CN113990417A

CN113990417A - 一种多中心科研数据及样本的采集方法、装置和存储介质

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Publication number: CN113990417A
Application number: CN202111615292.6A
Authority: CN
Inventors: 秦晓宏; 叶大江
Original assignee: Shanghai Clinbrain Information Technology Co Ltd
Current assignee: Shanghai Clinbrain Information Technology Co Ltd
Priority date: 2021-12-28
Filing date: 2021-12-28
Publication date: 2022-01-28
Anticipated expiration: 2041-12-28
Also published as: CN113990417B

Abstract

本申请公开了一种多中心科研数据及样本的采集方法、装置和存储介质，该方法在断网的状态下，响应于用户对目标网址的访问请求，基于预存于本地的应用配置信息，加载科研信息采集应用，利用科研信息采集应用确定所述受试者的基本信息，在基本信息中包括目标医院标志的情况下，基于基本信息中的随访代码，确定受试者对应的访视阶段，基于受试者对应的访视阶段以及预存于本地的访视表单结构和访视方案，获取受试者对应的访视表单以及待采集样本目录，并将录入的科研数据及样本信息存储到本地数据库中，在联网的状态下上传到服务器中，能够在断网的情况下保证科研信息的正常、高效采集，同时能够避免受试者数据重复采集。

Description

一种多中心科研数据及样本的采集方法、装置和存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种多中心科研数据及样本的采集方法、装置和存储介质。

背景技术

在临床科研项目中，一般情况下需要受试者来到医院进行科研数据及样本的采集，然而对于一些交通不发达地区，让受试者到医院进行采集并不现实，因此医院需要组织采集人员到当地进行采集。

但是在现场进行采集需要联网获取科研项目对应的受试者信息及待采集信息记录表单等内容以便进行高效采集，而对于一些网络不发达的地区，科研数据采集设备无法联网，导致现场采集无法顺利进行。因此，如何在没有网络的环境下对受试者进行科研数据及样本的现场采集，成为目前业界亟待解决的技术问题。

发明内容

为了解决上述问题，本申请提出一种多中心科研数据及样本的采集方法、装置和存储介质，以实现在没有网络的环境下对受试者进行科研数据及样本的现场高效采集。

第一方面，本申请提出一种多中心科研数据及样本的采集方法，应用于科研信息采集终端，所述方法包括：

步骤S101，在断网的状态下，响应于用户对目标网址的访问请求，基于预存于本地的应用配置信息，加载科研信息采集应用；其中，所述科研信息采集应用为渐进式web应用；

步骤S102，利用所述科研信息采集应用扫描受试者对应的识别码，确定所述受试者的基本信息，并判断所述基本信息中是否包括目标医院标志；

步骤S103，在所述基本信息中包括所述目标医院标志的情况下，基于所述基本信息中的随访代码，确定所述受试者对应的访视阶段；

步骤S104，基于所述受试者对应的访视阶段以及预存于本地的访视表单结构和访视方案，获取所述受试者对应的访视表单以及待采集样本目录并通过所述科研信息采集应用展示；

步骤S105，将基于所述受试者对应的访视表单以及待采集样本目录录入的科研数据及样本信息存储到本地数据库中；

步骤S106，在联网的状态下，将所述科研数据及样本信息上传到服务器中。

在可选的实施方式中，所述将基于所述受试者对应的访视表单以及待采集样本目录录入的科研数据及样本信息存储到本地数据库中，具体包括：

实时拦截所述科研信息采集应用的数据上传请求；

基于所述受试者的基本信息，将所述数据上传请求对应的科研数据及样本信息按照预设格式存储到本地数据库中。

在可选的实施方式中，所述基于所述受试者的基本信息，将所述数据上传请求对应的科研数据及样本信息按照预设格式存储到本地数据库中，具体包括：

基于所述受试者的基本信息，确定所述受试者的基本信息对应的第一数据项；

基于所述数据上传请求对应的科研数据及样本信息，确定所述受试者的科研数据和样本信息对应的第二数据项；

基于所述第一数据项以及所述第二数据项，生成对应的JSON数据，并存储到本地数据库中。

在可选的实施方式中，所述基于所述第一数据项以及所述第二数据项，生成对应的JSON数据，具体包括：

基于所述第一数据项和所述第二数据项的名称，构建JSON数据的第一数组；其中所述第一数据项和所述第二数据项的名称为所述第一数组的对象；

基于所述第一数据项的值和所述第二数据项的值，构建JSON数据的第二数组；其中，受试者数据为所述第二数组的对象，每个受试者数据对象均包括与其对应的第一数据项和第二数据项的值。

