CN108921016B - 一种基于图像识别的图书评分获取方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于图像识别的图书评分获取方法，包括：书脊图像识别步骤，获取用户选择的书脊图像，识别书脊图像中的图书信息；反馈步骤，根据识别到的所述图书信息，向用户反馈与所述图书信息对应的书籍的综合评分信息。本发明还公开了一种电子设备及存储介质，本发明的一种基于图像识别的图书评分获取方法、电子设备及存储介质，通过对用户终端设备拍摄的书脊图像进行识别，获取书脊图像中的图书信息，根据该图书信息将数据库中存储的该图书信息对应的综合评分信息反馈给用户，使得用户可以以该综合评分信息为参考来决定是否对该图书进行借阅，较好地提升了用户的图书借阅体验。

Description

一种基于图像识别的图书评分获取方法、电子设备及存储 介质

技术领域

本发明涉及一种图像识别领域，尤其涉及一种基于图像识别的图书评分获取方法、电子设备及存储介质。

背景技术

图书馆是搜集、整理、收藏图书资料以供人阅览、参考的机构，是文献信息资源的集散地、是传播文献信息资源的枢纽。随着社会的进步，越来越多的人来到图书馆阅读书籍，利用图书馆海量存书进行学习、阅读、知识更新和信息查询。

目前，图书馆大都使用书架陈列存书，书籍存放的方式均为书脊统一向外排列。用户在图书馆的借阅过程中，通常局限于通过传统的图书查询设备检索到感兴趣的全部图书索书号并记录后,根据索书号逐一查找到对应图书的存放书架再翻阅图书内容查看后自己判断是否最终借阅。实际上，一本书的综合评分及借阅次数是最直观反映该本书是否值得借阅的两个重要条件，然而，图书馆并没有具体每本图书的综合评价体系和图书推荐系统供用户参考，帮助用户更快地挑选并确定需要借阅的图书，用户需要对图书进行检索必须到图书查询设备进行操作，借书、查询体验并不友好。而有关于图书的综合评价，通常需要用户通过获取图书信息后自行利用该图书信息上网搜索，整个过程繁琐且搜索结果也存在单一、缺失等情况。至于图书的借阅情况，由于图书馆方面没有公开相关统计数据，用户也就无从获取。

因此，能否提供图书的综合评分、借阅次数给用户作为借书参考，让用户可以随时随地查询图书相关信息以提升图书借阅体验的友好性，是一个值得研究的方向。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种基于图像识别的图书评分获取方法，能够获取对应图书的综合评分信息，为用户图书借阅提供参考。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现：

一种基于图像识别的图书评分获取方法，包括：书脊图像识别步骤，获取用户选择的书脊图像，识别书脊图像中的图书信息；反馈步骤，根据识别到的所述图书信息，向用户反馈与所述图书信息对应的书籍的综合评分信息。

进一步地，在所述反馈步骤中，还向用户反馈与所述图书信息对应的书籍的借阅次数信息。

进一步地，在所述反馈步骤之前，还包括：反馈信息数据库建立步骤，获取线上各售书平台每一本书的用户评分及评价内容，进行统计分析，生成每本书籍的综合评分信息，并将每本书籍的综合评分信息与其图书信息对应；获取图书馆图书管理系统每本书的借阅数据，生成每本书籍的借阅次数信息，并将每本书籍借阅次数信息与其图书信息对应。

进一步地，在所述反馈信息数据库建立步骤中，获取线上各售书平台每一本书的用户评分及评价内容，当一本书的用户评价数达到设定值时，计算该书籍评分的平均值并存储为该本书的综合评分信息。

进一步地，在所述书脊图像识别步骤中，采用OCR技术、书脊图像字符描点信息比对及书脊图像主色调比对来识别书脊图像中的图书信息。

进一步地，在所述书脊图像识别步骤之前，还包括：图像分割步骤，获取用户拍摄到的包含多本书书脊的图像，将图像中每本书的书脊一一框选并建立选区供用户选择。

进一步地，在所述图像分割步骤中，确定拍摄设备处于静止状态时，获取用户拍摄到的包含多本书书脊的图像。

进一步地，在所述图像分割步骤中，通过不断抽取关键帧图像，分析前后两帧图像的边缘是否重叠，来确定拍摄设备是否处于静止状态。

本发明的目的之二在于提供一种电子设备，能够获取对应图书的综合评分信息，为用户图书借阅提供参考。

本发明的目的之二采用如下技术方案实现：

一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本发明目的之一所述的一种基于图像识别的图书评分获取方法。

本发明的目的之三在于提供一种存储介质，能够获取对应图书的综合评分信息，为用户图书借阅提供参考。

本发明的目的之三采用如下技术方案实现：

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现本发明目的之一所述的一种基于图像识别的图书评分获取方法。

相比现有技术，本发明的有益效果在于：

本发明的一种基于图像识别的图书评分获取方法、电子设备及存储介质，通过对用户终端设备拍摄的书脊图像进行识别，获取书脊图像中的图书信息，根据该图书信息将数据库中存储的该图书信息对应的综合评分信息反馈给用户，使得用户可以以该综合评分信息为参考来决定是否对该图书进行借阅，较好地提升了用户的图书借阅体验。

附图说明

图1为发明一种基于图像识别的图书评分获取方法流程示意图；

具体实施方式

下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。

实施例一：

本实施例提供了一种基于图像识别的图书评分获取方法，如图1所示，包括：

S1反馈信息数据库建立步骤，获取线上各售书平台每一本书的用户评分及评价内容，进行统计分析，生成每本书籍的综合评分信息，并将每本书籍的综合评分信息与其图书信息对应；获取图书馆图书管理系统每本书的借阅数据，生成每本书籍的借阅次数信息，并将每本书籍借阅次数信息与其图书信息对应；

S2图像分割步骤，获取用户拍摄到的包含多本书书脊的图像，将图像中每本书的书脊一一框选并建立选区供用户选择；

S3书脊图像识别步骤，获取用户选择的书脊图像，识别书脊图像中的图书信息；

S4反馈步骤，根据识别到的所述图书信息，向用户反馈与所述图书信息对应的书籍的综合评分信息。

本实施例的一种基于图像识别的图书评分获取方法，旨在为用户提供图书借阅的参考信息，方便用户了解图书的受众程度。而一本书的综合评分信息及借阅次数信息，是最直观反映一本书受欢迎程度的参考信息，为了使用户在能够通过本方法获取图书馆每本书的综合评分信息及借阅次数信息，需要先建立反馈信息数据库，反馈信息数据库要存储每本待借阅图书的综合评分信息及借阅次数信息。综合评分信息预先通过互联网获取进行存储，对应每本图书在各大在线售书平台中，抓取各图书商品评论内容中的用户评分和评价内容，当该图书的用户评价数达到一定数量时(本实施例为大于50个)则进行统计计算，计算出每本图书评分的平均值并存储为该本书的综合评分信息，该本书的综合评分信息需要与该本书的图书信息绑定，两者相互对应，后续通过识别图书书脊图像即可获取该图书的图书信息(具体包括书名、出版社、作者或编著者信息)，获取到该图书的图书信息即可获取其对应的综合评分信息。同时，也可以将图书对应的评论内容与综合评分一起提供给用户查看参考，方便用户更直观地参考借阅。图书对应的评论内容也同样通过互联网各大在线售书平台抓取。图书借阅次数信息的存储则相对简单，目前大多数图书馆都有其图书管理系统，记录有每本书的借阅信息，通过直接调取这些数据即可获得每本书的借阅次数信息。每一本书的借阅次数信息同样需与该本书的图书信息对应，后续通过识别图书书脊图像即可获取该图书的图书信息，获取到该图书的图书信息即可获取其对应的借阅次数信息。将获取到的每本书的综合评分信息及借阅次数信息进行存储，反馈信息数据库既建立完成。

之后，当用户在图书馆借阅图书时，只需要根据感兴趣的图书分类进入该分类的图书存放区域，在书架前浏览图书时，通过手机等移动终端对准书架上存放的图书进行扫描，扫描过程中，通过判断前后两帧图像的边缘重叠率是否超过设定值(本实施例为95％)来判断手机是否处于稳定的静止状态，对于同一内容的图像，当手机处于相对静止的状态时，获取到图像内容应该一致，因此通过判断图像边缘的重叠度即可确定手机的状态。手机不断抽取关键帧图像，通过分析前后两帧图像的边缘是否能重叠，来确定手机是否处于稳定的静止状态。当判断手机处于稳定的静止状态时，即可提取对应拍摄到的书架上的图书图像。拍摄到的书架上的图书图像，实为多本书书脊的图像，此时需分割出书架的层，判断出图像中包含的多本图书的书脊图像，将书脊图像一一框选后建立选区，显示给用户进行对应书籍的选择。用户通过选择自己需要了解的图书，点击该本书的书脊图像，手机即可进行该本书的书脊图像识别。

书脊，指的是书刊封面、封底连接的部分，相当于书芯厚度。书脊图像识别步骤中，采用OCR技术、书脊图像字符描点信息比对及书脊图像主色调比对来识别书脊图像中的图书信息。系统预先进行书籍查询信息库建立。通过大量获取图书的书脊图像及对应的图书信息，以这些图像及对应的图书信息作为信息库的对比书籍信息。这些书籍信息的来源可以从互联网抓取大量书籍的书脊图片和对应书名、出版社、作者或编著者信息进行存储；也可以根据图书馆的存书信息对应将书籍的书脊图像扫描存储。书籍查询信息库建立主要包括书脊图像主色调及字符描点信息的存储。获取的大量图书的书脊图像中，需对每一个书脊图像进行颜色聚类，得到各书脊图像的主色调。采用聚类算法不断分析图像中相邻的像素点，将相邻的HSB值色差接近的点取平均值聚合为一个色块，最后将图片处理成若干个不同颜色的色块组合区域，即得到书脊图像的3～5种主色调色块，提取各个色块的HSB值，即可得到各书脊图像的主色调。利用边缘识别查找出各书脊图像中书名包含的每个字，根据各个字的边缘特征建立描点，得到每本书对应书名的描点信息分布数组。由于极大部分图书的书名都会采用较大字体，因此定位每一个书脊图像中的较大字体的书名区域，使用边缘检测识别查找出书名包含的每一个字，根据各个字的边缘特征建立描点并存储，得到对应图书书名的描点信息分布数组。通过上述两部分数据的提取，再将大量分析得到的每本书的书脊图像的主色调、对应书名的描点信息分布数组，与该书的书脊图像、图书信息(书名信息、作者或编著者信息和出版社信息)进行存储，书籍查询信息库即建立完成。聚类算法及边缘识别均为现有较为成熟的技术，这里不做赘述。之后，对获取到的待识别的书脊图像，利用OCR(光学字符识别)技术对书脊图像的书名、出版社、作者信息进行文字识别。对于能够完全识别出书名的书脊图像，通过比对其他相关信息，即可直接确定对应的图书信息，完成图书识别。确定对应的图书信息之后，即可从反馈信息数据库中调取与图书信息对应的综合评分信息及借阅次数信息。需要注意的是，OCR技术为现有较成熟技术，对标准字体的文字信息识别率较高，使用OCR技术可以先处理部分使用标准字体进行书名设计的书脊图像，对于OCR技术无法识别的使用艺术字体设计书名的部分书脊图像，需要进一步进行书脊图像字符描点信息比对及书脊图像主色调比对。首先对书脊图像进行颜色聚类，提取书脊图像的主色调。采用聚类算法不断分析图像中相邻的像素点，将相邻的HSB值色差接近的点取平均值聚合为一个色块，最后将图片处理成若干个不同颜色的色块组合区域，提取各个色块的HSB值，得到书脊图像的主色调。利用边缘识别查找出书脊图像中书名区域包含的每个字的边缘特征建立描点，定位书脊图像中较大字体的书名文字区域，使用边缘检测识别出文字区域中包含的每一个字，根据各个字的边缘特征建立描点，得到书脊图像中书名包含的各个字符的字符描点信息。将提取的书脊图像主色调和书名各个字的字符描点信息，与书籍查询信息库中的信息做比对，书籍查询信息库存储有大量书脊图像及其对应的主色调和字符描点信息。将比对结果按匹配度从高到低排序，查找出与书脊图像最匹配的对比书籍，若对比书籍的书脊图像与待识别书脊图像的字符描点信息的重叠度大于设定值，且待识别书脊图像的主色调包含于对比书籍书脊图像的主色调中，则书脊图像与对比书籍视为同一本书。字符描点信息的一致性判断可以作为书脊图像和对比书籍是否为同一本书的必要判断条件；而书脊的主色调颜色值应包含在对比书籍书脊图像主色调的颜色值中，主色调颜色值比对可以作为书脊图像与对比书籍匹配判断的辅助条件。将提取的待识别书脊各个主色调HSB值与书籍查询信息库中存储的各书脊图像的主色调HSB值做比对，书脊图像主色调应为书脊图像主色调中的一种。将书脊图像提取的书名各个字的字符描点信息与书籍查询信息库中存储的每本书的书名描点信息做比对，比对时，对每个字根据边缘特征建立的字符描点信息图进行自由变换，通过大小缩放、角度变换等调整后进行重叠度判断，将重叠的匹配度结果从高到低排序，取最高匹配度的结果，当匹配度大于设定值时(本实施例设置为重叠度大于90％)，且该书脊图像的主色调包含在对比书籍的主色调中，则将该书脊图像与对比书籍判定为同一本书。此时对比书籍的图书信息即为该书脊图像对应的图书信息，确定对应的图书信息之后，即可从反馈信息数据库中调取对应的综合评分信息及借阅次数信息反馈回用户。

本实施例的一种基于图像识别的图书评分获取方法通过对用户终端设备拍摄的书脊图像进行识别，获取书脊图像中的图书信息，根据该图书信息将数据库中存储的该图书信息对应的综合评分信息反馈给用户，使得用户可以以该综合评分信息为参考来决定是否对该图书进行借阅，较好地提升了用户的图书借阅体验。

实施例二：

实施例二公开了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器以及程序，其中处理器和存储器均可采用一个或多个，程序被存储在存储器中，并且被配置成由处理器执行，处理器执行该程序时，实现实施例一的一种基于图像识别的图书评分获取方法，该电子设备可以是手机、电脑、平板电脑等等一系列的电子设备。

实施例三：

实施例三公开了一种可读的计算机存储介质，该存储介质用于存储程序，并且该程序被处理器执行时，实现实施例一的一种基于图像识别的图书评分获取方法。

上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。

Claims (8)

1.一种基于图像识别的图书评分获取方法，其特征在于，包括：

书脊图像识别步骤，获取用户选择的书脊图像，识别书脊图像中的图书信息；

反馈信息数据库建立步骤，获取线上各售书平台每一本书的用户评分及评价内容，进行统计分析，生成每本书籍的综合评分信息，并将每本书籍的综合评分信息与其图书信息对应；获取图书馆图书管理系统每本书的借阅数据，生成每本书籍的借阅次数信息，并将每本书籍借阅次数信息与其图书信息对应；

反馈步骤，根据识别到的所述图书信息，向用户反馈与所述图书信息对应的书籍的综合评分信息；

在所述书脊图像识别步骤中，采用OCR技术、书脊图像字符描点信息比对及书脊图像主色调比对来识别书脊图像中的图书信息，其中，使用OCR技术处理部分使用标准字体进行书名设计的书脊图像，对于OCR技术无法识别的使用艺术字体设计书名的书脊图像，进一步进行书脊图像字符描点信息比对及书脊图像主色调比对，书籍图像主色调、字符描点信息获取的步骤包括：

首先对书脊图像进行颜色聚类，提取书脊图像的主色调，采用聚类算法不断分析图像中相邻的像素点，将相邻的HSB值色差接近的点取平均值聚合为一个色块，最后将图片处理成若干个不同颜色的色块组合区域，提取各个色块的HSB值，得到书脊图像的主色调；

利用边缘识别查找出书脊图像中书名区域包含的每个字的边缘特征建立描点，定位书脊图像中较大字体的书名文字区域，使用边缘检测识别出文字区域中包含的每一个字，根据各个字的边缘特征建立描点，得到书脊图像中书名包含的各个字符的字符描点信息；

将提取的书脊图像主色调和书名各个字的字符描点信息，与书籍查询信息库中的信息做比对，书籍查询信息库存储有大量书脊图像及其对应的主色调和字符描点信息，将比对结果按匹配度从高到低排序，查找出与书脊图像最匹配的对比书籍，若对比书籍的书脊图像与待识别书脊图像的字符描点信息的重叠度大于设定值，且待识别书脊图像的主色调包含于对比书籍书脊图像的主色调中，则书脊图像与对比书籍视为同一本书。

2.如权利要求1所述的一种基于图像识别的图书评分获取方法，其特征在于：在所述反馈步骤中，还向用户反馈与所述图书信息对应的书籍的借阅次数信息。

3.如权利要求1所述的一种基于图像识别的图书评分获取方法，其特征在于：在所述反馈信息数据库建立步骤中，获取线上各售书平台每一本书的用户评分及评价内容，当一本书的用户评价数达到设定值时，计算该书籍评分的平均值并存储为该本书的综合评分信息。

4.如权利要求1所述的一种基于图像识别的图书评分获取方法，其特征在于，在所述书脊图像识别步骤之前，还包括：

图像分割步骤，获取用户拍摄到的包含多本书书脊的图像，将图像中每本书的书脊一一框选并建立选区供用户选择。

5.如权利要求4所述的一种基于图像识别的图书评分获取方法，其特征在于：在所述图像分割步骤中，确定拍摄设备处于静止状态时，获取用户拍摄到的包含多本书书脊的图像。

6.如权利要求5所述的一种基于图像识别的图书评分获取方法，其特征在于：在所述图像分割步骤中，通过不断抽取关键帧图像，分析前后两帧图像的边缘是否重叠，来确定拍摄设备是否处于静止状态。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任意一项所述的一种基于图像识别的图书评分获取方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任意一项所述的一种基于图像识别的图书评分获取方法。

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