CN114146823A - 一种煤泥智能浮选系统及方法 - Google Patents
一种煤泥智能浮选系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114146823A CN114146823A CN202111502091.5A CN202111502091A CN114146823A CN 114146823 A CN114146823 A CN 114146823A CN 202111502091 A CN202111502091 A CN 202111502091A CN 114146823 A CN114146823 A CN 114146823A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- flotation
- intelligent
- ore pulp
- detector
- dosing station
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000005188 flotation Methods 0.000 title claims abstract description 71
- 239000003245 coal Substances 0.000 title claims abstract description 27
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 239000004088 foaming agent Substances 0.000 claims abstract description 19
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 claims abstract description 18
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 10
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 9
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 16
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 claims description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 3
- 238000004945 emulsification Methods 0.000 claims description 3
- 239000000945 filler Substances 0.000 claims description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 3
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 abstract description 7
- 239000006260 foam Substances 0.000 abstract description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 3
- 238000007667 floating Methods 0.000 description 2
- 239000008396 flotation agent Substances 0.000 description 2
- 239000013077 target material Substances 0.000 description 2
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000011217 control strategy Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B03—SEPARATION OF SOLID MATERIALS USING LIQUIDS OR USING PNEUMATIC TABLES OR JIGS; MAGNETIC OR ELECTROSTATIC SEPARATION OF SOLID MATERIALS FROM SOLID MATERIALS OR FLUIDS; SEPARATION BY HIGH-VOLTAGE ELECTRIC FIELDS
- B03D—FLOTATION; DIFFERENTIAL SEDIMENTATION
- B03D1/00—Flotation
- B03D1/02—Froth-flotation processes
- B03D1/028—Control and monitoring of flotation processes; computer models therefor
