CN114117024A - 一种多轮对话功能场景的平台构建方法 - Google Patents

一种多轮对话功能场景的平台构建方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及人机交互技术领域,尤其涉及一种多轮对话功能场景的平台构建方法,包括在使用平台前根据所需功能场景对平台进行构建,通过在可视化定制界面内定义执行顺序、定义参数和变量以按预设功能场景完成对平台的构建;所述平台接收用户上行消息、通过分析判断是否与用户进行多轮对话并根据判断结果进行回复以实现多轮对话功能。本发明通过提供一种适于构建不同功能场景的多轮对话逻辑的通用构建方法,可以按各个企业的功能场景要求对多轮对话逻辑进行方便的构建,降低了人机交互系统的开发难度和繁琐程度,有效的实现了提供一种快速结合企业功能场景的人机对话逻辑的构建方式。

Description

一种多轮对话功能场景的平台构建方法
技术领域
本发明涉及人机交互技术领域,尤其涉及一种多轮对话功能场景的平台构建方法。
背景技术
人机交互是指人与计算机之间使用某种对话语言,以一定的交互方式,为完成确定任务的人与计算机之间的信息交换过程。人机对话系统作为一种在人群中具有广泛接受度的人机交互平台越来越多的受到重视,人机对话系统按对话类型可分为问答型、任务型、闲聊型。5G消息是采用传统短信入口,具有零注册、免安装等一系列优势。5G消息机器人旨在提供自动应答常见问题、多轮对话、趣味互动等,其中5G消息支持呈现文本、图片、视频、位置等媒体内容,支持卡片式布局,并支持通过按钮、菜单实现交互,可满足企业在5G消息内完成客户服务引导、信息加强等形成业务闭环,因此企业的销售系统、售后系统越来越多的应用到5G消息机器人作为人机对话系统,而目前针对客户指定功能场景进行的人机交互系统开发时需要通过繁琐的人工定制开发对接、一系列的服务编排才可实现,由于开发过程繁琐使人机对话系统的开发成本居高不下,而开发周期长也制约了人机对话系统的开发时效,从而制约企业使用人机对话系统便捷开展业务工作。
发明内容
为此,本发明提供一种多轮对话功能场景的平台构建方法,用以克服现有技术中人机对话开发过程繁琐的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种多轮对话功能场景的平台构建方法,包括,
步骤s1,在使用平台前根据所需功能场景对平台进行构建,平台提供可视化定制界面,通过在可视化定制界面内定义执行顺序、定义参数和变量以按预设功能场景完成对平台的构建;平台构建完成时,所述平台生成用户数据收集模块、智能调试研判模块、多轮对话状态机管理模块和消息输出模块;
步骤s2,在按预设功能场景完成对所述平台的构建时,所述平台接收用户在平台的终端服务号上发出的上行消息、通过分析判断是否与用户进行多轮对话并根据判断结果进行回复以实现多轮对话功能;当所述平台判断与用户进行对话时,所述平台分析用户发送的上行消息、识别用户需求意图并发送与用户需求意图对应的回复消息;当用户意图不明确时,所述平台发送对应的引导问题以引导用户再次发送上行消息,当用户发送的上行消息意图明确时,所述平台回复与用户需求意图对应的回复消息以完成多轮对话;
步骤s3,所述平台在完成单次的多轮对话后能够进行用户使用数据分析以对所述平台的预设功能场景进行完善和更新。
进一步地,在所述步骤s1中,所述定义参数的内容包括定义预置问题语料、定义是否装载预定义富媒体消息、定义对应的回复消息和定义输出参数;所述定义执行顺序的内容包括定义对输入内容的处置、定义步骤状态、定义预设话题和定义话题管理逻辑;所述变量的内容包括定义参数的引用和定义时间变量的计算规则用以设置匹配预设功能场景的参数以完成对预设功能场景的多轮对话逻辑构建。
进一步地,在所述步骤s2中,所述平台接收用户发出的上行消息时,包括,
步骤s21,所述用户数据收集模块采集用户通过终端设备向所述平台的终端服务号发送的上行消息并对所述上行消息依次进行存储、转换和结构调整以将上行消息转换为所述智能调试研判模块需求的用户数据;当所述户数据收集模块完成对所述上行信息的处理时,用户数据收集模块将处理完成的用户数据输送至所述智能调试研判模块;
步骤s22,所述智能调试研判模块在接收到所述处理完成的用户数据时,对用户数据依次进行数据整理、数据归类和智能调度研判以判断所述用户数据是否能够触发所述多轮对话状态机管理模块工作;
步骤s23,当所述智能调试研判模块判断所述用户数据能够触发所述多轮对话状态机管理模块工作时,所述多轮对话状态机管理模块根据所述多轮对话功能场景预构建的逻辑对用户的上行消息做出回复消息或回复引导问题处理以将用户需要的消息推送至用户;所述回复引导问题用以引导用户再次发送上行消息以提出意图明确的问题,所述多轮对话状态机管理模块在得到用户明确意图的问题后回复对应消息以完成多轮对话任务;
