CN114022078A - 一种用于仓储管理的自动补货方法以及系统 - Google Patents

一种用于仓储管理的自动补货方法以及系统 Download PDF

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Abstract

一种用于仓储管理的自动补货方法以及系统，属于仓储管理技术领域，包括如下具体步骤：1)、待补货商品的当前库存量α和每天平均出库数量β，确定所述待补货商品的剩余使用量η以及剩余使用时间t；2)、判断所述剩余使用量η是否小于预设使用量阈值ξ，若所述剩余使用量η小于预设使用量阈值ξ，则根据预设安全库存量χ、所述待补货商品的运输时间T、每天平均出库数量β和当前库存量α，确定所述待补货商品的待补货量ψ；3)、结合历史数据，确定波动系数θ，确定待补货商品的浮动补货量
Figure DDA0003343168350000011
4)、发送补货申请至目标供应商，对所述待补货商品进行补货；本发明中的补货方法以及系统，提高补货结果的准确性，提高了补货效率，减少了人工费用；同时提高了仓库智能化程度。

Description

一种用于仓储管理的自动补货方法以及系统
技术领域
本发明属于仓储管理技术领域，特别涉及一种用于仓储管理的自动补货方法以及系统。
背景技术
“仓”也称为仓库，为存放物品的建筑物和场地，具有存放盒保护物品的功能；“储”表示收存以备使用，具有收存、保管、以备交付使用的意思，当适用有形物品时也称为储存。“仓储”则为利用仓库存放、储存未即时使用的物品的行为。简言之，仓储指的是对仓储货物的收发、结存等活动的有效控制。
仓储管理就是对仓库及仓库内的物资所进行的管理，是仓储机构为了充分利用所具有的仓储资源提供高效的仓储服务所进行的计划、组织、控制和协调过程。其目的是为企业保障仓储货物的完好无损，确保生产经营活动的正常进行，并在此基础上对各类货物的活动状况进行分类记录，以明确的图表方式表达仓储货物在数量、品质方面的状况，以及所在的地理位置、部门、订单归属和仓储分散程度等情况的综合管理形式。
传统的仓储管理是通过人工核对，由于补货量主要是依靠相关人员工作经验进行预估，准确性较低，经常会导致补货量过大或过小，如果补货量过大，会造成货物堆积，如果补货量过小，会造成后续不断的补货，导致人员浪费和订单积压，进而影响订单的配送速度，最终影响客户的购物体验，同时，采用该手段，导致工作效率低下，人工成本高，仓库作业智能化低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于仓储管理的自动补货方法以及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种用于仓储管理的自动补货方法，包括如下步骤：
1)、待补货商品的当前库存量α和每天平均出库数量β，确定所述待补货商品的剩余使用量η以及剩余使用时间t；
2)、判断所述剩余使用量η是否小于预设使用量阈值ξ，若所述剩余使用量η小于预设使用量阈值ξ，则根据预设安全库存量χ、所述待补货商品的运输时间T、每天平均出库数量β和当前库存量α，确定所述待补货商品的待补货量ψ；
3)、结合历史数据，确定波动系数θ，确定待补货商品的浮动补货量
Figure BDA0003343168330000021
4)、发送补货申请至目标供应商，所述补货申请携带所述待补货商品的浮动补货量
Figure BDA0003343168330000022
以及待补货商品的剩余使用时间t，以使所述目标供应商根据所述待补货商品的浮动补货量
Figure BDA0003343168330000023
以及待补货商品的剩余使用时间t对所述待补货商品进行补货。
作为优选，所述步骤1)中确定所述待补货商品的剩余使用量η以及剩余使用时间t的具体步骤如下：
1-1)、根据如下的目标公式获知：
η＝α-A；
t＝η/β；
其中，A表示预存商品的库存量。
所述步骤2)中确定所述待补货商品的待补货量ψ的具体步骤如下：2-1)、若所述剩余使用量η小于预设使用量阈值ξ,依据如下的目标公式获得待补货商品的待补货量ψ：
T＝Sn/V；
β＝N/B；
ψ＝(α-χ)/T+β·T；
其中，S表示输送路程，n表示风险系数，N表示已出库同类商品总量，B表示距上一次补货至今的天数。
2-2)、若是待补货商品的运输时间T大于剩余使用时间t，此时，统计每天平均出货量P与规划出货量Y的，合理安排实际出货量M，目标公式如下：
P＝(α-χ)/T；
Y＝η/t；
Figure BDA0003343168330000031
作为优选，所述步骤3)中浮动补货量
Figure BDA0003343168330000032
的具体获得步骤如下：3-1)获知历史数据，包括前三年的每次待补货量ai、前三年的该类待补货商品的每次运输时间Ti；具体计算公式如下：
Figure BDA0003343168330000033
Figure BDA0003343168330000041
θ＝θ1+θ2；
Figure BDA0003343168330000042
其中，θ1表示补货量系数，θ2表示运输时间系数，
Figure BDA0003343168330000043
表示前三年平均待补货量，amax表示前三年中最大待补货量，
Figure BDA0003343168330000044
表示前三年平均运输时间，Tmax表示前三年最长运输时间。
一种用于仓储管理的自动补货系统，包括仓储区域和处理基站，所述仓储区域包括仓储区以及补货区，且所述仓储区和所述补货区内均设置有货品货架，所述货架上固设有感应器，所述感应器电连接于所述处理基站，其中，所述仓储区和所述补货区内均设置有用于搬运货物的机器人，所述机器人电连接于处理基站。
作为优选，所述处理基站配置为，当确定仓储区的物品需要补货时，针对需要补货的物品生成补货任务，并根据补货任务向位于所述仓储区的机器人发送第一搬送任务；当确定补货区的物品需要补货时，所述感应器获知货架上的货品数量发送至处理基站，所述处理基站计算当前货架上的货品数量，确定补货区内的货品是否需要补货，并确认补货数量以及补货种类。
作为优选，所述机器人包括第一机器人和第二机器人，所述第一机器人位于所述仓储区，且所述第一机器人用于执行将补货区的货物搬运至仓储区的指令，所述第二机器人位于所述补货区，且所述第二机器人用于将补货商品由外界搬运至补货区。
作为优选，所述处理基站还配置为，接收订单任务，根据订单任务向所述第一机器人发送搬运任务。
与现有技术相比，本技术方案具有如下效果：
(1)、相较于传统的补货方式，该方法根据待补货商品的当前库存量α和每天平均出库数量β，确定所述待补货商品的剩余使用量η以及剩余使用时间t，判断所述剩余使用量η是否小于预设使用量阈值ξ，若小于，则根据预设安全库存量χ、所述待补货商品的运输时间T、每天平均出库数量β和当前库存量α，确定待补货商品的待补货量ψ，同时，结合历史数据，确定波动系数θ，提高补货结果的准确性，解决现有依靠相关人员对商品历史销量的经验预测补货量，预测结果准确性较低的问题；
另一方面，采用标准的计算公式，计算简单，降低硬件的消耗，根据目前库存数据、运输能力，供应商等数据实现智能补货，具有高扩展性、高实用性的特点。
(2)基于该方法的补货系统，在处理基站确定仓储区中的物品需要补货时，针对需要补货的物品自动生成补货任务；并根据补货任务向位于仓储区的机器人发送搬运指令；从补货区获取补货任务关联的物品，并将获取的物品搬运至仓储区，以便货物可便于实际订单进行输运，从而实现仓储区的自动补货；
同时，该方案通过货架以及感应器实时对补货区以及仓储区内的物品的库存数量进行监控，并在确定补货区以及仓储区内的物品需要补货时，就进行自动补货，能够保证拣选人员拣选该物品时，物品的数量充足，不需要等待，也进一步提高了拣选效率。此外，通过利用机器人将补货区以及仓储区内无缝衔接，无需人为干扰，即可实现补货区以及仓储区内的自动补货，进而提高了补货效率，减少了人工费用；同时提高了仓库智能化程度。
附图说明
图1是本发明自动补货方法的流程示意图；
图2是本发明补货系统的结构框架示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚，完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部实施例。
实施例：
如图1所示的一种用于仓储管理的自动补货方法，包括如下步骤：
第一步S100：1)、待补货商品的当前库存量α和每天平均出库数量β，确定所述待补货商品的剩余使用量η以及剩余使用时间t；
其中，所述待补货商品的剩余使用量η以及剩余使用时间t的具体步骤如下：
1-1)、根据如下的目标公式获知：
η＝α-A；
t＝η/β；
其中，A表示预存商品的库存量；设置该数值的目的是为了与2)中的安全库存量χ进行区分，安全库存量类似一个极限指标值，而预存库存量则是根据该次的任务人工进行预设的一个浮动指标值，更具体的结合后文中补货系统中关于仓储区域的介绍，在本文中安全库存量仅针对仓储部分的，而本文中的预存库存量则是仓储区与补货区的总和。
第二步S101：2)、判断所述剩余使用量η是否小于预设使用量阈值ξ，若所述剩余使用量η小于预设使用量阈值ξ，则根据预设安全库存量χ、所述待补货商品的运输时间T、每天平均出库数量β和当前库存量α，确定所述待补货商品的待补货量ψ；
值得注意的是，所述步骤2)中确定所述待补货商品的待补货量ψ的具体步骤如下：
2-1)、若所述剩余使用量η小于预设使用量阈值ξ,依据如下的目标公式获得待补货商品的待补货量ψ：
T＝Sn/V；
β＝N/B；
ψ＝(α-χ)/T+β·T；
其中，S表示输送路程，n表示风险系数，N表示已出库同类商品总量，B表示距上一次补货至今的天数；
2-2)、若是待补货商品的运输时间T大于剩余使用时间t，此时，统计每天平均出货量P与规划出货量Y的，合理安排实际出货量M，目标公式如下：
P＝(α-χ)/T；
Y＝η/t；
Figure BDA0003343168330000081
第三步S102：3)、结合历史数据，确定波动系数θ，确定待补货商品的浮动补货量
Figure BDA0003343168330000082
所述步骤3)中浮动补货量
Figure BDA0003343168330000083
的具体获得步骤如下：
3-1)获知历史数据，具体包括前三年的每次待补货量ai、前三年的该类待补货商品的每次运输时间Ti；具体计算公式如下：
Figure BDA0003343168330000084
Figure BDA0003343168330000085
θ＝θ1+θ2；
Figure BDA0003343168330000086
其中，θ1表示补货量系数，θ2表示运输时间系数，
Figure BDA0003343168330000087
表示前三年平均待补货量，amax表示前三年中最大待补货量，
Figure BDA0003343168330000088
表示前三年平均运输时间，Tmax表示前三年最长运输时间。
第四步S103：4)、发送补货申请至目标供应商，所述补货申请携带所述待补货商品的浮动补货量
Figure BDA0003343168330000089
以及待补货商品的剩余使用时间t，以使所述目标供应商根据所述待补货商品的浮动补货量
Figure BDA00033431683300000810
以及待补货商品的剩余使用时间t对所述待补货商品进行补货。
在实际应用过程中，根据待补货商品的当前库存量α和每天平均出库数量β，确定所述待补货商品的剩余使用量η以及剩余使用时间t，判断所述剩余使用量η是否小于预设使用量阈值ξ，若小于，则根据预设安全库存量χ、所述待补货商品的运输时间T、每天平均出库数量β和当前库存量α，确定待补货商品的待补货量ψ，同时，结合历史数据，确定波动系数θ，提高补货结果的准确性，解决现有依靠相关人员对商品历史销量的经验预测补货量，预测结果准确性较低的问题；其次，采用标准的计算公式，计算简单，降低硬件的消耗，根据目前库存数据、运输能力，供应商等数据实现智能补货，具有高扩展性、高实用性的特点。
结合图2可知，一种用于仓储管理的自动补货系统，包括仓储区域20和处理基站10，所述仓储区域20包括仓储区200以及补货区201，且所述仓储区200和所述补货区201内均设置有货品货架2000，所述货品货架2000上固设有感应器，所述感应器电连接于所述处理基站10，该感应器可以是红外传感器或者重量传感器，即在货品货架2000上用于放置货品的位置均对应设置有感应器，用于实时监测货品货架2000上货物的数量变化，其中，所述仓储区200和所述补货区201内均设置有用于搬运货物的机器人2001，所述机器人2001电连接于处理基站10；所述处理基站10配置为，当确定仓储区200的物品需要补货时，针对需要补货的物品生成补货任务，并根据补货任务向位于所述仓储区200的机器人2001发送第一搬送任务；当确定补货区201的物品需要补货时，所述感应器获知货架上的货品数量发送至处理基站10，所述处理基站10计算当前货架上的货品数量，确定补货区201内的货品是否需要补货，并确认补货数量以及补货种类；。
所述机器人2001包括第一机器人和第二机器人，所述第一机器人位于所述仓储区200，且所述第一机器人用于执行将补货区201的货物搬运至仓储区200的指令，所述第二机器人位于所述补货区201，且所述第二机器人用于将补货商品由外界搬运至补货区201。
同时，所述处理基站10还配置为，接收订单任务，根据订单任务向所述第一机器人发送搬运任务。
本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“横向”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，除非另有说明，“若干个”的含义是两个或两个以上。另外，术语“包括”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
本发明按照实施例进行了说明，在不脱离本原理的前提下，本装置还可以作出若干变形和改进。应当指出，凡采用等同替换或等效变换等方式所获得的技术方案，均落在本发明的保护范围内。

Claims (8)

1.一种用于仓储管理的自动补货方法，其特征在于：包括如下步骤：
1)、待补货商品的当前库存量α和每天平均出库数量β，确定所述待补货商品的剩余使用量η以及剩余使用时间t；
2)、判断所述剩余使用量η是否小于预设使用量阈值ξ，若所述剩余使用量η小于预设使用量阈值ξ，则根据预设安全库存量χ、所述待补货商品的运输时间T、每天平均出库数量β和当前库存量α，确定所述待补货商品的待补货量ψ；
3)、结合历史数据，确定波动系数θ，确定待补货商品的浮动补货量
Figure FDA0003343168320000011
4)、发送补货申请至目标供应商，所述补货申请携带所述待补货商品的浮动补货量
Figure FDA0003343168320000012
以及待补货商品的剩余使用时间t，以使所述目标供应商根据所述待补货商品的浮动补货量
Figure FDA0003343168320000013
以及待补货商品的剩余使用时间t对所述待补货商品进行补货。
2.如权利要求1所述的一种用于仓储管理的自动补货方法，其特征在于：所述步骤1)中确定所述待补货商品的剩余使用量η以及剩余使用时间t的具体步骤如下：
1-1)、根据如下的目标公式获知：
η＝α-A；
t＝η/β；
其中，A表示预存商品的库存量。
3.如权利要求1或2所述的一种用于仓储管理的自动补货方法，其特征在于：所述步骤2)中确定所述待补货商品的待补货量ψ的具体步骤如下：
2-1)、若所述剩余使用量η小于预设使用量阈值ξ,依据如下的目标公式获得待补货商品的待补货量ψ：
T＝Sn/V；
β＝N/B；
ψ＝(α-χ)/T+β·T；
其中，S表示输送路程，n表示风险系数，N表示已出库同类商品总量，B表示距上一次补货至今的天数。
2-2)、若是待补货商品的运输时间T大于剩余使用时间t，此时，统计每天平均出货量P与规划出货量Y的，合理安排实际出货量M，目标公式如下：
P＝(α-χ)/T；
Y＝η/t；
Figure FDA0003343168320000021
4.如权利要求3所述的一种用于仓储管理的自动补货方法，其特征在于：所述步骤3)中浮动补货量
Figure FDA0003343168320000022
的具体获得步骤如下：
3-1)获知历史数据，包括前三年的每次待补货量ai、前三年的该类待补货商品的每次运输时间Ti；具体计算公式如下：
Figure FDA0003343168320000023
Figure FDA0003343168320000031
θ＝θ1+θ2；
Figure FDA0003343168320000032
其中，θ1表示补货量系数，θ2表示运输时间系数，
Figure FDA0003343168320000033
表示前三年平均待补货量，amax表示前三年中最大待补货量，
Figure FDA0003343168320000034
表示前三年平均运输时间，Tmax表示前三年最长运输时间。
5.一种用于仓储管理的自动补货系统，包括仓储区域和处理基站，其特征在于：所述仓储区域包括仓储区以及补货区，且所述仓储区和所述补货区内均设置有货品货架，所述货架上固设有感应器，所述感应器电连接于所述处理基站，其中，所述仓储区和所述补货区内均设置有用于搬运货物的机器人，所述机器人电连接于处理基站。
6.如权利要求5所述的一种用于仓储管理的自动补货系统，其特征在于：所述处理基站配置为，当确定仓储区的物品需要补货时，针对需要补货的物品生成补货任务，并根据补货任务向位于所述仓储区的机器人发送第一搬送任务；当确定补货区的物品需要补货时，所述感应器获知货架上的货品数量发送至处理基站，所述处理基站计算当前货架上的货品数量，确定补货区内的货品是否需要补货，并确认补货数量以及补货种类。
7.如权利要求5或6所述的一种用于仓储管理的自动补货系统，其特征在于：所述机器人包括第一机器人和第二机器人，所述第一机器人位于所述仓储区，且所述第一机器人用于执行将补货区的货物搬运至仓储区的指令，所述第二机器人位于所述补货区，且所述第二机器人用于将补货商品由外界搬运至补货区。
8.如权利要求7所述的一种用于仓储管理的自动补货系统，其特征在于：所述处理基站还配置为，接收订单任务，根据订单任务向所述第一机器人发送搬运任务。
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