CN114174996A - 修理辅助系统以及修理辅助方法 - Google Patents

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CN114174996A CN202080054285.0A CN202080054285A CN114174996A CN 114174996 A CN114174996 A CN 114174996A CN 202080054285 A CN202080054285 A CN 202080054285A CN 114174996 A CN114174996 A CN 114174996A
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Abstract

具有：概率计算结果数据库，其包括组合应对表和概率，所述组合应对表将包含修理对象装置的错误代码和表示该错误代码过去出现了多次的多次错误代码的错误代码组与错误代码以及多次错误代码各自对应的应对内容对应起来进行存储，所述概率是从预定的计算式得到的、取得所述错误代码以及所述多次错误代码各自对应的应对内容的概率；数据处理部，其进行组合生成处理和修理预测处理，所述组合生成处理根据从修理对象装置得到的装置错误信息生成包含新的错误代码以及新的多次错误代码的组合表，所述修理预测处理基于组合表和概率计算结果数据库预测针对新的错误代码以及新的多次错误代码推荐的应对内容；以及结果处理部，其将修理预测处理的结果进行排序并提示给用户。

Description

修理辅助系统以及修理辅助方法
技术领域
本发明涉及修理辅助系统以及修理辅助方法。
背景技术
以往，存在对针对在装置、设备中发生的故障的应对进行辅助的各种技术。例如，在专利文献1中，提取部确定关于从监视对象装置得到的各个错误日志的格式，并提取所确定的各个格式作为日志模式。然后，生成部针对一天中包含的各个错误日志，判定符合日志模式的哪一个，生成由日志模式构成的日志模式列表。然后，计算部基于故障发生时的错误日志和事件发生日的日志模式列表，计算故障发生时的错误日志和事件发生日的错误日志的类似度，输出部基于类似度，输出根据故障发生时的错误日志推定的事件的故障解决方案。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2019-49802号公报
发明内容
发明所要解决的课题
在专利文献1中，基于故障发生时的错误日志与事件发生日的错误日志的类似度，输出根据故障发生时的错误日志推定的事件的故障解决方案。但是，例如在ATM(AutomatedTeller Machine：自动取款机)那样的在内部具有复杂的机构的装置、设备的情况下，有时仅通过以错误日志的类似度为基准，难以确定真正的故障部位。例如，在虽然从ATM的纸币收纳部输出错误，但实际上从该收纳部输送的纸币在输送路径上的输送不良、或者在双向输送路径上的输送不良是由切换闸门引起的情况等，针对真正的故障部位以外的部位输出错误的情况下，难以推定修理部位。在这样的情况下，不得不依赖于工程师的经验值、技能，在经验值、技能低的工程师负责这样的装置、设备的修理的情况下，多余地花费维护成本。
本发明的一个方面的目的在于，提供一种能够高精度地提示用于确定真正的故障部位的判断材料的修理辅助系统以及修理辅助方法。
用于解决课题的手段
本发明的一个方式的修理辅助系统具有：概率计算结果数据库，其包括：组合应对表，其将包含修理对象装置的错误代码和表示该错误代码过去出现了多次的多次错误代码的错误代码组与所述错误代码以及所述多次错误代码各自对应的应对内容对应起来进行存储；以及概率，其是从预定的计算式得到的、取得所述错误代码以及所述多次错误代码各自对应的应对内容的概率；数据处理部，其进行组合生成处理和修理预测处理，其中，所述组合生成处理根据从所述修理对象装置得到的装置错误信息生成包含新的所述错误代码以及新的所述多次错误代码的组合表，所述修理预测处理基于所述组合表和所述概率计算结果数据库预测针对新的所述错误代码以及新的所述多次错误代码推荐的应对内容；以及结果处理部，其将所述修理预测处理的结果进行排序并提示给用户。
发明效果
根据本发明的一个方式，能够高精度地提示用于确定真正的故障部位的判断材料。
附图说明
图1是表示本实施例的修理辅助系统的功能结构例的框图。
图2是表示计算机的硬件结构的概略图。
图3是表示事先处理服务器执行的事先数据存储/计算处理的流程图的例子的图。
图4是表示装置错误履历信息的例子的图。
图5是表示装置背景信息中包含的条件信息以及背景信息的例子的图。
图6是表示正确修理应对信息的例子的图。
图7是表示代码转换后的装置错误履历信息的例子的图。
图8是表示数据处理部重新定义的综合代码表的例子的图。
图9是表示组合应对表的例子的图。
图10是表示概率计算结果DB的例子的图。
图11是表示确定修理信息的例子的图。
图12是表示由预测服务器执行的预测处理的流程图的例子的图。
图13是表示预测服务器的数据取得部取得的装置错误信息的例子的图。
图14是表示组合表的例子的图。
图15是表示修理预测结果的例子的图。
图16是表示推荐修理信息的例子的图。
具体实施方式
以下，参照附图对本发明的实施方式进行说明。以下的记载和附图是用于说明本发明的例示，为了说明的明确化，适当地进行了省略和简化。本发明也能够以其他各种方式实施。只要没有特别限定，各构成要素可以是单个也可以是多个。
为了容易理解发明，附图中所示的各构成要素的位置、大小、形状、范围等有时不表示实际的位置、大小、形状、范围等。因此，本发明不一定限定于附图所公开的位置、大小、形状、范围等。
在以下的说明中，有时通过“表”、“列表”等表现来说明各种信息，但各种信息也可以通过这些以外的数据结构来表现。为了表示不依赖于数据结构，有时将“XX表”、“XX列表”等称为“XX信息”。在对识别信息进行说明时，在使用了“识别信息”、“标识符”、“名”、“ID”、“编号”等表现的情况下，它们能够相互置换。
在存在多个具有相同或同样的功能的构成要素的情况下，有时对相同的符号标注不同的下标来进行说明。但是，在不需要区分这些多个构成要素的情况下，有时省略下标来进行说明。
另外，在以下的说明中，有时对执行程序而进行的处理进行说明，但程序由处理器(例如CPU(Central Processing Unit：中央处理单元)、GPU(Graphics Processing Unit：图形处理单元))执行，由此适当地使用存储资源(例如存储器)和/或接口设备(例如通信端口)等来进行所决定的处理，因此处理的主体也可以设为处理器。同样地，执行程序而进行的处理的主体也可以是具有处理器的控制器、装置、系统、计算机、节点。执行程序而进行的处理的主体只要是运算部即可，也可以包括进行特定处理的专用电路(例如FPGA(Field-Programmable Gate Array：现场可编程门阵列)、ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit：专用集成电路))。
程序也可以从程序源安装到计算机那样的装置中。程序源例如也可以是程序分发服务器或者计算机可读取的存储介质。在程序源为程序分发服务器的情况下，程序分发服务器也可以包含处理器和存储分发对象的程序的存储资源，由程序分发服务器的处理器将作为分发对象的程序分发到其他计算机。另外，在以下的说明中，既可以将2个以上的程序作为1个程序来实现，也可以将1个程序作为2个以上的程序来实现。
以下，对将本实施方式的修理辅助系统以及修理辅助方法应用于ATM的情况进行详细说明，但并不限定于该例，能够应用于各种装置、设备。
图1是表示本实施例中的修理辅助系统1000的功能结构例的框图。如图1所示，修理辅助系统1000构成为具有事先处理服务器400和预测服务器500。
事先处理服务器400具有：数据取得部401，其从数据收发设备200接收修理对象装置100输出的错误日志、修理更换部件数据；错误日志DB402，其存储数据取得部401输出的数据；基础数据DB403，其从输入与修理对象装置100相关的基础数据的基础数据输入设备300输入；数据处理部404，其使用错误日志402和基础数据DB403，进行存储于概率计算结果DB405的数据的加工、计算；以及概率计算结果DB405，其存储数据处理部404的处理结果。
预测服务器500具有：数据取得部501，其从数据收发设备200接收修理对象装置100输出的修理时的错误日志；错误日志DB502，其存储数据取得部501输出的数据；基础数据DB503，其与事先处理服务器400所具有的基础数据DB403相同；数据处理部504，其使用错误日志502和基础数据DB503，进行用于参照概率计算结果DB505的数据的加工、计算；概率计算结果DB505，其使用数据处理部504的处理结果而被参照；提取结果处理部506，其使用概率计算结果DB505的参照结果，提取向用户提示的推荐修理信息；以及数据发送部507，其将提取结果处理部506提取出的推荐修理信息发送给数据收发设备200。另外，图1中的箭头表示数据的流向。关于推荐修理信息，使用图16在后面进行叙述。
以上所示的各服务器例如能够通过图2(计算机的概略图)所示那样的具备CPU201、存储器202、HDD(Hard Disk Drive，硬盘驱动器)等外部存储装置203、对CD(Compact Disk，光盘)、DVD(Digital Versatile Disk，数字多用盘)等具有可移动性的存储介质208读写信息的读写装置207、键盘、鼠标等输入装置206、显示器等输出装置205、用于与通信网络连接的NIC(Network Interface Card，网络接口卡)等通信装置204、以及将它们连结的系统总线等内部通信线(称为系统总线)209的一般的计算机200来实现。
例如，存储在各服务器中的错误日志DB、基础数据DB、概率计算结果DB等各DB能够通过CPU201从存储器202或外部存储装置203读出并利用来实现。另外，各服务器所具有的数据取得部、数据处理部、预测服务器500所具有的提取结果处理部506、数据发送部507能够通过CPU201将存储于外部存储装置203的预定的程序加载到存储器202并执行来实现。另外，各服务器也可以具有CPU201使输入装置206动作而能够实现输入功能的输入部。另外，各服务器也可以具有CPU201使输出装置205动作而能够实现输出功能的输出部。另外，各服务器也可以具有CPU201使通信装置204动作而能够实现通信功能的通信部。在本实施例中，假定各服务器的数据取得部、预测处理服务器500的数据发送部具有上述通信部所负责的功能。
上述的预定的程序也可以经由读写装置207从存储介质208或者经由通信装置204从网络存储(下载)到外部存储装置203，然后加载到存储器202上，由CPU201执行。另外，也可以经由读写装置207从存储介质208或者经由通信装置204从网络直接加载到存储器202上，由CPU201执行。
以下，事先处理服务器400、预测服务器500的各部作为硬件设置在一般的计算机中，但它们的全部或一部分也可以分散设置在云那样的1个或多个计算机中，通过相互通信来实现同样的功能，或者由1个服务器构成事先处理服务器400和预测服务器500。使用流程图对事先处理服务器400、预测服务器500的各部的动作、保持的数据的例子进行说明。
图3是表示事先处理服务器400执行的事先数据存储/计算处理的流程图的例子的图。以下，假定每当修理对象设备100发生故障以及进行其修理时执行。
事先处理服务器400的数据取得部401在修理对象设备100发生故障的定时、或者进行了该修理的定时、或者该修理完成后的定时，从修理对象设备100或者数据收发设备200取得表示修理对象设备100或其部件的错误信息的履历(日志)的装置错误履历信息4031，并存储于错误日志DB402(S301)。在该修理案件之前、同时、之后的任一个或多个定时，事先处理服务器400从基础数据输入设备300取得存储于基础数据DB403的各种数据，通过基础数据输入设备300将所取得到的各种数据存储于基础数据DB403。在各种数据中包含：装置背景信息4032，其包含修理对象设备100的设置地域(例如，印度尼西亚)、设置时期(例如，2010年10月)、运转实绩、部件更换实绩(例如，无半年以内的橡胶更换实绩)、部件、装置的制造时期(例如，2010年制)、机型名这样的作为与修理对象装置相关的业务见解的装置的背景信息、和决定了用于数据处理部404进行计算的前提条件的条件信息(后述)；以及正确修理应对信息4033，其表示错误发生时的实际的应对方法(例如，橡胶辊的修理应对)。数据处理部404从基础数据DB403读出这些信息、即针对修理对象设备故障时的正确修理数据而假定为是该故障的理由的过去的错误日志、年月、地域、运转时间等故障原因数据。
图4是表示装置错误履历信息4031的例子的图。如图4所示，装置错误履历信息4031将所存储的错误代码的编号(#)、作为表示在修理对象设备100或其部件中产生的错误的信息的一例的错误代码、以及作为从产生该错误代码起到当前为止的时间的经过时间与每个修理案件对应起来进行存储。关于经过时间，假定是在修理对象设备100或其部件中预先计算出的时间。
在图4中，例如，编号1的错误代码“xx”表示数据取得部401取得装置错误履历信息4031的1小时前的信息，编号7的错误代码“uu”表示数据取得部401取得装置错误履历信息4031的1200小时前的信息。
图5是表示装置背景信息4032所包含的条件信息以及背景信息的例子的图。在图5中，作为条件信息，例示了无用代码一览数据40321、指定期间数据40322、代码转换数据40323。另外，作为背景信息，例示了背景信息数据40324。
无用代码一览数据40321是登记了数据取得部401取得的错误代码中的修理预测所不需要的错误代码的一览的数据。在修理对象设备100是ATM那样的具有复杂构造的装置的情况下，输出应作为修理对象的错误代码以外的错误代码(例如，表示始终收纳于收纳库的纸币张数的不足的警告信息)，因此，这样的错误代码预先被登记为无用代码。在图5中，例如表示错误代码“vv”被登记为无用代码。
指定期间数据40322是登记了将数据取得部401取得的错误代码中的经过了一定期间以上的过去的错误代码排除于处理的对象的期间的数据。在图5中示出了将经过时间为1000小时以上之前的错误代码排除于处理的对象的情况。
代码转换数据40323是用于汇总数据取得部401取得的错误代码中错误的内容相互接近的错误代码的转换表。在图5中，例如示出了将错误代码“xx”以及“ww”均转换为综合代码“XX”。
背景信息数据40324是表示需要修理的背景、环境的信息，包含上述那样的与修理对象设备100、部件相关的信息。在图5中示出了作为表示与上述的修理对象装置相关的业务见解的背景、环境的信息而登记有“zz”的情况。
此外，在基础数据DB403中存储表示过去的修理中的应对内容的正确修理应对信息4033。图6是表示正确修理应对信息4033的例子的图。如图6所示，正确修理应对信息4033将过去的修理案件的ID与该修理中的应对内容(在此为修理的部件)对应起来进行存储。在图6中示出了在修理案件“0001”中通过修理部件“AA”来应对的情况。在图6中，作为应对内容例示了部件的修理，但也存储有部件的更换、修理或没有更换应对等修理以外的维护内容。
返回到图3，在事先处理服务器400中，以在上述那样的错误日志DB402和基础数据DB403中针对每个修理案件而信息齐备的数据组为对象，数据处理部404执行预处理(S302)。预处理是指以后述的概率计算处理的减轻、高精度化为目的而对所取得的数据进行加工的处理。
具体而言，数据处理部404参照装置错误履历信息4031和无用代码一览数据40321，从装置错误履历信息4031中删除包含无用代码一览数据40321中登记的错误代码的记录。例如，数据处理部404从图4所示的装置错误履历信息4031中删除编号5的记录，该记录是包含在无用代码一览数据40321中作为无用代码登记的错误代码“vv”的记录。
另外，数据处理部404参照删除无用代码后的装置错误履历信息4031和指定期间数据40322，从装置错误履历信息4031中删除包含登记于指定期间数据40322的指定期间以前的经过时间的记录。例如，数据处理部404从图4所示的装置错误履历信息4031中删除编号7的记录，该记录是包含在指定期间数据40322中作为指定期间登记的期间“1000”小时以前的经过时间的记录。
并且，数据处理部404参照删除无用代码和指定期间外代码后的装置错误履历信息4031和代码转换数据40323，从装置错误履历信息4031中确定包含登记在代码转换数据40323中的错误代码的记录，并将所确定的该记录的错误代码转换为综合代码。例如，数据处理部404从图4所示的装置错误履历信息4031中，确定包含作为转换为代码转换数据40323的错误代码而登记的错误代码“xx”的记录即编号1的记录、和包含“ww”的记录即编号3的记录，将这些确定的记录的错误代码转换为综合代码“XX”。
进行了这些无用代码删除、指定期间外代码删除、向综合代码的转换后的装置错误履历信息4031成为图7所示的装置错误履历信息701那样的状态。在图7中，可知通过上述的各处理，将从错误代码转换出的综合代码与经过时间对应起来，并删除(—)了编号5、编号7的记录。
之后，数据处理部404对进行了无用代码删除、指定期间外代码删除、向综合代码的转换后的装置错误履历信息4031中存储的综合代码的数量进行合计，生成将出现多个的代码重新定义为新的综合代码的综合代码表。如后所述，在综合代码表中存储有包括综合代码和重新再定义的综合代码的错误代码组。
图8是表示数据处理部404重新定义的综合代码表的例子的图。如图8所示，综合代码表801a将综合代码的编号(#)与该编号的综合代码的值对应起来进行存储。在图8的(a)中，例如示出了数据处理部404针对错误代码“XX”生成了将表示该代码出现的综合代码“XX”作为编号1、将表示该代码出现多次的综合代码“XX多次”作为编号2而重新定义的综合代码表801a。在图7中可知，由于编号1、编号3、编号4、编号5的记录是错误代码“XX”，因此生成了包含针对该代码重新定义了上述综合代码“XX多次”的记录的综合代码表801a。在本例中，将至少出现2次以上的错误代码重新定义为新的代码，但也可以根据修理对象设备、部件的种类、修理对象设备、部件的使用环境、设置环境等来决定代码的出现次数的阈值(N次)，数据处理部404在代码出现该阈值以上的情况下进行重新定义。并且，数据处理部404也可以根据错误代码的种类设置多个这样的阈值，在各个错误代码出现了分别设定的阈值以上的代码的情况下进行重新定义。关于这些阈值，通过事先计算能够提示正确的预测的概率，并将最好的条件设定为阈值，能够提高预测精度。
并且，数据处理部404生成对所生成的综合代码表801a追加了背景信息数据40324的综合代码表801b。在图8的(b)中可知生成了在图8的(a)所示的综合代码表801a中作为背景信息数据40324追加了“ZZ”来作为编号4的综合代码表801b。
返回到图3，当至此为止的S302的处理结束时，数据处理部404执行组合生成以及概率计算处理(S303)。
具体而言，数据处理部404生成将存储于综合代码表801b的综合代码的1个或多个的组合与成为该组合所包含的综合代码的基础的错误代码产生时的应对内容(例如，正确修理部件)对应起来的组合应对表。
图9是表示组合应对表的例子的图。在图9中，作为一例，示出了生成了在3个某不同的定时对修理对象设备100进行了维护时的每个修理案件的组合应对表9011、9012、9013。即，针对每个修理案件存储组合应对表。这些表也可以汇总在一起。
如图9所示，组合应对表将组合的编号(#)、该组合所包含的综合代码、以及成为该综合代码的基础的错误代码产生时的应对内容(在图9中为正确修理部件)对应起来进行存储。能够通过数据处理部404追踪图6所示的正确修理应对信息4033而得到与组合对应的正确修理部件。在图9中，例如示出了针对组合“XX”、“XX多次”存储有修理部件“AA”的情况。另外，不生成单独的综合代码(例如，“XX”)和多个的综合代码(例如，XX多次)的组合，另外，排除综合代码的交换(例如，对“XX、YY”的组交换了顺序的“YY、XX”的组)。
这样，数据处理部404在按修理案件生成组合应对表时，接着进行概率计算处理。例如，作为概率计算处理，数据处理部404计算出存储在组合应对表9011中的每个组合的支持度。例如针对综合代码XX、YY和修理部件AA，能够通过以下所示的算式求出支持度。
[数式1]
Figure BDA0003491381350000101
根据上述算式，通过求出每个组合的支持度(Support)，能够作为是否是频繁出现的错误代码的组合的判断材料。
此外，例如，作为概率计算处理，数据处理部404计算存储在组合应对表9011中的每个组合的可信度(Confidence)。例如，针对综合代码XX、YY和修理部件AA，能够通过以下所示的算式求出可信度。
[数式2]
Figure BDA0003491381350000102
根据上述算式，通过求出每个组合的可信度，能够计算出在某错误代码中发生特定的修理的概率。
另外，例如，作为概率计算处理，数据处理部404计算在组合应对表9011中存储的每个组合的提升值(Lift)。例如，针对综合代码XX、YY和修理部件AA，能够通过以下所示的算式求出提升值。
[数式3]
Figure BDA0003491381350000103
通过利用上述算式求出每个组合的提升值，能够排除与日志无关地频繁出现的修理。在本例中，不推荐提升值为1以下的应对。
数据处理部404在执行这些概率计算处理时，进行将不满足预先决定的预定阈值的组合排除的轻量化处理(S304)。例如，数据处理部404排除提升值小于阈值“1”的组合。此外，例如，数据处理部404排除支持度小于阈值“0.1”的组合。
数据处理部404将包含在轻量化处理中排除的组合以外的组合的组合应对表、组合的数量、每个组合的支持度、可信度、提升值对应起来的数据作为概率计算结果DB405进行存储(S305)。
图10是表示概率计算结果DB405的例子的图。如图10所示，概率计算结果DB405将组合的编号(#)、该组合所包含的综合代码、以及成为该综合代码的基础的错误代码产生时的应对内容(在图10中为正确修理部件)对应起来进行存储。在图10中，例如示出了针对组合“XX多次”的修理部件“BB”的支持度为“0.9”、可信度为“90”、提升值为“10”的情况。另外，组合“XX多次”表示成为基础的综合代码的出现次数为2次以上。
当S305的处理结束时，图3所示的事先处理服务器400执行的事先数据存储/计算处理结束。在上述的例子中，对于确定了针对错误代码或者综合错误代码的应对的情况，也可以由基础数据输入设备300或者数据取得部401将其内容预先存储在基础数据DB403中。
图11是表示存储有确定了针对错误代码或综合错误代码的应对的信息的确定修理信息的例子的图。如图11所示，确定修理信息1101将表示需要哪种应对(例如修理)的错误代码或综合错误代码的确定信息、表示作为针对该确定信息的应对而推荐的应对(例如修理)的推荐应对(例如推荐修理)、以及需要该应对的理由对应起来进行存储。在图11中，例如针对确定信息“ZZ”的错误代码或综合错误代码的推荐修理是“CC”(例如，更换)，其理由表示是由于“设计不良”。
接着，对由预测服务器500执行的预测处理进行说明。图12是表示由预测服务器500执行的预测处理的流程图的例子的图。以下，假定每当修理对象设备100发生新的故障时执行。
预测服务器500的数据取得部501在修理对象设备100中新发生故障的定时、或者着手进行该修理的定时，从修理对象设备100或者数据收发设备200取得表示修理对象设备100、其部件的错误信息的履历(日志)的装置错误信息5021，并储存于错误日志DB502(S1201)。此时，预测服务器500的数据取得部501读出与在事先处理服务器400中制作的基础数据DB403同样的基础数据DB503中包含的各种数据。例如，数据取得部501读出与包含修理对象设备100的设置场所、设置时期、运转实绩、部件更换实绩、部件或装置的制造时期或机型名这样的背景信息、和决定了用于数据处理部504进行计算的前提条件的条件信息的装置背景信息4032同样的装置背景信息5031而作为各种数据。
图13是表示预测服务器500的数据取得部501取得的装置错误信息5021的例子的图。在装置错误信息5021中存储有新的故障发生时刻的与图4所示的装置错误履历信息4031同样的项目。这些各项目与图4相同，因此在此省略其说明。
然后，数据处理部504与事先处理服务器400的数据处理部404同样地，读出错误日志DB502、装置背景信息5031并执行预处理(S1202)。当S1202的处理结束时，数据处理部504执行组合生成(S1203)。具体而言，数据处理部504针对图13所示的新的故障发生时刻的装置错误信息5021，生成存储了与事先处理服务器400的数据处理部404生成的综合代码表801b同样的综合代码表中存储的综合代码的1个或多个的组合的组合表。
图14是表示组合表1401的例子的图。如图14所示，组合表将组合的编号(#)与该组合所包含的综合代码对应起来进行存储。这些各项目与图9相同，因此在此省略其说明。
之后，数据处理部504读出与事先处理服务器400的数据处理部404生成的概率计算结果DB405同样的概率计算结果DB505(S1204)，将读出的概率计算结果DB505和在S1203中生成的组合表1401对接，提取与组合表1401中包含的各组合对应的综合代码、作为该综合代码的基础的错误代码产生时的应对内容(例如，正确修理部件)即推荐修理、以及可信度及提升值，并作为修理预测结果而输出(S1205)。也可以在该修理预测结果中包含支持度。
图15是表示修理预测结果1501的例子的图。如图15所示，修理预测结果1501将组合表1401的组合、与该组合相对应地存储于概率计算结果DB505的上述应对内容即推荐修理、以及可信度及提升值对应起来进行存储。在图15中，例如，作为针对组合“XX多次”的应对内容，推荐“BB”(例如，部件更换)，可知其可信度以及提升值分别为90％、10点。在图15中，数据处理部504按照可信度从高到低的顺序重新排列记录，输出修理预测结果1501。
另外，数据处理部504从基础数据DB503读出与存储于事先处理服务器400的确定修理信息1101(图11)同样的确定修理信息(S1206)，提取包含与组合表1401所包含的各组合对应的综合代码的确定信息、推荐修理以及理由(S1207)。
结果提取处理部506将从基础数据DB503提取出的确定修理信息与修理预测结果1501综合，决定作为最终向用户提示的推荐修理信息而显示的推荐修理的顺序(S1208)。并且，结果提取处理部506将所决定的顺序的推荐修理信息输出至数据发送部507，数据发送部507将该推荐修理信息提示给用户(S1209)。作为推荐修理信息的提示方法，例如，数据发送部507向数据收发设备200发送上述推荐修理信息，并使数据收发设备200的显示部显示该推荐修理信息即可。
图16是表示结果提取处理部506决定了顺序之后的推荐修理信息1601的例子的图。如图16所示，在推荐修理信息中，将排序的优先顺序、推荐修理、可信度、提升值、推荐修理的依据对应起来存储。结果提取处理部506在提取出确定修理信息的情况下，判断为该应对是必须的应对，以定位在推荐修理信息的最上位的方式进行重新排列，对可信度及提升值设定表示是必须的值(例如，必须)。另外，结果提取处理部506对依据设定确定修理信息的理由。并且，结果提取处理部506将修理预测结果1501按照可信度顺序重新排列，对依据设定组合。
在图16中，可知在最优先的优先顺序“1”中提示确定修理信息的推荐修理“CC”，在该推荐修理的可信度及提升值中分别提示“必须”，并提示它们的依据为“设计不良”。另外，可知在接下来优先的优先顺序“2”中，提示修理预测结果1501中可信度最高的推荐修理“BB”，在该推荐修理的可信度及提升值中分别提示“90％”、“10点”，作为它们的依据，提示是由于综合错误代码“XX多次”出现而引起。通过将这样的推荐修理信息1601提示给用户，用户能够基于所提示的信息容易地确定真正的故障部位。
这样，根据本实施例，由于具有如下部件，因此能够高精度地提示用于确定真正的故障部位的判断材料：概率计算结果数据库(例如，概率计算结果DB405)，其包括组合应对表(例如，组合应对表9011)和概率(例如，支持度、可信度、提升值)，其中，组合应对表将包含修理对象装置100的错误代码(例如，错误代码“XX”)和表示该错误代码过去出现了多次的情况的多次错误代码(例如，“XX多次”)的错误代码组与针对错误代码和多次错误代码各自的应对内容对应起来进行存储，概率是从预定的计算式(例如，数式1～数式3所示的各式)得到的、取得了针对错误代码以及多次错误代码各自的应对内容的概率；数据处理部(例如，数据处理部504)，其进行组合生成处理和修理预测处理，组合生成处理根据从修理对象装置100得到的装置错误信息(例如，装置错误信息5021)生成包含新的错误代码及新的多次错误代码的组合表(例如，组合表1401)；修理预测处理基于上述组合表和上述概率计算结果数据库，预测针对新的错误代码及新的多次错误代码推荐的应对内容；以及结果处理部(例如，数据处理部505)，其对上述修理预测处理的结果进行排序并提示给用户。
另外，具有从修理对象装置100取得包含错误代码的过去的日志信息(例如，装置错误履历信息4031)的数据取得部(例如，数据取得部401)，上述数据处理部针对上述日志信息包含的每个错误代码将出现次数进行计数，生成包含将多次计数的错误代码定义为一个多次错误代码的上述错误代码组与上述应对内容对应起来存储的上述组合应对表的上述概率计算结果数据库，因此能够事先存储并提供在上述修理预测处理中使用的数据。
另外，上述数据取得部从上述修理对象装置或其他装置取得与上述修理对象装置相关的业务见解即装置的背景信息，上述数据处理部生成包含上述错误代码及上述多次错误代码各自与上述背景信息的组合的上述组合应对表，因此在考虑了修理对象装置的业务见解的基础上，用户能够提供用于进行修理等应对的信息。
另外，作为上述修理预测处理的结果，上述结果处理部向显示部输出概率计算结果信息，该概率计算结果信息包含上述推荐的应对内容、采取上述应对内容的概率以及表示推荐上述应对内容的依据的上述错误代码或上述多次错误代码，因此能够一眼判断应该采取的应对。
上述数据处理部从存储部读出确定修理信息，该确定修理信息是确定了针对上述错误代码或上述综合错误代码的应对的信息，其包含上述推荐的应对内容、表示上述应对内容是必须的信息以及上述应对内容是必须的依据，上述结果处理部将上述概率计算结果信息和上述确定修理信息作为上述修理预测处理的结果而输出到上述显示部，因此在存在必须的应对的情况下，即使在用户没有见解的情况下，也能够容易地掌握需要该应对。
以往，在ATM那样的在内部具有复杂的机构的装置、设备的情况下，仅通过以错误日志的类似度为基准，有时难以进行故障部位的推定、确定。例如，在由于某个部位A处的不良情况而纸币弯折，在与部位A不同的部位B处纸币堵塞而输出了错误的情况下，仅通过针对部位B处的错误的应对，无法消除针对部位A的不良情况。在该情况下，根据工程师的经验、技能等，需要更换未输出错误的部位A的部件等针对部位A的应对，但通过将该应对与此时的错误(在该情况下，部位A的错误)对应起来进行存储，即使是经验、技能少的工程师，也能够容易地确定真正的故障部位，能够削减维护成本。
另外，通过在以往方法中无法考虑的日志中多次出现的错误代码中找出特征，能够高精度地提取用于进行修理的规则，由此能够发出适当的修理指示。并且，本技术还可以应用于分析购买者的特征的购物篮分析。例如，以往对于购入1罐啤酒(对应于错误代码)以上的顾客，无论哪种顾客都推荐商品，但应用本系统，能够对购入12罐啤酒(对应于多次错误代码)以上的顾客推荐茶。这样，能够对进行集中购买的顾客提示更正确的推荐商品。
符号说明
1000 修理辅助系统、
400 事先处理服务器、
401 数据取得部、
402 错误日志DB、
403 基础数据DB、
404 数据处理部、
405 概率计算结果DB、
500 预测服务器、
501 数据取得部、
502 错误日志DB、
503 基础数据DB、
504 数据处理部、
505 概率计算结果DB、
506 提取结果处理部、
507 数据发送部。

Claims (10)

1.一种修理辅助系统，其特征在于，具有：
概率计算结果数据库，其包括：组合应对表，其将包含修理对象装置的错误代码和表示该错误代码过去出现了多次的多次错误代码的错误代码组与所述错误代码以及所述多次错误代码各自对应的应对内容对应起来进行存储；以及概率，其是从预定的计算式得到的、取得所述错误代码以及所述多次错误代码各自对应的应对内容的概率；
数据处理部，其进行组合生成处理和修理预测处理，其中，所述组合生成处理根据从所述修理对象装置得到的装置错误信息生成包含新的所述错误代码以及新的所述多次错误代码的组合表，所述修理预测处理基于所述组合表和所述概率计算结果数据库预测针对新的所述错误代码以及新的所述多次错误代码推荐的应对内容；以及
结果处理部，其将所述修理预测处理的结果进行排序并提示给用户。
2.根据权利要求1所述的修理辅助系统，其特征在于，
所述修理辅助系统具有：数据取得部，其从修理对象装置取得包含错误代码的过去的日志信息，
所述数据处理部针对所述日志信息中包含的每个错误代码将出现次数进行计数，生成包含将多次计数的错误代码定义为一个所述多次错误代码的所述错误代码组与所述应对内容对应起来存储的所述组合应对表的所述概率计算结果数据库。
3.根据权利要求2所述的修理辅助系统，其特征在于，
所述数据取得部从所述修理对象装置或其他装置取得与所述修理对象装置相关的业务见解即装置的背景信息，
所述数据处理部生成包含所述错误代码以及所述多次错误代码的各个与所述背景信息的组合的所述组合应对表。
4.根据权利要求1所述的修理辅助系统，其特征在于，
所述结果处理部将概率计算结果信息作为所述修理预测处理的结果而输出至显示部，其中，所述概率计算结果信息包含所述推荐的应对内容、采取所述应对内容的概率以及表示推荐所述应对内容的依据的所述错误代码或所述多次错误代码。
5.根据权利要求4所述的修理辅助系统，其特征在于，
所述数据处理部从存储部读出确定修理信息，其中，所述确定修理信息是确定了对应于所述错误代码或所述综合错误代码的应对的信息，且包含所述推荐的应对内容、表示所述应对内容是必须的信息以及所述应对内容是必须的依据，
所述结果处理部将所述概率计算结果信息和所述确定修理信息作为所述修理预测处理的结果而输出至所述显示部。
6.一种使用计算机进行的修理辅助方法，其特征在于，
所述修理辅助方法进行如下处理：
读出概率计算结果数据库，该概率计算结果数据库包含：组合应对表，其将包含修理对象装置的错误代码和表示该错误代码过去出现了多次的多次错误代码的错误代码组与所述错误代码以及所述多次错误代码各自对应的应对内容对应起来进行存储；以及概率，其是从预定的计算式得到的、取得所述错误代码以及所述多次错误代码各自对应的应对内容的概率；
根据从所述修理对象装置得到的装置错误信息，生成包含新的所述错误代码以及新的所述多次错误代码的组合表；
基于所述组合表和所述概率计算结果数据库，预测针对新的所述错误代码以及新的所述多次错误代码推荐的应对内容；以及
将所述预测的结果进行排序并提示给用户。
7.根据权利要求6所述的修理辅助方法，其特征在于，
从修理对象装置取得包含错误代码的过去的日志信息，
针对所述日志信息中包含的每个错误代码将出现次数进行计数，生成包含将多次计数的错误代码定义为一个所述多次错误代码的所述错误代码组与所述应对内容对应起来存储的所述组合应对表的所述概率计算结果数据库。
8.根据权利要求7所述的修理辅助方法，其特征在于，
从所述修理对象装置或其他装置取得与所述修理对象装置相关的业务见解即装置的背景信息，
生成包含所述错误代码以及所述多次错误代码的各个与所述背景信息的组合的所述组合应对表。
9.根据权利要求6所述的修理辅助方法，其特征在于，
将概率计算结果信息作为所述预测的结果而输出至显示部，其中，所述概率计算结果信息包含所述推荐的应对内容、采取所述应对内容的概率以及表示推荐所述应对内容的依据的所述错误代码或所述多次错误代码。
10.根据权利要求9所述的修理辅助方法，其特征在于，
从存储部读出确定修理信息，其中，所述确定修理信息是确定了对应于所述错误代码或所述综合错误代码的应对的信息，且包含所述推荐的应对内容、表示所述应对内容是必须的信息以及所述应对内容是必须的依据，
将所述概率计算结果信息和所述确定修理信息作为所述预测的结果而输出至所述显示部。
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