在可选的实施方式中，所述方法还包括：

基于所述访视表单结构和访视方案，预估不同受试者对应的科研数据及样本信息所需的存储空间；

基于不同受试者对应的科研数据及样本信息所需的存储空间，确定所述科研信息采集终端中本地数据库的需求容量；

基于所述本地数据库的需求容量配置所述本地数据库的存储空间。

在可选的实施方式中，所述基于所述受试者对应的访视阶段以及预存于本地的访视表单结构和访视方案，获取所述受试者对应的访视表单以及待采集样本目录，具体包括：

基于所述受试者对应的访视阶段以及所述预存于本地的访视方案，确定所述受试者对应的访视表单类别以及待采样样本类别；

基于所述访视表单类别以及预存于本地的访视表单结构，获取所述受试者对应的访视表单，同时基于所述待采样样本类别获取所述受试者对应的待采集样本目录。

在可选的实施方式中，所述受试者对应的识别码是现场联网打印设备基于所述受试者的基本信息生成的；

其中，所述受试者的基本信息是所述现场联网打印设备基于所述受试者的身份信息从所述服务器中获取的。

第二方面，本申请还提出一种多中心科研数据及样本的采集装置，所述装置包括：

科研信息采集应用加载模块，用于在断网的状态下，响应于用户对目标网址的访问请求，基于预存于本地的应用配置信息，加载科研信息采集应用；其中，所述科研信息采集应用为渐进式web应用；

受试者基本信息确定模块，用于利用所述科研信息采集应用扫描受试者对应的识别码，确定所述受试者的基本信息，并判断所述基本信息中是否包括目标医院标志；

访视阶段确定模块，用于在所述基本信息中包括所述目标医院标志的情况下，基于所述基本信息中的随访代码，确定所述受试者对应的访视阶段；

访视表单及待采集样本目录获取模块，用于基于所述受试者对应的访视阶段以及预存于本地的访视表单结构和访视方案，获取所述受试者对应的访视表单以及待采集样本目录并通过所述科研信息采集应用展示；

数据存储模块，用于将基于所述受试者对应的访视表单以及待采集样本目录录入的科研数据及样本信息存储到本地数据库中；

数据上传模块，用于在联网的状态下，将所述科研数据及样本信息上传到服务器中。

第三方面，本申请还提出一种电子设备，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的多中心科研数据及样本的采集方法的步骤。

第四方面，本申请还提出一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的多中心科研数据及样本的采集方法的步骤。

本申请实施例至少可以达到如下有益效果：通过在断网的状态下，响应于用户对目标网址的访问请求，基于预存于本地的应用配置信息，加载科研信息采集应用；其中，所述科研信息采集应用为渐进式web应用，能够在没有网络的情况下正常使用科研信息采集应用，保证科研信息的正常采集，通过利用所述科研信息采集应用扫描受试者对应的识别码，确定所述受试者的基本信息，并判断所述基本信息中是否包括目标医院标志，在所述基本信息中包括所述目标医院标志的情况下，基于所述基本信息中的随访代码，确定所述受试者对应的访视阶段，能够避免多个中心重复采集同一受试者的数据，通过基于所述受试者对应的访视阶段以及预存于本地的访视表单结构和访视方案，获取所述受试者对应的访视表单以及待采集样本目录并通过所述科研信息采集应用展示，能够基于受试者信息自动输出待采集信息，方便采集员现场采集，提高采集效率，通过将基于所述受试者对应的访视表单以及待采集样本目录录入的科研数据及样本信息存储到本地数据库中，并在联网的状态下，将所述科研数据及样本信息上传到服务器中，能够保证采集信息的完整性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，而不应被看作是对本申请范围的限制。

图1是根据本申请一实施例的多中心科研数据及样本的采集方法的流程示意图；

图2是根据本申请一实施例的多中心科研数据及样本的采集装置的结构示意图；

图3是根据本申请一实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。然而应当理解，所描述的实施例仅仅是本申请的部分示例性实施例，而不是全部实施例，因此以下对本申请实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等仅是用于区别描述类似的对象，而不是用于描述特定的顺序或先后次序，也不能理解为指示或暗示相对重要性。

