CN113984032A - 一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法 - Google Patents

一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113984032A
CN113984032A CN202111297914.5A CN202111297914A CN113984032A CN 113984032 A CN113984032 A CN 113984032A CN 202111297914 A CN202111297914 A CN 202111297914A CN 113984032 A CN113984032 A CN 113984032A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fuel cell
exchange membrane
proton exchange
electromagnetic interference
membrane fuel
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111297914.5A
Other languages
English (en)
Inventor
刘莉
葛佳昊
贺云涛
曹潇
杨盾
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Institute of Technology BIT
Original Assignee
Beijing Institute of Technology BIT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Institute of Technology BIT filed Critical Beijing Institute of Technology BIT
Priority to CN202111297914.5A priority Critical patent/CN113984032A/zh
Publication of CN113984032A publication Critical patent/CN113984032A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C17/00Compasses; Devices for ascertaining true or magnetic north for navigation or surveying purposes
    • G01C17/38Testing, calibrating, or compensating of compasses

Abstract

本发明的目的是提供一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法,适用于小型固定翼质子交换膜燃料电池无人机磁罗盘处的电磁干扰抑制,属于无人机电磁干扰抑制领域。本发明实现方法为:通过对质子交换膜燃料电池进行与飞行轨迹耦合的机理建模,通过调整燃料电池在无人机机舱内的安置倾角,无需其他复杂的电磁屏蔽装置或电子电路设计,实现质子交换膜燃料电池在地磁矢量上的干扰投影最小,从而实现质子交换膜燃料电池在磁罗盘处电磁干扰的自抵消,即能够降低质子交换膜燃料电池对无人机磁罗盘的电磁干扰。本发明具有成本低、操作简单、易实现的优点。此外,本发明操作简单,能够在无人机电磁干扰抑制工程应用中降低无人机电磁干扰的影响。

Description

一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法
技术领域
本发明涉及一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法,适用于小型固定翼质子交换膜燃料电池无人机磁罗盘处的电磁干扰抑制,属于无人机电磁干扰抑制领域。
背景技术
质子交换膜燃料电池动力无人机具有振动低、噪声低、能源清洁环保、系统简单可靠的优势,可执行复杂多样的任务,因而得到了广泛的应用,具有广阔的应用前景。无人机依靠磁罗盘进行航向导航,磁罗盘测量无人机所在位置的地磁场强度大小,来判断无人机的航向。但是,随着任务需求的增多,质子交换膜燃料电池无人机携带了大量的电子设备,狭小的机舱内电子设备密度激增,各种设备及电源产生的电磁干扰在时域上持续不断,在频域上互相重叠,使得质子交换膜燃料电池无人机的磁罗盘面临着恶劣的电磁干扰环境。这种电磁干扰将导致磁罗盘对地磁场的测量误差增大,导致飞行控制器对航向误判,对飞行安全造成极大危害,使得无人机发生速度漂移,甚至飞行失稳、坠毁。
为降低电磁干扰对磁罗盘的干扰,需对复杂的电磁干扰进行分析。根据电磁干扰的产生来源,将无人机的电磁干扰分为与轨迹无关的电磁干扰和与轨迹相关的电磁干扰。开关电路和电机的高频电磁干扰为与轨迹无关的电磁干扰,其对磁罗盘的电磁干扰可通过低通滤波器进行滤波消除;通电导线和质子交换膜燃料电池产生的电磁干扰是低频电磁干扰,与无人机的飞行需求功率相关,因而与轨迹相关,且无法通过滤波器消除。通电导线的电磁干扰可以通过导线双绞的方式消除。因此,质子交换膜燃料电池的电磁干扰是对磁罗盘的主要影响因素,抑制质子交换膜燃料电池产生的电磁干扰,对磁罗盘的正常工作具有重要意义,直接关系到无人机的航向测量和飞行安全。
在磁传感技术领域的实际应用中,根据电磁干扰产生、传播和影响的环节不同,抑制质子交换膜燃料电池无人机中通电导线和锂电池的电磁干扰的方法主要分为2类:
第一类是通过电磁屏蔽的方法,通过设计合适的电磁屏蔽装置,将质子交换膜燃料电池包裹包覆,隔断电磁干扰的传播途径。电磁屏蔽装置中,通常采用由磁屏蔽材料,如坡莫合金、镀锡铜丝,编织成屏蔽网或制成壳体结构,并通过一层或多层的组合搭配,既抑制电磁干扰对外辐射,又避免外部干扰对所包覆设备产生影响。但是,质子交换膜燃料电池在使用过程中发热严重,需要可靠的散热系统保障,电磁屏蔽装置的包覆导致装置内部温度升高,不利于质子交换膜燃料电池工作,也不利于质子交换膜燃料电池使用寿命,甚至会造成热失控,威胁飞行安全。
第二类是通过电路设计的方法,对电池内部开关电路图进行特殊设计,并对电路板进行抗干扰印刷制作,在电磁干扰源头降低电磁干扰。电路设计和电路板制作不仅需要专业的电路设计知识,对广泛的无人机使用人员不够简单、友好,而且不能完全消除电磁干扰,对磁罗盘的影响依然存在。
综上所述,上述方法从电磁干扰的源头和传播途径入手,对影响磁罗盘的电磁干扰进行干预,但均缺乏对无人机内电磁干扰的模型描述,无法完全消除电磁干扰。同时,电磁屏蔽设备制作成本较高,电路设计需要专业的人员与知识。
近年来,通过建模描述系统行为得到了广泛的关注。建模方法可分为3类,第一类方法通过理论分析建立机理模型,第二类方法通过实验数据建立数据模型,第三类方法结合前两种方法建立混合模型。通过建立质子交换膜燃料电池在磁罗盘处的电磁干扰机理模型,依据模型描述,在电磁干扰的影响对象处,精准降低电磁干扰,使对磁罗盘的影响最小,是降低电磁干扰影响的新思路。
发明内容
为了解决质子交换膜燃料电池对磁罗盘的电磁干扰,本发明的目的是提供一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法,该方法通过对质子交换膜燃料电池进行与飞行轨迹耦合的机理建模,通过调整燃料电池在无人机机舱内的安置倾角,无需其他复杂的电磁屏蔽装置或电子电路设计,即能够降低质子交换膜燃料电池对无人机磁罗盘的电磁干扰。本发明具有成本低、操作简单、易实现的优点。此外,本发明即使在缺乏专业知识背景的情况下也能进行操作,能够在无人机电磁干扰抑制工程应用中广泛应用于降低无人机电磁干扰的影响。
本发明的目的是通过下述技术方案实现的。
本发明公开的一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法,针对无人机常用的空冷质子交换膜燃料电池,首先对描述质子交换膜燃料电池和飞行轨迹的导航坐标系、地磁坐标系、机体坐标系、大地坐标系,以及方位角与欧拉角进行定义,并推导方位角与欧拉角之间的转换关系;根据质子交换膜燃料电池的供能机理,确定质子交换膜燃料电池与磁罗盘之间的空间位置关系,通过四段等效电流建立质子交换膜燃料电池的电磁干扰机理模型;通过实验测定等效电流的具体位置;将质子交换膜燃料电池电磁干扰机理模型的三轴分量投影到磁罗盘所在位置的地磁矢量上;通过调整质子交换膜燃料电池在机舱内的安置倾角,实现质子交换膜燃料电池在地磁矢量上的干扰投影最小,从而实现质子交换膜燃料电池在磁罗盘处电磁干扰的自抵消;根据反馈控制实时调整质子交换膜燃料电池的安置倾角,使无人机在飞行的过程中,实时跟踪质子交换膜燃料电池最优倾角,实现质子交换膜燃料电池对磁罗盘的电磁干扰最小。
本发明公开的一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法,包括以下步骤:
步骤1:对描述质子交换膜燃料电池和飞行轨迹的导航坐标系、地磁坐标系、机体坐标系、大地坐标系,以及方位角与欧拉角进行定义,并推导方位角与欧拉角之间的转换关系。
步骤1具体实现方法包括如下步骤:
步骤1.1:定义导航坐标系、地磁坐标系、机体坐标系和大地坐标系。导航坐标系采用北东地导航系,记作Σe,其xe轴指向地理正北,ye轴指向地理正东,ze轴指向地面。地磁坐标系,记作Σm,通过地磁场强度Be、磁偏角D和磁倾角I描述地磁矢量,磁偏角是地磁正北与地理正北的夹角,磁倾角是地磁矢量与地磁正北的夹角;地磁坐标系xm轴指向地磁正西,ym轴指向地磁正北,zm轴指向地面。机体坐标系与无人机机体固连,记作Σb,其xb轴指向左翼,yb轴指向机头,zb轴指向机腹。大地坐标系,记作Σg,其yg轴为航向的水平分量,zg轴指向地面,xg轴与yb和zg满足右手螺旋定则。无人机航向,记作θ,为yg轴与xe轴之间的夹角。无人机磁航向,记作
Figure BDA0003337064880000031
为yg轴与ym轴之间的夹角。那么,可以得到
Figure BDA0003337064880000032
步骤1.2:推导方位角与欧拉角的角度转换关系。地磁矢量与机体坐标系三轴的夹角为方位角,分别记作X,Y,Z。其中,X为机体坐标系xb轴与地磁矢量的夹角;Y为机体坐标系yb轴与地磁矢量的夹角;Z为机体坐标系zb轴与地磁矢量的夹角。无人机欧拉角为俯仰角λ,偏航角Ω和滚转角ψ。由于无人机飞行时仅能测量欧拉角,无法直接得知方位角,因此,需要进行方位角与欧拉角之间的转换,得到
Figure BDA0003337064880000033
其中,为了简化公式的表达形式,c代表cos,s代表sin。
步骤2:根据质子交换膜燃料电池的供能机理,确定质子交换膜燃料电池与磁罗盘之间的空间位置关系,建立质子交换膜燃料电池的电磁干扰机理模型。
步骤2具体实现方法包括如下步骤:
步骤2.1:质子交换膜燃料电池由多个单池串联而成,每个单池内氢气和氧气发生氧化还原反应,其产生的电子被质子交换膜燃料电池两端的集电板收集形成电流,因此由所述电流产生对外的电磁场。由于描述质子交换膜燃料电池内部微观反应复杂,因此将质子交换膜燃料电池的电流等效成四段具有有限长度的直“等效电流”来描述质子交换膜燃料电池的宏观电磁干扰。其中,第一段和第二段为质子交换膜燃料电池两端的集电板的等效电流;将集电板视为一片有限大的带电载流平板,由于集电板上的集电极在其一角,使平面上收集的电子向集电极汇聚,从而使得描述集电板电流分布的等效电流偏向集电极一侧,而偏置量未知,需要试验测定。第三段为多单池串联的等效电流,该段等效电流整体上体现为电子的定向流动,因此它连接各单池的几何中心。此外,分布在质子交换膜燃料电池两端的集电板被导线牵引,使正负电极在同一侧,以便于使用。因此,在计算质子交换膜燃料电池电磁干扰时,第四段等效电流为质子交换膜燃料电池外部导线的电磁干扰。
步骤2.2:确定质子交换膜燃料电池、磁罗盘相对于无人机的安置位置。
为避免电磁干扰,无人机磁罗盘通常与GPS模块集成并外置,为发挥GPS作用,其通常安置在全机质心上方,贴合在机身上。
另一方面,质子交换膜燃料电池的电池堆质量在无人机全机质量中占比较大,为避免无人机配平的困难,放置质子交换膜燃料电池堆时,使电池堆质心与无人机的质心位置重合。通过上述两个位置安装约束条件确定磁罗盘、质子交换膜燃料电池和无人机的相对位置关系。
步骤2.3:建立第一段位于顶部集电板的等效电流的电磁干扰模型。
测量磁罗盘与质子交换膜燃料电池几何中心的距离R,和质子交换膜燃料电池的尺寸,包括长a,宽b,高c。d为第一段等效电流偏离集电板对称轴的距离,D为第一段等效电流中点与磁罗盘之间的距离,θ1为第一段等效电流两端与磁罗盘位置连线与该等效电流的夹角,
Figure BDA0003337064880000041
为磁罗盘与第一段等效电流的方位角。
Figure BDA0003337064880000042
为质子交换膜燃料电池绕转轴的转动角度,记为质子交换膜燃料电池的安置倾角,存在几何关系
Figure BDA0003337064880000043
在磁罗盘处建立与机体坐标系固连的电磁干扰坐标系,记作Σc,xc轴指向左翼,与xb轴平行;yc轴指向机头,与yb轴平行;zc轴指向机腹,与zb轴平行。电磁干扰坐标系用于描述电磁干扰在机体坐标系xb轴、yb轴和zb轴的分量。第一段等效电流对磁罗盘产生的电磁干扰B1及其在磁罗盘处的三轴分量B1x,B1y和B1z
Figure BDA0003337064880000051
其中,μ0=4π×10-7V·s/(A·m)为真空磁导率,π为圆周率,IFC为质子交换膜燃料电池电流。
步骤2.4:建立第二段位于底部集电板的等效电流的电磁干扰模型。
d′为第二段等效电流偏离集电板对称轴的距离,D′为第二段等效电流中点与磁罗盘之间的距离,θ2为第二段等效电流两端与磁罗盘位置连线与该等效电流的夹角,
Figure BDA0003337064880000056
为磁罗盘与第二段等效电流的方位角,存在几何关系
Figure BDA0003337064880000052
第二段等效电流对磁罗盘产生的电磁干扰B2及其在磁罗盘处的三轴分量B2x,B2y和B2z
Figure BDA0003337064880000053
步骤2.5:建立第三段连接各单池的几何中心的等效电流的电磁干扰模型。
θ3和θ3′为第三段等效电流两端与磁罗盘位置连线与该等效电流的夹角,存在几何关系
Figure BDA0003337064880000054
第三段等效电流对磁罗盘产生的电磁干扰B3及其在磁罗盘处三轴分量B3x,B3y和B3z
Figure BDA0003337064880000055
步骤2.6:建立第四段连接各单池的几何中心的等效电流的电磁干扰模型。
θ4和θ4′为第四段等效电流两端与磁罗盘位置连线与该等效电流的夹角,存在几何关系
Figure BDA0003337064880000061
第四段等效电流对磁罗盘产生的电磁干扰B4及其在磁罗盘处三轴分量B4x,B4y和B4z
Figure BDA0003337064880000062
步骤2.7:建立总的质子交换膜燃料电池的电磁干扰机理模型。
将质子交换膜燃料电池在磁罗盘处产生的电磁干扰进行求和,得到质子交换膜燃料电池在磁罗盘处的电磁干扰分量Bx,By和Bz
Figure BDA0003337064880000063
步骤2.8:测量质子交换膜燃料电池的电磁干扰,通过模型数据和实测数据的对比拟合,确定第一段等效电流偏离集电板对称轴的距离d和第二段等效电流偏离集电板对称轴的距离d′。
由于电磁干扰模型与电流成正比关系,而最小二乘法是工程上最常用、最成熟的数学优化方法,可以简便地求得未知的数据,并使得误差的平方和为最小。作为优选,通过最小二乘法确定第一段等效电流偏离集电板对称轴的距离d和第二段等效电流偏离集电板对称轴的距离d′。
步骤3:根据质子交换膜燃料电池的电磁干扰机理模型,将质子交换膜燃料电池在磁罗盘处的电磁干扰分量Bx,By和Bz投影到磁罗盘所在位置的地磁矢量上,此投影量BI为磁罗盘对地磁场的测量影响量,投影后,建立投影量BI与航向和欧拉角耦合关系。
根据质子交换膜燃料电池的电磁干扰机理模型,将质子交换膜燃料电池在磁罗盘处的电磁干扰分量Bx,By和Bz投影到磁罗盘所在位置的地磁矢量上,此投影量BI为磁罗盘对地磁场的测量影响量,投影后,建立投影量BI与航向和欧拉角耦合关系如公式(12)所示。
Figure BDA0003337064880000071
步骤4:由于燃料无人机飞行时欧拉角变化较小,因此,将欧拉角视为小角度,根据步骤3得到的电磁干扰投影量BI,通过调整燃料电池在无人机机舱内的安置倾角,寻找最优的电池安置倾角
Figure BDA0003337064880000074
使任务环境中相应航向下的质子交换膜燃料电池对磁罗盘电磁干扰投影量BI最小,无需其他复杂的电磁屏蔽装置或电子电路设计,即能够降低质子交换膜燃料电池对无人机磁罗盘的电磁干扰。
作为优选,通过选用仿真计算的方式寻找最优的电池安置倾角
Figure BDA0003337064880000076
步骤4具体实现方法包括如下步骤:
步骤4.1:将式(1)线性化,得到
Figure BDA0003337064880000072
当无人机平飞时,无人机的欧拉角均为0,因此
Figure BDA0003337064880000073
步骤4.2:根据建立的质子交换膜燃料电池机理模型,通过仿真计算寻找任务环境中相应航向下的质子交换膜燃料电池对磁罗盘电磁干扰绝对值最小时对应的电池安置倾角
Figure BDA0003337064880000075
为尽快排出质子交换膜燃料电池内生成的水,避免水对质子交换膜燃料电池内氢气和氧气反应的影响,需要保证质子交换膜燃料电池的排气孔始终位于最底部,因此,质子交换膜燃料电池的安置倾角只能在[0,π/2]范围内调整。
还包括步骤5:根据反馈控制实时调整质子交换膜燃料电池的安置倾角,使无人机在飞行的过程中,其质子交换膜燃料电池倾角对步骤4获得的最优倾角实时跟踪,实现质子交换膜燃料电池对磁罗盘的电磁干扰最小。
PID控制是工程上最常用、最成熟的反馈控制方法。为了实现质子交换膜燃料电池对最优倾角的跟踪,作为优选,通过PID反馈控制实时跟踪质子交换膜燃料电池最优倾角。
有益效果:
1、本发明公开的一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法,通过建立质子交换膜燃料电池在磁罗盘处电磁干扰的机理模型,采用四段等效电流在机理上实现质子交换膜燃料电池在磁罗盘处产生的电磁干扰模型的定量描述,建立质子交换膜燃料电池在磁罗盘处产生的电磁干扰与电流和飞行轨迹之间的耦合关系,根据所述电磁干扰与电流和飞行轨迹之间的耦合关系,通过调整燃料电池在无人机机舱内的安置倾角,寻找最优的电池安置倾角,使任务环境中相应航向下的质子交换膜燃料电池对磁罗盘电磁干扰投影量最小,实现质子交换膜燃料电池在磁罗盘处产生的电磁干扰影响的自抵消,即能够降低质子交换膜燃料电池对无人机磁罗盘的电磁干扰。本发明无需其他复杂的电磁屏蔽装置或电子电路设计,具有成本低、操作简单、易实现的优点。
2、本发明公开的一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法,根据反馈控制实时调整质子交换膜燃料电池的安置倾角,使无人机在飞行的过程中,实时跟踪质子交换膜燃料电池最优倾角,实现质子交换膜燃料电池对磁罗盘的电磁干扰最小。
附图说明
图1为本发明公开的一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法流程图;
图2为坐标系定义中的导航坐标系、地磁坐标系、大地坐标系;
图3为坐标系定义中的机体坐标系和方位角;
图4为质子交换膜燃料电池在磁罗盘处生成的电磁干扰的机理模型和等效电流示意图;
图5为调整机舱内质子交换膜燃料电池的安置倾角后在磁罗盘处生成电磁干扰的几何关系示意图;
图6为具体实施方式中确定等效电流位置后电磁干扰模型表述和实测电磁干扰对比图;
图7为具体实施方式中寻找磁罗盘处电磁干扰最低时质子交换膜燃料电池安置倾角的电磁干扰变化曲线图;
具体实施方式
为了更好地说明本发明的目的和优点,下面通过燃料电池无人机点到点飞行的实施例,并结合附图与表格对本发明做出详细解释。
实施例:
本实施例的无人机采用额定功率600W的空冷质子交换膜燃料电池,质子交换膜燃料电池长a=0.199m,宽b=0.144m,高c=0.313m。质子交换膜燃料电池几何中心距离磁罗盘R为0.1565m。无人机从预定的原点位置,坐标(0,0,110)m,飞往坐标(3500,1500,110)m处,航向为θ=arctan(1500/3500)。如图1所示,本实施例公开的一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法,包括如下步骤:
步骤1:对描述质子交换膜燃料电池和飞行轨迹的导航坐标系、地磁坐标系、机体坐标系、大地坐标系,以及方位角与欧拉角进行定义,并推导方位角与欧拉角之间的转换关系。
步骤1的实现方法如下:
步骤1.1:根据选取的飞行任务区域,选取当地的地理北向、地理东向和地面分别作为导航坐标系的xe轴,ye轴和ze轴。
