CN114110697A - 抽油烟机的控制方法、装置和抽油烟设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种抽油烟机的控制方法、装置、抽油烟设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取检测的声音监测数据；对所述声音监测数据进行匹配，获得匹配结果，所述匹配结果包括所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型；根据所述匹配的燃气灶动作类型，确定抽油烟机的工作模式；控制所述抽油烟机执行所述工作模式对应的动作。采用本方法能够降低烟灶联动的实施成本。
Description
技术领域
本申请涉及智能家居技术领域，特别是涉及一种抽油烟机的控制方法、装置、抽油烟设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
随着智能家居技术的发展，为了解决用户在烹饪时，容易忘记打开或关闭抽油烟机的问题，出现了一种烟灶联动的集成灶，集成灶可以在用户打开燃气灶时，自动打开抽油烟机，以及在用户关闭燃气灶时，自动关闭抽油烟机。
然而此种集成灶，燃气灶一般是通过无线电或光信号传递信息给抽油烟机，而这些技术需要燃气灶和抽油烟机都具有射频或红外通信电路，造成实施成本较高。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低烟灶联动成本的抽油烟机的控制方法、装置、抽油烟设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种抽油烟机的控制方法，所述方法包括：
获取检测的声音监测数据；
对所述声音监测数据进行匹配，获得匹配结果，所述匹配结果包括所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型；
根据所述匹配的燃气灶动作类型，确定抽油烟机的工作模式；
控制所述抽油烟机执行所述工作模式对应的动作。
在其中一个实施例中，所述对所述声音监测数据进行匹配，获得匹配结果，包括：
将所述声音监测数据输入至预先训练的声音监测数据分析模型；
基于所述声音监测数据分析模型，对所述声音监测数据进行匹配，获得与所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型，所述燃气灶动作类型包括燃气灶旋钮按下、燃气灶关阀和燃气灶保持静态中的任意一种。
在其中一个实施例中，所述声音监测数据包括预设时间段内的声音次数信息；
所述对所述声音监测数据进行匹配，获得匹配结果，包括：
将所述预设时间段内的声音次数信息与预设声音次数条件进行匹配；
若匹配，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下。
在其中一个实施例中，所述声音监测数据还包括声纹频率、声纹幅值、声纹持续时间中的至少一种；所述将所述声音监测数据与预设声音数据条件进行匹配，获得匹配结果，还包括：若所述预设时间段内的声音次数所述预设声音次数条件匹配，且所述声纹频率在第一预设声纹频率范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下。
在其中一个实施例中，所述声音监测数据还包括声纹频率、声纹幅值、声纹持续时间中的至少一种；所述将所述声音监测数据与预设声音数据条件进行匹配，获得匹配结果，还包括：若所述预设时间段内的声音次数所述预设声音次数条件匹配，且所述声纹幅值在第一预设声纹幅值范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下。
在其中一个实施例中，所述声音监测数据还包括声纹频率、声纹幅值、声纹持续时间中的至少一种；所述将所述声音监测数据与预设声音数据条件进行匹配，获得匹配结果，还包括：若所述预设时间段内的声音次数所述预设声音次数条件匹配，且所述声纹持续时间在第一预设声纹持续时间范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下。
在其中一个实施例中，还包括：获取所述抽油烟机的当前状态信息；所述声音监测数据还包括声纹频率、声纹幅值、声纹持续时间中的至少一种，所述将所述声音监测数据与预设声音数据条件进行匹配，获得匹配结果，还包括：
若所述抽油烟机的当前状态信息为待机状态，且所述声纹频率在第一预设声纹频率范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下。
在其中一个实施例中，还包括：获取所述抽油烟机的当前状态信息；所述声音监测数据还包括声纹频率、声纹幅值、声纹持续时间中的至少一种，所述将所述声音监测数据与预设声音数据条件进行匹配，获得匹配结果，还包括：若所述抽油烟机的当前状态信息为待机状态，且所述声纹幅值在第一预设声纹幅值范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下。
在其中一个实施例中，还包括：获取所述抽油烟机的当前状态信息；所述声音监测数据还包括声纹频率、声纹幅值、声纹持续时间中的至少一种，所述将所述声音监测数据与预设声音数据条件进行匹配，获得匹配结果，还包括若所述抽油烟机的当前状态信息为待机状态，且所述声纹持续时间在第一声纹持续时间范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下。
在其中一个实施例中，所述声音监测数据还包括声纹频率、声纹幅值、声纹持续时间中的至少一种，所述将所述声音监测数据与预设声音数据条件进行匹配，获得匹配结果，还包括：若所述抽油烟机的当前状态信息为作业状态，且所述声纹频率在第二预设声纹频率范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶关阀。
在其中一个实施例中，所述声音监测数据还包括声纹频率、声纹幅值、声纹持续时间中的至少一种，所述将所述声音监测数据与预设声音数据条件进行匹配，获得匹配结果，还包括：若所述抽油烟机的当前状态信息为作业状态，且所述声纹幅值在第二预设声纹幅值范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶关阀；
在其中一个实施例中，所述声音监测数据还包括声纹频率、声纹幅值、声纹持续时间中的至少一种，所述将所述声音监测数据与预设声音数据条件进行匹配，获得匹配结果，还包括：若所述抽油烟机的当前状态信息为作业状态，且所述声纹持续时间在第二预设声纹持续时间范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶关阀。
在其中一个实施例中，所述燃气灶动作类型包括燃气灶旋钮按下、燃气灶关阀和燃气灶保持静态中的任意一种；所述根据所述匹配的燃气灶动作类型，确定抽油烟机的工作模式，包括：若所述燃气灶动作类型包括燃气灶旋钮按下，确定所述抽油烟机的工作模式为启动模式。
在其中一个实施例中，所述根据所述匹配的燃气灶动作类型，确定抽油烟机的工作模式，包括：若所述燃气灶动作类型包括燃气灶关阀，确定所述抽油烟机的工作模式为关闭模式。
在其中一个实施例中，所述根据所述匹配的燃气灶动作类型，确定抽油烟机的工作模式，包括：若所述燃气灶动作类型包括燃气灶保持静态，确定所述抽油烟机的工作模式为保持当前模式。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
若所述抽油烟机的工作模式为启动模式，将所述声音监测数据中，相邻的各声音之间的声音间隔时间与预设时间间隔范围进行比较；若所述比较结果声音间隔时间在预设时间间隔范围内，确定所述燃气灶的电量为低电量。
第二方面，本申请还提供了一种抽油烟机的控制装置，所述装置包括：
声音监测数据获取模块，用于获取检测的声音监测数据；
燃气灶动作类型确定模块，用于对所述声音监测数据进行匹配，获得匹配结果，所述匹配结果包括所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型；
工作模式确定模块，用于根据所述匹配的燃气灶动作类型，确定抽油烟机的工作模式；
执行模块，用于控制所述抽油烟机执行所述工作模式对应的动作。
第三方面，本申请还提供了一种抽油烟设备，所述抽油烟设备包括：控制模块、抽油烟机以及设置于所述抽油烟机上的声音传感器咪头；所述控制模块与所述抽油烟机以及所述声音传感器咪头通信连接；所述声音传感器咪头，用于检测声音监测数据，并将所述声音监测数据发送至所述控制模块；所述控制模块，用于获取检测的声音监测数据；对所述声音监测数据进行匹配，获得匹配结果，所述匹配结果包括所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型；根据所述匹配的燃气灶动作类型，确定抽油烟机的工作模式；控制所述抽油烟机执行所述工作模式对应的动作。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
上述抽油烟机的控制方法、装置、抽油烟设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取检测的声音监测数据之后，对声音监测数据进行匹配，获得匹配结果，其中，匹配结果中包括声音监测数据匹配的燃气灶动作类型，从而可以直接根据燃气灶动作类型，确定抽油烟机的工作模式，并控制抽油烟机执行工作模式对应的动作。通过上述方法可以不用在燃气灶和抽油烟机之间建立通信电路即可实现烟灶联动，可以有效的降低实现烟灶联动的成本。
附图说明
图1为一个实施例中抽油烟机的控制方法的应用环境图；
图2为一个实施例中抽油烟机的控制方法的流程示意图；
图3为另一个实施例中抽油烟机的控制方法的流程示意图；
图4为一个实施例中抽油烟机的控制装置的结构框图；
图5为一个实施例中电子设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的抽油烟机的控制方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。该应用环境包括控制模块102以及设置于抽油烟机处的温度传感器咪头104，其中，温度传感器咪头104可以设置在抽油烟机的侧部或底部，一些实施例中，控制模块102可以独立于抽油烟机，也可以和抽油烟机集成为一体，控制模块102可以但不限于是各种控制芯片或控制电路板等。
具体的，设置于抽油烟机处的温度传感器咪头104可以用于检测声音监测数据，并将声音监测数据发送至控制模块102，控制模块102，用于获取检测的声音监测数据；对声音监测数据进行匹配，获得匹配结果，匹配结果包括声音监测数据匹配的燃气灶动作类型；根据匹配的燃气灶动作类型，确定抽油烟机的工作模式；控制抽油烟机执行所述工作模式对应的动作。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种抽油烟机的控制方法，以该方法应用于图1中的控制模块102为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S202，获取检测的声音监测数据。
其中，声音监测数据是指由声音传感器咪头检测获得的声音数据，声音监测数据中可以包括与声音相关的一些特性信息，如声音频率、声音幅值等。
在其中一个实施例中，可以通过任意声音检测装置获取声音监测数据，本申请实施例中以声音检测装置为声音传感器咪头为例进行说明。
步骤S204，对所述声音监测数据进行匹配，获得匹配结果，所述匹配结果包括所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型。
在其中一个实施例中，燃气灶动作类型可以包括燃气灶旋钮按下、燃气灶关阀和燃气灶保持静态中的任意一种，其中，燃气灶旋钮按下是指燃气灶打开动作，燃气灶打开动作可以产生相应的声音；燃气灶关阀可以是指燃气灶关闭动作，燃气灶关闭动作也可以产生相应的声音；燃气灶保持静态可以是指燃气灶保持当前状态不变，此时燃气灶不会产生声音。若与声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶保持静态，则说明检测的声音监测数据是由其它发声源产生的，如用户说话等。
其中，在进行声音监测数据进行匹配时，可以采用神经网络模型进行匹配，具体的，所述对所述声音监测数据进行匹配，获得匹配结果，包括：将所述声音监测数据输入至预先训练的声音监测数据分析模型；基于所述声音监测数据分析模型，对所述声音监测数据进行匹配，获得与所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型，所述燃气灶动作类型包括燃气灶旋钮按下、燃气灶关阀和燃气灶保持静态中的任意一种。
其中，声音监测数据分析模型可以是预先训练好的，在使用时，通过将声音监测数据输入预先训练的声音监测数据分析模型，基于声音监测数据分析模型对声音监测数据进行匹配，可以获得与声音监测数据匹配的燃气灶动作类。通过神经网络模型来声音监测数据匹配的燃气灶动作类型，可以提高匹配精度。
步骤S206，根据所述匹配的燃气灶动作类型，确定抽油烟机的工作模式。
其中，抽油烟机的工作模式可以包括抽油烟机启动模式，启动模式是指抽油烟机开启风机的模式，抽油烟机的工作模式可以包括关闭模式，关闭模式是指抽油烟机关闭关闭风机的模式，抽油烟机的工作模式可以包括保持当前模式，保持当前模式是指抽油机保持当前状态不变的模式。
在其中一个实施例中，根据所述匹配的燃气灶动作类型，确定抽油烟机的工作模式，包括：若所述燃气灶动作类型包括燃气灶旋钮按下，确定所述抽油烟机的工作模式为启动模式。
在其中一个实施例中，根据所述匹配的燃气灶动作类型，确定抽油烟机的工作模式，包括：若所述燃气灶动作类型包括燃气灶关阀，确定所述抽油烟机的工作模式为关闭模式。
在其中一个实施例中，根据所述匹配的燃气灶动作类型，确定抽油烟机的工作模式，包括：若所述燃气灶动作类型包括燃气灶保持静态，确定所述抽油烟机的工作模式为保持当前模式。
其中，燃气灶动作类型可以是与抽油烟机的工作模式对应的，不同的燃气灶动作类型，其对应的抽油烟机的工作模式也不同。
步骤S208，控制所述抽油烟机执行所述工作模式对应的动作。
其中，在确定抽油烟机的工作模式之后，可以控制抽油烟机执行工作模式对应的动作，具体的，若确定抽油烟机的工作模式为启动模式，则可以控制打开抽油烟机的风机，以使得抽油烟机可以开始工作，若确定抽油烟机的工作模式为关闭模式，则可以直接控制关闭抽油烟机的风机，以使得抽油烟机可以停止工作，或者延迟关闭抽油烟机的风机，若确定抽油烟机的工作模式为保持当前模式，则抽油烟机保持当前状态不变，无需控制抽油机执行动作。
上述抽油烟机的控制方法中，通过获取检测的声音监测数据之后，对声音监测数据进行匹配，获得匹配结果，其中，匹配结果中包括声音监测数据匹配的燃气灶动作类型，从而可以直接根据燃气灶动作类型，确定抽油烟机的工作模式，并控制抽油烟机执行工作模式对应的动作。通过上述方法可以不用在燃气灶和抽油烟机之间建立通信电路即可实现烟灶联动，可以有效的降低实现烟灶联动的成本。
在其中一个实施例中，所述声音监测数据包括预设时间段内的声音次数信息；
所述对所述声音监测数据进行匹配，获得匹配结果，包括：
将所述预设时间段内的声音次数信息与预设声音次数条件进行匹配；
若匹配，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下。
其中，声音监测数据包括预设时间段内的声音次数信息，预设时间段可以是根据实验数据预先设置的一个时间段，如5s、1min等，预设时间段可以根据实际情况进行调整，声音次数信息可以理解为传感器采集的声音的个数，预设声音次数条件可以为在抽油烟机-燃气灶的配对模式中，根据多次(如5-7次)实验采集的燃气灶旋钮按下时的声音的个数，设定的条件。
在其中一个实施例中，以燃气灶为例进行说明，当燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下时，会发出哒哒哒的响声，则预设声音次数条件可以为在10s内的声音个数为7～10个，若实际获得的在10s内的声音个数为8个，则表明预设时间段内的声音次数信息与预设声音次数条件匹配，可以确定声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下。从而通过燃气灶旋钮按下时的特性，来判断燃气灶的动作类型，具有较好的精度。
在其中一个实施例中，所述声音监测数据还包括声纹频率、声纹幅值、声纹持续时间中的至少一种；所述将所述声音监测数据与预设声音数据条件进行匹配，获得匹配结果，还包括：
若所述预设时间段内的声音次数所述预设声音次数条件匹配，且所述声纹频率在第一预设声纹频率范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下。
其中，声纹频率、声纹幅值以及声纹持续时间均为声音的特征信息，第一预设声纹频率范围是指设定的燃气灶旋钮按下时的声纹频率应当满足的范围条件，第一预设声纹频率范围可以是在抽油烟机-燃气灶的配对模式中，根据多次(如5-7次)实验采集的燃气灶旋钮按下时的声纹频率确定，具体的，可以由多次实验中，采集的声纹频率的最大值和声纹频率的最小值确定第一预设声纹频率范围，也可以由声纹频率的最大值和声纹频率的最小值乘以一定的倍数后确定第一预设声纹频率范围，如第一预设声纹频率范围可以为(0.8fmin，1.2fmax)，其中，fmin是指声纹频率的最小值，fmax是指声纹频率的最大值，第一预设声纹频率范围具体的设置方式可以根据实际情况进行调整。
通过在确定预设时间段内的声音次数与预设声音次数条件匹配的基础上，再判断声纹频率是否在第一预设声纹频率范围内，可以提升燃气灶动作类型的判断精度。
在其中一个实施例中，所述将所述声音监测数据与预设声音数据条件进行匹配，获得匹配结果，还包括：若所述预设时间段内的声音次数所述预设声音次数条件匹配，且所述声纹幅值在第一预设声纹幅值范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下。
其中，第一预设声纹幅值范围的确定方式与上述第一预设声纹频率范围的确定方式相同，如第一预设声纹幅值范围可以为(0.8Amin，1.2Amax)，其中，Amin是指声纹幅值的最小值，Amax是指声纹幅值的最大值，第一预设声纹幅值范围具体的设置方式可以根据实际情况进行调整。通过在确定预设时间段内的声音次数与预设声音次数条件匹配的基础上，再判断声纹幅值是否在第一预设声纹幅值范围内，可以提升燃气灶动作类型的判断精度。
在其中一个实施例中，所述将所述声音监测数据与预设声音数据条件进行匹配，获得匹配结果，还包括：若所述预设时间段内的声音次数所述预设声音次数条件匹配，且所述声纹持续时间在第一预设声纹持续时间范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下。
其中，第一预设声纹持续时间范围的确定方式与上述第一预设声纹频率范围的确定方式相同，如第一预设声纹持续时间范围可以为(0.8Tmin，1.2Tmax)，其中，Tmin是指声纹持续时间的最小值，Tmax是指声纹持续时间的最大值，第一预设声纹持续时间范围具体的设置方式可以根据实际情况进行调整。通过在确定预设时间段内的声音次数与预设声音次数条件匹配的基础上，再判断声纹持续时间是否在第一预设声纹持续时间范围内，可以提升燃气灶动作类型的判断精度。
在其中一个实施例中，还包括：获取所述抽油烟机的当前状态信息；所述声音监测数据还包括声纹频率，所述将所述声音监测数据与预设声音数据条件进行匹配，获得匹配结果，还包括：若所述抽油烟机的当前状态信息为待机状态，且所述声纹频率在第一预设声纹频率范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下。
其中，抽油烟机的当前状态信息是指抽油烟机的当前的状态，当前的状态可以包括待机状态、工作状态等，若抽油烟机的当前状态信息为待机状态，说明此时抽油烟并未开启风机，处于通电状态，若声纹频率在第一预设声纹频率范围内，可以确定声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下，通过在确定抽油烟机的当前状态的基础上，再判断声纹频率是否在第一预设声纹频率范围内，可以提升燃气灶动作类型的判断精度。
在其中一个实施例中，所述声音监测数据还包括声纹幅值，所述将所述声音监测数据与预设声音数据条件进行匹配，获得匹配结果，还包括：若所述抽油烟机的当前状态信息为待机状态，且所述声纹幅值在第一预设声纹幅值范围内，所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下。通过在确定抽油烟机的当前状态的基础上，再判断声纹幅值是否在第一预设声纹幅值范围内，可以提升燃气灶动作类型的判断精度。
