CN114004559A - 货物跟踪方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents
货物跟踪方法、装置、设备以及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114004559A CN114004559A CN202111114698.6A CN202111114698A CN114004559A CN 114004559 A CN114004559 A CN 114004559A CN 202111114698 A CN202111114698 A CN 202111114698A CN 114004559 A CN114004559 A CN 114004559A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- carrier
- video
- identification
- acquiring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 53
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 14
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 13
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 8
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 19
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 19
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- QAOWNCQODCNURD-UHFFFAOYSA-N Sulfuric acid Chemical compound OS(O)(=O)=O QAOWNCQODCNURD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 239000002360 explosive Substances 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000000739 chaotic effect Effects 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
- G06Q10/0833—Tracking
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本公开的实施例提供了一种货物跟踪方法、装置、设备以及存储介质。所述方法包括将货物的标识与承载货物的载体的标识关联；根据载体的标识，从定位系统中获取载体的位置信息以及与位置信息对应的时间信息；基于时间信息以及道路和/或建筑上与位置信息关联的视频拍摄设备，获取载体的视频信息；其中，货物的标识、载体的标识以及视频拍摄设备的标识在定位系统、高速公路大数据系统、地理信息系统以及建筑信息管理系统中使用统一的命名规则来生成和解析。以此方式，可以提高货物的监控效率。
Description
技术领域
本公开涉及物流监控领域，尤其涉及货物跟踪领域。
背景技术
现有货物物流运行周期中，主要通过对货物运输车辆进行监控。
但是物流全流程过程中的各种数据通常是零散碎片化的，数据容易出现中断，监控效率低。
发明内容
本公开提供了一种货物跟踪方法、装置、设备以及存储介质。
根据本公开的第一方面，提供了一种货物跟踪方法。该方法包括：
将货物的标识与承载货物的载体的标识关联；
根据载体的标识，从定位系统中获取载体的位置信息以及与位置信息对应的时间信息；
基于时间信息以及道路和/或建筑上与位置信息关联的视频拍摄设备，获取载体的视频信息；其中，
货物的标识、载体的标识以及视频拍摄设备的标识在定位系统、高速公路大数据系统、地理信息系统以及建筑信息管理系统中使用统一的命名规则来生成和解析。
在第一方面的一些实现方式中，基于时间信息以及道路和/或建筑上与位置信息关联的视频拍摄设备，获取载体的视频信息，包括：
根据时间信息和位置信息，基于预设的轨迹算法确定载体的运行轨迹；
基于道路和/或建筑上与运行轨迹关联的视频拍摄设备，获取载体的视频信息。
在第一方面的一些实现方式中，运行轨迹包括当前所处位置以及未来所处位置；基于道路和/或建筑上与运行轨迹关联的视频拍摄设备，获取载体的视频信息，包括：
基于道路和/或建筑上与当前所处位置关联的第一视频拍摄设备，获取载体的视频信息；
与未来所处位置关联的道路和/或建筑上的第二视频拍摄设备建立通信连接，获取第二视频拍摄设备拍摄的视频信息。
在第一方面的一些实现方式中，基于时间信息以及道路和/或建筑上与位置信息关联的视频拍摄设备，获取载体的视频信息，还包括：
根据载体的位置信息和时间信息，基于预设的风险确定算法确定与载体关联的货物的风险值；
当风险值大于预设第一预警阈值时，基于道路和/或建筑上与位置信息关联的视频拍摄设备，获取载体的视频信息。
在第一方面的一些实现方式中，该方法还包括：
通过预设的风险识别算法，识别第二视频拍摄设备拍摄的视频信息中对应的风险值；
当风险值大于预设第二预警阈值时，根据第二视频拍摄设备拍摄的视频信息，向载体发送道路预警信息。
在第一方面的一些实现方式中，该方法还包括：
接收气象系统针对未来所处位置发送的气象信息；
当气象信息满足预设预警条件时，根据气象信息，向载体发送天气预警信息。
在第一方面的一些实现方式中，该方法还包括：
获取载体的唯一标识，唯一标识在定位系统、高速公路大数据系统、地理信息系统以及建筑信息管理系统中使用统一的命名规则来生成和解析；
根据唯一标识，从高速公路大数据系统中确定载体的位置信息。
根据本公开的第二方面，提供了一种货物跟踪装置，该装置包括：
标识关联模块，用于将货物的标识与承载货物的载体的标识关联；
位置信息获取模块，用于根据载体的标识，从定位系统中获取载体的位置信息以及与位置信息对应的时间信息；
视频信息获取模块，基于时间信息以及道路和/或建筑上与位置信息关联的视频拍摄设备，获取载体的视频信息；其中，
货物的标识、载体的标识以及视频拍摄设备的标识在定位系统、高速公路大数据系统、地理信息系统以及建筑信息管理系统中使用统一的命名规则来生成和解析。
根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述第一方面，以及第一方面的一些实现方式中的货物跟踪方法。
根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如以上所述第一方面，以及第一方面的一些实现方式中的货物跟踪方法。
本公开提供的货物跟踪方法、装置、设备以及存储介质，因为在本公开中，货物的标识、载体的标识以及视频拍摄设备的标识在各个系统中采用的是统一的命名规则来生成和解析，即一个对象的标识在各系统中统一，不存在一个对象的标识在不同系统中不同的情况，所以各标识对应的数据的获取以及解析效率更高，不容易出现数据中断的情况，之后基于该统一的标识对应的数据进行货物的监控，数据获取效率更高，可以提高货物的监控效率。
应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：
图1示出了根据本公开的实施例的货物跟踪方法的流程示意图；
图2示出了根据本公开的实施例的货物跟踪装置的结构框图；
图3示出了能够实施本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本公开保护的范围。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
现有货物物流运行周期中，主要通过对货物运输车辆进行监控。但是物流全流程过程中的各种数据通常是零散碎片化的，其他信息由于数据来源复杂，缺少一个有效的采集、分析机制，数据容易出现中断，监控效率低。
为了解决现有的方案中，因为数据容易出现中断而导致的监控效率低的问题，本公开中提供了一种货物跟踪方法、装置、设备以及存储介质，首先将货物的标识与承载货物的载体的标识关联；之后根据载体的标识，从定位系统中获取载体的位置信息以及与位置信息对应的时间信息；然后基于时间信息以及道路和/或建筑上与位置信息关联的视频拍摄设备，获取载体的视频信息；其中，货物的标识、载体的标识以及视频拍摄设备的标识在定位系统、高速公路大数据系统、地理信息系统以及建筑信息管理系统中使用统一的命名规则来生成和解析。因为在本公开中，货物的标识、载体的标识以及视频拍摄设备的标识在各个系统中采用的是统一的命名规则来生成和解析，即一个对象的标识在各系统中统一，不存在一个对象的标识在不同系统中不同的情况，所以各标识对应的数据的获取以及解析效率更高，不容易出现数据中断的情况，之后基于该统一的标识对应的数据进行货物的监控，数据获取效率更高，可以提高货物的监控效率。
下面结合附图对本公开实施例提供的技术方案进行描述。
图1是本公开实施例提供的一种货物跟踪方法的流程示意图，该方法的执行主体可以为终端设备或其他具有计算处理能力的服务器。
如图1所示，货物跟踪方法具体可以包括：
S101：将货物的标识与承载货物的载体的标识关联。
该货物例如可以是物流物品，也可以是硫酸、汽油等易燃易爆的危险化学品，也可以是人为指定的目标物品，在此不做限定，货物的标识可以是通过射频识别技术(RadioFrequency Identification，RFID)记录的名称或者代号。
将货物的标识与承载货物的载体的标识关联是因为货物无法直接产生自身的位置信息以及时间信息，所以将货物的标识与承载货物的载体的标识关联，进而可以将承载货物的载体的位置信息和时间信息作为货物的位置信息和时间信息，即执行S102。
S102：根据载体的标识，从定位系统中获取载体的位置信息以及与位置信息对应的时间信息。
该定位系统可以包括北斗定位系统，也可以包括GPS导航定位系统，在此不做限定。
S103：基于时间信息以及道路和/或建筑上与位置信息关联的视频拍摄设备，获取载体的视频信息；其中，
货物的标识、载体的标识以及视频拍摄设备的标识在定位系统、高速公路大数据系统、地理信息系统(Geographic Information System，GIS)以及建筑信息管理系统中使用统一的命名规则来生成和解析。
S103中的道路可以包括高速公路、国道、省道等，建筑可以包括隧道、桥梁等。
在该过程中，将货物的标识、载体的标识以及视频拍摄设备的标识在各系统中使用统一的命名规则来生成和解析是因为不同的系统有不同的命名规则，这样会导致各系统在获取同一个目标的数据时采用不同的标识，进而导致同一个对象在不同系统中的数据需要再进行额外的转化以及统一，加重了处理负担，不便于对各系统中存储的同一目标的数据进行统一管理，容易出现数据丢失的现象。本公开中数据获取对象的各标识在各系统中统一，不存在一个对象的标识在不同系统中不同的情况，所以各标识对应的数据的获取以及解析效率更高，不容易出现数据中断的情况，实现数据的结构统一，避免了数据混乱无法使用，也避免出现新的烟筒式系统，之后基于该统一的标识对应的数据进行货物的监控，数据获取效率更高，可以提高监控效率。
在一个实施例中，在对货物进行监控的过程中，可以根据时间信息和位置信息，基于预设的轨迹算法确定载体的运行轨迹；之后基于道路和/或建筑上与运行轨迹关联的视频拍摄设备，获取载体的视频信息。从而实现根据载体的运行轨迹，获取任意位置承载货物的载体的视频信息，实现货物监控。
在一个实施例中，运行轨迹可以包括当前所处位置、历史位置以及未来所处位置，也就是说在根据时间信息和位置信息，基于预设的轨迹算法确定载体的运行轨迹的过程中，可以实现对载体的运行轨迹进行预测。
需要进一步说明的是，该运行轨迹可以表示货物在运输、仓储、搬运、包装、流通加工以及配送等各个环节的轨迹，因此基于该运行轨迹获取的载体的视频信息，可以实现货物全流程的监控。
又因为运行轨迹中可以包括当前所处位置、未来所处位置以及历史所处位置，所以在获取承载货物的载体的视频信息时，可以获取载体当前所处位置的视频信息，也可以获取载体未来所处位置的视频信息，还可以获取载体历史所处位置的视频信息，以实现对承载货物的载体全时间段监控。
具体地，在获取载体当前所处位置的视频信息时，可以基于道路和/或建筑上与当前所处位置关联的第一视频拍摄设备，获取载体的视频信息，实现获取载体当前所处位置的视频信息，对承载货物的载体进行实时监控。
在获取载体未来所处位置的视频信息时，可以与未来所处位置关联的道路和/或建筑上的第二视频拍摄设备建立通信连接，获取第二视频拍摄设备拍摄的视频信息，实现获取载体未来所处位置的视频信息，以对载体未来所经过的环境进行监控，以实现对承载货物的载体提前进行预警。
此外，在一个实施例中，还可以直接根据载体的位置信息和时间信息确定载体的状态，例如对超速、速度迅速降低、停车时间较长等非正常情况进行识别，具体地，可以根据载体的位置信息和时间信息，基于预设的风险确定算法确定与载体关联的货物的风险值，该风险值可以表示超速、速度迅速降低、停车时间较长等非正常情况导致的货物的风险；当风险值大于预设第一预警阈值时，基于道路和/或建筑上与位置信息关联的视频拍摄设备，获取载体的视频信息，也就是说，可以仅当判断到货物有风险的时候，获取承载货物的载体的视频信息，进而在实现对货物进行监控的同时，还节约了计算资源。
在一个实施例中，在获取到载体未来所处位置的视频信息后，因为该视频信息可以表示载体之后一段时间内会经过区域的视频信息，所以可以对该视频进行风险识别，以实现对承载货物的载体提前进行预警，具体地，可以通过预设的风险识别算法，识别第二视频拍摄设备拍摄的视频信息中对应的风险值；当风险值大于预设第二预警阈值时，根据第二视频拍摄设备拍摄的视频信息，向载体发送道路预警信息，以实现对承载货物的载体提前预警，防患于未然。
此外，在一个实施例中，还可以通过与气象系统进行连接，对承载货物的载体未来所处的位置提前进行天气预警，以确保承载货物的载体的运行安全，具体地，可以接收气象系统针对未来所处位置发送的气象信息；当气象信息满足预设预警条件时，根据气象信息，向载体发送天气预警信息，以实现提前对承载货物的载体未来所处的位置进行天气预警，确保运行安全。
在一个实施例中，还可以获取载体的唯一标识，该唯一标识可以是载体的车牌标识，唯一标识在定位系统、高速公路大数据系统、地理信息系统以及建筑信息管理系统中使用统一的命名规则来生成和解析；根据唯一标识，从高速公路大数据系统中确定承载货物的载体的位置信息，以实现不用定位系统，通过高速公路大数据系统中的监控功能对唯一标识进行识别和跟踪，即可实现确定承载货物的载体的位置信息。
在本公开提供的货物跟踪方法中，因为货物的标识、载体的标识以及视频拍摄设备的标识在各个系统中采用的是统一的命名规则来生成和解析，一个对象的标识在各系统中统一，不存在一个对象的标识在不同系统中不同的情况，所以各标识对应的数据的获取以及分析效率更高，不容易出现数据中断的情况，之后基于该统一的标识对应的数据进行货物的监控，可以实现一码监控到底的效果，进而提高监控效率。
此外，本公开还从人员管理、出库、运输、监控各个环节入手，结合RFID技术，通过货物检测、通信、定位、报警等，全天候对易燃易爆的货物进行全物流运行周期的轨迹追踪和安全状况监测，进而实现高速公路全网可视、重点路段桥隧可测、应急管理可控。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本公开，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本公开所必须的。
与图1所示的货物跟踪方法相对应，本公开还提供了一种货物跟踪装置。
图2示出了一种货物跟踪装置的结构示意图，如图2所示，货物跟踪装置可以包括标识关联模块201、位置信息获取模块202以及视频信息获取模块203。
标识关联模块201，可以用于将货物的标识与承载所述货物的载体的标识关联；
位置信息获取模块202，可以用于根据载体的标识，从定位系统中获取载体的位置信息以及与位置信息对应的时间信息；
视频信息获取模块203，可以基于时间信息以及道路和/或建筑上与位置信息关联的视频拍摄设备，获取载体的视频信息；其中，
货物的标识、载体的标识以及视频拍摄设备的标识在定位系统、高速公路大数据系统、地理信息系统以及建筑信息管理系统中使用统一的命名规则来生成和解析。
在一个实施例中，视频信息获取模块，还可以用于根据时间信息和位置信息，基于预设的轨迹算法确定载体的运行轨迹；以及基于道路和/或建筑上与运行轨迹关联的视频拍摄设备，获取载体的视频信息。
在一个实施例中，运行轨迹包括当前所处位置以及未来所处位置，视频信息获取模块，还可以用于基于道路和/或建筑上与当前所处位置关联的第一视频拍摄设备，获取载体的视频信息；以及与未来所处位置关联的道路和/或建筑上的第二视频拍摄设备建立通信连接，获取第二视频拍摄设备拍摄的视频信息。
在一个实施例中，视频信息获取模块，还可以用于根据载体的位置信息和时间信息，基于预设的风险确定算法确定与载体关联的货物的风险值；以及当风险值大于预设第一预警阈值时，基于道路和/或建筑上与位置信息关联的视频拍摄设备，获取载体的视频信息。
在一个实施例中，货物跟踪装置还可以包括道路预警模块，可以用于通过预设的风险识别算法，识别第二视频拍摄设备拍摄的视频信息中对应的风险值；以及当风险值大于预设第二预警阈值时，根据第二视频拍摄设备拍摄的视频信息，向载体发送道路预警信息。
在一个实施例中，货物跟踪装置还可以包括天气预警模块，可以用于接收气象系统针对未来所处位置发送的气象信息；当气象信息满足预设预警条件时，根据气象信息，向载体发送天气预警信息。
在一个实施例中，位置信息获取模块202，还可以用于获取载体的唯一标识，唯一标识在定位系统、高速公路大数据系统、地理信息系统以及建筑信息管理系统中使用统一的命名规则来生成和解析；并根据唯一标识，从高速公路大数据系统中确定载体的位置信息。
在本公开提供的货物跟踪装置中，因为货物的标识、载体的标识以及视频拍摄设备的标识在各个系统中采用的是统一的命名规则来生成和解析，一个对象的标识在各系统中统一，不存在一个对象的标识在不同系统中不同的情况，所以各标识对应的数据的获取以及分析效率更高，不容易出现数据中断的情况，之后基于该统一的标识对应的数据进行货物的监控，可以实现一码监控到底的效果，进而提高监控效率。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，所述描述的模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
可以理解的是，图2所示的货物跟踪装置中的各个模块具有实现图1中各个步骤的功能，并能达到其相应的技术效果，为简洁描述，在此不再赘述。
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图3示出了可以用来实施本公开的实施例的电子设备300的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
设备300包括计算单元301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的计算机程序或者从存储单元308加载到随机访问存储器(RAM)303中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还可存储设备300操作所需的各种程序和数据。计算单元301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
设备300中的多个部件连接至I/O接口305，包括：输入单元306，例如键盘、鼠标等；输出单元307，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元308，例如磁盘、光盘等；以及通信单元309，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元309允许设备300通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元301可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元301的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元301执行上文所描述的各个方法和处理，例如图1中的货物跟踪方法。例如，在一些实施例中，图1中的货物跟踪方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元308。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 302和/或通信单元309而被载入和/或安装到设备300上。当计算机程序加载到RAM 303并由计算单元301执行时，可以执行上文描述的货物跟踪方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元301可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行图1中的货物跟踪方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (10)
1.一种货物跟踪方法，其特征在于，所述方法包括：
将货物的标识与承载所述货物的载体的标识关联；
根据所述载体的标识，从定位系统中获取所述载体的位置信息以及与所述位置信息对应的时间信息；
基于所述时间信息以及道路和/或建筑上与所述位置信息关联的视频拍摄设备，获取所述载体的视频信息；其中，
所述货物的标识、所述载体的标识以及所述视频拍摄设备的标识在定位系统、高速公路大数据系统、地理信息系统以及建筑信息管理系统中使用统一的命名规则来生成和解析。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述时间信息以及道路和/或建筑上与所述位置信息关联的视频拍摄设备，获取所述载体的视频信息，包括：
根据所述时间信息和位置信息，基于预设的轨迹算法确定所述载体的运行轨迹；
基于道路和/或建筑上与所述运行轨迹关联的视频拍摄设备，获取所述载体的视频信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述运行轨迹包括当前所处位置以及未来所处位置；所述基于道路和/或建筑上与所述运行轨迹关联的视频拍摄设备，获取所述载体的视频信息，包括：
基于道路和/或建筑上与所述当前所处位置关联的第一视频拍摄设备，获取所述载体的视频信息；
与所述未来所处位置关联的道路和/或建筑上的第二视频拍摄设备建立通信连接，获取所述第二视频拍摄设备拍摄的视频信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述时间信息以及道路和/或建筑上与所述位置信息关联的视频拍摄设备，获取所述载体的视频信息，还包括：
根据所述载体的位置信息和时间信息，基于预设的风险确定算法确定与所述载体关联的货物的风险值；
当所述风险值大于预设第一预警阈值时，基于道路和/或建筑上与所述位置信息关联的视频拍摄设备，获取所述载体的视频信息。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过预设的风险识别算法，识别所述第二视频拍摄设备拍摄的视频信息中对应的风险值；
当所述风险值大于预设第二预警阈值时，根据所述第二视频拍摄设备拍摄的视频信息，向所述载体发送道路预警信息。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收气象系统针对所述未来所处位置发送的气象信息；
当所述气象信息满足预设预警条件时，根据所述气象信息，向所述载体发送天气预警信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述载体的唯一标识，所述唯一标识在定位系统、高速公路大数据系统、地理信息系统以及建筑信息管理系统中使用统一的命名规则来生成和解析；
根据所述唯一标识，从所述高速公路大数据系统中确定所述载体的位置信息。
8.一种货物跟踪装置，其特征在于，所述装置包括：
标识关联模块，用于将货物的标识与承载所述货物的载体的标识关联；
位置信息获取模块，用于根据所述载体的标识，从定位系统中获取所述载体的位置信息以及与所述位置信息对应的时间信息；
视频信息获取模块，基于所述时间信息以及道路和/或建筑上与所述位置信息关联的视频拍摄设备，获取所述载体的视频信息；其中，
所述货物的标识、所述载体的标识以及所述视频拍摄设备的标识在定位系统、高速公路大数据系统、地理信息系统以及建筑信息管理系统中使用统一的命名规则来生成和解析。
9.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111114698.6A CN114004559A (zh) | 2021-09-23 | 2021-09-23 | 货物跟踪方法、装置、设备以及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111114698.6A CN114004559A (zh) | 2021-09-23 | 2021-09-23 | 货物跟踪方法、装置、设备以及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114004559A true CN114004559A (zh) | 2022-02-01 |
Family
ID=79921904
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111114698.6A Pending CN114004559A (zh) | 2021-09-23 | 2021-09-23 | 货物跟踪方法、装置、设备以及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114004559A (zh) |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103870939A (zh) * | 2014-04-01 | 2014-06-18 | 北京中电普华信息技术有限公司 | 一种对象名称生成方法及系统 |
| CN107133765A (zh) * | 2017-04-27 | 2017-09-05 | 上海藤丰信息技术有限公司 | 一种多式联运货物跟踪系统及方法 |
| CN107370983A (zh) * | 2016-05-13 | 2017-11-21 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 用于视频监控系统的行踪轨迹的获取方法和装置 |
| CN109633785A (zh) * | 2012-06-22 | 2019-04-16 | 谷歌有限责任公司 | 基于预期位置的天气预报 |
| CN112085929A (zh) * | 2020-09-10 | 2020-12-15 | 湖南科技大学 | 危化品道路运输风险预警系统及方法 |
| CN112530164A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-19 | 长安大学 | 一种高海拔地区道路主动驾驶安全预警方法及系统 |
| CN112653870A (zh) * | 2020-08-07 | 2021-04-13 | 柳州市云奇伟业信息技术有限公司 | 一种基于大数据的异常行为预警系统 |
| CN112785625A (zh) * | 2021-01-20 | 2021-05-11 | 北京百度网讯科技有限公司 | 目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113256204A (zh) * | 2021-05-14 | 2021-08-13 | 海盐顺顺运输有限公司 | 一种基于物联网的物流货物运输跟踪系统 |
| CN113393707A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-09-14 | 广州嘉航通信科技有限公司 | 基于光电联动的船舶监测方法、系统、设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-09-23 CN CN202111114698.6A patent/CN114004559A/zh active Pending
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109633785A (zh) * | 2012-06-22 | 2019-04-16 | 谷歌有限责任公司 | 基于预期位置的天气预报 |
| CN103870939A (zh) * | 2014-04-01 | 2014-06-18 | 北京中电普华信息技术有限公司 | 一种对象名称生成方法及系统 |
| CN107370983A (zh) * | 2016-05-13 | 2017-11-21 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 用于视频监控系统的行踪轨迹的获取方法和装置 |
| CN107133765A (zh) * | 2017-04-27 | 2017-09-05 | 上海藤丰信息技术有限公司 | 一种多式联运货物跟踪系统及方法 |
| CN112653870A (zh) * | 2020-08-07 | 2021-04-13 | 柳州市云奇伟业信息技术有限公司 | 一种基于大数据的异常行为预警系统 |
| CN112085929A (zh) * | 2020-09-10 | 2020-12-15 | 湖南科技大学 | 危化品道路运输风险预警系统及方法 |
| CN112530164A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-19 | 长安大学 | 一种高海拔地区道路主动驾驶安全预警方法及系统 |
| CN112785625A (zh) * | 2021-01-20 | 2021-05-11 | 北京百度网讯科技有限公司 | 目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113256204A (zh) * | 2021-05-14 | 2021-08-13 | 海盐顺顺运输有限公司 | 一种基于物联网的物流货物运输跟踪系统 |
| CN113393707A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-09-14 | 广州嘉航通信科技有限公司 | 基于光电联动的船舶监测方法、系统、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 李玉: "道路货物运输动态跟踪系统监控中心应用技术", 《决策探索(中)》, no. 10, 31 December 2017 (2017-12-31), pages 95 - 96 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN113240909B (zh) | 车辆监测方法、设备、云控平台和车路协同系统 | |
| US20220035733A1 (en) | Method and apparatus for checking automatic driving algorithm, related device and storage medium | |
| CN110347694B (zh) | 一种基于物联网的设备监控方法、装置及系统 | |
| CN113538963A (zh) | 用于输出信息的方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN113766487A (zh) | 云手机信息获取方法、装置、设备和介质 | |
| CN112991735B (zh) | 交通流量监测系统的测试方法、装置及设备 | |
| CN113807228A (zh) | 停车事件提示方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
| CN113795039A (zh) | 运营商网络切换方法、装置、设备和计算机可读存储介质 | |
| CN113052047A (zh) | 交通事件的检测方法、路侧设备、云控平台及系统 | |
| CN110995687B (zh) | 一种猫池设备识别方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN114004559A (zh) | 货物跟踪方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN113452700B (zh) | 处理安全信息的方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN115578431A (zh) | 图像深度处理方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN114987494A (zh) | 驾驶场景处理方法、装置及电子设备 | |
| CN115641360A (zh) | 基于人工智能的电池检测方法、装置和电子设备 | |
| CN113450794B (zh) | 导航播报的检测方法、装置、电子设备和介质 | |
| CN115314322A (zh) | 基于流量的漏洞检测确认方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN114419551A (zh) | 通道监控方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN113610008A (zh) | 获取渣土车状态的方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN113326889A (zh) | 用于训练模型的方法和装置 | |
| CN114141018B (zh) | 用于生成测试结果的方法、装置 | |
| CN112700657A (zh) | 用于生成检测信息的方法、装置、路侧设备和云控平台 | |
| CN116564093A (zh) | 道路拥堵状态检测方法、装置、电子设备以及路侧单元 | |
| CN115032499A (zh) | 输电线路防外力破环的监测方法、装置以及系统 | |
| CN115116044A (zh) | 车辆标识信息处理方法、装置、设备和自动驾驶车辆 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |