CN116108740A - 一种电力设备的建模方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种电力设备的建模方法及装置，涉及计算机技术领域，其中，一种电力设备的建模方法包括：采用系统分解法将电力设备分解成多个组成部件；根据多个组成部件将电力设备抽象为模型数据，该模型数据包括:模型头、属性、服务、事件、关系、任务、时钟以及触发器；根据模型数据建立数字孪生模板模型，该数字孪生模板模型包括：模型头模板、属性模板、服务模板、事件模板、关系模板、任务模板、时钟模板以及触发器模板。从而为电力设备建立了通用的设备模型，实现了降低自动化电力系统的维护成本的目的。

Description

一种电力设备的建模方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种电力设备的建模方法及装置。

背景技术

电力终端和智能电表是实现智能电网的基础设备，电网公司通过用电信息采集系统、电网调度自动化系统、SCADA系统等电力自动化系统通过和电力终端以及智能电表进行双向交互，从而使得电网公司自动获得电力设备和电力客户的状态与用电数据，实现对电网自动控制和对电力客户的服务，保障电网安全、经济运行，因此，在电力自动化系统的建设过程中，将电力终端和智能电表总结成某种模型是完成电力自动化控制的核心内容。

目前，电表和电力终端的建模方法主要通过库表模型和对象模型。库表模型是在数据库中建立对应的数据库表来完成设备参数描述，对象模型是指通过建立对象来完成对电表或者终端的描述。这两种方法都是根据具体设备的参数确定数据表定义或对象，一类设备对应一个对象或一组表，当新设备具有新的参数或结构时，就需要修改数据库表或者修改软件代码，从而增加了电力自动化系统的维护成本。

因此，如何为电表和电力终端建立通用的设备模型以降低电力自动化系统的维护成本，是亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的主要目的在于提供一种电力设备的建模方法及装置，以降低电力自动化系统的维护成本。

本申请第一方面提供了一种电力设备的建模方法，该方法包括：

采用系统分解法将电力设备分解成多个组成部件；

根据多个组成部件将电力设备抽象为模型数据，模型数据包括：属性、服务、事件、关系、任务、时钟以及触发器；

根据模型数据建立数字孪生模板模型，数字孪生模板模型包括：属性模板、服务模板、事件模板、关系模板、任务模板、时钟模板以及触发器模板。

在本申请第一方面的一些实现方式中，电力设备包括电力终端和电表，采用系统分解法将电力设备分解成多个组成部件，包括：

采用系统分解法将电力终端分解为网关、交流采样部件、遥信部件、脉冲输入部件、脉冲输出部件、RS485Ⅰ、RS485Ⅱ、伦次部件以及报警装置；

采用系统分解法将电表分解为通信部件、控制组件、定位部件、载波部件、信号芯片、RS485Ⅰ、RS485Ⅱ、处理器以及告警装置。

在本申请第一方面的一些实现方式中，该方法还包括：

根据电力设备的型号从模型定义库中选择电力设备的配置信息，模型定义库包括：模型头定义库、属性定义库、服务定义库、事件定义库、关系定义库、时间表定义库、触发器定义库以及任务定义库；

将配置信息配置到数字孪生模板模型中，以便生成电力设备对应的数字孪生模型。

在本申请第一方面的一些实现方式中，该方法还包括：

根据电力设备对应的数字孪生模型，为电力设备创建数字孪生体，数字孪生体包括：属性值列表、服务列表、事件列表、关系列表、任务列表、消息队列、任务计划表、时钟列表以及触发器列表。

在本申请第一方面的一些实现方式中，该方法还包括：

将数字孪生体存储至孪生实体库中。

在本申请第一方面的一些实现方式中，该方法还包括：

将数字孪生模型存储至模型管理库中，模型管理库包括：模型头列表、属性名称列表、事件名称列表、服务名称列表、关系名称列表、时间列表以及触发器名称列表。

在本申请第一方面的一些实现方式中，该方法还包括：

当电力系统存在新接入的电力设备时，判断模型管理库中是否存在新接入的电力设备的型号对应的数字孪生模型；

如果模型管理库中不存在新接入的电力设备的型号对应的数字孪生模型，则根据新接入的电力设备的型号，生成新接入的电力设备的配置信息，并将新接入的电力设备的配置信息添加至模型定义库中。

