CN114510582B - 基于知识图谱的信息处理方法及装置 - Google Patents

基于知识图谱的信息处理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN114510582B
CN114510582B CN202210402237.7A CN202210402237A CN114510582B CN 114510582 B CN114510582 B CN 114510582B CN 202210402237 A CN202210402237 A CN 202210402237A CN 114510582 B CN114510582 B CN 114510582B
Authority
CN
China
Prior art keywords
knowledge
graph
platform
processing
execution engine
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210402237.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114510582A (zh
Inventor
高率荏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alipay Hangzhou Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Alipay Hangzhou Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alipay Hangzhou Information Technology Co Ltd filed Critical Alipay Hangzhou Information Technology Co Ltd
Priority to CN202210402237.7A priority Critical patent/CN114510582B/zh
Publication of CN114510582A publication Critical patent/CN114510582A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114510582B publication Critical patent/CN114510582B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/36Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
    • G06F16/367Ontology

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本说明书实施例提供了基于知识图谱的信息处理方法及装置。该方法涉及中心化的知识图谱平台,该知识图谱平台支持多个业务域,该多个业务域中各自部署有图谱执行引擎,该方法包括:知识图谱平台接收用户针对目标业务域发起的与知识图谱相关的处理指令,并将处理指令发送至部署在目标业务域中的图谱执行引擎;其中,目标业务域为该多个业务域之一;部署在目标业务域中的图谱执行引擎执行处理指令,得到处理结果,并将处理结果返回给知识图谱平台。

Description

基于知识图谱的信息处理方法及装置
技术领域
本说明书实施例涉及计算机技术领域,具体地,涉及基于知识图谱的信息处理方法及装置。
背景技术
现有的知识图谱平台,可以支持多个业务域的知识图谱沉淀,并面向多个业务域的业务提供知识相关服务,例如知识管理,知识推理,等等。其中,该多个业务域可以是为了实现业务物理或逻辑上的隔离而配置的。应该理解,不同业务域的业务是相互隔离的。
目前,为了使得知识图谱平台跨业务域提供知识相关服务,通常需要通过复制的方式,在各个业务域中部署一套完整的知识图谱平台。由于各个业务域间环境互相独立,同时支持多个业务域势必会给知识图谱平台带来大量的部署和运维成本。
因此,迫切需要一种合理、可靠的方案,不仅能使得知识图谱平台跨业务域提供知识相关服务,还能解决知识图谱平台部署和运维成本高的问题。
发明内容
本说明书实施例提供了基于知识图谱的信息处理方法,不仅能使得知识图谱平台跨业务域提供知识相关服务,还能解决知识图谱平台部署和运维成本高的问题。
第一方面,本说明书实施例提供了一种基于知识图谱的信息处理方法,涉及中心化的知识图谱平台,所述知识图谱平台支持多个业务域,所述多个业务域中各自部署有图谱执行引擎,所述方法包括:所述知识图谱平台接收用户针对目标业务域发起的与知识图谱相关的处理指令,并将所述处理指令发送至部署在所述目标业务域中的所述图谱执行引擎;其中,所述目标业务域为所述多个业务域之一;部署在所述目标业务域中的所述图谱执行引擎执行所述处理指令,得到处理结果,并将所述处理结果返回给所述知识图谱平台。
在一些实施例中,在所述将所述处理结果返回给所述知识图谱平台之后,还包括:所述知识图谱平台向所述用户提供所述处理结果。
在一些实施例中,所述知识图谱平台包括平台逻辑处理系统;以及所述接收用户针对目标业务域发起的与知识图谱相关的处理指令,包括:利用所述平台逻辑处理系统接收所述处理指令。
在一些实施例中,所述知识图谱平台提供所述多个业务域分别对应的操作入口,所述目标业务域根据所述用户进入的操作入口而确定。
在一些实施例中,所述知识图谱平台保存有,在所述目标业务域中定义的与知识图谱相关的配置数据;以及所述方法还包括:所述知识图谱平台响应于所述用户进入所述目标业务域对应的操作入口,根据所述配置数据,向所述用户提供针对所述目标业务域的操作页面;所述接收用户针对目标业务域发起的与知识图谱相关的处理指令,包括:接收所述用户通过所述操作页面发起的所述处理指令。
在一些实施例中,所述处理指令为以下任一种指令:知识构建指令、知识查询指令、知识推理指令。
在一些实施例中,所述处理指令为所述知识构建指令;以及所述执行所述处理指令,得到处理结果,包括:根据所述知识构建指令进行知识构建,并存储所构建的知识;生成用于指示知识构建完成的处理结果。
在一些实施例中,所述多个业务域还各自部署有知识存储引擎;以及所述存储所构建的知识,包括:经由所述目标业务域中部署的所述知识存储引擎,存储所构建的知识。
在一些实施例中,所述将所述处理指令发送至部署在所述目标业务域中的所述图谱执行引擎,包括:经由关联于所述目标业务域的安全网络通道,将所述处理指令发送至部署在所述目标业务域中的所述图谱执行引擎;所述将所述处理结果返回给所述知识图谱平台,包括:经由所述安全网络通道,将所述处理结果返回给所述知识图谱平台。
在一些实施例中,所述安全网络通道具体为,所述知识图谱平台和所述目标业务域二者的专用网络通道。
第二方面,本说明书实施例提供了一种基于知识图谱的信息处理方法,应用于中心化的知识图谱平台,所述知识图谱平台支持多个业务域,所述多个业务域中各自部署有图谱执行引擎,所述方法包括:接收用户针对目标业务域发起的与知识图谱相关的处理指令,所述目标业务域为所述多个业务域之一;将所述处理指令发送至部署在所述目标业务域中的所述图谱执行引擎;接收所述图谱执行引擎返回的针对所述处理指令的处理结果。
第三方面,本说明书实施例提供了一种基于知识图谱的信息处理方法,应用于部署在目标业务域中的图谱执行引擎,所述目标业务域为中心化的知识图谱平台支持的多个业务域之一,所述多个业务域中各自部署有图谱执行引擎,所述方法包括:从所述知识图谱平台接收处理指令,所述处理指令是用户针对所述目标业务域发起的,并且与知识图谱相关;执行所述处理指令,得到处理结果;将所述处理结果返回给所述知识图谱平台。
第四方面,本说明书实施例提供了一种基于知识图谱的信息处理装置,应用于中心化的知识图谱平台,所述知识图谱平台支持多个业务域,所述多个业务域中各自部署有图谱执行引擎,所述装置包括:第一接收单元,被配置成接收用户针对目标业务域发起的与知识图谱相关的处理指令,所述目标业务域为所述多个业务域之一;发送单元,被配置成将所述处理指令发送至部署在所述目标业务域中的所述图谱执行引擎;第二接收单元,被配置成接收所述图谱执行引擎返回的针对所述处理指令的处理结果。
第五方面,本说明书实施例提供了一种基于知识图谱的信息处理装置,应用于部署在目标业务域中的图谱执行引擎,所述目标业务域为中心化的知识图谱平台支持的多个业务域之一,所述多个业务域中各自部署有图谱执行引擎,所述装置包括:接收单元,被配置成从所述知识图谱平台接收处理指令,所述处理指令是用户针对所述目标业务域发起的,并且与知识图谱相关;执行单元,被配置成执行所述处理指令,得到处理结果;发送单元,被配置成将所述处理结果返回给所述知识图谱平台。
第六方面,本说明书实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,当该计算机程序在计算机中执行时,令该计算机执行如第二方面和第三方面中任一实现方式描述的方法。
第七方面,本说明书实施例提供了一种计算设备,包括存储器和处理器,其中,该存储器中存储有可执行代码,该处理器执行该可执行代码时,实现如第二方面和第三方面中任一实现方式描述的方法。
第八方面,本说明书实施例提供了一种计算机程序,其中,当该计算机程序在计算机中执行时,令该计算机执行如第二方面和第三方面中任一实现方式描述的方法。
本说明书的上述实施例提供的方案,涉及中心化的知识图谱平台,该知识图谱平台支持多个业务域,该多个业务域中各自部署有图谱执行引擎。应该理解,该知识图谱平台不包含图谱执行引擎,且采用中心化部署方式,只需部署一套。需要说明,现有的知识图谱平台一般同时包括平台逻辑代码和图谱执行引擎代码,其中平台逻辑迭代周期快,更新频繁,而图谱执行引擎和平台逻辑无关,系统稳定,更新频次低。考虑到平台逻辑和图谱执行引擎的这些特点,可以将图谱执行引擎代码从现有的知识图谱平台中剥离,从而根据剥离图谱执行引擎代码后的知识图谱平台,形成该方案中的知识图谱平台,以及根据剥离出的图谱执行引擎代码,形成该方案中的图谱执行引擎。
基于此,在该方案中,可以中心化部署变更频繁的平台逻辑代码,也即中心化部署不包含图谱执行引擎的知识图谱平台,以及将变更不频繁的图谱执行引擎部署在业务域环境中。这样可以极大降低业务域中的图谱执行引擎变更次数,同时减少知识图谱平台的部署个数,从而降低整体的部署成本和运维成本。
另外,在该方案中,可以通过中心化的知识图谱平台服务用户,以及通过部署在上述多个业务域中的图谱执行引擎,执行用户在知识图谱平台中发起的与知识图谱相关的处理指令。具体地,知识图谱平台可以接收用户针对目标业务域发起的与知识图谱相关的处理指令,并将处理指令发送至部署在目标业务域中的图谱执行引擎。其中,目标业务域为上述多个业务域之一。而后,部署在目标业务域中的图谱执行引擎可以执行处理指令,得到处理结果,并将处理结果返回给知识图谱平台。由此,可以使得中心化的知识图谱平台跨业务域提供知识相关服务。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书披露的多个实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书披露的多个实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本说明书的一些实施例可以应用于其中的一个示例性系统架构图;
图2是基于知识图谱的信息处理方法的一个实施例的示意图;
图3是知识图谱平台、图谱执行引擎和知识存储引擎的部署方式的一个示意图;
图4是知识图谱平台和图谱执行引擎的交互过程的一个示意图;
图5是基于知识图谱的信息处理装置的一个结构示意图;
图6是基于知识图谱的信息处理装置的一个结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本说明书作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本说明书中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
如前所述,目前为了使得知识图谱平台跨业务域提供知识相关服务,通常需要通过复制的方式,在各个业务域中部署一套完整的知识图谱平台。由于各个业务域间环境互相独立,同时支持多个业务域势必会给知识图谱平台带来大量的部署和运维成本。
基于此,本说明书的一些实施例提供了基于知识图谱的信息处理方法,不仅能使得知识图谱平台跨业务域提供知识相关服务,还能解决知识图谱平台部署和运维成本高的问题。
具体地,图1示出了适用于本说明书的一些实施例的示例性系统架构图。如图1所示,系统架构可以包括中心化的知识图谱平台,该知识图谱平台支持的多个业务域,如图1中示出的业务域1,业务域2,…,业务域N,以及部署在该多个业务域中的图谱执行引擎。其中,N可以为该多个业务域的数量。
上述多个业务域可以是为了实现业务物理或逻辑上的隔离而配置的,不同业务域的业务一般是相互隔离的。单个业务域例如可以为支付、保险、财富或网商,等等。
应该理解,图1中示出的知识图谱平台不包含图谱执行引擎,且采用中心化部署方式,只需部署一套。图谱执行引擎可以部署在知识图谱平台支持的各个业务域中。
实践中,现有的知识图谱平台一般同时包括平台逻辑代码和图谱执行引擎代码,其中平台逻辑迭代周期快,更新频繁,而图谱执行引擎和平台逻辑无关,系统稳定,更新频次低。考虑到平台逻辑和图谱执行引擎的这些特点,可以将图谱执行引擎代码从现有的知识图谱平台中剥离,从而根据剥离图谱执行引擎代码后的知识图谱平台,形成如图1中所示的知识图谱平台,以及根据剥离出的图谱执行引擎代码,形成如图1中所示的图谱执行引擎。
接着,可以中心化部署变更频繁的平台逻辑代码,也即中心化部署不包含图谱执行引擎的知识图谱平台,以及将变更不频繁的图谱执行引擎部署在业务域环境中。需要说明,图1中示出的位于知识图谱平台中的平台逻辑处理系统,可以是由平台逻辑代码实现的系统。平台逻辑处理系统可以进一步包括,图谱业务系统,图谱任务调度系统,等等。
另外,对于上述多个业务域中的每个业务域,可以在该业务域中进行图谱知识定义、知识构建、知识应用等,最终定义的与知识图谱相关的配置数据可以保存在知识图谱平台中。该配置数据例如可以包括,在该业务域中构建的知识图谱的图模式(Schema),该业务域支持的操作类型,等等,在此不做具体限定。其中,图模式可以定义实体命名,关系命名,属性命名,以及属性值类型,等等。单个操作类型例如可以为知识构建、知识查询或知识推理,等等。
此外,在完成图谱执行引擎和中心化的知识图谱平台的部署后,可以通过中心化的知识图谱平台服务用户,以及通过部署在上述多个业务域中的图谱执行引擎,执行用户在知识图谱平台中发起的与知识图谱相关的处理指令。该处理指令例如可以为知识构建指令,知识查询指令,或者知识推理指令,等等。
具体地,以知识查询为例,当用户想要在业务域1中进行知识查询时,可以在知识图谱平台中针对业务域1发起知识查询指令。基于此,知识图谱平台可以接收该知识查询指令,并将该知识查询指令发送至部署在业务域1中的图谱执行引擎。而后,该图谱执行引擎可以执行知识查询指令,得到查询结果,并将查询结果返回给知识图谱平台。之后,知识图谱平台例如可以向用户提供查询结果。
采用以上描述的部署方式,可以极大降低业务域中的图谱执行引擎变更次数,同时减少知识图谱平台的部署个数,从而降低整体的部署成本和运维成本。而且,采用以上描述的交互过程,可以使得中心化的知识图谱平台跨业务域提供知识相关服务。
下面,结合具体的实施例,描述上述方法的具体实施步骤。
参看图2,其为基于知识图谱的信息处理方法的一个实施例的示意图。该方法涉及中心化的知识图谱平台,该知识图谱平台支持多个业务域,该多个业务域中各自部署有图谱执行引擎。该方法包括以下步骤:
步骤204,知识图谱平台接收用户针对目标业务域发起的与知识图谱相关的处理指令;
步骤206,知识图谱平台将处理指令发送至部署在目标业务域中的图谱执行引擎;
步骤208,部署在目标业务域中的图谱执行引擎执行处理指令,得到处理结果;
步骤210,部署在目标业务域中的图谱执行引擎将处理结果返回给知识图谱平台。
在本实施例中,知识图谱平台不包含图谱执行引擎,且采用中心化部署方式。而且,该知识图谱平台支持多个业务域,该多个业务域中各自部署有图谱执行引擎。进一步地,该多个业务域中可以各自部署有相同的图谱执行引擎。
实践中,中心化的知识图谱平台可以面向用户服务。该知识图谱平台可以支持用户,针对上述多个业务域中任意的业务域发起与知识图谱相关的处理指令。该处理指令例如可以为知识构建指令,知识查询指令或知识推理指令,等等。
基于此,在步骤204中,知识图谱平台可以接收用户针对目标业务域发起的与知识图谱相关的处理指令。该目标业务域为上述多个业务域之一。
在一个例子中,上述多个业务域可以具有业务域标识。处理指令可以携带有业务域标识,目标业务域可以根据该业务域标识而确定。具体地,可以将处理指令中携带的业务域标识指示的业务域确定为目标业务域。
在另一个例子中,为了实现对用户操作的隔离,知识图谱平台可以提供上述多个业务域分别对应的操作入口,在步骤204之前,用户可以如图2中所示,进入目标业务域对应的操作入口。在此基础上,知识图谱平台可以根据用户进入的操作入口来确定目标业务域。换而言之,目标业务域可以根据用户进入的操作入口而确定。具体地,可以将用户进入的操作入口所对应的业务域确定为目标业务域。
在一个实施例中,知识图谱平台可以保存有,在目标业务域中定义的与知识图谱相关的配置数据。在用户进入目标业务域对应的操作入口后,知识图谱平台可以如图2中所示,响应于用户进入目标业务域对应的操作入口,而通过执行步骤202,根据该配置数据,向用户提供针对目标业务域的操作页面。其中,该配置数据例如可以包括在目标业务域中构建的知识图谱的图模式,目标业务域支持的操作类型,等等。单个操作类型例如可以为知识构建、知识查询或知识推理,等等。
基于此,步骤204可以进一步包括,接收用户通过上述操作页面发起的处理指令。
接着,在步骤206中,知识图谱平台可以将处理指令发送至部署在目标业务域中的图谱执行引擎。在一个例子中,目标业务域可以关联于安全网络通道,知识图谱平台可以经由该安全网络通道,将处理指令发送至部署在目标业务域中的图谱执行引擎。其中,该安全网络通道可以是外部不可访问的网络通道。
接着,在步骤208中,部署在目标业务域中的图谱执行引擎可以执行处理指令,得到处理结果。
在一个例子中,当处理指令为知识构建指令时,在步骤208中,可以根据知识构建指令进行知识构建,并存储所构建的知识,以及生成用于指示知识构建完成的处理结果。
进一步地,上述多个业务域还可以各自部署有知识存储引擎,例如各自部署有相同的知识存储引擎。在步骤208中,可以经由目标业务域中部署的知识存储引擎,存储所构建的知识。
需要说明,部署在上述多个业务域中的知识存储引擎,可以根据从现有的知识图谱平台中剥离的知识存储引擎代码形成。
实践中,现有的知识图谱平台在包括平台逻辑代码和图谱执行引擎代码的同时,还可以包括知识存储引擎代码。其中,知识存储引擎一般具有与平台逻辑无关,系统稳定,更新频次低等特点。基于此,在从现有的知识图谱平台中剥离图谱执行引擎代码的同时,还可以剥离知识存储引擎代码。这样,可以根据剥离图谱执行引擎代码和知识存储引擎代码后的知识图谱平台,形成本说明书实施例提供的方案中的知识图谱平台,根据剥离出的图谱执行引擎代码形成该方案中的图谱执行引擎,以及根据剥离出的知识存储引擎代码形成该方案中的知识存储引擎。
由此,在该方案中,可以如图3所示,中心化部署不包含图谱执行引擎和知识存储引擎的知识图谱平台,以及将变更不频繁的图谱执行引擎和知识存储引擎部署在知识图谱平台支持的多个业务域中。采用此种部署方式,可以极大降低业务域中的图谱执行引擎和知识存储引擎的变更次数,同时减少知识图谱平台的部署个数,从而降低整体的部署成本和运维成本。
在另一个例子中,当处理指令为知识查询指令时,在步骤208中,可以根据知识查询指令,基于目标业务域中存储的知识图谱,查询用户所需的目标知识,从而得到查询结果。其中,当查询到目标知识时,该查询结果可以包括该目标知识。当未查询到目标知识时,该查询结果可以用于指示查询失败。应该理解,该查询结果可以视为针对知识查询指令的处理结果。
在又一个例子中,当处理指令为知识推理指令时,在步骤208中,可以根据知识推理指令,基于目标业务域中存储的知识图谱进行知识推理,从而得到知识推理结果。其中,当知识推理成功时,该知识推理结果可以包括推理出的知识。当知识推理失败时,该知识推理结果可以用于指示推理失败。应该理解,该知识推理结果可以视为针对知识推理指令的处理结果。
接着,在步骤210中,部署在目标业务域中的图谱执行引擎可以将处理结果返回给知识图谱平台。在一个例子中,当目标业务域关联于前文中描述的安全网络通道时,该图谱执行引擎可以经由该安全网络通道,将处理结果返回给知识图谱平台。
