CN114080647A - 痴呆症判定系统 - Google Patents

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CN114080647A CN202080049843.4A CN202080049843A CN114080647A CN 114080647 A CN114080647 A CN 114080647A CN 202080049843 A CN202080049843 A CN 202080049843A CN 114080647 A CN114080647 A CN 114080647A
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button
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中岛博文
阿部贤吾
赤司阳介
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Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
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Abstract

痴呆症判定系统(100)具备：获取部(111)，其获取连续按压次数相对于按下次数的比例即连续按压比例，所述按下次数是在用户对电气设备(130)的操作中使用的操作装置(140)的按钮被按压的次数，所述连续按压次数是操作装置(140)的按钮被以基准时间间隔以下的时间间隔按压的次数；判定部(112)，其基于由获取部(111)获取到的连续按压比例，来判定用户的痴呆症等级；以及输出部(113)，其输出表示由判定部(112)判定出的痴呆症等级的痴呆症信息，其中，连续按压比例越高，则判定部(112)将痴呆症等级判定为越严重的程度。

Description

痴呆症判定系统
技术领域
本发明涉及一种用于判定痴呆症等级的痴呆症判定系统等。
背景技术
近年来，老年人占总人口的比例正在提高。认为由于这种高龄化社会的到来而导致痴呆症的问题显著化。这种痴呆症的问题也被电视节目等大众媒体广泛地报道。
痴呆症从轻度到重度具有各种等级，如果知晓处于成为痴呆症之前的轻度认知障碍(MCI：Mild Cognitive Impairment)的阶段，则有可能通过康复训练等来抑制痴呆症的发病。在专利文献1中公开了一种能够评价被检者执行双重任务的能力的双重任务执行能力评价方法。双重任务是痴呆症的康复菜单之一，是一边活动身体一边动脑筋的任务。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：国际公开第2016/148199号
发明内容
发明要解决的问题
本发明提供一种能够基于对电气设备的操作的历史记录来判定痴呆症等级的痴呆症判定系统等。
用于解决问题的方案
本发明的一个方式中的痴呆症判定系统具备：获取部，其获取连续按压次数相对于按下次数的比例即连续按压比例，所述按下次数是在用户对电气设备的操作中使用的操作装置的按钮被按压的次数，所述连续按压次数是所述操作装置的按钮被以基准时间间隔以下的时间间隔按压的次数；判定部，其基于由所述获取部获取到的所述连续按压比例，来判定所述用户的痴呆症等级；以及输出部，其输出表示由所述判定部判定出的所述痴呆症等级的痴呆症信息，其中，所述连续按压比例越高，则所述判定部将所述痴呆症等级判定为越严重的程度。
本发明的一个方式中的程序用于使计算机执行痴呆症判定处理，所述痴呆症判定处理包括以下步骤：获取步骤，获取连续按压次数相对于按下次数的比例即连续按压比例，所述按下次数是在用户对电气设备的操作中使用的操作装置的按钮被按压的次数，所述连续按压次数是所述操作装置的按钮被以基准时间间隔以下的时间间隔按压的次数；判定步骤，基于在所述获取步骤中获取到的所述连续按压比例，来判定所述用户的痴呆症等级；以及输出步骤，输出表示在所述判定步骤中判定出的所述痴呆症等级的痴呆症信息，其中，在所述判定步骤中，所述连续按压比例越高，则将所述痴呆症等级判定为越严重的程度。
发明的效果
本发明的一个方式中的痴呆症判定系统等能够基于对电气设备的操作的历史记录来判定痴呆症等级。
附图说明
图1是示出实施方式中的痴呆症判定系统的结构的概念图。
图2是示出实施方式中的痴呆症判定装置的结构的框图。
图3是示出实施方式中的操作装置发出信号的定时的时序图。
图4是示出实施方式中的信号的探测结果的数据结构图。
图5是用于说明1次按钮按下的确定方法的图。
图6是用于说明连续按压的判定基准的图。
图7是用于说明连续按压比例的图。
图8是示出以多个用户为对象的、连续按压比例与健忘咨询程序(MSP)的得分之间的相关性的图。
图9是示出实施方式中的痴呆症判定装置的动作的流程图。
图10是示出变形例中的痴呆症判定系统的结构的概念图。
图11是示出变形例中的电气设备的画面中显示的信息的转变的画面转变图。
图12是示出变形例中的电气设备的画面中显示的信息的显示区域的画面结构图。
图13是示出变形例中的痴呆症判定装置的动作的流程图。
具体实施方式
以下，使用附图来详细地说明实施方式。此外，以下要说明的实施方式均表示概括性或具体的例子。以下的实施方式中示出的数值、形状、材料、结构要素、结构要素的配置位置及连接方式、动作的顺序等是一例，其主旨不是限定本发明。另外，以下的实施方式中的结构要素中未记载于独立权利要求的结构要素作为任意的结构要素进行说明。
另外，在以下的说明中使用的多个附图的各附图是示意图，并不一定严格地示出了准确的值等。
(实施方式)
[结构]
首先，对实施方式中的痴呆症判定系统的结构进行说明。图1是示出实施方式中的痴呆症判定系统的结构的概念图。图1中示出的痴呆症判定系统100是用于判定痴呆症等级的系统，该痴呆症判定系统100具备痴呆症判定装置110、终端装置120、电气设备130、操作装置140以及传感器装置150等。
在此，痴呆症等级对应于痴呆症的程度。痴呆症等级既可以是痴呆症的疑似程度，也可以是痴呆症的可能性。另外，与健康者的范围对应的等级以及与作为程度比痴呆症轻微的等级的轻度认知障碍(MCI：Mild Cognitive Impairment)的范围对应的等级等也可以分别被规定为痴呆症等级。
另外，也可以通过与健康者的范围对应的正常等级以及与轻度认知障碍及痴呆症的范围对应的异常等级这两个阶段规定痴呆症等级。而且，异常等级也可以进一步被细分为如轻度认知障碍、轻度的痴呆症、中度的痴呆症以及重度的痴呆症等那样更细的多个子等级。
痴呆症判定装置110是判定痴呆症等级的装置。即，痴呆症判定系统100中的痴呆症判定实质上是在痴呆症判定装置110中进行的。例如，痴呆症判定装置110是进行信息处理的计算机。痴呆症判定装置110既可以是单个装置，也可以具备多个辅助装置。另外，痴呆症判定装置110既可以被设置于用户环境，也可以被设置于与用户环境不同的位置。
在图1的例子中，痴呆症判定装置110被设置于与用户环境不同的位置。而且，痴呆症判定装置110经由通信网络160与设置于用户环境的传感器装置150连接。而且，痴呆症判定装置110从传感器装置150获取探测结果。
另外，痴呆症判定装置110经由通信网络160与终端装置120连接。例如，痴呆症判定装置110通过向终端装置120发送表示痴呆症等级的痴呆症信息，来输出痴呆症信息。
终端装置120是接收从痴呆症判定装置110发送的痴呆症信息的装置。例如，终端装置120是进行信息的通信的计算机，具体地说是平板终端、智能手机、移动电话或个人计算机等。终端装置120既可以被固定地设置，也可以是可移动的。
另外，终端装置120既可以被设置于用户环境，也可以被设置于与用户环境不同的位置。例如，终端装置120被用户环境中的用户的护理者等利用。终端装置120也可以被用户环境中的用户利用。
电气设备130是用户使用操作装置140操作的设备。例如，电气设备130是家电设备，基本上是电视接收机。电视接收机也简称为电视机。电气设备130也可以是音响设备、空调、照明装置、冰箱、烧饭器或多功能电话机等。电气设备130也可以是电动马桶座。另外，电气设备130也可以是具备画面的设备。在图1的例子中，电气设备130是电视机。另外，电气设备130基本上被设置于用户环境。
操作装置140是用于操作电气设备130的装置。例如，操作装置140是针对电气设备130的遥控器，具备用于操作电气设备130的按钮。操作装置140也可以是用于操作电气设备130的智能手机等。而且，也可以在操作装置140所具备的画面中通过GUI显示用于操作电气设备130的按钮。另外，操作装置140也可以是与电气设备130一体化后的操作面板。
具体地说，在图1的例子中，操作装置140是针对作为电视机的电气设备130的遥控器。而且，操作装置140通过红外线发出信号。由此，对作为电视机的电气设备130进行操作。另外，操作装置140基本上被用于用户环境。此外，在电气设备130是电动马桶座的情况下，操作装置140例如是用于通过手指按压按钮对作为电动马桶座的电气设备130进行远程操作的遥控器。
传感器装置150是探测从操作装置140发出的信号的装置。例如，传感器装置150是红外线传感器。传感器装置150基本上被设置在电气设备130的附近。由此，传感器装置150能够适当地探测从操作装置140发出的信号。另外，例如，传感器装置150向痴呆症判定装置110发送探测结果。传感器装置150也可以每当探测到信号时向痴呆症判定装置110发送探测结果。
或者，传感器装置150也可以将探测结果记录并存储在内部的存储器中。而且，传感器装置150也可以在从痴呆症判定装置110接收到探测结果的发送请求时，发送被记录并存储在内部的存储器中的探测结果。
通信网络160是用于痴呆症判定装置110、终端装置120以及传感器装置150等进行通信的网络。例如，通信网络160是因特网。通信网络160也可以是LAN(局域网)等。
此外，痴呆症判定装置110也可以是痴呆症判定系统100。换言之，痴呆症判定系统100也可以具备痴呆症判定装置110的结构要素，而不具备其它结构要素。而且，其它结构要素也可以被包括于其它系统。另外，结构要素间的通信既可以是有线通信，也可以是无线通信。而且，通信网络160既可以是有线的网络，也可以是无线的网络。
