CN114022937B - 一种智能化感知多功能智慧终端管理系统 - Google Patents

一种智能化感知多功能智慧终端管理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114022937B
CN114022937B CN202111328618.7A CN202111328618A CN114022937B CN 114022937 B CN114022937 B CN 114022937B CN 202111328618 A CN202111328618 A CN 202111328618A CN 114022937 B CN114022937 B CN 114022937B
Authority
CN
China
Prior art keywords
value
books
information
book
intelligent
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202111328618.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114022937A (zh
Inventor
张劲松
刘海生
谭晓玲
范建翊
王浩
梁大光
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Tuchuang Computer Software Development Co ltd
Original Assignee
Guangzhou Tuchuang Computer Software Development Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Tuchuang Computer Software Development Co ltd filed Critical Guangzhou Tuchuang Computer Software Development Co ltd
Priority to CN202111328618.7A priority Critical patent/CN114022937B/zh
Publication of CN114022937A publication Critical patent/CN114022937A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114022937B publication Critical patent/CN114022937B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01DMEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D21/00Measuring or testing not otherwise provided for
    • G01D21/02Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services

Abstract

本发明公开了一种智能化感知多功能智慧终端管理系统,属于智慧终端管理技术领域,解决了因工作以及天气的原因,会导致图书馆来访人员减少,便导致整个图书馆的盈利额下降,书籍借还的次数同样也在减少的问题,针对不同的来访人员,生成不同的兴趣值数列集合,通过与数据库内部的特征值进行匹配,匹配到实名认证的来访人员app端,并通过兴趣值数量集合对智能书库内部的书籍进行优先级推送,通过对借书人员的各项数据进行统计,通过此种优先级推送方式,将书籍推送至来访人员端口内,采用此种方式,不仅便利了来访人员的书籍借阅,同时也保证了整个图书馆的盈利,避免因天气原因,导致图书馆无人借阅书籍,造成亏损。

Description

一种智能化感知多功能智慧终端管理系统
技术领域
本发明属于智慧终端管理技术领域,具体是一种智能化感知多功能智慧终端管理系统。
背景技术
感知多功能智慧终端通过强大的计算、AI人脸识别、环境感知、互联网等多种新技术应用结合,实现终端交互和智能服务等功能,为用户提供个性化、智能化、精细化、智慧化、交互化的使用体验,并结合线上各项服务应用融合,最终搭建一个新型的智慧服务终端,现在针对于图书馆的书籍借阅,一般都需采用智慧服务终端系统对整个图书馆书籍进行管理。
针对于图书馆书籍的智慧服务终端,只能单纯的对来访人员进行书籍记录,并对记录信息进行统计,所记录的信息还需操作人员进行处理,同时,因工作以及天气的原因,会导致图书馆来访人员减少,便导致整个图书馆的盈利额下降,书籍借还的次数同样也在减少,不仅不能带给来访人员一个较好的书籍借还体验,同时也无法确保整个图书馆的盈利额。
发明内容
为了解决上述方案存在的问题,本发明提供了一种智能化感知多功能智慧终端管理系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种智能化感知多功能智慧终端管理系统,包括:
入室检测端设置于图书馆入口处,其中入室检测端包括分贝检测仪、人体体温检测仪以及人体感应器,分贝检测仪、人体体温检测仪以及人体感应器对不同数据信息进行采集;
数值处理端对所采集的不同数据信息进行处理,并通过与阈值终端内部区间值进行比对,通过比对结果判定是否为来访人员;
人脸识别端设置于图书馆进馆处,对来访人员的人脸信息进行采集和识别;
特征处理端内部包括人脸特征处理模块以及书籍借还数据处理模块,人脸特征处理模块用于对来访人员脸部信息进行识别并处理,书籍借还数据处理模块用于对书籍借还信息数据进行处理,对借还书籍的优先级进行判定;
借还记录端对来访人员所借还的书籍进行记录,并将记录信息输送至特征处理端内。
优选的,数值处理端对所采集的不同数据信息进行处理,并通过与阈值终端内部区间值进行比对,确认进入物体为来访人员,若数值不属于阈值终端内部区间值时,将指令发送至灯光预警端,灯光预警端进行预警警示工作人员。
优选的,阈值终端内部设置有多组区间,多组区间分别为分贝区间值,体温区间值以及体型数据区间值,不同的区间值由外部的操作人员进行设定。
优选的,所述人脸特征处理模块用于对来访人员脸部信息进行识别并处理的方式为:
S1、对人脸脸部的特征点进行标记,并采用近点距离测算的方式对特征点之间的距离进行测算,并得到指定测量参数,并将测量参数标记为Ji;
S2、在对人脸脸部的视网膜中心点距离进行测算,并得到对应的数值Z;
S3、采用计算公式
Figure DEST_PATH_IMAGE001
得出对应人员脸部的特征值TZ,其中
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE002
为修正因子,取值为0.35216,将所测算得到的特征值TZ输送至数据库内部进行存储,并将对应人员的特征值TZ标上对应的实名认证信息戳,与实名认证信息进行捆绑。
优选的,所述书籍借还数据处理模块用于对书籍借还信息数据进行处理的处理方式为:
W1、对同一人员所借还的书籍编号进行统计并记录,同时对同一人员对同一书籍的借还次数进行统计并记录;
W2、将所借还的书籍编号标记为SJk,将书籍的借还次数标记为JHk,其中k代表不同的书籍;
W3、采用数列集合
Figure DEST_PATH_IMAGE003
得出对应的兴趣值XQZ数列集合;
W4、再通过将对应的特征值TZ与此来访人员的兴趣值数列集合XQZ进行绑定,并同时发送至推荐匹配端内。
优选的,步骤W1中书籍编号由图书馆工作人员进行拟定,不同的书籍对应不同的书籍编号;
步骤W3中兴趣值XQZ数列集合排列为第一的书籍编号信息设定为优先推送级,从上至下优先推送级逐步降低。
优选的,推荐匹配端接收到对应的数值信号,将特征值TZ与数据库内部人员实名认证信息进行匹配,通过实名认证信息与读者所使用的app端进行匹配。
优选的,推荐匹配端将XQZ兴趣值数列集合对智能书库内部书籍优先级进行排列,对前三优先推送级的书籍进行匹配,并将书籍的电子档发送至app端。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:通过对借还书籍人员的脸部特征值进行提取计算,并将对应的特征值输送值数据库内部进行存储,再通过对应人员对所借书籍的次数以及书籍编号进行统计,针对不同的来访人员,生成不同的兴趣值数列集合,通过与数据库内部的特征值进行匹配,匹配到实名认证的来访人员app端,并通过兴趣值数量集合对智能书库内部的书籍进行优先级推送,优先级推送分为多个等级,将来访人员感兴趣的书籍进行依次推送,将书籍信息发送至app端内,供借书人员进行观看,通过对借书人员的各项数据进行统计,因现在来访人员工作时间都比较忙,故可以通过此种优先级推送方式,将书籍推送至来访人员端口内,采用此种方式,不仅便利了来访人员的书籍借阅,同时也保证了整个图书馆的盈利,避免因天气原因,导致图书馆无人借阅书籍,造成亏损。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种智能化感知多功能智慧终端管理系统,包括入室检测端、数值处理端、阈值终端、灯光预警端、人脸识别端、特征处理端、借还记录端、数据库、智能书库以及推荐匹配端;
入室检测端输出端与数值处理端输入端电性连接,数值处理端与阈值终端之间双向连接,其中阈值终端的输出端与灯光预警端输入端电性连接,所述数值处理端输出端与人脸识别端输入端电性连接,人脸识别端输出端分别与特征处理端以及借还记录端电性连接,其中借还记录端输出端与特征处理端输入端电性连接,特征处理端与数据库之间双向连接,所述特征处理端以及借还记录端输出端均与推荐匹配端输入端电性连接,所述推荐匹配端与智能书库之间双向连接;
入室检测端设置于图书馆入口处,其中入室检测端包括分贝检测仪、人体体温检测仪以及人体感应器,分贝检测仪用于进入入口时,所产生的声响,并对此声响进行记录,人体体温检测仪采用红外线测温方式,对入口处进入物体的温度进行采集,人体感应器对人体整个体型进行感应并同时生成对应的数据,传输至数值处理端内;
数值处理端对所采集的数值信息进行处理,并通过与阈值终端内部区间值进行比对,确认进入物体为来访人员,若数值不属于阈值终端内部区间值时,直接通过灯光预警端进行预警工作,警示工作人员,避免外来生物进入至图书馆内;
其中阈值终端内部设置有多组区间,多组区间分别为分贝区间值,体温区间值以及体型数据区间值,不同的区间值由外部的操作人员进行设定,其中分贝检测仪所采集的数据与分贝区间值内部区间值进行比对,人体体温检测仪所采集的体温数值与体温区间值进行比对,人体感应器所采集的体型数据与体型数据区间值内部区间进行比对,来访人员无感体验的情况下,系统自动检测去精准的数值,并通过终端屏幕展示出来,一目了然;
人脸识别端设置于图书馆进馆处,对来访人员的人脸信息进行采集和识别,当来访人员第一次到访时,需采用实名认证的方式对人脸信息进行采集并输送至特征处理端内,将所采集的信息输送至特征处理端内,特征处理端内部包括人脸特征处理模块以及书籍借还数据处理模块;
人脸特征处理模块用于对来访人员脸部信息进行识别并处理,其中处理方式为:
S1、对人脸脸部的特征点进行标记,并采用近点距离测算的方式对特征点之间的距离进行测算,并得到指定测量参数,并将测量参数标记为Ji,其中i=1、2、……、n,n为正整数,其中J1为初始点与相近点之间的距离,初始点随机选取;
S2、在对人脸脸部的视网膜中心点距离进行测算,并得到对应的数值Z;
S3、采用计算公式
Figure 897283DEST_PATH_IMAGE001
得出对应人员脸部的特征值TZ,其中
Figure 354809DEST_PATH_IMAGE002
为修正因子,取值为0.35216,将所测算得到的特征值TZ输送至数据库内部进行存储,并将对应人员的特征值TZ标上对应的实名认证信息戳,与实名认证信息进行捆绑,当来访人员再次到访时,直接通过对人脸信息进行识别比对,便可直接进入至图书馆内部。
借还记录端对来访人员所借还的书本进行记录,在屏幕上根据流程自助操作条码置换,点击置换后机器自动吐出一个已打印好的条形码,把吐出来的新条码按照要求直接贴在旧条码位置并覆盖即可,再重新进行通借通还业务,此种一书一码的方式,可避免书籍因借还导致错乱,同时也对不同书籍所借阅的次数进行统计并记录,并将记录信息输送至特征处理端内,特征处理端接收到对应的书籍借还信息,对此类数据进行处理;
书籍借还数据处理模块用于对书籍借还信息数据进行处理,其中处理方式为:
W1、对同一人员所借还的书籍编号进行统计并记录,其中书籍编号由图书馆工作人员进行拟定,不同的书籍对应不同的书籍编号,同时对同一人员对同一书籍的借还次数进行统计并记录;
W2、将所借还的书籍编号标记为SJk,将书籍的借还次数标记为JHk,其中k代表不同的书籍;
W3、采用数列集合
Figure 982231DEST_PATH_IMAGE003
得出对应的兴趣值XQZ数列集合,其中排列为第一的书籍编号信息设定为优先推送级,从上至下优先推送级逐步降低,其中JHk≥1,因为只有被借还的书籍才有记录,故借还次数最低为1次,通过此兴趣值XQZ数列集合,可有效看出不同编号的书籍被借还的次数,同时针对的还是某一来访人员,便可对此来访人员所借还的书籍进行有效统计,通过整个数列集合,可清晰的得出对应的统计数据;
W4、再通过将对应的特征值TZ与此来访人员的兴趣值数列集合XQZ进行绑定,并同时发送至推荐匹配端内。
推荐匹配端接收到对应的数值信号,预先通过推送的特征值TZ与数据库内部人员实名认证信息进行匹配,再通过实名认证信息与读者所使用的app端进行匹配,再通过XQZ兴趣值数列集合对智能书库内部书籍优先级进行排列,将排列在前三的书籍推送至app端内,供读者进行审阅查看。
上述公式均是去除量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式,公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
本发明的工作原理:通过对借还书籍人员的脸部特征值进行提取计算,并将对应的特征值输送值数据库内部进行存储,再通过对对应人员对所借书籍的次数以及书籍编号进行统计,针对不同的来访人员,生成不同的兴趣值数列集合,通过与数据库内部的特征值进行匹配,匹配到实名认证的来访人员app端,并通过兴趣值数量集合对智能书库内部的书籍进行优先级推送,优先级推送分为多个等级,将来访人员感兴趣的书籍进行依次推送,将书籍信息发送至app端内,供借书人员进行观看,通过对借书人员的各项数据进行统计,因现在来访人员工作时间都比较忙,故可以通过此种优先级推送方式,将书籍推送至来访人员端口内,采用此种方式,不仅便利了来访人员的书籍借阅,同时也保证了整个图书馆的盈利,避免因天气原因,导致图书馆无人借阅书籍,造成亏损。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (6)

