CN114048940A - 一种电力市场评估指标体系 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电力市场评估指标体系，在结合我国电力市场的发展水平，并借鉴国外电力市场运营经验的基础上，建立了我国省级电力市场评估指标体系，体系共包括市场供需指标、市场完善度指标、市场集中度指标、市场经济性指标和市场风险指标五类一级指标，每一类一级指标又包含若干二级指标。其中，市场供需指标根据市场的供需情况来反映市场的供需平衡。市场完善度指标反映各地电力体制改革的进展情况，可以给市场主体认识市场提供参考。市场集中度指标是通过市场参与者的构成情况来反映市场可能被垄断的程度。市场经济性指标反映市场运营状况，尤其是市场价格情况。市场风险指标则用于反映电力市场的风险情况，可以对市场主体起到预警作用。

Description

一种电力市场评估指标体系

技术领域

本发明涉及一种电力市场评估指标体系，属于电力市场领域。

背景技术

为了帮助市场主体对区域电力市场有一个清晰明确的判断，需要建立一套完整、有效的市场评估体系，来评估电力市场的现况和运行效率，识别市场中的市场力、竞争程度及风险，为市场主体的投资和运营决策提供有力的支持。

电力市场评价指标体系是通过对影响各市场的一系列指标的分析、研究和计算而确立的评价指标体系，对指标体系进行定量分析，是对电力市场进行科学评价的方法。它有助于市场各主体及相关参与方了解市场的运行状况、存在的问题以及变化趋势，是进行市场分析、管理决策所必需的工具，对电力市场的科学管理和健康发展有重要意义。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中存在的上述不足，而提供一种电力市场评估指标体系。

本发明解决上述问题所采用的技术方案是：一种电力市场评估指标体系，其特征在于，包括：

1)选取评价指标，建立评价标准；

2)评价指标分类并做标准化处理；

3)确定评价指标集；

4)采用线性模糊分布函数确定各市场评价指标的隶属度；

5)建立模糊评价矩阵；

6)用AHP确定各层指标的权重；

7)采用基于模糊集理论(Fuzzy Set Theory)和层次分析法(Analytic HierarchyProcess，简称AHP)相结合的方法对各级指标进行综合评估。

评价指标包括：市场供需指标、市场完善度指标、市场集中度指标、市场经济性指标和市场风险指标5个一级指标，34个二级指标，16个三级指标。

评价指标分类分为定性指标和定量指标。

评价指标集即指标的评价尺度的集合。对每一个指标进行等级评定，一般可分为1，2，3，4，5这五个等级，分别对应自然语言中的“优秀”、“良好”、“正常”、“预警”、“警告”。

设评判集Vi＝{V1，V2，…，V5}，其中，Vi(i＝1，2，…，5)表示第i个评定等级。

指标隶属度定量指标可以用指派方法确定其隶属函数；就是根据指标的性质或特征采用某些形式的模糊分布，然后根据测量数据确定分布中所含的参数。定量指标可以分为三类：越小越好型，越中越好型，越大越好型。

对越小越好型指标，其隶属函数一般可采用下述形式：

式中，a为常数；f(x)为非增函数，且0≤f(x)≤1。

对越大越好型指标，其隶属函数可采用下述形式：

式中，a为常数；f(x)为非减函数，且0≤f(x)≤1。

对越中越好型指标，其隶属函数可以通过中间型模糊分布表示。

模糊评价矩阵中上一级指标U_t包含k个下级指标。其中，U_t既可以是最上层的总指标，也可以是一级和二级的中间指标。这样，U_t可以划分为如下的k因子因素集：

U_t＝{U_t1,U_t2,…,U_tk}

式中，第i个子集的单因素评价矩阵为：

U_ti＝[u_ti1,u_ti2,u_ti3,u_ti4,u_ti5]

式中，u_tij(i＝1，2，…，k；j＝1，2，…，5)表示指标Ut的第i个下级指标相对于评定等级V_j的隶属度。如有需要，还可以对矩阵Uti做归一化处理：

U_ti′＝[u_ti1/u_ti,u_ti2/u_ti,u_ti3/u_ti,u_ti4/u_ti,u_ti5/u_ti]

式中，

可以得到指标U_t的模糊评价矩阵为：

指标的权重公式为：

H_k×kw＝λw

w＝[w₁,w₂,…,w_k]

指标综合评估是在用模糊分析法求得指标的单因素评价矩阵和用AHP确定了各层指标的权重向量之后，通过模糊数学运算方法得到上一级指标的模糊评价集，如此逐层往上计算最后可得综合指标的模糊综合评判结果：

U_t＝w_1×k·R_tk×5

式中，U_t是上级指标评定等级的模糊评判矩阵；W_1×k是下级分指标相对Ui的隶属度；R_tk×5是下级分指标的模糊评价矩阵。求得的模糊评判矩阵U_t进行归一化处理，得到U’t。将U’t与Q进行乘法运算，即可得到该指标体系的总评分S＝U′_tQ^T。

本发明与现有技术相比，具有以下优点和效果：根据省级电力市场建设的实际情况，构建了评估电力市场的指标体系。这一体系以新一轮电改的目标，以及公平公正为指导原则，着重站在发电企业的视角，将电力市场建设评价指标分为五个评价维度，包括市场供需、市场完善度、市场集中度、市场经济性和市场风险。本发明以市场供需—市场建设—市场竞争—市场交易—市场风险为逻辑主线，采用定量指标和定性指标结合，系统地定义了五类电力市场评估指标并通过科学计算方法得到指标总评分。

附图说明

图1是本发明的电力市场评估指标体系图。

具体实施方式

下面结合附图并通过实施例对本发明作进一步的详细说明，以下实施例是对本发明的解释而本发明并不局限于以下实施例。

实施例。

参见图1，本实施例中，一种电力市场评估指标体系，包括：

1)选取评价指标，建立评价标准；

2)评价指标分类并做标准化处理；

3)确定评价指标集；

4)采用线性模糊分布函数确定各市场评价指标的隶属度；

5)建立模糊评价矩阵；

6)用AHP确定各层指标的权重；

7)采用基于模糊集理论(Fuzzy Set Theory)和层次分析法(Analytic HierarchyProcess，简称AHP)相结合的方法对各级指标进行综合评估。

评价指标包括：市场供需指标、市场完善度指标、市场集中度指标、市场经济性指标和市场风险指标5个一级指标，34个二级指标，16个三级指标。

评价指标分类分为定性指标和定量指标。

评价指标集即指标的评价尺度的集合。对每一个指标进行等级评定，一般可分为1，2，3，4，5这五个等级，分别对应自然语言中的“优秀”、“良好”、“正常”、“预警”、“警告”。

设评判集Vi＝{V1，V2，…，V5}，其中，Vi(i＝1，2，…，5)表示第i个评定等级。

指标隶属度定量指标可以用指派方法确定其隶属函数；就是根据指标的性质或特征采用某些形式的模糊分布，然后根据测量数据确定分布中所含的参数。定量指标可以分为三类：越小越好型，越中越好型，越大越好型。

对越小越好型指标，其隶属函数一般可采用下述形式：

式中，a为常数；f(x)为非增函数，且0≤f(x)≤1。

对越大越好型指标，其隶属函数可采用下述形式：

式中，a为常数；f(x)为非减函数，且0≤f(x)≤1。

对越中越好型指标，其隶属函数可以通过中间型模糊分布表示。

模糊评价矩阵中上一级指标U_t包含k个下级指标。其中，U_t既可以是最上层的总指标，也可以是一级和二级的中间指标。这样，U_t可以划分为如下的k因子因素集：

U_t＝{U_t1,U_t2,…,U_tk}

式中，第i个子集的单因素评价矩阵为：

U_ti＝[u_ti1,u_ti2,u_ti3,u_ti4,u_ti5]

式中，u_tij(i＝1，2，…，k；j＝1，2，…，5)表示指标Ut的第i个下级指标相对于评定等级V_j的隶属度。如有需要，还可以对矩阵Uti做归一化处理：

U_ti′＝[u_ti1/u_ti,u_ti2/u_ti,u_ti3/u_ti,u_ti4/u_ti,u_ti5/u_ti]

式中，

可以得到指标U_t的模糊评价矩阵为：

指标的权重公式为：

H_k×kw＝λw

w＝[w₁,w₂,…,w_k]

指标综合评估是在用模糊分析法求得指标的单因素评价矩阵和用AHP确定了各层指标的权重向量之后，通过模糊数学运算方法得到上一级指标的模糊评价集，如此逐层往上计算最后可得综合指标的模糊综合评判结果：

U_t＝w_1×k·R_tk×5

式中，U_t是上级指标评定等级的模糊评判矩阵；W_1×k是下级分指标相对Ui的隶属度；R_tk×5是下级分指标的模糊评价矩阵。求得的模糊评判矩阵U_t进行归一化处理，得到U’t。将U’t与Q进行乘法运算，即可得到该指标体系的总评分S＝U′_tQ^T。

下面以某区域为例，对其电力市场评估指标体系进行评价。

以所建立的市场集中度指标来说明指标综合评估方法。市场集中度指标，选取市场份额、Top-4、HHI这3个指标来进行综合评估，各指标的模糊评价数值如表1所示。

表1指标模糊评价

指标	模糊评价
		市场份额	[0，0，0.577，1，0.577]
Top-4	[0，0，0，0.827，1]
		HHI	[0.049，1，0.955，0，0]

根据层次分析法的步骤，由相关专家对这3个指标两两比较，得到如下的AHP判断矩阵：

对矩阵进行一致性检验，得到一致性指标CI<0.1，通过一致性检验。最终确定指标的权值向量为W＝[0.087,0.274,0.639]。

根据公式可求得市场集中度指标的模糊评价矩阵为[0,0,0.108,0.93,0.355]，按照最大隶属度原则可知，该市场的市场集中度指标的模糊评价为“预警”。再将隶属度结果转化为分值，贵州电力市场集中度指标的得分为0.36。

类似的，可计算其他一级指标以及整个区域电力市场的综合评分。

本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域专业技术人员公知的现有技术。

虽然本发明已以实施例公开如上，但其并非用以限定本发明的保护范围，任何熟悉该项技术的技术人员，在不脱离本发明的构思和范围内所作的更动与润饰，均应属于本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种电力市场评估指标体系，其特征在于，包括：

1)选取评价指标，建立评价标准；

2)评价指标分类并做标准化处理；

3)确定评价指标集；

4)采用线性模糊分布函数确定各市场评价指标的隶属度；

5)建立模糊评价矩阵；

6)用AHP确定各层指标的权重；

7)采用基于模糊集理论和层次分析法相结合的方法对各级指标进行综合评估；

其中，评价指标集即指标的评价尺度的集合，对每一个指标进行等级评定，分为1，2，3，4，5这五个等级，设评判集Vi＝{V1，V2，…，V5}，其中，Vi(i＝1，2，…，5)表示第i个评定等级；

指标隶属度定量指标用指派方法确定其隶属函数；根据指标的性质或特征采用某些形式的模糊分布，然后根据测量数据确定分布中所含的参数；定量指标分为越小越好型、越中越好型和越大越好型；

对于越小越好型指标，其隶属函数采用下述形式：

式中，a为常数；f(x)为非增函数，且0≤f(x)≤1；

对于越大越好型指标，其隶属函数采用下述形式：

式中，a为常数；f(x)为非减函数，且0≤f(x)≤1；

对于越中越好型指标，其隶属函数通过中间型模糊分布表示；

模糊评价矩阵中上一级指标U_t包含k个下级指标；U_t划分为如下的k因子因素集：

U_t＝{U_t1,U_t2,…,U_tk}

式中，第i个子集的单因素评价矩阵为：

U_ti＝[u_ti1,u_ti2,u_ti3,u_ti4,u_ti5]

式中，u_tij(i＝1，2，…，k；j＝1，2，…，5)表示指标Ut的第i个下级指标相对于评定等级V_j的隶属度；

如有需要，对矩阵Uti做归一化处理：

U_ti′＝[u_ti1/u_ti,u_ti2/u_ti,u_ti3/u_ti,u_ti4/u_ti,u_ti5/u_ti]

式中，

得到指标U_t的模糊评价矩阵为：

指标的权重公式为：

H_k×kw＝λw

w＝[w₁,w₂,…,w_k]

指标综合评估是在用模糊分析法求得指标的单因素评价矩阵和用AHP确定了各层指标的权重向量之后，通过模糊数学运算方法得到上一级指标的模糊评价集，如此逐层往上计算最后得出综合指标的模糊综合评判结果：

U_t＝w_1×k·R_tk×5

式中，U_t是上级指标评定等级的模糊评判矩阵；W_1×k是下级分指标相对Ui的隶属度；R_tk×5是下级分指标的模糊评价矩阵；求得的模糊评判矩阵U_t进行归一化处理，得到U’t；将U’t与Q进行乘法运算，即得到该指标体系的总评分S＝U′_tQ^T。

2.根据权利要求1所述的电力市场评估指标体系，其特征在于，评价指标包括：市场供需指标、市场完善度指标、市场集中度指标、市场经济性指标和市场风险指标5个一级指标，34个二级指标，以及16个三级指标。

3.根据权利要求1所述的电力市场评估指标体系，其特征在于，评价指标分类分为定性指标和定量指标。

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