另外，在图1中示出了1个用户环境，但是也可以存在与多个用户对应的多个用户环境。而且，在各用户环境中，也可以包括与电气设备130、操作装置140及传感器装置150对应的结构要素。而且，痴呆症判定装置110也可以判定各用户的痴呆症等级。
另外，例如，1个用户环境也可以与面向老年人的公寓中的面向老年人的1个房间对应。而且，也可以在面向老年人的公寓的管理室中设置有终端装置120。痴呆症判定装置110既可以设置在面向老年人的公寓的管理室中，也可以设置在多个面向老年人的公寓的外部，以判定多个面向老年人的公寓中的各用户的痴呆症等级。
图2是示出图1所示的痴呆症判定装置110的结构的框图。痴呆症判定装置110具备获取部111、判定部112以及输出部113。
获取部111是获取信息的处理部，具体地说获取用于判定痴呆症等级的信息。获取部111也可以是通用或专用的电路。
例如，获取部111也可以通过利用有线或无线的通信接收信息来获取信息。在该情况下，获取部111也可以具备用于通信的端子或天线。具体地说，获取部111也可以从传感器装置150接收从操作装置140发出的信号的探测结果来作为信息，由此获取从操作装置140发出的信号的探测结果来作为信息。
另外，例如，获取部111也可以从传感器装置150接收从操作装置140发出的信号的探测结果，并从探测结果获取用于判定痴呆症等级的信息。
另外，例如，获取部111也可以经由鼠标、键盘或触摸面板等输入接口获取信息。另外，获取部111也可以具备这样的输入接口。另外，获取部111也可以从记录介质等存储器获取信息。另外，获取部111也可以具备用于与记录介质等连接的连接接口。另外，获取部111也可以对获取到的信息进行信息处理，从而获取信息处理的结果来作为新的信息。
更为具体地说，获取部111获取针对操作装置140的连续按压比例，来作为用于判定痴呆症等级的信息。连续按压比例是连续按压次数相对于按下次数的比例。按下次数是操作装置140的按钮被按压的次数。连续按压次数是操作装置140的按钮被以比规定的基准时间间隔短的时间间隔按压的次数。基准时间间隔例如是5秒，但是也可以是其它时间。基准时间间隔只要从经验或实验出发适当确定即可。基准时间间隔既可以是固定的时间，也可以是动态确定的时间。此外，连续按压的详细情况在后文叙述。
另外，例如，获取部111既可以获取按下次数，也可以获取连续按压次数。具体地说，获取部111也可以从由传感器装置150得到的探测结果获取按压次数和连续按压次数。而且，获取部111也可以通过根据按压次数和连续按压次数计算连续按压比例来获取连续按压比例。
判定部112是判定痴呆症等级的处理部，具体地说按照由获取部111获取到的信息来判定痴呆症等级。判定部112也可以是通用或专用的电路。
具体地说，判定部112基于由获取部111获取到的连续按压比例来判定痴呆症等级。特别是，连续按压比例越高，则判定部112相对地将痴呆症等级判定为越严重的程度。例如，在连续按压比例为第一比例的情况下，判定部112将痴呆症等级判定为第一等级，在连续按压比例为比第一比例高的第二比例的情况下，判定部112将痴呆症等级判定为作为程度比第一等级严重的等级的第二等级。
另外，也可以是，连续按压比例越高，判定部112不总是将痴呆症等级判定为越严重的程度。也可以是，连续按压比例越高，判定部112按照其它条件等作为例外而不将痴呆症等级判定为越严重的程度。另外，例如也可以是，在连续按压比例处于规定的范围内的情况下，判定部112将痴呆症等级判定为相同等级。
另外，例如也可以是，在连续按压比例小于规定的阈值的情况下，判定部112将痴呆症等级判定为与健康者的范围对应的正常等级。而且，也可以是，在连续按压比例为规定的阈值以上的情况下，判定部112将痴呆症等级判定为与轻度认知障碍及痴呆症的范围对应的异常等级。
另外，判定部112不限于使用连续按压比例，也可以将其它参数用于对痴呆症等级的判定。即，判定部112也可以基于连续按压比例和其它参数来判定痴呆症等级。
其它参数例如是由获取部111获取到的按下次数。例如，按下次数越少，则判定部112将痴呆症等级判定为越严重的程度。判定部112也可以基于通过连续按压比例与按下次数的加权相加而得到的评价值，在连续按压比例越高且按下次数越少的情况下将痴呆症等级判定为越严重的程度。
此外，关于痴呆症等级(健康等级)与按下次数之间的关系以及痴呆症等级(健康等级)与连续按压比例之间的关系，使用图8在后文叙述。
输出部113是输出信息的处理部，具体地说输出表示由判定部112判定出的痴呆症等级的痴呆症信息等。输出部113也可以是通用或专用的电路。
例如，输出部113也可以通过利用有线或无线的通信发送信息来输出信息。在该情况下，输出部113也可以具备用于通信的端子或天线。而且，输出部113也可以通过向终端装置120发送痴呆症信息来输出痴呆症信息。
另外，例如，输出部113也可以经由显示器、扬声器或触摸面板等输出接口来输出信息。具体地说，输出部113既可以通过将信息显示于显示器来输出信息，也可以将信息从扬声器以声音形式输出。另外，输出部113也可以具备这样的输出接口。
另外，输出部113也可以向记录介质等存储器输出信息。另外，输出部113也可以具备用于与记录介质等连接的连接接口。
另外，也可以将获取部111中的端子、天线、输入接口或连接接口等结构与输出部113中的端子、天线、输入接口或连接接口等结构部分地或整体地共用。