步骤s24,当所述多轮对话状态机管理模块做出回复消息或回复引导问题处理时,所述消息输出模块对多轮对话状态机管理模块输出的回复消息进行数值加工处理以将所述多轮对话的输入上行消息息与回复消息保持一致,当消息输出模块完成对回复消息的加工处理时,消息输出模块将加工后的回复消息推送至用户。
进一步地,所述多轮对话状态机管理模块在收到所述智能调试研判模块触发多轮对话功能的指令时,判断所述用户是否为首次接入并根据判断确定回复消息内容;所述多轮对话状态机管理模块分析所述用户数据收集模块采集到的用户上行信息的提交时间与上次该用户上行信息提交时间的时间间隔并将该时间间隔记为Δt,所述多轮对话状态机管理模块设有预设标准用户上行信息提交时间间隔ΔT,其中ΔT>0,
当Δt>ΔT时,所述多轮对话状态机管理模块判定所述用户为首次接入、根据用户发送的上行信息中的关键数据选取对应的引导问题进行消息回复以引导用户发送明确意图的上行消息;
当Δt≤ΔT时,所述多轮对话状态机管理模块判定所述用户非首次接入、所述多轮对话状态机管理模块识别用户意图、判断是否分步回复;
当所述多轮对话状态机管理模块判断所述用户非首次接入时,对所述用户发送的上行数据依次进行调取、分类和合并重复意图,多轮对话状态机管理模块完成对用户上行信息中意图的分析后,根据采集到的所述用户数据的不同意图数量选取对应的回复方式以对用户需求的意图进行回复,所述多轮对话状态机管理模块将分析得到所述用户数据中不同意图的数量记为A,其中A>0且为整数,
当A=1时,所述多轮对话状态机管理模块判断所述用户意图明确、检索与该意图对应的回复以进行本轮话题消息回复;
当A≥2时,所述多轮对话状态机管理模块判断所述用户意图过多、做出分步回复引导问题处理以引导用户重新发送上行消息、开始与所述用户进行多轮对话以明确用户实的际意图并针对用户实的际意图进行消息回复;
当所述多轮对话状态机管理模块判断所述用户意图过多时,所述多轮对话状态机管理模块回复引导问题询问多轮对话状态机管理模块分析出的多个意图中是否存在用户实际需求的意图并根据用户再次发送的上行信息对分析结果进行再次判定,
当用户回复所述多轮对话状态机管理模块统计的多个意图中存在实际所需意图并指定实际所需意图为多轮对话状态机管理模块分析出的A个不同意图中第i个意图Ti时,其中i=1,……,A,多轮对话状态机管理模块判断所述用户意图明确、检索与该意图对应的回复以对用户的消息进行消息回复;
当用户回复所述多轮对话状态机管理模块统计的多个意图中不存在实际所需意图时,所述多轮对话状态机管理模块判断所述用户意图不明确、根据所述多轮对话状态机管理模块预设的话题管理逻辑确定用户当前话题以对用户意图进行分析并回复与当前话题对应的引导问题。
进一步地,所述多轮对话状态机管理模块能够根据预设功能场景定义话题管理逻辑以在进行多轮对话时分析用户的意图并回复对应引导问题或回复对应回复消息,所述话题管理逻辑采用话题树方式,包括前置话题、后置话题、当前话题、次优话题,所述平台在按预设功能场景构建时定义预设话题和对预设话题进行逻辑排序的预设话题树以对所述多轮对话状态机管理模块的话题管理逻辑进行定义,所述多轮对话状态机管理模块接收的用户数据进行话题判断并将所述用户上行信息匹配至对应话题,所述所述多轮对话状态机管理模块设有预设话题匹配标准、次优话题匹配标准;
当所述多轮对话状态机管理模块接收到所述用户数据收集模块传递的用户数据时对用户数据进行数据分类和关键数据提取并将关键数据与预设话题进行匹配,当所述多轮对话状态机管理模块判断所述关键数据与预设话题的匹配程度符合话题匹配标准时,所述多轮对话状态机管理模块判定与用户数据匹配的预设话题为当前话题;
所述前置话题和所述后置话题用以判定所述当前话题所处话题树的逻辑顺序,当所述多轮对话状态机管理模块完成用户数据与当前话题匹配时,所述多轮对话状态机管理模块判定位于所述当前话题所处话题树前位逻辑顺序的预设话题为前置话题,位于所述当前话题所处话题树后位逻辑顺序的预设话题为后置话题;
所述次优话题为当所述多轮对话状态机管理模块完成用户数据与当前话题匹配时,所述当所述多轮对话状态机管理模块判断所述关键数据与预设话题的匹配程度符合次优话题匹配标准时,所述多轮对话状态机管理模块判定与用户数据匹配的预设话题为次优话题;
当所述多轮对话状态机管理模块完成对用户数据的话题判断时,所述多轮对话状态机管理模块分析识别用户意图并回复与当前话题对应的引导问题。
进一步地,所述多轮对话状态机管理模块在触发多轮对话功能时,多轮对话状态机管理模块对采集的用户数据进行分类校验并按分类提取关键数据以识别用户意图并完成针对用户发送的上行消息的回复,所述分类校验依据所述用户数据的数据类型进行分类,所述用户数据类型包括其为文字类数据的预设一类标准数据、其为图片类数据的预设二类标准数据、其为语音类数据的预设三类标准数据和其为地理位置类数据的预设四类标准数据,
当所述多轮对话状态机管理模块判定所述用户数据为预设一类标准数据时,所述多轮对话状态机管理模块采用预设校验方式1对该用户数据进行校验,所述多轮对话状态机管理模块对该用户数据进行NLP分词并针对用户数据中文字描述的关键字进行校验;
当所述多轮对话状态机管理模块判定所述用户数据为预设二类标准数据时,所述多轮对话状态机管理模块采用预设校验方式2对该用户数据进行校验,所述多轮对话状态机管理模块对该用户数据的图片格式、大小和该图片所属存储媒体服务器进行校验;
当所述多轮对话状态机管理模块判定所述用户数据为预设三类标准数据时,所述多轮对话状态机管理模块采用预设校验方式3对该用户数据进行校验,所述多轮对话状态机管理模块对该用户数据进行语音识别以将该用户数据转化为文字类数据并按所述文字类数据对应的预设校验方式1进行数据校验;
当所述多轮对话状态机管理模块判定所述用户数据为预设四类标准数据时,所述多轮对话状态机管理模块采用预设校验方式4对该用户数据进行校验,所述多轮对话状态机管理模块对该用户数据进行文字转化以将该用户数据转化为文字类数据并按所述文字类数据对应的预设校验方式1进行数据校验;
当所述用户数据校验完成时,所述多轮对话状态机管理模块提取校验数据并筛选其中关键数据,用以判断本轮对话所处的当前话题、处于话题树的位置并调取当前话题对应的引导问题用以对用户意图进行分析并回复消息完成本轮对话。
进一步地,当所述消息输出模块接收到所述多轮对话状态机管理模块输出的回复消息时,所述消息输出模块对所述多轮对话状态机管理模块输出的回复消息进行数据加工,并将加工后的回复消息输出至所述用户端以实现对所述用户的本轮对话消息回复,所述数据加工采用的方式包括将所述多轮对话状态机管理模块输出的回复消息中的预设参数数值替换为对应数值;
所述数据加工的过程包括,所述消息输出模块分析所述多轮对话状态机管理模块输出的回复消息中的参数信息并根据参数信息对应的分支采用相应的替换方式替换预设功能场景定义的参数以对预设功能场景对应的回复消息进行进一步修正,所述消息输出模块判断所述预设参数的参数类型并根据所述参数的参数类型选择相应的分支进行数据替换,所述分支包括作为消息参数分支的分支一、作为会话参数分支的分支二和作为应用参数分支的分支三,
当所述消息输出模块判定所述回复消息中的参数信息对应分支一时,所述消息输出模块采用替换方式1进行数据加工,所述消息输出模块调取所述多轮对话状态机管理模块输出的回复消息对应的预设消息参数并实时采集知识库中更新的消息参数,将所述回复消息替换为所述知识库中更新的消息;
当所述消息输出模块判定所述回复消息中的参数信息对应分支二时,所述消息输出模块采用替换方式2进行数据加工,所述消息输出模块调取所述多轮对话状态机管理模块输出的回复消息对应的预设会话参数并采集所述用户发送的上行会话参数,将所述回复消息替换为用户发送的上行会话参数定义的消息类型;
当所述消息输出模块判定所述回复消息中的参数信息对应分支三时,所述消息输出模块采用替换方式3进行数据加工,所述消息输出模块调取所述多轮对话状态机管理模块输出的回复消息对应的预设应用参数并采集所述用户发送的应用服务号对应的应用参数,将所述回复消息替换为用户发送的应用服务号对应的应用参数的消息类型;
当所述消息输出模块完成对所述参数的数据加工时,所述消息输出模块储存所述数据加工前后的回复数据并将所述数据加工完成的消息数据通过所述平台发送至用户端。
进一步地,所述平台在按预设功能场景进行构建时提供无代码或低代码的构建方式,当所述平台按预设功能场景进行构建时,通过在所述平台的可视化定制界面定义预设功能场景对应的执行顺序、参数和变量以对所述平台按预设功能场景进行构建并将定义完成的所述执行顺序、参数和变量的信息传递至所述用户数据收集模块、所述智能调试研判模块、所述状态机管理模块和所述消息输出模块以将所述用户数据收集模块、所述智能调试研判模块、所述状态机管理模块和所述消息输出模块的工作逻辑调整至匹配预设功能场景的多轮对话工作逻辑。
进一步地,当所述平台按预设功能场景进行构建时,所述定义参数的内容能够从知识库模块进行选择和插入,所述知识库模块包括储存数据、检索数据、输出数据和更新数据库资源功能,所述知识库模块还包括提供所述执行顺序、参数和变量的预设参考参数和计算参数的功能,用以提供可供选择的参数方案或计算参数以完成对预设功能场景的多轮对话逻辑的构建。
进一步地,所述平台完成预设功能场景的构建时,所述平台将将设置完成的参数内容保存在储存模块以对该次多轮对话功能场景构建进行储存;所述平台在完成针对用户的单次多轮对话时,所述平台收到的用户上行消息、做出的相应分析判断、采集和处理完成的数据、多轮对话内容分别储存在储存模块的对应位置内;
