CN111131493B - 一种数据获取、用户画像生成方法、装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种数据获取、用户画像生成方法、装置。该数据获取方法应用于智能网关，一个智能网关关联有一个家庭位置信息；方法包括：获取与智能网关接入的终端设备接入信息；终端设备接入信息包括流量信息；根据流量信息获取目标用户的上网信息以及目标用户的行为信息；目标用户为流量信息中携带的用户标识对应的用户；建立智能网关的网关标识、终端设备接入信息、目标用户的上网信息以及目标用户的行为信息之间的关联关系，从而得到以家庭为单位的用户画像数据。本发明实施例能够获得准确、有效的以家庭为单位的用户画像数据。

Description

一种数据获取、用户画像生成方法、装置

技术领域

本发明涉及物联网领域，尤其涉及一种数据获取、用户画像生成方法、装置。

背景技术

在物联网时代，每个家庭使用智能终端的人员越来越多，使用的智能终端设备也越来越多，常见的各类智能终端设备有智能手机、智能组网设备、摄像头、安防报警、烟感气感等。

传统获取家庭用户画像的方式是在服务器侧对用户家庭进行识别，获得家庭用户画像，但是所获取的家庭用户画像常常会不准确，这是由于服务器无法贴近用户活动场所，无法获得以家庭为单位的用户数据。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据获取、用户画像生成方法、装置，能够获得准确、有效的以家庭为单位的用户画像数据。

第一方面，本发明提供一种数据获取方法，应用于智能网关，一个智能网关关联有一个家庭位置信息；方法包括：

获取与智能网关接入的终端设备接入信息；终端设备接入信息包括流量信息；

根据流量信息获取目标用户的上网信息以及目标用户的行为信息；目标用户为流量信息中携带的用户标识对应的用户；

建立智能网关的网关标识、终端设备接入信息、目标用户的上网信息以及目标用户的行为信息之间的关联关系，从而得到以家庭为单位的用户画像数据。

在第一方面的一些可实现方式中，得到以家庭为单位的用户画像数据之后，还包括：向服务器发送用户画像数据，以使服务器根据用户画像数据生成预设粒度区域范围为单位的用户画像。

在第一方面的一些可实现方式中，终端设备接入信息还包括终端设备的接入数量、接入信号强度信息、终端设备标识以及终端设备网络使用时间中的至少一种。

在第一方面的一些可实现方式中，流量信息包括流量峰值、流量谷值和变化曲线；

其中，根据流量信息获取目标用户的上网信息，具体包括：

从流量信息中提取用户标识信息；

根据流量峰值、流量谷值和变化曲线，获取用户标识信息对应的目标用户的上网信息。

在第一方面的一些可实现方式中，根据流量信息获取目标用户的行为信息，具体包括：

从流量信息中提取统一资源定位符和报文的特征码；

将统一资源定位符和报文的特征码分别与预先训练好的识别库中的不同类别中的统一资源定位符和报文的特征码进行匹配；

根据相互匹配的统一资源定位符和报文的特征码对应的类别 信息，获得目标用户的行为信息。

第二方面，本发明提供一种用户画像生成方法，应用于服务器，该方法包括：接收由至少一个智能网关发送的以家庭为单位的用户画像数据；

以预设粒度区域范围为单位，基于预设维度对用户画像数据进行整合，得到预设维度的目标数据；

根据预设维度的目标数据，生成预设粒度区域范围内的用户的预设维度画像。

在第二方面的一些可实现方式中，生成预设粒度区域范围内的用户的预设维度画像之后，还包括：

根据预设维度画像，向预设粒度区域范围内的用户推送与预设维度的目标数据相关联的信息。

在第二方面的一些可实现方式中，生成预设粒度区域范围内的用户的预设维度画像之后，还包括：

对预设维度画像进行处理，得到预设粒度区域范围内的用户的潜在需求信息；

推送与潜在需求信息相关联的服务信息。

在第二方面的一些可实现方式中，预设维度包括网关维度、终端维度、用户维度、行为维度、区域位置维度中的至少一种。

第三方面，本发明提供一种数据获取装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取与智能网关接入的终端设备接入信息；终端设备接入信息包括流量信息；其中，一个智能网关关联有一个家庭位置信息；

第二获取模块，用于根据流量信息获取目标用户的上网信息以及目标用户的行为信息；目标用户为流量信息中携带的用户标识对应的用户；

关联模块，用于建立智能网关的网关标识、终端设备接入信息、目标用户的上网信息以及目标用户的行为信息之间的关联关系，从而得到以家庭为单位的用户画像数据。

在第三方面的一些可实现方式中，该装置还包括：发送模块，用于向服务器发送所述用户画像数据，以使所述服务器根据所述用户画像数据生成预设粒度区域范围为单位的用户画像。

第四方面，本发明提供一种用户画像生成装置，该装置包括：

接收模块，用于接收由至少一个智能网关发送的以家庭为单位的用户画像数据；

整合模块，用于以预设粒度区域范围为单位，基于预设维度对用户画像数据进行整合，得到预设维度的目标数据；

画像生成模块，用于根据预设维度的目标数据，生成预设粒度区域范围内的用户的预设维度画像。

第五方面，本发明提供一种用户画像生成设备，其特征在于，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

处理器执行计算机程序指令时实现第一方面或者第一方面任一可实现方式中所述的数据获取方法或第二方面或者第二方面任一可实现方式中所述的用户画像生成方法。

本发明实施例提供了一种数据获取的方法，由于通过在用户家庭的智能网关关联有对应家庭的位置信息，所以，通过智能网关实时获取用户家庭中接入智能网关的终端设备的接入信息，同时通过从接入信息中获取到对应终端设备用户的上网信息、用户的行为信息等相关信息，最后通过分析并建立终端接入信息、用户的上网信息以及用户的行为信息和智能网关标识的关联关系，从而能够获取到以家庭为单位的用户画像数据，为生成准确的用户画像提供数据基础。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种数据获取方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种用户画像生成方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种数据获取装置的结构示意图；

图4是本发明实施例提供的一种用户画像生成装置的结构示意图；

图5是本发明实施例提供的一种用户画像生成设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。

在物联网时代，每个家庭使用智能终端的人员越来越多，使用的智能终端设备也越来越多，常见的各类智能终端设备有智能手机、智能组网设备、摄像头、安防报警、烟感气感等。

传统获取家庭用户画像的方式是在服务器侧对用户家庭进行识别，获得家庭用户画像，但是所获取的家庭用户画像常常会不准确，这是由于服务器无法贴近用户活动场所，无法获得以家庭为单位的用户数据。另外，当用户在出现一些业务相关的使用问题时，无法及时有效的判断出问题所在。

针对于此，本发明实施例提供了一种数据获取的方法，通过在用户家庭的智能网关，能够实时获取用户家庭中的终端设备、终端设备相关的流量信息、用户的上网信息以及用户的行为信息等，获得信息丰富有效的以家庭为单位的用户画像数据。下面结合附图对本发明实施例所提供的数据获取的方法进行介绍。

图1是本发明实施例提供的一种数据获取方法的流程示意图。如图1所示，该数据获取方法可以包括以下步骤：

S101、获取与智能网关接入的终端设备接入信息；终端设备接入信息包括流量信息；

其中，一个智能网关关联有一个家庭位置信息。

在一些实施例中，智能网关作为最贴近用户家庭的智能化节点，先天具备小区及家庭的位置属性，在安装或者办理时可以与用户家庭的位置信息进行绑定。

S102、根据流量信息获取目标用户的上网信息以及目标用户的行为信息；目标用户为流量信息中携带的用户标识对应的用户；

在一些实施例中，流量信息包括流量峰值、流量谷值和变化曲线；

其中，根据流量信息获取目标用户的上网信息，具体包括：

从流量信息中提取用户标识信息；根据流量峰值、流量谷值和变化曲线，获取用户标识信息对应的目标用户的上网信息。

在一些实施例中，智能网关作为家庭终端、家庭流量的汇聚点，可以通过获取到家庭流量信息包括流量峰值、低谷和变化曲线等并从中提取用户标识信息等。

可选的，用户标识信息可以是上网手机号码、国际移动设备识别码（International Mobile Equipment Identity，IMEI）、终端标识号等信息。

在一些实施例中，终端设备接入信息还包括但不限于终端设备的接入数量、接入信号强度信息、终端设备标识以及终端设备网络使用时间中的至少一种。

在一些实施例中，智能网关可以提供无线网络（WIFI）、蓝牙或者是低速短距离传输无线通信技术（Zigbee）或其他有线或无线接入等接入方式；进一步的，智能网关可以支持终端接入参数的配置比如接入信道、接入模式等。

在一些实施例中，智能网关可以获取到所接入的终端采用接入方式例如，WIFI、蓝牙，同时可以获取到每个终端的实时速率等接入情况，同时，智能网关根据获取到的信息进行整理和记录，例如可以获得到目标用户的上网信息是A设备的流量峰值、谷值和实时情况。

进一步的，智能网关可以获取到不同接入方式的下，终端的接入数量，以及对应接入方式的所使用的信号强度，各终端设备标识以及终端设备网络使用时间等信息。

示例性的，可以有WIFI接入终端数量、WIFI接入信号强度、下挂终端主机名称、终端流量变化情况、MAC地址信息、终端设备型号、终端上线和下线时间等。

在一些实施例中，根据流量信息获取目标用户的行为信息，具体包括：从流量信息中提取统一资源定位符（url）和报文的特征码；

将统一资源定位符和报文的特征码分别与预先训练好的识别库中的不同类别中的统一资源定位符和报文的特征码进行匹配；

根据相互匹配的统一资源定位符和报文的特征码对应的类别信息，获得目标用户的行为信息。

在一些实施例中，通过不断学习和积累，得到访问不同网站和应用程序的预先训练好的识别库，预先训练好的识别库可以包括统一资源定位符url库和特征码的识别库及分类准则；

作为一个具体的示例，通过上网的统一资源定位符、报文的特征码、搜索的文字内容识别获取访问哪些网站、使用哪些应用程序，并且根据预先训练好的识别库将获取的内容根据类别信息进行分类匹配，可选的，类别信息可以是游戏、音乐、教育等。进一步的，根据类别信息进行分类记录和整理，获得目标用户的行为信息。

S103、建立智能网关的网关标识、终端设备接入信息、目标用户的上网信息以及目标用户的行为信息之间的关联关系，从而得到以家庭为单位的用户画像数据。

具体的，智能网关将获取到的终端设备接入信息、目标用户的上网信息以及目标用户的行为信息进行关联，同时也将智能网关自身的标识信息进行关联，获得以家庭为单位的用户画像数据。

可以理解的是，由于智能网关关联有家庭位置信息，因此，即便是一个家庭包括多个智能网关，也可以根据家庭位置信息确定出多个智能网关属于一个家庭。

在本发明实施例中所获得的以家庭为单位的用户画像数据，通过在智能网关侧进行计算处理，不仅能够获得有效准确的用户及家庭的数据信息，而且减轻了服务器侧的计算压力。

作为一个具体的实例，通过本发明实施例提供的数据获取方法，可以获得用户使用的终端、终端的流量变化情况、对应用户标识出现的终端情况、对应的用户行为信息等。

例如：A用户标识在1号终端、2号终端上使用。B用户标识在3号终端上使用。同时，4号终端上同时存在A用户标识及B用户标识。

1号终端的mac地址、设备标识、IMEI和设备类型识别为华为手机。2号终端的mac地址、设备标识和设备类型识别为苹果手机。4号终端的mac地址、设备标识以及设备类型识别为台式PC机。

1号终端每日夜间7点-12点登录，流量在9点钟左右达到最高，访问的是视频网站。3号终端平时周一到周日白天都连至智能网关，流量平均分布在中午和夜间，访问的主要是母婴网站以及教育网站。4号终端A用户和B用户都有使用，平时使用访问的主要为理财网站和教育网站，流量访问时间为夜间。

进一步的，1号终端连接方式为WIFI方式，连接信号强度在7-10点较强，11点-12点夜间较弱，可以分析获得7-10点在客厅活动，11-12点在卧室距离网关较远。2号终端在家庭内均匀分布，在中午和夜间距离网关较远，信号较弱。

作为一个具体的实例，智能网关将上述信息进行分类整合后，结合智能网关的网关标识，将上述所有信息进行打包发送到服务器侧。

可以理解的是，由于1号终端、2号终端、3号终端及4号终端的设备信息均已经获取后进行记录和关联，可以获知上述信息都属于一个家庭的信息。进一步的，即便是上述1-4号终端连接到其他智能网关时，同样可以获取到对应终端的信息，因此可以分析或者了解到用户及家庭在不同生活住址的使用情况。

基于本发明实施例提供的数据获取方法，能够实时获取用户家庭中的终端设备、终端设备相关的流量信息、用户的上网信息以及用户的行为信息等，获得信息丰富有效的以家庭为单位的用户画像数据。

在一些实施例中，可以基于边缘计算的方式，实现智能网关对实时获取的用户家庭中的终端设备、终端设备相关的流量信息、用户的上网信息以及用户的行为信息等进行分析和处理，实现相关数据的有效获取。

在本发明实施例提供的数据获取方法，能够实时获知家庭内的终端情况、流量情况和对应的使用用户情况等有效信息，通过实时分析将终端信息、流量信息、终端使用者情况以及终端接入情况、家庭情况以及相关的各类数据进行关联并发送到服务器侧，增加了信息获取数量，尤其是终端侧有效信息的数量，同时通过从接入信息中获取到对应终端设备用户的上网信息、用户的行为信息等相关信息，最后通过分析并建立终端接入信息、用户的上网信息以及用户的行为信息和智能网关标识的关联关系，从而能够获取到以家庭为单位的用户画像数据，为生成准确的用户画像提供数据基础。

在一些实施例中，当执行完S103时，还可以包括以下步骤：

向服务器发送用户画像数据，以使服务器根据所述用户画像数据生成预设粒度区域范围为单位的用户画像。

在一些实施例中，预设粒度区域范围可以是家庭、小区或城市等，或者再进一步的是预设粒度区域范围内的网关、用户或者终端等，可以理解的是预设粒度区域范围可以根据实际需要进行具体设定，在此不做具体限定。

作为一个具体的实施例，基于智能网关采集、分析并且关联，获取的以家庭为单位的用户画像数据，发送到服务器侧后，可以结合小区或其他目标区域的位置信息进行整合，生成用户画像。

下面结合附图对本发明实施例所提供的用户画像生成的方法进行介绍，该方法可以应用于服务器，图2是本发明实施例提供的一种用户画像生成方法的流程示意图，如图2所示，该方法可以包括以下步骤：

S201、接收由至少一个智能网关发送的以家庭为单位的用户画像数据。

在一些实施例中，服务器可以是能够处理用户家庭数据的家庭智能平台。

S202、以预设粒度区域范围为单位，基于预设维度对用户画像数据进行整合，得到预设维度的目标数据；

具体的，服务器接收到的各个智能网关以家庭为单位的用户画像数据，由于智能网关关联有用户家庭的位置信息，因此根据位置信息，获取预设粒度区域范围内的以家庭为单位的用户画像数据。

其中，预设维度包括但不限于网关维度、终端维度、用户维度、行为维度、区域位置维度中的至少一种。

在一些实施例中，预设粒度区域范围可以是家庭、小区或城市等，或者再进一步的是预设粒度区域范围内的网关、用户或者终端等，可以理解的是预设粒度区域范围可以根据实际需要进行具体设定，在此不做具体限定。

作为一个具体的实施例，根据每个智能网关在安装时都关联了家庭的位置信息，根据家庭的位置信息，将接收到的以家庭为单位的用户画像数据以小区为单位进行整合。作为一个具体的实施例，还可以根据实际需求，以区县、城市为单位进行整合。

在一些实施例中，可以将智能网关获得的以家庭为单位的用户画像数据中终端设备接入信息、目标用户的上网信息以及目标用户的行为信息之间的关联关系，在预设粒度区域范围通过设置不同的数据门槛，例如某类设备的使用频次、出现时长等，来获取预设维度的目标数据。

进一步的，根据不同的预设维度的目标数据可以对小区、区县、城市的同类家庭进行分类和画像。

作为一个具体的实施例，在网关维度进行数据整合，可以获得以下结构的数据信息：网关1标识、网关2标识、网关3标识、网关4标识。

其中，通过网关1标识可以确定网关1所在的小区1及家庭住址1；通过网关2标识可以确定网关2所在的小区2及家庭住址2；通过网关3标识可以确定网关3所在的小区3及家庭住址3。

以网关1标识为例，网关1下挂终端总数量、下挂终端类型、下挂终端关联信息；

进一步的，网关1下挂终端可以包括：终端1、终端2、终端3。

以终端1为例，终端1的终端信息有mac地址、主机名称、无线接入信号强度；流量变化情况包括流量峰值、谷值、平均值，变化曲线；对应终端的用户标识信息有手机号码、IMEI、终端标识；对应终端的行为特征信息有用户访问的统一资源定位符。

以终端2为例，终端2的终端信息有mac、主机名称、无线接入信号强度等；流量变化情况包括流量峰值、谷值、平均值，变化曲线；对应终端的行为特征信息有用户访问的统一资源定位符和应用程序等。

以终端3为例，终端3的终端信息有mac、主机名称、无线接入信号强度等；流量变化情况包括流量峰值、谷值、平均值，变化曲线；对应终端的行为特征信息有用户访问的统一资源定位符和应用程序等。

作为一个具体的实施例，在终端维度进行数据整合，至少可以获得以下数据：终端使用的网关参数、终端的流量信息、终端类型、终端厂家、终端型号、终端价格、终端参数、其他终端需求关联数据等，例如IMEI、终端标识等。

作为一个具体的实施例，在用户维度整合进行数据整合，至少可以获得以下数据：用户标识出现的网关参数、用户标识出现的终端信息、用户标识出现的家庭住址及小区信息、其他用户需求关联数据等。

作为一个具体的实施例，在行为维度整合进行数据整合，至少可以获得以下数据：行为出现的网关参数、行为出现的终端信息、行为出现的家庭住址及小区信息、其他行为需求关联数据等。

S203、根据预设维度的目标数据，生成预设粒度区域范围内的用户的预设维度画像。

在一些实施例中，通过爬虫等手段获取预设维度的目标数据，例如终端周边数据，如型号、价格、支持的功能等；小区周边数据，如房价、户型、小区地图、社区周边情况等，行为周边数据如视频行为、游戏行为、教育行为，最终形成完整的小区和家庭两级用户画像。

作为一个具体的实施例，在行为维度整合进行数据整合，至少可以获得以下数据：小区的用户信息、小区的终端信息，以及小区的行为喜好信息、小区的周边房价、户型、小区周边商业信息等可扩展数据等。

在一些实施例中，根据生成预设粒度区域范围内的用户的预设维度画像，可以根据预设维度画像，向预设粒度区域范围内的用户推送与预设维度的目标数据相关联的信息。

作为一个具体的实施例，上述用户画像生成的方法可以用于营销活动实现精准营销。通过获取得到的家庭中包括如用户手机号等用户标识信息；终端信息：使用的终端标识、型号以及类型、终端接入情况、终端流量信息、接入上网频次和时长；上网行为信息：上网网站、使用的应用、使用频次等。可以按照家庭住址、家庭类型、终端类型进行区分城市、小区和家庭的分类统计和推荐。

例如，可以根据用户家庭中终端出现的数量、类型和频次，进行智能硬件的精准营销，对于用户家庭中出现的智能终端数量多、类型多以及联网在线频率高的家庭，建立智能硬件标签，作为后续智能硬件推广的目标用户。同时可以根据家庭住址判断在相对居住密集的小区附近的营业厅或者卖场进行宣传，选取出现频次高的地点进行摆摊。又例如，可以根据家庭中喜欢观看高清视频的家庭，再分析家庭中联网电视的型号为60寸以上的家庭，电视机联网时间超过一定时长的家庭进行智能电视机以及视频增值服务的目标用户，并且选择以上特征出现频次多的小区附近的销售网点进行智能电视机的展呈和推介。

作为一个具体的实例，对于一台终端出现在多台网关下的情况，说明一个用户存在多个住处或者房子，对于这类用户可以结合此类家庭出现的情况、使用习惯和频次将使用喜好和家庭情况进行统一整合，再给出相应的推荐，比如第二条宽带、第二台电视以及联动的增值服务包等。例如，当一个家庭中出现大量的终端，比如手机或者用户标识，往往可以结合使用情况得出为群租或者是宿舍的使用场景，那么也可以针对此类情况进行针对性的管理优化以及产品推介。

通过本发明实施例提供的数据获取方法以及用户画像生成的方法，能够提取和整合的以家庭为单位的用户画像，进一步的，服务器侧接收到以家庭为单位的用户画像，能够不断学习完善匹配库及识别库，可以将粒度细化到终端维度，而不是简单地人的维度，同时可以通过后台将相关识别库不断根据精准营销效果进行迭代升级，同时可以根据分析营销前后家庭中终端的变化情况、终端使用流量以及终端上用户行为的变化情况，闭环跟踪实现精准营销，例如，推荐智能组网设备，在推荐前分析组网设备的当前使用情况，在推荐后评估跟踪有多少家庭实际发生了变动，不断进行自学习和迭代。

进一步的，根据生成预设粒度区域范围内的用户的预设维度画像，可以对预设维度画像进行处理，得到预设粒度区域范围内的用户的潜在需求信息；推送与潜在需求信息相关联的服务信息。

作为一个具体的实施例，通过本发明实施例提供的数据获取方法以及用户画像生成的方法可以用于及时发现用户的潜在需求信息。

作为一个具体的实例，用户的潜在需求信息可以是用户家庭中宽带的使用问题，例如带宽不匹配业务需要，终端接入带宽速率不匹配用户购买的带宽速率等。具体的，例如家庭用户购买带宽200M，但是终端接入支持的带宽速率为100M；用户路由器放置位置阻隔信号辐射；原先组网方式不满足用户使用习惯，造成需求与网络匹配度不高等问题。

基于所获得的用户的潜在需求，对用户家庭的数据进行问题分析，可以提前发现用户家庭中的使用问题，以及产生问题的原因。

通过分析以家庭为单位的用户画像数据，及时解决用户使用业务的问题，提升用户满意度，减少客投的概率且在最初推广时，也可作为解答客户投诉的事实依据，给予更加合理与快速的回答，而后再有针对性派出人员进行问题解决，提高了问题的解决精准度和效率。

另外在本发明实施例提供的数据获取方法和用户画像生成方法中，不仅提高了家庭数据的准确性，尤其提高了关联数据的准确性，同时降低了服务器侧家庭用户数据整合的资源消耗和运算压力，提升了以家庭为单位获取数据的效率。

进一步的，在本发明实施例提供的用户画像生成方法中，在服务器侧能够实现获取准确小区数据并进行精准推荐，同时大大降低了在服务器侧关联家庭和对应数据的数据处理量。

基于本发明实施例提供的一种数据获取方法的具体实现方式，本发明还提供了一种数据获取装置的具体实现方式。图3是本发明实施例提供的一种数据获取装置的结构示意图；如图3所示，该装置可以包括：第一获取模块301、第二获取模块302、关联模块303。

具体的，第一获取模块301，用于获取与智能网关接入的终端设备接入信息；终端设备接入信息包括流量信息；其中，一个智能网关关联有一个家庭位置信息；

其中，终端设备接入信息还包括终端设备的接入数量、接入信号强度信息、终端设备标识以及终端设备网络使用时间中的至少一种。

第二获取模块302，用于根据流量信息获取目标用户的上网信息以及目标用户的行为信息；目标用户为流量信息中携带的用户标识对应的用户；

关联模块303，用于建立智能网关的网关标识、终端设备接入信息、目标用户的上网信息以及目标用户的行为信息之间的关联关系，从而得到以家庭为单位的用户画像数据。

该装置还可以包括发送模块，用于向服务器发送用户画像数据，以使服务器根据用户画像数据生成预设粒度区域范围为单位的用户画像。

该装置还可以包括信息提取模块，在一些实施例中，流量信息包括流量峰值、流量谷值和变化曲线；信息提取模块用于从流量信息中提取用户标识信息；根据流量峰值、流量谷值和变化曲线，获取用户标识信息对应的目标用户的上网信息。

第二获取模块302还包括行为信息获取子模块，行为信息获取子模块用于从流量信息中提取统一资源定位符和报文的特征码；将统一资源定位符和报文的特征码分别与预先训练好的识别库中的不同类别中的统一资源定位符和报文的特征码进行匹配；根据相互匹配的统一资源定位符和报文的特征码对应的类别信息，获得目标用户的行为信息。

可以理解的是，本发明实施例的数据获取装置，可以对应于本发明实施提供的数据获取方法的执行主体，数据获取装置的各个模块/单元的操作和/或功能的具体细节可以参见上述本发明实施例提供的数据获取方法中的相应部分的描述，为了简洁，在此不再赘述。

基于本发明实施例提供的一种用户画像生成方法的具体实现方式，本发明还提供了一种用户画像生成装置的具体实现方式。图4是本发明实施例提供的一种用户画像生成装置的结构示意图；如图4所示，该装置可以包括：接收模块401、整合模块402、画像生成模块403。

具体的，接收模块401，用于接收由至少一个智能网关发送的以家庭为单位的用户画像数据；

整合模块402，用于以预设粒度区域范围为单位，基于预设维度对用户画像数据进行整合，得到预设维度的目标数据；

画像生成模块403，用于根据预设维度的目标数据，生成预设粒度区域范围内的用户的预设维度画像。

其中，预设维度包括网关维度、终端维度、用户维度、行为维度、区域位置维度中的至少一种。

该用户画像生成装置还可包括第一推送模块，用于根据预设维度画像，向预设粒度区域范围内的用户推送与预设维度的目标数据相关联的信息。

该用户画像生成装置还可包括第二推送模块，用于对预设维度画像进行处理，得到预设粒度区域范围内的用户的潜在需求信息；推送与潜在需求信息相关联的服务信息。

可以理解的是，本发明实施例的用户画像生成装置，可以对应于本发明实施例提供的用户画像生成方法的执行主体，用户画像生成装置的各个模块/单元的操作和/或功能的具体细节可以参见上述本发明实施例提供的用户画像生成方法中的相应部分的描述，为了简洁，在此不再赘述。

基于本发明实施例提供的用户画像生成方法的具体实现方式，本发明还提供了一种用户画像生成设备的具体实现方式。图5是本发明实施例提供的一种用户画像生成装置的结构示意图；图5是本发明实施例提供的一种用户画像生成设备的硬件结构示意图。

如图5所示，本实施例中的用户画像生成设备500包括输入设备501、输入接口502、中央处理器503、存储器504、输出接口505、以及输出设备506。其中，输入接口502、中央处理器503、存储器504、以及输出接口505通过总线310相互连接，输入设备501和输出设备506分别通过输入接口502和输出接口505与总线310连接，进而与用户画像生成设备500的其他组件连接。

具体地，输入设备501接收来自外部的输入信息，并通过输入接口502将输入信息传送到中央处理器503；中央处理器503基于存储器504中存储的计算机可执行指令对输入信息进行处理以生成输出信息，将输出信息临时或者永久地存储在存储器504中，然后通过输出接口505将输出信息传送到输出设备506；输出设备506将输出信息输出到用户画像生成设备500的外部供用户使用。

也就是说，图5所示的用户画像生成设备也可以被实现为包括：存储有计算机可执行指令的存储器；以及处理器，该处理器在执行计算机可执行指令时可以实现本发明实施例描述的数据获取方法或本发明实施例提供的用户画像生成方法。

在一个实施例中，图5所示的用户画像生成设备500包括：存储器504，用于存储程序；中央处理器503，用于运行存储器中存储的程序，以执行本发明实施例描述的数据获取方法或本发明实施例提供的用户画像生成方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现本发明实施例描述的数据获取方法或本发明实施例提供的用户画像生成方法。

需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，做出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路（Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC）、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、闪存、可擦除ROM（EROM）、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频（Radio Frequency，RF）链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种数据获取方法，其特征在于，应用于智能网关，一个所述智能网关关联有一个家庭位置信息；所述方法包括：

获取与所述智能网关接入的终端设备接入信息；所述终端设备接入信息包括流量信息；

根据所述流量信息获取目标用户的上网信息以及目标用户的行为信息；所述目标用户为所述流量信息中携带的用户标识对应的用户；

建立所述智能网关的网关标识、所述用户标识、所述终端设备接入信息、所述目标用户的上网信息以及所述目标用户的行为信息之间的关联关系，从而得到以家庭为单位的用户画像数据；

所述终端设备接入信息还包括终端设备的接入数量、接入信号强度信息、终端设备标识以及终端设备网络使用时间中的至少一种；

所述流量信息包括流量峰值、流量谷值和变化曲线；

其中，根据所述流量信息获取目标用户的上网信息，具体包括：

从所述流量信息中提取用户标识信息；

根据所述流量峰值、流量谷值和变化曲线，获取所述用户标识信息对应的目标用户的上网信息；

根据所述流量信息获取目标用户的行为信息，具体包括：

从所述流量信息中提取统一资源定位符和报文的特征码；

将所述统一资源定位符和报文的特征码分别与预先训练好的识别库中的不同类别中的统一资源定位符和报文的特征码进行匹配；

根据相互匹配的统一资源定位符和报文的特征码对应的类别信息，获得目标用户的行为信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到以家庭为单位的用户画像数据之后，还包括：

向服务器发送所述用户画像数据，以使所述服务器根据所述用户画像数据生成预设粒度区域范围为单位的用户画像，所述用户画像是服务器根据接收到的由至少一个智能网关发送的以家庭为单位的用户画像数据，以预设粒度区域范围为单位，基于预设维度对所述用户画像数据进行整合，得到预设维度的目标数据，并根据所述预设维度的目标数据，生成的所述预设粒度区域范围内的用户的预设维度画像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到以家庭为单位的用户画像数据之后，还包括：

向服务器发送所述用户画像数据，以使所述服务器根据所述用户画像数据生成预设粒度区域范围为单位的用户画像，并根据预设维度画像，向所述预设粒度区域范围内的用户推送与预设维度的目标数据相关联的信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到以家庭为单位的用户画像数据之后，还包括：

向服务器发送所述用户画像数据，以使所述服务器根据所述用户画像数据生成预设粒度区域范围为单位的用户画像，根据预设维度画像，向所述预设粒度区域范围内的用户推送与预设维度的目标数据相关联的信息，以及对所述预设维度画像进行处理，得到所述预设粒度区域范围内的用户的潜在需求信息，推送与所述潜在需求信息相关联的服务信息。

5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述预设维度包括网关维度、终端维度、用户维度、行为维度、区域位置维度中的至少一种。

6.一种数据获取装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取与智能网关接入的终端设备接入信息；所述终端设备接入信息包括流量信息；其中，一个所述智能网关关联有一个家庭位置信息；

第二获取模块，用于根据所述流量信息获取目标用户的上网信息以及目标用户的行为信息；所述目标用户为所述流量信息中携带的用户标识对应的用户；

关联模块，用于建立所述智能网关的网关标识、所述用户标识、所述终端设备接入信息、所述目标用户的上网信息以及所述目标用户的行为信息之间的关联关系，从而得到以家庭为单位的用户画像数据；

所述终端设备接入信息还包括终端设备的接入数量、接入信号强度信息、终端设备标识以及终端设备网络使用时间中的至少一种；

所述流量信息包括流量峰值、流量谷值和变化曲线；

其中，根据所述流量信息获取目标用户的上网信息，具体包括：

从所述流量信息中提取用户标识信息；

根据所述流量峰值、流量谷值和变化曲线，获取所述用户标识信息对应的目标用户的上网信息；

根据所述流量信息获取目标用户的行为信息，具体包括：

从所述流量信息中提取统一资源定位符和报文的特征码；

将所述统一资源定位符和报文的特征码分别与预先训练好的识别库中的不同类别中的统一资源定位符和报文的特征码进行匹配；

根据相互匹配的统一资源定位符和报文的特征码对应的类别信息，获得目标用户的行为信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

发送模块，用于向服务器发送所述用户画像数据，以使所述服务器根据所述用户画像数据生成预设粒度区域范围为单位的用户画像，所述用户画像是服务器根据接收到的由至少一个智能网关发送的以家庭为单位的用户画像数据，以预设粒度区域范围为单位，基于预设维度对所述用户画像数据进行整合，得到预设维度的目标数据，并根据所述预设维度的目标数据，生成的所述预设粒度区域范围内的用户的预设维度画像。

8.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-5任意一项所述的数据获取方法。

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