CN114047297A - 车间含氧监控方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种车间含氧监控方法及装置。所述方法包括获取车间的氧碳比量；对所述氧碳比量与预设比量进行比量差分处理，得到氧碳比差值；根据所述氧碳比差值调整向车间氧气报警系统发送的含氧报警信号，以调整所述车间氧气报警系统的报警状态。对车间内的氧气与二氧化碳进行含量比较，得到氧碳比量，以确定氧气与二氧化碳在车间内的占比的比值，之后再根据氧碳比量与预设比量的比较情况，确定车间内的氧碳比是否达到报警的比值，这样，在氧碳比差值的数值大小下，便于控制车间氧气报警系统的报警状态，从而便于在出现窒息环境时及时发出报警信号。
Description
技术领域
本发明涉及车间气体监控技术领域，特别是涉及一种车间含氧监控方法及装置。
背景技术
随着干冰的需求量越来越大，干冰生产厂商着力于对干冰生产车间进行规模扩大。干冰的生产车间内，生产机器需要有人员进行操作，以确保机器高效运行。
然而，干冰的制作过程中需要使用大量的二氧化碳，在确保干冰生产质量的情况下，干冰生产车间属于实验室级别的车间，这就导致在通风系统老化损坏时，一旦车间内的二氧化碳过量，将导致生产人员窒息，严重威胁生产安全。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术中的不足之处，提供一种便于对的车间含氧监控方法及装置。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：
一种车间含氧监控方法，所述方法包括：
获取车间的氧碳比量；
对所述氧碳比量与预设比量进行比量差分处理，得到氧碳比差值；
根据所述氧碳比差值调整向车间氧气报警系统发送的含氧报警信号，以调整所述车间氧气报警系统的报警状态。
在其中一个实施例中，所述获取车间的氧碳比量，包括：获取车间的氧含量以及二氧化碳含量；对所述氧含量以及所述二氧化碳含量进行量比处理，得到所述氧碳比量。
在其中一个实施例中，所述获取车间的氧含量以及二氧化碳含量，包括：获取车间内的多个采样空间区域内的采样含氧量；对多个所述采样含氧量进行期氧处理，得到所述氧含量。
在其中一个实施例中，所述对多个所述采样含氧量进行期氧处理，包括：求取多个所述采样含氧量的期望含氧量。
在其中一个实施例中，所述获取车间的氧含量以及二氧化碳含量，包括：获取车间内的多个采样空间区域内的采样含碳量；对多个所述采样含碳量进行期碳处理，得到所述二氧化碳含量。
在其中一个实施例中，所述对多个所述采样含碳量进行期碳处理，包括：求取多个所述采样含碳量的期望二氧化碳含量。
在其中一个实施例中，所述根据所述氧碳比差值调整向车间氧气报警系统发送的含氧报警信号，包括：检测所述氧碳比差值与预设比差值是否匹配；当所述氧碳比差值与所述预设比差值匹配时，向所述车间氧气报警系统发送低氧报警信号。
在其中一个实施例中，所述检测所述氧碳比差值与预设比差值是否匹配，之后还包括：当所述氧碳比差值与所述预设比差值不匹配时，向所述车间氧气报警系统发送含氧正常信号。
在其中一个实施例中，所述预设比差值为0.19至0.29。
一种车间含氧监控装置，包括：氧碳采集器以及含氧监控主板；所述氧碳采集器用于放置于干冰生产车间内，所述氧碳采集器还用于获取车间的氧碳比量；所述含氧监控主板的输入端与所述氧碳采集器的输出端连接，所述含氧监控主板用于对所述氧碳比量与预设比量进行比量差分处理，得到氧碳比差值；根据所述氧碳比差值调整向车间氧气报警系统发送的含氧报警信号，以控制所述车间氧气报警系统的报警状态。
与现有技术相比，本发明至少具有以下优点：
对车间内的氧气与二氧化碳进行含量比较，得到氧碳比量，以确定氧气与二氧化碳在车间内的占比的比值，之后再根据氧碳比量与预设比量的比较情况，确定车间内的氧碳比是否达到报警的比值，这样，在氧碳比差值的数值大小下，便于控制车间氧气报警系统的报警状态，从而便于在出现窒息环境时及时发出报警信号。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为一实施例中车间含氧监控方法的流程图。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的较佳实施方式。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施方式。相反地，提供这些实施方式的目的是使对本发明的公开内容理解的更加透彻全面。
需要说明的是，当元件被称为“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的，并不表示是唯一的实施方式。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
本发明涉及一种车间含氧监控方法。在其中一个实施例中，所述车间含氧监控方法包括获取车间的氧碳比量；对所述氧碳比量与预设比量进行比量差分处理，得到氧碳比差值；根据所述氧碳比差值调整向车间氧气报警系统发送的含氧报警信号，以调整所述车间氧气报警系统的报警状态。对车间内的氧气与二氧化碳进行含量比较，得到氧碳比量，以确定氧气与二氧化碳在车间内的占比的比值，之后再根据氧碳比量与预设比量的比较情况，确定车间内的氧碳比是否达到报警的比值，这样，在氧碳比差值的数值大小下，便于控制车间氧气报警系统的报警状态，从而便于在出现窒息环境时及时发出报警信号。
请参阅图1，其为本发明一实施例的车间含氧监控方法的流程图。所述车间含氧监控方法包括以下步骤的部分或全部。
S100：获取车间的氧碳比量。
在本实施例中，所述车间为生产干冰的生产车间，即将二氧化碳作为原料，通过干冰机制作成干冰，使得在车间内除了部分生产过程中残留的二氧化碳，还有车间内的生产人员通过消耗氧气所产生的二氧化碳。由于有轴流风机对车间内的空气进行空气流通，可以维持车间内的氧气与二氧化碳的平衡以降低车间内出现的窒息环境。为了进一步避免在车间内形成窒息环境，需要对车间内的氧气以及二氧化碳的含量进行实时监测，获取车间的氧碳比量，是将车间内的氧气含量与二氧化碳含量进行比较，获得氧气含量与二氧化碳含量的比值，即车间内的氧气量与二氧化碳量的相对值，以确定所述车间内的含氧量是否能够足，以便于后续根据所述氧碳比量对车间的窒息情况进行预警。
S200：对所述氧碳比量与预设比量进行比量差分处理，得到氧碳比差值。
在本实施例中，所述氧碳比量为车间内的氧气含量与二氧化碳含量的比值，所述预设比量为车间内的氧气含量与二氧化碳含量的标准比值，即在车间为正常有氧环境下，车间的单位空间体积内氧气量与二氧化碳量的比值，也即在车间内的氧气持续下降至窒息环境时，车间的单位空间体积内氧气含量与二氧化碳含量的临界比值，是在氧气减少和/或二氧化碳增加的情况下，车间内的氧气含量与二氧化碳含量变化为窒息环境下的含量比值。对所述氧碳比量与预设比量进行比量差分处理，是对车间内的当前氧气与二氧化碳之间的含量比值与标准含量比值之间的比较，便于后续根据所述氧碳比差值确定车间是否出现了窒息情况。
S300：根据所述氧碳比差值调整向车间氧气报警系统发送的含氧报警信号，以控制所述车间氧气报警系统的报警状态。
在本实施例中，所述氧碳比差值是车间氧气含量与二氧化碳含量比值与标准比值之间的差值，用于表示车间内的氧气含量与二氧化碳含量比值的实时变化情况，可以实时展示车间内的氧气占比变化情况，以及二氧化碳占比变化情况，便于确定车间是否出现窒息环境的情况。例如，在所述氧碳比差值低于预定差值时，此时车间内的氧气含量较低，容易出现窒息情况，向车间氧气报警系统发送报警信号，便于及时发出报警信息。而且，在本实施例中，所述车间氧气报警系统包括通过远程信号控制的GDS系统(Gas DetectionSystem，气体检测报警系统)。
在上述各实施例中，对车间内的氧气与二氧化碳进行含量比较，得到氧碳比量，以确定氧气与二氧化碳在车间内的占比的比值，之后再根据氧碳比量与预设比量的比较情况，确定车间内的氧碳比是否达到报警的比值，这样，在氧碳比差值的数值大小下，便于控制车间氧气报警系统的报警状态，从而便于在出现窒息环境时及时发出报警信号。
在其中一个实施例中，所述获取车间的氧碳比量，包括：获取车间的氧含量以及二氧化碳含量；对所述氧含量以及所述二氧化碳含量进行量比处理，得到所述氧碳比量。在本实施例中，所述氧含量为车间内的氧气体积所占的百分比，即所述氧含量为氧气在整个车间内的空间体积占比，所述二氧化碳含量为车间内的二氧化碳体积所占的百分比，即所述二氧化碳含量为二氧化碳在整个车间内的空间体积占比。所述氧含量以及所述二氧化碳含量均是相对于同一个空间体积进行采集的，即所述氧含量以及所述二氧化碳含量是相对于同一个车间获取的。对所述氧含量以及所述二氧化碳含量进行量比处理，是将同一个车间内的氧气与二氧化碳之间的体积占比进行比较，例如，所述氧碳比量为所述氧含量与所述二氧化碳含量的比值，便于确定每一个车间内的氧气与二氧化碳之间的体积占比，从而便于确定车间内的氧气相对于二氧化碳的含量，进而便于后续确定车间内的氧气含量是否充足。
进一步地，所述获取车间的氧含量以及二氧化碳含量，包括：获取车间内的多个采样空间区域内的采样含氧量；对多个所述采样含氧量进行期氧处理，得到所述氧含量。在本实施例中，所述氧含量是通过多个采样点采集的含氧量获取的，即在车间内设置有多个氧含量测试仪，通过对车内的多个位置的含氧量进行采集，便于展示车间内的氧气含量分布情况，从而便于求取车间内各个位置的实际含氧量，即所述采样含氧量。在多个所述采样含氧量作为氧气采样样本时，通过对多个所述采样含氧量进行期氧处理，是对车间内的各个位置的氧气含量进行融合，以得到最能体现出车间的氧气含量，即所述氧含量，从而便于确保整个车间能在足够的氧气环境下工作。例如，所述氧含量为各所述采样含氧量中的最小值，这样，便于确定车间中氧含量最少的位置是否充足，同时也便于确保整个车间的每一个位置的氧气含量充足。
又进一步地，所述对多个所述采样含氧量进行期氧处理，包括：求取多个所述采样含氧量的期望含氧量。在本实施例中，所述采样含氧量为车间的含氧样本，是显示车间内的各位置空间的氧气含量，对多个所述采样含氧量进行期氧处理，以便于对多个所述采样含氧量进行样本期望的求取，从而便于确定多个所述采样含氧量中的含氧量的均值，确保车间内存在有足够多氧气量充足位置，使得车间内出现窒息情况的几率降低。
在其中一个实施例中，所述获取车间的氧含量以及二氧化碳含量，包括：获取车间内的多个采样空间区域内的采样含碳量；对多个所述采样含碳量进行期碳处理，得到所述二氧化碳含量。在本实施例中，所述二氧化碳含量是通过多个采样点采集的含碳量获取的，即在车间内设置有多个二氧化碳含量测试仪，通过对车内的多个位置的含碳量进行采集，便于展示车间内的二氧化碳含量分布情况，从而便于求取车间内各个位置的实际二氧化碳含量，即所述采样含碳量。在多个所述采样含碳量作为二氧化碳采样样本时，通过对多个所述采样含碳量进行期氧处理，是对车间内的各个位置的二氧化碳含量进行融合，以得到最能体现出车间的二氧化碳含量，即所述二氧化碳含量，从而便于确保整个车间能在足够的氧气环境下工作。例如，所述二氧化碳含量为各所述采样含碳量中的最小值，这样，便于确定车间中二氧化碳含量最少的位置的氧气是否充足，同时也便于确保整个车间的每一个位置的氧气含量充足。
进一步地，所述对多个所述采样含碳量进行期碳处理，包括：求取多个所述采样含碳量的期望二氧化碳含量。在本实施例中，所述采样含碳量为车间的含二氧化碳样本，是显示车间内的各位置空间的二氧化碳含量，对多个所述采样含碳量进行期氧处理，以便于对多个所述采样含碳量进行样本期望的求取，从而便于确定多个所述采样含碳量中的含二氧化碳量的均值，确保了车间内二氧化碳不存在浓度过大的区域，即确保车间内存在有足够多氧气量充足位置，使得车间内出现窒息情况的几率降低。
在其中一个实施例中，所述根据所述氧碳比差值调整向车间氧气报警系统发送的含氧报警信号，包括：检测所述氧碳比差值与预设比差值是否匹配；当所述氧碳比差值与所述预设比差值匹配时，向所述车间氧气报警系统发送低氧报警信号。在本实施例中，所述氧碳比差值用于展示车间内的氧气与二氧化碳的实时变化，即所述氧碳比差值作为车间当前的氧气与二氧化碳的实时占比变化，也即所述氧碳比差值用于体现氧气在车间内所占比值与二氧化碳所占比值的相对变化情况，便于展示车间内的当前氧气含量以及二氧化碳含量的变化情况。所述预设比差值为车间内的氧气与二氧化碳之间的标准比的差值，所述预设比差值对应为车间内氧气含量占比与二氧化碳含量占比的标准差值，即所述预设比差值对应于在车间处于窒息情况下氧气与二氧化碳之间的含量比差值。所述氧碳比差值与所述预设比差值匹配，表明了车间内的氧气与二氧化碳之间的含量比与预设比差值相对应，即表明了车间内的氧气与二氧化碳之间的含量比处于窒息情况下氧气与二氧化碳之间的含量比，也即表明了车间处于氧含量较低的情况。这样，此时车间出现了氧气含量低的情况，即车间内出现了二氧化碳浓度过大的情况，也即车间即将出现窒息情况，向所述车间氧气报警系统发送低氧报警信号，以便于及时向监控人员提供车间窒息预警。在另一个实施例中，在所述车间氧气报警系统接收到低氧报警信号后，通过连锁控制轴流风机的转速以及开启数量，以提高车间内的空气流通速率，从而提高车间内的氧气含量，进一步降低车间出现窒息情况的几率。
进一步地，所述检测所述氧碳比差值与预设比差值是否匹配，之后还包括：当所述氧碳比差值与所述预设比差值不匹配时，向所述车间氧气报警系统发送含氧正常信号。在本实施例中，所述氧碳比差值用于展示车间内的氧气与二氧化碳的实时变化，即所述氧碳比差值作为车间当前的氧气与二氧化碳的实时占比变化，也即所述氧碳比差值用于体现氧气在车间内所占比值与二氧化碳所占比值的相对变化情况，便于展示车间内的当前氧气含量以及二氧化碳含量的变化情况。所述预设比差值为车间内的氧气与二氧化碳之间的标准比的差值，所述预设比差值对应为车间内氧气含量占比与二氧化碳含量占比的标准差值，即所述预设比差值对应于在车间处于窒息情况下氧气与二氧化碳之间的含量比差值。所述氧碳比差值与所述预设比差值不匹配，表明了车间内的氧气与二氧化碳之间的含量比与预设比差值不对应，即表明了车间内的氧气与二氧化碳之间的含量比处于非窒息情况下氧气与二氧化碳之间的含量比，也即表明了车间处于氧含量较高的情况。这样，此时车间出现了氧气含量高的情况，即车间内出现了二氧化碳浓度普遍较低的情况，也即车间处于氧气充足的情况，向所述车间氧气报警系统发送含氧正常信号，以便于及时向监控人员提供车间氧气含量正常信息。在另一个实施例中，所述预设比差值为0.19至0.29，例如，所述预设比差值为0.24。
可以理解的，在对车间内的氧气以及二氧化碳的含量采集过程中，是通过在车间内增设气体含量检测装置，例如，在车间的墙壁上安装多个氧含量检测仪，用于对车间内的氧气占比进行检测，确保对车间内的氧气含量进行实时监测，以确保对车间防止窒息提供预警。
然而，车间的内部空间较大，氧含量检测仪需要对车间内的各个位置进行氧气含量的采样，否则容易出现对车间中的某一个或一些区域的采集，即对氧气含量的采样位置过于集中，例如，只对轴流风机所在位置进行氧气含量采样，使得对车间防止窒息预警存在精准度下降的情况，甚至无法及时做出准确的预警判断。
为了提高对车间含氧监控预警的准确性，所述获取车间的氧碳比量，之前还包括以下步骤：
获取车间的采布图像；
根据所述采布图像获取各采样点的样点间距；
检测所有的样点间距是否与预设间距匹配；
当所有的样点间距与所述预设间距匹配时，执行步骤S100。
在本实施例中，所述采布图像为车间内各氧含量检测仪的分布图像，即所述采布图像为车间内各个氧含量检测仪所在的采样点的位置图像，例如，所述采布图像是通过设置在车间的顶部的摄像装置采集的，此时所述采布图像即为各氧含量检测仪的平面分布图像，便于获取各氧含量检测仪进行车间位置分布情况。在获取了所述采布图像后，各氧含量检测仪的位置对应为采样点，相邻两个采样点之间的间距，例如，所述样点间距为相邻两个所述采样点之间的间距，即所述样点间距为相邻两个氧含量检测仪之间的间距。所述预设间距为车间内各氧含量检测仪的标准分布对应的间距，此间距能有效地将车间内的各个位置的氧含量进行检测，即所述预设间距作为各氧含量检测仪之间的标准间距。这样，所有的样点间距与所述预设间距匹配，表明了车间内的各氧含量检测仪的分布间距与标准间距对应，即表明了车间内的各采样点的分布情况与标准采样分布情况相同，使得各氧含量检测仪对车间内的氧气含量的检测充分，从而使得车间内的氧含量分布情况得以被正确采集，提高了对车间含氧监控预警的准确性。在另一个实施例中，所述预设间距为固定值，即所述预设间距对应于等间距分布的各氧含量检测仪。
进一步地，所述根据所述采布图像获取各采样点的样点间距，包括：
根据所述采布图像获取各采样点的第一样点间距以及第二样点；
所述检测所有的样点间距是否与预设间距匹配，包括：
检测所述第一样点间距与第一预设间距是否相等，以及检测所述第二样点间距与第二预设间距是否相等；
所述当所有的样点间距与所述预设间距匹配时，执行步骤S100，包括：
当第一样点间距与所述第一预设间距相等，以及所述第二样点间距与所述第二预设间距相等时，执行步骤S100。
在本实施例中，所述第一样点间距为各采样点沿第一方向分布的间距，所述第二样点间距为各采样点沿第二方向分布的间距，其中，所述第一方向与所述第二方向相互垂直，例如，所述第一方向与所述第二方向分别对应于车间的两个相邻且垂直的墙壁，使得各氧含量检测仪环绕车间内的干冰生产设备分布。而且，为了对车间进行充分的氧含量采集，所述第一预设间距与所述第二预设间距不等，使得各氧含量检测仪检测车间不同位置的氧含量，还充分将车间内的采样点利用起来，进一步提高了对车间含氧监控预警的准确性。在另一个实施例中，所述采布图像为车间的侧壁上的图像采集装置采集的图像，此时所述采集图像中的样点间距还包括竖直方向上的采样点的分布间距，例如，与第一方向以及第二方向均垂直的第三方向的样点间距。
更进一步地，所述检测所有的样点间距是否与预设间距匹配，之前还包括以下步骤：
对各所述样点间距进行邻间处理，得到多个样邻距差；
检测各所述样邻距差是否均相等；
当各所述样邻距差均相等时，检测所有的样点间距是否与预设间距匹配。
在本实施例中，所述样点间距为相邻两个采样点之间的间距，即所述样点间距用于展示各采样点在车间内的分布情况。对各所述样点间距进行邻间处理，是对各采样点之间的间距进行二次距离处理，即对各所述样点间距进行间距差处理，例如，求取相邻两个所述样点间距之间的差值，即所述样邻距差。每一个所述样邻距差是相邻两个样点间距之间的差值，即对采样点之间的间距的再一次的求差，也即对样点间距的变化情况进行展示。各所述样邻距差均相等，表明了相邻两个所述样点间距不同，即表明了相邻两个所述样点间距在逐步增大或减小，也即表明了多个采样点的分布出现间距逐步增大或减小的情况，使得车间内的采样点分布方式更加丰富，便于对不同的车间进行不同的采样点的分布，从而便于对车间内的氧气含量进行更多位置的采样。
在其中一个实施例中，本申请还提供一种车间含氧监控装置，其采用上述任一实施例中所述的车间含氧监控方法。在其中一个实施例中，所述车间含氧监控装置具有用于实现所述车间含氧监控方法各步骤对应的功能模块。所述车间含氧监控装置包括氧碳采集器以及含氧监控主板；所述氧碳采集器用于放置于干冰生产车间内，所述氧碳采集器还用于获取车间的氧碳比量；所述含氧监控主板的输入端与所述氧碳采集器的输出端连接，所述含氧监控主板用于对所述氧碳比量与预设比量进行比量差分处理，得到氧碳比差值；根据所述氧碳比差值调整向车间氧气报警系统发送的含氧报警信号，以控制所述车间氧气报警系统的报警状态。在本实施例中，含氧监控主板对氧碳采集器采集的车间内的氧气与二氧化碳进行含量比较，得到氧碳比量，以确定氧气与二氧化碳在车间内的占比的比值，之后含氧监控主板再根据氧碳比量与预设比量的比较情况，确定车间内的氧碳比是否达到报警的比值，这样，在氧碳比差值的数值大小下，便于控制车间氧气报警系统的报警状态，从而便于在出现窒息环境时及时发出报警信号。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种车间含氧监控方法，其特征在于，包括：
获取车间的氧碳比量；
对所述氧碳比量与预设比量进行比量差分处理，得到氧碳比差值；
根据所述氧碳比差值调整向车间氧气报警系统发送的含氧报警信号，以调整所述车间氧气报警系统的报警状态。
2.根据权利要求1所述的车间含氧监控方法，其特征在于，所述获取车间的氧碳比量，包括：
获取车间的氧含量以及二氧化碳含量；
对所述氧含量以及所述二氧化碳含量进行量比处理，得到所述氧碳比量。
3.根据权利要求2所述的车间含氧监控方法，其特征在于，所述获取车间的氧含量以及二氧化碳含量，包括：
获取车间内的多个采样空间区域内的采样含氧量；
对多个所述采样含氧量进行期氧处理，得到所述氧含量。
4.根据权利要求3所述的车间含氧监控方法，其特征在于，所述对多个所述采样含氧量进行期氧处理，包括：
求取多个所述采样含氧量的期望含氧量。
5.根据权利要求2所述的车间含氧监控方法，其特征在于，所述获取车间的氧含量以及二氧化碳含量，包括：
获取车间内的多个采样空间区域内的采样含碳量；
对多个所述采样含碳量进行期碳处理，得到所述二氧化碳含量。
6.根据权利要求5所述的车间含氧监控方法，其特征在于，所述对多个所述采样含碳量进行期碳处理，包括：
求取多个所述采样含碳量的期望二氧化碳含量。
7.根据权利要求1所述的车间含氧监控方法，其特征在于，所述根据所述氧碳比差值调整向车间氧气报警系统发送的含氧报警信号，包括：
检测所述氧碳比差值与预设比差值是否匹配；
当所述氧碳比差值与所述预设比差值匹配时，向所述车间氧气报警系统发送低氧报警信号。
8.根据权利要求7所述的车间含氧监控方法，其特征在于，所述检测所述氧碳比差值与预设比差值是否匹配，之后还包括：
当所述氧碳比差值与所述预设比差值不匹配时，向所述车间氧气报警系统发送含氧正常信号。
9.根据权利要求7所述的车间含氧监控方法，其特征在于，所述预设比差值为0.19至0.29。
10.一种车间含氧监控装置，其特征在于，包括：
氧碳采集器，所述氧碳采集器用于放置于干冰生产车间内，所述氧碳采集器还用于获取车间的氧碳比量；
含氧监控主板，所述含氧监控主板的输入端与所述氧碳采集器的输出端连接，所述含氧监控主板用于对所述氧碳比量与预设比量进行比量差分处理，得到氧碳比差值；根据所述氧碳比差值调整向车间氧气报警系统发送的含氧报警信号，以控制所述车间氧气报警系统的报警状态。
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Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102636541A (zh) * | 2012-03-19 | 2012-08-15 | 深圳天派门窗科技有限公司 | 一种氧浓度监测控制装置 |
| CN102848999A (zh) * | 2012-09-18 | 2013-01-02 | 浙江吉利汽车研究院有限公司杭州分公司 | 一种车内氧含量智能监测控制方法和装置 |
| CN103884780A (zh) * | 2014-04-04 | 2014-06-25 | 广东省宜华木业股份有限公司 | 家具油漆车间voc浓度的建模和预测方法 |
| CN205049450U (zh) * | 2015-09-25 | 2016-02-24 | 宋卓雄 | 一种适用于工厂车间的粉尘监控系统 |
| CN107045313A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-08-15 | 无为皖江粮食机械有限公司 | 一种面粉加工安全监控系统和方法 |
| CN206573551U (zh) * | 2017-03-07 | 2017-10-20 | 王天明 | 一种居室缺氧含量监测与缺氧报警仪 |
| CN107402532A (zh) * | 2017-06-23 | 2017-11-28 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种基于物联网车间环境监测方法和系统 |
| CN107844136A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-27 | 四川和智创展企业管理咨询有限公司 | 一种氧气和二氧化碳含量调节设备 |
| CN109584502A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-04-05 | 武汉科技大学 | 一种车内生命体智能安全监测报警装置及方法 |
| CN109697824A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-04-30 | 广东菲柯特电子科技有限公司 | 一种具有氧气含量检测功能的报警系统 |
| CN211235758U (zh) * | 2019-12-06 | 2020-08-11 | 广州吉好食品有限公司 | 一种含氧量在线监测装置 |
| CN212180729U (zh) * | 2020-03-27 | 2020-12-18 | 无锡市远通气体有限公司 | 一种干冰生产车间气体浓度监测警报装置 |
| CN212483514U (zh) * | 2020-05-20 | 2021-02-05 | 昆山热映光电有限公司 | 报警类二氧化碳、氧气多测点检测仪 |
| CN112863142A (zh) * | 2021-02-25 | 2021-05-28 | 上海克故消防设备有限公司 | 用于公共场所人员聚集空间的氧气报警器 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050113709A1 (en) * | 2003-11-24 | 2005-05-26 | Titanium Ventures Inc. | Diagnostic system and methods for detecting disorders in the respiratory control chemoreceptors |
| CN111374634A (zh) * | 2018-12-27 | 2020-07-07 | 北京光华纺织集团有限公司 | 一种预防婴儿窒息的检测方法及婴儿被 |
| CN212723705U (zh) * | 2020-08-19 | 2021-03-16 | 西藏大学 | 一种高原供氧监测控制装置 |
-
2021
- 2021-11-17 CN CN202111363715.XA patent/CN114047297A/zh active Pending
- 2021-11-24 WO PCT/CN2021/132659 patent/WO2023087339A1/zh unknown
Patent Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102636541A (zh) * | 2012-03-19 | 2012-08-15 | 深圳天派门窗科技有限公司 | 一种氧浓度监测控制装置 |
| CN102848999A (zh) * | 2012-09-18 | 2013-01-02 | 浙江吉利汽车研究院有限公司杭州分公司 | 一种车内氧含量智能监测控制方法和装置 |
| CN103884780A (zh) * | 2014-04-04 | 2014-06-25 | 广东省宜华木业股份有限公司 | 家具油漆车间voc浓度的建模和预测方法 |
| CN205049450U (zh) * | 2015-09-25 | 2016-02-24 | 宋卓雄 | 一种适用于工厂车间的粉尘监控系统 |
| CN206573551U (zh) * | 2017-03-07 | 2017-10-20 | 王天明 | 一种居室缺氧含量监测与缺氧报警仪 |
| CN107045313A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-08-15 | 无为皖江粮食机械有限公司 | 一种面粉加工安全监控系统和方法 |
| CN107402532A (zh) * | 2017-06-23 | 2017-11-28 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种基于物联网车间环境监测方法和系统 |
| CN107844136A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-27 | 四川和智创展企业管理咨询有限公司 | 一种氧气和二氧化碳含量调节设备 |
| CN109584502A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-04-05 | 武汉科技大学 | 一种车内生命体智能安全监测报警装置及方法 |
| CN109697824A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-04-30 | 广东菲柯特电子科技有限公司 | 一种具有氧气含量检测功能的报警系统 |
| CN211235758U (zh) * | 2019-12-06 | 2020-08-11 | 广州吉好食品有限公司 | 一种含氧量在线监测装置 |
| CN212180729U (zh) * | 2020-03-27 | 2020-12-18 | 无锡市远通气体有限公司 | 一种干冰生产车间气体浓度监测警报装置 |
| CN212483514U (zh) * | 2020-05-20 | 2021-02-05 | 昆山热映光电有限公司 | 报警类二氧化碳、氧气多测点检测仪 |
| CN112863142A (zh) * | 2021-02-25 | 2021-05-28 | 上海克故消防设备有限公司 | 用于公共场所人员聚集空间的氧气报警器 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
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