TWI760495B

TWI760495B - 設定關注資料以提供客製化決策建議之系統及方法

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Publication number: TWI760495B
Application number: TW107117028A
Authority: TW
Inventors: 王家彬; 白旭; 邱全成
Original assignee: 大陸商北京牡丹電子集團有限責任公司
Priority date: 2018-05-18
Filing date: 2018-05-18
Publication date: 2022-04-11
Also published as: TW202004581A

Abstract

一種設定關注資料以提供客製化決策建議之系統及方法，其透過提供輸入關注資料並量化關注資料以產生關注指標後，依據關注指標調整波特五力模型的參數向量，並依據調整後的參數向量使用波特五力模型產生客製化決策建議之技術手段，可以依據整體企業競爭情報使用波特五力模型對企業內部單位進行分析，並達成產生客製化決策建議的技術功效。

Description

設定關注資料以提供客製化決策建議之系統及方法

一種使用波特五力模型之決策建議系統及方法，特別係指一種設定關注資料以提供客製化決策建議之系統及方法。

波特五力模型是邁克爾波特（Michael Porter）提出，使用五種力量模型將大量不同的因素彙集，以此分析一個行業的基本競爭態勢，對企業戰略制定產生深遠影響。波特五力模型中的五種力量分別是：供應商的議價能力、購買者的議價能力、潛在競爭者進入的能力、替代品的替代能力、同業競爭者的競爭能力。

一般而言，波特五力模型用於競爭戰略的分析，可以有效的分析客戶的競爭環境。使用波特五力模型首先應該包括確認並評價上述的五種力量，不同力量的特性和重要性因行業和公司的不同而變化。然而，不論五種力量的重要性如何變化，需要確認並評價上述的五種力量通常需要全面、及時、準確的獲取企業競爭情報。

由於波特五力模型大多是對企業進行分析，因此，所需要的企業競爭情報是全面性的，目前情報收集系統也都是全面性的透過搜尋引擎以及各種資料庫來獲取企業競爭情報，但對於企業內部的各個單位而言，其所關注的重點並不一定與企業整體一致，也就是波特五力模型的五種力量的重要性並不一定與企業相同，如此一來，企業內部的單位便無法直接依據情報收集系統所搜集到的企業競爭情報使用波特五力模型來進行該單位的分析。

綜上所述，可知先前技術中長期以來一直存在企業內部單位無法依據整體企業競爭情報使用波特五力模型的問題，因此有必要提出改進的技術手段，來解決此一問題。

有鑒於先前技術存在企業內部單位無法依據整體企業競爭情報使用波特五力模型的問題，本發明遂揭露一種設定關注資料以提供客製化決策建議之系統及方法，其中：

本發明所揭露之設定關注資料以提供客製化決策建議之系統，至少包含：資料產生模組，用以載入識別資料，並產生與識別資料對應之互動資料；資料輸入模組，用以顯示互動資料並提供輸入與互動資料對應之關注資料；資料量化模組，用以量化關注資料以產生關注指標；參數調整模組，用以載入目標單位對特定產品對應波特五力模型之參數向量，及用以依據關注指標設定參數向量之權重值，並依據參數向量之權重值調整參數向量；競爭分析模組，用以依據調整後之參數向量使用波特五力模型提供目標單位對特定產品之客製化決策建議。

本發明所揭露之設定關注資料以提供客製化決策建議之方法，其步驟至少包括：載入識別資料，並產生與識別資料對應之互動資料；顯示互動資料並提供輸入與互動資料對應之關注資料；量化關注資料以產生關注指標；載入目標單位對特定產品對應波特五力模型之參數向量；依據關注指標設定參數向量之權重值，並依據參數向量之權重值調整參數向量；依據調整後之參數向量使用波特五力模型以提供目標單位對特定產品之客製化決策建議。

本發明所揭露之系統與方法如上，與先前技術之間的差異在於本發明透過提供輸入關注資料並量化關注資料以產生關注指標後，依據關注指標調整波特五力模型的參數向量，並依據調整後的參數向量使用波特五力模型產生客製化決策建議，藉以解決先前技術所存在的問題，並可以達成產生客製化決策建議的技術功效。

以下將配合圖式及實施例來詳細說明本發明之特徵與實施方式，內容足以使任何熟習相關技藝者能夠輕易地充分理解本發明解決技術問題所應用的技術手段並據以實施，藉此實現本發明可達成的功效。

本發明可以提供使用者設定關注資料，並依據被使用者設定的關注資料調整波特五力模型的參數向量，藉以產生客製化的決策建議。

本發明所提之波特五力模型的參數向量是對與波特五力模型之五種力量相關的各種資料進行計算及/或分析後產生。其中，波特五力模型之五種力量為供貨商的議價能力（Bargaining Power of Suppliers，以下也可能以「供貨商」表示）、購買者的議價能力（Bargaining Power of Buyers，以下也可能以「購買者」表示）、與現有競爭者的競爭（Rivalry among Existing Competitors，以下也可能以「競爭者」表示）、替代品的威脅性（Threat of Substitutes，以下也可能以「替代品」表示）、新進入者的威脅性（Threat of New Entrants，以下也可能以「潛在競爭者」表示）。更詳細的，與供貨商相關的資料包含關鍵原料之供貨商的數量、關鍵原料之替代品是否存在、供貨商供應之關鍵原料的差異性、供貨商的集中程度、採購量對供貨商的重要程度、採購量與產品成本的關聯、供貨商向下游整合的可能性等，與購買者相關的資料包含購買者的購買數量、產品的知名度、購買者改用其他產品的轉換成本、購買者向上游整合的可能性、產品的品質、購買者的利潤、產品之品牌的知名度等，與競爭者相關的資料包含產品所屬產業的成長性、固定成本與庫存成本、自身與競爭者的品牌差異、自身與競爭者之間的核心技術與專利的差異、競爭者的數量、競爭者的規模、退出競爭的困難度等，與替代品相關的資料包含替代品的價格、轉換為替代品的成本、購買者使用替代品的傾向等，與潛在競爭者有關的資料包含潛在競爭者的規模、自身是否擁有專利或獨特技術、可否建立市場區隔、現有廠商的可能反應、是否擁有或可建立成本優勢、購買者購買新產品的轉換成本、可否建立或擁有獨特的通路等。

以下先以「第1圖」本發明所提之設定關注資料以提供客製化決策建議之系統架構圖來說明本發明的系統運作。如「第1圖」所示，本發明之系統含有資料產生模組110、資料輸入模組120、資料量化模組130、參數調整模組160、競爭分析模組170，以及可以附加的資料載入模組140、資料收集模組150、報告產生模組180。

資料產生模組110負責載入識別資料。資料產生模組110所載入的識別資料可以由任意數量的文字、字母、數字、符號任意排列產生，且與特定的一個人對應或與特定的組織、機構、企業、部門等單位對應。

資料產生模組120也負責產生與所載入之識別資料對應的互動資料。在部分的實施例中，資料產生模組110可以由預先建立的題庫中選擇一個或多個與識別資料關聯的輸入項目（例如，當識別資料對應行銷相關單位時，資料產生模組110所載入的輸入項目主要可以與波特五力模型之購買者、競爭者、替代品相關的資料關聯，而當識別資料對應研發相關單位時，資料產生模組110所載入的輸入項目主要可以與波特五力模型之供貨商、購買者、競爭者、替代品相關的資料關聯），並在載入輸入項目後，依據識別資料的不同，排序所選出的輸入項目，藉以將排序後的輸入項目做為互動資料，但資料產生模組產生互動資料的方式並不以此為限，例如，資料產生模組120也可以直接載入預先建立之與識別資料對應的互動資料。其中，本發明所提之輸入項目通常是指示使用者輸入資料的題目，例如問答題或選擇題等，但本發明亦不以此為限。

資料輸入模組120負責顯示資料產生模組120所產生的互動資料，並提供輸入與互動資料對應之關注資料。

資料量化模組130負責量化資料輸入模組120提供輸入的關注資料，藉以產生相對應的關注指標。例如，若問答題的回答為簡答，則資料量化模組130可以對關注資料中的問答題的回答進行語意分析與關鍵字分析等分析，若問答題的回答為數值，則資料量化模組130可以對關注資料中的問答題的回答進行計算；另外，資料量化模組130也可以對關注資料中的選擇題的選項進行統計，並依據分析結果、計算結果及/或統計結果產生關注指標。

資料載入模組140可以載入與目標單位對特定產品相關之一個或多個相關單位的相關單位訊息。資料載入模組140所載入的相關單位訊息可以是預先被外部模組（或系統）輸入或儲存的資料，也可以是由資料收集模組150所建立或儲存的資料，但本發明所提之相關單位資料的產生方式並不以上述為限。

資料收集模組150可以搜尋與目標單位對特定產品相關之一個或多個相關單位的關聯資料。資料收集模組150所搜尋的關聯資料可以包含相對應之相關單位的單位情報、產品新聞、專利資訊、或財務訊息等至少一個項目。其中，單位情報包含但不限於單位名稱、單位成立時間、單位登記地址、單位性質、單位創始人、單位聯絡方式、單位類型、單位規模、單位組成份子、單位領導者基本資料，以及單位領導者的領導及管理能力、行業趨勢等；產品新聞包含但不限於產品名稱、產品價格、產品型號、產品品牌、產品產地、產品圖片或影片、產品規格、產品性能等；財務訊息包含但不限於債務結構、收入、利潤、利息比、現金率、流動性、債務保護、資產、流動資本、投資資本、資金周轉率、財務槓桿等金融指標，以及營收表、資產負債表、現金流量表等會計報表或財務報表等。

資料收集模組150可以連線至特定伺服器使用特定資料搜尋關聯資料，但資料收集模組150搜尋關聯資料的方式並不以上述為限。其中，上述之特定伺服器可以是搜尋引擎，也可以是新聞資料庫、專利資料庫等各種資料庫，或可以是政府公開資訊站、相關單位的官方網站、或公開資訊觀測站等記載特定資料的網站；上述之特定資料包含但不限於關鍵字、單位名稱、產品名稱、產品圖像、品牌名稱、單位領導者姓名、技術類別、專利分類號、證券辨識號碼等。資料收集模組150也可以在搜尋時排除特定的關鍵字，或是使用關鍵字搜尋時，額外使用與關鍵字相近的同義字進行關聯資料的搜尋。甚至，資料收集模組150也可以使用搜尋到的部分金融指標計算財務訊息中的其他金融指標。

資料收集模組150也可以由所搜尋到之關聯資料中過濾出相關單位訊息。例如，資料收集模組150可以對所搜尋到的關聯資料進行分類、去除重複、合併相似者等整理後，再由整理後的關聯資料過濾出與波特五力模型中之參數向量有關的關聯資料，過濾後留下的關聯資料即為相關單位訊息。

參數調整模組160負責載入目標單位對特定產品對應波特五力模型的參數向量，並負責依據資料量化模組130所產生的關注指標設定所載入之參數向量的權重值，以及依據所設定之參數向量的權重值調整所載入的各個參數向量。例如，當關注指標表示偏向供貨商時，可以增加與供貨商相關之參數向量的權重值，也可以降低與購買者、競爭者、替代品、及/或潛在競爭者相關之參數向量的權重值（甚至可以將權重值降為零），藉以將與供貨商相關之參數向量的重要性提高。

參數調整模組160也可以依據資料載入模組140所載入的相關單位訊息調整所載入之一個或多個參數向量。

競爭分析模組170負責依據經過參數調整模組160調整後的一個或多個參數向量以及未經參數調整模組160調整的其他參數向量使用波特五力模型提供目標單位對特定產品之客製化決策建議。

報告產生模組180可以產生包含競爭分析模組170所產生之客製化決策建議的建議報告書。

接著以一個實施例來解說本發明的運作系統與方法，並請參照「第2A圖」本發明所提之設定關注資料以提供客製化決策建議之方法流程圖。在本實施例中，假設本發明應用在包含如「第3圖」之後台320的決策輔助系統300中，但本發明並不以此為限。

在本實施例中，本發明可以在後台使用者登入後台320時自動執行以產生決策建議，也可以是由具有權限的後台使用者操作後台320執行本發明以產生決策建議。

在本發明開始執行時，資料產生模組110可以載入識別資料，並產生與所載入之識別資料對應的互動資料（步驟210）。在本實施例中，假設資料產生模組110可以載入後台使用者登入後台320的識別資料，並依據後台使用者的識別資料判斷後台使用者所屬的部門後，產生與後台使用者所屬之部門相關的互動資料，例如，若後台使用者所屬的部門為企業管理部門時，資料產生模組110所產生的互動資料可以與波特五力模型中的所有資料有關；若後台使用者所屬的部門為行銷部門時，資料產生模組110所產生的互動資料可以與波特五力模型中之購買者、競爭者、替代品相關的資料有關；若後台使用者所屬的部門為採購部門時，資料產生模組110所產生的互動資料可以與波特五力模型中之供貨商相關的資料有關；若後台使用者所屬的部門為人事部門時，資料產生模組110所產生的互動資料可以與波特五力模型中之競爭者、潛在競爭者相關的資料有關。

在資料產生模組110產生互動資料後，資料輸入模組120可以顯示資料產生模組110所產生的互動資料，並提供後台使用者輸入與被顯示之互動資料對應的關注資料（步驟220）。在本實施例中，假設互動資料所包含的輸入項目均為選擇題。

在後台使用者完成關注資料的輸入後，資料量化模組130可以量化被輸入的關注資料以產生關注指標（步驟230）。在本實施例中，假設資料量化模組130可以為互動資料所包含之輸入項目的每一個選項定義一個數值，並對後台使用者所選擇之各個選項的數值進行計算與統計，藉以產生關注指標，例如，若資料量化模組130依據企業管理部門之後台使用者輸入的關注資料進行計算統計後得到與波特五力模型中之五個力量對應數值都相近，則資料量化模組130可以產生表示沒有特別關注之參數向量的關注指標；若資料量化模組130依據行銷部門之後台使用者輸入的關注資料進行計算統計後得到與波特五力模型中之購買者與競爭者對應數值相近且最高、與波特五力模型中之替代品對應的數值次高、與波特五力模型中之供貨商與潛在競爭者對應的數值相近且最低，且數值比約為4:4:2:1:1，則資料量化模組130可以產生表示關注比重為4:4:2:1:1的關注指標；若資料量化模組130依據採購部門之後台使用者輸入的關注資料進行計算統計後得到與波特五力模型中之供貨商對應的數值最高、其餘四個數值接近，且數值比約為5:1:1:1:1，則資料量化模組130可以產生表示關注比重為5:1:1:1:1的關注指標；若資料量化模組130依據人事部門之後台使用者輸入的關注資料進行計算統計後得到與波特五力模型中之競爭者對應的數值最高、潛在競爭者對應的數值次高，其餘三個數值接近且幾乎為零，則資料量化模組130可以產生表示關注比重為3:2:0:0:0的關注指標。

另外，同樣在本發明開始執行時，參數調整模組160可以載入目標單位對特定產品對應波特五力模型的參數向量（步驟240）。在本實施例中，假設參數調整模組160是在資料量化模組130產生關注指標後載入參數向量，但實務上，參數調整模組160也可以在資料量化模組130量化關注資料以產生關注指標（步驟230）前、資料輸入模組120顯示互動資料並提供輸入關注資料（步驟220）前、或資料產生模組110載入識別資料以產生互動資料（步驟210）前載入參數向量。

在參數調整模組160載入參數向量後，參數調整模組160可以依據資料量化模組130所產生之關注指標設定各個參數向量的權重值，並依據所設定的權重值調整一個或多個參數向量（步驟270），使得各個參數向量之間的比重被改變。例如，依據行銷部門之後台使用者所輸入的關注資料產生的關注指標可以設定與波特五力模型中之購買者與競爭者相關的參數向量的權重值為4、與波特五力模型中之替代品相關的參數向量的權重值為2、其餘參數向量的權重值維持為1；依據採購部門之後台使用者所輸入的關注資料產生的關注指標可以設定與波特五力模型中之供貨商相關的參數向量的權重值維持為1、其餘參數向量的權重值減少為0.2；依據人事部門之後台使用者所輸入的關注資料產生的關注指標可以設定與波特五力模型中之競爭者與潛在競爭者相關的參數向量的權重值分別為3、2，其餘參數向量的權重值為0，也就是忽略其他參數向量。

在參數調整模組160調整參數向量後，競爭分析模組170可以依據經過參數調整模組160調整後的參數向量使用波特五力模型，藉以提供目標單位對特定產品的客製化決策建議（步驟280）。如此，透過本發明，便可以使用波特五力模型產生客製化的決策建議，進而可以專注於特定方向的發展。

上述的實施例中，若決策輔助系統300還包含報告產生模組180，則在競爭分析模組170產生客製化決策建議後，報告產生模組190可以依據參數調整模組160所調整後之波特五力模型之參數向量以及競爭分析模組170所產生的客製化決策建議產生決策建議報告書（步驟290）。在本實施例中，報告產生模組190所產生的決策建議報告書可以被加入後台320的專屬報告322中，藉以提供後台使用者瀏覽。

另外，上述的實施例中，若決策輔助系統300還包含資料載入模組140，則如「第2B圖」之流程所示，在參數調整模組160載入目標單位對特定產品對應波特五力模型的參數向量（步驟240）後，資料載入模組140可以載入與特定產品相關之相關單位的相關單位訊息（步驟261），使得參數調整模組160可以依據資料載入模組140所載入的相關單位訊息調整參數向量（步驟266）。之後，參數調整模組160才可以依據關注指標設定各個參數向量的權重值，並依據所設定的權重值調整參數向量（步驟270）。

若決策輔助系統300還包含資料收集模組150，則資料收集模組150可以搜尋相關單位的關聯資料（步驟251），並由所搜尋到之關聯資料中過濾出相關單位訊息（步驟256），使得資料載入模組140可以載入資料收集模組所搜尋到之相關單位的相關單位訊息（步驟261）。

綜上所述，可知本發明與先前技術之間的差異在於具有提供輸入關注資料並量化關注資料以產生關注指標後，依據關注指標調整波特五力模型的參數向量，並依據調整後的參數向量使用波特五力模型產生客製化決策建議之技術手段，藉由此一技術手段可以解決先前技術所存在企業內部單位無法依據整體企業競爭情報使用波特五力模型的問題，進而達成產生客製化決策建議的技術功效。

再者，本發明之設定關注資料以提供客製化決策建議之方法，可實現於硬體、軟體或硬體與軟體之組合中，亦可在電腦系統中以集中方式實現或以不同元件散佈於若干互連之電腦系統的分散方式實現。

雖然本發明所揭露之實施方式如上，惟所述之內容並非用以直接限定本發明之專利保護範圍。任何本發明所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明所揭露之精神和範圍的前提下，對本發明之實施的形式上及細節上作些許之更動潤飾，均屬於本發明之專利保護範圍。本發明之專利保護範圍，仍須以所附之申請專利範圍所界定者為準。

110‧‧‧資料產生模組120‧‧‧資料輸入模組130‧‧‧資料量化模組140‧‧‧資料載入模組150‧‧‧資料收集模組160‧‧‧參數調整模組170‧‧‧競爭分析模組180‧‧‧報告產生模組300‧‧‧決策輔助系統320‧‧‧後台322‧‧‧專屬報告步驟210‧‧‧載入識別資料，並產生與識別資料對應之互動資料步驟220‧‧‧顯示互動資料並提供輸入與互動資料對應之關注資料步驟230‧‧‧量化關注資料以產生關注指標步驟240‧‧‧載入目標單位對特定產品對應波特五力模型之參數向量步驟251‧‧‧搜尋相關單位之關聯資料步驟256‧‧‧由所搜尋到之關聯資料中過濾出相關單位之相關單位訊息步驟261‧‧‧載入相關單位之相關單位訊息步驟266‧‧‧依據相關訊息調整參數向量步驟270‧‧‧依據關注指標設定參數向量之權重值，並依據參數向量之權重值調整參數向量步驟280‧‧‧依據調整後之參數向量使用波特五力模型，以提供目標單位對特定產品之客製化決策建議步驟290‧‧‧產生包含客製化決策建議之建議報告書

第1圖為本發明所提之設定關注資料以提供客製化決策建議之系統架構圖。第2A圖為本發明所提之設定關注資料以提供客製化決策建議之方法流程圖。第2B圖為本發明所提之設定關注資料以提供客製化決策建議之附加方法流程圖。第3圖為本發明實施例所提之後台系統示意圖。

步驟210‧‧‧載入識別資料，並產生與識別資料對應之互動資料

步驟220‧‧‧顯示互動資料並提供輸入與互動資料對應之關注資料

步驟230‧‧‧量化關注資料以產生關注指標

步驟240‧‧‧載入目標單位對特定產品對應波特五力模型之參數向量

步驟270‧‧‧依據關注指標設定參數向量之權重值，並依據參數向量之權重值調整參數向量

步驟280‧‧‧依據調整後之參數向量使用波特五力模型，以提供目標單位對特定產品之客製化決策建議

步驟290‧‧‧產生包含客製化決策建議之建議報告書

Claims

一種設定關注資料以提供客製化決策建議之方法，該方法至少包含下列步驟：載入一識別資料，並依據該識別資料選擇至少一輸入項目以產生包含該至少一輸入項目之一互動資料；顯示該互動資料並提供輸入與該至少一輸入項目對應之一關注資料；依據該至少一輸入項目之題目與回答分析對應之該關注資料以產生與一波特五力模型對應之一關注指標；載入一目標單位對一特定產品對應該波特五力模型之各參數向量；依據該關注指標對該波特五力模型之各力量之偏向對應調整各該參數向量之權重值，並依據各該參數向量之權重值調整各該參數向量；及依據各該調整後之參數向量使用該波特五力模型以提供該目標單位對該特定產品之一客製化決策建議。
如申請專利範圍第1項所述之設定關注資料以提供客製化決策建議之方法，其中該方法於載入該識別資料之步驟前，更包含提供對應該識別資料之一使用者登入之步驟。
如申請專利範圍第1項所述之設定關注資料以提供客製化決策建議之方法，其中該方法於依據各該參數向量之權重值調整各該參數向量之步驟前，更包含載入與該特定產品相關之多個相關單位之一相關單位訊息，並依據該相關單位訊息調整至少一該參數向量之步驟。
如申請專利範圍第3項所述之設定關注資料以提供客製化決策建議之方法，其中該方法於載入與該特定產品相關之各該相關單位之該相關單位訊息前，更包含搜尋各該相關單位之關聯資料，並由所搜尋到之關聯資料中過濾出該相關單位訊息。
如申請專利範圍第1項所述之設定關注資料以提供客製化決策建議之方法，其中該方法於依據各該調整後之參數向量執行該波特五力模型以提供該目標單位對該特定產品之該客製化決策建議之步驟後，更包含產生包含該客製化決策建議之建議報告書之步驟。
一種設定關注資料以提供客製化決策建議之系統，該系統至少包含：一資料產生模組，用以載入一識別資料，並依據該識別資料選擇至少一輸入項目以產生包含該至少一輸入項目之一互動資料；一資料輸入模組，用以顯示該互動資料並提供輸入與該至少一輸入項目對應之一關注資料；一資料量化模組，用以依據該至少一輸入項目之題目與回答分析對應之該關注資料以產生與一波特五力模型對應之一關注指標；一參數調整模組，用以載入一目標單位對一特定產品對應該波特五力模型之各參數向量，及用以依據該關注指標對該波特五力模型之各力量之偏向對應調整各該參數向量之權重值，並依據各該參數向量之權重值調整各該參數向量；及一競爭分析模組，用以依據各該調整後之參數向量使用該波特五力模型提供該目標單位對該特定產品之一客製化決策建議。
如申請專利範圍第6項所述之設定關注資料以提供客製化決策建議之系統，其中該資料產生模組更用以排序該些輸入項目以產生該互動資料。
如申請專利範圍第6項所述之設定關注資料以提供客製化決策建議之系統，其中該系統更包含一資料載入模組，用以載入與該特定產品相關之多個相關單位之一相關單位訊息，使該參數調整模組依據該相關單位訊息調整至少一該參數向量。
如申請專利範圍第8項所述之設定關注資料以提供客製化決策建議之系統，其中該系統更包含一參數收集模組，用以搜尋各該相關單位之關聯資料，並由所搜尋到之關聯資料中過濾出該相關單位訊息。
如申請專利範圍第6項所述之設定關注資料以提供客製化決策建議之系統，其中該系統更包含一報告產生模組，用以產生包含該客製化決策建議之建議報告書。