CN117078169B - 一种能源供应链领域中的数字化保供系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及供应链技术领域，具体涉及一种能源供应链领域中的数字化保供系统，包括：功能应用层、能力支撑层、数据支撑层，其中，功能应用层包括供应库、匹配模型、余量筛选模型以及取块模型，供应库内具有小型供应商管理单元、中型供应商管理单元、大型供应商管理单元；取块模型依据企业年度采购内容将待取供应商数量以公司规模进行比例划分在小型供应商管理单元、中型供应商管理单元、大型供应商管理单元内依次选取不同数量的供应商；匹配模型将企业与供应库中的公司进行分别初级匹配并得到优先名单和备选名单，将比例清单、优先名单和备案名单同时传送给能力支撑层进行多级审核。本发明解决了现有技术中采购过程不合规的问题。

Description

一种能源供应链领域中的数字化保供系统

技术领域

本发明涉及供应链技术领域，具体而言，涉及一种能源供应链领域中的数字化保供系统。

背景技术

供应链是指生产及流通过程中，涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上游与下游企业所形成的网链结构，即将产品从商家送到消费者手中整个链条。产业链供应链是工业经济的命脉，产业链供应链稳定畅通对工业经济平稳运行至关重要，同时，随着电子化采购逐渐成为政府和国有企业主要采购渠道和主流采购方式，在能源行业中也开始存在围标、串标这些不良的交易现象，这就导致一些满足条件的小型企业或中型企业被动的失去了与企业合作的机会，各个能源企业对供应链的功能与效果也在不断地完善，但是，如何能够更好的保证能源行业供应链采购过程正常的进行，仍然是各个能源企业亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的在于提供一种能源供应链领域中的数字化保供系统，其解决了现有技术中采购过程不合规的问题。

本申请的技术方案：

本发明提供一种能源供应链领域中的数字化保供系统，包括功能应用层、能力支撑层、数据支撑层；功能应用层被配置为将企业与第三方供应商的信息进行录入并且匹配；能力支撑层被配置为对第三方供应商的信息进行多级审核；数据支撑层被配置为对采购文件和评审过程的记录；其中，上述功能应用层包括供应库、匹配模型、余量筛选模型以及取块模型，上述供应库内具有小型供应商管理单元、中型供应商管理单元、大型供应商管理单元；上述取块模型依据企业年度采购内容将待取供应商数量以公司规模进行比例划分得到比例清单，在小型供应商管理单元、中型供应商管理单元、大型供应商管理单元内依次选取不同数量的供应商；上述匹配模型将企业与上述小型供应商管理单元、上述中型供应商管理单元、上述大型供应商管理单元中的公司进行分别初级匹配并得到优先名单，上述余量筛选模型将企业与上述小型供应商管理单元、上述中型供应商管理单元、上述大型供应商管理单元中的未匹配的所有公司进行再次匹配并得到备选名单，将比例清单、优先名单和备案名单同时传送给上述能力支撑层进行多级审核。

在一些实施例中，上述功能应用层还包括采购文件管理模块、报价文件管理模块、智能评审管理模块、基础管理模块，上述采购文件管理模块被配置为企业将采购文件发送至上述供应库，上述报价文件管理模块被配置为将供应商填报的文件发送回企业，上述智能评审管理模块被配置为对供应商发送至企业的填报文件进行初级审核并将审核结果同步至上述供应库。

在一些实施例中，上述采购文件管理模块包括采购文件技术范本结构化单元、采购文件商务范本结构化单元、资质业绩结构化单元、评审因素结构化单元、评审规则结构化单元、合同范本结构化单元、采购需求历史信息单元、采购文件智能生成单元；上述报价文件管理模块包括报价文件智能填报单元、报价文件智能图谱单元；上述基础管理模块包括非招标采购一体化看板单元、用户角色管理单元、报表管理单元；上述智能评审管理模块包括报价文件内容智能评审单元、评审自动化优化单元、智能编制评审报告单元。

在一些实施例中，上述能力支撑层包括分析库，上述分析库包括供应商资质审核模型、供应商征信审核模型、供应商技术审核模型以及供应商业绩审核模型，上述供应商资质审核模型被配置为对供应商的一级审核，上述供应商征信审核模型被配置为对供应商的二级审核，上述供应商技术审核模型被配置为对供应商的三级审核，上述供应商业绩审核模型被配置为对供应商的四级审核。

在一些实施例中，上述能力支撑层还包括业务库和警示模型，上述业务库包括采购文件智能编制模型、报价文件智能填报模型、供应商授权模型、供应商承诺模型，上述警示模型被配置为对上述供应商资质审核模型、上述供应商征信审核模型、上述供应商技术审核模型、上述供应商业绩审核模型为审核通过的供应商进行记录与标记。

在一些实施例中，上述能力支撑层还包括AI控制库，上述AI控制库包括AI能力生产模块、AI能力管理模块、AI能力应用模块，上述AI能力生产模块包括数据资源管理单元、模型训练单元、模型管理单元，上述AI能力管理模块包括能力接入单元、能力部署单元、能力编排单元，上述AI能力应用模块包括图文能力单元、图像能力单元、认知能力单元、日志单元、监控单元、运营单元。

在一些实施例中，上述数据支撑层包括采购文件技术范本库、采购文件商务范本库、资质业绩库、采购专家评审因素库、评审规则知识库。

在一些实施例中，上述模型训练单元包括一级模型训练子单元以及优化上述一级模型训练子单元的二级模型训练子单元。

在一些实施例中，所述功能应用层包括过往企业标记模块，所述过往企业标记模块被配置为企业对历史合作企业进行标记；所述能力支撑层还包括过往企业审核模型和拉黑标记模块，所述过往企业审核模型对过往企业标记模块中标记过的供应商进行初级审核，所述拉黑标记模块用于企业对具有严重不良履约记录的供应商进行标记；若判断该标记供应商无履约不良记录，则将该企业信息发送给分析库进行下一步的审核；若判断该标记供应商存在履约不良记录，则判断该标记供应商是否存在改正行为，若存在则将该企业信息发送给分析库进行下一步的审核，若不存在则将该企业信息发送至拉黑标记模块。

在一些实施例中，所述能力支撑层还包括人工审核模型，所述人工审核模型被配置为对供应商的五级审核。

本申请的技术方案至少具有如下优点和有益效果：

本发明提供一种能源供应链领域中的数字化保供系统，为保证采购过程中供应商选取时的公平性，各个规模的企业均列为采购对象的目标，避免错失那些虽然规模小但是技术很好的企业，实现对不同规模供应商的扶持。具体的，首先，系统的取块模型根据年度采购清单，将对小型供应商、中型供应商、大型供应商的诉求数量分别进行百分比的划分形成比例清单，取块模型将比例清单发送给智能评审管理模块，同时，智能评审管理模块在供应库中初级匹配供应商后将信息分别发送至匹配模型中和余量筛选模型中，其中匹配模型中为初级匹配合格的供应商，余量筛选模型为未合格的供应商，接下来，智能评审管理模块将合格的优先名单和未合格的备选名单分别发送给能力支撑层的分析库进行五级筛选，通过设置多级筛选以及各种规模企业的比例划分，解决了现有技术中采购过程不合规的问题。

附图说明

图1为本发明一些实施例提供的一种能源供应链领域中的数字化保供系统的概略结构的框图；

图2为本发明一些实施例中功能应用层的概略结构的框图；

图3为本发明一些实施例中能力支撑层的概略结构的框图；

图4为本发明一些实施例中采购评审过程的概略结构的框图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。对示例性实施例的描述仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。本公开可以以许多不同的形式实现，不限于这里的实施例。提供这些实施例是为了使本公开透彻且完整，并且向本领域技术人员充分表达本公开的范围。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、材料的组分、数字表达式和数值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。

本公开使用的所有术语与本公开所属领域的普通技术人员理解的含义相同，除非另外特别定义。还应当理解，在诸如通用字典中定义的术语应当被解释为具有与它们在相关技术的上下文中的含义相一致的含义，而不应用理想化或极度形式化的意义来解释，除非这里明确地这样定义。

请参照图1-图4，本发明提供一种能源供应链领域中的数字化保供系统，包括功能应用层、能力支撑层、数据支撑层；功能应用层被配置为将企业与第三方供应商的信息进行录入并且匹配；能力支撑层被配置为对第三方供应商的信息进行多级审核；数据支撑层被配置为对采购文件和评审过程的记录；其中，功能应用层包括供应库、匹配模型、余量筛选模型以及取块模型，供应库内具有小型供应商管理单元、中型供应商管理单元、大型供应商管理单元；取块模型依据企业年度采购内容将待取供应商数量以公司规模进行比例划分得到比例清单，在小型供应商管理单元、中型供应商管理单元、大型供应商管理单元内依次选取不同数量的供应商；匹配模型将企业与小型供应商管理单元、中型供应商管理单元、大型供应商管理单元中的公司进行分别初级匹配并得到优先名单，余量筛选模型将企业与小型供应商管理单元、中型供应商管理单元、大型供应商管理单元中的未匹配的所有公司进行再次匹配并得到备选名单，将比例清单、优先名单和备案名单同时传送给能力支撑层进行多级审核。

在一些实施例中，供应库内收集并且保存了各种不同规模的供应商的信息，将规模根据使用量的大小划分为小型供应商、中型供应商和大型供应商，并将这些供应商信息分别储存在小型供应商管理单元、中型供应商管理单元、大型供应商管理单元中，系统在实时展示供应商信用信息时会对这些信息进行多次读取与及时预警；建立供应商关系拓扑图，有效识别供应商组织关系和关联关系。为保证采购过程中供应商选取时的公平性，各个规模的企业均列为采购对象的目标，避免错失那些虽然规模小但是技术很好的企业，实现对不同规模供应商的扶持。具体的，首先，系统的取块模型根据年度采购清单，将对小型供应商、中型供应商、大型供应商的诉求数量分别进行百分比的划分形成比例清单，例如按照比例需要4个小型供应商、5个中型供应商、6个大型供应商，取块模型将比例清单发送给智能评审管理模块。同时，智能评审管理模块在供应库中初级匹配供应商后将信息分别发送至匹配模型中和余量筛选模型中，其中匹配模型中为初级匹配合格的供应商，余量筛选模型为未合格的供应商。接下来，智能评审管理模块将合格的优先名单和未合格的备选名单分别发送给能力支撑层的分析库进行五级筛选，通过设置多级筛选以及各种规模企业的比例划分，解决了现有技术中采购过程不合规的问题。

需要说明的是，未合格备选名单中的企业，也发送至分析库中进行层层审核，当审核合格之后发送至供应库进行标记，同时当合格优先名单中企业在分析库中未审核通过之后，系统进行标记，并且将上述未合格备选名单中经分析库审核合格的企业输入至匹配模型，接下来进行再一轮的审核，直至审核出满足要求的比例清单。对未合格备选名单中的企业进行审核，能够避免由于初级匹配过程中的系统误差或者匹配习惯导致的合格供应商的流失，保证供应商选取的公平性。

需要说明的是，整个系统对供应商的审核通过多轮实现：第一轮审核，审核的是初次匹配得出的优先名单和备选名单：第二轮审核，审核的是第一轮留下的优先名单中的合格企业和备选名单中的合格企业；第三轮审核，是对第二轮产生的比例清单中的企业进行复核审查。这个过程能够最大可能的避免由于单轮审核导致的系统误差，最大可能的保证匹配以及审核的公平性。

在一些实施例中，能力支撑层包括分析库，分析库包括供应商资质审核模型、供应商征信审核模型、供应商技术审核模型以及供应商业绩审核模型，供应商资质审核模型被配置为对供应商的一级审核，供应商征信审核模型被配置为对供应商的二级审核，供应商技术审核模型被配置为对供应商的三级审核，供应商业绩审核模型被配置为对供应商的四级审核。通过四级审核，保证审核过程的严格与公平，审核时，对优先名单和备选名单中的供应商进行信用信息、履约信息、历史成交信息的审核与调查，同时对这些供应商在同类型供应商中的综合排名情况等进行集中展示，对潜在的履约风险和质量风险进行预警，辅助采购方进行决策。采购文件管理模块中运用PRA技术作为采购机器人，经过四级审核后根据既定业务规划实现自动分配。能力支撑层内还具有警示模型，供应商资质审核模型、供应商征信审核模型、供应商技术审核模型、供应商业绩审核模型在审核过程中若供应商审核未通过则直接将该供应商信息发送至警示模型记录，同时将不采用该供应商。

进一步的，采购文件管理模块采购方收集采购标包；供应库中建立采购方画像，分析采购方习惯，实现精准服务；供应库中还建立供应商画像，结合采购方习惯，实现智能推荐。

在一些实施例中，所述功能应用层包括过往企业标记模块，所述过往企业标记模块被配置为企业对历史合作企业进行标记；所述能力支撑层还包括过往企业审核模型和拉黑标记模块，所述过往企业审核模型对过往企业标记模块中标记过的供应商进行初级审核，所述拉黑标记模块用于企业对具有严重不良履约记录的供应商进行标记；若判断该标记供应商无履约不良记录，则将该企业信息发送给分析库进行下一步的审核；若判断该标记供应商存在履约不良记录，则判断该标记供应商是否存在改正行为，若存在则将该企业信息发送给分析库进行下一步的审核，若不存在则将该企业信息发送至拉黑标记模块。

在一些实施例中，所述能力支撑层还包括人工审核模型，所述人工审核模型被配置为对供应商的五级审核。通过人工审核作为最终的五级审核，能够弥补计算机审核的误差，同时能够保证不会存在被遗漏的企业。

在一些实施例中，功能应用层还包括采购文件管理模块、报价文件管理模块、智能评审管理模块、基础管理模块，采购文件管理模块被配置为企业将采购文件发送至供应库，报价文件管理模块被配置为将供应商填报的文件发送回企业，智能评审管理模块被配置为对供应商发送至企业的填报文件进行初级审核并将审核结果同步至供应库。

在一些实施例中，采购文件管理模块包括采购文件技术范本结构化单元、采购文件商务范本结构化单元、资质业绩结构化单元、评审因素结构化单元、评审规则结构化单元、合同范本结构化单元、采购需求历史信息单元、采购文件智能生成单元；报价文件管理模块包括报价文件智能填报单元、报价文件智能图谱单元；基础管理模块包括非招标采购一体化看板单元、用户角色管理单元、报表管理单元；智能评审管理模块包括报价文件内容智能评审单元、评审自动化优化单元、智能编制评审报告单元。通过NLP业务语言理解、OCR证照文本识别、大数据、知识库、规则引擎等技术，针对能源行业供应链采购项目提供采购文件技术范本结构化单元、采购文件商务范本结构化单元、资质业绩结构化单元、评审因素结构化单元、评审规则结构化单元、合同范本结构化单元、采购需求历史信息单元、采购文件智能生成单元等核心功能模块，实现从专家评审过渡到智能化的机器评审的最终目标，有效提升采购效率，降低管理成本，压缩自由裁量权，能够有效的防范采购过程的风险。

在一些实施例中，能力支撑层还包括业务库和警示模型，业务库包括采购文件智能编制模型、报价文件智能填报模型、供应商授权模型、供应商承诺模型，警示模型被配置为对供应商资质审核模型、供应商征信审核模型、供应商技术审核模型、供应商业绩审核模型为审核通过的供应商进行记录与标记。

在一些实施例中，能力支撑层还包括AI控制库，AI控制库包括AI能力生产模块、AI能力管理模块、AI能力应用模块，AI能力生产模块包括数据资源管理单元、模型训练单元、模型管理单元，AI能力管理模块包括能力接入单元、能力部署单元、能力编排单元，AI能力应用模块包括图文能力单元、图像能力单元、认知能力单元、日志单元、监控单元、运营单元。

在一些实施例中，数据支撑层包括采购文件技术范本库、采购文件商务范本库、资质业绩库、采购专家评审因素库、评审规则知识库。通过自然语言处理技术，实现海量非结构化文本内容的高效结构化，精准提取关键信息，深度分析采购需求和供应商报价内容，实现技术文件内容相似度对比，针对该类型数据特点，将Word2Vec、编辑距离、Rabin-Karp、余弦相似性等多种算法进行融合，结合文本相似度匹配算法。

在一些实施例中，模型训练单元包括一级模型训练子单元以及优化一级模型训练子单元的二级模型训练子单元。

至此，已经详细描述了本公开的各实施例。为了避免遮蔽本公开的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。

虽然已经通过示例对本公开的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本公开的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本公开的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改或者对部分技术特征进行等同替换。本公开的范围由所附权利要求来限定。

Claims (7)

1.一种能源供应链领域中的数字化保供系统，其特征在于，包括：

功能应用层，被配置为将企业与第三方供应商的信息进行录入并且匹配；

能力支撑层，被配置为对第三方供应商的信息进行多级审核；

数据支撑层，被配置为对采购文件和评审过程的记录；

其中，所述功能应用层包括供应库、匹配模型、余量筛选模型以及取块模型，所述供应库内具有小型供应商管理单元、中型供应商管理单元、大型供应商管理单元；所述取块模型依据企业年度采购内容将待取供应商数量以公司规模进行比例划分得到比例清单，在小型供应商管理单元、中型供应商管理单元、大型供应商管理单元内依次选取不同数量的供应商；所述匹配模型将企业与所述小型供应商管理单元、所述中型供应商管理单元、所述大型供应商管理单元中的公司进行分别初级匹配并得到优先名单，所述余量筛选模型将企业与所述小型供应商管理单元、所述中型供应商管理单元、所述大型供应商管理单元中的未匹配的所有公司进行再次匹配并得到备选名单，将比例清单、优先名单和备案名单同时传送给所述能力支撑层进行多级审核；

所述能力支撑层包括分析库，所述分析库包括供应商资质审核模型、供应商征信审核模型、供应商技术审核模型以及供应商业绩审核模型，所述供应商资质审核模型被配置为对供应商的一级审核，所述供应商征信审核模型被配置为对供应商的二级审核，所述供应商技术审核模型被配置为对供应商的三级审核，所述供应商业绩审核模型被配置为对供应商的四级审核；

所述能力支撑层还包括人工审核模型，所述人工审核模型被配置为对供应商的五级审核；

所述功能应用层包括过往企业标记模块，所述过往企业标记模块被配置为企业对历史合作企业进行标记；所述能力支撑层还包括过往企业审核模型和拉黑标记模块，所述过往企业审核模型对过往企业标记模块中标记过的供应商进行初级审核，所述拉黑标记模块用于企业对具有严重不良履约记录的供应商进行标记；若判断该标记供应商无履约不良记录，则将该企业信息发送给分析库进行下一步的审核；若判断该标记供应商存在履约不良记录，则判断该标记供应商是否存在改正行为，若存在则将该企业信息发送给分析库进行下一步的审核，若不存在则将该企业信息发送至拉黑标记模块。

2.根据权利要求1所述的一种能源供应链领域中的数字化保供系统，其特征在于，所述功能应用层还包括采购文件管理模块、报价文件管理模块、智能评审管理模块、基础管理模块，所述采购文件管理模块被配置为企业将采购文件发送至所述供应库，所述报价文件管理模块被配置为将供应商填报的文件发送回企业，所述智能评审管理模块被配置为对供应商发送至企业的填报文件进行初级审核并将审核结果同步至所述供应库。

3.根据权利要求2所述的一种能源供应链领域中的数字化保供系统，其特征在于，所述采购文件管理模块包括采购文件技术范本结构化单元、采购文件商务范本结构化单元、资质业绩结构化单元、评审因素结构化单元、评审规则结构化单元、合同范本结构化单元、采购需求历史信息单元、采购文件智能生成单元；

所述报价文件管理模块包括报价文件智能填报单元、报价文件智能图谱单元；所述基础管理模块包括非招标采购一体化看板单元、用户角色管理单元、报表管理单元；所述智能评审管理模块包括报价文件内容智能评审单元、评审自动化优化单元、智能编制评审报告单元。

4.根据权利要求3所述的一种能源供应链领域中的数字化保供系统，其特征在于，所述能力支撑层还包括业务库和警示模型，所述业务库包括采购文件智能编制模型、报价文件智能填报模型、供应商授权模型、供应商承诺模型，所述警示模型被配置为对所述供应商资质审核模型、所述供应商征信审核模型、所述供应商技术审核模型、所述供应商业绩审核模型为审核通过的供应商进行记录与标记。

5.根据权利要求4所述的一种能源供应链领域中的数字化保供系统，其特征在于，所述能力支撑层还包括AI控制库，所述AI控制库包括AI能力生产模块、AI能力管理模块、AI能力应用模块，所述AI能力生产模块包括数据资源管理单元、模型训练单元、模型管理单元，所述AI能力管理模块包括能力接入单元、能力部署单元、能力编排单元，所述AI能力应用模块包括图文能力单元、图像能力单元、认知能力单元、日志单元、监控单元、运营单元。

6.根据权利要求5所述的一种能源供应链领域中的数字化保供系统，其特征在于，所述数据支撑层包括采购文件技术范本库、采购文件商务范本库、资质业绩库、采购专家评审因素库、评审规则知识库。

7.根据权利要求6所述的一种能源供应链领域中的数字化保供系统，其特征在于，所述模型训练单元包括一级模型训练子单元以及优化所述一级模型训练子单元的二级模型训练子单元。