[发明人等的见解]
在健康的用户变化为MCI的状态的情况下，执行功能障碍或定向障碍等各种障碍会作为症状出现。在认知功能下降时，有意识的部分的能力下降较大，需要检测定向障碍那样的用户的判断力的下降，以掌握用户向MCI的状态变化的倾向。
因此，发明人等着眼于对操作装置140的按钮的连续按压。一般来说，在用户无目的地观看电视时、用户不知道做什么而只是按压操作装置140的按钮时等，发生对操作装置140的按钮的连续按压。发明人等发现了根据对操作装置140的按钮的连续按压来检测主要由定向障碍引起的认知功能的下降的结构。以下，说明痴呆症判定系统100基于这样的对操作装置140的按钮的连续按压判定痴呆症等级的判定动作。
[连续按压比例的确定方法]
首先，说明基于由传感器装置150得到的从操作装置140发出的信号来确定连续按压比例的方法。图3是示出图1所示的操作装置140发出信号的定时的时序图。
在操作装置140的按钮被用户的手指按压的期间，按钮为接通状态，重复发出信号。特别是，从按钮开始被按压起到按钮恢复原样为止，按钮为接通状态。因而，在从按钮开始被按压起到恢复原样为止的期间重复发出信号。例如，在按钮为接通状态时，每隔约200ms就通过红外线发出该信号。因而，如果从按钮开始被按压起到恢复原样为止的时间为1秒钟～2秒钟，则发出5次～10次信号。
电气设备130接收从操作装置140发出的信号，并按照接收到的信号进行动作。例如，此时，电气设备130在接收到信号后的几秒钟内停止接收信号。或者，电气设备130丢弃在该几秒钟内接收到的信号。由此，电气设备130抑制双重动作。
与电气设备130同样地，传感器装置150也接收从操作装置140发出的信号。即，传感器装置150探测从操作装置140发出的信号。但是，传感器装置150在探测到信号后，不停止探测地探测信号。而且，传感器装置150也不丢弃之后探测到的信号，并使表示之后探测到的信号的信息也包含在探测结果中。
由此，在探测结果中包含表示针对1次按下而多次发出的信号的信息。
图4是示出用于图2等所示的痴呆症判定装置110判定痴呆症等级的信号的探测结果的数据结构图。在图4的左侧示出的探测结果是由传感器装置150得到的探测结果的例子。
例如，探测结果包含探测时刻和按钮名称。探测时刻是传感器装置150探测到信号的时刻、即传感器装置150接收到从操作装置140发出的信号的时刻。按钮名称是根据探测到的信号而识别为被按下的按钮的按钮的名称。
此外，为了避免说明变得复杂，在图4的例子中示出了由于电源按钮被按下而发出的信号的探测结果。在由传感器装置150得到的探测结果中也可以包含由于其它按钮被按下而发出的信号的探测结果。另外，探测结果也可以以其它形式来表现。例如，也可以代替按钮的名称而使用按钮的标识符。
传感器装置150以大约200毫秒为单位探测从操作装置140发出的信号。因而，原来的探测结果是以200毫秒为单位的探测结果。然后，从传感器装置150向痴呆症判定装置110发送以200毫秒为单位的探测结果。痴呆症判定装置110的获取部111通过接收从传感器装置150发送的探测结果，来获取探测结果。
然后，获取部111通过汇总以200毫秒为单位的探测结果来确定1次按钮按下。图5是用于说明1次按钮按下的确定方法的图。如图5的(a)所示，有时在1秒钟内多次探测到信号，但是，被判定了痴呆症等级的用户在1秒钟内多次按下按钮是困难的。
因此，例如，时间间隔为1秒以下的多次信号探测被视为1次按钮按下。在图5的(a)所示的2次信号探测(各200毫秒)的时间间隔为1秒以下的300毫秒的情况下，如图5的(b)所示那样，2次信号探测被视为长度为700ms的1次按钮按下。
这样，在确定了1次按钮按下后，获取部111确定连续按压次数。图6是用于说明连续按压的判定基准的图。
如图6所示那样。在接着第一次按钮按下后进行了第二次按钮按下的情况下，将从第一次按钮按下的结束时刻起到第二次按钮按下的开始时刻为止的时间间隔设为T。在时间间隔T为基准时间间隔以下的情况下，判定为第一次按钮按下和第二次按钮按下的各按钮按下是连续按压。也就是说，在图6中示出了2次的量的连续按压。此外，也可以判定为在图6中时间间隔T为基准时间间隔以下的情况是1次连续按压。基准时间间隔例如是5秒，但是也可以是其它时间。基准时间间隔只要从经验或实验出发适当确定即可。基准时间间隔既可以是固定的时间，也可以是动态确定的时间。
此外，在对连续按压的判定中，不问第一次被按压的按钮与第二次被按压的按钮是否相同。换言之，第一次被按压的按钮和第二次被按压的按钮既可以是相同的按钮，也可以是不同的按钮。
然后，获取部111获取按钮的长按次数相对于按钮的按下次数的比例来作为连续按压比例。图7是用于说明连续按压比例的图。
在图7中，1个条图形(bar graph)表示1次按钮按下，带阴影的条图形表示被判定为连续按压的按钮按下。如图7所示，例如在对象期间(例如1天)内确定10次按钮按下，在判定为其中5次为连续按压的情况下，获取5/10＝1/2作为连续按压比例。
此外，上述说明的探测结果的形式、按下次数的获取方法、连续按压次数的获取方法以及连续按压比例的获取方法是一例，它们不限定于上述的例子。
这样确定的连续按压比例与用户的认知功能具有相关性。图8是示出以多个用户为对象的、连续按压比例与健忘咨询程序(MSP)的得分之间的相关性的图。此外，健忘咨询程序(日语：物忘れ相談プログラム)是用于发现AD(Alzheimer’s Disease：阿尔茨海默氏病)患者的筛选试验程序。此外，在图8中标绘的1个点表示1个村庄的用户的连续按压比例的平均值(例如是将1天设为对象期间的连续按压比例的1个月的平均值)。
如图8所示，上述连续按压比例与MSP的得分之间的相关系数R为R＝-0.488(R2＝0.2379)。另外，该情况下的p值为p＝0.000，与作为显著性水平的0.05相比极低。也就是说，可以说连续按压比例与MSP的得分具有明确的相关性。此外，连续按压比例的数值越高则表示认知功能越是下降，与此相对地，MSP的得分的数值越低则表示认知功能越是下降，因此两者具有负相关。
此外，在图8中，以MSP得分为9以上的用户为对象来计算出相关系数，但是，即使包括MSP得分低的中度AD的用户和重度AD的用户在内来计算出相关系数，连续按压比例与MSP的得分也具有明确的相关性。也就是说，使用连续按压比例的对认知功能的判定能够区分从重度AD的用户到健康的用户。然而，由于仅以MSP得分高的用户为对象计算出相关系数的情况下的相关性更强，因此可以说使用连续按压比例的对认知功能的判定更适于区分轻度AD的用户、MCI的用户以及健康的用户。
[连续按压比例的确定方法]
说明使用了如上所述的连续按压比例的、痴呆症判定装置110的动作。图9是示出图2等所示的痴呆症判定装置110的动作的流程图。痴呆症判定装置110在对用户的痴呆症等级的判定中进行图9所示的动作。
首先，痴呆症判定装置110的获取部111获取连续按压比例(S101)。连续按压比例是连续按压次数相对于按下次数的比例，所述按下次数是在用户对电气设备130的操作中使用的操作装置140的按钮被按压的次数，所述连续按压次数是操作装置140的按钮被以基准时间间隔以下的时间间隔按压的次数。例如，获取部111也可以自探测从操作装置140发出的信号的传感器装置150获取探测结果，并从探测结果获取连续按压比例。
接着，痴呆症判定装置110的判定部112基于由获取部111获取到的连续按压比例，来判定用户的痴呆症等级(S102)。此时，连续按压比例越高，则判定部112将痴呆症等级判定为越严重的程度。例如也可以是，在连续按压比例为阈值以上的情况下，判定部112将痴呆症等级判定为与轻度认知障碍及痴呆症的范围对应的异常等级。而且，也可以是，在连续按压比例低于阈值的情况下，判定部112将痴呆症等级判定为与健康者的范围对应的正常等级。
然后，痴呆症判定装置110的输出部113输出表示由判定部112判定出的痴呆症等级的痴呆症信息(S103)。例如，输出部113也可以通过向终端装置120发送痴呆症信息来输出痴呆症信息。
由此，痴呆症判定装置110能够按照由用户进行的日常的作业来判定痴呆症等级。另外，与是正确的操作还是错误的操作无关地确定用于判定痴呆症等级的连续按压比例，并且该连续按压比例不易受到用户的嗜好的影响。而且，估计连续按压比率由于认知能力下降而增加。因而，痴呆症判定装置110能够基于连续按压比例来适当地判定痴呆症等级。
(变形例)
图10是示出图1所示的痴呆症判定系统100的变形结构的概念图。在本变形例中，传感器装置150与电气设备130连接，通过与电气设备130进行通信来控制电气设备130的动作。即，传感器装置150作为控制电气设备130的动作的控制装置进行动作。
例如，痴呆症判定装置110的输出部113也可以输出痴呆症信息，由此经由传感器装置150来使痴呆症信息显示在电气设备130的画面中。具体地说，痴呆症判定装置110的输出部113向传感器装置150输出痴呆症信息。然后，传感器装置150从痴呆症判定装置110接收痴呆症信息，并将痴呆症信息发送到电气设备130。然后，电气设备130从传感器装置150接收痴呆症信息，并在画面中显示痴呆症信息。
由此，痴呆症判定装置110能够向电气设备130的用户通知痴呆症等级。
另外，例如，痴呆症判定装置110的输出部113也可以输出用于提高用户的认知能力的训练内容，由此经由传感器装置150来使训练内容显示在电气设备130的画面中。
具体地说，与痴呆症信息的例子同样地，痴呆症判定装置110的输出部113基于痴呆症等级向传感器装置150输出训练内容。然后，传感器装置150从痴呆症判定装置110接收训练内容，并将训练内容发送到电气设备130。然后，电气设备130从传感器装置150接收训练内容，并在画面中显示痴呆症信息。
由此，痴呆症判定装置110能够促使电气设备130的用户进行用于提高认知能力的训练。显示在电气设备130的画面中的训练内容是使用操作装置140的操作的训练内容。例如，按照训练内容使用操作装置140对电气设备130进行操作，由此实施用于提高认知能力的训练。这样的操作伴随着用户的手指的运动，因此对于提高认知能力是有效的。
另外，也可以针对各痴呆症等级来确定训练内容。由此，按照针对用户的痴呆症等级而确定的训练内容来实施用于改善用户的认知能力的训练。训练内容也可以被预先记录在痴呆症判定装置110的内部或外部的存储器中。
另外，也可以是，在用户的痴呆症等级被判定为与轻度认知障碍或痴呆症对应的等级的情况下，痴呆症判定装置110的输出部113使用户的痴呆症等级显示在电气设备130的画面中。也就是说，也可以是，在所判定出的痴呆症等级是程度比规定的基准等级严重的等级的情况下，痴呆症判定装置110的输出部113使所判定出的痴呆症等级显示在电气设备130的画面中。由此，痴呆症判定装置110能够在不需要训练的情况下抑制显示训练内容。
图11是示出图10所示的电气设备130的画面中显示的信息的转变的画面转变图。例如，如图11那样显示痴呆症信息和训练内容。
在图11的例子中，在作为电气设备130的电视机被打开的情况下，在电视机的画面中显示怀疑是轻度认知障碍的意思的通知。也可以在每天电视机第一次被打开时显示该通知，在第二次以后不显示该通知。另外，该通知与表示基于过去的操作而判定出的痴呆症等级的痴呆症信息对应。例如，该通知也可以表示基于过去1天、过去1周或者过去1个月等的操作而判定出的痴呆症等级。
而且，在开始训练的情况下，提示按压1频道按钮。在此，通过在规定时间内按下1频道按钮，从而开始训练。即，显示训练内容。
例如，在规定时间内按下了1频道按钮的情况下，接着进行开始训练的意思的通知，并提示按压2频道按钮。在规定时间内按下了2频道按钮的情况下，进行OK的意思的通知，接着提示按压5频道按钮。在规定时间内未按下5频道按钮的情况下，进行NG的意思的通知，接着提示按压12频道按钮。在规定时间内按下了12频道按钮的情况下，进行OK的意思的通知。
然后，训练结果以分数形式显示。此时，也可以根据按照训练内容示出的指示适当地进行了操作的次数，来确定分数。另外，训练中的连续按压比例也可以被反映到分数。之后，如通常那样开始显示电视节目。
此外，痴呆症判定装置110也可以使训练中的连续按压比例反映到对痴呆症等级的判定。另外，痴呆症判定装置110也可以基于包含训练期间的判定对象期间内的连续按压比例来新判定痴呆症等级，并在训练后在画面中显示表示新判定出的痴呆症等级的痴呆症信息。
另外，也可以针对用户的痴呆症等级确定用于按压频道按钮的规定时间。另外，在上述中，在训练中重复按下3次频道按钮，但是，也可以针对用户的痴呆症等级确定重复的次数。
例如，也可以针对多个痴呆症等级预先确定用于按下按钮的规定时间以及重复的次数不同的多个训练内容。而且，也可以按照针对多个痴呆症等级预先确定的多个训练内容中的、针对用户的痴呆症等级确定的训练内容来实施训练。
图12是示出图10所示的电气设备130的画面中显示的信息的显示区域的画面结构图。痴呆症信息和训练内容也可以不显示于整个画面，而显示于画面的一部分区域。在图12的例子中，在画面的右下方的区域中显示痴呆症信息和训练内容。而且，在画面的其它区域中显示电视节目。
此外，作为在训练中使用的按钮以及在开始训练时使用的按钮，也可以使用不怎么使用的按钮。由此，妨碍用于收看电视节目的操作被抑制。
图13是示出图10等所示的痴呆症判定系统100的动作的流程图。变形例中的痴呆症判定装置110在对用户的痴呆症等级的判定中进行图13所示的动作。
首先，痴呆症判定装置110的获取部111获取连续按压比例(S101)。接着，痴呆症判定装置110的判定部112基于由获取部111获取到的连续按压比例来判定用户的痴呆症等级(S102)。然后，痴呆症判定装置110的输出部113输出表示由判定部112判定出的痴呆症等级的痴呆症信息(S103)。
这些处理基本上与图9的例子相同。在本变形例中，痴呆症判定装置110的输出部113也可以通过输出痴呆症信息，来使痴呆症信息显示在电气设备130的画面中。
另外，在本变形例中，痴呆症判定装置110的输出部113基于由判定部112判定出的痴呆症等级来输出训练内容，由此使训练内容显示在电气设备130的画面中(S104)。例如，痴呆症判定装置110的输出部113也可以通过输出针对由判定部112判定出的痴呆症等级确定的训练内容，来使针对痴呆症等级确定的训练内容显示在电气设备130的画面中。
由此，痴呆症判定装置110能够经由在对痴呆症等级的判定中使用的电气设备130来向用户通知痴呆症等级的判定结果。而且，由此痴呆症判定装置110能够促使用户改善生活节奏等。另外，痴呆症判定装置110通过使训练内容显示在电气设备130的画面中，从而能够促使认知能力的改善。
另外，例如，按照训练内容使用操作装置140对电气设备130进行操作。痴呆症判定装置110也可以使按照训练内容进行的操作反映到下次判定。
具体地说，在下次判定中，痴呆症判定装置110的获取部111新获取包含显示训练内容的训练期间的判定对象期间内的连续按压比例。然后，痴呆症判定装置110的判定部112基于由获取部111新获取到的连续按压比例，来新判定痴呆症等级。
由此，痴呆症判定装置110能够适当地判定通过训练改善后的痴呆症等级。
此外，在上述的实施方式以及变形例中，传感器装置150也可以被装入电气设备130。而且，电气设备130也可以具有传感器装置150的作用。并且，痴呆症判定装置110也可以被装入电气设备130，痴呆症判定装置110中包括的多个结构要素也可以被装入电气设备130。而且，电气设备130也可以具有痴呆症判定装置110的作用。
另外，痴呆症判定系统100也可以从用户环境中的多个用户中认证各用户，并判定多个用户中的已被认证的用户的痴呆症等级。例如，也可以对多个用户分别分配多个操作装置。而且，也可以根据多个操作装置中的用于操作的操作装置来认证用户。或者，1个操作装置也可以利用指纹认证认证各用户。
另外，痴呆症判定系统100也可以在基于连续按压比例来判定痴呆症等级时，将用户健康的过去状态下的连续按压比例与当前状态下的连续按压比例进行比较。而且，也可以是，在当前状态下的连续按压比例高于过去状态下的连续按压比例的情况下，痴呆症判定系统100将当前状态下的痴呆症等级判定为程度比过去状态下的痴呆症等级严重的等级。
即，也可以基于用户健康的过去状态下的连续按压比例来确定针对用于判定当前状态下的用户的痴呆症等级的连续按压比例的阈值。或者，为了确定这种阈值，也可以使用多个用户的健康状态下的平均的连续按压比例来代替用户健康的过去状态下的连续按压比例。
另外，痴呆症判定系统100也可以在基于连续按压比例来判定痴呆症等级时不仅使用连续按压比例，还使用其它判定基准。即，痴呆症判定系统100也可以基于连续按压比例和其它参数来判定痴呆症等级。
以上，根据实施方式等对本发明的一个方式中的痴呆症判定系统100进行了说明，但是本发明并不限定于实施方式等。对实施方式等实施本领域技术人员想到的变形而得到的方式以及将实施方式等中的多个结构要素任意地组合而实现的其它方式也包含在本发明中。
例如，也可以由其它结构要素执行特定的结构要素所执行的处理。另外，既可以变更执行处理的顺序，也可以并行地执行多个处理。
另外，本发明不仅能够实现为痴呆症判定系统100，还能够实现为包括构成痴呆症判定系统100的各结构要素所进行的步骤的、痴呆症判定方法。例如，这些步骤由具备处理器、存储器以及输入输出电路等的计算机系统执行。而且，本发明能够实现为用于使计算机系统执行这些方法中包括的步骤的程序。此外，计算机系统有时仅表现为计算机。
另外，本发明能够实现为记录有上述的程序的、非暂时性的计算机可读取的记录介质。记录介质既可以是CD-ROM等光盘，也可以是硬盘驱动器等磁盘，也可以是光磁盘(MO)，也可以是闪存等半导体存储器，也可以是其它非暂时性的计算机可读取的记录介质。另外，程序既可以被预先记录在记录介质中，也可以被经由通信网络提供给记录介质由此被记录在记录介质中。
例如，在本发明通过程序来实现的情况下，利用计算机系统的处理器、存储器以及输入输出电路等硬件资源来执行程序，由此执行各步骤。也就是说，处理器从存储器或输入输出电路等获取数据并进行运算，或者将运算结果输出到存储器或输入输出电路等，由此执行各步骤。作为用于执行程序的处理器，能够利用任意种类的处理器。
另外，痴呆症判定系统100等中包括的多个结构要素也可以分别实现为专用或通用的电路。这些结构要素既可以实现为一个电路，也可以实现为多个电路。
另外，痴呆症判定系统100等中包括的多个结构要素也可以实现为作为集成电路(IC：Integrated Circuit)的LSI(Large Scale Integration：大规模集成)。这些结构要素既可以被独立地单芯片化，也可以被以包括一部分或全部的方式单芯片化。这些结构要素既可以被设置于1个装置的1个以上的芯片，也可以被设置于多个装置的多个芯片。
另外，LSI根据集成度的不同而有时被称为系统LSI、超大LSI或特大LSI。另外，集成电路也可以通过专用电路或通用处理器来实现。也可以利用可编程的FPGA(FieldProgrammable Gate Array：现场可编程门阵列)或者内部的电路单元的连接及设定可重构的可重构处理器。
并且，如果根据半导体技术的进步或派生的其它技术而出现替换LSI的集成电路化的技术，则当然也可以使用该技术进行痴呆症判定系统100中包括的多个结构要素的集成电路化。
最后，作为例子示出痴呆症判定系统100等的多个方式。这些方式也可以被适当地组合。另外，也可以追加上述的实施方式等中示出的任意的结构等。
(第一方式)
本发明的一个方式中的痴呆症判定系统100具备获取部111、判定部112以及输出部113。
获取部111获取连续按压次数相对于按下次数的比例即连续按压比例，所述按下次数是在用户对电气设备130的操作中使用的操作装置140的按钮被按压的次数，所述连续按压次数是操作装置140的按钮被以基准时间间隔以下的时间间隔按压的次数。判定部112基于由获取部111获取到的连续按压比例，来判定用户的痴呆症等级。此时，连续按压比例越高，则判定部112将痴呆症等级判定为越严重的程度。输出部113输出表示由判定部112判定出的痴呆症等级的痴呆症信息。
由此，痴呆症判定系统100能够按照由用户进行的日常的作业来判定痴呆症等级。另外，与是正确的操作还是错误的操作无关地确定用于判定痴呆症等级的连续按压比例，并且该连续按压比例不易受到用户的嗜好的影响。而且，估计连续按压比率由于认知能力下降而增加。因而，痴呆症判定系统100能够基于连续按压比例来适当地判定痴呆症等级。
(第二方式)
例如，也可以是，在连续按压比例为阈值以上的情况下，判定部112将痴呆症等级判定为与轻度认知障碍及痴呆症的范围对应的异常等级。而且，也可以是，在连续按压比例低于阈值的情况下，判定部112将痴呆症等级判定为与健康者的范围对应的正常等级。由此，痴呆症判定系统100能够适当地判定用户的痴呆症等级是正常等级还是异常等级。
(第三方式)
例如，也可以是，输出部113通过输出痴呆症信息，来使痴呆症信息显示在电气设备130的画面中。由此，痴呆症判定系统100能够向用户通知用户的痴呆症等级。因而，痴呆症判定系统100能够促使用户改善生活节奏等。
(第四方式)
例如，也可以是，输出部113基于由判定部112判定出的痴呆症等级来输出使用操作装置140的操作的训练内容，由此使训练内容显示在电气设备130的画面中。由此，痴呆症判定系统100能够基于所判定出的痴呆症等级来促使用户进行训练。
(第五方式)
例如，也可以是，输出部113在由判定部112判定出的痴呆症等级是程度比基准等级严重的等级的情况下输出训练内容，由此使训练内容显示在电气设备130的画面中。由此，痴呆症判定系统100能够在用户被判定为轻度认知障碍或痴呆症的情况下等促使用户进行训练。
(第六方式)
例如，也可以是，输出部113输出针对由判定部112判定出的痴呆症等级确定的训练内容，由此使训练内容显示在电气设备130的画面中。由此，痴呆症判定系统100能够促使用户进行适于所判定出的痴呆症等级的训练。
(第七方式)
例如，也可以是，获取部111新获取包含显示训练内容的训练期间的判定对象期间内的连续按压比例。也可以是，判定部112基于由获取部111新获取到的连续按压比例，来新判定痴呆症等级。由此，痴呆症判定系统100能够收集更多的信息来判定痴呆症等级。另外，痴呆症判定系统100能够判定通过训练改善的痴呆症等级。
(第八方式)
本发明的一个方式中的程序是用于使计算机执行包括获取步骤(S101)、判定步骤(S102)以及输出步骤(S103)的痴呆症判定处理的程序。
在获取步骤(S101)中，获取连续按压次数相对于按下次数的比例即连续按压比例，所述按下次数是在用户对电气设备130的操作中使用的操作装置140的按钮被按压的次数，所述连续按压次数是操作装置140的按钮被以基准时间间隔以下的时间间隔按压的次数。
在判定步骤(S102)中，基于在获取步骤(S101)中获取到的连续按压比例来判定用户的痴呆症等级。另外，连续按压比例越高，则在判定步骤(S102)中将痴呆症等级判定为越严重的程度。在输出步骤(S103)中，输出表示在判定步骤(S102)中判定出的痴呆症等级的痴呆症信息。
由此，程序能够使计算机执行对痴呆症等级的适当的判定。
附图标记说明
100：痴呆症判定系统；111：获取部；112：判定部；113：输出部；130：电气设备；140：操作装置。

Claims (8)

1.一种痴呆症判定系统，具备：
获取部，其获取连续按压次数相对于按下次数的比例即连续按压比例，所述按下次数是在用户对电气设备的操作中使用的操作装置的按钮被按压的次数，所述连续按压次数是所述操作装置的按钮被以基准时间间隔以下的时间间隔按压的次数；
判定部，其基于由所述获取部获取到的所述连续按压比例，来判定所述用户的痴呆症等级；以及
输出部，其输出表示由所述判定部判定出的所述痴呆症等级的痴呆症信息，
其中，所述连续按压比例越高，则所述判定部将所述痴呆症等级判定为越严重的程度。
2.根据权利要求1所述的痴呆症判定系统，其特征在于，
在所述连续按压比例为阈值以上的情况下，所述判定部将所述痴呆症等级判定为与轻度认知障碍及痴呆症的范围对应的异常等级，
在所述连续按压比例低于所述阈值的情况下，所述判定部将所述痴呆症等级判定为与健康者的范围对应的正常等级。
3.根据权利要求1或2所述的痴呆症判定系统，其特征在于，
所述输出部通过输出所述痴呆症信息，来使所述痴呆症信息显示在所述电气设备的画面中。
4.根据权利要求1～3中的任一项所述的痴呆症判定系统，其特征在于，
所述输出部基于由所述判定部判定出的所述痴呆症等级来输出使用所述操作装置的操作的训练内容，由此使所述训练内容显示在所述电气设备的画面中。
5.根据权利要求4所述的痴呆症判定系统，其特征在于，
所述输出部在由所述判定部判定出的所述痴呆症等级是程度比基准等级严重的等级的情况下输出所述训练内容，由此使所述训练内容显示在所述画面中。
6.根据权利要求4或5所述的痴呆症判定系统，其特征在于，
所述输出部输出针对由所述判定部判定出的所述痴呆症等级确定的所述训练内容，由此使所述训练内容显示在所述画面中。
7.根据权利要求4～6中的任一项所述的痴呆症判定系统，其特征在于，
所述获取部新获取包含显示所述训练内容的训练期间的判定对象期间内的所述连续按压比例，
所述判定部基于由所述获取部新获取到的所述连续按压比例，来新判定所述痴呆症等级。
8.一种程序，用于使计算机执行痴呆症判定处理，
所述痴呆症判定处理包括以下步骤：
获取步骤，获取连续按压次数相对于按下次数的比例即连续按压比例，所述按下次数是在用户对电气设备的操作中使用的操作装置的按钮被按压的次数，所述连续按压次数是所述操作装置的按钮被以基准时间间隔以下的时间间隔按压的次数；
判定步骤，基于在所述获取步骤中获取到的所述连续按压比例，来判定所述用户的痴呆症等级；以及
输出步骤，输出表示在所述判定步骤中判定出的所述痴呆症等级的痴呆症信息，
其中，在所述判定步骤中，所述连续按压比例越高，则将所述痴呆症等级判定为越严重的程度。
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