步骤1.2:测量选取的飞行任务区域的地磁场信息,包括磁偏角D和磁倾角I,并以此标定地磁坐标系,指向地磁正西为xm轴,指向地磁正北位ym轴,指向地面为zm轴。飞行任务区域内,磁偏角D=π/36,磁倾角I=π/6。
步骤1.3:标定无人机,选取无人机质心位置为机体坐标系原点,指向左机翼为xb轴,指向机头为yb轴,指向机腹为zb轴。
步骤1.4:依据式(1)建立方位角与欧拉角之间的转换关系。
步骤2:根据质子交换膜燃料电池的供能机理,确定质子交换膜燃料电池与磁罗盘之间的空间位置关系,建立无人机上的质子交换膜燃料电池电磁干扰机理模型。
步骤2的实现方法如下:
步骤2.1:确定质子交换膜燃料电池、磁罗盘相对于无人机的安置位置。
基于质子交换膜燃料电池等效电流产生电磁干扰的机理,综合考虑降低质子交换膜燃料电池电磁干扰效果和无人机质心配平,将质子交换膜燃料电池堆质心与无人机的质心位置重合,将磁罗盘贴合于全机质心上方的机身上。那么,磁罗盘、质子交换膜燃料电池和无人机的相对位置关系得到了确定。
步骤2.2:根据建立的质子交换膜燃料电池电磁干扰机理模型,采用实验方法测量确定第一段等效电流偏离集电板对称轴的距离d和第二段等效电流偏离集电板对称轴的距离d′,从而确定全部模型参数。
通过电子负载逐步加载电流,并采集质子交换膜燃料电池的电磁干扰数据。采用最小二乘法对模型数据和实测数据进行对比拟合,确定第一段等效电流偏离集电板对称轴的距离d=0.575b和第二段等效电流偏离集电板对称轴的距离d′=0.25b,如图6所示。
步骤3:根据质子交换膜燃料电池的电磁干扰机理模型,将其投影到磁罗盘所在位置的地磁矢量上,此投影量BI为磁罗盘对地磁场的测量影响量,投影后,BI与航向和欧拉角耦合。
Figure BDA0003337064880000091
步骤4:将方位角线性化,并结合建立的质子交换膜燃料电池机理模型,通过对质子交换膜燃料电池绕机体坐标系yb轴旋转的仿真,如图5所示,优化找到最优质子交换膜燃料电池安置倾角
Figure BDA0003337064880000104
如图7所示,此时
Figure BDA0003337064880000101
步骤5:采用PID控制方法实现质子交换膜燃料电池倾角
Figure BDA0003337064880000102
对最优倾角
Figure BDA0003337064880000103
的实时跟踪。
设计无人机的飞行轨迹,使无人机按照预定轨迹飞行,测量无人机在采用本发明方法和未采用本发明方法时磁罗盘测得的地磁线的电磁干扰量。
表1质子交换膜燃料电池在磁罗盘处产生的电磁干扰BI对比
燃料电池安置倾角 跟踪最优倾角
平均电磁干扰 49175nT 0nT
从本实施例的分析结果可以看出,本实施例提出的一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法能够有效降低质子交换膜燃料电池在磁罗盘处产生的电磁干扰,在本实施例中能够完全消除质子交换膜燃料电池对磁罗盘的电磁干扰影响。在获取质子交换膜燃料电池和磁罗盘相对位置关系、设计的飞行任务轨迹后,仅通过优化质子交换膜燃料电池在机舱内的安置倾角,即可极大地降低质子交换膜燃料电池对磁罗盘的干扰。
根据本实例公开的一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法,能够得到质子交换膜燃料电池在磁罗盘处产生的电磁干扰的定量描述;能够得到质子交换膜燃料电池在磁罗盘处产生的电磁干扰与飞行轨迹的耦合关系,具有较高的应用价值。此外,根据本实例公开的一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法,可以仅通过优化质子交换膜燃料电池在机舱的安置角度实现质子交换膜燃料电池在磁罗盘处产生的电磁干扰的自抵消,应用规则简单,符合无人机应用需求,对无人机应用人员友好,易于工程实现。
以上所述的具体描述,对发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例,用于解释本发明,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法,其特征在于:包括以下步骤,
步骤1:对描述质子交换膜燃料电池和飞行轨迹的导航坐标系、地磁坐标系、机体坐标系、大地坐标系,以及方位角与欧拉角进行定义,并推导方位角与欧拉角之间的转换关系;
步骤2:根据质子交换膜燃料电池的供能机理,确定质子交换膜燃料电池与磁罗盘之间的空间位置关系,建立质子交换膜燃料电池的电磁干扰机理模型;
步骤3:根据质子交换膜燃料电池的电磁干扰机理模型,将质子交换膜燃料电池在磁罗盘处的电磁干扰分量Bx,By和Bz投影到磁罗盘所在位置的地磁矢量上,此投影量BI为磁罗盘对地磁场的测量影响量,投影后,建立投影量BI与航向和欧拉角耦合关系;
步骤4:由于燃料无人机飞行时欧拉角变化较小,因此,将欧拉角视为小角度,根据步骤3得到的电磁干扰投影量BI,通过调整燃料电池在无人机机舱内的安置倾角,寻找最优的电池安置倾角
Figure FDA0003337064870000011
使任务环境中相应航向下的质子交换膜燃料电池对磁罗盘电磁干扰投影量BI最小,无需其他复杂的电磁屏蔽装置或电子电路设计,即能够降低质子交换膜燃料电池对无人机磁罗盘的电磁干扰。
2.如权利要求1所述的一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法,其特征在于:还包括步骤5,根据反馈控制实时调整质子交换膜燃料电池的安置倾角,使无人机在飞行的过程中,其质子交换膜燃料电池倾角对步骤4获得的最优倾角实时跟踪,实现质子交换膜燃料电池对磁罗盘的电磁干扰最小。
3.如权利要求2所述的一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法,其特征在于:为了实现质子交换膜燃料电池对最优倾角的跟踪,通过PID反馈控制实时跟踪质子交换膜燃料电池最优倾角。
4.如权利要求1、2或3所述的一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法,其特征在于:步骤1具体实现方法包括如下步骤,
步骤1.1:定义导航坐标系、地磁坐标系、机体坐标系和大地坐标系;导航坐标系采用北东地导航系,记作Σe,其xe轴指向地理正北,ye轴指向地理正东,ze轴指向地面;地磁坐标系,记作Σm,通过地磁场强度Be、磁偏角D和磁倾角I描述地磁矢量,磁偏角是地磁正北与地理正北的夹角,磁倾角是地磁矢量与地磁正北的夹角;地磁坐标系xm轴指向地磁正西,ym轴指向地磁正北,zm轴指向地面;机体坐标系与无人机机体固连,记作Σb,其xb轴指向左翼,yb轴指向机头,zb轴指向机腹;大地坐标系,记作Σg,其yg轴为航向的水平分量,zg轴指向地面,xg轴与yb和zg满足右手螺旋定则;无人机航向,记作θ,为yg轴与xe轴之间的夹角;无人机磁航向,记作
Figure FDA0003337064870000021
为yg轴与ym轴之间的夹角;那么,可以得到
Figure FDA0003337064870000022
步骤1.2:推导方位角与欧拉角的角度转换关系;地磁矢量与机体坐标系三轴的夹角为方位角,分别记作X,Y,Z;其中,X为机体坐标系xb轴与地磁矢量的夹角;Y为机体坐标系yb轴与地磁矢量的夹角;Z为机体坐标系zb轴与地磁矢量的夹角;无人机欧拉角为俯仰角λ,偏航角Ω和滚转角ψ;由于无人机飞行时仅能测量欧拉角,无法直接得知方位角,因此,需要进行方位角与欧拉角之间的转换,得到
Figure FDA0003337064870000023
其中,为了简化公式的表达形式,c代表cos,s代表sin。
5.如权利要求4所述的一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法,其特征在于:步骤2具体实现方法包括如下步骤:
步骤2.1:质子交换膜燃料电池由多个单池串联而成,每个单池内氢气和氧气发生氧化还原反应,其产生的电子被质子交换膜燃料电池两端的集电板收集形成电流,因此由所述电流产生对外的电磁场;由于描述质子交换膜燃料电池内部微观反应复杂,因此将质子交换膜燃料电池的电流等效成四段具有有限长度的直“等效电流”来描述质子交换膜燃料电池的宏观电磁干扰;其中,第一段和第二段为质子交换膜燃料电池两端的集电板的等效电流;将集电板视为一片有限大的带电载流平板,由于集电板上的集电极在其一角,使平面上收集的电子向集电极汇聚,从而使得描述集电板电流分布的等效电流偏向集电极一侧,而偏置量未知,需要试验测定;第三段为多单池串联的等效电流,该段等效电流整体上体现为电子的定向流动,因此它连接各单池的几何中心;此外,分布在质子交换膜燃料电池两端的集电板被导线牵引,使正负电极在同一侧,以便于使用;因此,在计算质子交换膜燃料电池电磁干扰时,第四段等效电流为质子交换膜燃料电池外部导线的电磁干扰;
步骤2.2:确定质子交换膜燃料电池、磁罗盘相对于无人机的安置位置;
为避免电磁干扰,无人机磁罗盘通常与GPS模块集成并外置,为发挥GPS作用,其通常安置在全机质心上方,贴合在机身上;
另一方面,质子交换膜燃料电池的电池堆质量在无人机全机质量中占比较大,为避免无人机配平的困难,放置质子交换膜燃料电池堆时,使电池堆质心与无人机的质心位置重合;通过上述两个位置安装约束条件确定磁罗盘、质子交换膜燃料电池和无人机的相对位置关系;
步骤2.3:建立第一段位于顶部集电板的等效电流的电磁干扰模型;
测量磁罗盘与质子交换膜燃料电池几何中心的距离R,和质子交换膜燃料电池的尺寸,包括长a,宽b,高c;d为第一段等效电流偏离集电板对称轴的距离,D为第一段等效电流中点与磁罗盘之间的距离,θ1为第一段等效电流两端与磁罗盘位置连线与该等效电流的夹角,
Figure FDA0003337064870000031
为磁罗盘与第一段等效电流的方位角;
Figure FDA0003337064870000032
为质子交换膜燃料电池绕转轴的转动角度,记为质子交换膜燃料电池的安置倾角,存在几何关系
Figure FDA0003337064870000033
在磁罗盘处建立与机体坐标系固连的电磁干扰坐标系,记作Σc,xc轴指向左翼,与xb轴平行;yc轴指向机头,与yb轴平行;zc轴指向机腹,与zb轴平行;电磁干扰坐标系用于描述电磁干扰在机体坐标系xb轴、yb轴和zb轴的分量;第一段等效电流对磁罗盘产生的电磁干扰B1及其在磁罗盘处的三轴分量B1x,B1y和B1z
Figure FDA0003337064870000034
其中,μ0=4π×10-7V·s/(A·m)为真空磁导率,π为圆周率,IFC为质子交换膜燃料电池电流;
步骤2.4:建立第二段位于底部集电板的等效电流的电磁干扰模型;
d′为第二段等效电流偏离集电板对称轴的距离,D′为第二段等效电流中点与磁罗盘之间的距离,θ2为第二段等效电流两端与磁罗盘位置连线与该等效电流的夹角,
Figure FDA0003337064870000035
为磁罗盘与第二段等效电流的方位角,存在几何关系
Figure FDA0003337064870000036
第二段等效电流对磁罗盘产生的电磁干扰B2及其在磁罗盘处的三轴分量B2x,B2y和B2z
Figure FDA0003337064870000041
步骤2.5:建立第三段连接各单池的几何中心的等效电流的电磁干扰模型;
θ3和θ′3为第三段等效电流两端与磁罗盘位置连线与该等效电流的夹角,存在几何关系
Figure FDA0003337064870000042
第三段等效电流对磁罗盘产生的电磁干扰B3及其在磁罗盘处三轴分量B3x,B3y和B3z
Figure FDA0003337064870000043
步骤2.6:建立第四段连接各单池的几何中心的等效电流的电磁干扰模型;
θ4和θ′4为第四段等效电流两端与磁罗盘位置连线与该等效电流的夹角,存在几何关系
Figure FDA0003337064870000044
第四段等效电流对磁罗盘产生的电磁干扰B4及其在磁罗盘处三轴分量B4x,B4y和B4z
Figure FDA0003337064870000045
步骤2.7:建立总的质子交换膜燃料电池的电磁干扰机理模型;
将质子交换膜燃料电池在磁罗盘处产生的电磁干扰进行求和,得到质子交换膜燃料电池在磁罗盘处的电磁干扰分量Bx,By和Bz
Figure FDA0003337064870000051
步骤2.8:测量质子交换膜燃料电池的电磁干扰,通过模型数据和实测数据的对比拟合,确定第一段等效电流偏离集电板对称轴的距离d和第二段等效电流偏离集电板对称轴的距离d′。
6.如权利要求5所述的一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法,其特征在于:步骤3实现方法为,
根据质子交换膜燃料电池的电磁干扰机理模型,将质子交换膜燃料电池在磁罗盘处的电磁干扰分量Bx,By和Bz投影到磁罗盘所在位置的地磁矢量上,此投影量BI为磁罗盘对地磁场的测量影响量,投影后,建立投影量BI与航向和欧拉角耦合关系如公式(12)所示;
Figure FDA0003337064870000052
7.如权利要求6所述的一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法,其特征在于:通过选用仿真计算的方式寻找最优的电池安置倾角
Figure FDA0003337064870000053
步骤4具体实现方法包括如下步骤,
步骤4.1:将式(1)线性化,得到
Figure FDA0003337064870000054
当无人机平飞时,无人机的欧拉角均为0,因此
Figure FDA0003337064870000055
步骤4.2:根据建立的质子交换膜燃料电池机理模型,通过仿真计算寻找任务环境中相应航向下的质子交换膜燃料电池对磁罗盘电磁干扰绝对值最小时对应的电池安置倾角
Figure FDA0003337064870000056
为尽快排出质子交换膜燃料电池内生成的水,避免水对质子交换膜燃料电池内氢气和氧气反应的影响,需要保证质子交换膜燃料电池的排气孔始终位于最底部,因此,质子交换膜燃料电池的安置倾角只能在[0,π/2]范围内调整。
8.如权利要求7所述的一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法,其特征在于:步骤2.8中,通过最小二乘法确定第一段等效电流偏离集电板对称轴的距离d和第二段等效电流偏离集电板对称轴的距离d′。
CN202111297914.5A 2021-11-04 2021-11-04 一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法 Pending CN113984032A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111297914.5A CN113984032A (zh) 2021-11-04 2021-11-04 一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111297914.5A CN113984032A (zh) 2021-11-04 2021-11-04 一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113984032A true CN113984032A (zh) 2022-01-28

Family

ID=79746334

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111297914.5A Pending CN113984032A (zh) 2021-11-04 2021-11-04 一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113984032A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070084070A1 (en) * 2005-10-19 2007-04-19 Aichi Micro Intelligent Corporation Magnetic compass
JP2008241676A (ja) * 2007-03-23 2008-10-09 Aichi Micro Intelligent Corp 電子コンパスシステム
CN106556852A (zh) * 2016-11-21 2017-04-05 重庆卓观科技有限公司 一种基于定位姿态信息模拟磁罗盘的方法与磁强计模拟器
CN109238262A (zh) * 2018-11-05 2019-01-18 珠海全志科技股份有限公司 一种航向姿态解算及罗盘校准抗干扰方法
CN110672092A (zh) * 2019-09-24 2020-01-10 北京理工大学 一种降低固定翼无人机平台磁干扰的航迹生成方法
CN113218379A (zh) * 2021-05-08 2021-08-06 北京理工大学 一种与飞行轨迹耦合的锂电池无人机电磁干扰抑制方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070084070A1 (en) * 2005-10-19 2007-04-19 Aichi Micro Intelligent Corporation Magnetic compass
JP2008241676A (ja) * 2007-03-23 2008-10-09 Aichi Micro Intelligent Corp 電子コンパスシステム
CN106556852A (zh) * 2016-11-21 2017-04-05 重庆卓观科技有限公司 一种基于定位姿态信息模拟磁罗盘的方法与磁强计模拟器
CN109238262A (zh) * 2018-11-05 2019-01-18 珠海全志科技股份有限公司 一种航向姿态解算及罗盘校准抗干扰方法
CN110672092A (zh) * 2019-09-24 2020-01-10 北京理工大学 一种降低固定翼无人机平台磁干扰的航迹生成方法
CN113218379A (zh) * 2021-05-08 2021-08-06 北京理工大学 一种与飞行轨迹耦合的锂电池无人机电磁干扰抑制方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108536648A (zh) 基于多超声波传感器的局部放电非线性模型转换求解与优化方法
CN108521670B (zh) 面向多机紧密编队飞行基于uwb通信与定位方法及一体化系统
CN107656537A (zh) 无人机航线规划方法及装置、基于无人机的风机叶片检查方法及系统
CN108919367A (zh) 基于电流磁场的交流输电线路反演方法
CN103246818A (zh) 基于信息熵的topsis法多目标威胁排序方法
CN108254630A (zh) 一种短波天线方向图和增益的测量系统及方法
CN105388449A (zh) 一种衡量天线罩对天线阵列测向性能影响的方法
CN111918387B (zh) 一种基于uwb技术的三基站三维定位方法
CN113218379B (zh) 一种与飞行轨迹耦合的锂电池无人机电磁干扰抑制方法
CN113984032A (zh) 一种与飞行轨迹耦合的燃料电池无人机电磁干扰抑制方法
CN109581080A (zh) 用于评估短波天线性能的空中测试设备
CN111007461A (zh) 一种基于声信号的锂电池热失控定位系统及方法
CN114035150A (zh) 一种基于无人机升空平台的无线电射频源测向装置及定位方法
CN108398660A (zh) 一种基于Wi-Fi云平台系统的终端设备定位方法及系统
CN111488706A (zh) 基于全域逼近的高速飞行器阵列天线扫描性能补偿方法
CN111409103A (zh) 工业机器人位姿特性中互换性的测量方法
CN111539141B (zh) 一种高温烧蚀下有源相控阵天线电性能快速补偿方法
CN109669080A (zh) 空间电场强度测量装置及方法
Kumarin et al. Design methods of planar magnetic actuators for small satellites attitude control systems
CN114184852A (zh) 一种基于空中平台的天线方向图主被动复合式测量系统
CN116206490A (zh) 一种用于跨域协同导航的导航信息源群优化交互方法
CN115824037A (zh) 一种叠片型电极组件的检测方法及检测装置
CN111046542A (zh) 一种评估二十面体的le网格计算特性方法及离散方法
Jiahao et al. Electromagnetic interference modeling and elimination for a solar/hydrogen hybrid powered small-scale UAV
CN215494592U (zh) 一种基于无线通信的陆空交互系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination