CN113408890A - 基于人工智能的产业投资项目后评价报告生成方法和系统 - Google Patents
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Abstract
一种产业投资项目后评价报告生成方法，包括以下步骤，建立针对产业投资项目的后评价数据库；选择评价报告模板；采集项目信息；提取评价指标；评估经济效益；生成评价报告。所述的后评价数据库包括评价报告模板、评价指标、经济效益评估模型、法律法规、标准数据和政策文件。
Description
技术领域
本发明属于投资评价技术领域，特别涉及一种基于人工智能的产业投资项目后评价报告生成方法和系统。
背景技术
产业投资项目后评价是对投资方已完成竣工决算或完成并购并运营一定时间的产业投资项目的管理及效益开展分析、评估、提出改进建议、为后续项目提供经验等活动。产业投资项目后评价作为产业企业投资管理过程中的重要环节，通过总结经验、查找不足，有助于提升投资决策管理水平，实现企业投资目标。
现阶段产业投资项目后评价工作，后评价人员人工收集项目前期、建设期以及运营期的大量资料，包括研究报告、审查批复文件、建设验收文件、生产数据、财务报表等，并逐一浏览查阅全部项目资料，通过人工梳理关键数据并进行对比分析，撰写研究报告。这种传统方式不仅导致后评价人员工作量大，人力和时间成本较高，工作效率偏低，还存在评价模型标准不统一、数据分析受主观因素影响、报告格式不规范、报告质量参差不齐等一系列问题。
发明内容
本发明实施例之一，一种产业投资项目后评价报告生成方法，包括步骤，建立针对产业投资项目的后评价数据库；选择评价报告模板；采集项目信息；提取评价指标；评估经济效益；生成评价报告。在评价报告生成过程中采用深度学习算法，基于已提取的评价指标数据和后评价数据库中的信息，自动生成项目的评价结论和建议，智能编制评价结论和建议，生成初版后评价报告，人工审核和修改，生成终版后评价报告。本发明解决了现有的投资项目后评价报告生成过程中缺陷，给出了投资方认可的规范精确的评价报告。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：
图1是根据本发明实施例之一的基于人工智能的产业投资项目后评价报告自动生成方法流程图。
图2是根据本发明实施例之一的基于人工智能的产业投资项目后评价报告自动生成系统结构图。
具体实施方式
目前人工撰写后评价报告中存在的效率偏低、不规范等问题，实现后评价报告的智能化编制，减少后评价工作投入的时间和人力成本，大幅提升后评价工作的效率和质量。
根据一个或者多个实施例，如图1所示，一种基于人工智能技术的产业投资项目后评价报告自动生成方法，所述方法包括步骤：
选择报告模板；采集项目信息；提取评价指标；评估经济效益；调用提取指标及经济效益评估数据填入报告模板，智能编制评价结论和建议，生成初版后评价报告，人工审核和修改，生成终版后评价报告。具体的还包括，
1)选择报告模板是根据项目类型在后评价数据库中的报告模板进行选择。
2)采集项目信息是对项目前期、建设期和运营期的重要信息进行采集，采集方式包括人工输入和文件上传，人工输入内容为项目基本信息和现场访谈调研获取内容，文件上传是根据不同项目类型的后评价需查阅的资料列表分别上传。
3)提取评价指标是对采集的项目信息按照选定的报告模板对应的评价指标进行提取，提取方式包括直接提取和间接提取，其中直接提取是采用OCR文字识别技术及NLP自然语言处理技术对项目信息中的非结构化数据进行处理，提取相应的后评价指标的结构化数据。间接提取是按照约定的规则对直接提取的指标数据进行处理，获得选定的后评价报告模板中其他评价指标数据。而其中，涉及到的关键词匹配的方法，通过基于对投资评价的理解实现的关键词抓取，以及基于自然语义分析实现的关键词抓取来实现。基于对投资评价的理解实现的关键词抓取是针对关键词提供基于投资评价理解的配置标签，有效提升了提取准确率。基于自然语义分析实现的关键词抓取是通过搭建NLP模型，对文本/表格内容进行精准语义分析，并提取关键词信息。
4)智能编制评价结论和建议是采用深度学习算法，基于已提取的后评价指标数据和后评价数据库中的信息，包括法律法规、国家及行业标准数据、政策文件等，自动生成项目的评价结论和建议。
根据一个或者多个实施例，如图2所示，一种基于人工智能技术的产业投资项目后评价报告自动生成系统，所述系统包括：项目信息采集模块、评价指标提取模块、经济效益评估模块、报告生成模块、后评价数据库模块。具体的，
1)项目信息采集模块，用于采集项目前期、建设期和运营期的重要信息，具体包括人工输入模块和文件上传模块。其中人工输入模块用于用户直接输入项目的基本信息以及现场访谈调研获取的内容，文件上传模块用于用户根据不同项目类型的后评价需查阅的资料列表分别上传文件。
2)评价指标提取模板，用于提取后评价指标的数据，具体包括直接提取模块和间接提取模块。其中直接提取模块用于基于OCR文字识别技术及NLP自然语言处理技术对项目信息中的非结构化数据进行处理，间接提取模块用于按照约定的规则对直接提取的指标数据进行处理，获得选定的后评价报告模板中其他评价指标数据。
3)经济效益评估模板，用于评估项目经济效益，具体包括指标确认模块和计算评估模块。其中指标确认模块用于对经济效益评估的输入指标数据进行确认，计算评估模块用于对确认的输入指标按照选定的经济效益评估模型进行计算。
4)报告生成模板，用于生成后评价报告，具体包括自动生成模块和人工审核模块。其中自动生成模块用于调用提取指标及经济效益评估数据填入报告模板，并且基于深度学习算法智能编制评价结论和建议，生成初版后评价报告，人工审核模块用于用户对初版后评价报告进行审核和修改，生成终版后评价报告。
5)后评价数据库模块，用于后评价工作涉及的各项数据的存储，包括报告模板、评价指标、经济效益评估模型、法律法规、国家及行业标准数据、政策文件等。
本发明的有益效果包括：
1、本发明可实现对产业投资项目信息的在线采集和分类查阅，避免了人工收集项目资料的繁琐和查阅资料的不便。
2、本发明可实现产业投资项目后评价指标的自动抓取，简化了人工查阅大量项目资料并梳理指标的工作，极大节约了人力和时间成本。
3、本发明根据不同项目类型可提供不同的后评价报告固定模板，可有效减少后评价报告中不规范以及人工编辑容易出现错误的问题。
4、本发明基于庞大的数据库作为支撑，采用深度学习算法等人工智能技术，使得报告内容更加全面和深入。
5、本发明可实现产业投资项目后评价报告更加快速、准确的生成，有效提高后评价工作的效率和质量。
本发明采用深度学习算法，基于已提取的后评价指标数据和后评价数据库中的信息，自动生成项目的评价结论和建议，不仅支持明确的评价指标数据替换，还可以自动进行非标准化数据内容的生成，应用范围广泛。不仅可应用于产业投资项目的后评价工作中，大幅提高后评价工作的效率，降低投入成本，实现后评价工作的智能化。此外，本发明还可应用于其他基于文件资料生成任何形式和内容报告的业务领域，用户可根据业务需求调整报告模板和指标信息，快速获得报告内容。
所述发明如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种产业投资项目后评价报告生成方法，其特征在于，包括以下步骤，建立针对产业投资项目的后评价数据库；
选择评价报告模板；
采集项目信息；
提取评价指标；
评估经济效益；
生成评价报告。
2.根据权利要求1所述的后评价报告生成方法，其特征在于，所述的后评价数据库包括评价报告模板、评价指标、经济效益评估模型、法律法规、标准数据和政策文件。
3.根据权利要求1所述的后评价报告生成方法，其特征在于，所述的采集项目信息，是对产业投资项目前期、建设期和运营期的重要信息进行采集，采集方式包括人工输入和文件上传，人工输入内容为项目基本信息和现场访谈调研获取内容，文件上传是根据不同项目类型的后评价需查阅的资料列表分别上传。
4.根据权利要求1所述的后评价报告生成方法，其特征在于，所述的提取评价指标，是对采集的项目信息按照选定的报告模板对应的评价指标进行提取，提取方式包括直接提取和间接提取，其中，
直接提取是采用OCR文字识别技术及NLP自然语言处理技术对项目信息中的非结构化数据进行处理，提取相应的后评价指标的结构化数据，
间接提取是按照约定的规则对直接提取的指标数据进行处理，获得选定的后评价报告模板中其他评价指标数据。
5.根据权利要求1所述的后评价报告生成方法，其特征在于，所述的评估经济效益，包括确认经济效益评估输入指标，基于选定的经济效益评估模型进行计算。
6.根据权利要求1所述的后评价报告生成方法，其特征在于，评价报告的生成中，采用深度学习算法，基于已提取的评价指标数据和后评价数据库中的包括法律法规、国家及行业标准数据、政策文件信息，自动生成产业投资项目的评价结论和建议。
7.一种产业投资项目后评价报告生成系统，其特征在于，所述系统包括服务器，服务器具有存储器；以及
耦合到所述存储器的处理器，该处理器被配置为执行存储在所述存储器中的多个程序模块，程序模块包括项目信息采集模块、评价指标提取模块、经济效益评估模块、报告生成模块、后评价数据库模块，
项目信息采集模块，用于采集项目前期、建设期和运营期的重要信息，具体包括人工输入模块和文件上传模块，其中，
人工输入模块用于用户直接输入项目的基本信息以及现场访谈调研获取的内容，
文件上传模块用于用户根据不同项目类型的后评价需查阅的资料列表分别上传文件；
评价指标提取模板，用于提取后评价指标的数据，包括直接提取模块和间接提取模块，其中，
直接提取模块用于基于OCR文字识别技术及NLP自然语言处理技术对项目信息中的非结构化数据进行处理，
间接提取模块用于按照约定的规则对直接提取的指标数据进行处理，获得选定的后评价报告模板中其他评价指标数据；
经济效益评估模板，用于评估项目经济效益，包括指标确认模块和计算评估模块，其中，
指标确认模块用于对经济效益评估的输入指标数据进行确认，
计算评估模块用于对确认的输入指标按照选定的经济效益评估模型进行计算；
报告生成模板，用于生成后评价报告，包括自动生成模块和人工审核模块，其中，
自动生成模块用于调用提取指标及经济效益评估数据填入报告模板，并且基于深度学习算法智能编制评价结论和建议，生成初版后评价报告，
人工审核模块用于用户对初版后评价报告进行审核和修改，生成终版后评价报告。
后评价数据库模块，用于后评价工作涉及的各项数据的存储，包括报告模板、评价指标、经济效益评估模型、法律法规、国家及行业标准数据、政策文件。
8.一种产业投资项目后评价报告生成终端，其特征在于，该终端向如权利要求7所述的后评价报告生成系统中的服务器发出请求，所述服务器响应于该请求后提供产业投资项目后评价报告。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一所述的方法。
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