CN105911976A - 一种火电厂故障自动分析装置、方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及热工控制及自动化领域，公开了一种火电厂故障自动分析装置、方法及系统。该火电厂故障自动分析装置包括：采集模块，用于FSSS、DCS、ETS和发变阻故障录波器的数据；GPS模块，用于检查FSSS、DCS、ETS和发变阻故障录波器的GPS时钟；以及分析模块，用于在所述FSSS、DCS、ETS和发变阻故障录波器的GPS时钟相一致的情况下，根据所述DCS的数据、锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因中的一者或多者分析出火电厂机组故障的首出原因；其中，采集的所述FSSS、所述ETS和所述发变阻故障录波器的数据分别示出所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因。本发明能自动分析机组故障的原因，简化了人工分析过程。

Description

一种火电厂故障自动分析装置、方法及系统

技术领域

本发明涉及热工控制及自动化领域，具体地，涉及一种火电厂故障自动分析装置、方法及系统。

背景技术

目前火力发电厂(简称火电厂)的机组故障或者跳闸后，只能依靠锅炉安全监控系统(Furnace Safety Supervisory System，FSSS)的记录、汽轮机跳闸保护系统(Emergency trip system，ETS)的记录以及发变组故障录波器(其中发变组是发电机和变压器共同组成的设备，指的是单元式发电系统)的记录来人工地分析造成机组故障或跳闸的原因和经过，其中针对各个系统(或装置)的分析过程是独立的。基于此，具体的机组故障分析过程为：火电厂发生机组故障或跳闸后，先各自地获取FSSS、ETS和发变组故障录波器记录的数据，再人工地通过FSSS记录的数据分析锅炉跳闸原因、通过ETS记录的数据分析汽轮机跳闸原因以及通过发变组故障录波器记录的数据分析数据信号的先后，最后人工判断出引起机组故障或跳闸的实质原因。该人工分析故障的过程跨热控、电气、运行等专业，分析过程长而且难免会得出不客观的结论。

发明内容

本发明的目的是提供一种火电厂故障自动分析装置、方法及系统，该火电厂故障自动分析装置、方法及系统用于解决现有技术中火电厂机组故障分析过程长及结论不准确的问题。

为了实现上述目的，本发明提供一种火电厂故障自动分析装置，该火电厂故障自动分析装置包括：采集模块，用于采集锅炉安全监控系统FSSS、分散控制系统DCS、汽轮机跳闸保护系统ETS和发变阻故障录波器的数据；GPS模块，用于检查所述FSSS、DCS、ETS和发变阻故障录波器的GPS时钟；以及分析模块，用于在所述FSSS、DCS、ETS和发变阻故障录波器的GPS时钟相一致的情况下，根据所述DCS的数据、锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因中的一者或多者分析出火电厂机组故障的首出原因；其中，采集的所述FSSS、所述ETS和所述发变阻故障录波器的数据分别示出所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因。

优选地，所述分析模块包括：判断子模块，用于判断所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因是否一致；第一分析子模块，用于在所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因相一致时，根据所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因分析出火电厂机组故障的首出原因；以及第二分析子模块，用于在所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因不一致时，在所述FSSS、DCS、ETS和发变阻故障录波器的GPS时钟相一致的情况下，基于所述DCS的数据，从锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因中分析出火电厂机组故障的首出原因。

优选地，所述采集模块还用于采集电气控制系统ECS的数据，以使所述分析模块结合所述ECS的数据来根据所述DCS的数据、锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因中的一者或多者分析出火电厂机组故障的首出原因。

优选地，所述DCS的数据包括事件顺序记录SOE、报警记录、操作记录和机组参数变化趋势记录中的一者或多者。

本发明还提供了一种火电厂故障自动分析方法，该火电厂故障自动分析方法包括：采集锅炉安全监控系统FSSS、分散控制系统DCS、汽轮机跳闸保护系统ETS和发变阻故障录波器的数据；检查所述FSSS、DCS、ETS和发变阻故障录波器的GPS时钟；以及在所述FSSS、DCS、ETS和发变阻故障录波器的GPS时钟相一致的情况下，根据所述DCS的数据、锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因中的一者或多者分析出火电厂机组故障的首出原因；其中，采集的所述FSSS、所述ETS和所述发变阻故障录波器的数据分别示出所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因。

优选地，根据所述DCS的数据、锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因中的一者或多者分析出火电厂机组故障的首出原因包括：判断所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因是否一致；在所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因相一致时，根据所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因分析出火电厂机组故障的首出原因；以及在所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因不一致时，在所述FSSS、DCS、ETS和发变阻故障录波器的GPS时钟相一致的情况下，基于所述DCS的数据，从锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因中分析出火电厂机组故障的首出原因。

优选地，基于所述DCS的数据，从锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因中分析出火电厂机组故障的首出原因包括：基于所述的DCS数据中的事件顺序记录SOE、报警记录、操作记录和机组参数变化趋势记录中的一者或多者，从所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因中分析出火电厂机组故障的首出原因。

优选地，该火电厂故障自动分析方法还包括：采集电气控制系统ECS的数据，以结合所述ECS的数据来根据所述ECS的数据、所述DCS的数据、锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因中的一者或多者分析出火电厂机组故障的首出原因分析出火电厂机组故障的首出原因。

本发明还提供了一种火电厂故障自动分析系统，该火电厂故障自动分析系统包括：FSSS、DCS、ETS和发变阻故障录波器；以及上述的火电厂故障自动分析装置。

优选地，该火电厂故障自动分析系统还包括：信息管理系统，其与所述火电厂故障自动分析装置通信，用于接收并存储所述火电厂故障自动分析装置的分析结果。

通过上述技术方案，本发明的有益效果是：本发明的火电厂故障自动分析装置、方法及系统易于实现，可以将火电厂的各系统(或装置)的数据上传到该火电厂故障自动分析装置进行自动分析，不用增加新的测点即能自动分析机组故障的原因，简化了人工分析过程，节省了分析时间。

本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明的实施例中的火电厂故障自动分析装置及系统的结构示意图；

图2是本发明的实施例中的火电厂故障自动分析方法的流程示意图；

图3是本发明的实施例中的实例中进行联锁跳闸设置的原理示意图。

附图标记说明

1 火电厂故障自动分析装置 2 锅炉安全监控系统

3 分散控制系统 4 汽轮机跳闸保护系统

5 发变阻故障录波器 6 电气控制系统

7 信息管理系统 11 采集模块

12 GPS模块 13 分析模块

具体实施方式

以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。

FSSS系统是现代大型火电机组锅炉必须具备的一种监控系统，它能在锅炉正常工作和起停等各种运行方式下，连续密切监视燃烧系统的大量参数与状态，不断的进行逻辑判断和运算，必要时发出动作指令，通过种种连锁装置，使燃烧设备中的有关部件严格按照既定的合理程序，完成必要的操作或处理未遂性事故，以保证锅炉燃烧系统的安全。因此FSSS系统在实质上是把燃烧系统的安全运行规程用一个逻辑控制系统来实现，从而可以通过FSSS系统输出的报警信号来人工判断是否是由于锅炉跳闸导致火电厂机组故障或机组跳闸。

ETS系统是当有危及汽轮机安全运行的状态或参数出现时，迅速关闭汽轮机进汽阀门，及时切断汽轮机所有进汽的保护系统。因此，可以通过ETS系统的输出来判断是否是由于汽轮机跳闸导致火电厂机组发生故障。

发变组故障录波器是用于发变组发生故障或异常工况时记录电流电压数据和保护动作顺序再现故障和异常时的电气量变化过程的系统。因此，可以通过发变组故障录波器记录的数据来判断是否是由于发电机跳闸导致火电厂机组发生故障。

据此，现有技术中可通过直接检测FSSS系统、ETS系统、发变组故障录波器的输出来人工判断是否是由于锅炉跳闸、汽轮机跳闸和发电机跳闸导致的火电厂机组故障或机组跳闸。但是，这种判断方法过于依赖人工，分析过程复杂，且各数据间缺少关联性，分析结果不够准确。

对此，本发明的实施例提供了一种火电厂故障自动分析装置1，如图1所示，该火电厂故障自动分析装置1包括：采集模块11，用于采集FSSS 2、分散控制系统3(distributed control systems，DCS)、ETS 4和发变阻故障录波器5的数据；GPS模块12，用于检查所述FSSS 2、DCS 3、ETS 4和发变阻故障录波器5的GPS时钟；以及分析模块13，用于在所述FSSS 2、DCS 3、ETS 4和发变阻故障录波器5的GPS时钟相一致的情况下，根据所述DCS的数据、锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因中的一者或多者分析出火电厂机组故障的首出原因；其中，采集的所述FSSS 2、所述ETS 4和所述发变阻故障录波器5的数据分别示出所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因。

进一步地，所述首出是指发生事故性跳闸的时候出现的第一个报警信号，这个信号对事故发生原因的分析有很重要的意义，基本上可以认为是发生设备保护动作的主要原因，因此本实施例直接分析锅炉跳闸、汽轮机跳闸、发电机跳闸的首出原因，节约了针对不相关数据或关联性很小的数据的处理流程。

进一步地，所述分析模块13包括：判断子模块，用于判断所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因是否一致；第一分析子模块，用于在所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因相一致时，根据所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因分析出火电厂机组故障的首出原因；以及第二分析子模块，用于在所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因不一致时，在所述FSSS、DCS、ETS和发变阻故障录波器的GPS时钟相一致的情况下，基于所述DCS的数据，从锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因中分析出火电厂机组故障的首出原因。

通过第一分析子模块，在所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因相一致时，直接将所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因中示出的原因作为火电厂机组故障的首出原因；通过第二分析子模块，在在所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因不一致时，将结合所述DCS的数据从所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因中示出的原因中分析出火电厂机组故障的首出原因。其中，所述第二分析模块结合的DCS的数据包括SOE、报警记录、操作记录和机组参数变化趋势记录中的一者或多者。

优选地，所述采集模块11还用于采集电气控制系统6(Electrical ControlSystem，ECS)的数据，以使所述第二分析子模块结合所述ECS 6的数据及所述DCS的数据从所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因中分析出火电厂机组故障的首出原因。更为优选地，在结合所述ECS的数据及所述DCS的数据从所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因中分析出火电厂机组故障的首出原因时，还可以参考所述发变阻故障录波器的数据进行综合分析。

其中，DCS系统是按电厂运行逻辑，根据各种模拟数据量，经过电厂运行的逻辑实现对各种执行部件的控制的综合系统，其既能准确采集各种数据和正确发出控制，又能对各种数据进行分析和判断，因此可知DCS系统记录的数据与FSSS、ETS、发变阻故障录波器的数据相关联，可在一定程度上将DCS系统的数据作为判断火电厂机组故障原因的依据。特别地，所述DCS系统中包括了事件顺序记录(Sequence Of Event，SOE，其分辨力能到1毫秒或者更精确)、报警记录、操作记录和机组参数变化趋势记录，这些记录指出了整个火电厂机组的信号发生的顺序、报警首出、部件操作过程以及参数变化趋势，对分析火电厂机组故障原因存在很大的意义。DCS系统侧重于热工系统的监控，而ECS系统则侧重于发电厂电气系统的监控，并用于实现厂用电中低压电气系统的保护、测量、计量、控制、分析等综合功能，因此在本实施例中结合ECS系统的数据来分析火电厂机组故障原因，使分析结果更为准确。发变阻故障录波器的数据，特别是发变阻故障录波器的历史记录可以表明火电厂机组故障的部分原因，因此同时结合ECS系统的数据、DCS系统的数据和发变阻故障录波器的数据的分析方法具备多个理论基础，属于更为优选的分析方法。

因此，所述采集模块建立了FSSS、DCS、ETS、ECS和发变阻故障录波器与本实施例的火电厂故障自动分析装置的通信，以使本实施例的火电厂故障自动分析装置可采集得到各系统(或装置)的数据以进行综合分析。

进一步地，所述GPS模块的目的在于对各系统(或装置)进行对时，

由于不同网络的DCS、SOE、ETS、发变组保护装置的时钟是分别计时的，经常出现对同一事件的时间差，给分析带来了困难，需要人工进行时间的折算。采用全球定位系统(GPS)，能够将不同的控制系统的时钟差别统一到毫秒之内。本实施例中，GPS模块的原理是架设一个GPS天线与全球定位系统的卫星进行通信，并将时钟信号分别发送到不同的控制系统(或装置)，以实现时钟的统一。从而后续过程是在各系统时钟相一致的情况下进行故障自动分析，有利于保证分析的准确性。另外，本实施例中，所述分析模块的功能可通过上位机实现。

据此，本实施例中通过所述采集模块、所述GPS模块和所述分析模块，将现有技术中单独分析FSSS、ETS、发变阻故障录波器的输出来确定火电厂机组故障原因的人工分析方案转变成结合FSSS、DCS、ETS、ECS和发变阻故障录波器的数据来分析火电厂机组故障的首出原因的综合自动分析方案。

基于与上述实施例的火电厂故障自动分析系统相同的发明思路，本发明的实施例还提供了一种火电厂故障自动分析方法，如图2所示，该火电厂故障自动分析方法包括：

步骤S1，采集FSSS、DCS、ETS和发变阻故障录波器的数据。

具体地，当锅炉、汽轮机、发电机任一跳闸时，触发所述火电厂故障自动分析装置的采集模块，该装置开始采集FSSS、DCS、ETS和发变阻故障录波器的数据。

步骤S2，检查所述FSSS、DCS、ETS和发变阻故障录波器的GPS时钟。

步骤S3，在所述FSSS、DCS、ETS和发变阻故障录波器的GPS时钟相一致的情况下，根据所述DCS的数据、锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因中的一者或多者分析出火电厂机组故障的首出原因。

其中，采集的所述FSSS、所述ETS和所述发变阻故障录波器的数据分别示出所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因。即可根据采集的所述FSSS、所述ETS和所述发变阻故障录波器的数据分别分析出锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因，具体包括：分析采集的所述FSSS的数据，获得引起锅炉跳闸后所述FSSS发出的第一个报警信号(即首出信号)，通过该报警信号确定锅炉跳闸首出原因；分析采集的所述ETS的数据，获得引起汽轮机跳闸后所述ETS发出的第一个报警信号(即首出信号)，通过该报警信号确定汽轮机跳闸首出原因；以及分析采集的所述发变阻故障录波器的数据，获得引起发电机跳闸后所述发变阻故障录波器发出的第一个报警信号(即首出信号)，通过该报警信号确定发电机跳闸首出原因。

进一步地，对于步骤S3，根据所述DCS的数据、锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因中的一者或多者分析出火电厂机组故障的首出原因包括：判断所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因是否一致；在所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因相一致时，根据所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因分析出火电厂机组故障的首出原因；以及在所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因不一致时，在所述FSSS、DCS、ETS和发变阻故障录波器的GPS时钟相一致的情况下，基于所述DCS的数据，从锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因中分析出火电厂机组故障的首出原因。

进一步地，根据所述DCS的数据、锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因分析出火电厂机组故障的首出原因包括：基于所述DCS的数据，从锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因中分析出火电厂机组故障的首出原因包括：基于所述的DCS数据中的事件顺序记录SOE、报警记录、操作记录和机组参数变化趋势记录中的一者或多者，从所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因中分析出火电厂机组故障的首出原因。

进一步地，在步骤S1-S3的基础上，考虑到ECS，还可以采集电气控制系统ECS的数据，以结合所述ECS的数据来根据所述ECS的数据、所述DCS的数据、锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因中的一者或多者分析出火电厂机组故障的首出原因分析出火电厂机组故障的首出原因。另外，也还可以将发变阻故障录波器的数据与所述ECS及所述DCS的数据相结合来从所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因中分析出火电厂机组故障的首出原因。

进一步地，结合所述DCS的数据从所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因中分析出火电厂机组故障的首出原因包括：从所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因中选择与所述的DCS数据中的SOE、报警记录、操作记录和机组参数变化趋势记录相一致的一者或多者作为火电厂机组故障的首出原因。

需说明的是，本实施例中不限制判断锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因是否一致与检查GPS时钟的顺序，即可先判断锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因是否一致，再检查GPS时钟，也可先检查GPS时钟，再判断锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因是否一致。

本实施例的火电厂故障自动分析方法与上述的火电厂故障自动分析装置的具体实施过程相同或相近，在此不再赘述。

基于与上述火电厂故障自动分析装置及方法的相同的发明思路，本发明的实施例还提供了一种火电厂故障自动分析系统，如图1所示，该火电厂故障自动分析系统包括：FSSS 2、DCS 3、ETS 4和发变阻故障录波器5；以及上述的火电厂故障自动分析装置1。

进一步地，该火电厂故障自动分析系统还可以包括ECS 6。

进一步地，该火电厂故障自动分析系统还包括：信息管理系统7，其与所述火电厂故障自动分析装置通信，用于接收并存储所述火电厂故障自动分析装置的分析结果。

该火电厂故障自动分析系统与上述的火电厂故障自动分析装置及方法的具体实施过程相同或相近，在此不再赘述。

下面通过一个实例来具体说明本发明的实施例涉及的火电厂故障自动分析装置、方法及系统结合DCS、FSSS、ETS和发变阻故障录波器等，分析出火电厂机组故障的具体过程。

该实例的原理图如图3所示，根据图3，在火力发电厂的汽轮机(由ETS进行跳闸设置)、锅炉(由FSSS进行跳闸设置)、发电机(由发变阻故障录波器进行跳闸设置)的联锁跳闸设置上，有以下关系：假如锅炉跳闸，会引起汽轮机跳闸，再触发发电机跳闸；如果发电机跳闸，会引起汽轮机跳闸，再触发锅炉跳闸；如果汽轮机跳闸，会同时触发锅炉跳闸和发电机跳闸。基于安全性的考虑，上述保护的扫描周期都是毫秒级的，靠FSSS、ETS、发变组故障录波器的跳闸首出功能往往会出现自相矛盾的跳闸原因，给事故的原因分析造成困难。据此，在各控制系统(或装置)时钟一致的情况下，还可以借助DCS的SOE，能够将上述事件较为精确地分出动作先后，为首出原因的判断提供依据。进一步地，借助DCS的历史数据趋势分析和报警记录，能够有效地判断出在机组跳闸之前相关测量点的变化趋势与先后顺序。综上所述，结合上述DCS的数据，能够分析出机组跳闸的原因。

综上所述，本发明实施例中涉及的火电厂故障自动分析装置、方法及系统易于实现，可以将各系统(或装置)的数据上传到所述火电厂故障自动分析装置进行自动分析，不用增加新的测点即能自动分析机组故障的原因，简化了人工分析过程，节省了分析时间。

以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。

此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。

Claims (10)

1.一种火电厂故障自动分析装置，其特征在于，该火电厂故障自动分析装置包括：

采集模块，用于采集锅炉安全监控系统FSSS、分散控制系统DCS、汽轮机跳闸保护系统ETS和发变阻故障录波器的数据；

GPS模块，用于检查所述FSSS、DCS、ETS和发变阻故障录波器的GPS时钟；以及

分析模块，用于在所述FSSS、DCS、ETS和发变阻故障录波器的GPS时钟相一致的情况下，根据所述DCS的数据、锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因中的一者或多者分析出火电厂机组故障的首出原因；

其中，采集的所述FSSS、所述ETS和所述发变阻故障录波器的数据分别示出所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因。

2.根据权利要求1所述的火电厂故障自动分析装置，其特征在于，所述分析模块包括：

判断子模块，用于判断所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因是否一致；

第一分析子模块，用于在所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因相一致时，根据所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因分析出火电厂机组故障的首出原因；以及

第二分析子模块，用于在所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因不一致时，在所述FSSS、DCS、ETS和发变阻故障录波器的GPS时钟相一致的情况下，基于所述DCS的数据，从锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因中分析出火电厂机组故障的首出原因。

3.根据权利要求1所述的火电厂故障自动分析装置，其特征在于，所述采集模块还用于采集电气控制系统ECS的数据，以使所述分析模块结合所述ECS的数据来根据所述DCS的数据、锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因中的一者或多者分析出火电厂机组故障的首出原因。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的火电厂故障自动分析装置，其特征在于，所述DCS的数据包括事件顺序记录SOE、报警记录、操作记录和机组参数变化趋势记录中的一者或多者。

5.一种火电厂故障自动分析方法，其特征在于，该火电厂故障自动分析方法包括：

采集锅炉安全监控系统FSSS、分散控制系统DCS、汽轮机跳闸保护系统ETS和发变阻故障录波器的数据；

检查所述FSSS、DCS、ETS和发变阻故障录波器的GPS时钟；以及

在所述FSSS、DCS、ETS和发变阻故障录波器的GPS时钟相一致的情况下，根据所述DCS的数据、锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因中的一者或多者分析出火电厂机组故障的首出原因；

其中，采集的所述FSSS、所述ETS和所述发变阻故障录波器的数据分别示出所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因。

6.根据权利要求5所述的火电厂故障自动分析方法，其特征在于，根据所述DCS的数据、锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因中的一者或多者分析出火电厂机组故障的首出原因包括：

判断所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因是否一致；

在所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因相一致时，根据所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因分析出火电厂机组故障的首出原因；以及

在所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因不一致时，在所述FSSS、DCS、ETS和发变阻故障录波器的GPS时钟相一致的情况下，基于所述DCS的数据，从锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因中分析出火电厂机组故障的首出原因。

7.根据权利要求6所述的火电厂故障自动分析方法，其特征在于，基于所述DCS的数据，从锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因中分析出火电厂机组故障的首出原因包括：

基于所述的DCS数据中的事件顺序记录SOE、报警记录、操作记录和机组参数变化趋势记录中的一者或多者，从所述锅炉跳闸首出原因、所述汽轮机跳闸首出原因和所述发电机跳闸首出原因中分析出火电厂机组故障的首出原因。

8.根据权利要求5至7中任一项所述的火电厂故障自动分析方法，其特征在于，该火电厂故障自动分析方法还包括：

采集电气控制系统ECS的数据，以结合所述ECS的数据来根据所述ECS的数据、所述DCS的数据、锅炉跳闸首出原因、汽轮机跳闸首出原因和发电机跳闸首出原因中的一者或多者分析出火电厂机组故障的首出原因分析出火电厂机组故障的首出原因。

9.一种火电厂故障自动分析系统，其特征在于，该火电厂故障自动分析系统包括：

FSSS、DCS、ETS和发变阻故障录波器；以及

根据权利要求1至4中任一项所述的火电厂故障自动分析装置。

10.根据权利要求9所述的火电厂故障自动分析系统，其特征在于，该火电厂故障自动分析系统还包括：

信息管理系统，其与所述火电厂故障自动分析装置通信，用于接收并存储所述火电厂故障自动分析装置的分析结果。