CN114139885A - 一种教学课程的筛选方法、装置及云端教学系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种教学课程的筛选方法、装置及云端教学系统，所述方法包括：获取所述智能终端上传的环境图像；确定所述环境图像包含的实操教学设备的设备类型，并获取所述智能终端上传的语音数据；利用所述设备类型和所述语音数据查找在先完成的历史课程数据；根据所述历史课程数据和所述语音数据在所述多条教学进度条中筛选目标课程数据，并将所述目标课程数据发送至所述智能终端，以供所述智能终端执行辅助教学。本发明不但可以实现快速准确的课程筛选，而且筛选得到课程符合学生的学习情况以及老师的教学需求，在不增加学生学习负担的同时提高教学质量，以便学生巩固其学习的技能。

Description

一种教学课程的筛选方法、装置及云端教学系统
技术领域
本发明涉及辅助教育的技术领域，尤其涉及一种教学课程的筛选方法、装置及云端教学系统。
背景技术
随着科技与通信的发展，不同的行业已从原有的线下运作模式逐步转向线上线下相结合或线上运作模式，其中一个行业就是教育。对于传统的理论学科，其教学模式除了线下的课堂教育外，线上教育的比例也逐渐增多。但对于需要理论与实践相结合的工科或技术学科来说，由于其技能需要在现场实操练习，仍需要在线下执行实操教学。
为了合理分配教学资源，使得理论与操作可以相互适配，以提高学生的能力，目前常用的教学方式是在学期初的课程中单独教导实操所需的理论基础，在学期中期开展实操练习课程，使得学生可以在理解基础知识的基础上再进行操作练习，以巩固其学习的技能。
但目前常用的教学方式有如下技术问题：由于不同学生的学习能力不同，其记忆能力也不同，若将基础知识与实操技能分开教学，学生容易在实操前已将理论知识忘记而导致实操出错，从而降低了操作教学的质量，而且若将理论与操作的课程紧密编排，将增加教学压力和学生的学习负担，若增加实操场所与器件供更多的学生进行多次操作练习，将增加办学成本，学校难以负担。
发明内容
本发明提出一种教学课程的筛选方法、装置及云端教学系统，所述方法可以实操课程的环境里结合学生的实际学习情况以及在先教学情况适配对应的教学课程，在不增加学生学习负担的同时提高教学质量，以便学生巩固其学习的技能。
本发明实施例的第一方面提供了一种教学课程的筛选方法，所述方法适用于存有多条教学进度条的云端教学系统，每条所述教学进度条包含多个不同的课程数据且每条所述教学进度条对应一个实操教学设备，所述云端教学系统与教学时使用的智能终端相连接，所述方法包括：
获取所述智能终端上传的环境图像，所述环境图像为所述智能终端在接收用户的启动教学触发后从当前的教学环境中采集的图像；
确定所述环境图像包含的实操教学设备的设备类型，并获取所述智能终端上传的语音数据，所述语音数据为所述智能终端从教学环境中实时的语音数据；
利用所述设备类型和所述语音数据查找在先完成的历史课程数据；
根据所述历史课程数据和所述语音数据在所述多条教学进度条中筛选目标课程数据，并将所述目标课程数据发送至所述智能终端，以供所述智能终端执行辅助教学。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述利用所述设备类型和所述语音数据查找在先完成的历史课程数据，包括：
基于所述设备类型从所述多条教学进度条获取对应的目标教学进度条；
从所述语音数据提取关于教学时间的时间关键词；
利用所述时间关键词确定历史时间节点，并根据所述历史时间节点从所述目标教学进度条所包含的多个不同的课程数据中查找对应的历史课程数据。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述历史课程数据和所述语音数据在所述多条教学进度条中筛选目标课程数据，包括：
从所述历史课程数据中获取学习成效评价信息，所述学习成效评价信息为用户完成历史课程数据对应的教学后添加的教学评论；
从所述语音数据中提取语意信息，并确定所述语意信息与所述学习成效评价信息是否匹配；
若所述语意信息与所述学习成效评价信息匹配，则确定所述历史课程数据在所述目标教学进度条的教学进度节点，以所述教学进度节点为起点并按照所述语意信息从所述目标教学进度条选择对应的目标课程数据；
若所述语意信息与所述学习成效评价信息不匹配，则编辑并发送语音提示信息至所述智能终端，以供所述智能终端提示用户进行教程评价。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述确定所述环境图像包含的实操教学设备的设备类型，包括：
从所述环境图像中分别提取物体的N个轮廓信息；
分别将每个所述轮廓信息与预设设备信息进行信息比对；
若有至少一个所述轮廓信息与预设设备信息比对成功时，则获取预设设备信息的设备类型。
在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述确定所述环境图像中关于实操教学设备的设备类型的步骤前，所述方法还包括：
从所述环境图像中提取若干个环境像素值；
若所述若干个环境像素值中至少包含一个环境像素值与预设像素值相同，则确定所述环境图像包含实操教学设备的设备类型。
在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述将所述目标课程数据发送至所述智能终端的步骤后，所述方法还包括：
获取所述智能终端的调整请求；
响应所述调整请求查找与所述目标课程数据在同一教学进度条上相邻的至少一个相近课程数据，并将所述相近课程数据发送至所述智能终端。
本发明实施例的第二方面提供了一种教学课程的筛选装置，所述装置适用于存有多条教学进度条的云端教学系统，每条所述教学进度条包含多个不同的课程数据且每条所述教学进度条对应一个实操教学设备，所述云端教学系统与教学时使用的智能终端相连接，所述装置包括：
获取模块，用于获取所述智能终端上传的环境图像，所述环境图像为所述智能终端在接收用户的启动教学触发后从当前的教学环境中采集的图像；
确定模块，用于确定所述环境图像包含的实操教学设备的设备类型，并获取所述智能终端上传的语音数据，所述语音数据为所述智能终端从教学环境中实时的语音数据；
查找模块，用于利用所述设备类型和所述语音数据查找在先完成的历史课程数据；
筛选模块，用于根据所述历史课程数据和所述语音数据在所述多条教学进度条中筛选目标课程数据，并将所述目标课程数据发送至所述智能终端，以供所述智能终端执行辅助教学。
本发明实施例的第三方面提供了一种云端教学系统，所述系统适用于如上所述的教学课程的筛选方法，所述云端教学系统分别与多个智能终端连接；
所述云端教学系统包括：多个存储云端服务器，每个所述存储云端服务器存有一条教学进度条，每条所述教学进度条包含多个不同的课程数据，且每条所述教学进度条对应一个实操教学设备；
其中，每个所述课程数据为教职员对实操教学设备的教学备课信息；
所述智能终端用于上传或发送教职员对所述课程数据的讲解内容。
相比于现有技术，本发明实施例提供的一种教学课程的筛选方法及装置，其有益效果在于：本发明可以在上课前获取本次教学的环境图像，通过环境图像确定教学涉及的实操教学设备及其设备类型，同时获取教学环境的实时语音数据，然后利用设备类型和语音数据查找在先的历史课程数据，最后根据历史课程数据和语音数据筛选得到目标课程数据，本发明不但可以实现快速准确的课程筛选，而且筛选得到课程符合学生的学习情况以及老师的教学需求，在不增加学生学习负担的同时提高教学质量，以便学生巩固其学习的技能。
附图说明
图1是本发明一实施例提供的一种教学课程的筛选方法的流程示意图；
图2是本发明一实施例提供的一种教学课程的筛选装置的结构示意图；
图3是本发明一实施例提供的一种云端教学系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
目前常用的教学方式有如下技术问题：由于不同学生的学习能力不同，其记忆能力也不同，若将基础知识与实操技能分开教学，学生容易在实操前已将理论知识忘记而导致实操出错，从而降低了操作教学的质量，而且，若将理论与操作的课程紧密编排，将增加教学压力和学生的学习负担，若增加实操场所与器件供更多的学生进行多次操作练习，将增加办学成本，学校难以负担。
为了解决上述问题，下面将通过以下具体的实施例对本申请实施例提供的一种教学课程的筛选方法进行详细介绍和说明。
在一实施例中，所述方法可以适用于云端教学系统。该云端教学系统可以是由云端服务器群组所组成的系统。
可选地，所述云端教学系统可以包括多个存储云端服务器，每个所述存储云端服务器存有一条教学进度条，每条所述教学进度条包含多个不同的课程数据，且每条所述教学进度条对应一个实操教学设备。并且，该云端教学系统可以与多个智能终端连接，以采集老师与学生不同的内容与信息。
其中，所述课程数据可以为老师的备课教程数据。而每条教学进度条的多个课程数据可以按照老师的实际情况进行排列，例如，可以按照教学要求、教学顺序、教学习惯、教学场景、教学的难以程度等进行排列，从而可以阿静多个不同的课程数据编辑成一个教学进度条。
在使用时，教师可以根据进行授课的实操教学设备选择确定对应的教学进度条，并从教学进度条中选择适合的课程数据，从而为学生提供合适的教学内容，提高学生的学习兴趣并巩固学生学习的技能。
参照图1，示出了本发明一实施例提供的一种教学课程的筛选方法的流程示意图。
其中，作为示例的，所述教学课程的筛选方法，可以包括：
S11、获取所述智能终端上传的环境图像，所述环境图像为所述智能终端在接收用户的启动教学触发后从当前的教学环境中采集的图像。
在一实施例中，智能终端可以学生使用的智能终端，也可以是老师使用的智能终端。在学习或授课的过程中，可能是教师预先到达放置了实操教学设备的场地中，也可以是学生里的科代表或者科代表预先到达放置了实操教学设备的场地。无论是学生或老师，均可以在达到后拍摄实操教学设备所在场地的图像，得到环境图像，然后将环境图像上传至云端教学系统中。
具体地，该环境图像可以包含实操教学设备。
在应用时，不同的场地可能放置不同的实操教学设备，例如，在车房可以放置关于汽车各个器件(如，引擎，变速箱，底盘等)的实操教学设备；又例如，在电房可以放置关于模拟电网供电连接的实操教学设备。
通过环境图像可以快速确定对应的教学类型，从而可以提高课程的筛选效率。
S12、确定所述环境图像包含的实操教学设备的设备类型，并获取所述智能终端上传的语音数据，所述语音数据为所述智能终端从教学环境中实时的语音数据。
在采集环境图像后，可以对环境图像进行图像识别，从而在环境图像中确定所包含的实操教学设备，以及该实操教学设备对应的设备类型。
可选地，用户可以预先对每个实操教学设备进行标记，每个标记敌营一个设备类型，并将标记的信息存储云端教学系统中，使得云端教学系统可以在识别实操教学设备后可以快速确定其对应的设备类型。
在确定设备类型后，可以实时采集智能终端上传的语音数据，该智能终端可以是上传环境图像的智能终端。
在应用时，智能终端在上传环境图像后，可以开启其内部的麦克风，然后实时采集在教学环境中实时的语音数据，并将语音数据上传至云端教学系统中。通过语音数据可以用于确定在先的教学情况或者学生的学习情况，以方便云端进行课程筛选。
为了准确确定设备类型，在一可选的实施例中，步骤S12可以包括以下子步骤：
子步骤S121、从所述环境图像中分别提取物体的N个轮廓信息。
由于环境图像中可能包括多个物体，例如，有设备，人，或者放置在设备周边的各个学生的私人用品等等。可以对应环境图像进行轮廓提取，从环境图像中提取得到N个轮廓信息。每个轮廓信息对应一个物品。其中，N为大于或等于1的整数。
子步骤S122、分别将每个所述轮廓信息与预设设备信息进行信息比对。
然后将每个轮廓信息与预设设备信息进行信息比对，以确定两个信息是否匹配。
其中，预设设备信息为设备的轮廓信息。由于不同的角度可能形成不同的设备轮廓，用户可以预先从不同角度拍摄设备，并将不同角度的设备图像上传至云端教学系统，使得云端教学系统可以从每张设备图像中提取设备轮廓，从而得到不同角度的设备轮廓，以构成预设设备信息，而且每个预设设备信息对应一个设备类型。
接着，云端教学系统可以将每个轮廓信息与预设设备信息进行轮廓比对，从而确定环境图像中是否包含实操教学设备。
子步骤S123、若有至少一个所述轮廓信息与预设设备信息比对成功时，则获取预设设备信息的设备类型。
若有只是一个轮廓信息与预设设备信息是比对成功的，则可以说明环境图像中可能包含实操教学设备，并且可以获取预设设备新对应的设备类型。
在又一可选的实施例中，也可以通过语义分割或图像分割的方式确定设备类型。
例如，可以对环境图像进行图像分割，分别得到图像各个物体的图像轮廓，接着对图像轮廓进行轮廓识别，识别得到环境图像中所包含的实操教学设备，基于该实操教学设备确定对应的设备类型。
在一实施例中，由于不同的设备可能有多个不同的器件，而多个不同器件可能有不同的颜色，所以在确定实操教学设备的设备类型前，可以确定环境图像中是否可能包含设备。
可选地，在所述确定所述环境图像包含的实操教学设备的设备类型的步骤后，所述方法可以包括：
S21、从所述环境图像中提取若干个环境像素值。
可选地，为了减少处理的数据量，提高处理效率，可以按照颜色区间值提取环境像素值。
假设颜色值的范围从0-255，以每5个色值间隔为一个颜色区间值，则共有51个颜色区间值；若环境图像中提取得到5个颜色值，5个颜色值分别在5个颜色区间值内，则得到5个环境像素值；若环境图像中提取得到10个颜色值，其中5个颜色值分别在5个颜色区间值内，另外2个在一个颜色区间值内，另外3个在又一个颜色区间值内，则得到5+1+1共7个环境像素值。
S22、若所述若干个环境像素值中至少包含一个环境像素值与预设像素值相同，则确定所述环境图像包含实操教学设备的设备类型。
其中，预设像素值是用户预先设定的与实操教学设备颜色相对应的颜色值。
若在若干个环境像素值中至少包含一个环境像素值与预设像素值相同，则可以确定环境图像可能包含实操教学设备，并可以在环境图像中确定实操教学设备的设备类型。
S13、利用所述设备类型和所述语音数据查找在先完成的历史课程数据。
所述历史课程数据可以是关于该设备的在先完成授课或已进行相应教学的课程数据。
例如，设备类型是汽车引擎，本周为第三周，在第二周关于汽车引擎的课程中已授课关于引擎动力原理的课程，则该历史课程数据可以是引擎动力原理的课程数据。
在确定设备类型和语音数据后，可以基于设备类型确定对应的教学进度条，并利用语音数据筛选对应的教学课程，从而为学生提供相适配的课程内容，以提高其学习兴趣。
为了提高查找的准确率，在其中一种的实施例中，步骤S13可以包括以下子步骤：
子步骤S131、基于所述设备类型从所述多条教学进度条获取对应的目标教学进度条。
具体地，由于设备类型与教学进度条一一对应，在确定设备类型后，可以从多条教学进度条中获取所对应的目标教学进度条，该目标教学进度条中包含了实操教学设备所需的教学课程。
子步骤S132、从所述语音数据提取关于教学时间的时间关键词。
可以对语音数据进行语音识别以及语音转换，从而得到语音文本，再从语音文本中进行关键词提取，得到多个关于教学时间的时间关键词。
子步骤S133、利用所述时间关键词确定历史时间节点，并根据所述历史时间节点从所述目标教学进度条所包含的多个不同的课程数据中查找对应的历史课程数据。
接着可以提取时间关键词对应的时间，例如，时间关键词为昨天，则可以得到历史时间节点为昨天；又例如，时间关键词为上周，则可以确定当前时间为2021年8月9日周一，其对应的历史时间节点为2021年8月2日周一。
然后从目标教学进度条中查找得到在历史时间节点中智能终端所获取的课程数据，从而得到对应的历史课程数据。
采用上述例子，时间关键词为上周，则可以确定当前时间为2021年8月9日周一，其对应的历史时间节点为2021年8月2日周一；可以查找在2021年8月2日周一当天使用的课程数据或者在当天发送给智能终端的课程数据，从而得到对应的历史课程数据。
S14、根据所述历史课程数据和所述语音数据在所述多条教学进度条中筛选目标课程数据，并将所述目标课程数据发送至所述智能终端，以供所述智能终端执行辅助教学。
在获取历史课程数据后，可以在对语音数据进行语音识别，以确定上一次的教学反馈，是学习的不错还是有所欠缺，最后再根据其反馈在进行一次课程数据的筛选，从而得到适配学生学习的课程数据。
为了准确筛选与学生实际学习情况相符的课程数据，在一实施例中，步骤S14可以包括以下子步骤：
子步骤S141、从所述历史课程数据中获取学习成效评价信息，所述学习成效评价信息为用户完成历史课程数据对应的教学后添加的教学评论。
每个老师在完成其课程教学后，可以对本次的教学教程添加对应教学评论，该教学评论可以是良好、一般、优，又可以是学生操作熟练、生疏等等。
具体地，老师可以在完成教学后通过智能终端将其学习成效评价信息上传至云端教学系统，云端教学系统可以将该学习成效评价信息与课程数据进行绑定。在老师获取该历史课程数据时，可以得到对应的学习成效评价信息。
可选地，学习成效评价信息可能有多个，云端教学系统可以按照时间的先后顺序将多个学习成效评价信息一一排列，从而让老师可以知道在先的教学情况，并且，若中途发生更换老师或者需要老师代课时，老师也可以从学习成效评价信息中知道学生学习的情况，以方便其进行相应的教学。
子步骤S142、从所述语音数据中提取语意信息，并确定所述语意信息与所述学习成效评价信息是否匹配。
在本实施例中，也可以对语音数据进行语音识别并将识别的内容转换成语音文本，然后从语音文本中提取若干个关键词，最后通过关键词构建对应的语意信息。
接着，可以将语意信息与学习成效评价信息进行信息匹配，以确定两个信息反映的教学状态是否相同。
例如，若识别得到语意信息是熟练，而学习成效评价信息是生疏，则两个信息不匹配；若识别得到语意信息是熟练，而学习成效评价信息是熟练，则两个信息不匹配。
子步骤S143、若所述语意信息与所述学习成效评价信息匹配，则确定所述历史课程数据在所述目标教学进度条的教学进度节点，以所述教学进度节点为起点并按照所述语意信息从所述目标教学进度条选择对应的目标课程数据。
若语意信息与学习成效评价信息相匹配，则确定学习成效评价信息和语意信息符合学生的实际学习情况以及老师的实际教学情况，从而可以确定历史课程数据在所述目标教学进度条的教学进度节点。该教学进度节点可以是按照老师对不同课程数据进行排序的节点。例如，教学的课程数据有10个，老师按照难易程度进行划分得到10个等级，从容易到难分别是1、2、3…8、9、10。将10个课程数据按照等级进行排列，形成教学进度条。当确定历史课程数据后，可以获取该历史课程数据在教学进度条中排列的位置，得到其对应的教学进度节点。例如，该历史课程数据非常简单，其难易程度的登记为2，则其教学进度节点则为2。
在确定教学进度节点后，可以确定语意信息的语意内容，从而根据语意内容再进场课程数据的筛选。
承接上述例子，课程数据有10个，按照难易程度进行排序，得到历史课程数据的教学进度节点则为2，对应地该语意信息为生疏，为了巩固学生的技能，可以让学生进行多一次的实操练习，可以以历史课程数据为目标课程数据。
又承接上述例子，得到历史课程数据的教学进度节点为2，对应地该语意信息为熟练，说明学生已掌握该技能，可以让学生进行下一阶段的学习，可以以历史课程数据的再下一个教学进度节点的课程数据为目标课程数据，即可以以教学进度节点为3的课程数据为目标课程数据。
再承接上述例子，得到历史课程数据的教学进度节点为2，对应地该语意信息为忘记，说明学生可能已忘记在先学习的技能，为了让学生可以温故而知新，可以以历史课程数据的在先一个教学进度节点的课程数据为目标课程数据，即可以以教学进度节点为1的课程数据为目标课程数据。
子步骤S144、若所述语意信息与所述学习成效评价信息不匹配，则编辑并发送语音提示信息至所述智能终端，以供所述智能终端提示用户进行教程评价。
当语意信息与学习成效评价信息不匹配，则可能教学反馈与学生的实际状况不符，需要老师按照其实际的教学情况进行课程的筛选。
具体可以编辑生成语音提示信息，并将语音提示信息发送至智能终端，该智能终端可以是老师的智能终端，也可以上传环境图像或者语音数据的智能终端。
从而通过智能终端提示老师进行课程数据的筛选。
在教学过程中，老师可能认为在本次教学中目标课程数据不适用，需要对目标课程数据进行调整，在又一实施例中，为了方便调整目标课程数据，在所述将所述目标课程数据发送至所述智能终端的步骤后，所述方法还可以包括：
S31、获取所述智能终端的调整请求。
具体地，老师从点击智能终端，使得智能终端触发生成并发送调整请求至云端教育系统。
S32、响应所述调整请求查找与所述目标课程数据在同一教学进度条上相邻的至少一个相近课程数据，并将所述相近课程数据发送至所述智能终端。
云端教学系统可以响应调整请求查找与目标课程数据在同一教学进度条上相邻的至少一个相近课程数据，再将相近课程数据发送至所述智能终端。
为了方便理解，采用上述例子作进一步说明，得到目标课程数据的教学进度节点为2，则可以获取教学进度节点为1或3的课程数据作为相近课程数据，并将相近课程数据发送至智能终端。
在本实施例中，本发明实施例提供了一种教学课程的筛选方法，其有益效果在于：本发明可以在上课前获取本次教学的环境图像，通过环境图像确定教学涉及的实操教学设备及其设备类型，同时获取教学环境的实时语音数据，然后利用设备类型和语音数据查找在先的历史课程数据，最后根据历史课程数据和语音数据筛选得到目标课程数据，本发明不但可以实现快速准确的课程筛选，而且筛选得到课程符合学生的学习情况以及老师的教学需求，在不增加学生学习负担的同时提高教学质量，以便学生巩固其学习的技能。
本发明实施例还提供了一种教学课程的筛选装置，参见图2，示出了本发明一实施例提供的一种教学课程的筛选装置的结构示意图。
其中，作为示例的，所述装置适用于存有多条教学进度条的云端教学系统，每条所述教学进度条包含多个不同的课程数据且每条所述教学进度条对应一个实操教学设备，所述云端教学系统与教学时使用的智能终端相连接，所述教学课程的筛选装置可以包括：
获取模块201，用于获取所述智能终端上传的环境图像，所述环境图像为所述智能终端在接收用户的启动教学触发后从当前的教学环境中采集的图像；
确定模块202，用于确定所述环境图像包含的实操教学设备的设备类型，并获取所述智能终端上传的语音数据，所述语音数据为所述智能终端从教学环境中实时的语音数据；
查找模块203，用于利用所述设备类型和所述语音数据查找在先完成的历史课程数据；
筛选模块204，用于根据所述历史课程数据和所述语音数据在所述多条教学进度条中筛选目标课程数据，并将所述目标课程数据发送至所述智能终端，以供所述智能终端执行辅助教学。
可选地，所述查找模块还用于：
基于所述设备类型从所述多条教学进度条获取对应的目标教学进度条；
从所述语音数据提取关于教学时间的时间关键词；
利用所述时间关键词确定历史时间节点，并根据所述历史时间节点从所述目标教学进度条所包含的多个不同的课程数据中查找对应的历史课程数据。
可选地，所述筛选模块还用于：
从所述历史课程数据中获取学习成效评价信息，所述学习成效评价信息为用户完成历史课程数据对应的教学后添加的教学评论；
从所述语音数据中提取语意信息，并确定所述语意信息与所述学习成效评价信息是否匹配；
若所述语意信息与所述学习成效评价信息匹配，则确定所述历史课程数据在所述目标教学进度条的教学进度节点，以所述教学进度节点为起点并按照所述语意信息从所述目标教学进度条选择对应的目标课程数据；
若所述语意信息与所述学习成效评价信息不匹配，则编辑并发送语音提示信息至所述智能终端，以供所述智能终端提示用户进行教程评价。
可选地，所述确定模块还用于：
从所述环境图像中分别提取物体的N个轮廓信息；
分别将每个所述轮廓信息与预设设备信息进行信息比对；
若有至少一个所述轮廓信息与预设设备信息比对成功时，则获取预设设备信息的设备类型。
可选地，在所述确定所述环境图像中关于实操教学设备的设备类型的步骤前，所述装置还包括：
提取模块，用于从所述环境图像中提取若干个环境像素值；
所述确定模块，还用于若所述若干个环境像素值中至少包含一个环境像素值与预设像素值相同，则确定所述环境图像包含实操教学设备的设备类型。
可选地，在所述将所述目标课程数据发送至所述智能终端的步骤后，所述装置还包括：
调整模块，用于获取所述智能终端的调整请求；
响应模块，用于响应所述调整请求查找与所述目标课程数据在同一教学进度条上相邻的至少一个相近课程数据，并将所述相近课程数据发送至所述智能终端。
本发明实施例还提供了一种云端教学系统，参见图3，示出了本发明一实施例提供的一种云端教学系统的结构示意图。
其中，作为示例的，所述云端教学系统适用于如上所述的的教学课程的筛选方法，所述云端教学系统分别与多个智能终端连接；
所述云端教学系统包括：多个存储云端服务器，每个所述存储云端服务器存有一条教学进度条，每条所述教学进度条包含多个不同的课程数据，且每条所述教学进度条对应一个实操教学设备；
其中，每个所述课程数据为教职员对实操教学设备的教学备课信息；
所述智能终端用于上传或发送教职员对所述课程数据的讲解内容。
在一实施例中，所述智能终端可以是手机、ipad或其他智能电子设备等等。
在一实施例中，智能终端可以上传与发送教职员对课程数据的讲解内容，使得智能终端可以在5G的通信环境下进行异步时空课堂，以进行不同区域的联动学习。
例如，授课人员或教职员可以是在办公室或课室里，学生可以在放置实操教学设备的授课场地中，授课人员可以通过其智能终端讲解说明实操教学设备的各个器件或原理，并将讲解的内容上传至云端教学系统中，再由云端教学系统将讲解的内容发送至学生的智能终端中，供学生收听和学习，以实现异步时空教学的效果。
进一步的，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述实施例所述的教学课程的筛选方法。
进一步的，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如上述实施例所述的教学课程的筛选方法。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种教学课程的筛选方法，其特征在于，所述方法适用于存有多条教学进度条的云端教学系统，每条所述教学进度条包含多个不同的课程数据且每条所述教学进度条对应一个实操教学设备，所述云端教学系统与教学时使用的智能终端相连接，所述方法包括：
获取所述智能终端上传的环境图像，所述环境图像为所述智能终端在接收用户的启动教学触发后从当前的教学环境中采集的图像；
确定所述环境图像包含的实操教学设备的设备类型，并获取所述智能终端上传的语音数据，所述语音数据为所述智能终端从教学环境中实时的语音数据；
利用所述设备类型和所述语音数据查找在先完成的历史课程数据；
根据所述历史课程数据和所述语音数据在所述多条教学进度条中筛选目标课程数据，并将所述目标课程数据发送至所述智能终端，以供所述智能终端执行辅助教学。
2.根据权利要求1所述的教学课程的筛选方法，其特征在于，所述利用所述设备类型和所述语音数据查找在先完成的历史课程数据，包括：
基于所述设备类型从所述多条教学进度条获取对应的目标教学进度条；
从所述语音数据提取关于教学时间的时间关键词；
利用所述时间关键词确定历史时间节点，并根据所述历史时间节点从所述目标教学进度条所包含的多个不同的课程数据中查找对应的历史课程数据。
3.根据权利要求2所述的教学课程的筛选方法，其特征在于，所述根据所述历史课程数据和所述语音数据在所述多条教学进度条中筛选目标课程数据，包括：
从所述历史课程数据中获取学习成效评价信息，所述学习成效评价信息为用户完成历史课程数据对应的教学后添加的教学评论；
从所述语音数据中提取语意信息，并确定所述语意信息与所述学习成效评价信息是否匹配；
若所述语意信息与所述学习成效评价信息匹配，则确定所述历史课程数据在所述目标教学进度条的教学进度节点，以所述教学进度节点为起点并按照所述语意信息从所述目标教学进度条选择对应的目标课程数据；
若所述语意信息与所述学习成效评价信息不匹配，则编辑并发送语音提示信息至所述智能终端，以供所述智能终端提示用户进行教程评价。
4.根据权利要求1所述的教学课程的筛选方法，其特征在于，所述确定所述环境图像包含的实操教学设备的设备类型，包括：
从所述环境图像中分别提取物体的N个轮廓信息；
分别将每个所述轮廓信息与预设设备信息进行信息比对；
若有至少一个所述轮廓信息与预设设备信息比对成功时，则获取预设设备信息的设备类型。
5.根据权利要求4所述的教学课程的筛选方法，其特征在于，在所述确定所述环境图像中关于实操教学设备的设备类型的步骤前，所述方法还包括：
从所述环境图像中提取若干个环境像素值；
若所述若干个环境像素值中至少包含一个环境像素值与预设像素值相同，则确定所述环境图像包含实操教学设备的设备类型。
6.根据权利要求1所述的教学课程的筛选方法，其特征在于，在所述将所述目标课程数据发送至所述智能终端的步骤后，所述方法还包括：
获取所述智能终端的调整请求；
响应所述调整请求查找与所述目标课程数据在同一教学进度条上相邻的至少一个相近课程数据，并将所述相近课程数据发送至所述智能终端。
7.一种教学课程的筛选装置，其特征在于，所述装置适用于存有多条教学进度条的云端教学系统，每条所述教学进度条包含多个不同的课程数据且每条所述教学进度条对应一个实操教学设备，所述云端教学系统与教学时使用的智能终端相连接，所述装置包括：
获取模块，用于获取所述智能终端上传的环境图像，所述环境图像为所述智能终端在接收用户的启动教学触发后从当前的教学环境中采集的图像；
确定模块，用于确定所述环境图像包含的实操教学设备的设备类型，并获取所述智能终端上传的语音数据，所述语音数据为所述智能终端从教学环境中实时的语音数据；
查找模块，用于利用所述设备类型和所述语音数据查找在先完成的历史课程数据；
筛选模块，用于根据所述历史课程数据和所述语音数据在所述多条教学进度条中筛选目标课程数据，并将所述目标课程数据发送至所述智能终端，以供所述智能终端执行辅助教学。
8.一种云端教学系统，其特征在于，所述系统适用于如权利要求1-6任意一项所述的的教学课程的筛选方法，所述云端教学系统分别与多个智能终端连接；
所述云端教学系统包括：多个存储云端服务器，每个所述存储云端服务器存有一条教学进度条，每条所述教学进度条包含多个不同的课程数据，且每条所述教学进度条对应一个实操教学设备；
其中，每个所述课程数据为教职员对实操教学设备的教学备课信息；
所述智能终端用于上传或发送教职员对所述课程数据的讲解内容。
9.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任意一项所述的教学课程的筛选方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1-6任意一项所述的教学课程的筛选方法。
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