如前所述，对于一些网络不发达的地区，科研数据采集设备无法联网，而现有的科研数据采集多采用相应的应用程序进行，应用程序需要联网才能显示相应的界面和内容，在没有网络的环境下，科研数据采集应用软件无法正常使用，进而导致现场采集无法顺利进行。为此，本申请提出一种多中心科研数据及样本的采集方法、装置和存储介质，以实现在没有网络的环境下对受试者进行科研数据及样本的现场高效采集。

图1是根据本申请一实施例的多中心科研数据及样本的采集方法的流程示意图。如图1所示，所述方法应用于科研信息采集终端，包括以下步骤：

具体的，所述科研信息采集终端可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、上网本或者个人数字助理（personal digital assistant，PDA）等移动智能设备。本申请实施例为了保证科研信息采集应用在没有网络的环境下也能正常使用，应用了PWA（Progressive Web App，渐进式web应用）技术，在有网络的环境下，预先在科研信息采集终端中下载科研信息采集应用的应用配置信息并保存在本地，具体的，可以保存在科研信息采集终端中浏览器的indexedDB中。所述应用配置信息包括科研信息采集应用的可执行文件和对应的资源文件，可执行文件为程序代码，资源文件为网站页面对应的图标等，例如H5文件。

采集员来到现场后，即使在断网的状态下，也可以通过在科研信息采集终端的浏览器中输入目标网址（即所述科研信息采集应用对应的网站地址）的方式正常使用科研信息采集应用的各项功能。具体的，科研信息采集终端响应于用户对目标网址的访问请求，基于预存于本地的应用配置信息，加载科研信息采集应用，采集员可以在断网的状态下操作执行所述科研信息采集应用的各项功能。同时，只用预先存储少量应用配置信息即可实现断网状态下科研信息采集应用的正常使用，能够保证降低科研信息采集终端的存储压力，提高采集工作的效率。可以理解的是，所述用户可以为采集员，也可以为采集团队中的其它成员，本申请实施例对此不作具体限定。

具体的，医院会在采集现场设置机构中心登记处，目的是为了给受试者分发科研项目的登记书。所述登记书中包括同意书，出于自愿和知情的原则，只有受试者在同意书中签字之后才会进入后续的采集流程。所述机构中心登记处中设置有一台智能设备，其可以通过网线联网，所述登记书是通过所述智能设备打印的。具体的，受试者首先在机构中心登记处的感应设备刷身份证，感应设备通过身份证获取受试者的姓名、性别等身份信息，并发送给所述智能设备，智能设备基于所述身份信息打印所述受试者对应的登记书。

所述登记书中还包括受试者对应的识别码，所述识别码是基于受试者的随访代码、受试者编号、姓名、性别、样本号等信息通过预设算法拼接生成的。所述智能设备可以基于受试者的身份信息联网访问科研信息采集应用的后台服务器，从所述后台服务器中获取受试者的随访代码、受试者编号和样本号等随访信息，并基于所述身份信息和随访信息生成所述受试者对应的识别码。其中，所述随访代码用于指示所述受试者对应的访视阶段，所述访视阶段包括基线、随访1、随访2等；所述受试者编号为受试者在项目中的唯一标识，用于区分不同受试者；所述样本号为所述受试者对应的样本的编号，例如血液样本、小便样本等等。可以理解的是，所述识别码可以为二维码，也可以为其它类型的识别码，本申请实施例对此不作具体限定。所述访视阶段的命名并不局限于上述方式，也可以采用其它的命名方式，其作用仅是为了区分不同的访视阶段，同时，不同的项目对应的访视阶段的数量也可以根据实际需要自由设置，本申请实施例对此不作具体限定。

对于多中心科研项目，由于科研数据及样本的数量庞大，因此科研数据及样本的采集和后续的分析工作量繁重，单个中心无法完成，需要多个中心协作。因此，不同医院会分别派出各自的采集团队进行科研数据及样本的采集。但是由于各个医院的沟通不及时，可能导致同一个受试者的科研数据及样本被重复采集，浪费人力。为了避免数据重复采集的问题，当某一医院对目标受试者的科研数据及样本进行采集时，会将所述目标受试者与该医院进行绑定。

具体的，假设某一项目中包括A、B两家医院，当A医院需要采集受试者甲的科研数据及样本时，首先基于受试者的身份信息联网访问科研信息采集应用的后台服务器，获取受试者的随访代码、受试者编号和样本号等随访信息，并基于所述身份信息和随访信息生成所述受试者对应的识别码，同时，后台服务器会将所述受试者甲与医院A进行绑定。B医院的采集团队在不知情的情况下想要采集受试者甲的科研数据及样本时，同样会基于上述流程请求生成受试者甲对应的识别码，但此时，由于后台服务器已经将所述受试者甲与A医院进行绑定，当后台服务器判断申请采集的团队为B医院时，将向智能设备反馈所述受试者甲已与A医院绑定的提示信息。B医院的智能设备将无法打印受试者甲的识别码。同时，受试者甲在A医院处生成的识别码中会添加A医院的标志，当B医院的采集团队利用所述科研信息采集应用扫描受试者甲对应的识别码时，可以获取所述受试者的基本信息（即上述身份信息和随访信息），并判断所述基本信息中是否包括目标医院标志（即B医院的医院标志），若包括，则所述科研信息采集应用提示可以进行后续录入，若不包括，则提示不能进行后续录入。对于本实施例，由于受试者甲已与A医院绑定，因此所述基本信息中不包括B医院的医院标志，所述科研信息采集应用会提示不能进行后续录入。其中，所述B医院的医院标志也是采集团队预先获取并存储在科研信息采集终端中浏览器的indexedDB中的。基于此，在A医院已经绑定了受试者甲的情况下，B医院不会对其进行重复采集。

具体的，可以进行后续采集工作的情况为所述基本信息中包括目标医院标志，即所述医院标志与采集团队对应的医院标志匹配，说明该受试者为与目标医院绑定的受试者。可以理解的是，对于同一所医院对应的受试者的同一随访阶段的科研数据及样本不存在重复采集的情况，因为医院内部会设置随访计划，对于同一区域的受试者是否进行过科研数据及样本采集会生成对应记录，因此，并不会存在上述重复采集的情况。

在所述基本信息中包括目标医院标志的情况下，科研信息采集应用判断可以进行后续采集工作，并基于所述基本信息中的随访代码，确定所述受试者对应的访视阶段。不同的访视阶段对应的访视表单以及待采集样本是不同的，因此，只有确定了受试者对应的访视阶段才能确定后续采集工作对应的具体内容。

步骤S104，基于所述受试者对应的访视阶段以及预存于本地的访视表单结构和访视方案，获取所述受试者对应的访视表单以及待采集样本目录并通过所述科研信息采集应用展示。

具体的，在采集员出发之前会预先在有网络的环境下登录所述科研信息采集应用，选择对应的项目，科研信息采集终端会拉取到对应的项目的表单结构和访视方案，并保存到终端浏览器的数据库（即indexedDB）中。所述访视方案即为科研项目随访设计的方案，用于指示不同访视阶段需要采集的内容，包括对应的访视表单和待采集样本。不同的访视阶段对应不同的访视表单。例如基线阶段可以包括基本信息表单，个人史表单和现病史表单等，随访1阶段可以包括蒙特利尔认知量表、疲劳状态评估表等；不同的访视阶段也对应不同的待采集样本，例如基线阶段可以包括血液样本、小便样本等，随访1阶段可能只包括血液样本。可以理解的是，不同访视阶段对应的访视表单和待采集样本可以基于科研项目的需要自由设定，上述内容仅作为示例，并不构成对本申请实施例方案的具体限定。

所述表单结构用于指示不同访视表单对应的数据项，科研信息采集终端基于所述受试者对应的访视阶段以及预存于本地的访视表单结构和访视方案，即可生成所述受试者对应的访视表单以及待采集样本目录并通过所述科研信息采集应用展示。具体的，采集员利用所述科研信息采集应用对受试者对应的识别码进行扫描，可以获得所述受试者基本信息的代信息（即加密之后的信息），通过预设解密算法进行解密之后即可获得所述受试者的基本信息。再基于基本信息中的随访代码确定受试者对应的访视阶段，基于所述受试者对应的访视阶段以及预存于本地的访视表单结构和访视方案，获取所述受试者对应的访视表单以及待采集样本目录并通过所述科研信息采集应用展示。

值得注意的是，本申请实施例的方案仅需要预存访视表单结构和访视方案即可获取不同受试者对应的访视表单以及待采集样本目录，而并不需要预先存储不同受试者对应的访视表单以及待采集样本目录以在断网的状态下进行科研信息采集。相较于传统方式，大大降低了科研信息采集终端的存储压力，同时也提高了采集效率。