在一个实施例中,目标业务域关联的安全网络通道可以具体为,知识图谱平台和目标业务域二者的专用网络通道。基于此,在步骤206中,知识图谱平台可以如图4中所示,经由该专用网络通道,将处理指令发送至部署在目标业务域中的图谱执行引擎。在步骤210中,该图谱执行引擎可以如图4中所示,经由该专用网络通道,将处理结果返回给知识图谱平台。由此,通过对专用网络通道的利用,可以有效确保处理指令和其对应的处理结果的安全性,以及有效实现对不同业务域的业务的隔离。
在一个实施例中,知识图谱平台在接收到处理结果后,可以如图2中所示,通过执行步骤212,向用户提供处理结果。
在一个实施例中,知识图谱平台可以包括前文中描述的平台逻辑处理系统。图2中示出的步骤202、204、206、212,可以具体由该平台逻辑处理系统执行。
图2对应的实施例提供的方案,可以实现中心化部署不包含图谱执行引擎的知识图谱平台,以及将变更不频繁且不带任何平台语义的图谱执行引擎部署在业务域环境中。这样可以极大降低业务域中的图谱执行引擎变更次数,同时减少知识图谱平台的部署个数,从而降低整体的部署成本和运维成本。另外,在该方案中,可以通过中心化的知识图谱平台服务用户,以及通过部署在上述多个业务域中的图谱执行引擎,执行用户在知识图谱平台中发起的与知识图谱相关的处理指令,这样可以使得中心化的知识图谱平台跨业务域提供知识相关服务。
进一步参考图5,本说明书提供了一种基于知识图谱的信息处理装置的一个实施例,该装置可以应用于中心化的知识图谱平台(例如图1中所示的知识图谱平台),或者该知识图谱平台中的平台逻辑处理系统。其中,该知识图谱平台支持多个业务域,该多个业务域中各自部署有图谱执行引擎,例如各自部署有相同的图谱执行引擎。
如图5所示,本实施例的基于知识图谱的信息处理装置500包括:第一接收单元501、发送单元502和第二接收单元503。其中,第一接收单元501被配置成接收用户针对目标业务域发起的与知识图谱相关的处理指令,目标业务域为该多个业务域之一;发送单元502被配置成将处理指令发送至部署在目标业务域中的图谱执行引擎;第二接收单元503被配置成接收图谱执行引擎返回的针对处理指令的处理结果。
在一些实施例中,发送单元502还可以被配置成:向用户提供处理结果。
在一些实施例中,知识图谱平台可以提供上述多个业务域分别对应的操作入口,目标业务域可以根据用户进入的操作入口而确定。
在一些实施例中,知识图谱平台可以保存有,在目标业务域中定义的与知识图谱相关的配置数据;以及上述装置500还可以包括:页面提供单元(图中未示出),被配置成响应于用户进入目标业务域对应的操作入口,根据该配置数据,向用户提供针对目标业务域的操作页面;第一接收单元501可以进一步被配置成:接收用户通过该操作页面发起的处理指令。
在一些实施例中,处理指令可以为知识构建指令,知识查询指令,或者知识推理指令,等等。
在一些实施例中,发送单元502可以进一步被配置成:经由关联于目标业务域的安全网络通道,将处理指令发送至部署在目标业务域中的图谱执行引擎;第二接收单元503可以进一步被配置成:经由该安全网络通道,接收图谱执行引擎返回的针对处理指令的处理结果。
在一些实施例中,安全网络通道可以具体为,知识图谱平台和目标业务域二者的专用网络通道。
进一步参考图6,本说明书提供了一种基于知识图谱的信息处理装置的一个实施例,该装置可以应用于部署在目标业务域中的图谱执行引擎。其中,目标业务域为中心化的知识图谱平台支持的多个业务域之一。该多个业务域中各自部署有图谱执行引擎,例如各自部署有相同的图谱执行引擎。
如图6所示,本实施例的基于知识图谱的信息处理装置600包括:接收单元601、执行单元602和发送单元603。其中,接收单元601被配置成从知识图谱平台接收处理指令,处理指令是用户针对目标业务域发起的,并且与知识图谱相关;执行单元602被配置成执行处理指令,得到处理结果;发送单元603被配置成将处理结果返回给知识图谱平台。
在一些实施例中,知识图谱平台包括平台逻辑处理系统;以及接收单元601可以进一步被配置成:从平台逻辑处理系统接收处理指令;发送单元603可以进一步被配置成:将处理结果返回给平台逻辑处理系统。
在一些实施例中,知识图谱平台提供上述多个业务域分别对应的操作入口,目标业务域根据用户进入的操作入口而确定。
在一些实施例中,处理指令为知识构建指令,知识查询指令,或者知识推理指令,等等。
在一些实施例中,处理指令为知识构建指令;以及执行单元602可以进一步被配置成:根据知识构建指令进行知识构建,并存储所构建的知识;生成用于指示知识构建完成的处理结果。
在一些实施例中,上述多个业务域还可以各自部署有知识存储引擎,例如各自部署有相同的知识存储引擎。基于此,执行单元602可以进一步被配置成:经由目标业务域中部署的知识存储引擎,存储所构建的知识。
在一些实施例中,接收单元601可以进一步被配置成:经由关联于目标业务域的安全网络通道,从知识图谱平台接收处理指令;发送单元603可以进一步被配置成:经由该安全网络通道,将处理结果返回给知识图谱平台。
在一些实施例中,安全网络通道可以具体为,知识图谱平台和目标业务域二者的专用网络通道。
在图5、图6分别对应的装置实施例中,各单元的具体处理及其带来的技术效果可参考前文中方法实施例的相关说明,在此不再赘述。
本说明书实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,当该计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行以上各方法实施例分别描述的基于知识图谱的信息处理方法。
本说明书实施例还提供了一种计算设备,包括存储器和处理器,其中,该存储器中存储有可执行代码,该处理器执行该可执行代码时,实现以上各方法实施例分别描述的基于知识图谱的信息处理方法。
本说明书实施例还提供了一种计算机程序,其中,当该计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行以上各方法实施例分别描述的基于知识图谱的信息处理方法。
本领域技术人员应该可以意识到,在上述一个或多个示例中,本说明书披露的多个实施例所描述的功能可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时,可以将这些功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。
在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述的具体实施方式,对本说明书披露的多个实施例的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本说明书披露的多个实施例的具体实施方式而已,并不用于限定本说明书披露的多个实施例的保护范围,凡在本说明书披露的多个实施例的技术方案的基础之上,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包括在本说明书披露的多个实施例的保护范围之内。

Claims (17)

1.一种基于知识图谱的信息处理方法,涉及已剥离图谱执行引擎代码且中心化部署的知识图谱平台,所述知识图谱平台支持多个业务域,所述多个业务域中各自部署有基于所述图谱执行引擎代码形成的图谱执行引擎,所述方法包括:
所述知识图谱平台接收用户针对目标业务域发起的与知识图谱相关的处理指令,并将所述处理指令发送至部署在所述目标业务域中的所述图谱执行引擎;其中,所述目标业务域为所述多个业务域之一;
部署在所述目标业务域中的所述图谱执行引擎执行所述处理指令,得到处理结果,并将所述处理结果返回给所述知识图谱平台。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述将所述处理结果返回给所述知识图谱平台之后,还包括:
所述知识图谱平台向所述用户提供所述处理结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述知识图谱平台包括平台逻辑处理系统;以及
所述接收用户针对目标业务域发起的与知识图谱相关的处理指令,包括:
利用所述平台逻辑处理系统接收所述处理指令。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述知识图谱平台提供所述多个业务域分别对应的操作入口,所述目标业务域根据所述用户进入的操作入口而确定。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述知识图谱平台保存有,在所述目标业务域中定义的与知识图谱相关的配置数据;以及
所述方法还包括:
所述知识图谱平台响应于所述用户进入所述目标业务域对应的操作入口,根据所述配置数据,向所述用户提供针对所述目标业务域的操作页面;
所述接收用户针对目标业务域发起的与知识图谱相关的处理指令,包括:
接收所述用户通过所述操作页面发起的所述处理指令。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述处理指令为以下任一种指令:知识构建指令、知识查询指令、知识推理指令。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述处理指令为所述知识构建指令;以及
所述执行所述处理指令,得到处理结果,包括:
根据所述知识构建指令进行知识构建,并存储所构建的知识;
生成用于指示知识构建完成的处理结果。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述多个业务域还各自部署有知识存储引擎;以及
所述存储所构建的知识,包括:
经由所述目标业务域中部署的所述知识存储引擎,存储所构建的知识。
9.根据权利要求1-8之一所述的方法,其中,所述将所述处理指令发送至部署在所述目标业务域中的所述图谱执行引擎,包括:
经由关联于所述目标业务域的安全网络通道,将所述处理指令发送至部署在所述目标业务域中的所述图谱执行引擎;
所述将所述处理结果返回给所述知识图谱平台,包括:
经由所述安全网络通道,将所述处理结果返回给所述知识图谱平台。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述安全网络通道具体为,所述知识图谱平台和所述目标业务域二者的专用网络通道。
11.一种基于知识图谱的信息处理方法,应用于已剥离图谱执行引擎代码且中心化部署的知识图谱平台,所述知识图谱平台支持多个业务域,所述多个业务域中各自部署有基于所述图谱执行引擎代码形成的图谱执行引擎,所述方法包括:
接收用户针对目标业务域发起的与知识图谱相关的处理指令,所述目标业务域为所述多个业务域之一;
将所述处理指令发送至部署在所述目标业务域中的所述图谱执行引擎;
接收所述图谱执行引擎返回的针对所述处理指令的处理结果。
12.一种基于知识图谱的信息处理方法,应用于部署在目标业务域中的图谱执行引擎,所述目标业务域为已剥离图谱执行引擎代码且中心化部署的知识图谱平台支持的多个业务域之一,所述多个业务域中各自部署有基于所述图谱执行引擎代码形成的图谱执行引擎,所述方法包括:
从所述知识图谱平台接收处理指令,所述处理指令是用户针对所述目标业务域发起的,并且与知识图谱相关;
执行所述处理指令,得到处理结果;
将所述处理结果返回给所述知识图谱平台。
13.一种基于知识图谱的信息处理装置,应用于已剥离图谱执行引擎代码且中心化部署的知识图谱平台,所述知识图谱平台支持多个业务域,所述多个业务域中各自部署有基于所述图谱执行引擎代码形成的图谱执行引擎,所述装置包括:
第一接收单元,被配置成接收用户针对目标业务域发起的与知识图谱相关的处理指令,所述目标业务域为所述多个业务域之一;
发送单元,被配置成将所述处理指令发送至部署在所述目标业务域中的所述图谱执行引擎;
第二接收单元,被配置成接收所述图谱执行引擎返回的针对所述处理指令的处理结果。
14.一种基于知识图谱的信息处理装置,应用于部署在目标业务域中的图谱执行引擎,所述目标业务域为已剥离图谱执行引擎代码且中心化部署的知识图谱平台支持的多个业务域之一,所述多个业务域中各自部署有基于所述图谱执行引擎代码形成的图谱执行引擎,所述装置包括:
接收单元,被配置成从所述知识图谱平台接收处理指令,所述处理指令是用户针对所述目标业务域发起的,并且与知识图谱相关;
执行单元,被配置成执行所述处理指令,得到处理结果;
发送单元,被配置成将所述处理结果返回给所述知识图谱平台。
15.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行权利要求11-12中任一项所述的方法。
16.一种计算设备,包括存储器和处理器,其中,所述存储器中存储有可执行代码,所述处理器执行所述可执行代码时,实现权利要求11-12中任一项所述的方法。
17.一种计算机程序,其中,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行权利要求11-12中任一项所述的方法。
CN202210402237.7A 2022-04-18 2022-04-18 基于知识图谱的信息处理方法及装置 Active CN114510582B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210402237.7A CN114510582B (zh) 2022-04-18 2022-04-18 基于知识图谱的信息处理方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210402237.7A CN114510582B (zh) 2022-04-18 2022-04-18 基于知识图谱的信息处理方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114510582A CN114510582A (zh) 2022-05-17
CN114510582B true CN114510582B (zh) 2022-09-27

Family

ID=81554899

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210402237.7A Active CN114510582B (zh) 2022-04-18 2022-04-18 基于知识图谱的信息处理方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114510582B (zh)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113986241A (zh) * 2021-10-25 2022-01-28 北京元年科技股份有限公司 一种基于知识图谱的业务规则的配置方法以及装置
CN114124859A (zh) * 2021-08-17 2022-03-01 北京邮电大学 一种网络维护平台智能客户服务机器人及维护方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9158599B2 (en) * 2013-06-27 2015-10-13 Sap Se Programming framework for applications
CN110795417A (zh) * 2019-10-30 2020-02-14 北京明略软件系统有限公司 一种知识图谱的存储系统及方法
CN112115276B (zh) * 2020-09-18 2024-05-24 平安科技(深圳)有限公司 基于知识图谱的智能客服方法、装置、设备及存储介质
CN112287114A (zh) * 2020-09-28 2021-01-29 珠海大横琴科技发展有限公司 一种知识图谱服务处理方法和装置
CN113296891B (zh) * 2021-05-25 2024-04-19 和美(深圳)信息技术股份有限公司 基于平台的多场景知识图谱处理方法及装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114124859A (zh) * 2021-08-17 2022-03-01 北京邮电大学 一种网络维护平台智能客户服务机器人及维护方法
CN113986241A (zh) * 2021-10-25 2022-01-28 北京元年科技股份有限公司 一种基于知识图谱的业务规则的配置方法以及装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"Application of the theory of conceptual graphs in the technology of automated development of embedded expert systems with an open source code";S. V. Vlasenko等;《2016 XIX IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM)》;20160725;第1-3页 *
"商业银行非现场审计系统知识图谱引擎的构建";涂志敏;《中国商论》;20210131;第90-91页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN114510582A (zh) 2022-05-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9491238B2 (en) Rapid client-side component processing based on component relationships
US20020049756A1 (en) System and method for searching multiple disparate search engines
US7565365B2 (en) Object storage and synchronization hooks for occasionally-connected devices
US9141678B2 (en) Distributed query cache in a database system
US20120239722A1 (en) Read-only operations processing in a paxos replication system
JPH047640A (ja) クラス継承解決処理方法
JP2005503606A (ja) 分散データベース環境での一貫した読取
US8087015B2 (en) Assignment of application models to deployment targets
CN112416425A (zh) App构建方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113868295A (zh) 数据查询方法、装置及多方安全数据库
CN109558121B (zh) 接口驱动程序的开发方法、装置、设备及存储介质
US20160147547A1 (en) Metadata-based class loading using a content repository
US8156093B2 (en) Memory object sharing for just in time compiled data
US10606805B2 (en) Object-level image query and retrieval
CN107451203B (zh) 数据库访问方法及装置
CN114510582B (zh) 基于知识图谱的信息处理方法及装置
CN112817600A (zh) 程序注解编译方法及其相应的装置、设备、介质
JP2013534347A (ja) 高性能コンピューティングアプリケーションの実行のためのシステムおよび方法
CN111782373B (zh) 作业调度方法及装置
US20210303339A1 (en) Data backup method, electronic device and computer program product
KR20170130911A (ko) Dds-dbms 연동 도구의 실시간 변경 데이터 발간 서비스 수행 방법
KR101298852B1 (ko) 파일 복원 방법 및 이를 위한 시스템
CN113741875B (zh) 一种拟态化程序执行装置、方法、电子设备及存储介质
CN114268540B (zh) 规则引擎的优化方法、装置及设备
US10719304B2 (en) Computer program generation using a library

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant