CN114201686A - 内容推荐方法、系统、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种内容推荐方法、系统、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取智能家居控制应用程序中用户操作的至少一个埋点数据；根据各所述埋点数据确定用户在预设时长内所使用的各智能设备；根据各所述智能设备，向所述智能家居控制应用程序推荐目标内容。本申请用以解决现有技术中，阅读效率不高的技术问题。

Description

内容推荐方法、系统、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及信息推荐技术领域，尤其涉及一种内容推荐方法、系统、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着科技水平的不断提升，越来越多的用户通过智能家居控制应用程序(APP)控制家庭中的智能设备，极大的提高了用户的便利性。在该APP中，一般拥有文章阅览版块，主要用来展示软件的功能说明、新闻时事和天气预测等等。

目前，用户不能根据自己的爱好习惯改变推送内容，用户与推送内容之间缺少粘性，长此以往，用户可能对APP的文章版块充满疲倦，甚至对APP产生抵触心理，这样会导致文章发布后阅读效率不高。

发明内容

本申请提供了一种内容推荐方法、系统、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中，阅读效率不高的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种内容推荐方法，包括：

获取智能家居控制应用程序中用户操作的至少一个埋点数据；

根据各所述埋点数据确定用户在预设时长内所使用的各智能设备；

根据各所述智能设备，向所述智能家居控制应用程序推荐目标内容。

可选的，所述目标内容包括：与各所述智能设备相关的第一类推荐内容，以及与所述第一类推荐内容不同的第二类推荐内容；

所述根据各所述智能设备，向所述智能家居控制应用程序推荐目标内容，包括：

按照第一预设比例向所述智能家居控制应用程序推荐与各所述智能设备相关的第一类推荐内容；按照第二预设比例向所述智能家居控制应用程序推荐所述第二类推荐内容；

其中，所述第一预设比例和所述第二预设比例之和为1。

可选的，所述按照第一预设比例向所述智能家居控制应用程序推荐与各所述智能设备相关的第一类推荐内容，包括：

根据各所述埋点数据，确定每个所述智能设备各自的使用频次；

计算每个所述智能设备的使用频次占所有智能设备使用频次总和的比例；

对于每个所述比例，计算所述比例与所述第一预设比例的乘积，得到每个所述智能设备各自对应的推送比例；

按照每个所述智能设备各自对应的推送比例，向所述智能家居控制应用程序推荐与各所述智能设备相关的第一类推荐内容。

可选的，所述根据各所述埋点数据，确定每个所述智能设备各自的使用频次，包括：

获取每个所述埋点数据中的智能设备的设备标识；

按照所述设备标识对各个所述埋点数据进行分类，得到每个所述智能设备各自对应的埋点数据；

根据每个所述智能设备各自对应的埋点数据，确定各所述智能设备各自的使用频次。

可选的，所述获取智能家居控制应用程序中用户操作的至少一个埋点数据，包括：

获取用户操作时，在所述智能家居控制应用程序中每个所述智能设备的操作界面的停留时长；若所述停留时长超过预设时长，则判定对所述智能设备的操作为有效操作；获取与所述有效操作对应的至少一个埋点数据。

可选的，所述按照第二预设比例向所述智能家居控制应用程序推荐所述第二类推荐内容，包括：

根据所述用户的历史浏览内容记录和所述用户的个人信息，生成所述用户的用户画像；

按照第三预设比例向所述智能家居控制应用程序推荐与所述用户画像匹配的推荐内容；

按照第四预设比例向所述智能家居控制应用程序推荐社会热点内容；

其中，将与所述用户画像匹配的推荐内容和所述社会热点内容作为所述第二类推荐内容；且所述第三预设比例和所述第四预设比例之和为所述第二预设比例。

第二方面，本申请实施例提供了一种内容推荐系统，包括：服务器和智能终端；其中，所述智能终端中装载有智能家居控制应用程序；其中，所述服务器与所述智能家居控制应用程序建立通信连接；

所述服务器，用于获取智能家居控制应用程序中用户操作的至少一个埋点数据；根据各所述埋点数据确定用户在预设时长内所使用的各智能设备；根据各所述智能设备，向所述智能家居控制应用程序推荐目标内容。

第三方面，本申请实施例提供了一种内容推荐装置，包括：

获取模块，用于获取智能家居控制应用程序中用户操作的至少一个埋点数据；

确定模块，用于根据各所述埋点数据确定用户在预设时长内所使用的各智能设备；

推荐模块，用于根据各所述智能设备，向所述智能家居控制应用程序推荐目标内容。

第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和通信总线，其中，处理器和存储器通过通信总线完成相互间的通信；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现第一方面所述的一种内容推荐方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的一种内容推荐方法。

本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例提供的该方法，通过获取的用户操作智能家居控制应用程序时的埋点数据，确定用户在预设时长内所使用的智能设备，根据用户使用的智能设备，向智能家居控制应用程序推荐目标内容，推荐的目标内容与预设时长内用户使用的智能设备息息相关，能够在一定程度上增加用户与推荐的目标内容之前的粘性，提高用户阅读推荐的目标内容的概率，进而大幅提高阅读转化率，并提高用户对应用程序使用的满意度。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种内容推荐系统的结构示意图；

图2为本申请实施例提供的一种内容推荐方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种内容推荐方法的整体流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种内容推荐装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为了解决现有技术中，阅读效率不高的技术问题，本申请实施例提供了一种内容推荐方法，在详细介绍本申请实施例提供的一种内容推荐方法之前，首先，结合图1对本申请实施例提供的一种内容推荐系统进行说明。

如图1所示，本申请实施例提供的一种内容推荐系统包括：服务器101和智能终端102；其中，所述智能终端102中装载有智能家居控制应用程序；其中，服务器101与智能家居控制应用程序建立通信连接；

服务器101，用于获取智能家居控制应用程序中用户操作的至少一个埋点数据；据各埋点数据确定用户在预设时长内所使用的各智能设备；根据各智能设备，向智能家居控制应用程序推荐目标内容。

其中，智能家居控制应用程序为能够控制家庭中各个智能设备的应用程序，其中，智能设备可以是电视、空调、空气净化器和加湿器等，在具体实现时，可以将智能家居控制应用程序与智能设备连接到同一家庭局域网中。用户通过在智能家居控制应用程序中操作，实现对家庭中各个智能设备的控制，例如：通过智能家居控制应用程序中控制空气净化器、空调等等。为了获取埋点数据，可以在智能家居控制应用程序中预先设置埋点。

下面结合图2对本申请实施例提供的一种内容推荐方法做详细说明。如图2所示，本申请实施例提供的一种内容推荐方法，具体包括如下步骤：

步骤201，获取智能家居控制应用程序中用户操作的至少一个埋点数据；

在具体实现时，为了获取埋点数据，需要在智能家居控制应用程序中预先设置埋点。通过埋点获取用户操作的至少一个埋点数据。

在一个具体实施例中，获取用户操作时，在智能家居控制应用程序中每个智能设备的操作界面的停留时长；若停留时长超过预设时长，则判定对智能设备的操作为有效操作；获取与有效操作对应的至少一个埋点数据。

其中，预设时长可以根据实际需要设定，例如：将预设时长设定为3秒。在收集埋点数据时，只收集用户的有效操作对应埋点数据。用户在操作时，可能会误操作点错智能设备的操作界面，如果检测到在某个操作界面的停留时长不足预设时长时，则认为是用户误操作了，不收集埋点数据。

本申请实施例提供了一种判断有效操作的方法，当判定用户在某个智能设备的操作界面的停留时长超过预设时长时，确定该用户在该操作界面的操作为有效操作，获取有效操作对应的埋点数据，使得收集的埋点数据更加准确，干扰少。

步骤202，根据各埋点数据确定用户在预设时长内所使用的各智能设备；

在埋点数据中，携带有用户操作的智能设备的设备标识，在具体实现时，从获取到至少一个埋点数据中，读取各个埋点数据中的设备标识，从而确定用户所使用的智能设备。

在具体实现时，可以预先建立每个智能设备与设备标识之间的对应关系，例如：电视的设备标识为A；空调的设备标识为B，空气净化器的设备标识为C，加湿器的设备标识为D；如果提取埋点数据中的设备标识为A，则确定用户所使用的智能设备为电视。

其中，预设时长可以根据实际需要设定，例如：预设时长为6个月、1个月或者1个星期，当然还可以其他时长。在具体实现时，可以保持默认的预设时长不变，也可以根据需要随时调整预设时长的大小。

步骤203，根据各智能设备，向智能家居控制应用程序推荐目标内容。

在具体实现时，可以在用户进入智能家居控制应用程序的文章阅览版块时，在智能家居控制应用程序上展示推荐的目标内容。

在一个具体实施例中，目标内容包括：与各智能设备相关的第一类推荐内容，以及与第一类推荐内容不同的第二类推荐内容；步骤203具体包括：按照第一预设比例向智能家居控制应用程序推荐与各智能设备相关的第一类推荐内容；按照第二预设比例向智能家居控制应用程序推荐第二类推荐内容；其中，第一预设比例和第二预设比例之和为1。

其中，第一类推荐内容为与各智能设备相关的推荐内容，若用户最近使用的是电视、空调和空气净化器，则可以推荐与电视、空调和空气净化器相关的推荐内容，例如：智能设备的使用说明、使用技巧、省电方法以及智能设备最新更新的功能等等。通过这些推荐的内容，能够让客户快捷、方便的了解智能设备，提高用户使用智能设备的满意度。

在推荐内容时，可以推荐一部分与各智能设备相关的第一类推荐内容，还可以推荐另一部分第二类推荐内容。其中，第二类推荐内容为与第一类推荐内容不同的内容，例如：第二类推荐内容可以是智能设备的厂家的新闻动态、国内外新闻动态、社会热点、天气预报等。

其中，第一预设比例和第二预设比例可以根据实际需要设定，第一预设比例和第二预设比例的和应当为1，例如：可以将第一预设比例设定为70％，第二预设比例设定为30％；再例如：可以将第一预设比例设定为40％，第二预设比例设定为60％。在具体实现时，还可以获取从智能家居控制应用程序中获取用户对第一预设比例的第一设定值和第二预设比例的第二设定值，按照第一设定值向智能家居控制应用程序推荐与各智能设备相关的第一类推荐内容；按照第二预设比例向智能家居控制应用程序推荐第二类推荐内容。

在本申请实施例中，在向智能家居控制应用程序推荐目标内容时，为了扩宽用户的浏览范围，防止用户进入数据孤岛，向用户推荐不同类型的推荐内容，提高用户的使用体验。

此外，在本申请实施例中，在智能家居控制应用程序中设置了用户针对不同类型的推荐内容的比例设定功能，可以根据用户的喜好来调整向智能家居控制应用程序推荐的不同类型的内容。

在一个具体实施例中，在向智能家居控制应用程序推荐第一类推荐内容时，可以根据各埋点数据，确定每个智能设备各自的使用频次；计算每个智能设备的使用频次占所有智能设备使用频次总和的比例；对于每个比例，计算比例与第一预设比例的乘积，得到每个智能设备各自对应的推送比例；按照每个智能设备各自对应的推送比例，向智能家居控制应用程序推荐与各智能设备相关的第一类推荐内容。

其中，埋点数据中携带有用户操作的智能设备的设备标识，在具体实现时，获取每个埋点数据中的智能设备的设备标识；按照设备标识对各个埋点数据进行分类，得到每个智能设备各自对应的埋点数据；根据每个智能设备各自对应的埋点数据，确定各智能设备各自的使用频次。

为了便于理解，结合具体实例对上述内容进行解释，例如：向智能家居控制应用程序推荐第一类推荐内容时，第一类推荐内容的第一预设比例为75％；根据每个智能设备的埋点数据确定用户使用智能设备的频次，假设在预设时长内，例如：一个星期内，用户使用的智能设备为空调和空气净化器，其中，使用空调6次，使用空气净化器4次，即空调的使用频次为6次，空气净化器的使用频次为4次，所有智能设备的使用频次总和为10次，则空调对应的比例为6/(6+4)＝60％，空气净化器对应的比例为：4/(6+4)＝40％；则空调的推送比例为：75％*60％＝45％；空气净化器对应的推送比例为：75％*40％＝30％，则按照45％这一推送比例，向智能家居控制应用程序推荐与空调相关的内容，按照30％这一推送比例，向智能家居控制应用程序推荐与空气净化器相关的内容。

在一个具体实施例中，在推荐第二类推荐内容时，可以根据用户的历史浏览内容记录和用户的个人信息，生成用户的用户画像；按照第三预设比例向智能家居控制应用程序推荐与用户画像匹配的推荐内容；按照第四预设比例向智能家居控制应用程序推荐社会热点内容；其中，将与用户画像匹配的推荐内容和社会热点内容作为第二类推荐内容；且第三预设比例和第四预设比例之和为第二预设比例。

根据用户的画像推荐内容，推荐的内容较大可能是用户感兴趣的内容，能够有效提高阅读转化效率。其中，对于生成用户画像的方法，可以利用任何一种生成用户画像的方法，在本申请实施例中并不做限定。

本申请实施例中，通过获取的用户操作智能家居控制应用程序时的埋点数据，确定用户在预设时长内所使用的智能设备，根据用户使用的智能设备，向智能家居控制应用程序推荐目标内容，推荐的目标内容与预设时长内用户使用的智能设备息息相关，能够在一定程度上增加用户与推荐的目标内容之前的粘性，提高用户阅读推荐的目标内容的概率，进而大幅提高阅读转化率，并提高用户对应用程序使用的满意度。

为了进一步理解本申请实施例提供的技术方案，结合图3对本申请实施例提供的技术方案做进一步说明。

如图3所示，用户进入智能家居控制应用程序中某个智能设备的操作界面，用户通过智能家居控制应用程序控制该智能设备，检测用户操作时，判断在该操作界面的停留时长是否超过预设时长，例如：3秒；如果是，则埋点对该智能设备相关的操作进行记录，上报给服务器；如果否，则不记录该次操作；服务器对上报的信息进行归类整理，统计该用户使用各智能设备的次数(即上述的使用频次)，当用户进入文章阅览版块时，服务器根据预设比例向用户推送文章。其中，设定第一预设比例推送的内容为与用户使用的智能设备相关的内容，另一部分为其余推荐内容，例如：热门产品介绍、国内外新闻动态、社会热点、天气预报等。

基于同一构思，本申请实施例中提供了一种内容推荐装置，该装置的具体实施可参见方法实施例部分的描述，重复之处不再赘述，如图4所示，该装置主要包括：

获取模块401，用于获取智能家居控制应用程序中用户操作的至少一个埋点数据；

确定模块402，用于根据各所述埋点数据确定用户在预设时长内所使用的各智能设备；

推荐模块403，用于根据各所述智能设备，向所述智能家居控制应用程序推荐目标内容。

在一个具体实施例中，推荐模块403，用于按照第一预设比例向所述智能家居控制应用程序推荐与各所述智能设备相关的第一类推荐内容；按照第二预设比例向所述智能家居控制应用程序推荐所述第二类推荐内容；其中，所述第一预设比例和所述第二预设比例之和为1。其中，第一类推荐内容与各所述智能设备相关的推荐内容；第二类推荐内容与所述第一类推荐内容不同。

在一个具体实施例中，推荐模块403，用于根据各所述埋点数据，确定每个所述智能设备各自的使用频次；计算每个所述智能设备的使用频次占所有智能设备使用频次总和的比例；对于每个所述比例，计算所述比例与所述第一预设比例的乘积，得到每个所述智能设备各自对应的推送比例；按照每个所述智能设备各自对应的推送比例，向所述智能家居控制应用程序推荐与各所述智能设备相关的第一类推荐内容。

在一个具体实施例中，推荐模块403，用于获取每个所述埋点数据中的智能设备的设备标识；按照所述设备标识对各个所述埋点数据进行分类，得到每个所述智能设备各自对应的埋点数据；根据每个所述智能设备各自对应的埋点数据，确定各所述智能设备各自的使用频次。

在一个具体实施例中，获取模块401，用于获取用户操作时，在所述智能家居控制应用程序中每个所述智能设备的操作界面的停留时长；若所述停留时长超过预设时长，则判定对所述智能设备的操作为有效操作；获取与所述有效操作对应的至少一个埋点数据。

在一个具体实施例中，推荐模块403，用于根据所述用户的历史浏览内容记录和所述用户的个人信息，生成所述用户的用户画像；按照第三预设比例向所述智能家居控制应用程序推荐与所述用户画像匹配的推荐内容；按照第四预设比例向所述智能家居控制应用程序推荐社会热点内容；其中，将与所述用户画像匹配的推荐内容和所述社会热点内容作为所述第二类推荐内容；且所述第三预设比例和所述第四预设比例之和为所述第二预设比例。

基于同一构思，本申请实施例中还提供了一种电子设备，如图5所示，该电子设备主要包括：处理器501、存储器502和通信总线503，其中，处理器501和存储器502通过通信总线503完成相互间的通信。其中，存储器502中存储有可被处理器501执行的程序，处理器501执行存储器502中存储的程序，实现如下步骤：

获取智能家居控制应用程序中用户操作的至少一个埋点数据；

根据各所述埋点数据确定用户在预设时长内所使用的各智能设备；

根据各所述智能设备，向所述智能家居控制应用程序推荐目标内容。

上述电子设备中提到的通信总线503可以是外设部件互连标准(PeripheralComponent Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称EISA)总线等。该通信总线503可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器502可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器501的存储装置。

上述的处理器501可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等，还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本申请的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当该计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中所描述的一种内容推荐方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。该计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、微波等)方式向另外一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如软盘、硬盘、磁带等)、光介质(例如DVD)或者半导体介质(例如固态硬盘)等。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：

获取智能家居控制应用程序中用户操作的至少一个埋点数据；

根据各所述埋点数据确定用户在预设时长内所使用的各智能设备；

根据各所述智能设备，向所述智能家居控制应用程序推荐目标内容。

2.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述目标内容包括：与各所述智能设备相关的第一类推荐内容，以及与所述第一类推荐内容不同的第二类推荐内容；

所述根据各所述智能设备，向所述智能家居控制应用程序推荐目标内容，包括：

按照第一预设比例向所述智能家居控制应用程序推荐与各所述智能设备相关的第一类推荐内容；按照第二预设比例向所述智能家居控制应用程序推荐所述第二类推荐内容；

其中，所述第一预设比例和所述第二预设比例之和为1。

3.根据权利要求2所述的内容推荐方法，其特征在于，所述按照第一预设比例向所述智能家居控制应用程序推荐与各所述智能设备相关的第一类推荐内容，包括：

根据各所述埋点数据，确定每个所述智能设备各自的使用频次；

计算每个所述智能设备的使用频次占所有智能设备使用频次总和的比例；

对于每个所述比例，计算所述比例与所述第一预设比例的乘积，得到每个所述智能设备各自对应的推送比例；

按照每个所述智能设备各自对应的推送比例，向所述智能家居控制应用程序推荐与各所述智能设备相关的第一类推荐内容。

4.根据权利要求3所述的内容推荐方法，其特征在于，所述根据各所述埋点数据，确定每个所述智能设备各自的使用频次，包括：

获取每个所述埋点数据中的智能设备的设备标识；

按照所述设备标识对各个所述埋点数据进行分类，得到每个所述智能设备各自对应的埋点数据；

根据每个所述智能设备各自对应的埋点数据，确定各所述智能设备各自的使用频次。

5.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述获取智能家居控制应用程序中用户操作的至少一个埋点数据，包括：

获取用户操作时，在所述智能家居控制应用程序中每个所述智能设备的操作界面的停留时长；若所述停留时长超过预设时长，则判定对所述智能设备的操作为有效操作；获取与所述有效操作对应的至少一个埋点数据。

6.根据权利要求2所述的内容推荐方法，其特征在于，所述按照第二预设比例向所述智能家居控制应用程序推荐所述第二类推荐内容，包括：

根据所述用户的历史浏览内容记录和所述用户的个人信息，生成所述用户的用户画像；

按照第三预设比例向所述智能家居控制应用程序推荐与所述用户画像匹配的推荐内容；

按照第四预设比例向所述智能家居控制应用程序推荐社会热点内容；

其中，将与所述用户画像匹配的推荐内容和所述社会热点内容作为所述第二类推荐内容；且所述第三预设比例和所述第四预设比例之和为所述第二预设比例。

7.一种内容推荐系统，其特征在于，包括：服务器和智能终端；其中，所述智能终端中装载有智能家居控制应用程序；其中，所述服务器与所述智能家居控制应用程序建立通信连接；

所述服务器，用于获取智能家居控制应用程序中用户操作的至少一个埋点数据；根据各所述埋点数据确定用户在预设时长内所使用的各智能设备；根据各所述智能设备，向所述智能家居控制应用程序推荐目标内容。

8.一种内容推荐装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取智能家居控制应用程序中用户操作的至少一个埋点数据；

确定模块，用于根据各所述埋点数据确定用户在预设时长内所使用的各智能设备；

推荐模块，用于根据各所述智能设备，向所述智能家居控制应用程序推荐目标内容。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和通信总线，其中，处理器和存储器通过通信总线完成相互间的通信；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现权利要求1～6任意一项所述的一种内容推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～6任意一项所述的一种内容推荐方法。

Images