CN114093475A - 一种基于结构化授权标准的临床医疗授权方法及系统 - Google Patents
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Abstract
一种基于结构化授权标准的临床医疗授权方法及系统，包括如下步骤：获取授权标准；将授权标准分解设置为结构化标准；获取待授权人员的人员指标；根据结构化标准的要求将人员指标进行分解得到初始数据指标，然后将初始数据指标与结构化标准进行匹配；根据匹配结果进行待授权人员的授权。本申请通过直接将授权标准结构化处理，然后将人员指标按照结构化处理之后的结构来获取相应的数据得到初始数据指标，将初始数据指标与结构化标准进行对比，从而完成最终的匹配比对，解决了审核部门对医务人员授权审核时获取数据的繁杂工序、漏项、缺项的问题。
Description
技术领域
本申请涉及一种基于结构化授权标准的临床医疗授权方法及系统。
背景技术
随着医院不断的建设与发展，医院综合水平不断提升，对医务人员的医疗质量监管需求不断增加，对应临床业务过程中需要特殊关注的部分实时授权尤其重要，目前医院的授权审核采用人工从各个系统搜集申请人的授权所需的各项指标数据，系统分散，极大消耗医务人员和医务处与质量管理人员等的工作时间，效率较低。
发明内容
为了解决上述问题，本申请一方面提出了一种基于结构化授权标准的临床医疗授权方法，包括如下步骤：
获取授权标准；
将授权标准分解设置为结构化标准；
获取待授权人员的人员指标；
根据结构化标准的要求将人员指标进行分解得到初始数据指标，然后将初始数据指标与结构化标准进行匹配；
根据匹配结果进行待授权人员的授权。本申请通过直接将授权标准结构化处理，然后将人员指标按照结构化处理之后的结构来获取相应的数据得到初始数据指标，将初始数据指标与结构化标准进行对比，从而完成最终的匹配比对，解决了审核部门对医务人员授权审核时获取数据的繁杂工序、漏项、缺项的问题。
优选的，按照如下方式将授权标准分解设置：将授权标准分项，然后进行NLP结构化处理从而得到结构化数据，所述结构化数据即为结构化标准。
优选的，所述结构化数据包括用于高级别要求的一级数据和低级别要求的二级数据。
优选的，所述匹配授权按照如下步骤确定：
将初始数据指标与结构化标准进行匹配，若达到第一匹配阈值，则直接进行授权；
若未达到第一匹配阈值，且一级数据匹配率满足阈值要求，则将初始数据指标和结构化标准进行模糊匹配，匹配率若达到第二匹配阈值，则进行授权。
优选的，所述模糊匹配按照如下方式进行：将初始数据指标以结构化标准为基础做归一化处理得到对比参数，做平面坐标系，X轴按照一级数据和二级数据间隔均布的方式设置，Y轴正向设置与一级数据以及二级数据对应的对比参数得到坐标点，相邻的坐标点相连并得到与X轴之间的封闭区间，计算封闭区间面积与Y＝1与X轴之间的封闭区间面积之比即为匹配率。本申请通过两级匹配的方式来满足人员数量和质量方面的要求，在人员素质较高时，可以完全按照硬性指标进行取用，但是当人员数量不足时，则需要权衡利弊，本申请则是通过两级设置的方式，确保第一匹配阈值可以得到基本满足要求的人员，但是若第一匹配阈值选取的人员还是不足时，则需要将一级数据和二级数据打乱，然后选择更加适用的人员，本申请采用均一化处理之后再计算占比的方式，均衡了各个指标，提高了方法的普适性和对人员筛选的可靠性。
优选的，还包括一授权指标，对于达到第一匹配阈值的初始数据指标进行统计，若总体数量和/或授权率达到授权指标，则停止授权。本申请引入授权指标的目的是为了考虑引入二次评估的必要性，当满足要求的人员达到一定程度之后，实际上不必引入下一级的梯队人员，以保证本系统分配的医务人员的医务水平。当然，本申请所针对的医务人员并不是固态的，在相关医护人员进行相关的实习等活动后，会逐步满足结构化标准。
优选的，对于未授权的人员或者通过第二匹配阈值检测授权的人员，推送不满足结构化标准的人员指标。
优选的，所述人员指标包括如下项目：各类手术的完成例数、各类手术的明显失误数、上级医师指导下的麻醉例数、独立完成并成功的麻醉例数、工作年限、各类检查的完成例数、各类检查的明显失误数、各类证书情况、各类培训参加情况。
优选的，所述结构化标准为针对人员指标的操作次数和/或操作时长的要求。
另一方面，本申请公开了一种基于结构化授权标准的临床医疗授权系统，包括如下模块：
标准模块，用于获取授权标准并将授权标准分解设置为结构化标准；
