CN113365291A

CN113365291A - 基于物联网管理平台的数据处理系统、方法及装置

Info

Publication number: CN113365291A
Application number: CN202110682153.9A
Authority: CN
Inventors: 沈方超; 胡紫龙; 栾鑫; 吴霞; 葛文韬
Original assignee: Beijing Huakong Chuangwei Nanjing Information Technology Co ltd
Current assignee: Beijing Huakong Chuangwei Nanjing Information Technology Co ltd
Priority date: 2021-06-20
Filing date: 2021-06-20
Publication date: 2021-09-07

Abstract

本发明公开一种基于物联网管理平台的数据处理系统、方法及装置。本发明通过设置物联网终端、移动边缘计算服务器和云计算服务器，通过物联网终端采集数据，并将数据发送至移动边缘计算服务器，通过移动边缘计算服务器接收物联网终端发送的数据，根据数据进行边缘计算，得到边缘计算数据，并将边缘计算数据发送至云计算服务器；通过云计算服务器接收边缘计算数据，根据边缘计算数据进行云计算；应用场景丰富，实现了lot数据的可扩展性和实时性，降低了延迟，反馈更加迅速，改善了用户体验，降低了网络在其他物联网模块中可能发生的拥塞，适合于物联网和5G通信对接，实现大容量、大带宽、大连结、低延迟、低功耗的数据传输和处理。

Description

基于物联网管理平台的数据处理系统、方法及装置

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于物联网管理平台的数据处理系统、方法及装置。

背景技术

随着科技发展，物联网管理平台已经在各种场景中获得了大量的使用。物联网管理平台的数据主要是指传感器和设备发过来的数据。这些数据一部分是对现实环境参数的采集值，一部分是设备的一些常规信息值，比如：状态、故障信息、错误代码、运行情况等。现有的物联网管理平台的数据处理方法中，物联网网关是位于物联网环境边缘的设备与远程云之间的桥梁，物联网网关将物联网环境边缘的传感器、远程设备、可穿戴设备和移动设备等生成的数据传输到远程云，进行数据的进一步处理和分析。

现有的物联网管理平台的数据处理方法大多采取IoT数据管理策略，该数据管理策略存在以下方面的不足：

(1)可扩展性和敏捷性：IoT数据流量其即时性使得这个数据管理问题变得最紧迫。鉴于IoT设备的数量会随着时间的推移而增加，如从40台设备到400台设备，IoT架构需要重新适配；因为IoT数据的保质期很短，一旦IoT数据到达某处，就需要确保有足够的空间获取新信息，同时还要保证输入和输出如何流经传感器而不堵塞；IoT数据在访问非传感器数据(例如，有关用户和密码的元数据)获取和理解此类信息会非常困难。

(2)安全性：安全性是规划和实施IoT解决方案的组织面临的重大挑战。预计在将来的一段时间内，IoT的所有安全预算的一半将用于故障修复。

(3)有用性：数据在具有最大价值时，数据量稳步减少，因为数据存储。IoT依赖于快速数据，即现在获取见解。自适应维护、安全监控、预测修复和流程优化等功能依赖于实时数据。

发明内容

本发明提供一种基于物联网管理平台的数据处理系统、方法及装置，以解决现有物联网管理平台的数据处理方式在可扩展性和敏捷性、安全性以及有用性方面存在不足的问题。

第一方面，本发明提供一种基于物联网管理平台的数据处理系统，包括：物联网终端、移动边缘计算服务器和云计算服务器;

所述物联网终端，用于采集数据，并将所述数据发送至移动边缘计算服务器；

所述移动边缘计算服务器，用于接收所述物联网终端发送的数据，根据所述数据进行边缘计算，得到边缘计算数据，并将所述边缘计算数据发送至云计算服务器；

所述云计算服务器，用于接收所述边缘计算数据，根据所述边缘计算数据进行云计算。

所述移动边缘计算服务器内部署有路由子系统、能力开放子系统以及平台管理子系统。

结合第一方面，在第一方面的第一种可实现方式中，所述系统还包括：边缘云基础设施，所述边缘云基础设施为部署在网络边缘的数据中心。

结合第一方面的第一种可实现方式，在第一方面的第二种可实现方式中，所述移动边缘计算服务器设置有应用程序编程接口，并对第三方开放基础网络能力。

结合第一方面的第二种可实现方式，在第一方面的第三种可实现方式中，所述物联网终端与所述移动边缘计算服务器通过无线网络通信连接，所述移动边缘计算服务器与所述云计算服务器通过有线网络通信连接。

第二方面，本发明提供一种基于物联网管理平台的数据处理方法，包括：

接收所述物联网终端发送的数据；

根据所述数据进行边缘计算，得到边缘计算数据；

将所述边缘计算数据发送至云计算服务器。

第三方面，本发明提供一种基于物联网管理平台的数据处理装置，包括：

接收单元，用于接收所述物联网终端发送的数据；

边缘计算单元，用于根据所述数据进行边缘计算，得到边缘计算数据；

发送单元，用于将所述边缘计算数据发送至云计算服务器。。

本发明的有益效果如下：本发明提供的一种基于物联网管理平台的数据处理系统、方法及装置，通过设置物联网终端、移动边缘计算服务器和云计算服务器，通过物联网终端采集数据，并将所述数据发送至移动边缘计算服务器，通过移动边缘计算服务器接收所述物联网终端发送的数据，根据所述数据进行边缘计算，得到边缘计算数据，并将所述边缘计算数据发送至云计算服务器；通过云计算服务器接收所述边缘计算数据，根据所述边缘计算数据进行云计算；应用场景丰富，实现了lot数据的可扩展性和实时性，降低了延迟，反馈更加迅速，改善了用户体验，降低了网络在其他物联网模块中可能发生的拥塞，适合于物联网和5G通信对接，实现大容量、大带宽、大连结、低延迟、低功耗的数据传输和处理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的基于物联网管理平台的数据处理系统的示意图；

图2为本发明实施例提供的基于物联网管理平台的数据处理方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的基于物联网管理平台的数据处理装置的示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。以下结合附图，详细说明本发明各实施例提供的技术方案。

请参阅图1，本发明提供一种基于物联网管理平台的数据处理系统，该系统主要以移动边缘计算为核心，该系统具体包括：物联网终端1、移动边缘计算服务器2和云计算服务器3。物联网终端1与移动边缘计算服务器2通过无线网络通信连接，移动边缘计算服务器2与云计算服务器3通过有线网络通信连接。

其中，物联网终端1，用于采集数据，并将数据发送至移动边缘计算服务器2。物联网终端1具体可以是物联网环境边缘的传感器、远程设备、可穿戴设备和移动设备等等，物联网终端1也应用在能源、制造、市政、交通等各个领域。移动边缘计算服务器2，用于接收物联网终端发送的数据，根据数据进行边缘计算，得到边缘计算数据，并将边缘计算数据发送至云计算服务器3。移动边缘计算服务器2内部署有路由子系统、能力开放子系统以及平台管理子系统。系统还包括边缘云基础设施，边缘云基础设施为部署在网络边缘的小型或微型数据中心。移动边缘计算服务器2设置有应用程序编程接口，并对第三方开放基础网络能力，从而使得网络可以根据第三方的业务需求实现按需定制和交互。云计算服务器3，用于接收边缘计算数据，根据边缘计算数据进行云计算。

基于物联网管理平台的数据处理系统的核心组件通过部署于无线基站内部或无线接入网边缘的云计算服务器3，以提供本地化的物联网公有云服务，并可连接其它网络（如监控网）内部的私有云实现混合云服务。

本发明通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力，以减少物联网网络操作和服务交付的时延，具备邻近性、低时延、高宽带和位置认知的特性，可应用于物联网中例如无人驾驶、AR、视频优化加速、监控视频分析等模块的数据处理。移动边缘计算服务器位于无线接入点与有线网络之间，物联网的无线接入网具备了业务本地化和近距离部署的条件，从而提供了高带宽、低时延的传输能力，同时业务面下沉形成本地化部署，可有效降低对网络回传带宽的要求和网络负荷。

本发明的基于物联网管理平台的数据处理系统，利用了互联网技术，实现了数据来源多样准确。移动边缘计算强调靠近用户提供计算能力，应用场景丰富。移动边缘计算与云计算并不对立，更多是协同互补的关系，实现了lot数据的可扩展性和实时性。由于采用的移动边缘计算数据处理方法靠近终端设备或者直接在终端设备上运行，因此大大降低了延迟，这使得反馈更加迅速，同时也改善了用户体验，大大降低了网络在其他物联网模块中可能发生的拥塞。本发明更适合于物联网和5G通信对接实现大容量、大带宽、大连结、低延迟、低功耗的数据传输和处理。

物联网的核心是让万物互联，让每个物体都能够智能地连接与运行。本发明的基于物联网管理平台的数据处理系统，可以通过更靠近边缘的数据分析处理能力，帮助物联网更好地实现物与物之间的传感、交互和控制。本发明的基于物联网管理平台的数据处理系统作为一种将计算、网络、存储能力从云延伸到物联网网络边缘的架构，遵循“业务应用在边缘，管理在云端”的模式。物联网数据的海量性与高增长性问题，如果直接去建设更多更大的数据中心会极大地增加管理成本并且使得系统可靠性下降。而移动边缘计算作一个十分靠近终端信息源的小型信息数据处理方法和装置，将应用、处理和存储推向移动边界，使得海量数据可以正常处理，而不必完全去建设更多的大型数据计算中心。

请参阅图2，本发明还提供一种基于物联网管理平台的数据处理方法，该方法的执行主体为移动边缘计算服务器，该方法包括如下步骤：

步骤S201，接收物联网终端发送的数据。

步骤S202，根据数据进行边缘计算，得到边缘计算数据。

步骤S203，将边缘计算数据发送至云计算服务器。

请参阅图3，本发明还提供一种基于物联网管理平台的数据处理装置，包括：

接收单元31，用于接收物联网终端发送的数据；

边缘计算单元32，用于根据数据进行边缘计算，得到边缘计算数据；

发送单元33，用于将边缘计算数据发送至云计算服务器。

本发明实施例还提供一种存储介质，本发明实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明提供的基于物联网管理平台的数据处理方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（英文：Read-OnlyMemory，简称：ROM）或随机存储记忆体（英文：RandomAccessMemory，简称：RAM）等。

本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

以上所述的本发明实施方式并不构成对本发明保护范围的限定。

Claims

1.一种基于物联网管理平台的数据处理系统，其特征在于，包括：物联网终端、移动边缘计算服务器和云计算服务器;

2.如权利要求1所述的基于物联网管理平台的数据处理系统，其特征在于，所述移动边缘计算服务器内部署有路由子系统、能力开放子系统以及平台管理子系统。

3.如权利要求2所述的基于物联网管理平台的数据处理系统，其特征在于，所述系统还包括：边缘云基础设施，所述边缘云基础设施为部署在网络边缘的数据中心。

4.如权利要求3所述的基于物联网管理平台的数据处理系统，其特征在于，所述移动边缘计算服务器设置有应用程序编程接口，并对第三方开放基础网络能力。

5.如权利要求4所述的基于物联网管理平台的数据处理系统，其特征在于，所述物联网终端与所述移动边缘计算服务器通过无线网络通信连接，所述移动边缘计算服务器与所述云计算服务器通过有线网络通信连接。

6.一种基于物联网管理平台的数据处理方法，其特征在于，包括：

接收所述物联网终端发送的数据；

根据所述数据进行边缘计算，得到边缘计算数据；

将所述边缘计算数据发送至云计算服务器。

7.一种基于物联网管理平台的数据处理装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收所述物联网终端发送的数据；

发送单元，用于将所述边缘计算数据发送至云计算服务器。