CN114003364A - 数据采集调度方法、服务器、移动设备及系统 - Google Patents

数据采集调度方法、服务器、移动设备及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114003364A
CN114003364A CN202111288733.6A CN202111288733A CN114003364A CN 114003364 A CN114003364 A CN 114003364A CN 202111288733 A CN202111288733 A CN 202111288733A CN 114003364 A CN114003364 A CN 114003364A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data acquisition
edge computing
data
internet
task
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202111288733.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114003364B (zh
Inventor
李董
张勋
贾捷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China United Network Communications Group Co Ltd
Original Assignee
China United Network Communications Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China United Network Communications Group Co Ltd filed Critical China United Network Communications Group Co Ltd
Priority to CN202111288733.6A priority Critical patent/CN114003364B/zh
Publication of CN114003364A publication Critical patent/CN114003364A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114003364B publication Critical patent/CN114003364B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/48—Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
    • G06F9/4806—Task transfer initiation or dispatching
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/48—Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
    • G06F9/4806—Task transfer initiation or dispatching
    • G06F9/4843—Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
    • G06F9/5072—Grid computing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本发明提供一种数据采集调度方法、服务器、移动设备及系统，所述方法包括：获取针对物联网设备的数据采集任务；确定针对所述物联网设备可调度的移动设备；根据所述可调度的移动设备的计算资源和最大数据采集单位，分解所述数据采集任务，并选取一个或多个可调度的移动设备作为临时边缘计算节点，将分解后的数据采集任务分配给所述临时边缘计算节点和所述边缘计算服务器；接收所述临时边缘计算节点执行对应数据采集任务后返回的数据，获取所述边缘计算服务器执行对应数据采集任务后获得的数据，汇总获得所述数据采集任务的执行结果。本发明利用移动设备在物联网设备近端完成数据采集，降低边缘计算服务器的计算负载，提高计算结果时效性。

Description

数据采集调度方法、服务器、移动设备及系统
技术领域
本发明涉及网络通信与数据采集技术领域，尤其涉及一种数据采集调度方法、对应的边缘计算服务器、移动设备及数据采集调度系统。
背景技术
对物联网设备产生的各种各样的运行数据进行数据采集需要一定的计算资源，现有技术通过云服务、边缘计算的方式提供这类的计算资源，边缘计算作为云计算的补充，算力资源有限，算力成本高。
通过边缘计算服务器对大量物联网设备进行数据采集、计算、分析时，可能因边缘计算服务器负载较重，计算资源不足，移动性较差，不能灵活进行近端设备数据采集，导致计算结果时效性受到影响。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足，提供一种数据采集调度方法、服务器、移动设备及系统，以解决现有技术边缘计算服务器负载较重，计算资源不足，移动性较差，不能灵活进行近端设备数据采集，导致计算结果时效性受到影响的问题。
第一方面，本发明提供一种数据采集调度方法，应用于边缘计算服务器中部署的数据采集调度模块，所述方法包括：
获取针对物联网设备的数据采集任务；
确定针对所述物联网设备可调度的移动设备；
根据所述可调度的移动设备的计算资源和最大数据采集单位，分解所述数据采集任务，并选取一个或多个可调度的移动设备作为临时边缘计算节点，将分解后的数据采集任务分配给所述临时边缘计算节点和所述边缘计算服务器；
接收所述临时边缘计算节点执行对应数据采集任务后返回的数据，获取所述边缘计算服务器执行对应数据采集任务后获得的数据，汇总获得所述数据采集任务的执行结果。
优选地，所述确定针对所述物联网设备可调度的移动设备，具体包括：
接收移动设备发送的自身位置、网络强度、计算资源以及最大数据采集单位；
根据所述移动设备的网络强度确定其可以执行数据采集的距离范围，判断所述物联网设备是否位于所述距离范围之内；
如果是，判断所述移动设备的最大数据采集单位是否大于等于所述物联网设备的最小数据采集单位；
如果是，确定所述移动设备为针对所述物联网设备可调度的移动设备。
优选地，所述根据所述可调度的移动设备的计算资源和最大数据采集单位，分解所述数据采集任务，并选取一个或多个可调度的移动设备作为临时边缘计算节点，将分解后的数据采集任务分配给所述临时边缘计算节点和所述边缘计算服务器，具体包括：
根据所述数据采集任务对数据完整性、一致性、可靠性的要求以及按照所述最大数据采集单位的倍数对数据采集任务进行分解，获得多份数据采集分任务，确定每份数据采集分任务的数据量及所需计算资源；
选取所述最大数据采集单位的倍数等于所述数据采集分任务的数据量，且所述计算资源大于对应数据采集分任务所需计算资源的所述可调度的移动设备作为临时边缘计算节点；
将所述多份数据采集分任务分别分配给所述临时边缘计算节点和所述边缘计算服务器。
优选地，所述获取针对物联网设备的数据采集任务，具体包括：
接收用户通过访问所述数据采集调度模块发出的数据采集请求，获取其中的待采集数据的物联网设备信息以及对应数据采集任务，所述物联网设备信息包括物联网设备标识、位置和最小数据采集单位，所述数据采集任务包括对数据完整性、一致性、可靠性的要求。
优选地，所述确定所述移动设备为针对所述物联网设备可调度的移动设备之后，所述方法还包括：
将所述可调度的移动设备和所述物联网设备的信息匹配并存储在所述边缘计算服务器上。
第二方面，本发明提供一种数据采集调度方法，应用于移动设备，包括：
接收部署在边缘计算服务器中的数据采集调度模块分配的数据采集任务，所述分配的数据采集任务是所述数据采集调度模块根据所述移动设备的计算资源和最大数据采集单位，分解针对物联网设备的数据采集任务，并选取所述移动设备作为临时边缘计算节点后分配的；
执行所述分配的数据采集任务，并发送执行对应数据采集任务后的数据给所述数据采集调度模块，以使所述数据采集调度模块汇总所接收到的数据和所述边缘计算服务器执行剩余数据采集任务后获得的数据，获得所述数据采集任务的执行结果。
优选地，所述接收部署在边缘计算服务器中的数据采集调度模块分配的数据采集任务之前，所述方法还包括：
向所述数据采集调度模块发送自身位置、网络强度、计算资源以及最大数据采集单位。
第三方面，本发明提供一种边缘计算服务器，其中部署数据采集调度模块；所述数据采集调度模块包括：
获取单元，用于获取针对物联网设备的数据采集任务；
确定单元，用于确定针对所述物联网设备可调度的移动设备；
分配单元，与所述获取单元和所述确定单元连接，用于根据所述可调度的移动设备的计算资源和最大数据采集单位，分解所述数据采集任务，并选取一个或多个可调度的移动设备作为临时边缘计算节点，将分解后的数据采集任务分配给所述临时边缘计算节点和所述边缘计算服务器；
汇总单元，与所述分配单元连接，用于接收所述临时边缘计算节点执行对应数据采集任务后返回的数据，获取所述边缘计算服务器执行对应数据采集任务后获得的数据，汇总获得所述数据采集任务的执行结果。
第四方面，本发明提供一种移动设备，包括：
接收模块，用于接收部署在边缘计算服务器中的数据采集调度模块分配的数据采集任务，所述分配的数据采集任务是所述数据采集调度模块根据所述移动设备的计算资源和最大数据采集单位，分解针对物联网设备的数据采集任务，并选取所述移动设备作为临时边缘计算节点后分配的；
执行模块，与所述接收模块连接，用于执行所述分配的数据采集任务，并发送执行对应数据采集任务后的数据给所述数据采集调度模块，以使所述数据采集调度模块汇总所接收到的数据和所述边缘计算服务器执行剩余数据采集任务后获得的数据，获得所述数据采集任务的执行结果。
第五方面，本发明提供一种数据采集调度系统，包括：边缘计算服务器、移动设备和物联网设备；
所述边缘计算服务器中部署数据采集调度模块，用于执行如上所述的数据采集调度方法；
所述移动设备用于执行如上所述的数据采集调度方法。
本发明提供的一种数据采集调度方法、服务器、移动设备及系统，根据对物联网设备的数据采集任务，将物联网设备周围可调度的移动设备作为临时边缘计算节点，分解部分数据采集任务到临时边缘计算节点，利用移动设备的灵活性、移动性在物联网设备近端完成数据采集，作为边缘计算服务器的算力补充，与边缘计算服务器共同分担数据采集任务，以降低边缘计算服务器的计算负载，提高计算结果时效性。
附图说明
图1是本发明实施例1一种数据采集调度方法的流程图；
图2是本发明实施例一种数据采集调度系统的结构示意图；
图3是本发明实施例2另一种数据采集调度方法的流程图；
图4是本发明实施例3一种数据采集调度模块的结构示意图；
图5是本发明实施例4一种智能移动设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
可以理解的是，此处描述的具体实施例和附图仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。
可以理解的是，在不冲突的情况下，本发明中的各实施例及实施例中的各特征可相互组合。
可以理解的是，为便于描述，本发明的附图中仅示出了与本发明相关的部分，而与本发明无关的部分未在附图中示出。
可以理解的是，本发明的实施例中所涉及的每个单元、模块可仅对应一个实体结构，也可由多个实体结构组成，或者，多个单元、模块也可集成为一个实体结构。
可以理解的是，在不冲突的情况下，本发明的流程图和框图中所标注的功能、步骤可按照不同于附图中所标注的顺序发生。
可以理解的是，本发明的流程图和框图中，示出了按照本发明各实施例的系统、装置、设备、方法的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可代表一个单元、模块、程序段、代码，其包含用于实现规定的功能的可执行指令。而且，框图和流程图中的每个方框或方框的组合，可用实现规定的功能的基于硬件的系统实现，也可用硬件与计算机指令的组合来实现。
可以理解的是，本发明实施例中所涉及的单元、模块可通过软件的方式实现，也可通过硬件的方式来实现，例如单元、模块可位于处理器中。
实施例1：
如图1所示，本发明实施例1提供一种数据采集调度方法，应用于边缘计算服务器中部署的数据采集调度模块。
具体而言，如图2所示，本实施例的数据采集调度方法应用于边缘计算服务器1中部署的数据采集调度模块11，所述数据采集调度模块11连接移动设备2、物联网设备3，并可接受用户4的访问，用户4可通过访问数据采集调度模块11可发起数据采集任务和获得数据采集结果，所述边缘计算服务器1一方面承担传统的利用自身计算资源对物联网设备3进行数据采集的任务，另一方面通过数据采集调度模块11承担将数据采集任务进行分解后转发到对应物联网设备3周围的移动设备2上，移动设备2具有执行数据采集任务的计算资源，并通过网络与物联网设备3进行交互，完成对物联网设备的数据收集、处理、操作控制等功能，并通过5G网络与数据采集调度模块11通信连接，将处理后的物联网设备3的数据发送给数据采集调度模块11。
如图1所示，数据采集调度方法包括：
S11、获取针对物联网设备的数据采集任务。
在本实施例中，所述获取针对物联网设备的数据采集任务，具体包括：接收用户通过访问所述数据采集调度模块发出的数据采集请求，获取其中的待采集数据的物联网设备信息以及对应数据采集任务，所述物联网设备信息包括物联网设备标识、位置和最小数据采集单位，所述数据采集任务包括对数据完整性、一致性、可靠性的要求。
具体而言，本实施例通过在边缘计算服务器内预先部署的数据采集调度模块接收对物联网设备的数据采集任务，当接收到用户通过访问数据采集调度模块发起的一次数据采集任务时，需要确定该数据采集任务针对的待采集数据的物联网设备以及该数据采集任务的要求，数据采集任务的要求包括数据完整性、一致性、可靠性的要求。例如，用户某次发起的针对物联网设备a的数据采集任务，共需要采集10M的数据，其中4M数据要求保持完整性和一致性，另2M数据要求保持较高的可靠性；用户某次发起的针对物联网设备b的数据采集任务，共需要采集8M的数据，对于数据完整性、一致性、可靠性没有特别要求。
S12、确定针对所述物联网设备可调度的移动设备。
在本实施例中，所述确定针对所述物联网设备可调度的移动设备，具体包括：接收移动设备发送的自身位置、网络强度、计算资源以及最大数据采集单位；根据所述移动设备的网络强度确定其可以执行数据采集的距离范围，判断所述物联网设备是否位于所述距离范围之内；如果是，判断所述移动设备的最大数据采集单位是否大于等于所述物联网设备的最小数据采集单位；如果是，确定所述移动设备为针对所述物联网设备可调度的移动设备。
例如，移动设备A和移动设备B允许数据采集调度模块调度自身计算资源，则移动设备A和移动设备B发送自身位置、网络强度、计算资源、最大数据采集单位等信息给边缘计算服务器，根据网络强度确定移动设备A和移动设备B均对距离自身10m范围内的物联网设备可以执行数据采集，物联网设备a和物联网设备b均距离移动设备A和移动设备B小于10m，移动设备A的最大数据采集单位(单次可接收的最大数据量)为1M，移动设备B的最大数据采集单位为1.5M，物联网设备a的最小数据采集单位(单次发送的最小数据量)为512k，物联网设备b的最小数据采集单位为1.5M，因此，针对物联网设备a的数据采集任务可调度的移动设备包括移动设备A和移动设备B，针对物联网设备b的数据采集任务可调度的移动设备仅包括移动设备B。
在本实施例中，所述确定所述移动设备为针对所述物联网设备可调度的移动设备之后，所述方法还包括：将所述可调度的移动设备和所述物联网设备的信息匹配并存储在所述边缘计算服务器上。
例如，在上述获得针对物联网设备的可调度的移动设备的结果后，将物联网设备a与移动设备A和移动设备B匹配存储，将物联网设备b和移动设备B匹配存储，以便于下次执行类似数据采集任务时，优先调用相应的移动设备。
S13、根据所述可调度的移动设备的计算资源和最大数据采集单位，分解所述数据采集任务，并选取一个或多个可调度的移动设备作为临时边缘计算节点，将分解后的数据采集任务分配给所述临时边缘计算节点和所述边缘计算服务器；
在本实施例中，所述根据所述可调度的移动设备的计算资源和最大数据采集单位，分解所述数据采集任务，并选取一个或多个可调度的移动设备作为临时边缘计算节点，将分解后的数据采集任务分配给所述临时边缘计算节点和所述边缘计算服务器，具体包括：根据所述数据采集任务对数据完整性、一致性、可靠性的要求以及按照所述最大数据采集单位的倍数对数据采集任务进行分解，获得多份数据采集分任务，确定每份数据采集分任务的数据量及所需计算资源；选取所述最大数据采集单位的倍数等于所述数据采集分任务的数据量，且所述计算资源大于对应数据采集分任务所需计算资源的所述可调度的移动设备作为临时边缘计算节点；将所述多份数据采集分任务分别分配给所述临时边缘计算节点和所述边缘计算服务器。
例如，上述针对物联网设备a的数据采集任务的10M数据量，根据数据完整性、一致性、可靠性的要求分为4M、2M和4M共3部分，再结合可调度的移动设备A和移动设备B的最大数据采集单位的倍数确定将上述数据采集任务分解为6M(4M对数据完整性、一致性要求高，故不可再分，而且其数据量较大，选择在边缘计算服务器上执行数据采集，2M对可靠性要求高，也选择在边缘计算服务器上执行)，3M(将对数据完整性、一致性、可靠性要求不高的4M流量再分得到，分配给移动设备B执行，3M等于1.5M的2倍)，1M(将对数据完整性、一致性、可靠性要求不高的4M流量再分得到，分配给移动设备A执行，1M等于1M的1倍)；上述针对物联网设备b的数据采集任务的8M数据量，对数据完整性、一致性、可靠性的要求均不高，只需要根据可调度的移动设备B的最大数据采集单位的倍数确定将上述数据采集任务分解为3M(分配给移动设备B执行，3M等于1.5M的2倍)，5M(由于移动设备B的计算资源限制，剩余的数据量选择在边缘计算服务器上执行数据采集)。
S14、接收所述临时边缘计算节点执行对应数据采集任务后返回的数据，获取所述边缘计算服务器执行对应数据采集任务后获得的数据，汇总获得所述数据采集任务的执行结果。
本发明实施例1提供的一种数据采集调度方法，通过部署在边缘计算服务器中的数据采集调度模块，根据对物联网设备的数据采集任务，获取物联网设备周围可调度的移动设备的计算资源，并根据可调度的移动设备的最大数据采集单位选择合适的移动设备作为临时边缘计算节点，分解部分数据采集任务到临时边缘计算节点，利用移动设备的灵活性、移动性在物联网设备近端完成数据采集，作为边缘计算服务器的算力补充，与边缘计算服务器共同分担数据采集任务，以降低边缘计算服务器的计算负载，提高计算结果时效性。
实施例2：
如图3所示，本发明实施例2提供一种数据采集调度方法，应用于移动设备，包括：
S21、接收部署在边缘计算服务器中的数据采集调度模块分配的数据采集任务，所述分配的数据采集任务是所述数据采集调度模块根据所述移动设备的计算资源和最大数据采集单位，分解针对物联网设备的数据采集任务，并选取所述移动设备作为临时边缘计算节点后分配的；
S22、执行所述分配的数据采集任务，并发送执行对应数据采集任务后的数据给所述数据采集调度模块，以使所述数据采集调度模块汇总所接收到的数据和所述边缘计算服务器执行剩余数据采集任务后获得的数据，获得所述数据采集任务的执行结果。
可选地，所述接收部署在边缘计算服务器中的数据采集调度模块分配的数据采集任务之前，所述方法还包括：
向所述数据采集调度模块发送自身位置、网络强度、计算资源以及最大数据采集单位。
实施例3：
结合图2和4所示，本发明实施例3提供一种边缘计算服务器1，其中部署数据采集调度模块11；所述数据采集调度模块11包括：
获取单元111，用于获取针对物联网设备3的数据采集任务；
确定单元112，用于确定针对所述物联网设备3可调度的移动设备2；
分配单元113，与所述获取单元111和所述确定单元112连接，用于根据所述可调度的移动设备2的计算资源和最大数据采集单位，分解所述数据采集任务，并选取一个或多个可调度的移动设备2作为临时边缘计算节点，将分解后的数据采集任务分配给所述临时边缘计算节点和所述边缘计算服务器1；
汇总单元114，与所述分配单元113连接，用于接收所述临时边缘计算节点执行对应数据采集任务后返回的数据，获取所述边缘计算服务器1执行对应数据采集任务后获得的数据，汇总获得所述数据采集任务的执行结果
可选地，确定单元112具体包括：
接收子单元，用于接收移动设备2发送的自身位置、网络强度、计算资源以及最大数据采集单位；
第一判断子单元，用于根据所述移动设备2的网络强度确定其可以执行数据采集的距离范围，判断所述物联网设备3是否位于所述距离范围之内；
第二判断子单元，用于如果所述物联网设备3位于所述距离范围之内，判断所述移动设2备的最大数据采集单位是否大于等于所述物联网设备3的最小数据采集单位；
设备确定子单元，用于如果所述移动设备2的最大数据采集单位大于等于所述物联网设备3的最小数据采集单位，确定所述移动设备2为针对所述物联网设备3可调度的移动设备。
可选地，分配单元113具体包括：
分解子单元，用于根据所述数据采集任务对数据完整性、一致性、可靠性的要求以及按照所述最大数据采集单位的倍数对数据采集任务进行分解，获得多份数据采集分任务，确定每份数据采集分任务的数据量及所需计算资源；
选取子单元，用于选取所述最大数据采集单位的倍数等于所述数据采集分任务的数据量，且所述计算资源大于对应数据采集分任务所需计算资源的所述可调度的移动设备2作为临时边缘计算节点；
分配子单元，用于将所述多份数据采集分任务分别分配给所述临时边缘计算节点和所述边缘计算服务器1。
可选地，接收单元111具体用于接收用户4通过访问所述数据采集调度模块11发出的数据采集请求，获取其中的待采集数据的物联网设备3信息以及对应数据采集任务，所述物联网设备3信息包括物联网设备3标识、位置和最小数据采集单位，所述数据采集任务包括对数据完整性、一致性、可靠性的要求。
可选地，所述数据采集调度模块11还包括：
存储单元，用于在确定所述移动设备2为可调度的移动设备2之后，将所述可调度的移动设备2和所述物联网设备3的信息匹配并存储在所述边缘计算服务器1上。
实施例4：
结合图2和5所示，本发明实施例4提供一种移动设备2，包括：
接收模块21，用于接收部署在边缘计算服务器1中的数据采集调度模块11分配的数据采集任务，所述分配的数据采集任务是所述数据采集调度模块11根据所述移动设备2的计算资源和最大数据采集单位，分解针对物联网设备3的数据采集任务，并选取所述移动设备2作为临时边缘计算节点后分配的；
执行模块22，与所述接收模块21连接，用于执行所述分配的数据采集任务，并发送执行对应数据采集任务后的数据给所述数据采集调度模块11，以使所述数据采集调度模块11汇总所接收到的数据和所述边缘计算服务器1执行剩余数据采集任务后获得的数据，获得所述数据采集任务的执行结果。
可选地，移动设备2还包括：发送模块，用于向所述数据采集调度模块11发送自身位置、网络强度、计算资源以及最大数据采集单位。
实施例5：
如图2所示，本发明实施例5提供一种数据采集分析系统，包括：边缘计算服务器1、移动设备2和物联网设备3，所述边缘计算服务器1内部署数据采集调度模块11，用于执行如实施例1所述的数据采集调度方法，所述移动设备2用于执行如实施例2所述的数据采集调度方法。
具体而言，数据采集调度模块11连接移动设备2、物联网设备3，并可接受用户4的访问，用户4可通过访问数据采集调度模块11可发起数据采集任务和获得数据采集结果，所述边缘计算服务器1一方面承担传统的利用自身计算资源对物联网设备3进行数据采集的任务，另一方面通过数据采集调度模块11承担将数据采集任务进行分解后转发到对应物联网设备3周围的移动设备2上，移动设备2具有执行数据采集任务的计算资源，并通过网络与物联网设备3进行交互，完成对物联网设备的数据收集、处理、操作控制等功能，并通过5G网络与数据采集调度模块11通信连接，将处理后的物联网设备3的数据发送给数据采集调度模块11。
本发明实施例2-5提供的一种数据采集调度方法、服务器、移动设备及系统，根据对物联网设备的数据采集任务，将物联网设备周围可调度的移动设备作为临时边缘计算节点，分解部分数据采集任务到临时边缘计算节点，利用移动设备的灵活性、移动性在物联网设备近端完成数据采集，作为边缘计算服务器的算力补充，与边缘计算服务器共同分担数据采集任务，以降低边缘计算服务器的计算负载，提高计算结果时效性。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种数据采集调度方法，其特征在于，应用于边缘计算服务器中部署的数据采集调度模块，所述方法包括：
获取针对物联网设备的数据采集任务；
确定针对所述物联网设备可调度的移动设备；
根据所述可调度的移动设备的计算资源和最大数据采集单位，分解所述数据采集任务，并选取一个或多个可调度的移动设备作为临时边缘计算节点，将分解后的数据采集任务分配给所述临时边缘计算节点和所述边缘计算服务器；
接收所述临时边缘计算节点执行对应数据采集任务后返回的数据，获取所述边缘计算服务器执行对应数据采集任务后获得的数据，汇总获得所述数据采集任务的执行结果。
2.根据权利要求1所述的数据采集调度方法，其特征在于，所述确定针对所述物联网设备可调度的移动设备，具体包括：
接收移动设备发送的自身位置、网络强度、计算资源以及最大数据采集单位；
根据所述移动设备的网络强度确定其可以执行数据采集的距离范围，判断所述物联网设备是否位于所述距离范围之内；
如果是，判断所述移动设备的最大数据采集单位是否大于等于所述物联网设备的最小数据采集单位；
如果是，确定所述移动设备为针对所述物联网设备可调度的移动设备。
3.根据权利要求2所述的数据采集调度方法，其特征在于，所述根据所述可调度的移动设备的计算资源和最大数据采集单位，分解所述数据采集任务，并选取一个或多个可调度的移动设备作为临时边缘计算节点，将分解后的数据采集任务分配给所述临时边缘计算节点和所述边缘计算服务器，具体包括：
根据所述数据采集任务对数据完整性、一致性、可靠性的要求以及按照所述最大数据采集单位的倍数对数据采集任务进行分解，获得多份数据采集分任务，确定每份数据采集分任务的数据量及所需计算资源；
选取所述最大数据采集单位的倍数等于所述数据采集分任务的数据量，且所述计算资源大于对应数据采集分任务所需计算资源的所述可调度的移动设备作为临时边缘计算节点；
将所述多份数据采集分任务分别分配给所述临时边缘计算节点和所述边缘计算服务器。
4.根据权利要求3所述的数据采集调度方法，其特征在于，所述获取针对物联网设备的数据采集任务，具体包括：
接收用户通过访问所述数据采集调度模块发出的数据采集请求，获取其中的待采集数据的物联网设备信息以及对应数据采集任务，所述物联网设备信息包括物联网设备标识、位置和最小数据采集单位，所述数据采集任务包括对数据完整性、一致性、可靠性的要求。
5.根据权利要求2-4任意一项所述的数据采集调度方法，其特征在于，所述确定所述移动设备为针对所述物联网设备可调度的移动设备之后，所述方法还包括：
将所述可调度的移动设备和所述物联网设备的信息匹配并存储在所述边缘计算服务器上。
6.一种数据采集调度方法，其特征在于，应用于移动设备，包括：
接收部署在边缘计算服务器中的数据采集调度模块分配的数据采集任务，所述分配的数据采集任务是所述数据采集调度模块根据所述移动设备的计算资源和最大数据采集单位，分解针对物联网设备的数据采集任务，并选取所述移动设备作为临时边缘计算节点后分配的；
执行所述分配的数据采集任务，并发送执行对应数据采集任务后的数据给所述数据采集调度模块，以使所述数据采集调度模块汇总所接收到的数据和所述边缘计算服务器执行剩余数据采集任务后获得的数据，获得所述数据采集任务的执行结果。
7.根据权利要求6所述的数据采集调度方法，其特征在于，所述接收部署在边缘计算服务器中的数据采集调度模块分配的数据采集任务之前，所述方法还包括：
向所述数据采集调度模块发送自身位置、网络强度、计算资源以及最大数据采集单位。
8.一种边缘计算服务器，其特征在于，其中部署数据采集调度模块；所述数据采集调度模块包括：
获取单元，用于获取针对物联网设备的数据采集任务；
确定单元，用于确定针对所述物联网设备可调度的移动设备；
分配单元，与所述获取单元和所述确定单元连接，用于根据所述可调度的移动设备的计算资源和最大数据采集单位，分解所述数据采集任务，并选取一个或多个可调度的移动设备作为临时边缘计算节点，将分解后的数据采集任务分配给所述临时边缘计算节点和所述边缘计算服务器；
汇总单元，与所述分配单元连接，用于接收所述临时边缘计算节点执行对应数据采集任务后返回的数据，获取所述边缘计算服务器执行对应数据采集任务后获得的数据，汇总获得所述数据采集任务的执行结果。
9.一种移动设备，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收部署在边缘计算服务器中的数据采集调度模块分配的数据采集任务，所述分配的数据采集任务是所述数据采集调度模块根据所述移动设备的计算资源和最大数据采集单位，分解针对物联网设备的数据采集任务，并选取所述移动设备作为临时边缘计算节点后分配的；
执行模块，与所述接收模块连接，用于执行所述分配的数据采集任务，并发送执行对应数据采集任务后的数据给所述数据采集调度模块，以使所述数据采集调度模块汇总所接收到的数据和所述边缘计算服务器执行剩余数据采集任务后获得的数据，获得所述数据采集任务的执行结果。
10.一种数据采集调度系统，其特征在于，包括：边缘计算服务器、移动设备和物联网设备；
所述边缘计算服务器中部署数据采集调度模块，用于执行如权利要求1-5任意一项所述的数据采集调度方法；
所述移动设备用于执行如权利要求6-7任意一项所述的数据采集调度方法。
CN202111288733.6A 2021-11-02 2021-11-02 数据采集调度方法、服务器、移动设备及系统 Active CN114003364B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111288733.6A CN114003364B (zh) 2021-11-02 2021-11-02 数据采集调度方法、服务器、移动设备及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111288733.6A CN114003364B (zh) 2021-11-02 2021-11-02 数据采集调度方法、服务器、移动设备及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114003364A true CN114003364A (zh) 2022-02-01
CN114003364B CN114003364B (zh) 2024-04-26

Family

ID=79926442

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111288733.6A Active CN114003364B (zh) 2021-11-02 2021-11-02 数据采集调度方法、服务器、移动设备及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114003364B (zh)

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016156656A2 (en) * 2015-03-27 2016-10-06 Cyberlightning Oy Arrangement for implementation of scalable the internet of things platform
US20170337091A1 (en) * 2016-05-17 2017-11-23 International Business Machines Corporation Allocating compute offload resources
US20180165131A1 (en) * 2016-12-12 2018-06-14 Fearghal O'Hare Offload computing protocol
CN109783233A (zh) * 2018-12-24 2019-05-21 中山大学 一种提供移动边缘计算中任务卸载的方法
CN109819046A (zh) * 2019-02-26 2019-05-28 重庆邮电大学 一种基于边缘协作的物联网虚拟计算资源调度方法
US20190199695A1 (en) * 2016-08-01 2019-06-27 Georgia Tech Research Corporation Methods and Systems For Providing Secure Mobile Edge Computing Ecosystems
CN110769059A (zh) * 2019-10-28 2020-02-07 中国矿业大学 一种面向区域性边缘计算物联网的协作服务部署与业务分配方法
CN111049934A (zh) * 2019-12-30 2020-04-21 深圳蓝奥声科技有限公司 无线物联网边缘协同监控方法、装置及系统
CN112305969A (zh) * 2020-11-05 2021-02-02 南京伯罗奔尼能源管理有限公司 面向电力物联网的智慧配电房综合安全监控系统、方法
CN112491964A (zh) * 2020-11-03 2021-03-12 中国人民解放军国防科技大学 移动辅助边缘计算方法、装置、介质和设备
CN113205440A (zh) * 2021-04-28 2021-08-03 华奥系科技(汕头)有限公司 一种智慧社区养老服务物联网系统
CN113365291A (zh) * 2021-06-20 2021-09-07 北京华控创为南京信息技术有限公司 基于物联网管理平台的数据处理系统、方法及装置
CN113553160A (zh) * 2021-08-03 2021-10-26 上海紫邦电气技术有限公司 用于人工智能物联网的边缘计算节点任务调度方法及系统

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016156656A2 (en) * 2015-03-27 2016-10-06 Cyberlightning Oy Arrangement for implementation of scalable the internet of things platform
US20170337091A1 (en) * 2016-05-17 2017-11-23 International Business Machines Corporation Allocating compute offload resources
US20190199695A1 (en) * 2016-08-01 2019-06-27 Georgia Tech Research Corporation Methods and Systems For Providing Secure Mobile Edge Computing Ecosystems
US20180165131A1 (en) * 2016-12-12 2018-06-14 Fearghal O'Hare Offload computing protocol
CN109783233A (zh) * 2018-12-24 2019-05-21 中山大学 一种提供移动边缘计算中任务卸载的方法
CN109819046A (zh) * 2019-02-26 2019-05-28 重庆邮电大学 一种基于边缘协作的物联网虚拟计算资源调度方法
CN110769059A (zh) * 2019-10-28 2020-02-07 中国矿业大学 一种面向区域性边缘计算物联网的协作服务部署与业务分配方法
CN111049934A (zh) * 2019-12-30 2020-04-21 深圳蓝奥声科技有限公司 无线物联网边缘协同监控方法、装置及系统
CN112491964A (zh) * 2020-11-03 2021-03-12 中国人民解放军国防科技大学 移动辅助边缘计算方法、装置、介质和设备
CN112305969A (zh) * 2020-11-05 2021-02-02 南京伯罗奔尼能源管理有限公司 面向电力物联网的智慧配电房综合安全监控系统、方法
CN113205440A (zh) * 2021-04-28 2021-08-03 华奥系科技(汕头)有限公司 一种智慧社区养老服务物联网系统
CN113365291A (zh) * 2021-06-20 2021-09-07 北京华控创为南京信息技术有限公司 基于物联网管理平台的数据处理系统、方法及装置
CN113553160A (zh) * 2021-08-03 2021-10-26 上海紫邦电气技术有限公司 用于人工智能物联网的边缘计算节点任务调度方法及系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CHAO WU 等: "Toward Fast and Distributed Computation Migration System for Edge Computing in IoT", 《IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL》, vol. 6, no. 6, 31 December 2019 (2019-12-31), pages 10041 - 10052, XP011760730, DOI: 10.1109/JIOT.2019.2935120 *
CHENG ZHANG 等: "A Density-Based Offloading Strategy for IoT Devices in Edge Computing Systems", 《IEEE ACCESS》, vol. 6, 27 December 2018 (2018-12-27), pages 73520 - 73530, XP011701299, DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2882452 *
刘炎培 等: "边缘环境下计算密集型应用的卸载技术研究", 《计算机工程与应用》, vol. 56, no. 15, 17 June 2020 (2020-06-17), pages 1 - 14 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN114003364B (zh) 2024-04-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101652750B (zh) 数据处理装置、分散处理系统、数据处理方法
CN112134802A (zh) 一种基于终端触发式的边缘算力资源调度方法及系统
CN112148455B (zh) 一种任务处理方法、设备及介质
CN109117252B (zh) 基于容器的任务处理的方法、系统及容器集群管理系统
CN111352711B (zh) 多计算引擎调度方法、装置、设备及存储介质
CN111124640A (zh) 任务分配方法及系统、存储介质、电子装置
CN109327321B (zh) 网络模型业务执行方法、装置、sdn控制器及可读存储介质
CN113220459B (zh) 一种任务处理方法及装置
CN108512761B (zh) 文件传输调度方法、管理平台、请求平台以及存储介质
CN112261125B (zh) 集中单元的云化部署方法、装置及系统
CN107391221B (zh) 调度服务器、编译服务器及分布式编译方法
CN111737004B (zh) 基于双向自由度的遥感卫星数传资源调度方法及装置
CN106534312B (zh) 一种面向移动设备的服务请求选择与调度方法
CN114003364B (zh) 数据采集调度方法、服务器、移动设备及系统
CN109842665B (zh) 用于任务分配服务器的任务处理方法和装置
CN114979286B (zh) 容器服务的访问控制方法、装置、设备及计算机存储介质
CN114301980A (zh) 容器集群的调度方法、装置、系统及计算机可读介质
CN114172814B (zh) 一种意图驱动卫星网络资源管理三协模型构建方法及应用
CN116192849A (zh) 一种异构加速板卡计算方法、装置、设备及介质
CN111309467B (zh) 任务分发方法及装置、电子设备及存储介质
CN114070855B (zh) 资源分配方法、资源分配装置、资源分配系统、存储介质
CN113411382B (zh) 一种基于网络设备f5的实时数据采集系统及方法
CN112565320B (zh) 负载均衡方法及装置
CN113067869B (zh) 节点控制方法及装置、节点管理方法及装置、分布式系统
CN116361120B (zh) 一种数据库异构资源管理与调度方法、装置、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant