CN114151903B - 空气净化器的控制方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

空气净化器的控制方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114151903B
CN114151903B CN202010930820.6A CN202010930820A CN114151903B CN 114151903 B CN114151903 B CN 114151903B CN 202010930820 A CN202010930820 A CN 202010930820A CN 114151903 B CN114151903 B CN 114151903B
Authority
CN
China
Prior art keywords
particulate matter
allergen
allergen risk
air purifier
air
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010930820.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114151903A (zh
Inventor
倪祖根
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Lexy Electric Green Energy Technology Suzhou Co Ltd
Original Assignee
Lexy Electric Green Energy Technology Suzhou Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Lexy Electric Green Energy Technology Suzhou Co Ltd filed Critical Lexy Electric Green Energy Technology Suzhou Co Ltd
Priority to CN202010930820.6A priority Critical patent/CN114151903B/zh
Publication of CN114151903A publication Critical patent/CN114151903A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114151903B publication Critical patent/CN114151903B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F3/00—Air-conditioning systems in which conditioned primary air is supplied from one or more central stations to distributing units in the rooms or spaces where it may receive secondary treatment; Apparatus specially designed for such systems
    • F24F3/12—Air-conditioning systems in which conditioned primary air is supplied from one or more central stations to distributing units in the rooms or spaces where it may receive secondary treatment; Apparatus specially designed for such systems characterised by the treatment of the air otherwise than by heating and cooling
    • F24F3/16—Air-conditioning systems in which conditioned primary air is supplied from one or more central stations to distributing units in the rooms or spaces where it may receive secondary treatment; Apparatus specially designed for such systems characterised by the treatment of the air otherwise than by heating and cooling by purification, e.g. by filtering; by sterilisation; by ozonisation
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F21—LIGHTING
    • F21S—NON-PORTABLE LIGHTING DEVICES; SYSTEMS THEREOF; VEHICLE LIGHTING DEVICES SPECIALLY ADAPTED FOR VEHICLE EXTERIORS
    • F21S10/00—Lighting devices or systems producing a varying lighting effect
    • F21S10/02—Lighting devices or systems producing a varying lighting effect changing colors
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F21—LIGHTING
    • F21V—FUNCTIONAL FEATURES OR DETAILS OF LIGHTING DEVICES OR SYSTEMS THEREOF; STRUCTURAL COMBINATIONS OF LIGHTING DEVICES WITH OTHER ARTICLES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F21V33/00—Structural combinations of lighting devices with other articles, not otherwise provided for
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/56—Remote control
    • F24F11/57—Remote control using telephone networks
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/56—Remote control
    • F24F11/58—Remote control using Internet communication
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F24F11/65—Electronic processing for selecting an operating mode
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/70—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
    • F24F11/72—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/89—Arrangement or mounting of control or safety devices
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/50—Air quality properties
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/50—Air quality properties
    • F24F2110/64—Airborne particle content
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B30/00—Energy efficient heating, ventilation or air conditioning [HVAC]
    • Y02B30/70—Efficient control or regulation technologies, e.g. for control of refrigerant flow, motor or heating

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Filtering Of Dispersed Particles In Gases (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本申请涉及一种空气净化器的控制方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法通过获取空气中的至少两种颗粒物浓度数据，从而根据至少两种颗粒物浓度数据确定对应的过敏原风险等级，以提高对过敏原评估的准确性，进而根据过敏原风险等级控制空气净化器的运行模式，使得空气净化器以最佳的运行模式工作，提高了空气净化器对空气净化的效果。

Description

空气净化器的控制方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及空气净化技术领域，特别是涉及一种空气净化器的控制方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着空气污染越来越严重，人们对室内空气质量要求越来越高，空气净化器的普及率也越来越高。
目前市面上的空气净化器，衡量空气质量的指标往往只有PM2.5或PM10等，但是，一般用户很难通过这些数值对空气质量进行准确的判断和衡量，从而导致不会设置或错误设置空气净化器的工作模式，尤其是对于对空气质量较为敏感的人群来说，若对空气净化器工作模式的设置不当，会导致无法达到对空气进行良好过滤的净化效果，从而无法满足人们对空气质量的需求。
发明内容
基于此，有必要针对上述传统的空气净化器无法满足人们对空气质量需求的问题，提供一种空气净化器的控制方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种空气净化器的控制方法，所述方法包括：
获取空气中的颗粒物浓度数据，所述颗粒物浓度数据包括PM2.5浓度信息、PM10浓度信息和TSP浓度信息中的至少任意两种；
根据至少任意两种颗粒物浓度数据确定对应的过敏原风险等级；
根据过敏原风险等级控制空气净化器的运行模式，所述运行模式对应的参数包括与过敏原风险等级对应的空气净化器的电机转速以及相应的展示信息。
在其中一个实施例中，根据至少任意两种所述颗粒物浓度数据确定对应的过敏原风险等级，包括：根据至少任意两种颗粒物浓度数据，获取每一种颗粒物的过敏原风险指数；确定过敏原风险指数最高的颗粒物，获取与过敏原风险指数最高的颗粒物匹配的过敏原风险等级或与过敏原风险指数最高的颗粒物的过敏原风险指数匹配的过敏原风险等级。
在其中一个实施例中，根据过敏原风险等级控制空气净化器的运行模式之后，所述方法还包括：获取空气净化器在当前运行模式下的空气净化速率；若空气净化速率小于标准净化速率，则增大过敏原风险等级；根据增大后的过敏原风险等级控制所述空气净化器的运行模式。
在其中一个实施例中，获取空气净化器在当前运行模式下的空气净化速率，包括：在空气净化器的当前运行模式下，获取过敏原风险指数最高的颗粒物在第一预设时长内的第一平均过敏原风险指数；获取过敏原风险指数最高的颗粒物在第二预设时长内的第二平均过敏原风险指数，其中，第二预设时长小于第一预设时长；获取第二平均过敏原风险指数与第一平均过敏原风险指数之间的差值；将差值与第一预设时长之间的比值确定为空气净化器在当前运行模式下的空气净化速率。
在其中一个实施例中，获取每一种颗粒物的过敏原风险指数，包括：根据每一种颗粒物确定对应颗粒物的颗粒物浓度阈值；根据颗粒物浓度阈值确定对应颗粒物的过敏原风险系数；将颗粒物的过敏原风险系数与颗粒物浓度数据之间的乘积确定为颗粒物的过敏原风险指数。
在其中一个实施例中，展示信息包括过敏原风险等级以及对应的指示灯颜色；则根据过敏原风险等级控制空气净化器的运行模式，包括：根据过敏原风险等级确定空气净化器的电机转速以及对应的指示灯颜色；根据过敏原风险等级、电机转速以及对应的指示灯颜色生成相应的控制指令；通过控制指令控制空气净化器按电机转速运行，并控制空气净化器显示过敏原风险等级以及按指示灯颜色控制空气净化器的指示灯。
一种空气净化器的控制装置，所述装置包括：
颗粒物浓度数据获取模块，用于获取空气中的颗粒物浓度数据，所述颗粒物浓度数据包括PM2.5浓度信息、PM10浓度信息和TSP浓度信息中的至少任意两种；
过敏原风险等级确定模块，用于根据至少任意两种颗粒物浓度数据确定对应的过敏原风险等级；
控制模块，用于根据过敏原风险等级控制空气净化器的运行模式，所述运行模式对应的参数包括与过敏原风险等级对应的空气净化器的电机转速以及相应的展示信息。
一种净化器的控制设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述方法的步骤。
一种空气净化器，包括：如上所述的空气净化器的控制装置或如上所述的空气净化器的控制设备。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。
上述空气净化器的控制方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取空气中的至少两种颗粒物浓度数据，从而根据至少两种颗粒物浓度数据确定对应的过敏原风险等级，以提高对空气质量评估的准确性，进而根据过敏原风险等级控制空气净化器的运行模式，使得空气净化器以最佳的运行模式工作，提高了空气净化器对空气净化的效果。
附图说明
图1为一个实施例中空气净化器的控制方法的流程示意图；
图2为一个实施例中确定过敏原风险等级步骤的流程示意图；
图3为另一个实施例中空气净化器的控制方法的流程示意图；
图4为一个实施例中净化速率的关系示意图；
图5为一个实施例中空气净化器的控制装置的结构框图；
图6为一个实施例中净化器的控制设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种空气净化器的控制方法，包括以下步骤：
步骤110，获取空气中的颗粒物浓度数据。
众所周知，空气中存在各种固态和液态颗粒状物质，如平常所见到的灰尘、熏烟、烟、雾、霾等，当空气中的颗粒物浓度超过标准值时，则会导致空气污染。又由于颗粒物的来源不同、粒径不等，从而对空气质量的影响也具有较大差异，而现有的空气净化器一般采用额定功率净化空气，对不同颗粒物或颗粒物的不同浓度的处理方式没有进行区分，从而导致对空气净化的效果较差。基于此，本申请通过获取空气中的颗粒物浓度数据，进而根据空气中的颗粒物浓度数据确定空气中不同的污染等级，从而采用后续步骤对空气净化器的运行模式进行控制，使得空气净化器可以根据空气中不同的污染等级而运行在不同的模式，从而提高空气净化器对空气净化的效果。
具体地，本实施例中获取的颗粒物浓度数据包括空气中的PM2.5(fineparticulate matter，细颗粒物，指空气中空气动力学当量直径小于等于2.5微米的颗粒物)浓度信息、PM10(inhalable particles，可吸入颗粒物，指粒径在10微米以下的颗粒物)浓度信息和TSP(total suspended particulate，总悬浮微粒，又称总悬浮颗粒物)浓度信息中的至少任意两种。在本实施例中，通过获取空气中至少两种颗粒物对应的浓度数据，从而通过至少两种颗粒物对应的浓度数据对空气质量进行评估，以提高对空气质量评估的准确性。
步骤120，根据至少任意两种颗粒物浓度数据确定对应的过敏原风险等级。
其中，过敏原风险等级是指空气中过敏原的风险程度，其与空气中的过敏原颗粒物浓度呈正相关性。具体地，空气中常见的过敏原有尘螨、花粉、霉菌、粉尘、动物皮屑、榆杨柳絮等，这些过敏原有的粒径小至2um，有的体积则大至绒状、絮状物，在空气中，多以颗粒物或是附着在颗粒物上的形式存在，因此，空气中过敏原的风险程度与颗粒物浓度呈正相关性，可以通过对空气中的颗粒物浓度数据进行处理或转换后得到。在本实施例中，通过获取空气中的至少任意两种颗粒物浓度数据，对其进行处理后得到对应的过敏原风险等级。
步骤130，根据过敏原风险等级控制空气净化器的运行模式。
其中，空气净化器的运行模式包括空气净化器运行时所对应的参数，运行模式不同，则对应的参数不同，也即空气净化器的运行模式与参数之间具有对应关系。其具体参数包括空气净化器的电机转速以及相应的展示信息，具体地展示信息可以是对应过敏原风险等级的相关展示信息。在本实施例中，可以根据过敏原风险等级的不同而控制空气净化器运行在不同的模式，例如，当过敏原风险等级较高时，可以控制空气净化器的电机以最高速度运转，并显示高风险的过敏原风险等级；当过敏原风险等级较低时，则可以控制空气净化器的电机以低速运转，并显示低风险的过敏原风险等级。从而使得空气净化器以最佳的运行模式工作，以提高空气净化的效果。
上述空气净化器的控制方法，通过获取空气中的至少两种颗粒物浓度数据，从而根据至少两种颗粒物浓度数据确定对应的过敏原风险等级，以提高对空气质量评估的准确性，进而根据过敏原风险等级控制空气净化器的运行模式，使得空气净化器以最佳的运行模式工作，提高了空气净化器对空气净化的效果。
在一个实施例中，如图2所示，在步骤120中，根据至少任意两种颗粒物浓度数据确定对应的过敏原风险等级，具体可以包括以下步骤：
步骤121，根据至少任意两种颗粒物浓度数据，获取每一种颗粒物的过敏原风险指数。
其中，过敏原风险指数是通过对每一种颗粒物浓度数据进行标准化加权综合处理后，得到的对应颗粒物对于空气中过敏原风险影响的权重和贡献大小，以便于对各种颗粒物的过敏原风险进行比较，从而合理确定空气污染中过敏原的风险程度。在本实施例中，根据每一种颗粒物确定对应颗粒物的颗粒物浓度阈值，并根据颗粒物浓度阈值确定对应颗粒物的过敏原风险系数，从而将颗粒物的过敏原风险系数与颗粒物浓度数据之间的乘积确定为颗粒物的过敏原风险指数。
由于对于不同的过敏原风险等级，其对应不同范围的过敏原风险指数，且在同一过敏原风险指数下，监测到不同颗粒物的浓度范围是不同的。因此，在本实施例中，预先设置了基于不同范围的过敏原风险指数与不同颗粒物的浓度阈值之间的对应关系，具体如下表1：
Figure BDA0002670154590000051
Figure BDA0002670154590000061
在本实施例中，对于上表中的过敏原风险指数范围，该范围的上限即为对应级别下过敏原风险指数的阈值。通过数据分析，可以确定每一级别的过敏原风险指数阈值下不同颗粒物的浓度阈值，具体为如上表1的对应关系。因此，在获取颗粒物的过敏原风险指数时，可以参考上表以及如下公式进行计算：
Figure BDA0002670154590000062
其中，A为需要计算的颗粒物的过敏原风险指数，C为该颗粒物的浓度数据，B则为该颗粒物的浓度数据对应的颗粒物浓度阈值，即对应于上表中相应颗粒物的最大浓度阈值，具体地，颗粒物浓度阈值与具体的颗粒物相关，对于不同的颗粒物，其对应的颗粒物浓度阈值不同，而对于相同的颗粒物，在计算过敏原风险指数时所采用的颗粒物浓度阈值相同，在本实施例中，对于颗粒物TSP来说，在计算其过敏原风险指数时，对应的颗粒物浓度阈值B为上表中的最大浓度阈值，即180，对于颗粒物PM10来说，在计算其过敏原风险指数时，对应的颗粒物浓度阈值B为上表中的最大浓度阈值，即100，对于颗粒物PM2.5来说，在计算其过敏原风险指数时，对应的颗粒物浓度阈值B为上表中的最大浓度阈值，即60。N是指过敏原风险指数阈值中的最大值，通过上表可知，在本实施例中N为400。/>
Figure BDA0002670154590000063
则为对应颗粒物的过敏原风险系数。举例来说，若要计算PM2.5的过敏原风险指数，通过查找上表可知，PM2.5对应的颗粒物浓度阈值(也即最大浓度阈值)B为60，过敏原风险指数阈值中的最大值N为400，假设获取的PM2.5的浓度数据C为40，则通过上述公式代入数据即可计算出PM2.5的过敏原风险指数/>
Figure BDA0002670154590000064
以此类推，可以计算出每一种颗粒物的过敏原风险指数。
步骤122，确定过敏原风险指数最高的颗粒物，获取与过敏原风险指数最高的颗粒物匹配的过敏原风险等级或与过敏原风险指数最高的颗粒物的过敏原风险指数匹配的过敏原风险等级。
由于不同的颗粒物对空气中过敏原的影响具有较大差异，因此，本实施例在评价过敏原风险等级时充分考虑了颗粒物的影响。具体地，通过预先设置不同颗粒物与过敏原风险等级之间的对应关系，以及不同颗粒物和对应过敏原风险指数与过敏原风险等级之间的对应关系，因此，通过上述步骤计算出每一种颗粒物的过敏原风险指数，进而确定过敏原风险指数最高的颗粒物，即将过敏原风险指数最高的颗粒物确定为对空气中过敏原起主要影响的颗粒物，也表示该颗粒物是空气中过敏原的主要污染成分。从而在确定对空气质量起主要影响的颗粒物后，则可以根据预先设定的对应关系获取与该颗粒物匹配的过敏原风险等级或与该颗粒物及对应的过敏原风险指数匹配的过敏原风险等级。
举例来说，若对空气中过敏原起主要影响的颗粒物是TSP，则表示室内空气中主要的污染源为TSP，其往往是在外部空气质量极差且室内没有密封(例如开窗、开门)的情况下发生，虽然此时的空气污染水平(即过敏原风险指数)可能不高，但污染水平趋向严重的概率极大，也意味着过敏原风险水平极高。因此，在本实施例中，当根据至少任意两种颗粒物浓度数据确定过敏原风险指数最高的颗粒物为TSP时，则其对应的过敏原风险等级应为最高级别。
当根据至少任意两种颗粒物浓度数据确定过敏原风险指数最高的颗粒物为PM2.5或PM10时，则通过如下表2确定对应的过敏原风险等级。
过敏原风险指数范围 过敏原风险等级 电机转速 指示灯颜色
0-100 I A(700) 蓝色
101-200 II B(1000) 绿色
201-400 III C(1250) 黄色
400+ IV D(1500) 红色
上述表2记录了过敏原风险指数与过敏原风险等级之间的对应关系，在本实施例中，以将过敏原风险等级划分为4级为例进行说明，在每一级过敏原风险等级下，其具有对应的过敏原风险指数范围。因此，当确定过敏原风险指数最高的颗粒物为PM2.5或PM10时，则可以通过查找上表以确定与过敏原风险指数最高的颗粒物的过敏原风险指数匹配的过敏原风险等级。举例来说，若通过计算及比较确定过敏原风险指数最高的颗粒物为PM2.5，且其对应的过敏原风险指数为267，通过查找上述表2可知，其对应的过敏原风险等级为III级。
进一步地，上述表2还记录了过敏原风险等级与空气净化器的运行模式对应的参数之间的关系，其中，空气净化器的运行模式对应的参数包括空气净化器的电机转速以及相应的展示信息，而展示信息则具体包括展示的过敏原风险等级以及空气净化器中对应的指示灯颜色。因此，在本实施例中，当根据上述步骤确定对应的过敏原风险等级后，进而可以根据上述过敏原风险等级与空气净化器的运行模式对应的参数之间的关系，而确定与该过敏原风险等级匹配的空气净化器的电机转速以及对应的指示灯颜色，并根据过敏原风险等级、电机转速以及对应的指示灯颜色生成相应的控制指令，从而通过该控制指令控制空气净化器按对应的电机转速运行，并控制空气净化器显示过敏原风险等级以及按指示灯颜色控制空气净化器的指示灯颜色，从而实现根据过敏原风险等级控制空气净化器的运行模式的目的，以达到最佳的空气净化效果。
又由于对于某些有颗粒物持续产生的环境里(例如室内有人抽烟、门窗未关、室内打扫卫生等情况下)，虽然空气净化器一直在工作，但空气的颗粒物浓度会维持在一个较高的水平，或者颗粒物浓度会以很慢的速率下降，从而导致会花费很长的时间才能使得过敏原风险等级降低到安全级别，这就意味着环境中影响空气中过敏原的颗粒物会以较高的水平长时间存在，从而难以满足人们对空气质量的需求。因此，本申请为了避免此种情况，通过持续监测空气中的颗粒物浓度数据，并结合空气净化器的空气净化速率进一步控制空气净化器的运行模式，以获取更高效的空气净化速率，实现更好的空气净化效果。具体地，如图3所示，在根据过敏原风险等级控制空气净化器的运行模式之后，上述方法还包括如下步骤：
步骤310，获取空气净化器在当前运行模式下的空气净化速率。
其中，空气净化速率是指空气净化的快慢，即在当前过敏原风险等级下对应的过敏原风险指数到达目标过敏原风险指数的过程与花费时间的比值。举例来说，若当前的过敏原风险指数为400，即对应过敏原风险等级的最高级别，空气净化器的净化速率应保证在1小时内，使得过敏原风险指数降低至100(即过敏原风险等级的最低级别)，其对应的过敏原风险指数与时间的关系则为空气净化器的净化速率，具体关系如图4所示。则有：
Figure BDA0002670154590000091
在本实施例中，K为空气净化器的标准净化速率。
对于空气净化器在当前运行模式下的空气净化速率则可通过如下公式确定：
Figure BDA0002670154590000092
其中，k为空气净化器在当前运行模式下的空气净化速率，y为在空气净化器的当前运行模式下，过敏原风险指数最高的颗粒物在第一预设时长内的第一平均过敏原风险指数，x为过敏原风险指数最高的颗粒物在第二预设时长内的第二平均过敏原风险指数，其中，第二预设时长小于第一预设时长，t则为第一预设时长。具体地，第一预设时长可以是最近60S-120S之间的任意时间段，如最近90S，则t为90S，第一平均过敏原风险指数则是在第一预设时长内(例如最近90S内)过敏原风险指数最高的颗粒物的平均过敏原风险指数。第二预设时长则是最近10S内的任意时间段，如最近8S，第二平均过敏原风险指数则是在第二预设时长内(例如最近8S内)过敏原风险指数最高的颗粒物的平均过敏原风险指数。需要说明的是，过敏原风险指数最高的颗粒物是在上述确定过敏原风险等级时确定的，且空气中的颗粒物浓度数据是持续监测的，例如，可以每秒监测。在本实施例中，通过上述步骤确定的过敏原风险指数最高的颗粒物，并结合持续监测的空气中的颗粒物浓度数据，通过上述公式即可计算得到空气净化器在当前运行模式下的空气净化速率。
步骤320，若空气净化速率小于标准净化速率，则增大过敏原风险等级。
具体地，通过计算得到的空气净化器在当前运行模式下的空气净化速率与上述计算得到的标准净化速率进行比较，如果当前的空气净化速率大于标准净化速率，则表示空气净化器当前的净化速率与当前实际的过敏原风险等级匹配，因此，空气净化器可以按照原有的运行模式工作，即此时不改变空气净化器的运行模式。但是，如果当前的空气净化速率小于标准净化速率时，则表示空气净化器当前的净化速率与当前实际的过敏原风险等级不匹配，因此，需要增大过敏原风险等级。例如，若当前的过敏原风险等级为Ⅱ级，当确定空气净化器当前的净化速率不匹配时，则应调整过敏原风险等级为Ⅲ级，进而通过调整后的过敏原风险等级控制空气净化器的运行模式，使其净化速率能够与过敏原风险等级匹配，从而达到较好的净化效果。
步骤330，根据增大后的过敏原风险等级控制空气净化器的运行模式。
具体控制过程上述实施例已详细介绍，此处不再赘述。可以理解的是，由于本实施例中对于空气中的颗粒物浓度数据是持续监测的，对于净化器的控制过程也是持续进行的，因此，当提高过敏原风险等级以及对应的运行模式后，如果依旧检测到空气净化速率小于标准净化速率时，则再次提高过敏原风险等级，直到过敏原风险等级达到最高级别，使得空气净化器运行在与最高级别对应的运行模式，直至检测到的过敏原风险等级降为Ⅰ级时，再退出该运行模式，转为与过敏原风险等级为Ⅰ级所对应的运行模式。使得空气净化器能够根据过敏原风险等级调整对应的运行模式，从而以最佳的净化速率运行，并能实现较好的空气净化效果。
应该理解的是，虽然图1-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1-3中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种空气净化器的控制装置，包括：颗粒物浓度数据获取模块501、过敏原风险等级确定模块502和控制模块503，其中：
颗粒物浓度数据获取模块501，用于获取空气中的颗粒物浓度数据，所述颗粒物浓度数据包括PM2.5浓度信息、PM10浓度信息和TSP浓度信息中的至少任意两种；
过敏原风险等级确定模块502，用于根据至少任意两种颗粒物浓度数据确定对应的过敏原风险等级；
控制模块503，用于根据过敏原风险等级控制空气净化器的运行模式，所述运行模式对应的参数包括与过敏原风险等级对应的空气净化器的电机转速以及相应的展示信息。
在一个实施例中，过敏原风险等级确定模块502具体用于：根据至少任意两种颗粒物浓度数据，获取每一种颗粒物的过敏原风险指数；确定过敏原风险指数最高的颗粒物，获取与过敏原风险指数最高的颗粒物匹配的过敏原风险等级或与过敏原风险指数最高的颗粒物的过敏原风险指数匹配的过敏原风险等级。
在一个实施例中，上述装置还包括：空气净化速率获取模块，用于获取空气净化器在当前运行模式下的空气净化速率；则上述控制模块503还用于，若空气净化速率小于标准净化速率，则增大过敏原风险等级；根据增大后的过敏原风险等级控制所述空气净化器的运行模式。
在一个实施例中，空气净化速率获取模块具体用于：在空气净化器的当前运行模式下，获取过敏原风险指数最高的颗粒物在第一预设时长内的第一平均过敏原风险指数；获取过敏原风险指数最高的颗粒物在第二预设时长内的第二平均过敏原风险指数，其中，第二预设时长小于第一预设时长；获取第二平均过敏原风险指数与第一平均过敏原风险指数之间的差值；将差值与第一预设时长之间的比值确定为空气净化器在当前运行模式下的空气净化速率。
在一个实施例中，过敏原风险等级确定模块502具体还用于：根据每一种颗粒物确定对应颗粒物的颗粒物浓度阈值；根据颗粒物浓度阈值确定对应颗粒物的过敏原风险系数；将颗粒物的过敏原风险系数与颗粒物浓度数据之间的乘积确定为颗粒物的过敏原风险指数。
在一个实施例中，展示信息包括过敏原风险等级以及对应的指示灯颜色；则控制模块503具体用于：根据过敏原风险等级确定空气净化器的电机转速以及对应的指示灯颜色；根据过敏原风险等级、电机转速以及对应的指示灯颜色生成相应的控制指令；通过控制指令控制空气净化器按电机转速运行，并控制空气净化器显示过敏原风险等级以及按指示灯颜色控制空气净化器的指示灯。
关于空气净化器的控制装置的具体限定可以参见上文中对于空气净化器的控制方法的限定，在此不再赘述。上述空气净化器的控制装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种净化器的控制设备，该控制设备的内部结构图可以如图6所示。该控制设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该控制设备的处理器用于提供计算和控制能力。该控制设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该控制设备的通信接口可以用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种空气净化器的控制方法。该控制设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该控制设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是控制设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的控制设备的限定，具体的控制设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种空气净化器，包括如图5所示的空气净化器的控制装置或如图6所示的空气净化器的控制设备。关于空气净化器的控制装置和空气净化器的控制设备的具体限定可以参见上文，在此不再赘述。
在一个实施例中，提供了一种净化器的控制设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取空气中的颗粒物浓度数据，所述颗粒物浓度数据包括PM2.5浓度信息、PM10浓度信息和TSP浓度信息中的至少任意两种；
根据至少任意两种颗粒物浓度数据确定对应的过敏原风险等级；
根据过敏原风险等级控制空气净化器的运行模式，所述运行模式对应的参数包括与过敏原风险等级对应的空气净化器的电机转速以及相应的展示信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据至少任意两种颗粒物浓度数据，获取每一种颗粒物的过敏原风险指数；确定过敏原风险指数最高的颗粒物，获取与过敏原风险指数最高的颗粒物匹配的过敏原风险等级或与过敏原风险指数最高的颗粒物的过敏原风险指数匹配的过敏原风险等级。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取空气净化器在当前运行模式下的空气净化速率；若空气净化速率小于标准净化速率，则增大过敏原风险等级；根据增大后的过敏原风险等级控制所述空气净化器的运行模式。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在空气净化器的当前运行模式下，获取过敏原风险指数最高的颗粒物在第一预设时长内的第一平均过敏原风险指数；获取过敏原风险指数最高的颗粒物在第二预设时长内的第二平均过敏原风险指数，其中，第二预设时长小于第一预设时长；获取第二平均过敏原风险指数与第一平均过敏原风险指数之间的差值；将差值与第一预设时长之间的比值确定为空气净化器在当前运行模式下的空气净化速率。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据每一种颗粒物确定对应颗粒物的颗粒物浓度阈值；根据颗粒物浓度阈值确定对应颗粒物的过敏原风险系数；将颗粒物的过敏原风险系数与颗粒物浓度数据之间的乘积确定为颗粒物的过敏原风险指数。
在一个实施例中，展示信息包括过敏原风险等级以及对应的指示灯颜色；则处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据过敏原风险等级确定空气净化器的电机转速以及对应的指示灯颜色；根据过敏原风险等级、电机转速以及对应的指示灯颜色生成相应的控制指令；通过控制指令控制空气净化器按电机转速运行，并控制空气净化器显示过敏原风险等级以及按指示灯颜色控制空气净化器的指示灯。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取空气中的颗粒物浓度数据，所述颗粒物浓度数据包括PM2.5浓度信息、PM10浓度信息和TSP浓度信息中的至少任意两种；
根据至少任意两种颗粒物浓度数据确定对应的过敏原风险等级；
根据过敏原风险等级控制空气净化器的运行模式，所述运行模式对应的参数包括与过敏原风险等级对应的空气净化器的电机转速以及相应的展示信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据至少任意两种颗粒物浓度数据，获取每一种颗粒物的过敏原风险指数；确定过敏原风险指数最高的颗粒物，获取与过敏原风险指数最高的颗粒物匹配的过敏原风险等级或与过敏原风险指数最高的颗粒物的过敏原风险指数匹配的过敏原风险等级。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取空气净化器在当前运行模式下的空气净化速率；若空气净化速率小于标准净化速率，则增大过敏原风险等级；根据增大后的过敏原风险等级控制所述空气净化器的运行模式。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在空气净化器的当前运行模式下，获取过敏原风险指数最高的颗粒物在第一预设时长内的第一平均过敏原风险指数；获取过敏原风险指数最高的颗粒物在第二预设时长内的第二平均过敏原风险指数，其中，第二预设时长小于第一预设时长；获取第二平均过敏原风险指数与第一平均过敏原风险指数之间的差值；将差值与第一预设时长之间的比值确定为空气净化器在当前运行模式下的空气净化速率。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据每一种颗粒物确定对应颗粒物的颗粒物浓度阈值；根据颗粒物浓度阈值确定对应颗粒物的过敏原风险系数；将颗粒物的过敏原风险系数与颗粒物浓度数据之间的乘积确定为颗粒物的过敏原风险指数。
在一个实施例中，展示信息包括过敏原风险等级以及对应的指示灯颜色；则计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据过敏原风险等级确定空气净化器的电机转速以及对应的指示灯颜色；根据过敏原风险等级、电机转速以及对应的指示灯颜色生成相应的控制指令；通过控制指令控制空气净化器按电机转速运行，并控制空气净化器显示过敏原风险等级以及按指示灯颜色控制空气净化器的指示灯。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种空气净化器的控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取空气中的颗粒物浓度数据，所述颗粒物浓度数据包括PM2.5浓度信息、PM10浓度信息和TSP浓度信息中的至少任意两种；
根据至少任意两种所述颗粒物浓度数据确定对应的过敏原风险等级；
根据所述过敏原风险等级控制所述空气净化器的运行模式，所述运行模式对应的参数包括与所述过敏原风险等级对应的所述空气净化器的电机转速以及相应的展示信息；
所述根据至少任意两种所述颗粒物浓度数据确定对应的过敏原风险等级，包括：根据至少任意两种所述颗粒物浓度数据，获取每一种颗粒物的过敏原风险指数；确定所述过敏原风险指数最高的颗粒物，获取与所述过敏原风险指数最高的颗粒物匹配的过敏原风险等级，或者获取与所述过敏原风险指数最高的颗粒物的过敏原风险指数匹配的过敏原风险等级。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述过敏原风险等级控制所述空气净化器的运行模式之后，所述方法还包括：
获取所述空气净化器在当前运行模式下的空气净化速率；
若所述空气净化速率小于标准净化速率，则增大所述过敏原风险等级；
根据增大后的所述过敏原风险等级控制所述空气净化器的运行模式。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述空气净化器在当前运行模式下的空气净化速率，包括：
在所述空气净化器的当前运行模式下，获取所述过敏原风险指数最高的颗粒物在第一预设时长内的第一平均过敏原风险指数；
获取所述过敏原风险指数最高的颗粒物在第二预设时长内的第二平均过敏原风险指数，所述第二预设时长小于所述第一预设时长；
获取所述第二平均过敏原风险指数与所述第一平均过敏原风险指数之间的差值；
将所述差值与所述第一预设时长之间的比值确定为所述空气净化器在当前运行模式下的空气净化速率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每一种颗粒物的过敏原风险指数，包括：
根据每一种颗粒物确定对应颗粒物的颗粒物浓度阈值；
根据所述颗粒物浓度阈值确定对应颗粒物的过敏原风险系数；
将所述颗粒物的过敏原风险系数与所述颗粒物浓度数据之间的乘积确定为所述颗粒物的过敏原风险指数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述展示信息包括过敏原风险等级以及对应的指示灯颜色；所述根据所述过敏原风险等级控制所述空气净化器的运行模式，包括：
根据所述过敏原风险等级确定所述空气净化器的电机转速以及对应的指示灯颜色；
根据所述过敏原风险等级、电机转速以及对应的指示灯颜色生成相应的控制指令；
通过所述控制指令控制所述空气净化器按所述电机转速运行，并控制所述空气净化器显示所述过敏原风险等级以及按所述指示灯颜色控制所述空气净化器的指示灯。
6.一种空气净化器的控制装置，其特征在于，所述装置包括：
颗粒物浓度数据获取模块，用于获取空气中的颗粒物浓度数据，所述颗粒物浓度数据包括PM2.5浓度信息、PM10浓度信息和TSP浓度信息中的至少任意两种；
过敏原风险等级确定模块，用于根据至少任意两种所述颗粒物浓度数据确定对应的过敏原风险等级；
控制模块，用于根据所述过敏原风险等级控制所述空气净化器的运行模式，所述运行模式对应的参数包括与所述过敏原风险等级对应的所述空气净化器的电机转速以及相应的展示信息；
所述过敏原风险等级确定模块，具体用于：根据至少任意两种所述颗粒物浓度数据，获取每一种颗粒物的过敏原风险指数；确定所述过敏原风险指数最高的颗粒物，获取与所述过敏原风险指数最高的颗粒物匹配的过敏原风险等级，或者获取与所述过敏原风险指数最高的颗粒物的过敏原风险指数匹配的过敏原风险等级。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
空气净化速率获取模块，用于获取所述空气净化器在当前运行模式下的空气净化速率；
所述控制模块还用于：若所述空气净化速率小于标准净化速率，则增大所述过敏原风险等级；根据增大后的所述过敏原风险等级控制所述空气净化器的运行模式。
8.一种净化器的控制设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
9.一种空气净化器，包括：如权利要求6或7所述的空气净化器的控制装置或如权利要求8所述的净化器的控制设备。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
CN202010930820.6A 2020-09-07 2020-09-07 空气净化器的控制方法、装置、计算机设备和存储介质 Active CN114151903B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010930820.6A CN114151903B (zh) 2020-09-07 2020-09-07 空气净化器的控制方法、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010930820.6A CN114151903B (zh) 2020-09-07 2020-09-07 空气净化器的控制方法、装置、计算机设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114151903A CN114151903A (zh) 2022-03-08
CN114151903B true CN114151903B (zh) 2023-03-28

Family

ID=80460974

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010930820.6A Active CN114151903B (zh) 2020-09-07 2020-09-07 空气净化器的控制方法、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114151903B (zh)

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
PL3237809T3 (pl) * 2014-12-24 2020-08-10 Koninklijke Philips N.V. Systemy i sposoby monitorowania jakości powietrza i zdarzeń, które mogą wpłynąć na jakość powietrza, oraz podejmowanie działań zaradczych
EP3542105B1 (en) * 2016-11-16 2023-07-19 Koninklijke Philips N.V. Control device and operating method for air treatment apparatuses
US10353362B2 (en) * 2017-05-03 2019-07-16 Ul Llc Method and system for predictive air filter maintenance for sustained indoor air quality
US20200227171A1 (en) * 2017-07-25 2020-07-16 Koninklijke Philips N.V. A system and method for determining a risk level of a pollen-induced allergy of a user
JP7029644B2 (ja) * 2018-09-27 2022-03-04 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 空気調和システムおよび空気調和方法
CN110645666A (zh) * 2019-10-24 2020-01-03 宁波市垠雨净化科技股份有限公司 一种提高室内空气品质的装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN114151903A (zh) 2022-03-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10592821B2 (en) Self-learning fault detection for HVAC systems
KR102116160B1 (ko) 통합 실내 환경 관리 장치
KR101771053B1 (ko) 실시간 통합 실내 공기질 알림지수 결정 방법 및 장치
CN110023687B (zh) 用于空气处理装置的控制设备和操作方法
WO2017122292A1 (ja) 運転状態分類装置
KR20170122043A (ko) 실시간 실내 공기질 이상치 제거 방법 및 장치
WO2024001208A1 (zh) 空调故障检测方法、装置、空调及电子设备
KR101203500B1 (ko) 지하 실내 공기질 모니터링 방법 및 지하 실내 공기질 제어 시스템
WO2022205999A1 (zh) 滤网可用时长确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN116627079B (zh) 用于实验室通风设备的运行监控管理系统
CN113163353B (zh) 一种电源车的智能健康服务系统及其数据传输方法
KR102186311B1 (ko) 실내 공기질 평가 시스템
CN111198151A (zh) 一种大气颗粒物采集分析装置及其收集和分析方法
CN108696486A (zh) 一种异常操作行为检测处理方法及装置
CN114151903B (zh) 空气净化器的控制方法、装置、计算机设备和存储介质
CN105299856A (zh) 空调装置、空调装置的运用方法和粉尘检测方法
CN107368000B (zh) 一种机房动力环境监控方法
CN110209260A (zh) 耗电量异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
US11585799B2 (en) System for monitoring the probability of viral disease transmission
CN109612057B (zh) 室内pm2.5预警控制方法、装置及计算机可读存储介质
CN114857677A (zh) 用于控制空调的方法及装置、空调
CN113947504A (zh) 一种基于随机森林法的窃电分析方法及其系统
Leyva et al. New approach to indoors air quality assessment for cultural heritage conservation
US11874008B2 (en) HVAC system discomfort index and display
CN116234623B (zh) 校正系统及校正方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant