CN114118477A - 一种含关键检修的检修计划优化方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种含关键检修的检修计划优化方法，包括获取基于检修影响域所对应生成的当前检修计划、检修增量风险数据以及故障集；在检修增量风险数据中，筛选出符合预定条件的预想故障，并进一步接收基于电网恢复至全接线运行方式下，每一个预想故障检修操作时故障集中所有预想故障元件所形成的潮流灵敏度；按照预定规律对所接收的所有潮流灵敏度进行排序，并根据排序结果，确定出相应的一预想故障的检修为关键检修，且进一步根据关键检修，对当前检修计划进行调整以形成新的检修计划。本发明还提供一种含关键检修的检修计划优化系统。实施本发明，能解决现有技术所存在的数据繁多、制定时间过长，而且故障设备检修计划安排不合理的问题。

Description

一种含关键检修的检修计划优化方法及系统
技术领域
本发明涉及电力检修技术领域，尤其涉及一种含关键检修的检修计划优化方法及系统。
背景技术
电气设备检修的目的是为了保证设备运行的高可靠性，是电网日常运行的重要工作。当电气设备检修时，伴随着电网拓扑结构和运行方式的改变，系统的运行风险也随着变化，尤其是检修期间电网设备冗余度明显下降，给系统的稳定运行带来更严峻的挑战。
鉴于检修时间较短，地区电网运行的风险评估实时性要求较高，以及需要结合在线风险评估的功能等特点，因此迫切需要科学合理的安排检修计划，降低在检修期间地区电网的运行风险。
目前，检修运行方式下的电网风险评估，不仅需要考虑检修对地区电网带来的风险变化，分析产生的原因和规律，找出电网检修期间的薄弱环节，还需要对地区电网运行风险影响较大的设备检修进行预警，从而合理安排检修计划，降低电网检修运行风险。然而，检修运行方式下的风险评估属于短期的评估，组件所处的外部环境和自身工况随时间变化不断变化，使得设备的故障率也受到运行工况和外部因素的影响，因此要基于实时故障数据和运行状态所得出的设备实时故障率作为基础数据，以提高检修运行方式下的电网风险评估的准确性和及时性。
对于运行人员来说，由于电网采用的是分区供电方式，使得检修运行方式下的设备故障只会对电网局部有所影响，因此最为关心的是使电网运行风险增加的区域，即风险控制的对象区域，也称为检修影响域。
但是，现有的检修计划是基于整个电网制定的，不仅数据繁多、制定时间过长，而且存在故障设备检修计划安排不合理的问题，如预想故障元件不分先后同时检修，给电网带来潜在的安全隐患。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种含关键检修的检修计划优化方法及系统，能解决现有技术所存在的数据繁多、制定时间过长，而且故障设备检修计划安排不合理的问题。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种含关键检修的检修计划优化方法，所述方法包括以下步骤：
获取基于检修影响域所对应生成的当前检修计划、检修增量风险数据以及故障集；其中，所述故障集是由所述检修影响域中多个预想故障元件组成的；
在所述检修增量风险数据中，筛选出符合预定条件的预想故障，并进一步接收基于当前检修计划进行检修恢复操作，以实现电网形成全接线运行方式时，每一个预想故障对于所述故障集中所有预想故障元件计算出的潮流灵敏度；
按照预定规律对所接收的所有潮流灵敏度进行排序，并根据排序结果，确定出相应的一预想故障的检修为关键检修，且进一步根据所述关键检修，对当前检修计划进行调整以形成新的检修计划。
其中，所述检修增量风险数据是由所述检修影响域对应当前检修计划的上一个检修计划所生成的全接线运行方式下的风险数据，以及所述检修影响域对应当前检修计划所生成的检修运行方式下的风险数据决定的。
其中，所述全接线运行方式下的风险数据是以当前检修计划的上一检修计划进行检修恢复操作，实现电网为全接线运行方式之后，对全接线运行方式下的电网进行风险评估所得到的数据。
其中，所述检修运行方式下的风险数据是以上一检修计划检修恢复操作实现电网恢复至全接线运行方式的基础上，结合当前检修计划进行调整，实现电网为检修运行方式之后，对检修运行方式下的电网进行风险评估所得到的数据。
其中，所述当前检修计划及其上一检修计划均以月为单位，并结合电网模型、量测数据和气象数据制定出来的；所述检修增量风险数据以日为单位进行统计的。
其中，所述预定条件为风险值大于预定数值且风险等级大于预定等级。
其中，所述预定规律为从大到小的顺序。
本发明实施例还提供了一种含关键检修的检修计划优化系统，包括；
获取单元，用于获取基于检修影响域所对应生成的当前检修计划、检修增量风险数据以及故障集；其中，所述故障集是由所述检修影响域中多个预想故障元件组成的；
计算单元，用于在所述检修增量风险数据中，筛选出符合预定条件的预想故障，并进一步接收基于当前检修计划进行检修恢复操作，以实现电网形成全接线运行方式时，每一个预想故障对于所述故障集中所有预想故障元件计算出的潮流灵敏度；
优化单元，用于按照预定规律对所接收的所有潮流灵敏度进行排序，并根据排序结果，确定出相应的一预想故障的检修为关键检修，且进一步根据所述关键检修，对当前检修计划进行调整以形成新的检修计划。
其中，所述检修增量风险数据是由所述检修影响域对应当前检修计划的上一个检修计划所生成的全接线运行方式下的风险数据，以及所述检修影响域对应当前检修计划所生成的检修运行方式下的风险数据决定的。
其中，所述预定条件为风险值大于预定数值且风险等级大于预定等级；所述预定规律为从大到小的顺序。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
本发明通过在检修增量风险数据中筛选出符合预定条件的预想故障，并基于全接线运行方式下每一个预想故障对于所有预想故障元件的潮流灵敏度进行排序，用以确定出关键检修，实现对当前检修计划进行调整，从而能解决现有技术所存在的数据繁多、制定时间过长，而且故障设备检修计划安排不合理的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，根据这些附图获得其他的附图仍属于本发明的范畴。
图1为本发明实施例提供的一种含关键检修的检修计划优化方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种含关键检修的检修计划优化方法的应用场景中检修增量风险数据生成的流程图；
图3为本发明实施例提供的一种含关键检修的检修计划优化系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。
如图1所示，为本发明实施例中，提出的一种含关键检修的检修计划优化方法，所述方法包括以下步骤：
步骤S1、获取基于检修影响域所对应生成的当前检修计划、检修增量风险数据以及故障集；其中，所述故障集是由所述检修影响域中多个预想故障元件组成的；
步骤S2、在所述检修增量风险数据中，筛选出符合预定条件的预想故障，并进一步接收基于当前检修计划进行检修恢复操作，以实现电网形成全接线运行方式时，每一个预想故障对于所述故障集中所有预想故障元件计算出的潮流灵敏度；
步骤S3、按照预定规律对所接收的所有潮流灵敏度进行排序，并根据排序结果，确定出相应的一预想故障的检修为关键检修，且进一步根据所述关键检修，对当前检修计划进行调整以形成新的检修计划。
具体过程为，由于电网安自装置的影响，电网拓扑结构和运行方式会因为设备检修发生改变，故障也会导致分区的变动，导致系统的运行风险也会随之变化，加大了风险评估的难度。因此，检修风险分析是对得到的风险评估重点分析，即检修造成的增量风险进行重点分析，而对风险没有变化的预想故障可不予以关注。
同时，在做检修风险评估时可做相应的简化。例如，在已知地区电网正常方式下风险评估结果和检修设备影响域的基础上，自动生成检修运行方式下的故障集。该故障集由检修影响域的设备组成，减少了预想故障集的数量，大大减轻了计算量，提高了检修风险评估的计算速度。又如，检修影响域内设备故障时，用检修运行方式下的运行风险净增加值修正正常方式下的风险评估结果，即可快速获得不同检修设备在不同的运行方式下的运行风险评估结果，同时还需分析多设备同时检修的交互影响，为检修运行方式的重新编排提供依据。
因此，在步骤S1中，首先，获取基于检修影响域所对应生成的当前检修计划、检修增量风险数据以及故障集；其中，该故障集是由检修影响域中多个预想故障元件组成的。
此时，该检修增量风险数据是由检修影响域对应当前检修计划的上一个检修计划所生成的全接线运行方式下的风险数据，以及检修影响域对应当前检修计划所生成的检修运行方式下的风险数据决定的。应当说明的是，全接线运行方式是设备(线路)的所有保护投入运行，全网范围无计划检修工作，保证电网处于正常运行的方式。
其中，全接线运行方式下的风险数据是以当前检修计划的上一检修计划进行检修恢复操作，实现电网为全接线运行方式之后，对全接线运行方式下的电网进行风险评估所得到的数据；检修运行方式下的风险数据是以上一检修计划检修恢复操作实现电网恢复至全接线运行方式的基础上，结合当前检修计划进行调整，实现电网为检修运行方式之后，对检修运行方式下的电网进行风险评估所得到的数据。
在一个实施例中，当前检修计划及其上一检修计划均以月为单位，并结合电网模型、量测数据和气象数据制定出来的；检修增量风险数据以日为单位进行统计的。
此时，检修增量风险数据的生成方法，如图2所示，具体如下：
步骤101、读入电网模型、量测数据与气象数据；
步骤102、根据检修影响域，生成故障集，并进一步读入当前检修计划及其上一检修计划(如当月检修计划及其上月检修计划)；
步骤103、获取当前运行方式，结合上一检修计划，恢复当前检修操作，以形成全接线运行方式；
步骤104、遍历故障集，对全接线运行方式下的电网进行风险评估，得到全接线运行方式下的风险数据；
步骤105、在全接线运行方式基础上，拼接当前检修计划，以形成检修运行方式；
步骤106、遍历故障集，对检修运行方式下的电网进行风险评估，得到检修运行方式下的风险数据；
步骤107、将检修运行方式下的风险数据对比全接线运行方式下的风险数据，得到检修增量风险。
在步骤S2中，首先，在检修增量风险数据中，筛选出符合预定条件的预想故障。例如，筛选出风险值大于预定数值且风险等级大于预定等级的预想故障。
最后，接收电网基于当前检修计划进行检修恢复操作，以实现电网形成全接线运行方式之后，所遍历检修每一预想故障对于该故障集中所有预想故障元件的潮流灵敏度。应当说明的是，潮流灵敏度的计算方法为本领域常用技术手段，在此不再赘述。
在步骤S3中，首先，按照从大到小的顺序对步骤S2所计算的所有潮流灵敏度进行排序，并根据排序结果，确定出相应的一预想故障的检修为关键检修(如潮流灵敏度最大的检修)。
最后，根据该关键检修，对当前检修计划进行调整(如检修时间)以形成新的检修计划，从而避免与其他预想故障元件同时检修，以消除电网隐含风险。
如图3所示，为本发明实施例中，提供的一种含关键检修的检修计划优化系统，包括；
获取单元110，用于获取基于检修影响域所对应生成的当前检修计划、检修增量风险数据以及故障集；其中，所述故障集是由所述检修影响域中多个预想故障元件组成的；
计算单元120，用于在所述检修增量风险数据中，筛选出符合预定条件的预想故障，并进一步接收基于当前检修计划进行检修恢复操作，以实现电网形成全接线运行方式时，每一个预想故障对于所述故障集中所有预想故障元件计算出的潮流灵敏度；
优化单元130，用于按照预定规律对所接收的所有潮流灵敏度进行排序，并根据排序结果，确定出相应的一预想故障的检修为关键检修，且进一步根据所述关键检修，对当前检修计划进行调整以形成新的检修计划。
其中，所述检修增量风险数据是由所述检修影响域对应当前检修计划的上一个检修计划所生成的全接线运行方式下的风险数据，以及所述检修影响域对应当前检修计划所生成的检修运行方式下的风险数据决定的。
其中，所述预定条件为风险值大于预定数值且风险等级大于预定等级；所述预定规律为从大到小的顺序。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
本发明通过在检修增量风险数据中筛选出符合预定条件的预想故障，并基于全接线运行方式下每一个预想故障对于所有预想故障元件的潮流灵敏度进行排序，用以确定出关键检修，实现对当前检修计划进行调整，从而能解决现有技术所存在的数据繁多、制定时间过长，而且故障设备检修计划安排不合理的问题。
值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘、光盘等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种含关键检修的检修计划优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取基于检修影响域所对应生成的当前检修计划、检修增量风险数据以及故障集；其中，所述故障集是由所述检修影响域中多个预想故障元件组成的；
在所述检修增量风险数据中，筛选出符合预定条件的预想故障，并进一步接收基于当前检修计划进行检修恢复操作，以实现电网形成全接线运行方式时，每一个预想故障对于所述故障集中所有预想故障元件计算出的潮流灵敏度；
按照预定规律对所接收的所有潮流灵敏度进行排序，并根据排序结果，确定出相应的一预想故障的检修为关键检修，且进一步根据所述关键检修，对当前检修计划进行调整以形成新的检修计划。
2.如权利要求1所述的含关键检修的检修计划优化方法，其特征在于，所述检修增量风险数据是由所述检修影响域对应当前检修计划的上一个检修计划所生成的全接线运行方式下的风险数据，以及所述检修影响域对应当前检修计划所生成的检修运行方式下的风险数据决定的。
3.如权利要求2所述的含关键检修的检修计划优化方法，其特征在于，所述全接线运行方式下的风险数据是以当前检修计划的上一检修计划进行检修恢复操作，实现电网为全接线运行方式之后，对全接线运行方式下的电网进行风险评估所得到的数据。
4.如权利要求3所述的含关键检修的检修计划优化方法，其特征在于，所述检修运行方式下的风险数据是以上一检修计划检修恢复操作实现电网恢复至全接线运行方式的基础上，结合当前检修计划进行调整，实现电网为检修运行方式之后，对检修运行方式下的电网进行风险评估所得到的数据。
5.如权利要求4所述的含关键检修的检修计划优化方法，其特征在于，所述当前检修计划及其上一检修计划均以月为单位，并结合电网模型、量测数据和气象数据制定出来的；所述检修增量风险数据以日为单位进行统计的。
6.如权利要求1所述的含关键检修的检修计划优化方法，其特征在于，所述预定条件为风险值大于预定数值且风险等级大于预定等级。
7.如权利要求1所述的含关键检修的检修计划优化方法，其特征在于，所述预定规律为从大到小的顺序。
8.一种含关键检修的检修计划优化系统，其特征在于，包括；
获取单元，用于获取基于检修影响域所对应生成的当前检修计划、检修增量风险数据以及故障集；其中，所述故障集是由所述检修影响域中多个预想故障元件组成的；
计算单元，用于在所述检修增量风险数据中，筛选出符合预定条件的预想故障，并进一步接收基于当前检修计划进行检修恢复操作，以实现电网形成全接线运行方式时，每一个预想故障对于所述故障集中所有预想故障元件计算出的潮流灵敏度；
优化单元，用于按照预定规律对所接收的所有潮流灵敏度进行排序，并根据排序结果，确定出相应的一预想故障的检修为关键检修，且进一步根据所述关键检修，对当前检修计划进行调整以形成新的检修计划。
9.如权利要求8所述的含关键检修的检修计划优化系统，其特征在于，所述检修增量风险数据是由所述检修影响域对应当前检修计划的上一个检修计划所生成的全接线运行方式下的风险数据，以及所述检修影响域对应当前检修计划所生成的检修运行方式下的风险数据决定的。
10.如权利要求8所述的含关键检修的检修计划优化系统，其特征在于，所述预定条件为风险值大于预定数值且风险等级大于预定等级；所述预定规律为从大到小的顺序。
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