CN114190887A - 健康监测方法、装置、智能家电及存储介质 - Google Patents

健康监测方法、装置、智能家电及存储介质 Download PDF

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CN114190887A
CN114190887A CN202111279680.1A CN202111279680A CN114190887A CN 114190887 A CN114190887 A CN 114190887A CN 202111279680 A CN202111279680 A CN 202111279680A CN 114190887 A CN114190887 A CN 114190887A
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林慧智
桂志辉
邢庆
翟翌立
邴兆振
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Qingdao Guochuang Intelligent Home Appliance Research Institute Co ltd
Qingdao Haier Smart Technology R&D Co Ltd
Haier Smart Home Co Ltd
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Qingdao Guochuang Intelligent Home Appliance Research Institute Co ltd
Qingdao Haier Smart Technology R&D Co Ltd
Haier Smart Home Co Ltd
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    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
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    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
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    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
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    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
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    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48Other medical applications
    • A61B5/4869Determining body composition
    • A61B5/4872Body fat

Abstract

本申请涉及健康监测技术领域,公开一种健康监测方法,包括获取目标用户的当前位置信息以及所述当前位置信息对应的当前运动数据;根据位置信息与运动数据的对应关系,获得与所述当前位置信息对应的目标运动数据;根据所述当前运动数据与所述目标运动数据的匹配情况,确定所述目标用户的目标健康等级。该方法能够根据用户的运动情况获知用户的健康状况,实现健康监测。本申请还公开一种健康监测装置、终端设备及存储介质。

Description

健康监测方法、装置、智能家电及存储介质
技术领域
本申请涉及健康监测技术领域,例如涉及一种健康监测方法、装置、智能家电及存储介质。
背景技术
目前,用户对健康的关注度日渐升高,智能穿戴产品例如智能手表、智能手环以及指环等因具备生理监测功能而受到广大消费者的青睐。前述智能穿戴产品具备心率检测、计步以及运动推荐等功能。
针对前述运动推荐功能,现有的运动推荐方案包括以下步骤:获取用户信息,该用户信息包括基本信息、运动习惯和健康信息。根据用户信息生成运动处方,该运动处方包括运动时间段、运动时长和步频范围。获取用户运动信息,该用户运动信息包括由若干时间段以及与单位时间段对应的用户步频构成的序列。根据用户步频以及运动时长计算用户运动量,得到用户的运动处方完成时长并判断用户是否完成运动处方。
前述运动推荐方案具备向用户提供较为准确的运动量数据并记录运动计划的执行情况的功能,但是,该运动推荐方案无法根据用户的执行情况判断用户的健康状态。
在实现本公开实施例的过程中,发现相关技术中至少存在如下问题:
现有的运动推荐方案无法实现对用户健康状况的检测。
发明内容
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围,而是作为后面的详细说明的序言。
本公开实施例提供了一种健康监测方法、装置、终端设备和存储介质,以根据用户的运动情况获知用户的健康状况,实现健康监测。
在一些实施例中,所述方法包括:获取目标用户的当前位置信息以及所述当前位置信息对应的当前运动数据;根据位置信息与运动数据的对应关系,获得与所述当前位置信息对应的目标运动数据;根据所述当前运动数据与所述目标运动数据的匹配情况,确定所述目标用户的目标健康等级。
在一些实施例中,所述装置,包括处理器和存储有程序指令的存储器,其特征在于,所述处理器被配置为在运行所述程序指令时,执行如前述的健康监测方法。
在一些实施例中,所述智能家电,包括如前述的健康监测装置。
在一些实施例中,所述存储介质,存储有程序指令,所述程序指令在运行时,执行如前述的健康监测方法。
本公开实施例提供的健康监测方法、装置、终端设备和存储介质,可以实现以下技术效果:
由于用户运动时所在的区域较为固定,所以,该方法预设位置信息与运动数据的对应关系,并将根据该对应关系获得当前位置信息对应的目标运动数据与当前运动数据进行匹配,并根据匹配情况确定目标用户的健康等级。该方案能够根据实时获取的用户的运动数据获知用户的健康状况,实现健康监测。
以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的,不用于限制本申请。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明,这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件,附图不构成比例限制,并且其中:
图1是本公开实施例提供的一个健康监测方法的示意图;
图2是本公开实施例提供的另一个健康监测方法的示意图;
图3是本公开实施例提供的另一个健康监测方法的示意图;
图4是本公开实施例提供的另一个健康监测方法的示意图;
图5是本公开实施例提供的另一个健康监测方法的示意图;
图6是本公开实施例提供的另一个健康监测方法的示意图;
图7是本公开实施例提供的另一个健康监测方法的示意图;
图8是本公开实施例提供的一个健康监测装置的示意图;
图9是本公开实施例提供的另一个健康监测装置的示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容,下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中,为方便解释起见,通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而,在没有这些细节的情况下,一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下,为简化附图,熟知的结构和装置可以简化展示。
本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。
除非另有说明,术语“多个”表示两个或两个以上。
本公开实施例中,字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如,A/B表示:A或B。
术语“和/或”是一种描述对象的关联关系,表示可以存在三种关系。例如,A和/或B,表示:A或B,或,A和B这三种关系。
术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系,A与B相对应指的是A与B之间是一种关联关系或绑定关系。
本公开实施例中,智能家电是指将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设备后形成的家电产品,具有智能控制、智能感知及智能应用的特征,智能家电的运作过程往往依赖于物联网、互联网以及电子芯片等现代技术的应用和处理,例如智能家电可以通过连接电子设备,实现用户对智能家电的远程控制和管理。
公开实施例中,终端设备是指具有无线连接功能的电子设备,终端设备可以通过连接互联网,与如上的智能家电进行通信连接,也可以直接通过蓝牙、wifi等方式与如上的智能家电进行通信连接。在一些实施例中,终端设备例如为移动设备、电脑、或悬浮车中内置的车载设备等,或其任意组合。移动设备例如可以包括手机、智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备等,或其任意组合,其中,可穿戴设备例如包括:智能手表、智能手环、计步器等。
结合图1所示,本公开实施例提供一种健康监测方法,包括:
S01,智能家电获取目标用户的当前位置信息以及当前位置信息对应的当前运动数据。
S02,智能家电根据位置信息与运动数据的对应关系,获得与当前位置信息对应的目标运动数据。
S03,智能家电根据当前运动数据与目标运动数据的匹配情况,确定目标用户的目标健康等级。
采用本公开实施例提供的健康监测方法,由于用户运动时所在的区域较为固定,所以,该方法预设位置信息与运动数据的对应关系,并将根据该对应关系获得当前位置信息对应的目标运动数据与当前运动数据进行匹配,并根据匹配情况确定目标用户的健康等级。该方案能够根据实时获取的用户的运动数据获知用户的健康状况,实现健康监测。
需要说明的是,运动数据可以为用户处于运动状态时的相关数据,例如,心率或者体脂,也可以为表示用户是否位于位置信息处的相关数据,例如,与位置信息对应的停留时长。本公开实施例对此可不做具体限定。
可选的,结合图2所示,根据当前运动数据与目标运动数据的匹配情况,确定目标用户的目标健康等级,包括:
S11,智能家电根据当前运动数据与目标运动数据的匹配情况,确定目标评价参数。
S12,智能家电根据目标评价参数,确定目标用户的目标健康等级。
这样,在对当前运动数据与目标运动数据进行匹配的判断时,判断结论为匹配或者不匹配。因此,判断结果不易量化。为了使经匹配后的结果能够量化定性,根据匹配情况,确定目标评价参数。进而智能家电根据该目标评价参数,确定目标用户的目标健康等级,既实现了对目标用户的健康监测,又简化了监测方式。
可以理解地,运动数据通常可以量化,比如时间数据等。当前运动数据与目标运动数据匹配,可以为当前运动数据位于目标运动数据对应的预设范围内,也可以为当前运动数据与目标运动数据相等。
可选的,目标评价参数可以为数值,也可以为符号。作为一种示例,当前运动数据与目标运动数据匹配时,目标评价参数为预设数值1,当前运动数据与目标运动数据不匹配时,目标评价参数为预设数值-1。作为另一种示例,当前运动数据与目标运动数据匹配时,目标评价参数为第一预设符号□,当前运动数据与目标运动数据不匹配时,目标评价参数为第二预设符号◎。本公开实施例对目标评价参数的实现方式可不做具体限定。
可选的,结合图3所示,运动数据包括用户在位置信息的停留时长。智能家电根据当前运动数据与目标运动数据的匹配情况,确定目标评价参数,包括:
S21,智能家电在目标用户的当前停留时长与目标停留时长相匹配的情况下,确定第一参数为目标评价参数。
S22,智能家电在目标用户的当前停留时长与目标停留时长不匹配的情况下,确定第二参数为目标评价参数。
这样,智能家电在目标用户在当前位置信息的当前停留时长与目标停留时长匹配时,表明目标用户的当前运行情况符合该目标用户的用户习惯,确定第一参数为目标评价参数。智能家电在目标用户在当前位置信息的当前停留时长与目标停留时长不匹配时,表明目标用户的当前运行情况与该目标用户的用户习惯有差异,确定第二参数为目标评价参数。
可选的,第一参数与第二参数不相同。作为一种示例,第一参数与第二参数可以具有负相关的关联关系,也可以根据用户习惯进行预设。具体地,第一参数为数值A,第二参数为数值-A。或者,第一参数为B,第二参数为0。
可选的,结合图4所示,智能家电按照以下方式确定停留时长:
S31,智能家电获取第一预设周期内,不同时间段内用户在位置信息处的时长。
S32,智能家电获得将第一预设周期内不同时间段内的时长的平均值。
S33,智能家电确定平均值为用户在位置信息的目标停留时长。
这样,目标停留时长表示用户大概率在位置信息处的运动时长,因此,对目标停留时长的计算需尽可能地反映出用户的日常习惯。基于前述考虑,智能家电从时间维度确定目标停留时长。具体地,获取第一预设周期内,不同时间段内用户在位置信息处的时长,并取得平均值,并将该平均值作为用户在位置信息的目标停留时长。
可以理解地,第一预设周期可以为用户在位置信息处的活动周期。作为一种示例,用户在客厅的活动周期为24小时。在位置信息为客厅时,第一预设周期为24小时。作为另一种示例,用户在办公室的活动周期为10小时。在位置信息为办公室时,第一预设周期为10小时。该第一预设周期可以智能家电根据目标用户的活动情况进行设定。
可选的,结合图5所示,位置信息包括多个不同类型的位置。运动数据包括用户在第二预设周期的不同时间段内对应的各不同类型位置的停留时长。智能家电根据当前运动数据与目标运动数据的匹配情况,确定目标评价参数,包括:
S41,智能家电根据不同时间段内各不同类型位置的当前停留时长与目标停留时长的匹配情况,确定备选参数。
S41,智能家电将不同时间段内不同位置对应的备选参数求和,获得目标评价参数。
这样,由于用户通常处于活动状态,所以,将位置信息设置为包含多个不同类型的位置的形式。相应的,智能家电根据不同时间段内各不同类型位置的当前停留时长与目标停留时长的匹配情况,确定备选参数,以及将不同时间段内不同位置对应的备选参数求和,获得目标评价参数。通过上述方式,能够综合全面地确定目标用户在不同类型的位置处的活动情况,提升了健康监测的全面性。
可以理解地,上述步骤中,目标停留时长的获得方式可参考前述步骤,本申请在此不再赘述。
需要说明的是,不同时间段内各不同类型位置的当前停留时长与目标停留时长匹配确定的备选参数与不同时间段内各不同类型位置的当前停留时长与目标停留时长不匹配确定的备选参数互为相反数。作为一种示例,各时间段内不同类型位置的当前停留时长与目标停留时长匹配时,可确定备选参数为数值1。各时间段内不同类型位置的当前停留时长与目标停留时长不匹配时,可确定备选参数为数值-1。这样,使得经求和获得的目标评价参数的数值范围较小,不占用智能家电的内存空间且方便后续目标健康等级的评判。
结合图6所述,本公开实施例还提供一种健康监测方法,包括:
S51,智能家电获取目标用户的当前位置信息以及当前位置信息对应的当前运动数据。
S52,智能家电根据位置信息与运动数据的对应关系,获得与当前位置信息对应的目标运动数据。
S53,智能家电根据当前运动数据与目标运动数据的匹配情况,确定目标评价参数。
S54,智能家电根据评价参数与预设健康等级的对应关系,确定目标用户的目标健康等级。
采用本公开实施例提供的健康监测方法,由于评价参数与预设健康等级的对应关系可间接反映出用户的健康状况,因此,智能家电根据该对应关系,能够确定出目标用户的目标健康等级。
其中,当评价参数表示当前运动数据与目标运动数据匹配时对应的评价参数时,该评价参数对应的预设健康等级为健康。当评价参数表示当前运动数据与目标运动数据部分匹配时对应的评价参数时,该评价参数对应的预设健康等级为一般。当评价参数表示当前运动数据与目标运动数据高度不匹配时对应的评价参数时,该评价参数对应的预设健康等级为不健康。
可选的,预设健康等级可以为文字、语音或者蜂鸣频率。作为一种示例,预设健康等级为“健康”、“一般”、“异常”文字形式。此外,智能家电确定目标健康等级后,可以推送至用户,也可以发送至与智能家电通信连接的服务器。
结合图7所示,本公开实施例还提供一种健康监测方法,包括:
S61,智能家电获取目标用户所在的区域信息。
S62,智能家电在区域信息表示目标用户位于预设区域的情况下,获取目标用户的当前位置信息以及当前位置信息对应的当前运动数据。
S63,智能家电根据位置信息与运动数据的对应关系,获得与当前位置信息对应的目标运动数据。
S64,智能家电根据当前运动数据与目标运动数据的匹配情况,确定目标用户的目标健康等级。
其中,预设区域表示需要执行健康监测的区域。
采用本公开实施例提供的健康监测方法,目标用户处于长期外出等情况等目标用户位于需要执行健康监测的区域以外时,无需进行健康监测。因此,智能家电获取目标用户所在的区域信息,该区域信息位于预设区域时在执行后续监测步骤。这样,准确地获取健康监测的时机,提升了健康监测的效率。
在实际应用中,第二预设周期的不同时间段内对应的各不同类型位置的目标停留时长可以矩阵形式进行存储。各时间段包括早晨(5时-8时)、上午(8时-12时)、中午(12时-14时)、下午(14时-19时)、晚上(19时-22时)、睡眠(22时-5时)。
矩阵具体为:
Figure BDA0003328102280000081
该矩阵首行表示时间段,第二行表示不同类型的位置,第三行表示不同类型位置各自对应的停留时长。停留时长单位为分钟。
评价参数与预设健康等级的对应关系如表1:
表1
评价参数 预设健康等级
大于或者等于3且小于5 健康
大于或者等于1且小于3 中等
小于1 异常
当前停留时长与目标停留时长相匹配,为当前停留时长位于目标停留时长对应的预设范围内。预设范围为[目标停留时长-预设偏差,目标停留时长+预设偏差]。其中,预设偏差为20分钟。
一目标用户早上时在客厅停留12分钟,上午外出1小时5分钟,中午在卧室午休1小时,晚上在客厅1小时30分钟,睡眠时间为5小时。
健康监测方法的具体执行步骤如下:
首先,智能家电将目标用户在客厅的当前停留时长与前述矩阵比对后,确定与矩阵的第二列匹配。确定在客厅的备选参数为数值1。智能设备将目标用户外出的当前停留时长与前述矩阵比对后,确定与矩阵的第五列匹配。确定外出的备选参数为数值1。智能设备将目标用户午休的当前停留时长与前述矩阵比对后,确定与矩阵的第八列匹配,确定午休的备选参数为数值1。智能设备将目标用户晚上的当前停留时长与前述矩阵比对后,确定与矩阵的第十列匹配,确定其备选参数为数值1。智能设备将目标用户睡眠的当前停留时长与前述矩阵比对后,确定与矩阵的第十二列不匹配,确定睡眠的备选参数为数值-1。
然后,智能家电将前述的备选参数求和,获得目标评价参数为3。
最后,智能家电根据评价参数与预设健康等级的对应关系(即表1),确定目标用户的目标健康等级为健康。
结合图8所示,本公开实施例提供一种健康监测装置,包括获取模块201、确定模块202和执行模块203。获取模块201被配置为获取目标用户的当前位置信息以及当前位置信息对应的当前运动数据。确定模块202被配置为根据位置信息与运动数据的对应关系,获得与所述当前位置信息对应的目标运动数据。执行模块203被配置为根据所述当前运动数据与所述目标运动数据的匹配情况,确定所述目标用户的目标健康等级。
采用本公开实施例提供的健康监测装置,能够根据实时获取的用户的运动数据获知用户的健康状况,实现健康监测。
结合图9所示,本公开实施例提供一种健康监测装置,包括处理器(processor)100和存储器(memory)101。可选地,该装置还可以包括通信接口(Communication Interface)102和总线103。其中,处理器100、通信接口102、存储器101可以通过总线103完成相互间的通信。通信接口102可以用于信息传输。处理器100可以调用存储器101中的逻辑指令,以执行上述实施例的健康监测方法。
此外,上述的存储器101中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
存储器101作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序,如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器100通过运行存储在存储器101中的程序指令/模块,从而执行功能应用以及数据处理,即实现上述实施例中健康监测方法。
存储器101可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外,存储器101可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器。
本公开实施例提供了一种智能家电,包含上述的健康监测装置。
本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令设置为执行上述健康监测方法。
本公开实施例提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述健康监测方法。
上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质,也可以是非暂态计算机可读存储介质。
本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质,包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质,也可以是暂态存储介质。
以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例,以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求,否则单独的部件和功能是可选的,并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且,本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的,除非上下文清楚地表明,否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地,如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外,当用于本申请中时,术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素,和/或组件的存在,但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个…”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中,每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言,如果其与实施例公开的方法部分相对应,那么相关之处可以参见方法部分的描述。
本领域技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本文所披露的实施例中,所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等),可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,可以仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外,在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中,不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生,有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如,两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

Claims (10)

1.一种健康监测方法,其特征在于,包括:
获取目标用户的当前位置信息以及所述当前位置信息对应的当前运动数据;
根据位置信息与运动数据的对应关系,获得与所述当前位置信息对应的目标运动数据;
根据所述当前运动数据与所述目标运动数据的匹配情况,确定所述目标用户的目标健康等级。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前运动数据与所述目标运动数据的匹配情况,确定所述目标用户的目标健康等级,包括:
根据所述当前运动数据与所述目标运动数据的匹配情况,确定目标评价参数;
根据所述目标评价参数,确定所述目标用户的目标健康等级。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述运动数据包括用户在所述位置信息的停留时长,所述根据所述当前运动数据与所述目标运动数据的匹配情况,确定目标评价参数,包括:
在所述目标用户的当前停留时长与目标停留时长相匹配的情况下,确定第一参数为所述目标评价参数;
在所述目标用户的当前停留时长与所述目标停留时长不匹配的情况下,确定第二参数为所述目标评价参数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,按照以下方式确定所述停留时长:
获取第一预设周期内,不同时间段内所述用户在所述位置信息处的时长;
获得将所述第一预设周期内所述不同时间段内的时长的平均值;
确定所述平均值为所述用户在所述位置信息的目标停留时长。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述位置信息包括多个不同类型的位置,所述运动数据包括用户在第二预设周期的不同时间段内对应的各不同类型位置的停留时长,所述根据所述当前运动数据与所述目标运动数据的匹配情况,确定目标评价参数,包括:
根据不同时间段内各不同类型位置的当前停留时长与所述目标停留时长的匹配情况,确定备选参数;
将不同时间段内不同位置对应的备选参数求和,获得所述目标评价参数。
6.根据权利要求2至5任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标评价参数,确定所述目标用户的健康等级,包括:
根据评价参数与预设健康等级的对应关系,确定所述目标用户的目标健康等级。
7.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述获取目标用户当前位置信息以及所述当前位置信息对应的当前运动数据之前,还包括:
获取所述目标用户所在的区域信息;
在所述区域信息表示所述目标用户位于预设区域的情况下,获取所述目标用户的当前位置信息。
8.一种健康监测装置,包括处理器和存储有程序指令的存储器,其特征在于,所述处理器被配置为在运行所述程序指令时,执行如权利要求1至7任一项所述的健康监测方法。
9.一种智能家电,其特征在于,包括如权利要求8所述的健康监测装置。
10.一种存储介质,存储有程序指令,其特征在于,所述程序指令在运行时,执行如权利要求1至7任一项所述的健康监测方法。
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