数据获取模块，用于获取待授权人员的人员指标；
分解匹配模块，用于根据结构化标准的要求将人员指标进行分解得到初始数据指标，然后将初始数据指标与结构化标准进行匹配；
授权模块，用于根据匹配结果进行待授权人员的授权。
本申请能够带来如下有益效果：
1.本申请通过直接将授权标准结构化处理，然后将人员指标按照结构化处理之后的结构来获取相应的数据得到初始数据指标，将初始数据指标与结构化标准进行对比，从而完成最终的匹配比对，解决了审核部门对医务人员授权审核时获取数据的繁杂工序、漏项、缺项的问题；
2.本申请通过两级匹配的方式来满足人员数量和质量方面的要求，在人员素质较高时，可以完全按照硬性指标进行取用，但是当人员数量不足时，则需要权衡利弊，本申请则是通过两级设置的方式，确保第一匹配阈值可以得到基本满足要求的人员，但是若第一匹配阈值选取的人员还是不足时，则需要将一级数据和二级数据打乱，然后选择更加适用的人员，本申请采用均一化处理之后再计算占比的方式，均衡了各个指标，提高了方法的普适性和对人员筛选的可靠性；
3.本申请引入授权指标的目的是为了考虑引入二次评估的必要性，当满足要求的人员达到一定程度之后，实际上不必引入下一级的梯队人员，以保证本系统分配的医务人员的医务水平。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为实施例1的示意图；
图2为实施例2的示意图。
具体实施方式
为能清楚说明本方案的技术特点，下面通过具体实施方式，对本申请进行详细阐述。
在第一个实施例中，如图1所示，一种基于结构化授权标准的临床医疗授权方法，其特征在于：包括如下步骤：
S101.获取授权标准，并将授权标准分解设置为结构化标准；
由医院提供授权制度，根据医院授权制度建立数字化结构化的授权标准；
按照如下方式将授权标准分解设置：将授权标准分项，然后进行NLP结构化处理从而得到结构化数据，所述结构化数据即为结构化标准。所述结构化标准为针对人员指标的操作次数和/或操作时长的要求。所述结构化数据包括用于高级别要求的一级数据和低级别要求的二级数据。
S102.获取待授权人员的人员指标；
对于待授权人员的人员指标，需要实时进行获取更新，建立人员指标数据库；
所述人员指标包括如下项目：各类手术的完成例数、各类手术的明显失误数、上级医师指导下的麻醉例数、独立完成并成功的麻醉例数、工作年限、各类检查的完成例数、各类检查的明显失误数、各类证书情况、各类培训参加情况等，包括但是不限于下述表格。
S103.根据结构化标准的要求将人员指标进行分解得到初始数据指标，然后将初始数据指标与结构化标准进行匹配；
S104.根据匹配结果进行待授权人员的授权。
所述匹配授权按照如下步骤确定：
将初始数据指标与结构化标准进行匹配，若达到第一匹配阈值，则直接进行授权；
若未达到第一匹配阈值，且一级数据匹配率满足阈值要求，则将初始数据指标和结构化标准进行模糊匹配，匹配率若达到第二匹配阈值，则进行授权。
所述模糊匹配按照如下方式进行：将初始数据指标以结构化标准为基础做归一化处理得到对比参数，做平面坐标系，X轴按照一级数据和二级数据间隔均布的方式设置，Y轴正向设置与一级数据以及二级数据对应的对比参数得到坐标点，相邻的坐标点相连并得到与X轴之间的封闭区间，计算封闭区间面积与Y＝1与X轴之间的封闭区间面积之比即为匹配率。
还包括一授权指标，对于达到第一匹配阈值的初始数据指标进行统计，若总体数量和/或授权率达到授权指标，则停止授权。
对于未授权的人员或者通过第二匹配阈值检测授权的人员，推送不满足结构化标准的人员指标。
授权进行分级目录管理，授权范围覆盖其内容覆盖手术权限，报告权限，处方权限，麻醉权限，限制类技术权限，高风险操作权限，新技术权限，护理权限，门诊权限，诊疗性操作权限，日间手术权限等，会诊权限等，在临床系统中进行申请，执行等操作时进行源头职权准入控制，分级管控做到全院统一职权控制。
待授权人员的人员指标来自临床业务系统包含但不限于HIS、EMR、手麻系统、护理系统、考试系统、人事系统、质控系统、互联互通平台等。
超权授权：在医护无权限但需要紧急处理的情况下，医护人员可以申报超权申请，申请时必须填写超权原因，此时人员进行独立审核。
再次授权：授权到期后或授权次数使用完后，医护人员可以在原来授权记录上快速进行再授权申请，再次授权会建立一条新的数据不会覆盖已过期的数据。
授权周期：按次数授权和按时间段授权，如果次数设置为1次，为一次性授权。授权到期或者授权次数使用完后，授权失效需要再授权或者重新发起授权申请。授权快到期后提前预警，将信息提醒给相关干人员，如医务处和医护本人等。
按照如下方式进行验证，选取医院现在用的基础的数据库，并且设定为总人数的30％的人员进行授权，对比人工选择和采用本申请方式选择的重合率。
第一匹配阈值设定为100％，第二匹配阈值设定为80％，若总人数超过30％，采用匹配率大的，重合率为95％；
第一匹配阈值设定为100％，第二匹配阈值设定为70％，若总人数超过30％，采用匹配率大的，重合率为93％。
第一匹配阈值设定为100％，不采用第二匹配阈值的设计方式，计算二级数据的匹配比例且设定不低于80％，若总人数超过30％，采用匹配率大的，重合率为82％。
在第二个实施例中，如图2所示，一种基于结构化授权标准的临床医疗授权系统，包括如下模块：
标准模块201，用于获取授权标准并将授权标准分解设置为结构化标准；
数据获取模块202，用于获取待授权人员的人员指标；
分解匹配模块203，用于根据结构化标准的要求将人员指标进行分解得到初始数据指标，然后将初始数据指标与结构化标准进行匹配；
授权模块204，用于根据匹配结果进行待授权人员的授权。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于结构化授权标准的临床医疗授权方法，其特征在于：包括如下步骤：
获取授权标准；
将授权标准分解设置为结构化标准；
获取待授权人员的人员指标；
根据结构化标准的要求将人员指标进行分解得到初始数据指标，然后将初始数据指标与结构化标准进行匹配；
根据匹配结果进行待授权人员的授权。
2.根据权利要求1所述的一种基于结构化授权标准的临床医疗授权系统，其特征在于：按照如下方式将授权标准分解设置：将授权标准分项，然后进行NLP结构化处理从而得到结构化数据，所述结构化数据即为结构化标准。
3.根据权利要求2所述的一种基于结构化授权标准的临床医疗授权系统，其特征在于：所述结构化数据包括用于高级别要求的一级数据和低级别要求的二级数据。
4.根据权利要求3所述的一种基于结构化授权标准的临床医疗授权系统，其特征在于：所述匹配授权按照如下步骤确定：
将初始数据指标与结构化标准进行匹配，若达到第一匹配阈值，则直接进行授权；
若未达到第一匹配阈值，且一级数据匹配率满足阈值要求，则将初始数据指标和结构化标准进行模糊匹配，匹配率若达到第二匹配阈值，则进行授权。
5.根据权利要求4所述的一种基于结构化授权标准的临床医疗授权系统，其特征在于：所述模糊匹配按照如下方式进行：将初始数据指标以结构化标准为基础做归一化处理得到对比参数，做平面坐标系，X轴按照一级数据和二级数据间隔均布的方式设置，Y轴正向设置与一级数据以及二级数据对应的对比参数得到坐标点，相邻的坐标点相连并得到与X轴之间的封闭区间，计算封闭区间面积与Y＝1与X轴之间的封闭区间面积之比即为匹配率。
6.根据权利要求4所述的一种基于结构化授权标准的临床医疗授权系统，其特征在于：还包括一授权指标，对于达到第一匹配阈值的初始数据指标进行统计，若总体数量和/或授权率达到授权指标，则停止授权。
7.根据权利要求4所述的一种基于结构化授权标准的临床医疗授权系统，其特征在于：对于未授权的人员或者通过第二匹配阈值检测授权的人员，推送不满足结构化标准的人员指标。
8.根据权利要求1所述的一种基于结构化授权标准的临床医疗授权系统，其特征在于：所述人员指标包括如下项目：各类手术的完成例数、各类手术的明显失误数、上级医师指导下的麻醉例数、独立完成并成功的麻醉例数、工作年限、各类检查的完成例数、各类检查的明显失误数、各类证书情况、各类培训参加情况。
9.根据权利要求7所述的一种基于结构化授权标准的临床医疗授权系统，其特征在于：所述结构化标准为针对人员指标的操作次数和/或操作时长的要求。
10.一种基于结构化授权标准的临床医疗授权系统，其特征在于：包括如下模块：
标准模块，用于获取授权标准并将授权标准分解设置为结构化标准；
数据获取模块，用于获取待授权人员的人员指标；
分解匹配模块，用于根据结构化标准的要求将人员指标进行分解得到初始数据指标，然后将初始数据指标与结构化标准进行匹配；
授权模块，用于根据匹配结果进行待授权人员的授权。
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