CN114124859A - 一种网络维护平台智能客户服务机器人及维护方法 - Google Patents

一种网络维护平台智能客户服务机器人及维护方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种网络维护平台智能客户服务机器人及维护方法，包括：网络维护平台存储标准代码化网络描述模型和标准网络支撑数据；数据信息架构层获取用户网络数据，并将用户网络数据对应于标准代码化网络描述模型，生成用户网络数据架构；知识图谱支撑层基于标准代码化网络描述模型、标准网络支撑数据与用户网络数据架构构建用户网络知识图谱；多轮人机对话引擎基于用户网络知识图谱，通过多轮人机对话生成网络维护相关需求描述信息；网络维护策略匹配引擎基于标准代码化网络描述模型、用户网络数据架构和网络维护相关需求描述信息匹配网络维护策略，基于网络维护策略生成网络维护指令，将网络维护指令发送给用户网络。该系统实时进行网络维护。

Description

一种网络维护平台智能客户服务机器人及维护方法
技术领域
本发明涉及网络维护技术领域，具体是一种网络维护平台智能客户服务机器人及维护方法。
背景技术
网络维护是面向企业、机关、学校等用户的网络的管理和维护，包括对网络传输状态的监测和故障排除，网络服务器、路由器、交换机等设备的接入、配置和管理，对网络操作系统的补丁和升级，网络安全防护、网络数据备份、网络日志记录等。
目前网络维护需要用户设置专业人员，或者用户委托网络维护服务商定期(或随时)进行维护，人力成本高，有问题往往不能得到及时、专业的解决。
因此，如何降低网络维护的人力成本，实时进行网络维护是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
鉴于上述问题，本发明的目的是解决目前网络维护人力成本高，有问题往往不能得到及时、专业的解决的问题，实现降低网络维护的人力成本，实时进行网络维护。
本发明实施例提供一种网络维护平台智能客户服务机器人，包括：网络维护平台、数据信息架构层、知识图谱支撑层、多轮人机对话引擎和网络维护策略匹配引擎；
所述网络维护平台用于存储标准代码化网络描述模型和标准网络支撑数据；
所述数据信息架构层连接所述网络维护平台，用于获取用户网络数据，并将所述用户网络数据对应于所述标准代码化网络描述模型，生成用户网络数据架构；
所述知识图谱支撑层连接所述网络维护平台和所述数据信息架构层，用于基于所述标准代码化网络描述模型、所述标准网络支撑数据与所述用户网络数据架构构建用户网络知识图谱；
所述多轮人机对话引擎连接所述知识图谱支撑层，用于基于所述用户网络知识图谱，通过多轮人机对话生成网络维护相关需求描述信息；
所述网络维护策略匹配引擎连接所述网络维护平台、所述数据信息架构层和所述多轮人机对话引擎，用于获取所述网络维护相关需求描述信息，并基于所述标准代码化网络描述模型、所述用户网络数据架构和所述网络维护相关需求描述信息匹配网络维护策略，基于所述网络维护策略生成网络维护指令，将所述网络维护指令发送给用户网络。
在一个实施例中，还包括：客户服务机器人接口；
所述客户服务机器人接口连接所述多轮人机对话引擎，用于获取所述多轮人机对话，将所述多轮人机对话发送给所述多轮人机对话引擎，并获取所述网络维护策略的网络维护结果，将所述网络维护结果发送给所述用户网络。
在一个实施例中，所述网络维护平台，包括：网络描述模型库、网络维护支撑数据库和数据指令集中接口；
所述网络描述模型库用于利用标准描述代码对用户网络进行描述，生成网络描述信息，基于所述网络描述信息构建所述标准代码化网络描述模型，并将所述标准代码化网络描述模型进行存储；
所述网络维护支撑数据库用于获取网络维护支撑数据，利用所述标准描述代码将所述网络维护支撑数据转化为所述标准网络支撑数据，并将所述标准网络支撑数据进行存储；
所述数据指令集中接口用于采集所述用户网络数据，并将所述用户网络数据传输给所述数据信息架构层，并采集所述网络维护指令，将所述网络维护指令发送给所述用户网络。
在一个实施例中，所述多轮人机对话引擎，包括：对话信息槽位模板调用模块和网络维护相关需求描述信息生成模块；
所述对话信息槽位模板调用模块用于采集用户自然语言，基于所述用户自然语言提取网络维护关键词，根据所述网络维护关键词查询所述用户网络知识图谱，生成网络维护服务对话意图，并基于所述网络维护服务对话意图调用对话信息槽位模板；
所述网络维护相关需求描述信息生成模块用于采集下一轮的用户自然语言，并基于所述下一轮的用户自然语言填充所述对话信息槽位模板，生成所述网络维护相关需求描述信息。
在一个实施例中，所述用户网络数据，包括：
网络状态数据、网络故障报警数据、网络管理配置数据、操作系统配置更新数据、网络安全攻击数据、备份数据和网络日志数据。
基于上述目的，在本申请的第二个方面，还提出了一种网络维护平台智能客户服务机器人的维护方法，包括：
网络维护平台存储标准代码化网络描述模型和标准网络支撑数据；
数据信息架构层获取用户网络数据，并将所述用户网络数据对应于所述标准代码化网络描述模型，生成用户网络数据架构；
知识图谱支撑层基于所述标准代码化网络描述模型、所述标准网络支撑数据与所述用户网络数据架构构建用户网络知识图谱；
多轮人机对话引擎基于所述用户网络知识图谱，通过多轮人机对话生成网络维护相关需求描述信息；
网络维护策略匹配引擎获取所述网络维护相关需求描述信息，并基于所述标准代码化网络描述模型、所述用户网络数据架构和所述网络维护相关需求描述信息匹配网络维护策略，基于所述网络维护策略生成网络维护指令，将所述网络维护指令发送给用户网络。
在一个实施例中，还包括：
客户服务机器人接口获取所述多轮人机对话，将所述多轮人机对话发送给所述多轮人机对话引擎，并获取所述网络维护策略的网络维护结果，将所述网络维护结果发送给所述用户网络。
在一个实施例中，所述网络维护平台存储标准代码化网络描述模型和标准网络支撑数据，包括：
网络描述模型库利用标准描述代码对用户网络进行描述，生成网络描述信息，基于所述网络描述信息构建所述标准代码化网络描述模型，并将所述标准代码化网络描述模型进行存储；
网络维护支撑数据库获取网络维护支撑数据，利用所述标准描述代码将所述网络维护支撑数据转化为所述标准网络支撑数据，并将所述标准网络支撑数据进行存储；
数据指令集中接口采集所述用户网络数据，并将所述用户网络数据传输给所述数据信息架构层，并采集所述网络维护指令，将所述网络维护指令发送给所述用户网络。
在一个实施例中，所述多轮人机对话引擎基于所述用户网络知识图谱，通过多轮人机对话生成网络维护相关需求描述信息，包括：
对话信息槽位模板调用模块采集用户自然语言，基于所述用户自然语言提取网络维护关键词，根据所述网络维护关键词查询所述用户网络知识图谱，生成网络维护服务对话意图，并基于所述网络维护服务对话意图调用对话信息槽位模板；
网络维护相关需求描述信息生成模块采集下一轮的用户自然语言，并基于所述下一轮的用户自然语言填充所述对话信息槽位模板，生成所述网络维护相关需求描述信息。
在一个实施例中，所述用户网络数据，包括：
网络状态数据、网络故障报警数据、网络管理配置数据、操作系统配置更新数据、网络安全攻击数据、备份数据和网络日志数据。
本发明实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括：
本发明实施例提供的一种网络维护平台智能客户服务机器人及维护方法，基于云端面向海量用户的网络维护需求建立了网络维护平台，实现了对用户网络的统一管理，进而，在网络维护平台的基础上建立透明的数据信息架构层与进行网络维护的知识图谱支撑层，并基于人工智能技术，提供多轮人机对话引擎、网络维护策略匹配引擎，从而取代人工客服，自动提供网络维护相关的客户服务，进行发布提示、远程维护、网络日志和状态汇报、调度指挥功能，降低了网络维护的人力成本，实现了网络维护的实时监控与管理。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例提供的一种网络维护平台智能客户服务机器人的示意图；
图2为本发明实施例提供的一种网络维护平台智能客户服务机器人的框图；
图3为本发明实施例提供的一种网络维护平台智能客户服务机器人的维护方法流程图；
图4为本发明实施例提供的步骤S301的流程图；
图5为本发明实施例提供的步骤S304的流程图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
参照图1-2所示，本发明实施例提供的一种网络维护平台智能客户服务机器人，包括：网络维护平台1、数据信息架构层2、知识图谱支撑层3、多轮人机对话引擎4和网络维护策略匹配引擎5；
所述网络维护平台1用于存储标准代码化网络描述模型和标准网络支撑数据。
所述数据信息架构层2连接所述网络维护平台1，用于获取用户网络数据，并将所述用户网络数据对应于所述标准代码化网络描述模型，生成用户网络数据架构。
具体的，所述用户网络数据，包括网络状态数据、网络故障报警数据、网络管理配置数据、操作系统配置更新数据、网络安全攻击数据、备份数据和网络日志数据。
所述知识图谱支撑层3连接所述网络维护平台1和所述数据信息架构层2，用于基于所述标准代码化网络描述模型、所述标准网络支撑数据与所述用户网络数据架构构建用户网络知识图谱。
具体的，知识图谱支撑层3针对用户网络定制与其相匹配的专用知识图谱，具体步骤为：根据所述标准代码化网络描述模型、所述标准网络支撑数据与所述用户网络数据架构，定义知识图谱的“实体-关系-实体”和“实体-属性-属性值”三元组，并且利用知识抽取对所述标准代码化网络描述模型、所述标准网络支撑数据与所述用户网络数据架构中的实体信息、关系信息与属性信息进行抽取，并基于实体信息、关系信息与属性信息填充三元组，进而利用知识融合对实体进行融合，将融合后的实体与填充后的三元组进行关联，生成用户网络知识图谱，形成针对用户网络的知识图谱支撑层3。
所述多轮人机对话引擎4连接所述知识图谱支撑层3，用于基于所述用户网络知识图谱，通过多轮人机对话生成网络维护相关需求描述信息；
所述网络维护策略匹配引擎5连接所述网络维护平台1、所述数据信息架构层2和所述多轮人机对话引擎4，用于获取所述网络维护相关需求描述信息，并基于所述标准代码化网络描述模型、所述用户网络数据架构和所述网络维护相关需求描述信息匹配网络维护策略，基于所述网络维护策略生成网络维护指令，将所述网络维护指令发送给用户网络。
具体的，提取所述标准代码化网络描述模型中的标准描述代码更新信息、所述用户网络数据架构中的用户网络数据更新信息，基于标准描述代码更新信息、用户网络数据更新信息和网络维护相关需求描述信息生成网络维护策略。
本实施例中，基于云端面向海量用户的网络维护需求建立了网络维护平台，实现了对用户网络的统一管理，进而，在网络维护平台的基础上建立透明的数据信息架构层与进行网络维护的知识图谱支撑层，并基于人工智能技术，提供多轮人机对话引擎、网络维护策略匹配引擎，从而取代人工客服，自动提供网络维护相关的客户服务，进行发布提示、远程维护、网络日志和状态汇报、调度指挥功能，降低了网络维护的人力成本，实现了网络维护的实时监控与管理。
在一个实施例中，还包括：客户服务机器人接口6；
所述客户服务机器人接口6连接所述多轮人机对话引擎4，用于获取所述多轮人机对话，将所述多轮人机对话发送给所述多轮人机对话引擎4，并获取所述网络维护策略的网络维护结果，将所述网络维护结果发送给所述用户网络。
具体的，采用网页虚拟的机器人形象作为客户服务机器人接口6，客户服务机器人接口6调用多轮人机对话引擎4与用户展开多轮人机对话，并向用户反馈根据网络维护策略匹配引擎5的网络维护策略执行网络维护的结果。
在一个实施例中，所述网络维护平台1，包括：网络描述模型库7、网络维护支撑数据库8和数据指令集中接口9；
所述网络描述模型库7用于利用标准描述代码对用户网络进行描述，生成网络描述信息，基于所述网络描述信息构建所述标准代码化网络描述模型，并将所述标准代码化网络描述模型进行存储。
具体的，用户接入网络维护平台1，网络描述模型库7采用标准描述代码的形式针对用户网络的网络拓扑架构、硬件设施、操作系统及各种软件配置、网络运行规则进行描述，生成网络描述信息，针对网络描述信息建立该标准代码化的网络描述模型，并且随着用户网络的体系变更、扩容、配置更新、重新部署等情况，通过更新标准描述代码来表征。
所述网络维护支撑数据库8用于获取网络维护支撑数据，利用所述标准描述代码将所述网络维护支撑数据转化为所述标准网络支撑数据，并将所述标准网络支撑数据进行存储。
具体的，网络维护支撑数据库8支持从云端、网络软硬件生产商、网络建设服务商、网络安全解决方案提供商等数据源，获得网络拓扑、网络软硬件、网络运行规则等方面的网络维护支撑信息，将网络维护支撑信息转化为标准描述代码的形式，从而与标准代码化网络描述模型相适配。
所述数据指令集中接口9用于采集所述用户网络数据，并将所述用户网络数据传输给所述数据信息架构层2，并采集所述网络维护指令，将所述网络维护指令发送给所述用户网络。
具体的，网络维护平台1提供统一化的数据指令集中接口9，用户网络通过数据指令集中接口9与网络维护平台1展开实时的网络数据传输和网络维护指令交换，进而通过数据指令集中接口9，网路维护平台能够针对用户网络展开网络状态监测、网络故障报警和解决方案生成、网络设备管理和配置、网络操作系统管理升级、网络安全防护、网络数据备份、网络日志记录等功能。
进一步地，所述用户网络数据和网络维护指令采用标准代码化的封装格式进行封装和传输。
本实施例中，在云端建立了网络维护平台，解决了企业、机关、学校等自身具备网络(下称用户网络)缺乏专业网络维护能力和工程师的用户的问题，通过用户网络接入网络维护平台实现了人力成本的降低；并且由于接入网络维护平台的用户网络所采用的软件和硬件林林总总，用户网络的体系非常多样化，导致在云端网络维护面临复杂，利用标准描述代码对用户网络的相关数据进行处理解决了上述问题，提高了对用户网络的管理效率。
在一个实施例中，所述多轮人机对话引擎4，包括：对话信息槽位模板调用模块10和网络维护相关需求描述信息生成模块11；
所述对话信息槽位模板调用模块10用于采集用户自然语言，基于所述用户自然语言提取网络维护关键词(实体、属性和关系)，根据所述网络维护关键词查询所述用户网络知识图谱，生成网络维护服务对话意图，并基于所述网络维护服务对话意图调用对话信息槽位模板。
具体的，用户自然语言包括文字和语音，当用户自然语言为语音时，将语言转化为文字输入。
所述网络维护相关需求描述信息生成模块11用于采集下一轮的用户自然语言，并基于所述下一轮的用户自然语言填充所述对话信息槽位模板，生成所述网络维护相关需求描述信息。
例如，当识别到网络维护服务对话意图为网络故障，则调用网络故障的对话信息槽位模板，其中，调用网络故障的对话信息槽位模板包括故障点槽、语义槽、需求槽等槽位，进而采集下一轮(或多轮)的用户自然语言填充网络故障的对话信息槽位模板，根据填充后的网络故障的对话信息槽位模板获得标准化、代码化的故障需求描述信息。
参照图3所示，一种网络维护平台智能客户服务机器人的维护方法，包括：
S301、网络维护平台存储标准代码化网络描述模型和标准网络支撑数据。
S302、数据信息架构层获取用户网络数据，并将所述用户网络数据对应于所述标准代码化网络描述模型，生成用户网络数据架构。
具体的，所述用户网络数据，包括网络状态数据、网络故障报警数据、网络管理配置数据、操作系统配置更新数据、网络安全攻击数据、备份数据和网络日志数据。
S303、知识图谱支撑层基于所述标准代码化网络描述模型、所述标准网络支撑数据与所述用户网络数据架构构建用户网络知识图谱。
具体的，知识图谱支撑层针对用户网络定制与其相匹配的专用知识图谱，具体步骤为：根据所述标准代码化网络描述模型、所述标准网络支撑数据与所述用户网络数据架构，定义知识图谱的“实体-关系-实体”和“实体-属性-属性值”三元组，并且利用知识抽取对所述标准代码化网络描述模型、所述标准网络支撑数据与所述用户网络数据架构中的实体信息、关系信息与属性信息进行抽取，并基于实体信息、关系信息与属性信息填充三元组，进而利用知识融合对实体进行融合，将融合后的实体与填充后的三元组进行关联，生成用户网络知识图谱，形成针对用户网络的知识图谱支撑层。
S304、多轮人机对话引擎基于所述用户网络知识图谱，通过多轮人机对话生成网络维护相关需求描述信息。
S305、网络维护策略匹配引擎获取所述网络维护相关需求描述信息，并基于所述标准代码化网络描述模型、所述用户网络数据架构和所述网络维护相关需求描述信息匹配网络维护策略，基于所述网络维护策略生成网络维护指令，将所述网络维护指令发送给用户网络。
具体的，提取所述标准代码化网络描述模型中的标准描述代码更新信息、所述用户网络数据架构中的用户网络数据更新信息，基于标准描述代码更新信息、用户网络数据更新信息和网络维护相关需求描述信息生成网络维护策略。
在一个实施例中，还包括：
S306、客户服务机器人接口获取所述多轮人机对话，将所述多轮人机对话发送给所述多轮人机对话引擎，并获取所述网络维护策略的网络维护结果，将所述网络维护结果发送给所述用户网络。
具体的，采用网页虚拟的机器人形象作为客户服务机器人接口，客户服务机器人接口调用多轮人机对话引擎与用户展开多轮人机对话，并向用户反馈根据网络维护策略匹配引擎的网络维护策略执行网络维护的结果。
在一个实施例中，如图4所示，步骤S301，即所述网络维护平台存储标准代码化网络描述模型和标准网络支撑数据，包括：
S3011、网络描述模型库利用标准描述代码对用户网络进行描述，生成网络描述信息，基于所述网络描述信息构建所述标准代码化网络描述模型，并将所述标准代码化网络描述模型进行存储。
具体的，用户接入网络维护平台，网络描述模型库采用标准描述代码的形式针对用户网络的网络拓扑架构、硬件设施、操作系统及各种软件配置、网络运行规则进行描述，生成网络描述信息，针对网络描述信息建立该标准代码化的网络描述模型，并且随着用户网络的体系变更、扩容、配置更新、重新部署等情况，通过更新标准描述代码来表征。
S3012、网络维护支撑数据库获取网络维护支撑数据，利用所述标准描述代码将所述网络维护支撑数据转化为所述标准网络支撑数据，并将所述标准网络支撑数据进行存储。
具体的，网络维护支撑数据库支持从云端、网络软硬件生产商、网络建设服务商、网络安全解决方案提供商等数据源，获得网络拓扑、网络软硬件、网络运行规则等方面的网络维护支撑信息，将网络维护支撑信息转化为标准描述代码的形式，从而与标准代码化网络描述模型相适配。
S3033、数据指令集中接口采集所述用户网络数据，并将所述用户网络数据传输给所述数据信息架构层，并采集所述网络维护指令，将所述网络维护指令发送给所述用户网络。
具体的，网络维护平台提供统一化的数据指令集中接口，用户网络通过数据指令集中接口与网络维护平台展开实时的网络数据传输和网络维护指令交换，进而通过数据指令集中接口，网路维护平台能够针对用户网络展开网络状态监测、网络故障报警和解决方案生成、网络设备管理和配置、网络操作系统管理升级、网络安全防护、网络数据备份、网络日志记录等功能。
进一步地，所述用户网络数据和网络维护指令采用标准代码化的封装格式进行封装和传输。
在一个实施例中，如图5所示，步骤S304，即所述多轮人机对话引擎基于所述用户网络知识图谱，通过多轮人机对话生成网络维护相关需求描述信息，包括：
S3041、对话信息槽位模板调用模块采集用户自然语言，基于所述用户自然语言提取网络维护关键词，根据所述网络维护关键词查询所述用户网络知识图谱，生成网络维护服务对话意图，并基于所述网络维护服务对话意图调用对话信息槽位模板。
具体的，用户自然语言包括文字和语音，当用户自然语言为语音时，将语言转化为文字输入。
S3042、网络维护相关需求描述信息生成模块采集下一轮的用户自然语言，并基于所述下一轮的用户自然语言填充所述对话信息槽位模板，生成所述网络维护相关需求描述信息。
例如，当识别到网络维护服务对话意图为网络故障，则调用网络故障的对话信息槽位模板，其中，调用网络故障的对话信息槽位模板包括故障点槽、语义槽、需求槽等槽位，进而采集下一轮(或多轮)的用户自然语言填充网络故障的对话信息槽位模板，根据填充后的网络故障的对话信息槽位模板获得标准化、代码化的故障需求描述信息。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种网络维护平台智能客户服务机器人，其特征在于，包括：网络维护平台、数据信息架构层、知识图谱支撑层、多轮人机对话引擎和网络维护策略匹配引擎；
所述网络维护平台用于存储标准代码化网络描述模型和标准网络支撑数据；
所述数据信息架构层连接所述网络维护平台，用于获取用户网络数据，并将所述用户网络数据对应于所述标准代码化网络描述模型，生成用户网络数据架构；
所述知识图谱支撑层连接所述网络维护平台和所述数据信息架构层，用于基于所述标准代码化网络描述模型、所述标准网络支撑数据与所述用户网络数据架构构建用户网络知识图谱；
所述多轮人机对话引擎连接所述知识图谱支撑层，用于基于所述用户网络知识图谱，通过多轮人机对话生成网络维护相关需求描述信息；
所述网络维护策略匹配引擎连接所述网络维护平台、所述数据信息架构层和所述多轮人机对话引擎，用于获取所述网络维护相关需求描述信息，并基于所述标准代码化网络描述模型、所述用户网络数据架构和所述网络维护相关需求描述信息匹配网络维护策略，基于所述网络维护策略生成网络维护指令，将所述网络维护指令发送给用户网络。
2.如权利要求1所述的一种网络维护平台智能客户服务机器人，其特征在于，还包括：客户服务机器人接口；
所述客户服务机器人接口连接所述多轮人机对话引擎，用于获取所述多轮人机对话，将所述多轮人机对话发送给所述多轮人机对话引擎，并获取所述网络维护策略的网络维护结果，将所述网络维护结果发送给所述用户网络。
3.如权利要求1所述一种网络维护平台智能客户服务机器人，其特征在于，所述网络维护平台，包括：网络描述模型库、网络维护支撑数据库和数据指令集中接口；
所述网络描述模型库用于利用标准描述代码对用户网络进行描述，生成网络描述信息，基于所述网络描述信息构建所述标准代码化网络描述模型，并将所述标准代码化网络描述模型进行存储；
所述网络维护支撑数据库用于获取网络维护支撑数据，利用所述标准描述代码将所述网络维护支撑数据转化为所述标准网络支撑数据，并将所述标准网络支撑数据进行存储；
所述数据指令集中接口用于采集所述用户网络数据，并将所述用户网络数据传输给所述数据信息架构层，并采集所述网络维护指令，将所述网络维护指令发送给所述用户网络。
4.如权利要求1所述的一种网络维护平台智能客户服务机器人，其特征在于，所述多轮人机对话引擎，包括：对话信息槽位模板调用模块和网络维护相关需求描述信息生成模块；
所述对话信息槽位模板调用模块用于采集用户自然语言，基于所述用户自然语言提取网络维护关键词，根据所述网络维护关键词查询所述用户网络知识图谱，生成网络维护服务对话意图，并基于所述网络维护服务对话意图调用对话信息槽位模板；
所述网络维护相关需求描述信息生成模块用于采集下一轮的用户自然语言，并基于所述下一轮的用户自然语言填充所述对话信息槽位模板，生成所述网络维护相关需求描述信息。
5.如权利要求1所述的一种网络维护平台智能客户服务机器人，其特征在于，所述用户网络数据，包括：
网络状态数据、网络故障报警数据、网络管理配置数据、操作系统配置更新数据、网络安全攻击数据、备份数据和网络日志数据。
6.一种网络维护平台智能客户服务机器人的维护方法，其特征在于，包括：
网络维护平台存储标准代码化网络描述模型和标准网络支撑数据；
数据信息架构层获取用户网络数据，并将所述用户网络数据对应于所述标准代码化网络描述模型，生成用户网络数据架构；
知识图谱支撑层基于所述标准代码化网络描述模型、所述标准网络支撑数据与所述用户网络数据架构构建用户网络知识图谱；
多轮人机对话引擎基于所述用户网络知识图谱，通过多轮人机对话生成网络维护相关需求描述信息；
网络维护策略匹配引擎获取所述网络维护相关需求描述信息，并基于所述标准代码化网络描述模型、所述用户网络数据架构和所述网络维护相关需求描述信息匹配网络维护策略，基于所述网络维护策略生成网络维护指令，将所述网络维护指令发送给用户网络。
7.如权利要求6所述的一种网络维护平台智能客户服务机器人的维护方法，其特征在于，还包括：
客户服务机器人接口获取所述多轮人机对话，将所述多轮人机对话发送给所述多轮人机对话引擎，并获取所述网络维护策略的网络维护结果，将所述网络维护结果发送给所述用户网络。
8.如权利要求6所述的一种网络维护平台智能客户服务机器人的维护方法，其特征在于，所述网络维护平台存储标准代码化网络描述模型和标准网络支撑数据，包括：
网络描述模型库利用标准描述代码对用户网络进行描述，生成网络描述信息，基于所述网络描述信息构建所述标准代码化网络描述模型，并将所述标准代码化网络描述模型进行存储；
网络维护支撑数据库获取网络维护支撑数据，利用所述标准描述代码将所述网络维护支撑数据转化为所述标准网络支撑数据，并将所述标准网络支撑数据进行存储；
数据指令集中接口采集所述用户网络数据，并将所述用户网络数据传输给所述数据信息架构层，并采集所述网络维护指令，将所述网络维护指令发送给所述用户网络。
9.如权利要求6所述的一种网络维护平台智能客户服务机器人的维护方法，其特征在于，所述多轮人机对话引擎基于所述用户网络知识图谱，通过多轮人机对话生成网络维护相关需求描述信息，包括：
对话信息槽位模板调用模块采集用户自然语言，基于所述用户自然语言提取网络维护关键词，根据所述网络维护关键词查询所述用户网络知识图谱，生成网络维护服务对话意图，并基于所述网络维护服务对话意图调用对话信息槽位模板；
网络维护相关需求描述信息生成模块采集下一轮的用户自然语言，并基于所述下一轮的用户自然语言填充所述对话信息槽位模板，生成所述网络维护相关需求描述信息。
10.如权利要求6所述的一种网络维护平台智能客户服务机器人的维护方法，其特征在于，所述用户网络数据，包括：
网络状态数据、网络故障报警数据、网络管理配置数据、操作系统配置更新数据、网络安全攻击数据、备份数据和网络日志数据。
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