当使用所述平台进行多轮对话时,所述多轮对话状态机管理模块检索储存在所述储存模块的信息并与用户发送的上行消息进行对比分析,当所述多轮对话状态机管理模块分析所述用户发送的上行消息与储存在所述储存模块的历史消息匹配时,所述多轮对话状态机管理模块直接检索历史消息的最终回复内容并将该回复内容转化为问题形式以对对用户进行本轮消息回复;
当所述平台进行所述用户使用分析时,所述平台采用所述平台采用统计和个体分析的方式分析储存在所述储存模块的多轮对话内容历史数据中的信息,包括相同回复消息的回复次数、用户上行消息的重复次数和所述话题树的使用次数和本次多轮对话内容中与历史统计信息的重合程度以根据用户使用情况对所述平台的预设功能场景构建参数提出建议,用以优化所述平台的预设功能场景、对相关定义参数进行调整和更新。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于,本发明通过提供一种适于构建不同功能场景的多轮对话逻辑的通用构建方法,可以按各个企业的功能场景要求对多轮对话逻辑进行方便的构建,降低了人机交互系统的开发难度和繁琐程度,有效的实现了提供一种快速结合企业功能场景的人机对话逻辑的构建方式。
进一步地,本发明所述方法通过预设参数提供一种简便的人机交互系统多轮对话功能场景构建方式,通过定义参数以将该人机交互多轮对话逻辑设定为与预设功能场景相对应对话逻辑,有效的实现了快速简便构建所需功能场景多轮对话逻辑的目的,同时通过更改参数可以将该平台设置为其他功能场景的多轮对话逻辑,进一步增加了该构建方式的灵活性和适用性。
进一步地,本发明所述方法通过设置用户数据收集模块、智能调试研判模块、多轮对话状态机管理模块和消息输出模块对用户的上行消息进行分析判断并回复,清楚地划分了各模块的功能和工作状态,可以有效地在多轮对话功能场景构建时通过更改与所述模块对应的参数数据达到对功能场景的更改,有效的实现了本发明所述多轮对话功能场景的构建方法的操作性。
进一步地,本发明所述方法通过定义对用户上行消息的分析逻辑方法,采用定义完成的逻辑方法对用户发出的上行消息进行回复,有效的实现了与用户开展多轮对话的功能,有效的保证了本发明所述方法可以实现与用户的多轮对话功能。
进一步地,本发明所述方法通过采用预设话题管理逻辑以将用户的上行消息与预设话题进行匹配分析,有效的将用户的需求意图与预设功能场景进行结合,便捷的分析用户的意图,从而进一步有效的按预设功能场景与用户开展多轮对话满足用户需求。
进一步地,本发明通过设置存储模块对与用户进行的多轮对话进行保存,在进行与用户的对话时通过首先检索历史对话数据与本次用户上行消息的匹配程度,从而精准快捷的根据用户意图对用户进行消息回复,通过对储存的历史数据的统计分析,从而对预设功能场景的多轮对话逻辑进行进一步完善和优化,进一步有效的实现了本发明所述功能场景构建方法的实用性。
附图说明
图1为本发明所述多轮对话功能场景的平台构建方法示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白,下面结合实施例对本发明作进一步描述;应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理,并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系,这仅仅是为了便于描述,而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,还需要说明的是,在本发明的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言,可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1所示,其为本发明所述多轮对话功能场景的平台构建方法示意图,包括,
步骤s1,在使用平台前根据所需功能场景对平台进行构建,平台提供可视化定制界面,通过在可视化定制界面内定义执行顺序、定义参数和变量以按预设功能场景完成对平台的构建;平台构建完成时,所述平台生成用户数据收集模块、智能调试研判模块、多轮对话状态机管理模块和消息输出模块;
步骤s2,在按预设功能场景完成对所述平台的构建时,所述平台接收用户在平台的终端服务号上发出的上行消息、通过分析判断是否与用户进行多轮对话并根据判断结果进行回复以实现多轮对话功能;当所述平台判断与用户进行对话时,所述平台分析用户发送的上行消息、识别用户需求意图并发送与用户需求意图对应的回复消息;当用户意图不明确时,所述平台发送对应的引导问题以引导用户再次发送上行消息,当用户发送的上行消息意图明确时,所述平台回复与用户需求意图对应的回复消息以完成多轮对话;
步骤s3,所述平台在完成单次的多轮对话后能够进行用户使用数据分析以对所述平台的预设功能场景进行完善和更新。
具体而言,本发明通过提供一种适于构建不同功能场景的多轮对话逻辑的通用构建方法,可以按各个企业的功能场景要求对多轮对话逻辑进行方便的构建,降低了人机交互系统的开发难度和繁琐程度,有效的实现了提供一种快速结合企业功能场景的人机对话逻辑的构建方式。
在所述步骤s1中,所述定义参数的内容包括定义预置问题语料、定义是否装载预定义富媒体消息、定义对应的回复消息和定义输出参数;所述定义执行顺序的内容包括定义对输入内容的处置、定义步骤状态、定义预设话题和定义话题管理逻辑;所述变量的内容包括定义参数的引用和定义时间变量的计算规则用以设置匹配预设功能场景的参数以完成对预设功能场景的多轮对话逻辑构建。
具体而言,本发明通过预设参数提供一种简便的人机交互系统多轮对话功能场景构建方式,通过定义参数以将该人机交互多轮对话逻辑设定为与预设功能场景相对应对话逻辑,有效的实现了快速简便构建所需功能场景多轮对话逻辑的目的,同时通过更改参数可以将该平台设置为其他功能场景的多轮对话逻辑,进一步增加了该构建方式的灵活性和适用性。
当所述平台按预设功能场景进行构建时,所述定义参数的内容能够从知识库模块进行选择和插入,所述知识库模块包括储存数据、检索数据、输出数据和更新数据库资源功能,所述知识库模块还包括提供所述执行顺序、参数和变量的预设参考参数和计算参数的功能,用以提供可供选择的参数方案或计算参数以完成对预设功能场景的多轮对话逻辑的构建。
具体而言,本发明通过设置具有检索功能的知识库,并在所述知识库中预设有参考参数方便构建时引用和参考,有效的增加了本发明所述构建方法的简便程度,提供若干功能场景下的多轮对话逻辑进行参考,并具有搜索功能,可以将知识库中的预设语料、回复内容及时进行更新,进一步有效的保证了本发明所述构建方法的有效性。
其为本发明所述多轮对话功能场景的构建方法构建的多轮对话开展流程图。在所述步骤s2中,所述平台接收用户发出的上行消息时,包括,
步骤s21,所述用户数据收集模块采集用户通过终端设备向所述平台的终端服务号发送的上行消息并对所述上行消息依次进行存储、转换和结构调整以将上行消息转换为所述智能调试研判模块需求的用户数据;当所述户数据收集模块完成对所述上行信息的处理时,用户数据收集模块将处理完成的用户数据输送至所述智能调试研判模块;
步骤s22,所述智能调试研判模块在接收到所述处理完成的用户数据时,对用户数据依次进行数据整理、数据归类和智能调度研判以判断所述用户数据是否能够触发所述多轮对话状态机管理模块工作;
步骤s23,当所述智能调试研判模块判断所述用户数据能够触发所述多轮对话状态机管理模块工作时,所述多轮对话状态机管理模块根据所述多轮对话功能场景预构建的逻辑对用户的上行消息做出回复消息或回复引导问题处理以将用户需要的消息推送至用户;所述回复引导问题用以引导用户再次发送上行消息以提出意图明确的问题,所述多轮对话状态机管理模块在得到用户明确意图的问题后回复对应消息以完成多轮对话任务;
步骤s24,当所述多轮对话状态机管理模块做出回复消息或回复引导问题处理时,消息输出模块对多轮对话状态机管理模块输出的回复消息进行数值加工处理以将所述多轮对话的输入上行消息息与回复消息保持一致,当消息输出模块完成对回复消息的加工处理时,消息输出模块将加工后的回复消息推送至用户。
具体而言,本发明通过设置用户数据收集模块、智能调试研判模块、多轮对话状态机管理模块和消息输出模块对用户的上行消息进行分析判断并回复,清楚地划分了各模块的功能和工作状态,可以有效地在多轮对话功能场景构建时通过更改与所述模块对应的参数数据达到对功能场景的更改,有效的实现了本发明所述多轮对话功能场景的构建方法的操作性。
所述多轮对话状态机管理模块在收到所述智能调试研判模块触发多轮对话功能的指令时,判断所述用户是否为首次接入并根据判断确定回复消息内容;所述多轮对话状态机管理模块分析所述用户数据收集模块采集到的用户上行信息的提交时间与上次该用户上行信息提交时间的时间间隔并将该时间间隔记为Δt,所述多轮对话状态机管理模块设有预设标准用户上行信息提交时间间隔ΔT,其中ΔT>0,
当Δt>ΔT时,所述多轮对话状态机管理模块判定所述用户为首次接入、根据用户发送的上行信息中的关键数据选取对应的引导问题进行消息回复以引导用户发送明确意图的上行消息;
当Δt≤ΔT时,所述多轮对话状态机管理模块判定所述用户非首次接入、所述多轮对话状态机管理模块识别用户意图、判断是否分步回复;
当所述多轮对话状态机管理模块判断所述用户非首次接入时,对所述用户发送的上行数据依次进行调取、分类和合并重复意图,多轮对话状态机管理模块完成对用户上行信息中意图的分析后,根据采集到的所述用户数据的不同意图数量选取对应的回复方式以对用户需求的意图进行回复,所述多轮对话状态机管理模块将分析得到所述用户数据中不同意图的数量记为A,其中A>0且为整数,
当A=1时,所述多轮对话状态机管理模块判断所述用户意图明确、检索与该意图对应的回复以进行本轮话题消息回复;
当A≥2时,所述多轮对话状态机管理模块判断所述用户意图过多、做出分步回复引导问题处理以引导用户重新发送上行消息、开始与所述用户进行多轮对话以明确用户实的际意图并针对用户实的际意图进行消息回复;
当所述多轮对话状态机管理模块判断所述用户意图过多时,所述多轮对话状态机管理模块回复引导问题询问多轮对话状态机管理模块分析出的多个意图中是否存在用户实际需求的意图并根据用户再次发送的上行信息对分析结果进行再次判定,
当用户回复所述多轮对话状态机管理模块统计的多个意图中存在实际所需意图并指定实际所需意图为多轮对话状态机管理模块分析出的A个不同意图中第i个意图Ti时,其中i=1,……,A,多轮对话状态机管理模块判断所述用户意图明确、检索与该意图对应的回复以对用户的消息进行消息回复;
当用户回复所述多轮对话状态机管理模块统计的多个意图中不存在实际所需意图时,所述多轮对话状态机管理模块判断所述用户意图不明确、根据所述多轮对话状态机管理模块预设的话题管理逻辑确定用户当前话题以对用户意图进行分析并回复与当前话题对应的引导问题。
具体而言,本发明通过识别用户上行信息的意图以对用户进行消息回复,有效的保证了针对用户意图提供对应的回复消息,保证了多轮对话单轮对话的上行信息与回复的对应性,从而有效的保证了本发明所述方法在开展对轮对话时具有目的性,能够有效满足用户需要提供回复消息,有效的保证了本发明所述构建方法能够按预设功能场景构建合适的多轮对话逻辑开展多轮对话。
所述多轮对话状态机管理模块能够根据预设功能场景定义话题管理逻辑以在进行多轮对话时分析用户的意图并回复对应引导问题或回复对应回复消息,所述话题管理逻辑采用话题树方式,包括前置话题、后置话题、当前话题、次优话题,所述平台在按预设功能场景构建时定义预设话题和对预设话题进行逻辑排序的预设话题树以对所述多轮对话状态机管理模块的话题管理逻辑进行定义,所述多轮对话状态机管理模块接收的用户数据进行话题判断并将所述用户上行信息匹配至对应话题,所述所述多轮对话状态机管理模块设有预设话题匹配标准、次优话题匹配标准;
当所述多轮对话状态机管理模块接收到所述用户数据收集模块传递的用户数据时对用户数据进行数据分类和关键数据提取并将关键数据与预设话题进行匹配,当所述多轮对话状态机管理模块判断所述关键数据与预设话题的匹配程度符合话题匹配标准时,所述多轮对话状态机管理模块判定与用户数据匹配的预设话题为当前话题;
所述前置话题和所述后置话题用以判定所述当前话题所处话题树的逻辑顺序,当所述多轮对话状态机管理模块完成用户数据与当前话题匹配时,所述多轮对话状态机管理模块判定位于所述当前话题所处话题树前位逻辑顺序的预设话题为前置话题,位于所述当前话题所处话题树后位逻辑顺序的预设话题为后置话题;
所述次优话题为当所述多轮对话状态机管理模块完成用户数据与当前话题匹配时,所述当所述多轮对话状态机管理模块判断所述关键数据与预设话题的匹配程度符合次优话题匹配标准时,所述多轮对话状态机管理模块判定与用户数据匹配的预设话题为次优话题;
当所述多轮对话状态机管理模块完成对用户数据的话题判断时,所述多轮对话状态机管理模块分析识别用户意图并回复与当前话题对应的引导问题。
具体而言,本发明通过通过采用预设话题管理逻辑以将用户的上行消息与预设话题进行匹配分析,有效的将用户的需求意图与预设功能场景进行结合,便捷的分析用户的意图,从而进一步有效的按预设功能场景与用户开展多轮对话满足用户需求。
所述多轮对话状态机管理模块在触发多轮对话功能时,多轮对话状态机管理模块对采集的用户数据进行分类校验并按分类提取关键数据以识别用户意图并完成针对用户发送的上行消息的回复,所述分类校验依据所述用户数据的数据类型进行分类,所述用户数据类型包括其为文字类数据的预设一类标准数据、其为图片类数据的预设二类标准数据、其为语音类数据的预设三类标准数据和其为地理位置类数据的预设四类标准数据,
当所述多轮对话状态机管理模块判定所述用户数据为预设一类标准数据时,所述多轮对话状态机管理模块采用预设校验方式1对该用户数据进行校验,所述多轮对话状态机管理模块对该用户数据进行NLP分词并针对用户数据中文字描述的关键字进行校验;
当所述多轮对话状态机管理模块判定所述用户数据为预设二类标准数据时,所述多轮对话状态机管理模块采用预设校验方式2对该用户数据进行校验,所述多轮对话状态机管理模块对该用户数据的图片格式、大小和该图片所属存储媒体服务器进行校验;
当所述多轮对话状态机管理模块判定所述用户数据为预设三类标准数据时,所述多轮对话状态机管理模块采用预设校验方式3对该用户数据进行校验,所述多轮对话状态机管理模块对该用户数据进行语音识别以将该用户数据转化为文字类数据并按所述文字类数据对应的预设校验方式1进行数据校验;
当所述多轮对话状态机管理模块判定所述用户数据为预设四类标准数据时,所述多轮对话状态机管理模块采用预设校验方式4对该用户数据进行校验,所述多轮对话状态机管理模块对该用户数据进行文字转化以将该用户数据转化为文字类数据并按所述文字类数据对应的预设校验方式1进行数据校验;
当所述用户数据校验完成时,所述多轮对话状态机管理模块提取校验数据并筛选其中关键数据,用以判断本轮对话所处的当前话题、处于话题树的位置并调取当前话题对应的引导问题用以对用户意图进行分析并回复消息完成本轮对话。
具体而言,本发明通过设置校验环节对用户的上行消息进行校验,能够识别多种类型的用户上行消息并进行关键数据提取,以将用户上行消息与预设话题进行匹配,有效的保证了本发明对各种类型的用户上行消息能够识别用户意图,进一步提高了本发明对多轮对话功能场景构建的适用性,进一步有效的保证了按预设功能场景构建完成的多轮对话功能的实现。
当所述消息输出模块接收到所述多轮对话状态机管理模块输出的回复消息时,所述消息输出模块对所述多轮对话状态机管理模块输出的回复消息进行数据加工,并将加工后的回复消息输出至所述用户端以实现对所述用户的本轮对话消息回复,所述数据加工采用的方式包括将所述多轮对话状态机管理模块输出的回复消息中的预设参数数值替换为对应数值;
所述数据加工的过程包括,所述消息输出模块分析所述多轮对话状态机管理模块输出的回复消息中的参数信息并根据参数信息对应的分支采用相应的替换方式替换预设功能场景定义的参数以对预设功能场景对应的回复消息进行进一步修正,所述消息输出模块判断所述预设参数的参数类型并根据所述参数的参数类型选择相应的分支进行数据替换,所述分支包括作为消息参数分支的分支一、作为会话参数分支的分支二和作为应用参数分支的分支三,
当所述消息输出模块判定所述回复消息中的参数信息对应分支一时,所述消息输出模块采用替换方式1进行数据加工,所述消息输出模块调取所述多轮对话状态机管理模块输出的回复消息对应的预设消息参数并实时采集知识库中更新的消息参数,将所述回复消息替换为所述知识库中更新的消息;
当所述消息输出模块判定所述回复消息中的参数信息对应分支二时,所述消息输出模块采用替换方式2进行数据加工,所述消息输出模块调取所述多轮对话状态机管理模块输出的回复消息对应的预设会话参数并采集所述用户发送的上行会话参数,将所述回复消息替换为用户发送的上行会话参数定义的消息类型;
当所述消息输出模块判定所述回复消息中的参数信息对应分支三时,所述消息输出模块采用替换方式3进行数据加工,所述消息输出模块调取所述多轮对话状态机管理模块输出的回复消息对应的预设应用参数并采集所述用户发送的应用服务号对应的应用参数,将所述回复消息替换为用户发送的应用服务号对应的应用参数的消息类型;
当所述消息输出模块完成对所述参数的数据加工时,所述消息输出模块储存所述数据加工前后的回复数据并将所述数据加工完成的消息数据通过所述平台发送至用户端。
具体而言,本发明通过输出模块对回复消息进行加工,通过对回复消息引用的参数的替换,有效的保证了回复消息与用户需求的匹配,保证了回复消息的内容为该用户需求内容,同时对其中的预设参数进行实时的更新,保证提供给用户的回复消息具有为最新内容,避免在所述功能场景构建完成后由于预设参数需要更新而造成需要对参数重新定义造成的重复构建耗费人力和时间成本的情况,进一步提高了本发明所述方法的在构建功能场景对应的多轮对话逻辑时的简便程度和多轮对话回复消息与用户上行消息的对应程度。
所述平台完成预设功能场景的构建时,所述平台将将设置完成的参数内容保存在储存模块以对该次多轮对话功能场景构建进行储存;所述平台在完成针对用户的单次多轮对话时,所述平台收到的用户上行消息、做出的相应分析判断、采集和处理完成的数据、多轮对话内容分别储存在储存模块的对应位置内;
当使用所述平台进行多轮对话时,所述多轮对话状态机管理模块检索储存在所述储存模块的信息并与用户发送的上行消息进行对比分析,当所述多轮对话状态机管理模块分析所述用户发送的上行消息与储存在所述储存模块的历史消息匹配时,所述多轮对话状态机管理模块直接检索历史消息的最终回复内容并将该回复内容转化为问题形式以对对用户进行本轮消息回复;
当所述平台进行所述用户使用分析时,所述平台采用所述平台采用统计和个体分析的方式分析储存在所述储存模块的多轮对话内容历史数据中的信息,包括相同回复消息的回复次数、用户上行消息的重复次数和所述话题树的使用次数和本次多轮对话内容中与历史统计信息的重合程度以根据用户使用情况对所述平台的预设功能场景构建参数提出建议,用以优化所述平台的预设功能场景、对相关定义参数进行调整和更新。
具体而言,本发明通过设置存储模块对与用户进行的多轮对话进行保存,在进行与用户的对话时通过首先检索历史对话数据与本次用户上行消息的匹配程度,从而精准快捷的根据用户意图对用户进行消息回复,通过对储存的历史数据的统计分析,从而对预设功能场景的多轮对话逻辑进行进一步完善和优化,进一步有效的实现了本发明所述功能场景构建方法的实用性。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并不用于限制本发明;对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。 凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种多轮对话功能场景的平台构建方法,其特征在于,包括,
步骤s1,通过在定制界面内定义执行顺序、定义参数和变量以按预设功能场景完成对平台的构建,所述平台生成用户数据收集模块、智能调试研判模块、多轮对话状态机管理模块和消息输出模块;
步骤s2,在按预设功能场景完成对所述平台的构建后,所述平台接收用户在平台的终端服务号上发出的上行消息,判断上行消息是否与用户进行多轮对话并根据判断结果进行回复,其中,当所述平台判断与用户进行对话时,所述平台分析用户发送的上行消息以识别用户需求意图并发送与用户需求意图对应的回复消息;当用户意图不明确时,所述平台发送对应的引导问题以引导用户再次发送上行消息,当用户发送的上行消息意图明确时,所述平台回复与用户需求意图对应的回复消息以完成多轮对话;
步骤s3,所述平台在完成每一单次的多轮对话后对用户使用数据分析存储,以对平台的下次预设功能场景进行更新。
2.根据权利要求1所述的多轮对话功能场景的平台构建方法,其特征在于,在所述步骤s2中,所述平台接收用户发出的上行消息的过程包括,
步骤s21,所述用户数据收集模块对所述上行消息进行转换以将上行消息转换为所述智能调试研判模块需求的用户数据,处理完成的用户数据输送至所述智能调试研判模块;
步骤s22,所述智能调试研判模块对用户数据进行智能调度研判以判断所述用户数据是否能够触发所述多轮对话状态机管理模块工作;若是,则执行步骤s23;若否,则跳转至步s21;
步骤s23,所述多轮对话状态机管理模块对用户的上行消息做出消息回复或引导问题回复以将用户需要的消息推送至用户,在该过程中,消息输出模块对多轮对话状态机管理模块输出的回复消息进行数值加工处理以将所述多轮对话的输入上行消息息与回复消息保持一致。
3.根据权利要求2所述的多轮对话功能场景的平台构建方法,其特征在于,在所述步骤S23中,所述多轮对话状态机管理模块首先判断所述用户是否为首次接入并根据判断结果确定回复消息内容,若是,则根据用户发送的上行信息中的关键数据选取对应的引导问题进行消息回复,若否,则跳转至步骤S24,识别用户意图、判断是否分步回复。
4.根据权利要求3所述的多轮对话功能场景的平台构建方法,其特征在于,所述步骤S23中,判断所述用户是否为首次接入的过程为:
步骤S231,所述多轮对话状态机管理模块分析所述用户数据收集模块采集到的用户上行信息的提交时间与上次该同一用户上行信息提交时间的时间间隔并将该时间间隔记为Δt,
当Δt>ΔT时,所述多轮对话状态机管理模块判定所述用户为首次接入;当Δt≤ΔT时,所述多轮对话状态机管理模块判定所述用户非首次接入;
其中,ΔT为所述多轮对话状态机管理模块设置的预设标准用户上行信息提交时间间隔,ΔT>0。
5.根据权利要求3所述的多轮对话功能场景的平台构建方法,其特征在于,所述步骤S24,所述多轮对话状态机管理模块对所述用户发送的上行数据行合并重复意图,根据不同意图数量是否为用户的实际意图选取对应的回复方式以对用户需求的意图进行回复,若是,则检索与该意图对应的回复以进行本轮话题消息回复;若否,则与用户进行多轮对话以明确用户实际意图并针对用户实际意图进行消息回复。
6.根据权利要求2所述的多轮对话功能场景的平台构建方法,其特征在于,在所述步骤S23中,当所述消息输出模块接收到所述多轮对话状态机管理模块输出的回复消息时,所述消息输出模块对所述多轮对话状态机管理模块输出的回复消息进行数据加工,当所述消息输出模块完成对所述参数的数据加工时,所述消息输出模块储存所述数据加工前后的回复数据并将所述数据加工完成的消息数据通过所述平台发送至用户。
7.根据权利要求6所述的多轮对话功能场景的平台构建方法,其特征在于,在所述步骤S23中,所述数据加工过程为,所述消息输出模块分析所述多轮对话状态机管理模块输出的回复消息中的参数信息并根据参数信息对应的分支采用相应的替换方式替换预设功能场景定义的参数以对预设功能场景对应的回复消息进行进一步修正,所述消息输出模块判断所述预设参数的参数类型并根据所述参数的参数类型选择相应的分支进行数据替换。
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