在本申请第一方面的一些实现方式中，属性包括静态属性和动态属性，静态属性包括资产所有者信息、厂商信息和生产批次，动态属性包括电力设备的量测值和记录值；

服务包括电力设备提供的跳闸服务、合闸服务；

事件包括电力设备出现的电流不平衡事件、电压越线时间、电表故障事件；

关系包括电力设备之间的关联关系以及通信关系，通信关系包括如下至少一种：电力载波、485线路和公网通信；

任务包括电力设备与电力子系统进行对接时安排的任务；

时钟用于保持电力设备中的时钟处于同步状态；

触发器用于控制电力设备的运行状态。

本申请第二方面提供了一种电力设备的建模装置，该装置包括：

设备分解单元，用于采用系统分解法将电力设备分解成多个组成部件；

部件抽象单元，用于根据多个组成部件将电力设备抽象为模型数据，模型数据包括：属性、服务、事件、关系、任务、时钟以及触发器；

模板生成单元，用于根据模型数据建立数字孪生模板模型，数字孪生模板模型包括：属性模板、服务模板、事件模板、关系模板、任务模板、时钟模板以及触发器模板。

本申请第三方面提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序，运行如本申请第一方面提供的任意一种电力设备的建模方法。

相对于现有技术，本申请所提供的技术方案具有如下有益效果：

本申请通过系统分解法对电力设备拆分为多个组成部件，根据多个组成部件进行分析后，将电力设备抽象为模型数据，其中，该模型数据包括：属性、服务、事件、关系、任务、时钟以及触发器；根据该模型数据建立数字孪生模板模型，该数字孪生模板模型包括：属性模板、服务模板、事件模板、关系模板、任务模板、时钟模板以及触发器模板，从而为电力设备建立了一种能够灵活适应各种电力设备的元模型，相较于现有技术中设备更新时需要修改数据库表或修改软件代码，使用本申请所提供的方法进行建模，使得在适应设备更新的同时无需对数据库表或者软件代码进行修改，从而降低了电力自动化系统的维护成本。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种电力设备的建模方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的又一种电力设备的建模方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的又一种电力设备的建模方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种建模设备的示意图；

图5为本申请实施例提供的一种电力设备的建模装置的示意图；

图6为本申请实施例提供的一种电力设备的示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

向相关术语进行如下解释：

电力信息系统：电力信息系统是指收集用电用户的用电信息例如用电量的设备、通信系统、信息系统组成的，能够完成监测用电信息、控制用户侧电力运行的系统。

电表：电表是指连接在用电单位的接电处测量电能的仪表。

电力终端：电力终端是指对用户用电信息进行采集的设备，可以实现电能表数据的采集、电能计量设备工况和供电电能质量监测、客户用电负荷和电能量的监控等功能。

数字孪生：是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

物理实体：物理实体是指对现实世界中需要观察的对象的统称。

数字实体：又称为数字实体，是指物理实体在信息系统中的映射。

数字孪生模型：是指某一类物理实体在信息系统中的统一模型。

物理空间：物理空间是指一系列我们关注的物理实体的集合。

数字空间：又称为虚拟空间，是这个物理空间在信息系统中的映射。通过构建关系，将物理空间的设备和关系形成的系统复刻到电脑中。

现有技术中采用库表模型或者对象模型对电力设备进行建模，根据具体设备的具体参数确定具体数据表定义或对象，当有新的电力设备具有新的参数或结构时，就需要修改数据库或者修改程序代码，导致了相应的电力自动化系统的需要不断地升级改造，从而增加了电力自动化系统的开发成本，因此本申请通过采用系统分解法对电力设备进行分解，将电力设备分解为多个主要组成部件，通过从多个组成部件中寻找共性，抽象出多个部分构成模型数据，并基于模型数据建立可以通用地描述电力设备的元模型。

请参阅图1，本申请该实施例提供了一种电力设备的建模方法，具体包括以下步骤：

S101：采用系统分解法将电力设备分解成多个组成部件。

在系统分解法中，将系统划分为四个层次：系统、子系统、个体以及部件。部件是完成这些的基础单元，客观实在通过各种部件的连接构成关系，完成信息、能量、物质、资金等等的单向或双向传递、传播、转移等等动作。

系统、子系统、个体是完成信息、能量、物质、资金等等的单向或双向传递、传播、转移等动作的主体和客体；对于系统而言，系统间的关系通过子系统或个体完成；对子系统而言，子系统间的关系通过个体完成；对于个体而言，个体间的关系通过部件完成；部件是完成所有动作的执行机构，或者也可以称为基础单元；如果不考虑动作如何完成，则用系统、子系统、个体间的关系简化表达客观实在的行为。

采用系统分解法对电力设备进行分解是为了根据多个组成部件的个性获得电力设备的共性，从而根据电力设备的共性将电力设备抽象为模型数据。

在本申请该实施例的一些实现方式中，电力设备可以包括电力终端以及电表。

采用系统分解法分解电力终端得到的多个组成部件可以包括：网关、交流采样部件、遥信部件、脉冲输入部件、脉冲输出部件、485Ⅰ、485Ⅱ、伦次部件以及报警装置。

采用系统分解法分解电表得到的多个组成组件可以包括：通信部件、控制组件、定位部件、载波部件、信号芯片、485Ⅰ、485Ⅱ、处理器以及告警装置。

其中，网关又称网间连接器或协议转换器，指的是实现电力设备与外部网络互连的网络部件；交流采样部件，指的是按一定规律对被测信号的瞬时值进行采样，再按一定算法进行数值处理，从而获得被测量的测量部件；遥信部件，指的是接收远方状态信号，对电力设备的状态进行改变的控制部件，例如控制断路器或隔离开关的分合状态，保护信号的动作或复归；脉冲输入部件，指的是用于输入脉冲至电力设备的部件；脉冲输出部件，指的是用于电力设备输出脉冲的部件；485Ⅰ、485Ⅱ，指的是485通讯协议的传输线，即485Ⅰ和485Ⅱ是电力设备中的两条通讯线；伦次部件可以是规定采集伦次或采集的组别的部件，例如规定在第几轮进行采集；报警装置和告警装置可以是检测异常并进行报警的监控传感器，二者区别在于检测对象不一致；信号芯片可以是客户身份识别卡(Subscriber IdentityModule，SIM)；通信部件，指的是生成通信信号的部件；控制组件，指的是用来控制电力设备的控制组件；载波部件，指的是将数据的信号加载到载波的信号上以用来传输数据的部件；处理器，指的是用于信息处理以及程序运行的执行部件。

通过分解电力终端以及电表生成的多个组成部件，可以用来分辨电力设备以及电表的整体情况，以便于后续对电力设备以及电表进行数字化映射，从而实现将包括电力终端以及电表的物理实体转换为数字实体。

S102：根据多个组成部件将电力设备抽象为模型数据。

其中，模型数据包括：模型头、属性、服务、事件、关系、任务、时钟以及触发器。

模型数据指的是通过找出电力设备的共性从而抽象出来的数据，例如每一个电力设备的个体均拥有相似的部件，并且实现相似的功能，通过找出部件以及功能上的相似部分，并将这些相似部分抽象为模型数据。

需要说明的是，模型头用于对模型起到标识作用，例如，通过名称、编号等对模型进行标识。

属性是指个体固有的属性，主要分为静态属性和动态属性。静态属性主要包含个体的固有属性，例如资产所有者信息、厂商信息、生产批次信息等。动态属性主要是设备的量测值和记录值，例如电表量测的电压、电流、功率、用电量等数据，并且可以根据业务需要划分上下文分类，加快加载和响应速度，其中，量测值泛指电表和电力中断收集到的所有数据。

服务是指个体通过部件，根据上级子系统发出的指令，改变自身状态的功能，该服务可以是合闸服务、跳闸服务等。

事件是指个体根据告警部件，对特定量测值的改变做出反应并上报上级子系统的功能。

关系列表是指电力设备与电力设备之间的关联关系以及通信关系，其中，通信关系包括如下至少一种：电力载波、485线路和公网通信。

任务是指电力设备与上级电力子系统进行对接时安排的任务。例如，由于电表和电力终端会接到多个上级系统指令，需要根据优先级对系统执行做出反应以及对自动任务的安排。

时钟用于信息-物理系统中，保持时钟的同步状态，保持时钟的同步状态对于保证数据的一致性有重要作用，例如，在电力系自动化系统中，如果出现电力设备的时钟与系统的时钟不同步，可能导致系统采集的信息与电力设备实际采集的信息不符的情况。

触发器是对于电力设备中产生物理状态变化的开关及其触发装置的管理。由于其在信息-物理系统中的重要性，在建模中，应当作为独立的一个部件被设计。

S103：根据模型数据建立数字孪生模板模型。

其中，数字孪生模板模型包括：模型头模板、属性模板、服务模板、事件模板、关系模板、任务模板、时钟模板以及触发器模板。

数字孪生模板模型又可以称为元模型，指的是一种能够通用的描述电力设备的模板。例如，电力设备可以通过模型头、属性、服务、事件、关系、任务、时钟以及触发器进行通用地描述，相对应的，用于描述电力设备的数字孪生模板模型便同时具有模型头模板、属性模板、服务模板、事件模板、关系模板、任务模板、时钟模板以及触发器模板；电力设备的物理实体转换为电力设备的数字实体的过程，可以理解为将物理实体的特性和功能将电力设备抽象为模型数据，并将模型数据映射到数字孪生模板模型中。

在图1所示的流程中，通过系统分解法拆分电力设备得到多个组成部件，并根据多个组成部件将电力设备抽象为包括属性、服务、事件、关系、任务、时钟以及触发器在内的模型数据，并根据模型数据建立了一种可通用的描述电力设备的数字孪生模板模型，从而避免了电力自动化系统需要不断地进行升级改造而增加的开发成本。

请参阅图2所示，本申请还提供了另外一种电力设备的建模方法，由于现有技术中，每一类电力设备对应一个对象或一组表，因此需要对整组表或者整个对象进行修改，为此，本申请实施例可以在图1所示的流程的基础上，进一步增加应用数字孪生模板模型面向电力设备的型号建立数字孪生模型的步骤，此外，还增加了利用数字孪生模型建立数字孪生体的步骤，具体包括以下步骤：

S201：根据电力设备的型号从模型定义库中选择电力设备的配置信息。

其中，模型定义库包括：模型头定义库、属性定义库、服务定义库、事件定义库、关系定义库、时间表定义库、触发器定义库以及任务定义库。

在本申请的实施例中，通过电力设备的型号可以得到该电力设备的参数信息，例如，通过电力设备的型号查找对应的说明书或者性能分析等。

需要说明的是，模型定义库与模型数据存在一一对应的关系，具体地，模型头定义库中存储有模型的模型头配置信息，属性定义库中存储有电力设备的属性配置信息，服务定义库存储有电力设备的服务配置信息，事件定义库存储有电力设备的事件配置信息，关系定义库存储有电力设备的关系配置信息，时间表定义库存储有电力设备的时钟配置信息，触发器定义库存储有电力设备的触发器配置信息，任务定义库存储有电力设备的任务配置信息。

S202：将配置信息配置到数字孪生模板模型中，以便生成电力设备对应的数字孪生模型。

该步骤中，通过向数字孪生模板模型配置信息，可以得到与该电力设备的对应的数字孪生模型，在本申请的实施例中，每一种型号的设备都各自有一个对应的数字孪生模型。

在一些实现方式中，数字孪生模型可以存储至模型管理库中。

其中，模型管理库包括：模型头列表、属性名称列表、事件名称列表、服务名称列表、关系名称列表、时间列表以及触发器名称列表。

该模型管理库用于存储数字孪生模型，并采用列表的形式对数字孪生模型中各抽象部分的名称信息进行管理。

S203：根据电力设备对应的数字孪生模型，为电力设备创建数字孪生体。

其中，数字孪生体包括：属性值列表、服务列表、事件列表、关系列表、任务列表、消息队列、任务计划表、时钟列表以及触发器列表。

数字孪生体指的是电力设备的数字实体，在数字孪生体中采用列表的形式对数字孪生体总的数据进行管理。

需要说明的是，消息列表可以是用于对事件或服务进行分布式规划，外部的消息或者指令传递给电力设备时，需要先经过消息队列。

任务队列中记录的是电力设备当前已经安排的任务的处理顺序，任务计划表则是电力设备对一些周期性的任务的规划，例如，电表每隔十分钟记录一次表。

在图2所示的流程中，通过根据电力设备的型号从模型定义库中获取相应的配置信息，并配置到数字孪生模板模型中，生成与该电力设备的型号对应的数字孪生模型，从而实现了一种类型的电力设备对应一种数字孪生模型，避免了因为根据设备的具体参数构建一个对象或一组表而导致需要库表或代码变更的情况。

此外，本申请的实施例所提供的的方法通过数字孪生模型将具体型号的电力设备描述为数字孪生体，将数字孪生模型作为电力设备的设备模型使用，更加适配于各类电力设备的发展。

请参阅图3所示，为了避免无法从模型定义库找到电力设备的配置信息，而造成无法或者错误地生成数字孪生模型的情况，在图2所示的流程的基础上，本申请该实施例还可以进一步包括以下步骤：

S301：当电力系统存在新接入的电力设备时，判断模型管理库中是否存在新接入的电力设备的型号对应的数字孪生模型。

电力系统可以电力自动化系统，也可以是其他控制电力设备或采集电力设备的数据的电力系统，均不影响本申请该实施例的实现。

S302：如果模型管理库中不存在新接入的电力设备的型号对应的数字孪生模型，则根据新接入的电力设备的型号，生成新接入的电力设备的配置信息，并将新接入的电力设备的配置信息添加至模型定义库中。

在图3所示的流程中，通过增加对新接入设备的判断步骤，判断新接入设备是否存在与其型号对应的数字孪生模型，如果不存在对应的数字孪生模型，则可以说明模型定义库中不存在关于该型号的部分或者完整的配置信息，则需要将相应的需要补充的配置信息添加至模型定义库中，避免数字孪生模型建模失败。

请参阅图4所示，在实际应用场景中，本申请的实施例所提供的电力设备的建模方法可以由建模设备执行，该建模设备可以包括模型服务器、模型管理模块以及设备管理模块，该建模设备可以执行以下内容：

将新型号的电力设备接入模型服务器中，并根据电力设备的型号建立设备孪生模型。该模型服务器用于对新型号的电力设备进行建模，以生成该电力设备对应的数字孪生模型，该模型服务器中设置有模型定义库，用于提供电力设备的配置信息，其中，该模型定义库的通过将定义集合持久化到定义库中，以实现配置信息的长期保存，防止配置信息丢失。具体地，从模型定义库中调整电力设备需要的属性和功能，并配置到数字孪生模板模型中，以便于生成该电力设备的数字孪生模型。

模型服务器将设备孪生模型存储至模型管理模块中。模型管理模块用于存储数字孪生模型，可以是采用名称列表的形式对数字孪生模型进行管理。

当电力设备接入系统时，设备管理模块从模型管理模块获取电力设备对应的数字孪生模型，并根据数字孪生模型为电力设备建立设备孪生体。

通过图4所示的建模设备，使得电力自动化系统无需了解数字孪生模型的管理细节，只要和该装置相联就可以应用数字孪生模型。只需要在该装置中配置新增内容，而电力自动化系统则不需作出改变，从而降低了电力自动化系统的维护成本。

请参阅图5所示，本申请实施例提供了一种电力设备的建模装置，该设备具体包括：

设备分解单元501，用于采用系统分解法将电力设备分解成多个组成部件；

部件抽象单元502，用于根据多个组成部件将电力设备抽象为模型数据，模型数据包括：属性、服务、事件、关系、任务、时钟以及触发器；

模板生成单元503，用于根据模型数据建立数字孪生模板模型，数字孪生模板模型包括：属性模板、服务模板、事件模板、关系模板、任务模板、时钟模板以及触发器模板。

在本申请的一些实现方式中，电力设备包括电力终端和电表，设备分解单元具体用于采用系统分解法将电力终端分解为网关、交流采样部件、遥信部件、脉冲输入部件、脉冲输出部件、485Ⅰ、485Ⅱ、伦次部件以及报警装置；

采用系统分解法将电表分解为通信部件、控制组件、定位部件、载波部件、信号芯片、485Ⅰ、485Ⅱ、处理器以及告警装置。

在本申请的一些实现方式中，该装置还可以包括模型生成单元，该模型生成单元用于根据电力设备的型号从模型定义库中选择电力设备的配置信息，模型定义库包括：模型头定义库、属性定义库、服务定义库、事件定义库、关系定义库、时间表定义库、触发器定义库以及任务定义库；

将配置信息配置到数字孪生模板模型中，以便生成电力设备对应的数字孪生模型。

在本申请的一些实现方式中，该装置还包括孪生体生成单元，该孪生体生成单元用于根据电力设备对应的数字孪生模型，为电力设备创建数字孪生体，其中，数字孪生体包括：属性值列表、服务列表、事件列表、关系列表、任务列表、消息队列、任务计划表、时钟列表以及触发器列表。

在本申请的一些实现方式中，孪生体生成单元还用于将数字孪生体存储至孪生实体库中。

在本申请的一些实现方式中，模型生成单元还用于将数字孪生模型存储至模型管理库中，模型管理库包括：模型头列表、属性名称列表、事件名称列表、服务名称列表、关系名称列表、时间列表以及触发器名称列表。

在本申请的一些实现方式中，该模型生成单元还用于当电力系统存在新接入的电力设备时，判断模型管理库中是否存在新接入的电力设备的型号对应的数字孪生模型；

如果模型管理库中不存在新接入的电力设备的型号对应的数字孪生模型，则根据新接入的电力设备的型号，生成新接入的电力设备的配置信息，并将新接入的电力设备的配置信息添加至模型定义库中。

可以理解的是，本实施例示意的结构并不构成对该装置的具体限定。在另一些实施例中，该装置可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合另一些部件，或者拆分另一些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

如图6所示，本申请实施例还提供了一种计算机设备，包括：存储器701、处理器602；

其中，存储器601用于存储程序；

处理器602用于执行存储器中的程序，以实现上述如图1至图3中描述的一种电力设备的建模方法。

最后，还需要说明的是，在本申请实施例中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种电力设备的建模方法，其特征在于，所述方法包括：

采用系统分解法将电力设备分解成多个组成部件；

根据所述多个组成部件将所述电力设备抽象为模型数据，所述模型数据包括：模型头、属性、服务、事件、关系、任务、时钟以及触发器；

根据所述模型数据建立数字孪生模板模型，所述数字孪生模板模型包括：模型头模板、属性模板、服务模板、事件模板、关系模板、任务模板、时钟模板以及触发器模板。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力设备包括电力终端和电表，所述采用系统分解法将电力设备分解成多个组成部件，包括：

采用所述系统分解法将所述电力终端分解为网关、交流采样部件、遥信部件、脉冲输入部件、脉冲输出部件、RS485Ⅰ、RS485Ⅱ、伦次部件以及报警装置；

采用所述系统分解法将所述电表分解为通信部件、控制组件、定位部件、载波部件、信号芯片、RS485Ⅰ、RS485Ⅱ、处理器以及告警装置。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述电力设备的型号从模型定义库中选择所述电力设备的配置信息，所述模型定义库包括：模型头定义库、属性定义库、服务定义库、事件定义库、关系定义库、时间表定义库、触发器定义库以及任务定义库；

将所述配置信息配置到所述数字孪生模板模型中，以便生成所述电力设备对应的数字孪生模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述电力设备对应的所述数字孪生模型，为所述电力设备创建数字孪生体，所述数字孪生体包括：属性值列表、服务列表、事件列表、关系列表、任务列表、消息队列、任务计划表、时钟列表以及触发器列表。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述数字孪生体存储至孪生实体库中。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述数字孪生模型存储至模型管理库中，所述模型管理库包括：模型头列表、属性名称列表、事件名称列表、服务名称列表、关系名称列表、时间列表以及触发器名称列表。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当电力系统存在新接入的电力设备时，判断所述模型管理库中是否存在所述新接入的电力设备的型号对应的数字孪生模型；

如果所述模型管理库中不存在所述新接入的电力设备的型号对应的数字孪生模型，则根据所述新接入的电力设备的型号，生成所述新接入的电力设备的配置信息，并将所述新接入的电力设备的配置信息添加至所述模型定义库中。

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述属性包括静态属性和动态属性，所述静态属性包括资产所有者信息、厂商信息和生产批次，所述动态属性包括所述电力设备的量测值和记录值；

所述服务包括所述电力设备提供的跳闸服务、合闸服务；

所述事件包括所述电力设备出现的电流不平衡事件、电压越线时间、电表故障事件；

所述关系包括所述电力设备之间的关联关系以及通信关系，所述通信关系包括如下至少一种：电力载波、485线路和公网通信；

所述任务包括所述电力设备与电力子系统进行对接时安排的任务；

所述时钟用于保持所述电力设备中的时钟处于同步状态；

所述触发器用于控制所述电力设备的运行状态。

9.一种电力设备的建模装置，其特征在于，所述装置包括：

设备分解单元，用于采用系统分解法将电力设备分解成多个组成部件；

部件抽象单元，用于根据所述多个组成部件将所述电力设备抽象为模型数据，所述模型数据包括：属性、服务、事件、关系、任务、时钟以及触发器；

模板生成单元，用于根据所述模型数据建立数字孪生模板模型，所述数字孪生模板模型包括：模型头模板、属性模板、服务模板、事件模板、关系模板、任务模板、时钟模板以及触发器模板。

10.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序，运行如权利要求1-8任一项所述的方法。

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