1.一种智能化感知多功能智慧终端管理系统,其特征在于,包括:
入室检测端设置于图书馆入口处,其中入室检测端包括分贝检测仪、人体体温检测仪以及人体感应器,分贝检测仪、人体体温检测仪以及人体感应器对不同数据信息进行采集;
数值处理端对所采集的不同数据信息进行处理,并通过与阈值终端内部区间值进行比对,通过比对结果判定是否为来访人员;
人脸识别端设置于图书馆进馆处,对来访人员的人脸信息进行采集和识别;
特征处理端内部包括人脸特征处理模块以及书籍借还数据处理模块,人脸特征处理模块用于对来访人员脸部信息进行识别并处理,书籍借还数据处理模块用于对书籍借还信息数据进行处理,对借还书籍的优先级进行判定;
借还记录端对来访人员所借还的书籍进行记录,并将记录信息输送至特征处理端内;
所述人脸特征处理模块用于对来访人员脸部信息进行识别并处理的方式为:
S1、对人脸脸部的特征点进行标记,并采用近点距离测算的方式对特征点之间的距离进行测算,并得到指定测量参数,并将测量参数标记为Ji,其中i代表不同的特征点,其中i=1、2、……、n,n为正整数;
S2、在对人脸脸部的视网膜中心点距离进行测算,并得到对应的数值Z;
S3、采用计算公式
Figure DEST_PATH_IMAGE002
得出对应人员脸部的特征值TZ,其中
Figure DEST_PATH_IMAGE004
为修正因子,取值为0.35216,将所测算得到的特征值TZ输送至数据库内部进行存储,并将对应人员的特征值TZ标上对应的实名认证信息戳,与实名认证信息进行捆绑;
所述书籍借还数据处理模块用于对书籍借还信息数据进行处理的处理方式为:
W1、对同一人员所借还的书籍编号进行统计并记录,同时对同一人员对同一书籍的借还次数进行统计并记录;
W2、将所借还的书籍编号标记为SJk,将书籍的借还次数标记为JHk,其中k代表不同的书籍;
W3、采用数列集合
Figure DEST_PATH_IMAGE006
得出对应的兴趣值XQZ数列集合;
W4、再通过将对应的特征值TZ与此来访人员的兴趣值数列集合XQZ进行绑定,并同时发送至推荐匹配端内。
2.根据权利要求1所述的一种智能化感知多功能智慧终端管理系统,其特征在于,数值处理端对所采集的不同数据信息进行处理,并通过与阈值终端内部区间值进行比对,若数值不属于阈值终端内部区间值时,将指令发送至灯光预警端,灯光预警端进行预警警示工作人员。
3.根据权利要求2所述的一种智能化感知多功能智慧终端管理系统,其特征在于,阈值终端内部设置有多组区间,多组区间分别为分贝区间值,体温区间值以及体型数据区间值,不同的区间值由操作人员进行设定。
4.根据权利要求1所述的一种智能化感知多功能智慧终端管理系统,其特征在于,步骤W1中书籍编号由图书馆工作人员进行拟定,不同的书籍对应不同的书籍编号;
步骤W3中兴趣值XQZ数列集合排列为第一的书籍编号信息设定为优先推送级,从上至下优先推送级逐步降低。
5.根据权利要求1所述的一种智能化感知多功能智慧终端管理系统,其特征在于,推荐匹配端接收到对应的数值信号,将特征值TZ与数据库内部人员实名认证信息进行匹配,通过实名认证信息与读者所使用的app端进行匹配。
6.根据权利要求5所述的一种智能化感知多功能智慧终端管理系统,其特征在于,推荐匹配端将XQZ兴趣值数列集合对智能书库内部书籍优先级进行排列,对前三优先推送级的书籍进行匹配,并将书籍的电子档发送至app端。
CN202111328618.7A 2021-11-10 2021-11-10 一种智能化感知多功能智慧终端管理系统 Active CN114022937B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111328618.7A CN114022937B (zh) 2021-11-10 2021-11-10 一种智能化感知多功能智慧终端管理系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111328618.7A CN114022937B (zh) 2021-11-10 2021-11-10 一种智能化感知多功能智慧终端管理系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114022937A CN114022937A (zh) 2022-02-08
CN114022937B true CN114022937B (zh) 2022-09-27

Family

ID=80063443

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111328618.7A Active CN114022937B (zh) 2021-11-10 2021-11-10 一种智能化感知多功能智慧终端管理系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114022937B (zh)

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103514441B (zh) * 2013-09-21 2017-02-15 南京信息工程大学 基于移动平台的人脸特征点定位跟踪方法
WO2016076128A1 (ja) * 2014-11-12 2016-05-19 フェリカネットワークス株式会社 情報処理装置および方法、プログラム、並びに情報処理システム
US20170182903A1 (en) * 2015-12-26 2017-06-29 Intel Corporation Technologies for wireless charging of electric vehicles
CN107092645B (zh) * 2017-03-09 2021-02-23 海尔优家智能科技(北京)有限公司 一种图书资源管理方法及装置
CN109727411B (zh) * 2018-12-13 2019-12-20 广州万升信息科技有限公司 基于人脸识别、扫码认证、人体感应的借书系统
CN110489633B (zh) * 2019-08-22 2020-03-24 广州图创计算机软件开发有限公司 一种基于图书馆数据的智慧大脑服务系统
CN112131477A (zh) * 2020-09-27 2020-12-25 辽宁工程技术大学 一种基于用户画像的图书馆图书推荐系统及方法
CN113570015A (zh) * 2021-07-30 2021-10-29 重庆五洲世纪智能科技有限公司 在线图书智慧管理服务系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN114022937A (zh) 2022-02-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106991731A (zh) 集成设备维护的智能巡检方法及系统
CN112672010A (zh) 一种基于人脸识别的视频生成系统
CN111695836A (zh) 临床试验在线运行管控集成系统
CN110991979A (zh) 智慧工地的考勤管理方法、装置、设备及计算机存储介质
CN114297447B (zh) 基于防疫大数据的电子证件标记方法、系统及可读存储介质
CN114022937B (zh) 一种智能化感知多功能智慧终端管理系统
CN112102530B (zh) 一种校园物联网智能云锁管理系统
CN108399387A (zh) 用于识别目标群体的数据处理方法及装置
CN116054416B (zh) 一种基于物联网的智能监控运维管理系统
CN115883779B (zh) 一种基于大数据的智慧园区信息安全管理系统
CN112183130A (zh) 一种电力安全工器具管控系统
CN116644825A (zh) 一种基于大数据的门诊信息查询预约管理系统
CN115907898A (zh) 对再保客户进行金融产品推荐的方法及其相关设备
WO2002099756A1 (fr) Procede unifie d'evaluation de l'efficacite de systemes a grande echelle et dispositif automatise permettant la mise en oeuvre dudit procede
CN114896629A (zh) 一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统
CN114520059A (zh) 一种基于大数据的中医诊断学数据平台
CN113743783A (zh) 一种医疗机构的信用评价方法及装置
CN115293498A (zh) 一种基于区块链的企业资产整理用数据收集系统
CN112349364A (zh) 一种临床数据的采集方法
CN206023811U (zh) 路测监管系统
CN114780711B (zh) 基于智慧档案平台的证照申办识别方法、系统及介质
CN115984069B (zh) 基于碳计量边缘一体机的碳排放数据处理分析方法
CN117522536B (zh) 一种基于二维码识别的图书盘点方法及系统
CN109410062B (zh) 一种基于大数据分析的贸易金额统计系统
CN208285553U (zh) 一种基于无线传感器的用户属性分析系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant