CN114170828A - 一种基于居住位置与车辆位置推荐路线的系统及实现方法 - Google Patents
一种基于居住位置与车辆位置推荐路线的系统及实现方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114170828A CN114170828A CN202111386684.XA CN202111386684A CN114170828A CN 114170828 A CN114170828 A CN 114170828A CN 202111386684 A CN202111386684 A CN 202111386684A CN 114170828 A CN114170828 A CN 114170828A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- time
- information
- boarding
- vehicle
- passenger
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 4
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
- G08G1/0968—Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
- G08G1/0968—Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle
- G08G1/096833—Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle where different aspects are considered when computing the route
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/123—Traffic control systems for road vehicles indicating the position of vehicles, e.g. scheduled vehicles; Managing passenger vehicles circulating according to a fixed timetable, e.g. buses, trains, trams
Abstract
一种基于居住位置与车辆位置推荐路线的系统及实现方法，包括：客户端，用于获取乘客的居住信息、实时GPS信息、车辆GPS信息、目的地信息，并显示乘客可选择的所有上车点、每个上车点到目的地的预计到达时间、剩余距离以及地图信息；服务端，用于接收所述客户端获取的所有信息，并对所获取的所有信息进行处理，生成乘客可选择的所有上车点、每个上车点到目的地的预计到达时间、剩余距离以及地图信息，并将所述生成的所有上车点、每个上车点到目的地的预计到达时间、剩余距离以及地图信息发送至所述客户端。本发明可帮助乘客更加舒适快捷，清晰明了的到达目的地，减少等待的时间，免去自行规划时间路线的操作。
Description
技术领域
本发明涉及智能验票领域，具体涉及一种基于居住位置与车辆位置推荐路线的系统及实现方法。
背景技术
随着社会经济的不断发展，汽车在人们的生活中成为很普遍的一种交通工具，人们利用汽车出行时，可通过导航来选择出行的路线方案。随着互联网技术以及定位技术的快速发展，越来越多的用户通过导航所推荐的路线来确定自身所要行驶的路线。目前各种导航应用中，可以根据用户的起终点为用户规划行驶路线。
目前，通过导航选择的路线方案根据地图查询路线，并在查询的路线上通过颜色显示道路拥堵的情况，用户再根据查询的路线和显示道路拥堵情况选择行走的路线，然而对不同用户进行相同的路线推荐，使得路线推荐方式的适用性不高，从而不能满足用户需求。现有的路线推荐只是基于位置的推荐，而没有针对车辆实际情况进行推荐。
不难看出，现有技术中还存在诸多问题。
发明内容
为此，为了解决现有技术中的上述问题，本发明提出一种基于居住位置与车辆位置推荐路线的系统及实现方法
本发明通过以下技术手段解决上述问题：
一种基于居住位置与车辆位置推荐上车路线的系统，包括：
客户端，用于获取乘客的居住信息、实时GPS信息、车辆GPS信息、目的地信息，并显示乘客可选择的所有上车点、每个上车点到目的地的预计到达时间、剩余距离以及地图信息；
服务端，用于接收所述客户端获取的所有信息，并对所获取的所有信息进行处理，生成乘客可选择的所有上车点、每个上车点到目的地的预计到达时间、剩余距离以及地图信息，并将所述生成的所有上车点、每个上车点到目的地的预计到达时间、剩余距离以及地图信息发送至所述客户端。
一种基于居住位置与车辆位置推荐路线的系统的实现方法，包括：
S1、服务端计算推荐上车点；
S2、客户端显示上车点信息；
S3、乘客在客户端点击确认上车。
进一步的，所述S1包括：
S11、客户端获取乘客的居住位置和目的地信息；
S12、将乘客的实时GPS信息和目的地信息通过网络返回到服务端，结合现有路线，推荐到达目的地线路的相对比较短候选的上车点；
S13、计算乘客实时GPS距离可达目的地路线所有的线路的上车点的距离，选择相对较短的候选上车点；
S14、通过车辆GPS，获取线路相关的车辆位置信息，返回到服务端计算车辆预计到站时间；
S15、通过乘客GPS计算乘客的位置到所有候选上车点的所有时间；
S16、选出乘客行走时配合车辆到站时间等待时间最少的上车点；
S17、服务端推荐一个乘客等待时间和走到候选上车点总用时系相对最短的一个上车点；
S18、将以上操作的数据存入服务端中，进行机器学习，分析乘客的平均出勤时间，为下一次调整推荐做准备；
S19、每日抓取交通数据，分析乘客常出行时间段的平均交通状况，实现更为精准的乘客出行用时预测，同时也分析车辆的平均用时。
进一步的，所述S2包括：
S21、显示乘客当前的位置，列出候选的上车点，列出到各处的时间，列出车辆到达上车点的时间；
S22、乘客选择推荐的上车点，列出上车点路线；
S23、通过WebSocket长连接实时发送即将到达上车点的车辆位置于乘客客户端的地图上，并显示预计的到达时间和剩余距离；
S24、实时计算乘客当前位置距离推荐上车点的预计时间，给出推荐顺序。
进一步的，所述S3包括：
S31、乘客在客户端点击确认上车；
S32、服务端获取交通信息，并向所述客户端反馈预计到达时间。
本发明提供的基于居住位置与车辆位置推荐路线的系统及实现方法，可帮助乘客更加舒适快捷，清晰明了的到达目的地，减少等待的时间，免去自行规划时间路线的操作。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明所述一种基于居住位置与车辆位置推荐上车路线的系统的系统架构示意图；
图2是本发明所述一种基于居住位置与车辆位置推荐上车路线的系统的实现方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合附图和具体的实施例对本发明的技术方案进行详细说明。需要指出的是，所描述的实施例子仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例
下面对本发明进行较为详细叙述：
如图1所示，一种基于居住位置与车辆位置推荐上车路线的系统，包括：
客户端，用于获取乘客的居住信息、实时GPS信息、车辆GPS信息、目的地信息，并显示乘客可选择的所有上车点、每个上车点到目的地的预计到达时间、剩余距离以及地图信息。需要说明的是，所述客户端的表现形式包括但不限于：Web形式、微信小程序、APP等。
服务端，用于接收所述客户端获取的所有信息，并对所获取的所有信息进行处理，生成乘客可选择的所有上车点、每个上车点到目的地的预计到达时间、剩余距离以及地图信息，并将所述生成的所有上车点、每个上车点到目的地的预计到达时间、剩余距离以及地图信息发送至所述客户端。
需要说明的是，本实施例未将所述客户端和服务端所需要的一些软件或是插件等现有的技术做进一步说明，图1中所表示的一些软件或是插件只是本实施例优选的一种方式。
如图2所示，一种基于居住位置与车辆位置推荐路线的系统的实现方法，包括：
S1、服务端计算推荐上车点；
S2、客户端显示上车点信息；
S3、乘客在客户端点击确认上车。
进一步的，所述S1包括：
S11、客户端获取乘客的居住位置和目的地信息；
S12、将乘客的实时GPS信息和目的地信息通过网络返回到服务端，结合现有路线，推荐到达目的地线路的相对比较短候选的上车点；
S13、计算乘客实时GPS距离可达目的地路线所有的线路的上车点的距离，选择相对较短的候选上车点；
S14、通过车辆GPS，获取线路相关的车辆位置信息，返回到服务端计算车辆预计到站时间；
S15、通过乘客GPS计算乘客的位置到所有候选上车点的所有时间；
S16、选出乘客行走时配合车辆到站时间等待时间最少的上车点；
S17、服务端推荐一个乘客等待时间和走到候选上车点总用时系相对最短的一个上车点；
S18、将以上操作的数据存入服务端中，进行机器学习，分析乘客的平均出勤时间，为下一次调整推荐做准备；
S19、每日抓取交通数据，分析乘客常出行时间段的平均交通状况，实现更为精准的乘客出行用时预测，同时也分析车辆的平均用时。
进一步的，所述S2包括：
S21、显示乘客当前的位置，列出候选的上车点，列出到各处的时间，列出车辆到达上车点的时间；
S22、乘客选择推荐的上车点，列出上车点路线；
S23、通过WebSocket长连接实时发送即将到达上车点的车辆位置于乘客客户端的地图上，并显示预计的到达时间和剩余距离；
S24、实时计算乘客当前位置距离推荐上车点的预计时间，给出推荐顺序。
进一步的，所述S3包括：
S31、乘客在客户端点击确认上车；
S32、服务端获取交通信息，并向所述客户端反馈预计到达时间。
综上所述，下面以普通使用者的角度对本实施进行进一步叙述，如图2所示：
首先乘客开始使用系统，也即乘客开始操作客户端，客户端获取乘客居住位置和上车信息，服务端接收数据(也即乘客居住位置和上车信息)，服务端判断出是否有可用的上车站点；若有，则想客户端返回一系列上车站点信息，返回车辆位置和预计到达时间，然后乘客选择推荐的上车点，服务端实时推送上车点的信息，车辆位置信息和预计到达时间；若否，服务端直接向客户端反馈，客户端显示没有可用上车站点。
在上述操作过程中，在乘客选择推荐的上车点时，如果乘客需要变更上车点，则选择变更上车点，然后将变更的上车点继续反馈至服务端，服务端接收到数据(也即乘客反馈的变更上车点数据)。
在上述操作过程中，在服务端接收数据时，一个是服务端判断出是否有可用的上车站点，另一个是将以上接收的数据存入服务端中(即数据导入集群)，进行机器学习分析数据，然后导出数据(此处数据是指服务端预测的乘客出行信息)到服务端中，然后把导出的数据反馈至客户端，即服务端实时推送上车点的信息，车辆位置信息和预计到达时间。
本发明提供的基于居住位置与车辆位置推荐路线的系统及实现方法，可帮助乘客更加舒适快捷，清晰明了的到达目的地，减少等待的时间，免去自行规划时间路线的操作。
在本说明书中所谈到的“一个实施例”、“另一个实施例”、“实施例”、“优选实施例”等，指的是结合该实例描述的具体特征、结构或者特点包含在本申请概括描述的至少一个实施例中。在说明书中多个地方出现同种表述不是一定指的是同一个实施例。进一步来说，结合任一实施例描述一个具体特征、结构或者特点时，所要主张的是结合其他实施例来实现这种特征、结构或者特点也落在本发明内。尽管这里参照本发明的多个解释性实例对本发明进行了描述，但是，应该理解，本领域技术人员可以设计出很多其他的修改和实施方式，这些修改和实施方式降落在本申请公开的原则范围和精神之内。更具体地说，在本申请公开、附图和权利要求的范围内，可以对主题结合布局的组成部件和/或布局进行的变形和改进外，对于本领域技术人员来说，其他的用途也将是明显。
Claims (5)
1.一种基于居住位置与车辆位置推荐路线的系统，其特征在于，包括：
客户端，用于获取乘客的居住信息、实时GPS信息、车辆GPS信息、目的地信息，并显示乘客可选择的所有上车点、每个上车点到目的地的预计到达时间、剩余距离以及地图信息；
服务端，用于接收所述客户端获取的所有信息，并对所获取的所有信息进行处理，生成乘客可选择的所有上车点、每个上车点到目的地的预计到达时间、剩余距离以及地图信息，并将所述生成的所有上车点、每个上车点到目的地的预计到达时间、剩余距离以及地图信息发送至所述客户端。
2.一种基于居住位置与车辆位置推荐路线的系统的实现方法，其特征在于，包括：
S1、服务端计算推荐上车点；
S2、客户端显示上车点信息；
S3、乘客在客户端点击确认上车。
3.根据权利要求2所述的基于居住位置与车辆位置推荐路线的系统的实现方法，其特征在于，所述S1包括：
S11、客户端获取乘客的居住位置和目的地信息；
S12、将乘客的实时GPS信息和目的地信息通过网络返回到服务端，结合现有路线，推荐到达目的地线路的相对比较短候选的上车点；
S13、计算乘客实时GPS距离可达目的地路线所有的线路的上车点的距离，选择相对较短的候选上车点；
S14、通过车辆GPS，获取线路相关的车辆位置信息，返回到服务端计算车辆预计到站时间；
S15、通过乘客GPS计算乘客的位置到所有候选上车点的所有时间；
S16、选出乘客行走时配合车辆到站时间等待时间最少的上车点；
S17、服务端推荐一个乘客等待时间和走到候选上车点总用时系相对最短的一个上车点；
S18、将以上操作的数据存入服务端中，进行机器学习，分析乘客的平均出勤时间，为下一次调整推荐做准备；
S19、每日抓取交通数据，分析乘客常出行时间段的平均交通状况，实现更为精准的乘客出行用时预测，同时也分析车辆的平均用时。
4.根据权利要求3所述的基于居住位置与车辆位置推荐路线的系统的实现方法，其特征在于，所述S2包括：
S21、显示乘客当前的位置，列出候选的上车点，列出到各处的时间，列出车辆到达上车点的时间；
S22、乘客选择推荐的上车点，列出上车点路线；
S23、通过WebSocket长连接实时发送即将到达上车点的车辆位置于乘客客户端的地图上，并显示预计的到达时间和剩余距离；
S24、实时计算乘客当前位置距离推荐上车点的预计时间，给出推荐顺序。
5.根据权利要求4所述的基于居住位置与车辆位置推荐路线的系统的实现方法，其特征在于，所述S3包括：
S31、乘客在客户端点击确认上车；
S32、服务端获取交通信息，并向所述客户端反馈预计到达时间。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111386684.XA CN114170828A (zh) | 2021-11-22 | 2021-11-22 | 一种基于居住位置与车辆位置推荐路线的系统及实现方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111386684.XA CN114170828A (zh) | 2021-11-22 | 2021-11-22 | 一种基于居住位置与车辆位置推荐路线的系统及实现方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114170828A true CN114170828A (zh) | 2022-03-11 |
Family
ID=80479978
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111386684.XA Pending CN114170828A (zh) | 2021-11-22 | 2021-11-22 | 一种基于居住位置与车辆位置推荐路线的系统及实现方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114170828A (zh) |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106971246A (zh) * | 2017-04-12 | 2017-07-21 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种出租车上客区乘客候车时间预测方法和装置 |
| CN107403560A (zh) * | 2017-08-17 | 2017-11-28 | 北京经纬恒润科技有限公司 | 一种推荐上车地点的方法及装置 |
| CN107665476A (zh) * | 2016-07-28 | 2018-02-06 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种为乘客提供上车地点的方法和装置 |
| CN107844842A (zh) * | 2016-09-21 | 2018-03-27 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种用车订单处理方法及服务器 |
| CN108805320A (zh) * | 2017-05-02 | 2018-11-13 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种信息显示方法及装置 |
| CN111104076A (zh) * | 2018-10-26 | 2020-05-05 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 地图显示方法、装置及存储介质 |
| WO2020211516A1 (zh) * | 2019-04-19 | 2020-10-22 | 京东方科技集团股份有限公司 | 上车位置推荐方法、设备及其存储介质 |
| CN111859180A (zh) * | 2020-05-21 | 2020-10-30 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种上车点推荐方法和系统 |
| CN111859185A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-30 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种上车点推荐方法、系统、装置及存储介质 |
| CN111882112A (zh) * | 2020-07-01 | 2020-11-03 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种预测到达时间的方法和系统 |
| US20210326783A1 (en) * | 2019-04-30 | 2021-10-21 | Lg Electronics Inc. | Total management system using ui/ux for setting mobility service recommendation and dynamic drop-off location based on zone, control method therefor |
-
2021
- 2021-11-22 CN CN202111386684.XA patent/CN114170828A/zh active Pending
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107665476A (zh) * | 2016-07-28 | 2018-02-06 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种为乘客提供上车地点的方法和装置 |
| CN107844842A (zh) * | 2016-09-21 | 2018-03-27 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种用车订单处理方法及服务器 |
| CN106971246A (zh) * | 2017-04-12 | 2017-07-21 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种出租车上客区乘客候车时间预测方法和装置 |
| CN108805320A (zh) * | 2017-05-02 | 2018-11-13 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种信息显示方法及装置 |
| CN107403560A (zh) * | 2017-08-17 | 2017-11-28 | 北京经纬恒润科技有限公司 | 一种推荐上车地点的方法及装置 |
| CN111104076A (zh) * | 2018-10-26 | 2020-05-05 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 地图显示方法、装置及存储介质 |
| WO2020211516A1 (zh) * | 2019-04-19 | 2020-10-22 | 京东方科技集团股份有限公司 | 上车位置推荐方法、设备及其存储介质 |
| US20210326783A1 (en) * | 2019-04-30 | 2021-10-21 | Lg Electronics Inc. | Total management system using ui/ux for setting mobility service recommendation and dynamic drop-off location based on zone, control method therefor |
| CN111859180A (zh) * | 2020-05-21 | 2020-10-30 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种上车点推荐方法和系统 |
| CN111859185A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-30 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种上车点推荐方法、系统、装置及存储介质 |
| CN111882112A (zh) * | 2020-07-01 | 2020-11-03 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种预测到达时间的方法和系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10410519B2 (en) | Public transportation navigator | |
| EP2168111B1 (en) | System and method for identifying portions of roads | |
| US8660794B2 (en) | System and method for providing shared information about traveled road segments | |
| JP6094543B2 (ja) | 出発地・目的地抽出装置、出発地・目的地抽出方法 | |
| US20140188788A1 (en) | Multi-modal journey planner | |
| CA2691952C (en) | System and method for sharing user-identified routes | |
| JP2008102046A (ja) | ナビゲーションシステム、経路探索サーバおよび端末装置 | |
| CN113853638A (zh) | 车辆调度服务上车地点决定方法以及车辆调度服务上车地点决定系统 | |
| JP4460613B2 (ja) | ナビゲーションシステムおよび端末装置ならびに経路案内方法 | |
| JP2008286596A (ja) | ナビゲーションシステム、経路探索サーバおよび経路探索方法ならびに端末装置 | |
| KR20100062863A (ko) | 목적지의 상태정보를 이용한 정보 제공방법 및 경로안내 정보제공 장치와 내비게이션 | |
| CN114170828A (zh) | 一种基于居住位置与车辆位置推荐路线的系统及实现方法 | |
| Hargunani et al. | Integrated bus system using QR code | |
| EP3502623A1 (en) | Navigation method using historical navigation data to provide geographical- and user-optimised route suggestions | |
| JP4898140B2 (ja) | 交通誘導システム、端末装置、及びサーバ装置 | |
| JP4752274B2 (ja) | 所要時間予測システム、サーバ、携帯端末、所要時間予測方法およびプログラム | |
| US6625538B2 (en) | Method and system for reducing maneuver proximity diameter for a waypoint navigation system | |
| Subramanyam et al. | RLTS: recommendation for local transportation system using Ambient Intelligence | |
| JP7019057B2 (ja) | 経路細分装置 | |
| KR20210064784A (ko) | 교통 수단 정보 서비스 제공 방법 및 이를 실행하는 시스템 | |
| CN110232485A (zh) | 一种基于云计算的交通出行分析决策系统 | |
| JP2002015400A (ja) | 移動体運行状況取得システム、移動体運行状況取得方法、および、記録媒体 | |
| JP2004205237A (ja) | 経路検索サーバ、経路検索システム及び経路検索方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |