CN114021813A - 基于业务调配的薪资预测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

基于业务调配的薪资预测方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114021813A
CN114021813A CN202111301904.4A CN202111301904A CN114021813A CN 114021813 A CN114021813 A CN 114021813A CN 202111301904 A CN202111301904 A CN 202111301904A CN 114021813 A CN114021813 A CN 114021813A
Authority
CN
China
Prior art keywords
salary
change
queue
business
employee
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111301904.4A
Other languages
English (en)
Inventor
姜晓丹
张晶
王双
张成凯
沈孝峰
徐晨哲
杨筱娜
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Jiarui Intelligent Technology Group Co ltd
Original Assignee
Beijing Jiarui Intelligent Technology Group Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Jiarui Intelligent Technology Group Co ltd filed Critical Beijing Jiarui Intelligent Technology Group Co ltd
Priority to CN202111301904.4A priority Critical patent/CN114021813A/zh
Publication of CN114021813A publication Critical patent/CN114021813A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/105—Human resources
    • G06Q10/1053—Employment or hiring

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了一种基于业务调配的薪资预测方法、装置、计算机设备及存储介质，本方法具体包括首先响应于业务队列A的业务调配申请，对是否抽调业务队列X进行增援进行判断；然后，通过对比进行抽调的整体收支变化以及未进行抽调的整体收支变化得到业务调配结果以及对应每位员工的第一薪资变化；最后，根据第一薪资变化进行舒适度评估得到第一评估结果，当第一评估结果低于预设舒适度阈值时，则输出动态工薪方案预测结果，可以看出，本申请对员工工薪方案进行预估，分析其舒适度，预测时获取采集信息以及识别引起薪资变化的外部因素，提供决策支持，使得企业提升经济效益，降低发展成本和提高生产效率。

Description

基于业务调配的薪资预测方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及企业薪酬管理领域，特别涉及一种基于业务调配的薪资预测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着我国进入战略发展的机遇期，企业的竞争关系在当前经济形势中也变得越来越激烈，要想实现稳定发展就必须关注自身信息化和精益化管理水平的提升，从根本上增强企业的竞争力。目前信息化系统已经被应用到了企业管理的各个方面，成为了企业薪酬管理的必要手段，能够实现企业多方面的人力资源数据化管理。
针对于国内业务流程外包(客服)行业，其特点是劳动密集型，人员需求量大，人员流动性高，企业为了进行精益化管理，提高员工稳定性，达到降本增效的管理目标，需要尽可能减少导致员工离职的因素，达到减少招聘、培训等管理成本的目的。当遇到业务调配如班次变化需要决策时，现有信息化系统无法预判其产生的人力资源成本影响。
尤其在薪资预测时要获取采集信息，例如人员出勤的工时以及排班班次等，受业务调配等管理动作以及员工个人请假等诸多外部因素影响，情况多样化且可变性巨大，计算时难度较大且数据准确性有待核查及确认。
发明内容
基于此，本申请实施例提供了一种基于业务调配的薪资预测方法、装置、计算机设备及存储介质，可以针对于业务调配对企业薪资管理中的员工工薪方案进行预估，分析其舒适度。
第一方面，提供了一种基于业务调配的薪资预测方法，该方法包括：
响应于业务队列A的业务调配申请，对是否抽调业务队列X进行增援进行判断；
通过对比进行抽调的整体收支变化以及未进行抽调的整体收支变化得到业务调配结果以及对应每位员工的第一薪资变化；其中，所述第一薪资变化包括员工个人薪资变化以及员工的队列薪资变化；
根据所述第一薪资变化进行舒适度评估得到第一评估结果，当所述第一评估结果低于预设舒适度阈值时，则输出动态工薪方案预测结果。
可选地，所述业务队列A中包括NA名业务员工，所述业务队列X中包括NX名业务员工，通过对比进行抽调的整体收支变化以及未进行抽调的整体收支变化得到业务调配结果以及对应每位员工的第一薪资变化，包括：
当抽调所述业务队列X增援所述业务队列A，根据员工薪资方案对抽调后的业务队列A与业务队列X内的业务员工进行薪资调整得到抽调后每位员工薪资Si A和Sj X，其中，i＝1，2，…，NA；j＝1，2，…，NX；并根据业务队列A和业务队列X中每位员工薪资调整后的薪资变化ΔSi A和ΔSj X得到第一收支变化；
当不抽调所述业务队列X增援所述业务队列A，根据员工薪资方案生成所述业务队列A中每位员工薪资Si A未，并根据所述业务队列A中每位员工薪资Si A未得到第二收支变化；
根据所述第一收支变化和所述第二收支变化得到业务调配结果以及对应每位员工的第一薪资变化。
可选地，根据第一公式得到所述第一收支变化，所述第一收支变化用于表征抽调所述业务队列X增援所述业务队列A时进行的收支变化，所述第一公式具体包括：
Figure BDA0003338639130000021
其中，IAX表示第一收支变化，ΔX表示基地总体收入变化，NA表示业务队列A员工数目，NX表示业务队列X员工数目，Si A和Sj X分别表示抽调后的业务队列A与业务队列X进行抽调后每位员工薪资。
可选地，根据第二公式得到所述第二收支变化，所述第二收支变化用于表征未抽调所述业务队列X增援所述业务队列A时进行的收支变化，所述第二公式具体包括：
Figure BDA0003338639130000031
其中，IA未表示未抽调整体收支变化，FA表示基地罚款金额，ΔSi A未表示未抽调时业务队列A中每位员工工薪方案。
可选地，所述方法还包括：
在业务需求变化情况下，生成对应每位员工的第二薪资变化；其中，所述第二薪资变化包括员工个人薪资变化以及员工的队列薪资变化；
根据个人请假情况，生成对应每位员工的第三薪资变化；其中，所述第三薪资变化仅包括员工个人薪资变化；
根据所述第二薪资变化进行舒适度评估得到第二评估结果，根据所述第三薪资变化进行舒适度评估得到第三评估结果，当所述第二评估结果以及第三评估结果均低于预设舒适度阈值时，则输出动态工薪方案预测结果。
可选地，所述在业务需求变化情况下，生成对应每位员工的第二薪资变化，包括：
当业务需求变化，在不进行管理动作干预时，涉及薪资系统的产能数据更新，核算业务队列的总体收入变化ΔA以及业务队列中每位员工的工薪变化ΔSiA变，通过第三公式生成对应每位员工的第二薪资变化，所述第三公式具体包括：
Figure BDA0003338639130000032
其中，IA变表示第二薪资变化，ΔA表示业务队列的总体收入变化，NA表示业务队列中员工人数，ΔSiA变表示业务队列中每位员工的工薪变化。
可选地，当第一评估结果、第二评估结果以及第三评估结果中任一项高于预设舒适度阈值时，推送预警邮件和待办任务到基地总监及总部ops总监。
第二方面，提供了一种基于业务调配的薪资预测装置，该装置包括：
判断模块，响应于业务队列A的业务调配申请，对是否抽调业务队列X进行增援进行判断；
处理模块，用于通过对比进行抽调的整体收支变化以及未进行抽调的整体收支变化得到业务调配结果以及对应每位员工的第一薪资变化；其中，所述第一薪资变化包括员工个人薪资变化以及员工的队列薪资变化；
评估模块，用于根据所述第一薪资变化进行舒适度评估得到第一评估结果，当所述第一评估结果低于预设舒适度阈值时，则输出动态工薪方案预测结果。
第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面任一所述的基于业务调配的薪资预测方法。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述的基于业务调配的薪资预测方法。
本申请所提供的技术方案首先，响应于业务队列A的业务调配申请，对是否抽调业务队列X进行增援进行判断；然后，通过对比进行抽调的整体收支变化以及未进行抽调的整体收支变化得到业务调配结果以及对应每位员工的第一薪资变化；最后，根据第一薪资变化进行舒适度评估得到第一评估结果，当第一评估结果低于预设舒适度阈值时，则输出动态工薪方案预测结果。可以看出本申请的有益效果包括：
1、本发明可以精确且动态计算员工、岗位、部门、项目等多维度的工资情况，且重点在于预测时获取了采集组织、产能、质量、考勤信息，综合识别管理动作、业务变化、个人请假等引起薪资变化的外部因素；
2、预估公司整体收支变化以及人员薪资落差引起的舒适度风险，为管理者及员工同时提供辅助决策支持；
3、在业务调配管理动作执行前，对于抽调队列进行收支分析并且结合薪资落差情况分析员工整体的舒适度，在进行有效评估公司整体收益及亏损情况同时，充分考量人力资源成本不良影响；
4、在业务需求变化且尚无管理动作操作时，系统主动监控收支变化与舒适度风险，提示管理者有助于管理策略优化；
5、在个人请假时，进行薪资变化落差预估舒适度，有助于员工个人请假决策。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
图1为本申请实施例提供的一种基于业务调配的薪资预测方法的流程图；
图2为本申请可选的一个实施例提供的员工工薪方案动态预测流程图；
图3为本申请可选的一个实施例提供的人力组织架构图；
图4为本申请可选的一个实施例提供的员工总工薪方案示意图；
图5为本申请可选的一个实施例提供的业务需求变化情况下的整体收支计算及衡量流程图；
图6为本申请可选的一个实施例提供的个人请假情况下的薪资变化及舒适度风险评估流程图；
图7为本申请可选的一个实施例提供的系统功能模块图；
图8为本申请实施例提供的一种计算机设备的示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
本发明主要对企业薪资管理中的员工工薪方案进行预估，分析其舒适度，预测时获取采集信息以及识别引起薪资变化的外部因素，提供决策支持，通过实现薪酬管理中动态的薪资预测方法和系统的建立，使得企业提升经济效益，降低发展成本和提高生产效率。
本发明的目的在于提供一种动态的薪资预测方法和系统，以克服现有技术中由于受线下场景多样性的影响，所有的出勤和排班由系统自动收集并计算，保证采集数据的高效以及准确性。
本申请实施例提供的一种基于业务调配的薪资预测方法，其中动态薪资预测核心在于归集引起薪资变化的因素，识别其对员工的薪资变化进行动态舒适度评估，最终提供薪资工薪方案的预测结果。
薪资动态评估的重要指标是衡量员工的工薪方案落差造成的舒适度变化。例如，员工上月薪资为10000元，本月若因为业务调配、业务需求变化、考勤等变化等因素导致薪资只有5000元，这个薪资落差会对员工舒适度造成负面影响，很可能导致员工的不信任而离职。具体实施为，本方法采集对薪资变化产生影响的外部因素，在进行外部因素的操作确认前，识别这些因素综合作用下产生的员工舒适度影响，提醒薪资变化，而不是等薪资产生波动后才获知。
具体的，再进行业务调配引起薪资落差的具体举例。从公司整体收益来说，某个队列A业务量需求突增，进而管理者需要决策是否抽调其他队列B人员去支撑该业务，如果进行抽调，抽调人员队列虽然能够保证A队列服务水平达标的收益，但是抽调人员B队列原来所在的基地则会因为人员缺失而引起接起量下降进而收入减少，同时抽调人员会因为队列调换出现业务不熟练，并且B队列工薪方案与A队列不同，都会产生薪资落差，如果落差较大将会出现员工舒适度下降而产生离职；如果不进行抽调，保持原有A队列人员数量，极易出现服务水平不达标而造成罚款，如何平衡收益、舒适度下降风险与罚款损失，以往只能根据管理人员的经验去判断决策。综上，我们提出一种智能化的薪资预测系统和预警体系，结合自动化的收益预测和舒适度评估来支撑我们的决策。
请参考图1，其示出了本申请实施例提供的一种基于业务调配的薪资预测方法的流程图，该方法可以包括以下步骤：
步骤101，响应于业务队列A的业务调配申请，对是否抽调业务队列X进行增援进行判断。
其中，业务队列A中包括NA名业务员工，业务队列X中包括NX名业务员工。
当某队列A业务需求突增，为保持队列A的服务水平收入，管理人员选定可选抽调队列X，发起业务调配的评估申请。配置可选抽调队列的规则为，该管理人员对该抽调队列有管理权限，并且抽调时该队列无业务需求突增预警。
步骤102，通过对比进行抽调的整体收支变化以及未进行抽调的整体收支变化得到业务调配结果以及对应每位员工的第一薪资变化。
其中，第一薪资变化包括员工个人薪资变化以及员工的队列薪资变化。
在本申请实施例中，若进行抽调队列X增援队列A：
此时，由于队列X原来所在基地的队列人员减少，根据缺失人员的数量，核算接起量下降导致的基地收入变化ΔX，即收入减少，为负数；同时，由于抽调队列X与队列A的业务不完全一致，抽调X人员业务熟练程度不足，因此，由队列A和队列X组成的队列AX中每位员工薪资方案中的组织、产能、质量数据需要更新，生成抽调后队列AX的每位员工工薪方案Si AX和Sj AX，其中，i＝1，2，…，NA，NA为队列A人数，j＝1，2，…，NX，NX为队列X人数；
核算队列A和队列X在每位员工工薪方案变更后的薪资变化ΔSi A和ΔSj X(即第一收支变化)，计算公式为，ΔSi A＝Si AX-Si A，ΔSj X＝Sj AX-Sj X，其中，Si A和Sj X分别为队列A和队列X抽调前员工的工薪方案；
根据第一公式得到第一收支变化，第一收支变化用于表征抽调业务队列X增援业务队列A时进行的收支变化，第一公式具体包括：
Figure BDA0003338639130000081
其中，IAX表示第一收支变化，ΔX表示基地总体收入变化，NA表示业务队列A员工数目，NX表示业务队列X员工数目，Si A和Sj X分别表示抽调后的业务队列A与业务队列X进行抽调后每位员工薪资。
另，人员舒适度风险评估涉及队列A人员和队列X人员，需要输出的相关数据包括，队列A人数NA，队列X人数NX，以及其对应的工薪方案变化ΔSi A和ΔSj X，其中，i＝1，2，…，NA，NA为队列A人数，j＝1，2，…，NX，NX为队列X人数。
若不进行抽调队列X增援队列A：
此时，由于队列A人员数量无法满足业务需求突增，导致服务水平未达标，根据缺失人员的数量，核算造成的基地罚款金额FA；
当不抽调业务队列X增援业务队列A，在服务水平未达标情况下，根据员工薪资方案生成业务队列A中每位员工薪资Si A未，并根据业务队列A中每位员工薪资Si A未得到第二收支变化；具体地，队列A的每位员工工薪方案中的组织、产能、质量数据需要更新，生成此时每位员工工薪方案Si A未，其中，i＝1，2，…，NA，NA为队列A人数；
核算队列A在服务水平未达标的情况下每位员工的薪资变化ΔSi A未，计算公式为，ΔSi A未＝Si A未-Si A；
根据第二公式得到第二收支变化，第二收支变化用于表征未抽调业务队列X增援业务队列A时进行的收支变化，第二公式具体包括：
Figure BDA0003338639130000082
其中，IA未表示未抽调整体收支变化，FA表示基地罚款金额，ΔSi A未表示未抽调时业务队列A中每位员工工薪方案。
另，人员舒适度风险评估仅涉及队列A人员，需要输出的相关数据包括，队列A人数NA，以及其对应的工薪方案变化ΔSi A未。
之后根据第一收支变化和第二收支变化得到业务调配结果以及对应每位员工的第一薪资变化具体地，衡量是否抽调队列X增援队列A的整体收支情况ΔIA，计算公式为：
ΔIA＝IAX-IA未 (3)
从整体收支方面考虑，当ΔIA>0，抽调X队列更优；当ΔIA≤0，不抽调X队列更优。
以上为单个队列业务调换的情况，实际业务中，会出现同时几个队列需要调换，计算衡量时与上述步骤同理，进行队列累加即可。
步骤103，根据第一薪资变化进行舒适度评估得到第一评估结果，当第一评估结果低于预设舒适度阈值时，则输出动态工薪方案预测结果。
在本申请中进行舒适度评估包括了对员工薪资变化进行队列阈值和个人阈值两方面评估，涉及员工的队列薪资变化，使用舒适度队列阈值约束；个人请假，仅涉及员工个人，使用舒适度个人阈值约束。根据第一薪资变化进行舒适度评估得到第一评估结果具体包括
1)队列95％员工的当月薪资对比上月薪资的降幅不能超过5％，超过这个限制，该工薪将不能被执行，除非基地总监及总部ops总监确认才能执行。
2)队列当月整体薪资对比上月整体薪资增幅超过10％，推送预警邮件和待办任务到基地总监及总部ops总监，确认完毕才能执行。
本月薪资较上月降幅在5％以内为员工舒适度的合理区间，
具体的外部因素舒适度评估步骤如下：
从整体收支方面考虑，当ΔIA>0，抽调X队列更优。此时，队列A人数NA，队列X人数NX，以及其对应的工薪方案变化ΔSi A和ΔSj X，其中，i＝1，2，…，NA，NA为队列A人数，j＝1，2，…，NX，NX为队列X人数。按照舒适度队列阈值约束1)和2)，计算是否出现突破约束情况，如出现突破约束情况，同时记录具体薪资变化降幅及增幅的数值。
当ΔIA≤0，不抽调X队列更优。此时，队列A人数NA，以及其对应的工薪方案变化ΔSi A未，其中，i＝1，2，…，NA，NA为队列A人数。按照舒适度队列阈值约束1)和2)，计算是否出现突破约束情况，如出现突破约束情况，同时记录具体薪资变化降幅及增幅的数值。
系统实施时，根据出现的管理动作、业务变化、个人请假外部因素情况，当突破阈值约束时，出现舒适度异常系统标红，点击标红的信息可以显示明细，明细中包含工薪组成部分具体数据和相对于上月的变化情况，同时，该条异常会推送给相应的管理者，管理者任务中心会有待办信息，对该条任务确认或者反馈。当所有异常待办都确认完毕后，该队列的薪资表正式生成。
外部因素确认通过之后，将动态工薪方案预测结果反馈至发起人。
在本申请一个可选的实施例中，方法还包括：
在业务需求变化情况下，生成对应每位员工的第二薪资变化；其中，第二薪资变化包括员工个人薪资变化以及员工的队列薪资变化；
根据个人请假情况，生成对应每位员工的第三薪资变化；其中，第三薪资变化仅包括员工个人薪资变化；
根据第二薪资变化进行舒适度评估得到第二评估结果，根据第三薪资变化进行舒适度评估得到第三评估结果，当第二评估结果以及第三评估结果均低于预设舒适度阈值时，则输出动态工薪方案预测结果。
具体地，如图2，以下给出利用上述技术手段所实施的具体实施例：
1、从数据中台采集工薪方案信息
薪资系统数据来源于数据中台，不同系统的数据都流向数据中台进行维护，员工的初始工薪方案由组织、产能、质量、考勤四个维度组成。
其中，组织数据包括：人员姓名，所属队列，公司工号，职务，结算标识类型，结算单价，基础工资，岗位工资，岗位补贴。如图3给出了人力组织架构图。
产能数据包括：处理单量，单量对于应档位系数。
质量数据包括：客户评价满意率，IVR解决率，录单率，首次解决率，签入率，月接通电话数量，人员效能，客户评测率，致命、非致命错误，稽核差错件数，错单量，客服代表责任客户投诉件数，客户表扬数。
考勤数据包括：考勤统计时间，出勤天数，迟到早退次数，旷工次数，正常加班次数，特殊加班次数。
2、员工的初始工薪方案
通过采集组织、产能、质量、考勤四个维度数据后，生成每个员工的初始工薪方案，即总工薪方案，包括基础薪资、岗位工资、全勤奖、餐补、夜班补助、基础绩效、绩效工资、质检扣减，计算公式为：
总工薪方案＝基础薪资+岗位工资+全勤奖+餐补+夜班补助+基础绩效+绩效工资+质检扣减，如图4给出了某员工的总工薪方案实例。
3、识别引起薪资变化的外部因素，计算并衡量变化
识别引起薪资变化的外部因素过程为，用户在薪资系统发起各类操作申请时，判断其对组织、产能、质量、考勤四个维度数据是否产生影响，产生影响即判定为引起薪资变化的外部因素，一般包括业务调配等管理动作，业务需求变化等业务变化(无需管理动作)，个人请假(尤其是3天以上长假)。再根据不同外部因素，进行计算并衡量变化。具体的包括：
1)外部因素1：业务调换，具体计算并衡量变化的步骤如下：
当某队列A业务需求突增，为保持队列A的服务水平收入，管理人员选定可选抽调队列X，发起业务调配的评估申请。配置可选抽调队列的规则为，该管理人员对该抽调队列有管理权限，并且抽调时该队列无业务需求突增预警。
若进行抽调队列X增援队列A：
此时，由于队列X原来所在基地的队列人员减少，根据缺失人员的数量，核算接起量下降导致的基地收入变化ΔX，即收入减少，为负数；
同时，由于抽调队列X与队列A的业务不完全一致，抽调X人员业务熟练程度不足，因此，由队列A和队列X组成的队列AX中每位员工薪资方案中的组织、产能、质量数据需要更新，生成抽调后队列AX的每位员工工薪方案Si AX和Sj AX，其中，i＝1，2，…，NA，NA为队列A人数，j＝1，2，…，NX，NX为队列X人数；
核算队列A和队列X在每位员工工薪方案变更后的薪资变化ΔSi A和ΔSj X，计算公式为，ΔSi A＝Si AX-Si A，ΔSj X＝Sj AX-Sj X，其中，Si A和Sj X分别为队列A和队列X抽调前员工的工薪方案；
则，抽调后整体收支变化为
Figure BDA0003338639130000121
另，人员舒适度风险评估涉及队列A人员和队列X人员，需要输出的相关数据包括，队列A人数NA，队列X人数NX，以及其对应的工薪方案变化ΔSi A和ΔSj X，其中，i＝1，2，…，NA，NA为队列A人数，j＝1，2，…，NX，NX为队列X人数。
若不进行抽调队列X增援队列A：
此时，由于队列A人员数量无法满足业务需求突增，导致服务水平未达标，根据缺失人员的数量，核算造成的基地罚款金额FA；
同时，在服务水平未达标情况下，队列A的每位员工工薪方案中的组织、产能、质量数据需要更新，生成此时每位员工工薪方案Si A未，其中，i＝1，2，…，NA，NA为队列A人数；
核算队列A在服务水平未达标的情况下每位员工的薪资变化ΔSi A未，计算公式为，ΔSi A未＝Si A未-Si A；
则，未抽调整体收支变化为
Figure BDA0003338639130000122
另，人员舒适度风险评估仅涉及队列A人员，需要输出的相关数据包括，队列A人数NA，以及其对应的工薪方案变化ΔSi A未。
衡量是否抽调队列X增援队列A的整体收支情况ΔIA，计算公式为：
ΔIA＝IAX-IA未
从整体收支方面考虑，当ΔIA>0，抽调X队列更优；当ΔIA≤0，不抽调X队列更优。
2)外部因素2(即第二薪资变化部分)：业务需求变化(无管理动作)，如图5，具体计算并衡量变化的步骤如下。
客服行业业务变化一直很快，业务需求变化导致工薪方案变化，评判这个方案的合理性验证的标准就是整体收支变化范围可控，并且保证员工的薪资在一个较平稳的范围内波动。
以队列A为例，当业务需求变化时，在不进行管理动作干预时，涉及薪资系统的产能数据更新，核算队列A的收入变化ΔA；
生成业务需求变化时，每位员工工薪方案Si A变，其中，i＝1，2，…，NA，NA为队列A人数；
核算队列A每位员工的薪资变化ΔSi A变，计算公式为，ΔSi A变＝Si A变-Si A；则，整体收支变化为
Figure BDA0003338639130000131
另，人员舒适度风险评估仅涉及队列A人员，需要输出的相关数据包括，队列A人数NA，以及其对应的工薪方案变化ΔSi A变。
3)外部因素3(即第三薪资变化部分)：个人请假，如图6，具体计算并衡量变化的步骤如下。
当员工发起请假申请时，根据请假类型和时长，生成员工的工薪方案S假；
核算员工请假后工薪方案变化ΔS假，计算公式为，ΔS假＝S假-S；
人员舒适度风险评估仅涉及个人，输出数据为工薪方案变化ΔS假。
4、评估员工薪资变化及舒适度情况
员工薪资变化及舒适度评估分为队列阈值和个人阈值两类约束。
业务调配以及业务需求变化这两种外部因素，涉及员工的队列薪资变化，使用舒适度队列阈值约束；个人请假，仅涉及员工个人，使用舒适度个人阈值约束。
舒适度队列阈值约束：
1)队列95％员工的当月薪资对比上月薪资的降幅不能超过5％，超过这个限制，该工薪将不能被执行，除非基地总监及总部ops总监确认才能执行。
2)队列当月整体薪资对比上月整体薪资增幅超过10％，推送预警邮件和待办任务到基地总监及总部ops总监，确认完毕才能执行。
舒适度个人阈值约束：
本月薪资较上月降幅在5％以内为员工舒适度的合理区间，其他情况如下：
1)当5％≤本月薪资较上月降幅<10％，推送到一级主管确认；
2)当10％≤本月薪资较上月降幅<20％，推送到一级主管及二级主管确认；
3)当20％≤本月薪资较上月降幅<30％：推送到一级主管、二级主管及三级主管确认；
4)当30％≤本月薪资较上月降幅，推送到一级主管、二级主管、三级主管及四级主管确认。
这些预警信息都需要经过各级主管确认后，才能消除。
具体的外部因素舒适度评估步骤如下：
1)外部因素1：业务调换
从整体收支方面考虑，当ΔIA>0，抽调X队列更优。此时，队列A人数NA，队列X人数NX，以及其对应的工薪方案变化ΔSi A和ΔSj X，其中，i＝1，2，…，NA，NA为队列A人数，j＝1，2，…，NX，NX为队列X人数。按照舒适度队列阈值约束1)和2)，计算是否出现突破约束情况，如出现突破约束情况，同时记录具体薪资变化降幅及增幅的数值。
当ΔIA≤0，不抽调X队列更优。此时，队列A人数NA，以及其对应的工薪方案变化ΔSi A未，其中，i＝1，2，…，NA，NA为队列A人数。按照舒适度队列阈值约束1)和2)，计算是否出现突破约束情况，如出现突破约束情况，同时记录具体薪资变化降幅及增幅的数值。
2)外部因素2：业务需求变化(无管理动作)
队列A人数NA，以及其对应的工薪方案变化ΔSi A变。按照舒适度队列阈值约束1)和2)，计算是否出现突破约束情况，如出现突破约束情况，同时记录具体薪资变化降幅及增幅的数值。
3)外部因素3：个人请假
个人工薪方案变化ΔS假。按照舒适度个人阈值约束，计算是否出现突破约束情况，如出现突破约束情况，将突破约束的预警信息，按照具体情况推送至上级管理者确认。
5、确认管理动作、批假情况等
系统实施时，根据出现的管理动作、业务变化、个人请假外部因素情况，当突破阈值约束时，出现舒适度异常系统标红，点击标红的信息可以显示明细，明细中包含工薪组成部分具体数据和相对于上月的变化情况，同时，该条异常会推送给相应的管理者，管理者任务中心会有待办信息，对该条任务确认或者反馈。当所有异常待办都确认完毕后，该队列的薪资表正式生成。
6、员工的动态工薪方案预测结果
外部因素确认通过之后，将动态工薪方案预测结果反馈至发起人。
可以看出，本申请的有益效果在于：
1、本发明可以精确且动态计算员工、岗位、部门、项目等多维度的工资情况，且重点在于预测时获取了采集组织、产能、质量、考勤信息，综合识别管理动作、业务变化、个人请假等引起薪资变化的外部因素；
2、预估公司整体收支变化以及人员薪资落差引起的舒适度风险，为管理者及员工同时提供辅助决策支持；
3、在业务调配管理动作执行前，对于抽调队列进行收支分析并且结合薪资落差情况分析员工整体的舒适度，在进行有效评估公司整体收益及亏损情况同时，充分考量人力资源成本不良影响；
4、在业务需求变化且尚无管理动作操作时，系统主动监控收支变化与舒适度风险，提示管理者有助于管理策略优化；
5、在个人请假时，进行薪资变化落差预估舒适度，有助于员工个人请假决策。
本申请实施例提供的一种基于业务调配的薪资预测装置。该装置可以包括：判断模块、处理模块以及评估模块。
判断模块，响应于业务队列A的业务调配申请，对是否抽调业务队列X进行增援进行判断；
处理模块，用于通过对比进行抽调的整体收支变化以及未进行抽调的整体收支变化得到业务调配结果以及对应每位员工的第一薪资变化；其中，第一薪资变化包括员工个人薪资变化以及员工的队列薪资变化；
评估模块，用于根据第一薪资变化进行舒适度评估得到第一评估结果，当第一评估结果低于预设舒适度阈值时，则输出动态工薪方案预测结果。
在本申请一个可选的实施例中，如图7，基于业务调配的薪资预测装置具体还包括了：
工薪方案模块，用于获取人事数据、业务数据以及假勤数据；
员工绩效考核模块，用于获取出勤情况，产能明细以及质量明细；
薪酬数据维护模块，用于获取浮动薪资、专项附加以及社保基数；
薪酬核算模块，用于获取绩效矫正以及数据报表；
薪酬预警及分析模块，用于获取阈值设置、薪酬预警以及预警分析。
可以看出，本发明的技术关键点在于：
1、动态预估人员薪资收入变化，综合了组织、产能、质量、考勤信息；
2、根据动态薪资预算方法和系统预估出人员调动造成的收益、亏损及影响，并进行落差分析员工舒适度分析，有助于有效评估公司整体收入和人力成本变化，以及人员调度优化；
3、在管理动作未生效时，进行薪资变化与舒适度落差预测，辅助进行管理动作判断；
关于基于业务调配的薪资预测装置的具体限定可以参见上文中对于基于业务调配的薪资预测方法的限定，在此不再赘述。上述基于业务调配的薪资预测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、显示屏和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境，该显示屏用于显示薪资预测结果。该计算机设备的数据库用于基于业务调配的薪资预测数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于业务调配的薪资预测方法。
本领域技术人员可以理解，如图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在本申请的一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述基于业务调配的薪资预测方法的步骤。
本实施例提供的计算机可读存储介质，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以M种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(SyMchliMk)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(RaMbus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于业务调配的动态薪资预测方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于业务队列A的业务调配申请，对是否抽调业务队列X进行增援进行判断；
通过对比进行抽调的整体收支变化以及未进行抽调的整体收支变化得到业务调配结果以及对应每位员工的第一薪资变化；其中，所述第一薪资变化包括员工个人薪资变化以及员工的队列薪资变化；
根据所述第一薪资变化进行舒适度评估得到第一评估结果，当所述第一评估结果低于预设舒适度阈值时，则输出动态工薪方案预测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，所述业务队列A中包括NA名业务员工，所述业务队列X中包括NX名业务员工，其特征在于，通过对比进行抽调的整体收支变化以及未进行抽调的整体收支变化得到业务调配结果以及对应每位员工的第一薪资变化，包括：
当抽调所述业务队列X增援所述业务队列A，根据员工薪资方案对抽调后的业务队列A与业务队列X内的业务员工进行薪资调整得到抽调后每位员工薪资Si A和Sj X，其中，i＝1，2，…，NA；j＝1，2，…，NX；并根据业务队列A和业务队列X中每位员工薪资调整后的薪资变化ΔSi A和ΔSj X得到第一收支变化；
当不抽调所述业务队列X增援所述业务队列A，根据员工薪资方案生成所述业务队列A中每位员工薪资Si A未，并根据所述业务队列A中每位员工薪资Si A未得到第二收支变化；
根据所述第一收支变化和所述第二收支变化得到业务调配结果以及对应每位员工的第一薪资变化。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据第一公式得到所述第一收支变化，所述第一收支变化用于表征抽调所述业务队列X增援所述业务队列A时进行的收支变化，所述第一公式具体包括：
Figure FDA0003338639120000021
其中，IAX表示第一收支变化，ΔX表示基地总体收入变化，NA表示业务队列A员工数目，NX表示业务队列X员工数目，Si A和Sj X分别表示抽调后的业务队列A与业务队列X进行抽调后每位员工薪资。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据第二公式得到所述第二收支变化，所述第二收支变化用于表征未抽调所述业务队列X增援所述业务队列A时进行的收支变化，所述第二公式具体包括：
Figure FDA0003338639120000022
其中，IA未表示未抽调整体收支变化，FA表示基地罚款金额，ΔSi A未表示未抽调时业务队列A中每位员工工薪方案。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在业务需求变化情况下，生成对应每位员工的第二薪资变化；其中，所述第二薪资变化包括员工个人薪资变化以及员工的队列薪资变化；
根据个人请假情况，生成对应每位员工的第三薪资变化；其中，所述第三薪资变化仅包括员工个人薪资变化；
根据所述第二薪资变化进行舒适度评估得到第二评估结果，根据所述第三薪资变化进行舒适度评估得到第三评估结果，当所述第二评估结果以及第三评估结果均低于预设舒适度阈值时，则输出动态工薪方案预测结果。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在业务需求变化情况下，生成对应每位员工的第二薪资变化，包括：
当业务需求变化，在不进行管理动作干预时，涉及薪资系统的产能数据更新，核算业务队列的总体收入变化ΔA以及业务队列中每位员工的工薪变化ΔSiA变，通过第三公式生成对应每位员工的第二薪资变化，所述第三公式具体包括：
Figure FDA0003338639120000023
其中，IA变表示第二薪资变化，ΔA表示业务队列的总体收入变化，NA表示业务队列中员工人数，ΔSiA变表示业务队列中每位员工的工薪变化。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当第一评估结果、第二评估结果以及第三评估结果中任一项高于预设舒适度阈值时，推送预警邮件和待办任务到基地总监及总部ops总监。
8.一种基于业务调配的薪资预测装置，其特征在于，所述装置包括：
判断模块，响应于业务队列A的业务调配申请，对是否抽调业务队列X进行增援进行判断；
处理模块，用于通过对比进行抽调的整体收支变化以及未进行抽调的整体收支变化得到业务调配结果以及对应每位员工的第一薪资变化；其中，所述第一薪资变化包括员工个人薪资变化以及员工的队列薪资变化；
评估模块，用于根据所述第一薪资变化进行舒适度评估得到第一评估结果，当所述第一评估结果低于预设舒适度阈值时，则输出动态工薪方案预测结果。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的基于业务调配的薪资预测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的基于业务调配的薪资预测方法。
CN202111301904.4A 2021-11-04 2021-11-04 基于业务调配的薪资预测方法、装置、设备及存储介质 Pending CN114021813A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111301904.4A CN114021813A (zh) 2021-11-04 2021-11-04 基于业务调配的薪资预测方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111301904.4A CN114021813A (zh) 2021-11-04 2021-11-04 基于业务调配的薪资预测方法、装置、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114021813A true CN114021813A (zh) 2022-02-08

Family

ID=80060955

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111301904.4A Pending CN114021813A (zh) 2021-11-04 2021-11-04 基于业务调配的薪资预测方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114021813A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117094540A (zh) * 2023-10-20 2023-11-21 一智科技(成都)有限公司 一种智能派工方法、系统和存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117094540A (zh) * 2023-10-20 2023-11-21 一智科技(成都)有限公司 一种智能派工方法、系统和存储介质
CN117094540B (zh) * 2023-10-20 2024-03-29 一智科技(成都)有限公司 一种智能派工方法、系统和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Feng et al. Factors influencing workplace accident costs of building projects
Garrib et al. An evaluation of the district health information system in rural South Africa
US8700415B2 (en) Method and system for determining effectiveness of a compliance program
Baumert et al. Software measures and the capability maturity model
Ubani et al. Project risk management issues in the Nigerian construction industry
KR101049405B1 (ko) 교량 자산관리 시스템
CN114021813A (zh) 基于业务调配的薪资预测方法、装置、设备及存储介质
Arthur et al. Verification and validation without independence: a recipe for failure
KR102102886B1 (ko) 감사성과의 측정 및 평가, 관리를 위한 모델 및 시스템
US8606616B1 (en) Selection of business success indicators based on scoring of intended program results, assumptions or dependencies, and projects
US20150073878A1 (en) Device to perform service contract analysis
CN114021814A (zh) 基于多因素的薪资预测方法、装置、设备及存储介质
CN113269514A (zh) 一种企业健康度衡量方法、装置及系统
Torresetti et al. Scaling operational loss data and its systemic risk implications
Baraka et al. The use of DMAIC Six-Sigma methodology for disputes resolution in a packaging company
CN118096412B (zh) 一种票据数据的利润测算方法、系统、设备及存储介质
JP6505974B2 (ja) 事務リスク管理システムおよび事務リスク管理プログラム
CN106570625A (zh) 服务缺陷管理方法
CN109636933B (zh) 基于基架运维的智能人员管理方法、装置及计算机设备
Oreper Modeling Monthly Birth/Death by using Sample Paradata from the Current Employment Statistics Survey October 2013
CN116151659A (zh) 一种用于考核产品研制计划的系统
Daňová Internal and external audit: Relationship and effects
CN118096412A (zh) 一种票据数据的利润测算方法、系统、设备及存储介质
CN118313810A (zh) 停车场检修方法、装置、设备及存储介质
CN118153839A (zh) 一种智能排班考勤管理方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination