CN113993141B - 网络优化方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种网络优化方法及装置，其中，该方法包括：根据预设的故障数据模型，获取当前时间段针对目标区域的每一客户投诉数据的问题类型；根据各客户投诉数据的问题类型和对应的地理位置信息，获取针对各网格的各类型客户投诉数据的数量；根据针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，获取各网格的优化顺序，并下发网络故障工单和/或网络优化工单。本发明实施例提供的网络优化方法及装置，根据各客户投诉数据的问题类型和对应的地理位置信息，获取针对各网格的各类型客户投诉数据的数量，根据针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，获取各网格的优化顺序，并下发工单，能优先优化问题严重的区域，能提高网络优化的效率。

Description

网络优化方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种网络优化方法及装置。

背景技术

网络优化，是指根据现有已运行网络的各种运行指标，确定导致网络问题的原因，并通过修改参数、调整网络结构和设备配置等手段解决或缓解网络问题，保证网络的高质量运行。

现有网络优化方法是针对每个网络问题进行的优化，难以及时处理更严重或更重要或更紧急的网络问题，导致网络问题处理的工作效率低，难以及时减少网络问题投诉，客户满意度较差。

发明内容

本发明实施例提供一种网络优化方法及装置，用以解决现有技术中处理网络问题处理的工作效率低的缺陷，实现高效的网络优化。

本发明实施例提供一种网络优化方法，包括：

根据预设的故障数据模型，获取当前时间段针对目标区域的每一客户投诉数据的问题类型；

根据各所述客户投诉数据的问题类型和对应的地理位置信息，获取针对各网格的各类型客户投诉数据的数量；

根据所述针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，获取所述各网格的优化顺序，并下发网络故障工单和/或网络优化工单；

其中，所述各网格是将所述目标区域进行划分获得的。

根据本发明一个实施例的网络优化方法，所述根据各所述客户投诉数据的问题类型和对应的地理位置信息，获取针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量的具体步骤包括：

对于每一条所述客户投诉数据，根据所述客户投诉数据对应的地理位置信息，确定所述客户投诉数据针对的网格；

对于每一所述网格，根据针对所述网格的各客户投诉数据的问题类型，获取针对所述网格的各问题类型客户投诉数据的数量。

根据本发明一个实施例的网络优化方法，所述根据所述针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，获取所述各网格的优化顺序，并下发网络故障工单和/或网络优化工单的具体步骤包括：

所述根据所述针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，对所述各网格进行排序，获取所述各网格的优化顺序；

对于每一所述网格，若判断获知所述网格为待优化的网格，则根据针对所述网格的各问题类型客户投诉数据的数量，下发针对所述网格的网络故障工单和/或网络优化工单。

根据本发明一个实施例的网络优化方法，所述根据针对所述网格的各问题类型客户投诉数据的数量，下发针对所述网格的网络故障工单和/或网络优化工单的具体步骤包括：

若判断获知不存在针对所述网格的未结单或挂起的网络故障工单，且针对所述网格的告警或零话务的问题类型客户投诉数据的数量不为零，则下发针对所述网格的网络故障工单；

若判断获知不存在针对所述网格的未结单或挂起的网络优化工单，且针对所述网格的有干扰、忙小区、MR弱覆盖或处于盲区的问题类型客户投诉数据的数量不为零，则下发针对所述网格的网络优化工单。

根据本发明一个实施例的网络优化方法，判断获知所述网格为待优化的网格的具体步骤包括：

判断针对所述网格的各问题类型客户投诉数据的数量总和是否大于预设的数量阈值，或者判断针对所述网格的各问题类型客户投诉数据的数量总和环比上升是否超过预设的比例阈值，或者判断所述网格在所述优化顺序中排序是否在预设的范围内；

若是，则将所述网格确定为待优化的网格。

根据本发明一个实施例的网络优化方法，所述根据各所述客户投诉数据的问题类型和对应的地理位置信息，获取针对各网格的各类型客户投诉数据的数量之后，还包括：

基于地理信息系统，对针对各网格的各类型客户投诉数据的数量进行显示。

根据本发明一个实施例的网络优化方法，所述根据各所述客户投诉数据的问题类型和对应的地理位置信息，获取针对各网格的各类型客户投诉数据的数量之前，还包括：

根据所述目标区域包括的子区域类型及每一所述子区域类型对应的网格大小，将所述目标区域划分为多个网格。

本发明实施例还提供一种网络优化装置，包括：

数据处理模块，用于根据预设的故障数据模型，获取当前时间段针对目标区域的每一客户投诉数据的问题类型；

网格分析模块，用于根据各所述客户投诉数据的问题类型和对应的地理位置信息，获取针对各网格的各类型客户投诉数据的数量；

工单决策模块，用于根据所述针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，获取所述各网格的优化顺序，并下发网络故障工单和/或网络优化工单；

其中，所述各网格是将所述目标区域进行划分获得的。

本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述网络优化方法的步骤。

本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述网络优化方法的步骤。

本发明实施例提供的网络优化方法及装置，根据各客户投诉数据的问题类型和对应的地理位置信息，获取针对各网格的各类型客户投诉数据的数量，根据针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，获取各网格的优化顺序，并下发网络故障工单和/或网络优化工单，能将问题严重的区域提取出来并优先进行优化，能提高网络优化的工作效率，能提高网络问题处理的工作效率，能减少网络问题投诉，能提高客户满意度，能形成网络投诉处理跨人员跨部门协作的工作主线，能结束互相之间信息不互通、重复工作、配合低效等情况。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种网络优化方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种网络优化方法中下发网络故障工单和/或网络优化工单的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种网络优化装置的结构示意图；

图4是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明实施例和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明实施例的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明实施例的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明实施例中的具体含义。

为了克服现有技术的上述问题，本发明实施例提供一种网络优化方法及装置，其发明构思是，基于客户投诉数据，结合地理信息系统(GIS)，进行客户投诉数据的网格定位和以网格为单位的统计，从而确定网格的优化顺序，可以及时处理更严重或更重要或更紧急的网络问题，达到网络有效优化、减少网络问题投诉、提高客户满意度的目标。

图1是本发明实施例提供的一种网络优化方法的流程示意图。下面结合图1描述本发明实施例的网络优化方法。如图1所示，该方法包括：步骤S101、根据预设的故障数据模型，获取当前时间段针对目标区域的每一客户投诉数据的问题类型。

具体地，时间段是根据预设的时间粒度确定的。预设的时间粒度，可以为天、周、旬、月、季度和年等。

可以从采用文件数据解析或socket接口等方式，从客服系统、网管系统、网优平台和信令系统中的至少一个，获取当前时间段针对目标区域的客户投诉数据。

对于当前时间段针对目标区域的客户投诉数据的每一客户投诉数据，可以根据预先建立的故障数据模型，判断该客户投诉数据的问题类型。

问题类型，可以包括告警、弱覆盖、割接升级、突发故障、有干扰、忙小区和处于盲区(盲点区域)等。

可以针对每一种问题类型，分别建立一个故障数据模型，也可以针对多种问题类型，建立一个故障数据模型。

故障数据模型，是根据样本数据及其对应的问题类型标签进行训练后获得的。

步骤S102、根据各客户投诉数据的问题类型和对应的地理位置信息，获取针对各网格的各类型客户投诉数据的数量。

其中，各网格是将目标区域进行划分获得的。

具体地，可以对客户投诉数据进行网格化分析。

网格化分析是指采用GIS手段，将关注区域划小，切分为大量较小的区域，在划小的区域内进行网络问题定位分析。

网格划分可以采取多种方式，例如方里网格、支局网格、场景网格和业务区域网格等。

可以预先根据任一种方式，对目标区域进行网格划分，将目标区域划分成多个网格。任意两个网格覆盖的范围不重叠。

划分网格之后，可以对每个网格进行编号，使每个网格具有唯一的编号。

客户投诉数据，记录了客户投诉所反映的问题涉及的地理位置信息。上述客户投诉所反映的问题涉及的地理位置，为客户投诉数据对应的地理位置信息。

可以根据客户投诉数据对应的地理位置信息和各网格覆盖的范围，进行问题归属网格计算，确定客户投诉数据对应的地理位置信息坐落的网格及该网格的编号，从而可以获取针对每一网格的客户投诉数据。

根据针对每一网格的客户投诉数据的问题类型，可以进行网格指标计算，统计出针对该网格的各类型客户投诉数据的数量。

网格指标计算是一种量化分析手段，归纳网络问题的分类，可以按天粒度、周粒度或月粒度等统计每个网格内网络问题类型的发生数和环比值，形成持续观察的大量数据集，形成一系列量化分析客户管辖区域内的网络问题的数据集，挖掘分析网格区域的投诉原因和网络问题发生明细。

例如，可以按天粒度计算当天各个网格的总投诉次数、告警次数、故障次数、割接次数、干扰次数、忙小区次数、盲区次数、其他次数，并与上一天对比该网格各个指标的值，计算环比值；可以按周粒度每周日晚上计算当周各个网格的总投诉次数、告警次数、故障次数、割接次数、干扰次数、忙小区次数、盲区次数、其他次数，并与上一周对比该网格各个指标的值，计算环比值；还可以按月粒度月末计算当月各个网格的总投诉次数、告警次数、故障次数、割接次数、干扰次数、忙小区次数、盲区次数、其他次数，并与上一月对比该网格各个指标的值，计算环比值。

步骤S103、根据针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，获取各网格的优化顺序，并下发网络故障工单和/或网络优化工单。

具体地，可以将针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，作为网络问题衡量的量化标准，据此确定各网格的网络问题的严重程度，从而可以将问题严重的网格提取出来。

根据各网格的网络问题的严重程度，可以确定各网格的优化顺序，优先处理问题更严重的网格。

针对存在网络问题的每一网格，可以根据该网格的各类型客户投诉数据的数量，确定该网格存在的网络问题；根据该网格存在的网络问题，进行网络问题会诊，相应下发网络故障工单和/或网络优化工单，处理该网格内的网络问题。

本发明实施例根据各客户投诉数据的问题类型和对应的地理位置信息，获取针对各网格的各类型客户投诉数据的数量，根据针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，获取各网格的优化顺序，并下发网络故障工单和/或网络优化工单，能将问题严重的区域提取出来并优先进行优化，能提高网络优化的工作效率，能提高网络问题处理的工作效率，能减少网络问题投诉，能提高客户满意度，能形成网络投诉处理跨人员跨部门协作的工作主线，能结束互相之间信息不互通、重复工作、配合低效等情况。

基于上述各实施例的内容，根据各客户投诉数据的问题类型和对应的地理位置信息，获取针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量的具体步骤包括：对于每一条客户投诉数据，根据客户投诉数据对应的地理位置信息，确定客户投诉数据针对的网格。

具体地，地理位置信息，一般为地理位置坐标，例如经纬度。

可以根据客户投诉数据对应的地理位置信息和各网格覆盖的范围的地理位置信息，将客户投诉数据与其地理位置坐落的网格进行关联，确定客户投诉数据对应的地理位置信息坐落的网格，作为该客户投诉数据针对的网格。

对于每一网格，根据针对网格的各客户投诉数据的问题类型，获取针对网格的各问题类型客户投诉数据的数量。

具体地，确定每一客户投诉数据针对的网格之后，即可以确定针对每一网格的各客户投诉数据。

对于每一网格，可以根据针对该网格的各客户投诉数据的问题类型，统计出针对该网格的各类型客户投诉数据的数量。

本发明实施例根据客户投诉数据对应的地理位置信息，确定客户投诉数据针对的网格，根据针对网格的各客户投诉数据的问题类型，获取针对网格的各问题类型客户投诉数据的数量，能实现网络问题的网格化分析，从而能将问题严重的区域提取出来并优先进行优化，能提高网络优化的工作效率，能提高网络问题处理的工作效率，能减少网络问题投诉，能提高客户满意度。

基于上述各实施例的内容，根据针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，获取各网格的优化顺序，并下发网络故障工单和/或网络优化工单的具体步骤包括：根据针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，对各网格进行排序，获取各网格的优化顺序。

具体地，可以根据针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，将各网格按照网络问题的严重程度进行降序排列，作为各网格的优化顺序。

可以采用针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，衡量各网格的网络问题的严重程度，也可以采用针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量的环比值，衡量各网格的网络问题的严重程度。

对于每一网格，若判断获知网格为待优化的网格，则根据针对网格的各问题类型客户投诉数据的数量，下发针对网格的网络故障工单和/或网络优化工单。

具体地，为了提高网络优化的效率，可以将针对网格的各问题类型客户投诉数据的数量符合预设的标准的网格作为待优化的网格。

预设的标准可以根据实际情况进行设定，例如可以为客户投诉数据的总量达到一定的数量，或者环比增长超过一定的比例等。本发明实施例对预设的标准不作具体限制。

对于每一待优化的网格，可以根据该网格的各类型客户投诉数据的数量，确定该网格存在的网络问题；根据该网格存在的网络问题，进行网络问题会诊，相应下发网络故障工单和/或网络优化工单，处理该网格内的网络问题。

本发明实施例根据针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，对各网格进行排序，获取各网格的优化顺序，根据针对待优化的网格的各问题类型客户投诉数据的数量，下发针对待优化的网格的网络故障工单和/或网络优化工单，能将问题严重的区域提取出来并优先进行优化，能提高网络优化的工作效率，能提高网络问题处理的工作效率，能减少网络问题投诉，能提高客户满意度。

基于上述各实施例的内容，根据针对网格的各问题类型客户投诉数据的数量，下发针对网格的网络故障工单和/或网络优化工单的具体步骤包括：若判断获知不存在针对网格的未结单或挂起的网络故障工单，且针对网格的告警或零话务的问题类型客户投诉数据的数量不为零，则下发针对网格的网络故障工单。

具体地，网络问题可以分为故障类和非故障类等两类。

故障类的问题类型，可以包括告警和零话务。

非故障类的问题类型，可以包括有干扰、忙小区、MR弱覆盖和处于盲区。

对于待优化的网格，首先判断是否存在针对该网格的未结单或挂起的网络故障工单，以及是否存在未结单或挂起的网络优化工单。

网络故障工单，是用于解决故障类的网络问题的工单。

网络优化工单，是用于解决非故障类的网络问题的工单。

若判断获知存在针对该网格的未结单或挂起的网络故障工单，且针对该网格的告警或零话务的问题类型客户投诉数据的数量不为零，则将该网格的告警和零话务的问题类型客户投诉数据，与该未结单或挂起的网络故障工单进行关联，不再下发新的网络故障工单，即保证一个网格下发一个网络故障工单。

若判断获知不存在针对该网格的未结单或挂起的网络故障工单，且针对该网格的告警或零话务的问题类型客户投诉数据的数量不为零，则下发针对该网格的网络故障工单，以解决告警和/或零话务的故障。

若判断获知不存在针对网格的未结单或挂起的网络优化工单，且针对网格的有干扰、忙小区、MR弱覆盖或处于盲区的问题类型客户投诉数据的数量不为零，则下发针对网格的网络优化工单。

具体地，若判断获知存在针对该网格的未结单或挂起的网络优化工单，且针对该网格的有干扰、忙小区、MR弱覆盖或处于盲区的问题类型客户投诉数据的数量不为零，则将该网格的有干扰、忙小区、MR弱覆盖和处于盲区的问题类型客户投诉数据，与该未结单或挂起的网络优化工单进行关联，不再下发新的网络优化工单，即保证一个网格下发一个网络优化工单。

若判断获知不存在针对网格的未结单或挂起的网络优化工单，且针对网格的有干扰、忙小区、MR弱覆盖或处于盲区的问题类型客户投诉数据的数量不为零，则下发针对该网格的网络优化工单，以针对有干扰、忙小区、MR弱覆盖和处于盲区中的至少一种网络问题进行网络优化。

本发明实施例根据网格的网络问题属于故障类还是非故障类，下发网络故障工单和/或网络优化工单，能提高网络优化的工作效率，能提高网络问题处理的工作效率，能减少网络问题投诉，能提高客户满意度。

基于上述各实施例的内容，判断获知网格为待优化的网格的具体步骤包括：判断针对网格的各问题类型客户投诉数据的数量总和是否大于预设的数量阈值，或者判断针对网格的各问题类型客户投诉数据的数量总和环比上升是否超过预设的比例阈值，或者判断网格在优化顺序中排序是否在预设的范围内。

具体地，判断网格是否为待优化的网格，可以采用以下判断条件中的至少一个：

针对网格的各问题类型客户投诉数据的数量总和是否大于预设的数量阈值；

针对网格的各问题类型客户投诉数据的数量总和环比上升超过预设的比例阈值；

以及，网格在优化顺序中排序是否在预设的范围内。

针对网格的各问题类型客户投诉数据的数量总和，即当前时间段针对该网格的客户投诉数据的总数。

数量阈值，可以根据实际情况进行设定。本发明实施例对数量阈值的数值不作具体限制。

数量阈值，可以针对各网格统一设定，也可以针对不同的网格分别设定。

针对网格的各问题类型客户投诉数据的数量总和环比上升的比例，反映了当前时间段针对该网格的客户投诉数据的总数的变化趋势。

比例阈值可以根据实际情况进行设定。本发明实施例对比例阈值的数值不作具体限制。

比例阈值，可以针对各网格统一设定，也可以针对不同的网格分别设定。

网格在优化顺序中排序是否在预设的范围内，即网格在优化顺序中排序是否处于TOP N。

TOP N，表示预设的范围。N为正整数。N的取值可以根据实际情况进行设定，本发明实施例对此不作具体限制。

可以单独使用上述判断条件中的一个，也可以结合使用上述判断条件中的多个，来判断网格是否为待优化的网格。

若是，则将网格确定为待优化的网格。

具体地，判断结果为针对网格的各问题类型客户投诉数据的数量总和大于预设的数量阈值，或者针对网格的各问题类型客户投诉数据的数量总和环比上升超过预设的比例阈值，或者网格在优化顺序中排序在预设的范围内，将该网格确定为待优化的网格。

判断结果为针对网格的各问题类型客户投诉数据的数量总和小于预设的数量阈值，或者针对网格的各问题类型客户投诉数据的数量总和环比上升未超过预设的比例阈值，或者网格在优化顺序中排序不在预设的范围内，可以不将该网格确定为待优化的网格。

本发明实施例通过判断针对网格的各问题类型客户投诉数据的数量总和是否大于预设的数量阈值，或者判断针对网格的各问题类型客户投诉数据的数量总和环比上升是否超过预设的比例阈值，或者判断网格在优化顺序中排序是否在预设的范围内，确定网格是否为待优化的网格，能将问题严重的区域提取出来，从而优先对问题严重的区域进行优化，能提高网络优化的工作效率，能提高网络问题处理的工作效率，能减少网络问题投诉，能提高客户满意度。

为了便于对本发明实施例提供的下发网络故障工单和/或网络优化工单的流程的理解，下面通过一个实例进行说明。

图2是本发明实施例提供的一种网络优化方法中下发网络故障工单和/或网络优化工单的流程示意图。如图2所示，读取网格汇总信息(周粒度)，判断该网格是否为待优化的网格。

判断条件为投诉总次数大于或等于M(或者投诉总次数处于各网格中的TOPN且投诉次数大于Y)。M、N和Y的值可以根据实际情况设置。

满足判断条件，该网格为待优化的网格，则预设的规则下发网络故障工单(简称“故障单”)和/或网络优化工单(简称“网优单”)。

下发网络故障工单的规则包括：

首先判断该网格有没有尚未结单或挂起的网络故障工单。

如果有，则将本次网格汇总信息与上述查到的尚未结单的故障工单进行关联(即记录工单流水号)，并记录相关日志，不再下发新的网络故障工单。

如果无，则将需要进行下一步分析，是否下发网络故障工单。

可以分析精准定位周粒度网格汇总结果，判断该网格是否有告警或零话务，或者可以分析投诉原因定位周粒度网格汇总结果，判断该网格是否有告警或故障。

以上两种定位规则满足其中一种情况即下发网络故障工单。当两种定位规则均满足时，需在工单描述中体现，具体文字格式见工单描述信息。

下发网络优化工单的规则包括：

首先判断该网格有没有尚未结单或挂起的网络优化工单。

如果有，则将本次网格汇总信息与上述查到的尚未结单的优化工单进行关联(即记录工单流水号)，并记录相关日志，不再下发新的网络优化工单。

如果无，则将需要进行下一步分析，是否下发网络优化工单。

可以分析精准定位周粒度网格汇总结果，判断该网格是否存在有干扰或忙小区或MR弱覆盖或处于盲区，或者可以分析投诉原因定位周粒度网格汇总结果，判断该网格是否存在忙小区或处于盲区。

以上两种定位规则满足其中一种情况即下发网络优化工单。当两种定位规则均满足时，需在工单描述中体现，具体文字格式见工单描述信息。

网络故障工单或网络优化工单可以涉及以下字段：

工单主题：系统自动生成，内容：网格XX在周粒度XX月XX日-XX月XX日投诉YY次，市排名第X名，全区排名第X名；

工单编号：本地网首字母简写|日期.0001系统自动生成，例如：GL|2018-11-09.0001；

工单类型：故障类/优化类；系统自动生成；

派单方式：自动派单/手动派单，系统自动生成；

所属地市：系统自动生成，网格所处地市；

所属区县：系统自动生成，网格所处区县；

所属优化包区：系统自动生成，网格所处优化包区；

所属维护包区：系统自动生成，网格所处维护包区；

派单人：当前派单人，如果为自动派单，则为系统；系统自动获取；

接单岗位：优化岗/维护岗；系统自动生成，根据投诉工单类型属于故障类还是非故障类选择对应的市维护岗或市优化岗；手工派单时，区用户可手动选择；

接单时限：默认一天；手动派单时可输入；

工单描述：默认带入系统的派单理由，工单类型不同描述信息不同。

网络故障工单或网络优化工单，可以分类描述处理各种问题类型。

例如，网络故障工单为：

基于话单定位派单：告警XX次；零话务小区XX个；

基于经纬度定位派单：告警XX次；故障XX个。

网络优化工单为：

基于话单定位派单：干扰XX次；超忙XX次；MR弱覆盖小区XX个；盲点区域XX个；

基于经纬度定位派单：忙小区XX个；盲点区域XX个。

基于上述各实施例的内容，根据各客户投诉数据的问题类型和对应的地理位置信息，获取针对各网格的各类型客户投诉数据的数量之后，还包括：基于地理信息系统，对针对各网格的各类型客户投诉数据的数量进行显示。

具体地，可以基于地理信息系统，将针对各网格的各类型客户投诉数据的数量呈现在显示界面上进行显示，将网格的投诉频次(即数量)和各个网格投诉的变化趋势(即环比值)进行直观的展示。

本发明实施例基于地理信息系统，对针对各网格的各类型客户投诉数据的数量进行显示，能直观地展示各网格的投诉频次和各个网格投诉的变化趋势，能为网络优化提供更有力的数据支撑。

基于上述各实施例的内容，根据各客户投诉数据的问题类型和对应的地理位置信息，获取针对各网格的各类型客户投诉数据的数量之前，还包括：根据目标区域包括的子区域类型及每一子区域类型对应的网格大小，将目标区域划分为多个网格。

具体地，根据不同的标准，目标区域可以包括不同子区域类型的多个子区域。

例如，根据城镇化程度，子区域类型可以包括主城区、郊区、县城和农村；根据网络设备的密度，子区域类型可以包括强覆盖区、中覆盖区和低覆盖区。

可以根据不同的子区域类型，分别设定对应的网格大小。

例如，对于主城区，按照100米划分网格，网格大小为100m×100m；对于郊区和县城，按照200米划分网格，网格大小为200m×200m；对于农村，按照1000米划分网格，网格大小为1000m×1000m。

每一子区域类型对应的网格大小，可以根据实际情况进行设定，本发明实施例对此不作具体限制。

对于目标区域包括的每一子区域类型的子区域，可以根据该子区域类型对应的网格大小，对该子区域类型的子区域进行网格划分，从而将目标区域划分为多个网格。

为了规范网格的位置和避免网格重叠，可以规范不同尺寸的网格划分规则如下：

按照网格的边长取整处起算，去除不在目标区域内的网格；例如，1000米网格以x坐标和y坐标的整千米处起算，200米网格以x坐标和y坐标的偶数整百米处起算。

在后生成的网格与在先生成的同规格网格有重叠，则抛弃在后生成的网格。

本发明实施例根据目标区域包括的子区域类型及每一子区域类型对应的网格大小，将目标区域划分为多个网格，从而能实现网络问题的网格化分析，从而能将问题严重的区域提取出来并优先进行优化，能提高网络优化的工作效率，能提高网络问题处理的工作效率，能减少网络问题投诉，能提高客户满意度。

下面对本发明实施例提供的网络优化装置进行描述，下文描述的网络优化装置与上文描述的网络优化方法可相互对应参照。

图3是根据本发明实施例提供的网络优化装置的结构示意图。基于上述各实施例的内容，如图3所示，该装置包括数据处理模块301、网格分析模块302和工单决策模块303，其中：

数据处理模块301，用于根据预设的故障数据模型，获取当前时间段针对目标区域的每一客户投诉数据的问题类型；

网格分析模块302，用于根据各客户投诉数据的问题类型和对应的地理位置信息，获取针对各网格的各类型客户投诉数据的数量；

工单决策模块303，用于根据针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，获取各网格的优化顺序，并下发网络故障工单和/或网络优化工单；

其中，各网格是将目标区域进行划分获得的。

具体地，数据处理模块301、网格分析模块302和工单决策模块303依次电连接。

数据处理模块301可以从采用文件数据解析或socket接口等方式，从客服系统、网管系统、网优平台和信令系统中的至少一个，获取当前时间段针对目标区域的客户投诉数据；可以根据预先建立的故障数据模型，判断每一客户投诉数据的问题类型。

网格分析模块302可以根据客户投诉数据对应的地理位置信息和各网格覆盖的范围，进行问题归属网格计算，确定客户投诉数据对应的地理位置信息坐落的网格及该网格的编号，从而可以获取针对每一网格的客户投诉数据；根据针对每一网格的客户投诉数据的问题类型，可以进行网格指标计算，统计出针对该网格的各类型客户投诉数据的数量。

工单决策模块303可以将针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，作为网络问题衡量的量化标准，据此确定各网格的网络问题的严重程度，根据各网格的网络问题的严重程度，可以确定各网格的优化顺序，优先处理问题更严重的网格；针对存在网络问题的每一网格，可以根据该网格的各类型客户投诉数据的数量，确定该网格存在的网络问题；根据该网格存在的网络问题，进行网络问题会诊，相应下发网络故障工单和/或网络优化工单，处理该网格内的网络问题。

本发明实施例提供的网络优化装置，用于执行本发明上述各实施例提供的网络优化方法，该网络优化装置包括的各模块实现相应功能的具体方法和流程详见上述网络优化方法的实施例，此处不再赘述。

该网络优化装置用于前述各实施例的网络优化方法。因此，在前述各实施例中的网络优化方法中的描述和定义，可以用于本发明实施例中各执行模块的理解。

本发明实施例根据各客户投诉数据的问题类型和对应的地理位置信息，获取针对各网格的各类型客户投诉数据的数量，根据针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，获取各网格的优化顺序，并下发网络故障工单和/或网络优化工单，能将问题严重的区域提取出来并优先进行优化，能提高网络优化的工作效率，能提高网络问题处理的工作效率，能减少网络问题投诉，能提高客户满意度，能形成网络投诉处理跨人员跨部门协作的工作主线，能结束互相之间信息不互通、重复工作、配合低效等情况。

图4示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)401、存储器(memory)402和总线403；其中，处理器401和存储器402通过总线403完成相互间的通信；处理器401用于调用存储在存储器402中并可在处理器401上运行的计算机程序指令，以执行上述各方法实施例供的网络优化方法，该方法包括：根据预设的故障数据模型，获取当前时间段针对目标区域的每一客户投诉数据的问题类型；根据各客户投诉数据的问题类型和对应的地理位置信息，获取针对各网格的各类型客户投诉数据的数量；根据针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，获取各网格的优化顺序，并下发网络故障工单和/或网络优化工单；其中，各网格是将目标区域进行划分获得的。

此外，上述的存储器402中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的网络优化方法，该方法包括：根据预设的故障数据模型，获取当前时间段针对目标区域的每一客户投诉数据的问题类型；根据各客户投诉数据的问题类型和对应的地理位置信息，获取针对各网格的各类型客户投诉数据的数量；根据针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，获取各网格的优化顺序，并下发网络故障工单和/或网络优化工单；其中，各网格是将目标区域进行划分获得的。

又一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的网络优化方法，该方法包括：根据预设的故障数据模型，获取当前时间段针对目标区域的每一客户投诉数据的问题类型；根据各客户投诉数据的问题类型和对应的地理位置信息，获取针对各网格的各类型客户投诉数据的数量；根据针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，获取各网格的优化顺序，并下发网络故障工单和/或网络优化工单；其中，各网格是将目标区域进行划分获得的。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种网络优化方法，其特征在于，包括：

根据预设的故障数据模型，获取当前时间段针对目标区域的每一客户投诉数据的问题类型；

根据各所述客户投诉数据的问题类型和对应的地理位置信息，获取针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量；

根据所述针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，获取所述各网格的优化顺序，并下发网络故障工单和/或网络优化工单；

其中，所述各网格是将所述目标区域进行划分获得的，每个网格具有唯一的编号；

所述根据所述针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，获取所述各网格的优化顺序，并下发网络故障工单和/或网络优化工单的具体步骤包括：

所述根据所述针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，对所述各网格进行排序，获取所述各网格的优化顺序；

对于每一所述网格，若判断获知所述网格为待优化的网格，则根据针对所述网格的各问题类型客户投诉数据的数量，下发针对所述网格的网络故障工单和/或网络优化工单；

所述根据针对所述网格的各问题类型客户投诉数据的数量，下发针对所述网格的网络故障工单和/或网络优化工单的具体步骤包括：

若判断获知不存在针对所述网格的未结单或挂起的网络故障工单，且针对所述网格的告警或零话务的问题类型客户投诉数据的数量不为零，则下发针对所述网格的网络故障工单；

若判断获知不存在针对所述网格的未结单或挂起的网络优化工单，且针对所述网格的有干扰、忙小区、MR弱覆盖或处于盲区的问题类型客户投诉数据的数量不为零，则下发针对所述网格的网络优化工单。

2.根据权利要求1所述的网络优化方法，其特征在于，所述根据各所述客户投诉数据的问题类型和对应的地理位置信息，获取针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量的具体步骤包括：

对于每一条所述客户投诉数据，根据所述客户投诉数据对应的地理位置信息，确定所述客户投诉数据针对的网格；

对于每一所述网格，根据针对所述网格的各客户投诉数据的问题类型，获取针对所述网格的各问题类型客户投诉数据的数量。

3.根据权利要求1所述的网络优化方法，其特征在于，判断获知所述网格为待优化的网格的具体步骤包括：

判断针对所述网格的各问题类型客户投诉数据的数量总和是否大于预设的数量阈值，或者判断针对所述网格的各问题类型客户投诉数据的数量总和环比上升是否超过预设的比例阈值，或者判断所述网格在所述优化顺序中排序是否在预设的范围内；

若是，则将所述网格确定为待优化的网格。

4.根据权利要求1所述的网络优化方法，其特征在于，所述根据各所述客户投诉数据的问题类型和对应的地理位置信息，获取针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量之后，还包括：

基于地理信息系统，对针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量进行显示。

5.根据权利要求1至4任一所述的网络优化方法，其特征在于，所述根据各所述客户投诉数据的问题类型和对应的地理位置信息，获取针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量之前，还包括：

根据所述目标区域包括的子区域类型及每一所述子区域类型对应的网格大小，将所述目标区域划分为多个网格。

6.一种网络优化装置，其特征在于，包括：

数据处理模块，用于根据预设的故障数据模型，获取当前时间段针对目标区域的每一客户投诉数据的问题类型；

网格分析模块，用于根据各所述客户投诉数据的问题类型和对应的地理位置信息，获取针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量；

工单决策模块，用于根据所述针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，获取所述各网格的优化顺序，并下发网络故障工单和/或网络优化工单；

其中，所述各网格是将所述目标区域进行划分获得的，每个网格具有唯一的编号；

所述工单决策模块具体用于：

所述根据所述针对各网格的各问题类型客户投诉数据的数量，对所述各网格进行排序，获取所述各网格的优化顺序；

对于每一所述网格，若判断获知所述网格为待优化的网格，则根据针对所述网格的各问题类型客户投诉数据的数量，下发针对所述网格的网络故障工单和/或网络优化工单；

若判断获知不存在针对所述网格的未结单或挂起的网络故障工单，且针对所述网格的告警或零话务的问题类型客户投诉数据的数量不为零，则下发针对所述网格的网络故障工单；

若判断获知不存在针对所述网格的未结单或挂起的网络优化工单，且针对所述网格的有干扰、忙小区、MR弱覆盖或处于盲区的问题类型客户投诉数据的数量不为零，则下发针对所述网格的网络优化工单。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述的网络优化方法的步骤。

8.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的网络优化方法的步骤。