CN114140030A - 一种基于双控平台的风险管控预警和排查治理系统 - Google Patents

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CN114140030A CN202111624379.XA CN202111624379A CN114140030A CN 114140030 A CN114140030 A CN 114140030A CN 202111624379 A CN202111624379 A CN 202111624379A CN 114140030 A CN114140030 A CN 114140030A
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Abstract

本发明涉及一种基于双控平台的风险管控预警和排查治理系统,包括有用于电厂安全运行管控的风险管控预警系统和隐患排查治理系统,风险管控预警系统和隐患排查治理系统均通过双控平台运行,双控平台为PC端的管理平台或手机APP运行平台,所述风险管控预警系统包括有数据采集层、智能模型层、数据处理层和风险预警层;所述数据采集层由人工汇总记录安全隐患信息,再将这些初始数据导入到电力安全风险智能分级管控与信息预警系统的数据库里面;本发明通过构建的具有手机互联互通APP功能的电厂工程隐患排查网络信息平台,有效发动广大员工深挖隐患、监督责任人及时治理隐患,重点管控、消除外包工程作业过程中的各类隐患,消灭隐患于萌芽状态。

Description

一种基于双控平台的风险管控预警和排查治理系统
技术领域
本发明涉及电厂安全管理信息系统技术领域,尤其是涉及一种基于双控平台的风险管控预警和排查治理系统。
背景技术
目前电厂亟待补短板、强管理,建立全方位、全过程的安全风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制,统一“风险-隐患”管理标准,厘清管理流程,并通过搭建双重预防管理系统,有效利用信息化手段,进行规范化、标准化、过程化、系统化的“风险-隐患”双重预防,逐步提高电厂“安全风险自辨自控、隐患自查自治”的能力和水平,确保风险控制在隐患形成之前、隐患消灭在事故发生之前,实现安全生产长治久安。
为了开展好安全生产工作,要求对于重特大事故,要坚决遏制其发展的势头,采用双重工作机制来管理一些重特大事故频发的行业,既要做好分级管理控制风险的工作,也要做好排查治理隐患的工作,使安全生产关口向前移动,及时应对紧急情况,做好救援工作,使人员伤亡和财产损失达到最小,因此如何解决现阶段安全风险分级管控与隐患排查治理的不足是各个电力生产企业所必须要面对的现实问题。
发明内容
本发明的目的就是针对上述情况,提供一种基于双控平台的风险管控预警和排查治理系统,该系统深挖隐患、监督责任人及时治理隐患,重点管控、消除外包工程作业过程中的各类隐患。
本发明的具体方案是:一种基于双控平台的风险管控预警和排查治理系统,包括有用于电厂安全运行管控的风险管控预警系统和隐患排查治理系统,风险管控预警系统和隐患排查治理系统均通过双控平台运行,双控平台为PC端的管理平台或手机APP运行平台,所述风险管控预警系统包括有数据采集层、智能模型层、数据处理层和风险预警层;所述数据采集层由人工汇总记录安全隐患信息,然后将这些初始数据导入到电力安全风险智能分级管控与信息预警系统的数据库里面;
所述智能模型层是由概念模型、物理模型、逻辑模型和应用设计模块组成,应用设计模块将概念模型实例化,并将物理模型和逻辑模型结合起来,通过构建智能数据筛选模型和智能风险分级模型,来解决电厂安全风险分级不精确的问题;
所述数据处理层是将所述智能模型层中构建的模型加以运用,由人工在本地服务器1和本地服务器2录入电厂厂区、时间、工作人员相关的隐患信息,采用智能数据筛选模型剔除不合理数据,采用智能风险分级模型计算出风险评估值,将这些评估值记为初始数据导入到数据库;
所述风险预警层是将经过上述智能模型层处理后的相关数据进行分类、统计,以可视化的形式呈现,方便分析得到的安全隐患信息;工作人员在前台系统输入检索关键词,检索存储安全隐患数据的数据库,可以查询得到相关数据信息;
所述隐患排查治理系统包括有双重预防管理办法、安全风险数据库、安全风险分级管控手册,通过上述三个模块对各个安全隐患进行排查治理,所述双重预防管理办法的编制是结合电厂安全生产特点和规律,从电厂安全生产实际出发,梳理、制定、完善安全风险分级管控和隐患排查治理管理办法,明确工作职责、内容、要求和实施方法,实现双重预防工作目标明确、责任明确、标准完善、流程清晰、持续改进的管理办法;所述安全风险数据库是结合电厂安全生产特点和规律,按照区域、作业多个维度,对电厂所有场所开展全覆盖的安全风险辨识和排查,针对具体的风险,对其进行评价、分级,并从组织、制度、技术、应急方面,逐一制定包括消除、预防、减弱、隔离、联锁、警告、个体防护技术措施或其他控制措施,建立电厂安全风险数据库;所述安全风险分级管控手册是结合电厂安全生产特点和规律,结合电厂安全管理实际情况,分类、分项编制各场所、各设备设施和操作作业的安全风险分级管控手册。
进一步的,本发明中所述前台系统设置方法如下:
1)通过设定的风险阈值来判断处理后的数据所处的风险等级,前台系统划分为四个等级:红、橙、黄、蓝,如果是红色和橙色风险级别,前台系统上的指示灯则一直快速闪烁,来提醒工作人员及早处理该安全隐患事件;黄色风险级别,指示灯慢速闪烁;蓝色风险级别,指示灯正常显示,以此增大预警信息的区分梯度和传递速度;
2)通过智能模型层决策之后的整体安全风险数据信息采用扇形图、折线图图表格式展示出来,将大量的描述数据转化成电厂安全隐患问题的变化趋势图表;
3)根据相关的安全风险分级反馈,给出应对各级安全隐患的条例,工作人员依据电厂安全隐患信息的情况和安全条例的建议做出整改措施。
进一步的,本发明中上述风险阈值对应不同类型的预警指标类型Kn,每种预警指标类型均具有一个对应分值kn,In为不同类型的预警指标计算分值,In=Kn*kn,其中I10=[100-整改率(%)]×0.1,指整改率不足100%,每低于1个百分点,取分值0.1分;其它不同类型的预警指标计算分值依据In=Kn*kn进行计算;针对每一种预警指标类型给出相应的权重取值Wn,然后计算出安全生产预警指数值SPI,其中SPI=SPI=I1W1+I2W2+I3W3+……+InWn。
进一步的,本发明中所述智能数据筛选模型的构件方法为:
1)将最初录入的安全风险评估值当作一个个粒子,要解决的剔除异常值的问题转化为搜索空间中的粒子最值问题,在系统开始运行之初为所有粒子赋予一个适应度函数,每个粒子还各自有一个可以决定他们移动距离和方向的速度;
2)以初始粒子作为起始点,向该粒子周围的粒子探查,以此遍历完所有的粒子;粒子上包含有关速度和位置信息的粒子信息表,在探查具有安全风险评估值的粒子时,粒子和粒子之间经过信息共享,找到相对最优值,将数据记录下来。在迭代运算中,粒子会探查个体最优解和全局最优解,两个最优解分别指代粒子在其周围找到的个体极值pbest、在整体中找到的极值gbest,通过比较两个最优解来不断地更新自己;
3)经过不断地迭代,当gbest满足设定条件时,将该值存储,作为首位最优解;再进行下一次查找最优解,得到次首位最优解;如果首位最优解和次首位最优解求得的是两个最大值,则再用同样的方式求得两个最小值,分别称为末位最优解和次末位最优解,反之亦然;将首位最优解与次首位最优解为一组比较,末位最优解和次末位最优解为一组比较,如果都没有超过设定的误差值,则都保留,如果其中有一组超过设定的误差值,则剔除掉首位/末位最优解,如果两组都超过设定的误差值,则将首位和末位最优解都剔除掉,再按照上述对比计算其余的值,直到保留首位和末位所有对比数据。
进一步的,本发明中所述智能风险分级模型的构件方法如下:
1)构建矩阵,采集电厂厂区每个片区安全风险评估值,每个片区由4个经过筛选后的评估值组成,对厂区9个片区进行3×3的数据排列,每个片区进行2×2的数据排列,所有的片区数据组成一个6×6的二维结构,每个评估值在0~1之间取小数点后三位小数;
2)进行CNN建模,用来增大相关特征的提取量,以增加特征的多样性和鲁棒性,提高网络的分类精度。
进一步的,本发明中所述双控平台包括有首页、安全风险分布图、安全风险预警模块、隐患排查模块、外包工程管理模块、班组安全管理模块、安全教育培训模块、应急管理模块、双控工作考核模块、门禁+视频+定位监控模块,其中首页可显示电厂整个厂区的区域平面图、安全风险分布图、重点安全指标、安全准入;安全风险分布图为通过平台内置的安全风险辨识方法,对电厂区域的安全风险进行定级分类管理,并用红、橙、黄、蓝四种颜色标示,自动在平台的厂区平面图的相关区域动态显示红、橙、黄、蓝四色安全风险空间分布图;隐患排查模块是供给操作人员利用终端进行隐患排查、登记、核准、整改、验收,通过与平台保持实时互通互联,形成电厂的隐患台账;外包工程管理模块可实现对承包单位的资质审查、安全管理协议、安全技术方案、隐患排查、考核评价以及承包商档案进行在线管理。
进一步的,本发明中所述隐患排查模块与手机终端APP相结合,依托安全风险辨识与隐患排查标准,采用信息化手段,实现安全检查、隐患登记、隐患核准、隐患整改、隐患验收等全过程管控和自动预警提醒、隐患分布动态管理。
本发明通过构建的具有手机互联互通APP功能的电厂工程隐患排查网络信息平台,有效发动广大员工深挖隐患、监督责任人及时治理隐患,重点管控、消除外包工程作业过程中的各类隐患,消灭隐患于萌芽状态,直至根除隐患产生的土壤,可以推广至相关行业中运用,能为达到网络化、智能化、服务化、协同化的“互联网+”贡献驱动力量。
本发明建立了一套符合生产实际的安全风险预控管理体系,通过风险评估、分级管控、隐患排查,变被动防御为主动控制,进一步增强电力安全监督管理工作的系统性、前瞻性和主动性,从源头上预防事故,为企业实现安全管理长效机制提供有效载体。
附图说明
图1是本发明中的安全风险智能分级管控与信息预警系统体系结构图;
图2是本发明中数据采集层结构框图;
图3是本发明中智能模型层结构框图;
图4是本发明中数据处理层结构框图;
图5是本发明中风险预警层结构框图;
图6是本发明中智能数据筛选模型构建过程框图;
图7是本发明中智能风险分级模型构建过程框图;
图8是本发明的双控平台搭建模型框图;
图9是本发明系统建成的双重预防机制框图;
图10是本发明中安全风险分级管控手册示意图;
图11是本发明中双控平台各个功能模块示意图;
图12是本发明中实施例中的安全风险分布示意图;
图13是本发明中实施例中的电厂隐患分布示意图;
图14是本发明中实施例中隐患排查流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明的附图,对本发明的技术方案进行清楚完整的描述,显然所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明的保护范围。
本发明是一种基于双控平台的风险管控预警和排查治理系统,包括有用于电厂安全运行管控的风险管控预警系统和隐患排查治理系统,风险管控预警系统和隐患排查治理系统均通过双控平台运行,双控平台为PC端的管理平台或手机APP运行平台,所述风险管控预警系统包括有数据采集层、智能模型层、数据处理层和风险预警层;所述数据采集层由人工汇总记录安全隐患信息,然后将这些初始数据导入到电力安全风险智能分级管控与信息预警系统的数据库里面,参见图1;
参见图3,所述智能模型层是由概念模型、物理模型、逻辑模型和应用设计模块组成,应用设计模块将概念模型实例化,并将物理模型和逻辑模型结合起来,通过构建智能数据筛选模型和智能风险分级模型,来解决电厂安全风险分级不精确的问题;
参见图2、图4,结合图1,所述数据处理层是将所述智能模型层中构建的模型加以运用,由人工在本地服务器1和本地服务器2录入电厂厂区、时间、工作人员相关的隐患信息,采用智能数据筛选模型剔除不合理数据,采用智能风险分级模型计算出风险评估值,将这些评估值记为初始数据导入到数据库;其中智能风险分级模型提高了评估值的精确度。
参见图5,所述风险预警层是将经过上述智能模型层处理后的相关数据进行分类、统计,以可视化的形式呈现,方便分析得到的安全隐患信息;工作人员在前台系统输入检索关键词,检索存储安全隐患数据的数据库,可以查询得到相关数据信息;
参见图8,本发明的双控平台搭建模型框图,其体现了本发明的双控平台搭建的整体思路。本发明系统建成的双重预防机制如图9所示。
所述隐患排查治理系统包括有双重预防管理办法、安全风险数据库、安全风险分级管控手册,通过上述三个模块对各个安全隐患进行排查治理,所述双重预防管理办法的编制是结合电厂安全生产特点和规律,从电厂安全生产实际出发,梳理、制定、完善安全风险分级管控和隐患排查治理管理办法,明确工作职责、内容、要求和实施方法,实现双重预防工作目标明确、责任明确、标准完善、流程清晰、持续改进的管理办法;所述安全风险数据库是结合电厂安全生产特点和规律,按照区域、作业多个维度,对电厂所有场所开展全覆盖的安全风险辨识和排查,针对具体的风险,对其进行评价、分级,并从组织、制度、技术、应急方面,逐一制定包括消除、预防、减弱、隔离、联锁、警告、个体防护技术措施或其他控制措施,建立电厂安全风险数据库;所述安全风险分级管控手册是结合电厂安全生产特点和规律,结合电厂安全管理实际情况,分类、分项编制各场所、各设备设施和操作作业的安全风险分级管控手册,参见图10。
进一步的,本实施例中所述前台系统设置方法如下:
1)通过设定的风险阈值来判断处理后的数据所处的风险等级,前台系统划分为四个等级:红、橙、黄、蓝,如果是红色和橙色风险级别,前台系统上的指示灯则一直快速闪烁,来提醒工作人员及早处理该安全隐患事件;黄色风险级别,指示灯慢速闪烁;蓝色风险级别,指示灯正常显示,以此增大预警信息的区分梯度和传递速度;
2)通过智能模型层决策之后的整体安全风险数据信息采用扇形图、折线图图表格式展示出来,将大量的描述数据转化成电厂安全隐患问题的变化趋势图表;
3)根据相关的安全风险分级反馈,给出应对各级安全隐患的条例,工作人员依据电厂安全隐患信息的情况和安全条例的建议做出整改措施。
进一步的,本实施例中上述风险阈值对应不同类型的预警指标类型Kn,每种预警指标类型均具有一个对应分值kn,In为不同类型的预警指标计算分值,In=Kn*kn,其中I10=[100-整改率(%)]×0.1,指整改率不足100%,每低于1个百分点,取分值0.1分;其它不同类型的预警指标计算分值依据In=Kn*kn进行计算;针对每一种预警指标类型给出相应的权重取值Wn,然后计算出安全生产预警指数值SPI,其中SPI=SPI=I1W1+I2W2+I3W3+……+InWn,具体的不同类型的预警指标相关数据参见附表1和附表2。
表1:不同类型的预警指标的对应分值表
Figure BDA0003438460250000081
表2:不同类型的预警指标的权重取值表
Figure BDA0003438460250000091
进一步的,参见图6所示的逻辑框图,本实施例中所述智能数据筛选模型的构件方法为:
1)将最初录入的安全风险评估值当作一个个粒子,要解决的剔除异常值的问题转化为搜索空间中的粒子最值问题,在系统开始运行之初为所有粒子赋予一个适应度函数,每个粒子还各自有一个可以决定他们移动距离和方向的速度;
2)以初始粒子作为起始点,向该粒子周围的粒子探查,以此遍历完所有的粒子;粒子上包含有关速度和位置信息的粒子信息表,在探查具有安全风险评估值的粒子时,粒子和粒子之间经过信息共享,找到相对最优值,将数据记录下来。在迭代运算中,粒子会探查个体最优解和全局最优解,两个最优解分别指代粒子在其周围找到的个体极值pbest、在整体中找到的极值gbest,通过比较两个最优解来不断地更新自己;
3)经过不断地迭代,当gbest满足设定条件时,将该值存储,作为首位最优解;再进行下一次查找最优解,得到次首位最优解;如果首位最优解和次首位最优解求得的是两个最大值,则再用同样的方式求得两个最小值,分别称为末位最优解和次末位最优解,反之亦然;将首位最优解与次首位最优解为一组比较,末位最优解和次末位最优解为一组比较,如果都没有超过设定的误差值,则都保留,如果其中有一组超过设定的误差值,则剔除掉首位/末位最优解,如果两组都超过设定的误差值,则将首位和末位最优解都剔除掉,再按照上述对比计算其余的值,直到保留首位和末位所有对比数据。
进一步的,参见图7所示逻辑框图,本实施例中所述智能风险分级模型的构件方法如下:
1)构建矩阵,采集电厂厂区每个片区安全风险评估值,每个片区由4个经过筛选后的评估值组成,对厂区9个片区进行3×3的数据排列,每个片区进行2×2的数据排列,所有的片区数据组成一个6×6的二维结构,每个评估值在0~1之间取小数点后三位小数;
2)进行CNN建模,用来增大相关特征的提取量,以增加特征的多样性和鲁棒性,提高网络的分类精度。
进一步的,参见图11、图12、图13,本实施例中所述双控平台包括有首页、安全风险分布图、安全风险预警模块、隐患排查模块、外包工程管理模块、班组安全管理模块、安全教育培训模块、应急管理模块、双控工作考核模块、门禁+视频+定位监控模块,其中首页可显示电厂整个厂区的区域平面图、安全风险分布图、重点安全指标、安全准入;安全风险分布图为通过平台内置的安全风险辨识方法,对电厂区域的安全风险进行定级分类管理,并用红、橙、黄、蓝四种颜色标示,自动在平台的厂区平面图的相关区域动态显示红、橙、黄、蓝四色安全风险空间分布图;隐患排查模块是供给操作人员利用终端进行隐患排查、登记、核准、整改、验收,通过与平台保持实时互通互联,形成电厂的隐患台账;外包工程管理模块可实现对承包单位的资质审查、安全管理协议、安全技术方案、隐患排查、考核评价以及承包商档案进行在线管理。
进一步的,参见图14,本实施例中所述隐患排查模块与手机终端APP相结合,依托安全风险辨识与隐患排查标准,采用信息化手段,实现安全检查、隐患登记、隐患核准、隐患整改、隐患验收等全过程管控和自动预警提醒、隐患分布动态管理。
本发明通过构建的具有手机互联互通APP功能的电厂工程隐患排查网络信息平台,有效发动广大员工深挖隐患、监督责任人及时治理隐患,重点管控、消除外包工程作业过程中的各类隐患,消灭隐患于萌芽状态,直至根除隐患产生的土壤,可以推广至相关行业中运用,能为达到网络化、智能化、服务化、协同化的“互联网+”贡献驱动力量。
本发明建立了一套符合生产实际的安全风险预控管理体系,通过风险评估、分级管控、隐患排查,变被动防御为主动控制,进一步增强电力安全监督管理工作的系统性、前瞻性和主动性,从源头上预防事故,为企业实现安全管理长效机制提供有效载体。

Claims (7)

1.一种基于双控平台的风险管控预警和排查治理系统,其特征在于:包括有用于电厂安全运行管控的风险管控预警系统和隐患排查治理系统,风险管控预警系统和隐患排查治理系统均通过双控平台运行,双控平台为PC端的管理平台或手机APP运行平台,所述风险管控预警系统包括有数据采集层、智能模型层、数据处理层和风险预警层;所述数据采集层由人工汇总记录安全隐患信息,然后将这些初始数据导入到电力安全风险智能分级管控与信息预警系统的数据库里面;
所述智能模型层是由概念模型、物理模型、逻辑模型和应用设计模块组成,应用设计模块将概念模型实例化,并将物理模型和逻辑模型结合起来,通过构建智能数据筛选模型和智能风险分级模型,来解决电厂安全风险分级不精确的问题;
所述数据处理层是将所述智能模型层中构建的模型加以运用,由人工在本地服务器1和本地服务器2录入电厂厂区、时间、工作人员相关的隐患信息,采用智能数据筛选模型剔除不合理数据,采用智能风险分级模型计算出风险评估值,将这些评估值记为初始数据导入到数据库;
所述风险预警层是将经过上述智能模型层处理后的相关数据进行分类、统计,以可视化的形式呈现,方便分析得到的安全隐患信息;工作人员在前台系统输入检索关键词,检索存储安全隐患数据的数据库,可以查询得到相关数据信息;
所述隐患排查治理系统包括有双重预防管理办法、安全风险数据库、安全风险分级管控手册,通过上述三个模块对各个安全隐患进行排查治理,所述双重预防管理办法的编制是结合电厂安全生产特点和规律,从电厂安全生产实际出发,梳理、制定、完善安全风险分级管控和隐患排查治理管理办法,明确工作职责、内容、要求和实施方法,实现双重预防工作目标明确、责任明确、标准完善、流程清晰、持续改进的管理办法;所述安全风险数据库是结合电厂安全生产特点和规律,按照区域、作业多个维度,对电厂所有场所开展全覆盖的安全风险辨识和排查,针对具体的风险,对其进行评价、分级,并从组织、制度、技术、应急方面,逐一制定包括消除、预防、减弱、隔离、联锁、警告、个体防护技术措施或其他控制措施,建立电厂安全风险数据库;所述安全风险分级管控手册是结合电厂安全生产特点和规律,结合电厂安全管理实际情况,分类、分项编制各场所、各设备设施和操作作业的安全风险分级管控手册。
2.根据权利要求1所述的一种基于双控平台的风险管控预警和排查治理系统,其特征在于:前台系统设置方法如下:
1)通过设定的风险阈值来判断处理后的数据所处的风险等级,前台系统划分为四个等级:红、橙、黄、蓝,如果是红色和橙色风险级别,前台系统上的指示灯则一直快速闪烁,来提醒工作人员及早处理该安全隐患事件;黄色风险级别,指示灯慢速闪烁;蓝色风险级别,指示灯正常显示,以此增大预警信息的区分梯度和传递速度;
2)通过智能模型层决策之后的整体安全风险数据信息采用扇形图、折线图图表格式展示出来,将大量的描述数据转化成电厂安全隐患问题的变化趋势图表;
3)根据相关的安全风险分级反馈,给出应对各级安全隐患的条例,工作人员依据电厂安全隐患信息的情况和安全条例的建议做出整改措施。
3.根据权利要求2所述的一种基于双控平台的风险管控预警和排查治理系统,其特征在于:上述风险阈值对应不同类型的预警指标类型Kn,每种预警指标类型均具有一个对应分值kn,In为不同类型的预警指标计算分值,In=Kn*kn,其中I10=[100-整改率(%)]×0.1,指整改率不足100%,每低于1个百分点,取分值0.1分;其它不同类型的预警指标计算分值依据In=Kn*kn进行计算;针对每一种预警指标类型给出相应的权重取值Wn,然后计算出安全生产预警指数值SPI,其中SPI=SPI=I1W1+I2W2+I3W3+……+InWn。
4.根据权利要求1所述的一种基于双控平台的风险管控预警和排查治理系统,其特征在于:所述智能数据筛选模型的构件方法为:
1)将最初录入的安全风险评估值当作一个个粒子,要解决的剔除异常值的问题转化为搜索空间中的粒子最值问题,在系统开始运行之初为所有粒子赋予一个适应度函数,每个粒子还各自有一个可以决定他们移动距离和方向的速度;
2)以初始粒子作为起始点,向该粒子周围的粒子探查,以此遍历完所有的粒子;粒子上包含有关速度和位置信息的粒子信息表,在探查具有安全风险评估值的粒子时,粒子和粒子之间经过信息共享,找到相对最优值,将数据记录下来。在迭代运算中,粒子会探查个体最优解和全局最优解,两个最优解分别指代粒子在其周围找到的个体极值pbest、在整体中找到的极值gbest,通过比较两个最优解来不断地更新自己;
3)经过不断地迭代,当gbest满足设定条件时,将该值存储,作为首位最优解;再进行下一次查找最优解,得到次首位最优解;如果首位最优解和次首位最优解求得的是两个最大值,则再用同样的方式求得两个最小值,分别称为末位最优解和次末位最优解,反之亦然;将首位最优解与次首位最优解为一组比较,末位最优解和次末位最优解为一组比较,如果都没有超过设定的误差值,则都保留,如果其中有一组超过设定的误差值,则剔除掉首位/末位最优解,如果两组都超过设定的误差值,则将首位和末位最优解都剔除掉,再按照上述对比计算其余的值,直到保留首位和末位所有对比数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于双控平台的风险管控预警和排查治理系统,其特征在于:所述智能风险分级模型的构件方法如下:
1)构建矩阵,采集电厂厂区每个片区安全风险评估值,每个片区由4个经过筛选后的评估值组成,对厂区9个片区进行3×3的数据排列,每个片区进行2×2的数据排列,所有的片区数据组成一个6×6的二维结构,每个评估值在0~1之间取小数点后三位小数;
2)进行CNN建模,用来增大相关特征的提取量,以增加特征的多样性和鲁棒性,提高网络的分类精度。
6.根据权利要求1所述的一种基于双控平台的风险管控预警和排查治理系统,其特征在于:所述双控平台包括有首页、安全风险分布图、安全风险预警模块、隐患排查模块、外包工程管理模块、班组安全管理模块、安全教育培训模块、应急管理模块、双控工作考核模块、门禁+视频+定位监控模块,其中首页可显示电厂整个厂区的区域平面图、安全风险分布图、重点安全指标、安全准入;安全风险分布图为通过平台内置的安全风险辨识方法,对电厂区域的安全风险进行定级分类管理,并用红、橙、黄、蓝四种颜色标示,自动在平台的厂区平面图的相关区域动态显示红、橙、黄、蓝四色安全风险空间分布图;隐患排查模块是供给操作人员利用终端进行隐患排查、登记、核准、整改、验收,通过与平台保持实时互通互联,形成电厂的隐患台账;外包工程管理模块可实现对承包单位的资质审查、安全管理协议、安全技术方案、隐患排查、考核评价以及承包商档案进行在线管理。
7.根据权利要求6所述的一种基于双控平台的风险管控预警和排查治理系统,其特征在于:所述隐患排查模块与手机终端APP相结合,依托安全风险辨识与隐患排查标准,采用信息化手段,实现安全检查、隐患登记、隐患核准、隐患整改、隐患验收等全过程管控和自动预警提醒、隐患分布动态管理。
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