在其中一个实施例中，所述声音监测数据还包括声纹持续时间，所述将所述声音监测数据与预设声音数据条件进行匹配，获得匹配结果，还包括：若所述抽油烟机的当前状态信息为待机状态，且所述声纹持续时间在第一声纹持续时间范围内，所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下。通过在确定抽油烟机的当前状态的基础上，再判断声纹持续时间是否在第一预设声纹持续时间范围内，可以提升燃气灶动作类型的判断精度。
在其中一个实施例中，所述声音监测数据还包括声纹频率，所述将所述声音监测数据与预设声音数据条件进行匹配，获得匹配结果，还包括：若所述抽油烟机的当前状态信息为作业状态，且所述声纹频率在第二预设声纹频率范围内，所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶关阀。
其中，第二预设声纹频率范围可以和第一预设声纹频率范围一致或是存在重合部分，第二预设声纹频率范围也可以和第一预设声纹频率范围完全不同，第二预设声纹频率范围的确定方式与上述第一预设声纹频率范围的确定方式可以相同。若抽油烟机的当前状态信息为作业状态，说明抽油烟机处于工作中，若声纹频率在第二预设声纹频率范围内，即使在第二预设声纹频率范围和第一预设声纹频率范围一致或者重合的情况下，也可以在抽油烟机的当前状态信息为作业状态时，确定声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶关阀，由此可以避免在第二预设声纹频率范围和第一预设声纹频率范围一致或者重合的情况下，出现误判的情况。
在其中一个实施例中，所述声音监测数据还包括声纹幅值，所述将所述声音监测数据与预设声音数据条件进行匹配，获得匹配结果，还包括：若所述抽油烟机的当前状态信息为作业状态，且所述声纹幅值在第二预设声纹幅值范围内，所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶关阀。
其中，第二预设声纹幅值范围可以和第一预设声纹幅值范围一致或是存在重合部分，第二预设声纹幅值范围也可以和第一预设声纹幅值范围完全不同，第二预设声纹幅值范围的确定方式与上述第一预设声纹幅值范围的确定方式可以相同。若抽油烟机的当前状态信息为作业状态，说明抽油烟机处于工作中，若声纹幅值在第二预设声纹幅值范围内，即使在第二预设声纹幅值范围和第一预设声纹幅值范围一致或者重合的情况下，也可以在抽油烟机的当前状态信息为作业状态时，确定声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶关阀，由此可以避免在第二预设声纹幅值范围和第一预设声纹幅值范围一致或者重合的情况下，出现误判的情况。
在其中一个实施例中，所述声音监测数据还包括声纹持续时间，所述将所述声音监测数据与预设声音数据条件进行匹配，获得匹配结果，还包括：若所述抽油烟机的当前状态信息为作业状态，且所述声纹持续时间在第二预设声纹持续时间范围内，所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶关阀。
其中，第二预设声纹持续时间范围可以和第一预设声纹持续时间范围一致或是存在重合部分，第二预设声纹持续时间范围也可以和第一预设声纹持续时间范围完全不同，第二预设声纹持续时间范围的确定方式与上述第一预设声纹持续时间范围的确定方式可以相同。若抽油烟机的当前状态信息为作业状态，说明抽油烟机处于工作中，若声纹频率在第二预设声纹持续时间范围内，即使在第二预设声纹持续时间范围和第一预设声纹持续时间范围一致或者重合的情况下，也可以在抽油烟机的当前状态信息为作业状态时，确定声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶关阀，由此可以避免在第二预设声纹持续时间范围和第一预设声纹持续时间范围一致或者重合的情况下，出现误判的情况。
在其中一个实施例中，还包括：若所述抽油烟机的工作模式为启动模式，将所述声音监测数据中，相邻的各声音之间的声音间隔时间与预设时间间隔范围进行比较；若所述比较结果声音间隔时间在预设时间间隔范围内，确定所述燃气灶的电量为低电量。
其中，预设时间间隔范围可以为在抽油烟机-燃气灶的配对模式中，通过采集燃气灶的电量为低电量时，燃气灶旋钮按下时，采集的实验声音间隔时间确定，一般的，声音间隔时间越长，则燃气灶电池电量不足的可能性越大，若确定抽油烟机的工作模式为启动模式，则可以根据声音监测数据，确定各相邻两个声音之间的声音间隔时间，例如，若声音监测数据中，声音的个数为8个，可以按照顺序依次计算两两声音之间的间隔时间，得到共4个声音间隔时间，将各声音间隔时间与预设时间间隔范围进行比较，得到比较结果，具体的，可以设定若全部声音间隔时间均在预设时间间隔范围内，则确定所述燃气灶的电量为低电量，也可以设定只要百分之75以上的声音间隔时间在预设时间间隔范围内，确定燃气灶的电量为低电量，具体的设定方式可以根据实际情况进行调整。从而可以在判断燃气灶电池电量不足时，输出报警提醒信号提醒用户。
在其中一个实施例中，参考图3所示，为一个具体实施例中抽油烟机的控制方法的流程示意图：
其中，图3的流程图中涉及到的抽油烟机可以为如下结构的抽油烟机，该抽油烟机可以包括控制模块以及设置于抽油烟机处的温度传感器咪头，其中，温度传感器咪头可以设置在抽油烟机的侧部或底部，本实施例以执行主体为控制模块为例进行说明。
首先，设置于抽油烟机处的声音传感器咪头可以用于检测声音监测数据，并将声音监测数据发送至控制模块，由控制模块对声音监测数据进行匹配，获得匹配结果，匹配结果包括声音监测数据匹配的燃气灶动作类型，即确定是开启抽油烟机风机，还是关闭抽油烟机风机，或者是延迟关闭抽油烟机风机。
具体的，确定是开启抽油烟机风机，还是关闭抽油烟机风机，或者是延迟关闭抽油烟机风机的过程可以包括：通过检测声音监测数据是否符合开启抽油烟机、关闭抽油烟机的特征，来确定最终的抽油烟机的工作模式。
本实施实例以抽油烟机的当前状态信息，声音监测数据的特征，如声纹频率为例进行说明，具体的，抽油烟机的当前状态信息是指抽油烟机的当前的状态，当前的状态可以包括待机状态、工作状态等，若抽油烟机的当前状态信息为待机状态，说明此时抽油烟并未开启风机，且声纹频率在第一预设声纹频率范围内，确定声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下，即可以确定开启抽烟机风机。
若抽油烟机的当前状态信息为作业状态，说明抽油烟机处于工作中，若声纹频率在第二预设声纹频率范围内，即使在第二预设声纹频率范围和第一预设声纹频率范围一致或者重合的情况下，也可以在抽油烟机的当前状态信息为作业状态时，确定声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶关阀，即可以确定开启抽烟机风机，其中，第二预设声纹频率范围可以和第一预设声纹频率范围一致或是存在重合部分，第二预设声纹频率范围也可以和第一预设声纹频率范围完全不同。
最后，若抽油烟机的工作模式为启动模式，将声音监测数据中，相邻的各声音之间的声音间隔时间与预设时间间隔范围进行比较；若比较结果声音间隔时间在预设时间间隔范围内，确定燃气灶的电量为低电量，输出报警提醒信号提醒用户。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的抽油烟机的控制方法的抽油烟机的控制装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个抽油烟机的控制装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于抽油烟机的控制方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种抽油烟机的控制装置，包括：声音监测数据获取模块402、燃气灶动作类型确定模块404、工作模式确定模块406和执行模块408，其中：
所述声音监测数据获取模块402，用于获取检测的声音监测数据。
所述燃气灶动作类型确定模块404，用于对所述声音监测数据进行匹配，获得匹配结果，所述匹配结果包括所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型。
所述工作模式确定模块406，用于根据所述匹配的燃气灶动作类型，确定抽油烟机的工作模式。
所述执行模块408，用于控制所述抽油烟机执行所述工作模式对应的动作。
在其中一个实施例中，所述燃气灶动作类型确定模块，用于将所述声音监测数据输入至预先训练的声音监测数据分析模型；基于所述声音监测数据分析模型，对所述声音监测数据进行匹配，获得与所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型，所述燃气灶动作类型包括燃气灶旋钮按下、燃气灶关阀和燃气灶保持静态中的任意一种。
在其中一个实施例中，所述燃气灶动作类型确定模块，用于将所述预设时间段内的声音次数信息与预设声音次数条件进行匹配；若匹配，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下，所述声音监测数据包括预设时间段内的声音次数信息。
在其中一个实施例中，所述燃气灶动作类型确定模块，用于若所述预设时间段内的声音次数所述预设声音次数条件匹配，且所述声纹频率在第一预设声纹频率范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下，所述声音监测数据还包括声纹频率。
在其中一个实施例中，所述燃气灶动作类型确定模块，用于若所述预设时间段内的声音次数所述预设声音次数条件匹配，且所述声纹幅值在第一预设声纹幅值范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下，所述声音监测数据还包括声纹幅值。
在其中一个实施例中，所述燃气灶动作类型确定模块，用于若所述预设时间段内的声音次数所述预设声音次数条件匹配，且所述声纹持续时间在第一预设声纹持续时间范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下，所述声音监测数据还包括声纹持续时间。
在其中一个实施例中，所述燃气灶动作类型确定模块，用于获取所述抽油烟机的当前状态信息，若所述抽油烟机的当前状态信息为待机状态，且所述声纹频率在第一预设声纹频率范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下，所述声音监测数据还包括声纹频率。
在其中一个实施例中，所述燃气灶动作类型确定模块，用于获取所述抽油烟机的当前状态信息，若所述抽油烟机的当前状态信息为待机状态，且所述声纹幅值在第一预设声纹幅值范围内，所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下，所述声音监测数据还包括声纹幅值。
在其中一个实施例中，所述燃气灶动作类型确定模块，用于获取所述抽油烟机的当前状态信息，若所述抽油烟机的当前状态信息为待机状态，且所述声纹持续时间在第一声纹持续时间范围内，所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下，所述声音监测数据还包括声纹持续时间。
在其中一个实施例中，所述燃气灶动作类型确定模块，用于获取所述抽油烟机的当前状态信息，若所述抽油烟机的当前状态信息为作业状态，且所述声纹频率在第二预设声纹频率范围内，所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶关阀，所述声音监测数据还包括声纹频率。
在其中一个实施例中，所述燃气灶动作类型确定模块，用于获取所述抽油烟机的当前状态信息，若所述抽油烟机的当前状态信息为作业状态，且所述声纹幅值在第二预设声纹幅值范围内，所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶关阀，所述声音监测数据还包括声纹幅值。
在其中一个实施例中，所述燃气灶动作类型确定模块，用于获取所述抽油烟机的当前状态信息，若所述抽油烟机的当前状态信息为作业状态，且所述声纹持续时间在第二预设声纹持续时间范围内，所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶关阀，所述声音监测数据还包括声纹持续时间。
在其中一个实施例中，所述工作模式确定模块，用于若所述燃气灶动作类型包括燃气灶旋钮按下，确定所述抽油烟机的工作模式为启动模式。
在其中一个实施例中，所述工作模式确定模块，用于若所述燃气灶动作类型包括燃气灶关阀，确定所述抽油烟机的工作模式为关闭模式。
在其中一个实施例中，所述工作模式确定模块，用于若所述燃气灶动作类型包括燃气灶保持静态，确定所述抽油烟机的工作模式为保持当前模式。
在其中一个实施例中，所述装置还包括：电量确定模块；
所述电量确定模块，用于若所述抽油烟机的工作模式为启动模式，将所述声音监测数据中，相邻的各声音之间的声音间隔时间与预设时间间隔范围进行比较；若所述比较结果声音间隔时间在预设时间间隔范围内，确定所述燃气灶的电量为低电量。
上述抽油烟机的控制装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于电子设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于电子设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种电子设备，该电子设备可以为挂烫机中的控制模块。该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该电子设备的处理器用于提供计算和控制能力。该电子设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该电子设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种抽油烟机的控制方法。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的电子设备的限定，具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述抽油烟机的控制犯方法的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述抽油烟机的控制方法的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述抽油烟机的控制方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (12)
1.一种抽油烟机的控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取检测的声音监测数据；
对所述声音监测数据进行匹配，获得匹配结果，所述匹配结果包括所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型；
根据所述匹配的燃气灶动作类型，确定抽油烟机的工作模式；
控制所述抽油烟机执行所述工作模式对应的动作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述声音监测数据进行匹配，获得匹配结果，包括：
将所述声音监测数据输入至预先训练的声音监测数据分析模型；
基于所述声音监测数据分析模型，对所述声音监测数据进行匹配，获得与所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型，所述燃气灶动作类型包括燃气灶旋钮按下、燃气灶关阀和燃气灶保持静态中的任意一种。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述声音监测数据包括预设时间段内的声音次数信息；
所述对所述声音监测数据进行匹配，获得匹配结果，包括：
将所述预设时间段内的声音次数信息与预设声音次数条件进行匹配；
若匹配，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述声音监测数据还包括声纹频率、声纹幅值、声纹持续时间中的至少一种；
所述将所述声音监测数据与预设声音数据条件进行匹配，获得匹配结果，还包括以下至少一项：
第一项，
若所述预设时间段内的声音次数所述预设声音次数条件匹配，且所述声纹频率在第一预设声纹频率范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下；
第二项，
若所述预设时间段内的声音次数所述预设声音次数条件匹配，且所述声纹幅值在第一预设声纹幅值范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下；
第三项，
若所述预设时间段内的声音次数所述预设声音次数条件匹配，且所述声纹持续时间在第一预设声纹持续时间范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取所述抽油烟机的当前状态信息；
所述声音监测数据还包括声纹频率、声纹幅值、声纹持续时间中的至少一种，所述将所述声音监测数据与预设声音数据条件进行匹配，获得匹配结果，还包括以下至少一项：
第一项，
若所述抽油烟机的当前状态信息为待机状态，且所述声纹频率在第一预设声纹频率范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下；
第二项，
若所述抽油烟机的当前状态信息为待机状态，且所述声纹幅值在第一预设声纹幅值范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下；
第三项，
若所述抽油烟机的当前状态信息为待机状态，且所述声纹持续时间在第一声纹持续时间范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶旋钮按下。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述声音监测数据还包括声纹频率、声纹幅值、声纹持续时间中的至少一种，所述将所述声音监测数据与预设声音数据条件进行匹配，获得匹配结果，还包括以下至少一项：
第一项，
若所述抽油烟机的当前状态信息为作业状态，且所述声纹频率在第二预设声纹频率范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶关阀；
第二项，
若所述抽油烟机的当前状态信息为作业状态，且所述声纹幅值在第二预设声纹幅值范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶关阀；
第三项，
若所述抽油烟机的当前状态信息为作业状态，且所述声纹持续时间在第二预设声纹持续时间范围内，确定获得的所述匹配结果包括：所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型为燃气灶关阀。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述燃气灶动作类型包括燃气灶旋钮按下、燃气灶关阀和燃气灶保持静态中的任意一种；
所述根据所述匹配的燃气灶动作类型，确定抽油烟机的工作模式，包括以下至少一项：
第一项，
若所述燃气灶动作类型包括燃气灶旋钮按下，确定所述抽油烟机的工作模式为启动模式；
第二项，
若所述燃气灶动作类型包括燃气灶关阀，确定所述抽油烟机的工作模式为关闭模式；
第三项，
若所述燃气灶动作类型包括燃气灶保持静态，确定所述抽油烟机的工作模式为保持当前模式。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述抽油烟机的工作模式为启动模式，将所述声音监测数据中，相邻的各声音之间的声音间隔时间与预设时间间隔范围进行比较；
若所述比较结果声音间隔时间在预设时间间隔范围内，确定所述燃气灶的电量为低电量。
9.一种抽油烟机的控制装置，其特征在于，所述装置包括：
声音监测数据获取模块，用于获取检测的声音监测数据；
燃气灶动作类型确定模块，用于对所述声音监测数据进行匹配，获得匹配结果，所述匹配结果包括所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型；
工作模式确定模块，用于根据所述匹配的燃气灶动作类型，确定抽油烟机的工作模式；
执行模块，用于控制所述抽油烟机执行所述工作模式对应的动作。
10.一种抽油烟设备，其特征在于，所述抽油烟设备包括：控制模块、抽油烟机以及设置于所述抽油烟机上的声音传感器咪头；
所述控制模块与所述抽油烟机以及所述声音传感器咪头通信连接；
所述声音传感器咪头，用于检测声音监测数据，并将所述声音监测数据发送至所述控制模块；
所述控制模块，用于获取检测的声音监测数据；对所述声音监测数据进行匹配，获得匹配结果，所述匹配结果包括所述声音监测数据匹配的燃气灶动作类型；根据所述匹配的燃气灶动作类型，确定抽油烟机的工作模式；控制所述抽油烟机执行所述工作模式对应的动作。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20220301 |