具体的，获取到所述受试者对应的访视表单以及待采集样本目录之后，采集员可以基于所述受试者对应的访视表单对受试者进行问询，获取访视表单对应的内容，并手动录入到所述科研信息采集应用展示的访视表单中。同时，采集员可以基于所述待采集样本目录采集受试者的对应样本，并录入样本信息。所述样本信息主要包括样本采集状态，即是否完成采集。因为采集的样本需要返回医院之后进行检验和分析，所以只需要记录样本采集状态等基本信息。所述样本采集状态可以通过利用所述科研信息采集应用扫描条形码的方式获得。具体的，机构中心登记处的智能设备在打印登记书的时候可以基于受试者对应的样本号打印条形码，所述条形码可以贴在样本容器上，当样本采集完毕之后可以通过所述科研信息采集应用扫描容器上的条形码，自动将对应样本的采集状态更新为已采集。

由于现场没有网络，因此科研数据及样本信息并不能实时上传到服务器中，本申请实施例将采集员基于所述受试者对应的访视表单以及待采集样本目录录入的科研数据及样本信息存储到本地数据库中。

具体的，待采集完毕回到医院之后，采集团队可以在联网的状态下将所述科研数据及样本信息上传到服务器中，以保证数据的完整性，最大限度地避免因为断网导致的数据漏传等问题。同时，同一受试者的数据只能通过一个采集终端上传，避免数据传输过程中被篡改或反复上传。

本申请实施例提供的多中心科研数据及样本的采集方法，通过在断网的状态下，响应于用户对目标网址的访问请求，基于预存于本地的应用配置信息，加载科研信息采集应用；其中，所述科研信息采集应用为渐进式web应用，能够在没有网络的情况下正常使用科研信息采集应用，保证科研信息的正常采集，通过利用所述科研信息采集应用扫描受试者对应的识别码，确定所述受试者的基本信息，并判断所述基本信息中是否包括医院标志，在所述基本信息中包括目标医院标志的情况下，基于所述基本信息中的随访代码，确定所述受试者对应的访视阶段，能够避免多个中心重复采集同一受试者的数据，通过基于所述受试者对应的访视阶段以及预存于本地的访视表单结构和访视方案，获取所述受试者对应的访视表单以及待采集样本目录并通过所述科研信息采集应用展示，能够基于受试者信息自动输出待采集信息，方便采集员现场采集，提高采集效率，通过将基于所述受试者对应的访视表单以及待采集样本目录录入的科研数据及样本信息存储到本地数据库中，并在联网的状态下，将所述科研数据及样本信息上传到服务器中，能够保证采集信息的完整性。

可选的，所述将基于所述受试者对应的访视表单以及待采集样本目录录入的科研数据及样本信息存储到本地数据库中，具体包括：

实时拦截所述科研信息采集应用的数据上传请求；

具体的，所述科研信息采集终端可以通过网络拦截的方式，将所述科研信息采集应用的数据上传请求拦截下来，同时，基于所述受试者的基本信息，将所述数据上传请求对应的科研数据及样本信息按照预设格式暂存到本地的indexedDB中。即将所述科研数据及样本信息完全存储在采集终端本地数据库中，避免在网络时好时坏的情况下，部分数据被上传到服务器中，导致数据重复上传，或者出现数据乱码的情况。

本申请实施例提供的多中心科研数据及样本的采集方法，通过实时拦截所述科研信息采集应用的数据上传请求，基于所述受试者的基本信息，将所述数据上传请求对应的科研数据及样本信息按照预设格式存储到本地数据库中，能够避免数据重复上传，或者出现数据乱码的情况，保证科研数据及样本信息的完整性和准确性。

可选的，所述基于所述受试者的基本信息，将所述数据上传请求对应的科研数据及样本信息按照预设格式存储到本地数据库中，具体包括：

具体的，所述第一数据项即前述的姓名、性别等，所述第二数据项即科研数据和样本信息对应的数据项，科研数据对应的数据项包括各访视表单对应的数据项，样本信息对应的数据项例如可以包括“样本名称”和“样本采集状态”等。可以理解的是，此处的第一数据项和第二数据项包括数据项的名称和对应的值。所述第一数据项和所述第二数据项可能会存在重复，例如，受试者基本信息中包括姓名、性别，但受试者基线阶段的访视表单中可能包括基本信息表单，而基本信息表单中可能也会包括姓名、性别。因此，在生成对应的JSON数据之前，需要进行合并去重操作，同时，上述第一数据项和第二数据项可以是所述受试者的基本信息和所述受试者的科研数据和样本信息对应的全部数据项，也可以只是其中的一部分，至于具体选择哪些数据项，可以根据项目需求预先设定。同时，将科研数据及样本信息以JSON数据的形式存储，能够尽量缩小数据存储空间，降低科研信息采集终端的存储压力。

本申请实施例提供的多中心科研数据及样本的采集方法，通过基于所述受试者的基本信息，确定所述受试者的基本信息对应的第一数据项，基于所述数据上传请求对应的科研数据及样本信息，确定所述受试者的科研数据和样本信息对应的第二数据项，基于所述第一数据项以及所述第二数据项，生成对应的JSON数据，并存储到本地数据库中，能够在保证数据完整性的前提下降低科研信息采集终端的存储压力。

可选的，所述基于所述第一数据项以及所述第二数据项，生成对应的JSON数据，具体包括：

具体的，传统的JSON数据结构多采用数组的形式，例如：

[

{"userid":"1234","username":"张三","age":12,"address":"上海市徐汇区"},

{"userid":"2345","username":"李四","age":23,"address":"上海市普陀区"},

{"userid":"3456","username":"王五","age":45,"address":"上海市徐汇区"},

{"userid":"4567","username":"陆六","age":23,"address":"上海市浦东新区"},

{"userid":"5678","username":"杂七","age":54,"address":"上海市黄埔区"}

]。

当数据量很大的时候，userid、username、age、address这些数据都是重复出现的。而这些重复内容将占据很大的存储空间，同时也会增加后续数据上传的工作量。本申请通过改进相关的JSON结构，来减少存储和传输的字符数，降低数据存储空间，同时减少后续数据传输的响应时间。具体的，基于所述第一数据项和所述第二数据项的名称，构建JSON数据的第一数组，其中所述第一数据项和所述第二数据项的名称为所述第一数组的对象，基于所述第一数据项的值和所述第二数据项的值，构建JSON数据的第二数组；其中，受试者数据为所述第二数组的对象，每个受试者数据对象均包括与其对应的第一数据项和第二数据项的值。接上述示例，改进后的JSON结构如下：

{

"col": [

"userid",

"username",

"age",

"address"

],

"data": [

"1234^张三^12^上海市徐汇区",

"2345^李四^23^上海市普陀区",

"3456^王五^45^上海市徐汇区",

"4567^陆六^23^上海市浦东新区",

"5678^杂七^54^上海市黄埔区"

]

}。

采用上述改进后的JSON结构也能够降低后续数据处理的工作量，例如要将数据记录到excel中，只需将第一数组中的数据依次作为表头，将第二数组中的数据按顺序填充到对应行即可，大大提高了后续基于采集数据进行科研项目研究的效率。

可以理解的是，上述JSON结构仅作为示例，在实际应用过程中，所述第一数据项和所述第二数据项的名称并不局限于上述内容。同时，由于不同受试者对应的访视表单和待采集样本不同，因此不同受试者的第二数据项也不尽相同，对此，本申请实施例会基于新增的第二数据项更新所述第一数组中的对象，对于A受试者包括但B受试者不包括的第二数据项，可以将第二数组中B受试者对应的数据留空。当然，第二数组中受试者数据的记录形式并不局限于“1234^张三^12^上海市徐汇区”，其可以为JSON结构可接受的任意形式，本申请实施例对此不作具体限定。

同时，本申请实施例还会对采集团队采集的受试者的相关图片进行压缩处理，例如预先设置图片的像素阈值，对所有大于1M的图片进行压缩处理。可以理解的是，所述像素阈值以及压缩后的大小，可以根据实际需要自由设置，本申请实施例对此不作具体限定。

本申请实施例提供的多中心科研数据及样本的采集方法，通过基于所述第一数据项和所述第二数据项的名称，构建JSON数据的第一数组；其中所述第一数据项和所述第二数据项的名称为所述第一数组的对象；基于所述第一数据项的值和所述第二数据项的值，构建JSON数据的第二数组；其中，受试者数据为所述第二数组的对象，每个受试者数据对象均包括与其对应的第一数据项和第二数据项的值，能够降低数据存储空间，同时减少后续数据传输的响应时间，降低后续数据处理的工作量。

可选的，所述方法还包括：

具体的，在采集团队出发之前可以基于所述访视表单结构和访视方案确定不同受试者对应的访视表单以及待采集样本，进而基于所述访视表单以及待采集样本对应的数据项预估该受试者的科研数据及样本信息所需的存储空间。例如，某一受试者对应3张访视表单，基于访视表单的结构即可确定访视表单对应的数据所需的存储空间，对于样本信息，也可采用该方式确定对应的数据所需的存储空间。由于采集针对的受试者一般是预先确定的，因此，基于上述方法可以确定全部受试者对应的科研数据及样本信息所需的存储空间，进而确定所述科研信息采集终端中本地数据库的需求容量。基于所述本地数据库的需求容量配置所述本地数据库的存储空间，具体的，可基于科研信息采集终端的总存储空间，调整浏览器的存储空间配额，或者直接调整科研信息采集终端的总存储空间，本申请实施例对此不作具体限定。基于上述处理，即可避免本地数据库存储空间不足或存储空间空闲的情况，既保证了科研数据及样本的采集能够正常进行，也避免了内存资源的浪费。

可以理解的是，对于少数小的研究项目，受试者不确定的情形，也可以基于项目需求大致确定受试者数量以及待采集的数据量，进而预估待采集受试者的科研数据及样本信息所需的存储空间。同时，所述本地数据库容量可以适当大于所述本地数据库的需求容量，避免突发情况导致的存储空间不足的情形。

本申请实施例提供的多中心科研数据及样本的采集方法，通过基于所述访视表单结构和访视方案，预估不同受试者对应的科研数据及样本信息所需的存储空间，基于不同受试者对应的科研数据及样本信息所需的存储空间，确定所述科研信息采集终端中本地数据库的需求容量，基于所述本地数据库的需求容量配置所述本地数据库，既保证了科研数据及样本的采集能够正常进行，也避免了内存资源的浪费。

可选的，所述基于所述受试者对应的访视阶段以及预存于本地的访视表单结构和访视方案，获取所述受试者对应的访视表单以及待采集样本目录，具体包括：

具体的，科研信息采集终端基于所述受试者对应的访视阶段以及预存于本地的访视方案即可确定所述受试者对应的访视表单类别以及待采样样本类别，进而基于所述访视表单类别以及预存于本地的访视表单结构，获取所述受试者对应的访视表单，同时基于所述待采样样本类别获取所述受试者对应的待采集样本目录。能够在未预先存储不同受试者对应的访视表单和待采集样本目录的情况下，快速生成所述访视表单和待采集样本目录，保证采集效率，同时降低科研信息采集终端的存储压力。

本申请实施例提供的多中心科研数据及样本的采集方法，通过基于所述受试者对应的访视阶段以及所述预存于本地的访视方案，确定所述受试者对应的访视表单类别以及待采样样本类别，基于所述访视表单类别以及预存于本地的访视表单结构，获取所述受试者对应的访视表单，同时基于所述待采样样本类别获取所述受试者对应的待采集样本目录，能够在保证采集效率的前提下降低科研信息采集终端的存储压力。

可选的，所述受试者对应的识别码是现场联网打印设备基于所述受试者的基本信息生成的；

本实施例具体内容在前述实施例中已经进行介绍，在此不再赘述。

本申请实施例提供的多中心科研数据及样本的采集方法，所述受试者对应的识别码是现场联网打印设备基于所述受试者的基本信息生成的，其中，所述受试者的基本信息是所述现场联网打印设备基于所述受试者的身份信息从所述服务器中获取的，能够快速获取受试者的基本信息并应用于后续采集工作，减少了受试者的填写时间，降低了由于人为传递出现错误的概率，极大的增加了数据采集效率。

图2是根据本申请一实施例的多中心科研数据及样本的采集装置的结构示意图。如图2所示，所述装置包括以下模块：

科研信息采集应用加载模块201，用于在断网的状态下，响应于用户对目标网址的访问请求，基于预存于本地的应用配置信息，加载科研信息采集应用；其中，所述科研信息采集应用为渐进式web应用；

受试者基本信息确定模块202，用于利用所述科研信息采集应用扫描受试者对应的识别码，确定所述受试者的基本信息，并判断所述基本信息中是否包括目标医院标志；

访视阶段确定模块203，用于在所述基本信息中包括所述目标医院标志的情况下，基于所述基本信息中的随访代码，确定所述受试者对应的访视阶段；

访视表单及待采集样本目录获取模块204，用于基于所述受试者对应的访视阶段以及预存于本地的访视表单结构和访视方案，获取所述受试者对应的访视表单以及待采集样本目录并通过所述科研信息采集应用展示；

数据存储模块205，用于将基于所述受试者对应的访视表单以及待采集样本目录录入的科研数据及样本信息存储到本地数据库中；

数据上传模块206，用于在联网的状态下，将所述科研数据及样本信息上传到服务器中。

可选的，所述数据存储模块205具体包括：

请求拦截子模块，用于实时拦截所述科研信息采集应用的数据上传请求；

存储子模块，基于所述受试者的基本信息，将所述数据上传请求对应的科研数据及样本信息按照预设格式存储到本地数据库中。

可选的，所述存储子模块具体包括：

第一数据项确定单元，用于基于所述受试者的基本信息，确定所述受试者的基本信息对应的第一数据项；

第二数据项确定单元，用于基于所述数据上传请求对应的科研数据及样本信息，确定所述受试者的科研数据和样本信息对应的第二数据项；

JSON数据生成单元，用于基于所述第一数据项以及所述第二数据项，生成对应的JSON数据，并存储到本地数据库中。

可选的，所述JSON数据生成单元具体用于：

可选的，所述装置还包括：

存储空间预估模块，用于基于所述访视表单结构和访视方案，预估不同受试者对应的科研数据及样本信息所需的存储空间；

需求容量确定模块，用于基于不同受试者对应的科研数据及样本信息所需的存储空间，确定所述科研信息采集终端中本地数据库的需求容量；

数据库存储空间配置模块，用于基于所述本地数据库的需求容量配置所述本地数据库的存储空间。

可选的，所述访视表单及待采集样本目录获取模块204具体包括：

访视表单及待采样样本类别确定子模块，用于基于所述受试者对应的访视阶段以及所述预存于本地的访视方案，确定所述受试者对应的访视表单类别以及待采样样本类别；

访视表单及待采集样本目录获取子模块，用于基于所述访视表单类别以及预存于本地的访视表单结构，获取所述受试者对应的访视表单，同时基于所述待采样样本类别获取所述受试者对应的待采集样本目录。

需要说明的是，本领域技术人员可以理解，本申请的方法实施例所描述的不同实施方式及其说明解释和所达到的技术效果，同样适用于本申请的装置实施例中，在此不再赘述。

本申请实施例可以通过软件、硬件或软硬件结合的方式实施。当实现为计算机软件程序时，该计算机软件程序可以安装于移动终端、计算机、服务器等各种电子设备中被一个或多个处理器执行以实现相应功能。

图3是根据本申请一实施例的电子设备的实体结构示意图，如图3示，该电子设备可以包括：处理器(processor)301、通信接口(Communications Interface)302、存储器(memory)303和通信总线304，其中，处理器301，通信接口302，存储器303通过通信总线304完成相互间的通信。处理器301用存储器303中的逻辑指令，以执行上述各实施例所提供的多中心科研数据及样本的采集方法。

此外，上述的存储器303中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本申请还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方实施例所提供的多中心科研数据及样本的采集方法。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims

1.一种多中心科研数据及样本的采集方法，应用于科研信息采集终端，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的多中心科研数据及样本的采集方法，其特征在于，所述将基于所述受试者对应的访视表单以及待采集样本目录录入的科研数据及样本信息存储到本地数据库中，具体包括：

实时拦截所述科研信息采集应用的数据上传请求；

3.根据权利要求2所述的多中心科研数据及样本的采集方法，其特征在于，所述基于所述受试者的基本信息，将所述数据上传请求对应的科研数据及样本信息按照预设格式存储到本地数据库中，具体包括：

4.根据权利要求3所述的多中心科研数据及样本的采集方法，其特征在于，所述基于所述第一数据项以及所述第二数据项，生成对应的JSON数据，具体包括：

5.根据权利要求1所述的多中心科研数据及样本的采集方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的多中心科研数据及样本的采集方法，其特征在于，所述基于所述受试者对应的访视阶段以及预存于本地的访视表单结构和访视方案，获取所述受试者对应的访视表单以及待采集样本目录，具体包括：

7.根据权利要求1所述的多中心科研数据及样本的采集方法，其特征在于，所述受试者对应的识别码是现场联网打印设备基于所述受试者的基本信息生成的；

8.一种多中心科研数据及样本的采集装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的多中心科研数据及样本的采集方法的步骤。

10.一种处理器可读存储介质，其特征在于，所述处理器可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的多中心科研数据及样本的采集方法的步骤。