CN114201658A - 一种基于人脸识别的档案快速检索方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于人脸识别的档案快速检索方法，通过建立人物信息库和建立档案关联库，完成所有个人档案的人物信息库和档案关联库建立；再对个人档案对应的目标人物，进行人脸识别，以及人脸信息分析与提取，进而获取目标人物的人脸信息；通过人物信息库的信息读取和人脸比对检索，实现检索结果档案查阅和关联档案查阅。本发明通过应用人脸识别AI技术，通过系统完成各类电子档案中人物人脸信息的分析、提取、关联及检索对比等工作，以实现智能化、精准化档案信息检索服务，提高档案检索与利用。

Description

一种基于人脸识别的档案快速检索方法

技术领域

本发明涉及一种档案管理方法，尤其是涉及一种基于人脸识别的档案快速检索方法。

背景技术

在传统档案管理工作中，档案信息著录详细程度直接决定了档案可被检索与利用便利，通常第一步将档案信息著录完成并打印装订成册，第二步则生成档案检索目录清单，将档案目录及存放位置等详细标注出来专供日后检索利用用途。因此，档案部门通常需要花费大量时间和人力进行档案信息著录工作，特别是与人物有关的声像档案、学籍档案及人事档案等，需要详细著录档案涉及人物的姓名、出生、地址、读书、就业等信息。而且随着人员工作或信息变化，该类档案将不断被累加，档案著录及整理工作量巨大可想而知。因此，传统的档案检索受限于档案著录质量，如果著录不完整则直接影响被检索命中程度，也就直接影响档案利用工作。

传统档案管理是按门类整理，如文书档案、人事档案、声像档案、学籍档案等是按门类由不同人员负责管理，各门类档案著录信息及存放位置也不相同，相互之间没有建立任何信息关联，通常档案检索需要在不同分类中逐个检索，这样严重影响了档案检索和利用服务，与主动向人民群众提供一站式办理服务要求相距较远。

近年来国家大力推行数字档案馆（室）建设工作，要求实行“存量档案电子化、增量档案数字化”，各级档案管理部门相继落实，档案电子化数字化提到较快发展。除文本信息被数字化识别外，在各门类档案包含的人头像、身份证件等材料被同步数字化图像化处理，这样为实施通过人脸识别技术进行检索提供数据基础，同时也为实现各门类档案之间横向关联与检索提供解决思路。

发明内容

本发明提供了一种基于人脸识别的档案快速检索方法，为档案横向关联梳理及检索利用方面提供新的技术手段，解决由于档案著录不完整、档案各种类横向无关联、新加入工作人员不熟档案内容等情况影响档案利用服务难题。其技术方案如下所述：

一种基于人脸识别的档案快速检索方法，包括以下步骤：

S1：建立人物信息库，通过对不同种类的电子档案内容进行遍历检索，识别电子档案中的人物照片、人头像内容，利用人脸识别模块对电子档案中每个发现的人物进行人脸识别、提取和保存，建立对应的个人档案；

S2：建立档案关联库：通过对不同种类的电子档案内容进行遍历检索，对于步骤S1中的同一人物出现在不同档案时，将这两个档案关系建立关联库；

S3：循环执行步骤S1、S2操作，直到完成所有电子档案内容遍历，完成所有个人档案的人物信息库和档案关联库建立；

S4：检索个人档案对应的目标人物，并进行目标人物的人脸识别；

S5：对所识别出的目标人物图像，通过人脸识别模块进行人脸信息分析与提取，进而获取目标人物的人脸信息；

S6：人物信息库的信息读取：通过人脸识别模块访问人物信息库，获取人物信息库中的目标人物的人脸信息，以进行下一步骤的人脸比对操作；

S7：人脸比对检索：将步骤S5和步骤S6中获取的两个人脸信息进行相似度比对检索，查找出符合比对的档案ID信息；

S8：检索结果档案查阅：对于步骤S7中符合检索比对的记录，根据人物信息库对应的档案ID信息，向检索人提供直接档案查阅服务；

S9：检索结果关联档案查阅：利用档案关联库所记录的档案横向关联关系，向检索人提供相关联档案的查阅服务。

进一步的，步骤S1和步骤S2中，所述电子档案内容的种类包括文书档案、声像档案、人事档案、学籍档案、外事档案、科技档案。

进一步的，步骤S1中，所述个人档案记录与人物信息库的关联关系，记录内容包括档案种类、档案ID、姓名、证件号、人物ID，同时通过判重比对验证，保证人物信息库中人物档案记录的唯一性。

进一步的，步骤S4中，检索目标人物并进行人脸识别包括以下三种方法：（1）通过人物信息库事先完成人脸信息采集；（2）检索时上传照片，将含有目标人物的照片进行上传，完成人头像上传和人脸识别；（3）检索时现场调用摄像头对目标人物进行抓拍，将抓拍下来的人头像进行上传和人脸识别。

进一步的，步骤S1和步骤S2中，对于存量电子化档案，将人脸识别模块部署成后台服务形式运行，对于指定的存量电子档案进行批量扫描、分析、识别和提取处理，将档案中所有人物人脸信息提取出来，存储到人物信息库及档案关联库中。

进一步的，步骤S7中，增加有OCR文字识别功能，根据能够作为唯一身份识别的关键信息项，对电子档案内容进行全文遍历识别，并通过关键信息项进行比对检索。

进一步的，步骤S8中，对于多人检索时，通过录入多人信息，实现同时多人人脸信息检索。

进一步的，步骤S8中，检索条件还包括时间、地点、主题、关键字。

进一步的，步骤S9中，检索结果能够作为人物信息的核验服务，现场核验报道人员身份的真伪性。

所述基于人脸识别的档案快速检索方法，通过应用人脸识别AI技术，通过系统完成各类电子档案中人物人脸信息的分析、提取、关联及检索对比等工作，以实现智能化、精准化档案信息检索服务，提高档案检索与利用。本发明能够从档案接收之时起通过人脸识别技术实现档案分类、关联和精准检索等服务，极大提升档案管理部门服务水平。

附图说明

图1是所述基于人脸识别的档案快速检索方法的流程示意图。

具体实施方式

如图1所示，所述基于人脸识别的档案快速检索方法，将人脸识别技术应用到电子档案检索利用服务中，以改善档案检索准确性、快捷性问题，提高档案利用服务水平。一方面提升档案检索精确度和便利性，另一方面为各门类档案横向关联提供自动化手段，从而有效改善档案管理部门的工作质量和效率，为在新形势下数据档案馆建及档案资源检索利用提供新技术手段。包括以下步骤：

S1：建立人物信息库：利用后台服务对所有种类的电子档案内容（包括文书、声像、人事、学籍、外事、科技等）进行遍历检索，识别其存的人物照片、人头像等内容，由人脸识别模块对档案中每个发现的人物进行人脸识别、 提取和保存，建立对应的档案人物信息库，并记录档案与人物信息库的关联关系，记录内容包括了档案种类、档案ID、姓名、证件号、人物ID等，同时通过判重比对验证，保证人物信息库中人物记录的唯一性。

S2：建立档案关联库：利用后台服务对所有种类的电子档案内容（包括文书、声像、人事、学籍、外事、科技等）进行遍历检索，在步骤S1中如识别出同一人物出现在不同档案时，将这两个档案关系建立关联库。如含有同一人物内容的两张照片（同为声像档案），或含有同一人物内容的成绩单（学籍档案）、个人简历（人事档案）及一张照片（声像档案）等。

S3：循环执行上述步骤S1、S2操作，直到完成所有电子档案内容遍历，完成所有档案人物信息库和档案关联库建立。

S4：检索目标人物并进行人脸识别：在日常工作中执行人脸检索查找档案时，本方法支持三类目标人物人脸识别：（一）通过人物信息库事先完成人脸信息采集，由工作人员对于常用人物，事先完成人头像上传、人脸识别、信息采集和信息保存，供后面检索时直接读取人脸信息进行比对操作。（二）检索时上传照片，将含有目标人物的照片（可以是人头像、身份证）进行上传，完成人头像上传和人脸识别。（三）检索时现场调用摄像头对人物进行抓拍，将抓拍下来的人头像进行上传和人脸识别。

S5：检索目标人物并进行人脸分析、提取：对上述步骤S4环节所识别出的目标人物图像，由人脸识别模块进行人脸信息分析与提取，进而获取检索目标人物的人脸信息（采用二进制数据保存信息）。

S6：人物信息库的信息读取：由人脸识别模块访问人物信息库，获取档案人物信息库中的人物人脸信息，进行下一步骤的人脸比对操作。

S7：人脸比对检索：将步骤S5和步骤S6中获取的两个人脸信息进行相似度（默认值为大于95%,可以手动修改）比对检索，查找出符合比对的档案ID信息。

S8：检索结果档案查阅：对于步骤S7中符合检索比对的记录，根据人物信息库对应用的档案ID信息，向检索人提供直接档案查阅服务。

S9：检索结果关联档案查阅：利用档案关联库所记录的档案横向关联关系，向检索人提供相关联档案的查阅服务。如在检索个人照片时，同时可以直接查阅与本人相关的文书、人事、学籍等其它关联档案材料。

进一步地，对于存量电子化档案，将人脸识别模块部署成后台服务形式运行，对于指定的存量电子档案进行批量扫描、分析、识别和提取处理，将档案中所有人物人脸信息提取出来，存储到人物信息库及档案关联库中。

进一步地，可增加OCR文字识别功能，根据姓名、证件号码及手机号码等可作为唯一身份识别的关键信息项，对电子档案内容进行全文遍历识别，并通过关键信息项进行比对检索，同样完成本方法中的人物信息库和档案关联库建设，同时也可提供较精准的检索和查阅利用服务。

进一步地，档案部门一般只对声像档案中的主要人物进行著录，而通过人脸检索服务可以对于那些未有任何著录的次要人物，实现一样人脸快速精准检索。

进一步地，利用同时满足多重人脸检索条件方式，实现同时多人人脸信息检索，对于希望查找多人合照的档案时该法依然很有效，能解决传统方法不能实现的服务。

进一步地，该方法与时间、地点、主题、关键字等信息条件组合检索，可进一步过滤检索范围，提升检索精确度目标。

进一步地，可以实现人物信息的核验服务，特别在新生注册报道、人事档案核验工作中，可将档案中人脸信息与人脸现场动态采集信息进行比对，即可现场核验报道人员身份的真伪性。

本发明基于人脸识别的档案快速检索方法，不仅为档案整理与检索利用提供新的技术手段，免受档案著录是否完整工作人员是否熟悉业务等影响，自档案接收之时即刻提供较精确的人脸检索服务，有效提高档案检索便利度，可极大提升档案管理部门服务水平。

实施例1：

本实施例提出了一种基于人脸识别的档案快速检索方法，以档案管理检索与利用进服务水平，本实施例的基于人脸识别的档案快速检索方法如下：

S11：在日常工作中档案管理部门在进行电子档案上传或归档时，由系统自动调用人脸识别模块，对电子档案中的人物图像内容进行扫描、分析、识别工作，将人物头像内容进行人脸特征信息提取，生成档案人脸信息库，作为人脸检索基础数据源。

S12：因工作需要检索某人员档案时，可通过现场拍照或让利用者提供一张个人照片。如果是工作中涉及的常见人物可在日常工作中将其人头照进行收录，存入“常用人物”库。

S13：在“人脸检索”功能中上传所提供的照片或直接从“常用人物”库中挑选，提交执行人脸检索操作。

S14：根据检索范围设置，系统可对单个或多个档案门类进行检索，将符合比对结果的档案信息显示出来。

S15：如果检索结果不理想，操作人员还可以手动调整比对相似度值（默认值为大于95%），可提高或减少检索精确度。

S16：由于检索范围可以是全部门类档案，因此检索结果将输出符合比对各门类档案，操作人员可以快速检索直接可相关联的其它档案。

实施例2：

本实施例提出了一种基于人脸识别的档案快速检索方法，可用于档案利用者身份验证、档案检索和利用登记等服务，提升利用服务水平，具体方法如下：

S21：利用者走进档案部门利用室，说明查档利用目的。

S22：接待工作人员让利用者提供身份证进行读取或摄像头拍照。

S23：系统通过人脸识别模块对利用者身份头像或拍照图像即时进行人脸识别和特征提取操，并将提取信息与身份证读卡器所读取信息中头像进行人脸比对。

S24：通过人脸比对可即时核验利用者身份真伪。

S25：如果符合利用条件，可将所识出的人脸信息提交系统执行档案人脸检索。

S26：将符合比对的检索结果档案信息显示出来供挑选。

S27：利用者选择完所需查阅档案后，由系统将个人信息、所选利用档案信息进行登记，自动完成档案利用登记操作。

该方式主要是采用谷歌开源的人脸识别技术，对档案中的照片电子进行分析、识别和人脸信息提取，将提取的信息存信人脸信息库中，并与档案电子文件或实体建立关联。然后在档案检索或利用时，利用人脸识别信息的配对检索，可将人脸特征信息具有高度相似性的人物照片检索出来，并时关联相关档案供查阅与利用。

如图1所示，具体事项过程如下：

S31：人脸识别基于谷歌FaceNet和TensorFlow开源技术实现，通过调用CASIA 预训练模型对图形内容进行分析，完成人物对象识别、人脸特征信息提取工作，为后面人脸特征配对服务奠定数据基础。

S32：将电子照片中的人物人脸特征信息进行提取，并以二进制流格式存储到数据库中，形成档案人脸特征提取信息库。

S33：在进行人脸特征检索时，对所要检索人物的人脸照片或人头像进行即进人脸特征信息提取，然后与人脸信息库中的档案人脸信息库信息进行高相似度（默认值为大于95%）配对，检索配对成功的人物出来。

S34：通过人物信息与档案电子实体文件的关联，显示相关联的档案信息结果供浏览和利用。

本实例基于人脸识别的档案快速检索方法，为档案管理提供智能、精准检索提供了全新技术手段，特别是针对整理不完整或未整理的档案，该方法为解决这些档案检索提供了有效手段，可有效提高档案检索便利度和利用及时性，有助于提升档案管理部门服务水平。

上面结合附图对本发明进行了示例性描述，显然本发明具体设计并不受上述方式的限制，只要采用了本发明的构思和技术方案进行的各种非实质性的改进，或未经改进将本发明的构思和技术方案直接应用于其它场合的，均在本发明的保护范围之内。

本发明避开传统通过目录检索或文字的模糊检索方法，而是通过人脸识别技术对包括人物头像的档案进行人物识别和人脸信息提取，并从中完成电子档案的人物信息库和档案关联库的建设，然后在利用服务时提供人脸检索方式，实现档案快速检索及档案关联查阅利用等服务，一方面提升档案检索精确度和便利性，另一方面为各门类档案横向关联提供自动化手段。该方法与档案著录详细程度无关，与档案所在门类无关，也不需要指定具体档案元数据项，只要档案中人头像、证件、照片人物等达到一定清晰度就可以应用人脸识别技术，进行实现跨门类档案精准检索服务，提供档案检索与利用的便利性。

本发明可以改善档案管理部门的工作质量和效率，对于尚未整理或整理不全的档案，都可以直接进行精准的检索与利用服务，有效提高档案检索便利度和利用及时性，有助于提升档案管理部门服务水平。

Claims (9)

1.一种基于人脸识别的档案快速检索方法，包括以下步骤：

S1：建立人物信息库，通过对不同种类的电子档案内容进行遍历检索，识别电子档案中的人物照片、人头像内容，利用人脸识别模块对电子档案中每个发现的人物进行人脸识别、提取和保存，建立对应的个人档案；

S2：建立档案关联库：通过对不同种类的电子档案内容进行遍历检索，对于步骤S1中的同一人物出现在不同档案时，将这两个档案关系建立关联库；

S3：循环执行步骤S1、S2操作，直到完成所有电子档案内容遍历，完成所有个人档案的人物信息库和档案关联库建立；

S4：检索个人档案对应的目标人物，并进行目标人物的人脸识别；

S5：对所识别出的目标人物图像，通过人脸识别模块进行人脸信息分析与提取，进而获取目标人物的人脸信息；

S6：人物信息库的信息读取：通过人脸识别模块访问人物信息库，获取人物信息库中的目标人物的人脸信息，以进行下一步骤的人脸比对操作；

S7：人脸比对检索：将步骤S5和步骤S6中获取的两个人脸信息进行相似度比对检索，查找出符合比对的档案ID信息；

S8：检索结果档案查阅：对于步骤S7中符合检索比对的记录，根据人物信息库对应的档案ID信息，向检索人提供直接档案查阅服务；

S9：检索结果关联档案查阅：利用档案关联库所记录的档案横向关联关系，向检索人提供相关联档案的查阅服务。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的档案快速检索方法，其特征在于：步骤S1和步骤S2中，所述电子档案内容的种类包括文书档案、声像档案、人事档案、学籍档案、外事档案、科技档案。

3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的档案快速检索方法，其特征在于：步骤S1中，所述个人档案记录与人物信息库的关联关系，记录内容包括档案种类、档案ID、姓名、证件号、人物ID，同时通过判重比对验证，保证人物信息库中人物档案记录的唯一性。

4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的档案快速检索方法，其特征在于：步骤S4中，检索目标人物并进行人脸识别包括以下三种方法：（1）通过人物信息库事先完成人脸信息采集；（2）检索时上传照片，将含有目标人物的照片进行上传，完成人头像上传和人脸识别；（3）检索时现场调用摄像头对目标人物进行抓拍，将抓拍下来的人头像进行上传和人脸识别。

5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的档案快速检索方法，其特征在于：步骤S1和步骤S2中，对于存量电子化档案，将人脸识别模块部署成后台服务形式运行，对于指定的存量电子档案进行批量扫描、分析、识别和提取处理，将档案中所有人物人脸信息提取出来，存储到人物信息库及档案关联库中。

6.根据权利要求1所述的基于人脸识别的档案快速检索方法，其特征在于：步骤S7中，增加有OCR文字识别功能，根据能够作为唯一身份识别的关键信息项，对电子档案内容进行全文遍历识别，并通过关键信息项进行比对检索。

7.根据权利要求1所述的基于人脸识别的档案快速检索方法，其特征在于：步骤S8中，对于多人检索时，通过录入多人信息，实现同时多人人脸信息检索。

8.根据权利要求1所述的基于人脸识别的档案快速检索方法，其特征在于：步骤S8中，检索条件还包括时间、地点、主题、关键字。

9.根据权利要求1所述的基于人脸识别的档案快速检索方法，其特征在于：步骤S9中，检索结果能够作为人物信息的核验服务，现场核验报道人员身份的真伪性。

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