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B03—SEPARATION OF SOLID MATERIALS USING LIQUIDS OR USING PNEUMATIC TABLES OR JIGS; MAGNETIC OR ELECTROSTATIC SEPARATION OF SOLID MATERIALS FROM SOLID MATERIALS OR FLUIDS; SEPARATION BY HIGH-VOLTAGE ELECTRIC FIELDS
- B03D—FLOTATION; DIFFERENTIAL SEDIMENTATION
- B03D1/00—Flotation
- B03D1/14—Flotation machines
- B03D1/1443—Feed or discharge mechanisms for flotation tanks
- B03D1/145—Feed mechanisms for reagents
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明公开了一种煤泥智能浮选系统及方法,矿浆预处理器的进料端设有流量计及浓度计,矿浆预处理器还与浮选机及智能加药站连接,且浮选机与智能加药站连接,智能加药站用于矿浆预处理器及浮选机加注药剂,浮选机设有矿浆灰分仪及尾矿浆检测仪,智能控制平台与智能加药站连接,用于加药控制;智能加药站还分别与捕收剂桶、起泡剂桶、清水桶连接,智能控制平台与流量计、浓度计、矿浆灰分仪、尾矿浆检测仪连接,用于采集现场浮选系统的生产数据并控制实现设备运行控制、加药控制。本发明实现对起泡剂和捕收剂分别进行精准控制,浮选药剂药比能够根据实际需要进行配比,浮选药剂用量大大降低,杜绝了后续环节泡沫多的问题,同时降低生产成本。
Description
技术领域
本发明涉及煤泥处理领域,尤其涉及一种煤泥智能浮选系统及方法。
背景技术
浮选是利用矿物表面物理化学性质的差异(特别是表面湿润性),在固-液-气三相界面,有选择性地富集一种或几种目的物料,从而达到与废弃物料分离的一种技术,是细粒和极细粒煤分选中应用最广、效果较好的一种方法。煤矿企业为最大程度回收资源,实现经济效益最大化,煤泥浮选作业在选煤生产工艺过程中起到越来越重要的作用。浮选作业更是选煤厂煤泥水处理系统中的重要环节,对提高效益、环境保护和实现煤泥水闭路循环都起到重要的作用。
一直以来,选煤厂浮选系统的自动化水平普遍不高,智能化基础薄弱,浮选生产停留在依赖人工经验操控的水平。由于浮选系统传统的人工调节的方式存在的诸多弊端,国内外一直进行着浮选系统智能化的研究和探索。在国内,采用的浮选控制策略主要是基于吨干煤泥量的前馈控制,无法实时检测产品灰分指标,因此也就无法保证精煤产品质量。
发明内容
本发明的目的在于提供一种煤泥智能浮选系统及方法,以解决上述技术问题。
为实现上述目的本发明采用以下技术方案:
一种煤泥智能浮选系统,包括流量计、浓度计、矿浆预处理器、浮选机、捕收剂桶、起泡剂桶、清水桶、智能加药站、智能控制平台、矿浆灰分仪、尾矿浆检测仪;所述矿浆预处理器的进料端设有流量计及浓度计,所述矿浆预处理器还与浮选机及智能加药站连接,且浮选机与智能加药站连接,智能加药站用于矿浆预处理器及浮选机加注药剂,所述浮选机设有矿浆灰分仪及尾矿浆检测仪,智能控制平台与智能加药站连接,用于加药控制;智能加药站还分别与捕收剂桶、起泡剂桶、清水桶连接,所述智能控制平台与流量计、浓度计、矿浆灰分仪、尾矿浆检测仪连接,用于采集现场浮选系统的生产数据并控制实现设备运行控制、加药控制。
一种煤泥智能浮选系统的控制方法,包括如下步骤:
(1)通过高精度浓度计和流量计,分别对浮选入料浓度和流量进行实时检测,并计算实时干煤泥量,将该数据作为系统的前馈数据;
(2)通过矿浆灰分仪和尾矿浆检测仪,分别对浮精矿浆灰分和浮尾矿浆灰分进行实时检测,并计算灰分波动和趋势,该数据作为该系统的反馈数据;
(3)通过智能控制平台,将前馈和反馈数据,利用前馈+双反馈大数据分析算法,计算得出浮选系统所需捕收剂和起泡剂的加药量,下发至智能加药站执行,以满足浮选产品指标要求,通过智能加药站分别完成捕收剂和起泡剂的乳化和定量添加。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:本发明实现对起泡剂和捕收剂分别进行精准控制,浮选药剂药比能够根据实际需要进行配比,改变了其它对捕收剂和起泡剂两种药剂同时调节、药比受限的前馈控制方式。浮选药剂用量大大降低,杜绝了后续环节泡沫多的问题,同时降低生产成本。
附图说明
图1为本发明系统框架图;
图2为本发明系统控制流程图;
图中:1、智能控制平台,2、智能加药站,3、捕收剂桶,4、起泡剂桶,5、清水桶,6、矿浆预处理器,7、浮选机,8、矿浆灰分仪,9、尾矿浆检测仪,10、流量计,11、浓度计。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细阐述。
如图所示,一种煤泥智能浮选系统,包括流量计、浓度计、矿浆预处理器、浮选机、捕收剂桶、起泡剂桶、清水桶、智能加药站、智能控制平台、矿浆灰分仪、尾矿浆检测仪;所述矿浆预处理器的进料端设有流量计及浓度计,所述矿浆预处理器还与浮选机及智能加药站连接,且浮选机与智能加药站连接,智能加药站用于矿浆预处理器及浮选机加注药剂,所述浮选机设有矿浆灰分仪及尾矿浆检测仪,智能控制平台与智能加药站连接,用于加药控制;智能加药站还分别与捕收剂桶、起泡剂桶、清水桶连接,所述智能控制平台与流量计、浓度计、矿浆灰分仪、尾矿浆检测仪连接,用于采集现场浮选系统的生产数据并控制实现设备运行控制、加药控制。
一种煤泥智能浮选系统的控制方法,包括如下步骤:
(1)通过高精度浓度计和流量计,分别对浮选入料浓度和流量进行实时检测,并计算实时干煤泥量,将该数据作为系统的前馈数据;
(2)通过矿浆灰分仪和尾矿浆检测仪,分别对浮精矿浆灰分和浮尾矿浆灰分进行实时检测,并计算灰分波动和趋势,该数据作为该系统的反馈数据;
(3)通过智能控制平台,将前馈和反馈数据,利用前馈+双反馈大数据分析算法,计算得出浮选系统所需捕收剂和起泡剂的加药量,下发至智能加药站执行,以满足浮选产品指标要求,通过智能加药站分别完成捕收剂和起泡剂的乳化和定量添加。
相对于图中A所示的现有技术,本发明实现对起泡剂和捕收剂分别进行精准控制,浮选药剂药比能够根据实际需要进行配比,改变了其它对捕收剂和起泡剂两种药剂同时调节、药比受限的前馈控制方式。浮选药剂用量大大降低,杜绝了后续环节泡沫多的问题,同时降低生产成本,年可节约药剂10.5吨,减少药剂资金投入6.2万元;浮选加药根据煤泥量的多少和产品质量的高低实时调整,浮选精度提高,浮精煤抽出率可提高1.5%,全年创效238万元;降低浮选司机的工作强度,减少浮精和浮尾的采制化工作,减少人员配置9人,节约人工成本81万元。年合计创效325万元。
以上所述为本发明较佳实施例,对于本领域的普通技术人员而言,根据本发明的教导,在不脱离本发明的原理与精神的情况下,对实施方式所进行的改变、修改、替换和变型仍落入本发明的保护范围之内。
Claims (2)
1.一种煤泥智能浮选系统,其特征在于,包括流量计、浓度计、矿浆预处理器、浮选机、捕收剂桶、起泡剂桶、清水桶、智能加药站、智能控制平台、矿浆灰分仪、尾矿浆检测仪;所述矿浆预处理器的进料端设有流量计及浓度计,所述矿浆预处理器还与浮选机及智能加药站连接,且浮选机与智能加药站连接,智能加药站用于矿浆预处理器及浮选机加注药剂,所述浮选机设有矿浆灰分仪及尾矿浆检测仪,智能控制平台与智能加药站连接,用于加药控制;智能加药站还分别与捕收剂桶、起泡剂桶、清水桶连接,所述智能控制平台与流量计、浓度计、矿浆灰分仪、尾矿浆检测仪连接,用于采集现场浮选系统的生产数据并控制实现设备运行控制、加药控制。
2.如权利要求1所述一种煤泥智能浮选系统的控制方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)通过高精度浓度计和流量计,分别对浮选入料浓度和流量进行实时检测,并计算实时干煤泥量,将该数据作为系统的前馈数据;
(2)通过矿浆灰分仪和尾矿浆检测仪,分别对浮精矿浆灰分和浮尾矿浆灰分进行实时检测,并计算灰分波动和趋势,该数据作为该系统的反馈数据;
(3)通过智能控制平台,将前馈和反馈数据,利用前馈+双反馈大数据分析算法,计算得出浮选系统所需捕收剂和起泡剂的加药量,下发至智能加药站执行,以满足浮选产品指标要求,通过智能加药站分别完成捕收剂和起泡剂的乳化和定量添加。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111502091.5A CN114146823A (zh) | 2021-12-10 | 2021-12-10 | 一种煤泥智能浮选系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111502091.5A CN114146823A (zh) | 2021-12-10 | 2021-12-10 | 一种煤泥智能浮选系统及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114146823A true CN114146823A (zh) | 2022-03-08 |
Family
ID=80454365
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111502091.5A Pending CN114146823A (zh) | 2021-12-10 | 2021-12-10 | 一种煤泥智能浮选系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114146823A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114713381A (zh) * | 2022-03-23 | 2022-07-08 | 中国矿业大学 | 基于浮选尾煤矿浆检测的浮选智能加药系统及加药方法 |
CN114832952A (zh) * | 2022-05-09 | 2022-08-02 | 矿冶科技集团有限公司 | 浮选智能加药控制方法 |
CN115338040A (zh) * | 2022-07-14 | 2022-11-15 | 安徽理工大学 | 气泡调控尾煤泥的浮选控制方法、电子设备及存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102671773A (zh) * | 2012-04-10 | 2012-09-19 | 拜城县众泰煤焦化有限公司 | 一种煤泥浮选自动控制工艺 |
CN108255082A (zh) * | 2017-12-31 | 2018-07-06 | 天津美腾科技有限公司 | 基于矿浆灰分检测和浮选入料信息的浮选智能控制系统 |
CN208512803U (zh) * | 2017-12-31 | 2019-02-19 | 天津美腾科技有限公司 | 一种浮选智能加药站 |
CN110586338A (zh) * | 2019-09-02 | 2019-12-20 | 江苏仕能机械设备有限公司 | 一种用于浮选加药控制的在线视觉浮选系统检测仪 |
-
2021
- 2021-12-10 CN CN202111502091.5A patent/CN114146823A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102671773A (zh) * | 2012-04-10 | 2012-09-19 | 拜城县众泰煤焦化有限公司 | 一种煤泥浮选自动控制工艺 |
CN108255082A (zh) * | 2017-12-31 | 2018-07-06 | 天津美腾科技有限公司 | 基于矿浆灰分检测和浮选入料信息的浮选智能控制系统 |
CN208512803U (zh) * | 2017-12-31 | 2019-02-19 | 天津美腾科技有限公司 | 一种浮选智能加药站 |
CN110586338A (zh) * | 2019-09-02 | 2019-12-20 | 江苏仕能机械设备有限公司 | 一种用于浮选加药控制的在线视觉浮选系统检测仪 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114713381A (zh) * | 2022-03-23 | 2022-07-08 | 中国矿业大学 | 基于浮选尾煤矿浆检测的浮选智能加药系统及加药方法 |
WO2023179344A1 (zh) * | 2022-03-23 | 2023-09-28 | 中国矿业大学 | 基于浮选尾煤矿浆检测的浮选智能加药系统及加药方法 |
WO2023179111A1 (zh) * | 2022-03-23 | 2023-09-28 | 中国矿业大学 | 基于浮选尾煤矿浆检测的浮选智能加药系统及加药方法 |
CN114832952A (zh) * | 2022-05-09 | 2022-08-02 | 矿冶科技集团有限公司 | 浮选智能加药控制方法 |
CN114832952B (zh) * | 2022-05-09 | 2023-10-03 | 矿冶科技集团有限公司 | 浮选智能加药控制方法 |
CN115338040A (zh) * | 2022-07-14 | 2022-11-15 | 安徽理工大学 | 气泡调控尾煤泥的浮选控制方法、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN114146823A (zh) | 一种煤泥智能浮选系统及方法 | |
CN109967263B (zh) | 一种用于含金斑岩型硫化铜矿的选金高效捕收剂及其应用 | |
CN107282287B (zh) | 一种铜钼矿选厂厂前回水利用方法 | |
CN104148163B (zh) | 一种处理低品位锡铅锌多金属氧化矿的选矿方法 | |
CN100429001C (zh) | 赤铁矿柱式短流程反浮选工艺及设备 | |
CN102824956B (zh) | 贫赤铁矿分粒级、窄级别分选工艺 | |
CN103736569A (zh) | 一种硫化矿的选矿方法 | |
CN106944243A (zh) | 一种泥质铀矿石的预处理方法 | |
CN106939796A (zh) | 利用风化山砂制备充填料浆充填井下采空区的方法及系统 | |
CN109578071A (zh) | 一种移动式智能化膏体充填系统 | |
CN108525842B (zh) | 一种炉渣中矿可浮性处理的选矿工艺 | |
CN105170310A (zh) | 一种大鳞片石墨分离系统及利用其对鳞片石墨进行浮选的方法 | |
CN104225969A (zh) | 一种钼矿浮选尾矿浆的浓缩方法及其浓缩装置 | |
CN112575190B (zh) | 一种复杂难选镍铜精矿铜镍分离的选矿方法 | |
CN201052478Y (zh) | 铝土矿柱式短流程分选设备 | |
CN105498952A (zh) | 金尾矿处理系统及处理方法 | |
CN105567992B (zh) | 一种降低难处理金矿热压氧化酸中和成本的方法 | |
CN201763388U (zh) | 泡沫砂浆制备装置 | |
CN111068927B (zh) | 一种提高浮选回收率及提高金精矿品位的浮选药剂及选矿方法 | |
CN214288780U (zh) | 一种筒式磁选机精矿品位的调节装置 | |
CN102001520A (zh) | 一种干粉物料自动化加料系统 | |
CN208695919U (zh) | 一种矿浆浓缩脱水装置 | |
CN111841874A (zh) | 一种兼顾不同入选品位的铜锌分选方法 | |
CN110455781A (zh) | 用于磷矿选矿系统的libs在线检测系统及其应用 | |
CN209501972U (zh) | 一种浮选精选系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20220308 |