CN113974578A - 一种根据气血分析估计生理学心脏测量的装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种根据气血分析估计生理学心脏测量的装置,包括信息输入系统、血气分析仪、气血分析数据处理系统、数据对比模块、提取模块和异常分析模块,数据对比模块还包括数值范围调取子模块,数据对比模块用于将处理后的数据进行比对判断,异常分析模块用于根据提取的数据异常项分析心脏潜在的患病危害;本发明根据血气分析仪分析的数据,通过对气血数据指标的分析处理和异常项的分析,得到心脏潜在的患病危害,同时基于深度学习模型的正常数值范围生成模块可根据不同待检测患者的基本信息和病史给出更加精确的各项气血指标数值范围,使得系统判断更加精确,更好的指出心脏潜在的患病危害,提前给出预防,避免患者出现急性发病现象。
Description
技术领域
本发明涉及心脏测量技术领域,尤其涉及一种根据气血分析估计生理学心脏测量的装置。
背景技术
人体的呼吸功能与酸碱平衡状态直接影响心脏的正常供血状态,而气血分析通过测定人体血液的H+浓度和溶解在血液中的气体来了解人体呼吸功能与酸碱平衡状态,能直接反映肺换气功能及其酸碱平衡状态,采用的标本常为动脉血,而血气分析仪就是利用电极在较短时间内对动脉血液中的酸碱度(pH)、二氧化碳分压(PCO2)和氧分压(PO2)等相关指标进行测定的仪器;
目前心脏测量多是通过超声检测和心电图检测,这些方法只能测量出心脏一些尺寸数据、畸形隐患以及心跳心率状态,对于心脏存有潜在的患病危害无法提前预测,这样的患者会出现急性发病,造成患者重症无法救治或直接死亡的危险,因此,本发明提出一种根据气血分析估计生理学心脏测量的装置以解决现有技术中存在的问题。
发明内容
针对上述问题,本发明的目的在于提出一种根据气血分析估计生理学心脏测量的装置,该根据气血分析估计生理学心脏测量的装置根据血气分析仪分析的数据,通过对气血数据指标的分析处理和异常项的分析,得到心脏潜在的患病危害,同时基于深度学习模型的正常数值范围生成模块可根据不同待检测患者的基本信息和病史给出更加精确的各项气血指标数值范围,使得系统判断更加精确,更好的指出心脏潜在的患病危害,提前给出预防,避免患者出现急性发病现象。
为实现本发明的目的,本发明通过以下技术方案实现:一种根据气血分析估计生理学心脏测量的装置,包括信息输入系统、血气分析仪、气血分析数据处理系统、数据对比模块、提取模块和异常分析模块,所述信息输入系统用于输入待检测患者的基本信息,所述血气分析仪用于对待检测患者的气血指标数据和酸碱平衡指标数据进行检测,所述气血分析数据处理系统用于获取血气分析仪检测出的数据并对数据进行处理,所述数据对比模块还包括数值范围调取子模块,所述数据对比模块用于将处理后的数据进行比对判断,所述提取模块用于将比对判断后的异常项数据进行提取,所述异常分析模块用于根据提取的数据异常项分析心脏潜在的患病危害。
进一步改进在于:所述信息输入系统输入的待检测患者基本信息包括年龄、性别、身高、体重以及其他患病的病史,其中其他患病的病史不包含皮肤病及外科疾病。
进一步改进在于:所述血气分析仪检测的气血指标包含动脉氧分压、动脉二氧化碳分压、动脉血氧含量、动脉血氧饱和度、总CO2量和50%血氧饱和度时的氧分压,所述酸碱平衡指标包含动脉氢离子浓度、实际碳酸氢盐含量、标准碳酸氢盐含量及钾离子、钠离子、氯离子含量和阴离子间隙。
进一步改进在于:所述气血分析数据处理系统还包含通讯子系统和显示模块,所述通讯子系统用于接收所述血气分析仪检测获得的气血指标数据和酸碱平衡指标数据,所述气血分析数据处理系统将气血指标数据和酸碱平衡指标数据分别以曲线图的形式在显示模块上直观显示。
进一步改进在于:所述数据对比模块中还包含基于深度学习的正常数值范围生成模块,所述正常数值范围生成模块是根据信息输入系统输入待检测患者的基本信息并通过深度学习模型生成的,所述深度学习模型通过医师对过往检测患者的气血分析数据的判别经验和方案进行训练得到的。
进一步改进在于:所述数值范围调取子模块将气血指标数据和酸碱平衡指标数据中各项的正常数值范围调取出与气血分析数据处理系统处理后的数据进行比对。
进一步改进在于:所述提取模块用于将所述数据对比模块比对后出现数据异常项提取出来并将异常项数据发送至异常分析模块,所述异常分析模块根据异常项的数据数值偏高和偏低以及偏高或偏低的幅度来判断心脏气血潜在的患病危害。
本发明的有益效果为:本发明根据血气分析仪分析的数据,通过对气血数据指标的分析处理和异常项的分析,得到心脏潜在的患病危害,同时基于深度学习模型的正常数值范围生成模块可根据不同待检测患者的基本信息和病史给出更加精确的各项气血指标数值范围,使得系统判断更加精确,更好的指出心脏潜在的患病危害,提前给出预防,避免患者出现急性发病现象。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例1系统架构图。
图2为本发明实施例2系统架构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例1
根据图1所示,本实施例提供了一种根据气血分析估计生理学心脏测量的装置,包括信息输入系统、血气分析仪、气血分析数据处理系统、数据对比模块、提取模块和异常分析模块,所述信息输入系统用于输入待检测患者的基本信息,所述血气分析仪用于对待检测患者的气血指标数据和酸碱平衡指标数据进行检测,所述气血分析数据处理系统用于获取血气分析仪检测出的数据并对数据进行处理,所述数据对比模块还包括数值范围调取子模块,所述数据对比模块用于将处理后的数据进行比对判断,所述提取模块用于将比对判断后的异常项数据进行提取,所述异常分析模块用于根据提取的数据异常项分析心脏潜在的患病危害,根据血气分析仪分析的数据,通过对气血数据指标的分析处理和异常项的分析,得到心脏潜在的患病危害。
所述信息输入系统输入的待检测患者基本信息包括年龄、性别、身高、体重以及其他患病的病史,其中其他患病的病史不包含皮肤病及外科疾病。
所述血气分析仪检测的气血指标包含动脉氧分压、动脉二氧化碳分压、动脉血氧含量、动脉血氧饱和度、总CO2量和50%血氧饱和度时的氧分压,所述酸碱平衡指标包含动脉氢离子浓度、实际碳酸氢盐含量、标准碳酸氢盐含量及钾离子、钠离子、氯离子含量和阴离子间隙。
所述气血分析数据处理系统还包含通讯子系统和显示模块,所述通讯子系统用于接收所述血气分析仪检测获得的气血指标数据和酸碱平衡指标数据,所述气血分析数据处理系统将气血指标数据和酸碱平衡指标数据分别以曲线图的形式在显示模块上直观显示。
所述数据对比模块中还包含基于深度学习的正常数值范围生成模块,所述正常数值范围生成模块是根据信息输入系统输入待检测患者的基本信息并通过深度学习模型生成的,所述深度学习模型通过医师对过往检测患者的气血分析数据的判别经验和方案进行训练得到的,可根据不同待检测患者的基本信息和病史给出更加精确的各项气血指标数值范围,使得系统判断更加精确,更好的指出心脏潜在的患病危害,提前给出预防,避免患者出现急性发病现象。
所述数值范围调取子模块将气血指标数据和酸碱平衡指标数据中各项的正常数值范围调取出与气血分析数据处理系统处理后的数据进行比对。
所述提取模块用于将所述数据对比模块比对后出现数据异常项提取出来并将异常项数据发送至异常分析模块,所述异常分析模块根据异常项的数据数值偏高和偏低以及偏高或偏低的幅度来判断心脏气血潜在的患病危害。
所述血气分析仪与气血分析数据处理系统电性连接,通过气血分析数据处理系统的通讯子模块将气血分析的数据发送至气血分析数据处理系统进行处理,所述气血分析数据处理系统与数据对比模块连接对处理后的数据与正常数值范围进行比对,所述数据对比模块与提取模块连接,通过提取模块将数据对比模块比对后出现异常的数据项提取出来,所述提取模块与异常分析模块连接,提取模块将提取出的数据异常项发送至异常分析模块进行潜在患病危害的分析和输出结果。
实施例2
根据图1所示,本实施例提供了一种根据气血分析估计生理学心脏测量的装置,所述异常分析模块还包含显示器和数据发送模块,所述显示器用于将异常分析模块分析出的结果直观展示出来,所述数据发送模块用于将异常分析模块分析出的结果数据通过通讯网络发送至检测患者的移动通讯设备上。
将异常分析模块分析出的结果数据发送至检测患者的移动通讯设备上方便了检测患者保存分析结果,随时随地的查看预防的注意事项,避免出现由于失误引起的犯病危险。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (7)
1.一种根据气血分析估计生理学心脏测量的装置,其特征在于:包括信息输入系统、血气分析仪、气血分析数据处理系统、数据对比模块、提取模块和异常分析模块,所述信息输入系统用于输入待检测患者的基本信息,所述血气分析仪用于对待检测患者的气血指标数据和酸碱平衡指标数据进行检测,所述气血分析数据处理系统用于获取血气分析仪检测出的数据并对数据进行处理,所述数据对比模块还包括数值范围调取子模块,所述数据对比模块用于将处理后的数据进行比对判断,所述提取模块用于将比对判断后的异常项数据进行提取,所述异常分析模块用于根据提取的数据异常项分析心脏潜在的患病危害。
2.根据权利要求1所述的一种根据气血分析估计生理学心脏测量的装置,其特征在于:所述信息输入系统输入的待检测患者基本信息包括年龄、性别、身高、体重以及其他患病的病史,其中其他患病的病史不包含皮肤病及外科疾病。
3.根据权利要求1所述的一种根据气血分析估计生理学心脏测量的装置,其特征在于:所述血气分析仪检测的气血指标包含动脉氧分压、动脉二氧化碳分压、动脉血氧含量、动脉血氧饱和度、总CO2量和50%血氧饱和度时的氧分压,所述酸碱平衡指标包含动脉氢离子浓度、实际碳酸氢盐含量、标准碳酸氢盐含量及钾离子、钠离子、氯离子含量和阴离子间隙。
4.根据权利要求1所述的一种根据气血分析估计生理学心脏测量的装置,其特征在于:所述气血分析数据处理系统还包含通讯子系统和显示模块,所述通讯子系统用于接收所述血气分析仪检测获得的气血指标数据和酸碱平衡指标数据,所述气血分析数据处理系统将气血指标数据和酸碱平衡指标数据分别以曲线图的形式在显示模块上直观显示。
5.根据权利要求4所述的一种根据气血分析估计生理学心脏测量的装置,其特征在于:所述数据对比模块中还包含基于深度学习的正常数值范围生成模块,所述正常数值范围生成模块是根据信息输入系统输入待检测患者的基本信息并通过深度学习模型生成的,所述深度学习模型通过医师对过往检测患者的气血分析数据的判别经验和方案进行训练得到的。
6.根据权利要求1所述的一种根据气血分析估计生理学心脏测量的装置,其特征在于:所述数值范围调取子模块将气血指标数据和酸碱平衡指标数据中各项的正常数值范围调取出与气血分析数据处理系统处理后的数据进行比对。
7.根据权利要求1所述的一种根据气血分析估计生理学心脏测量的装置,其特征在于:所述提取模块用于将所述数据对比模块比对后出现数据异常项提取出来并将异常项数据发送至异常分析模块,所述异常分析模块根据异常项的数据数值偏高和偏低以及偏高或偏低的幅度来判断心脏气血潜在的患病危害。
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---|---|
CN (1) | CN113974578A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116269221A (zh) * | 2023-02-21 | 2023-06-23 | 广东壹健康健康产业集团股份有限公司 | 一种针对人体身心气血评测装置及系统 |
CN116936107A (zh) * | 2023-09-19 | 2023-10-24 | 天津市胸科医院 | 基于卷积神经网络的心脏数据风险分析方法、系统及介质 |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB2031148A (en) * | 1978-09-20 | 1980-04-16 | Instrumentation Lab Spa | Control substances for monitoring haemogasanalysis |
JP3094821U (ja) * | 2002-12-20 | 2003-07-04 | 株式会社テクノメデイカ | 血液ガス分析装置 |
US20030225341A1 (en) * | 2002-05-31 | 2003-12-04 | Horst Ruether | Method and device for measuring blood gas parameters |
US20050065572A1 (en) * | 2003-09-18 | 2005-03-24 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Diagnosis and/or therapy using blood chemistry/expired gas parameter analysis |
US20070129645A1 (en) * | 2005-12-01 | 2007-06-07 | Hartley Jesse W | Determining blood gas saturation based on measured parameter of respiration |
AU2008202699A1 (en) * | 2007-06-19 | 2009-01-15 | David Andrew Pybus | Blood Gas Prediction System and Method |
CN103284697A (zh) * | 2013-03-04 | 2013-09-11 | 北京中医药大学 | 唾液分泌、汗出、尿排泄生物学信息的气血津液网络动态辨识装置及方法 |
US20150196207A1 (en) * | 2012-08-08 | 2015-07-16 | Circle Cardiovascular Imaging Inc. | Inducing and measuring myocardial oxygenation changes as a marker for heart disease |
CN106021968A (zh) * | 2016-07-13 | 2016-10-12 | 佛山科学技术学院 | 一种临床智能血气分析诊断仪 |
CN206479485U (zh) * | 2017-02-17 | 2017-09-08 | 漯河医学高等专科学校 | 一种血气分析仪 |
CN108152479A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-12 | 江苏合生电子科技有限公司 | 一种血气分析仪 |
CN109239322A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-01-18 | 芜湖森爱驰生物科技有限公司 | 一种无线传输的智能血气分析系统及方法 |
CN111879438A (zh) * | 2019-05-01 | 2020-11-03 | 魏强 | 一种推断经络气血强弱的方法和相应的诊断系统 |
CN112071416A (zh) * | 2020-09-01 | 2020-12-11 | 新疆维吾尔自治区人民医院 | 一种血气分析判断模拟系统及方法 |
-
2021
- 2021-10-27 CN CN202111254327.8A patent/CN113974578A/zh active Pending
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB2031148A (en) * | 1978-09-20 | 1980-04-16 | Instrumentation Lab Spa | Control substances for monitoring haemogasanalysis |
US20030225341A1 (en) * | 2002-05-31 | 2003-12-04 | Horst Ruether | Method and device for measuring blood gas parameters |
JP3094821U (ja) * | 2002-12-20 | 2003-07-04 | 株式会社テクノメデイカ | 血液ガス分析装置 |
US20050065572A1 (en) * | 2003-09-18 | 2005-03-24 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Diagnosis and/or therapy using blood chemistry/expired gas parameter analysis |
US20070129645A1 (en) * | 2005-12-01 | 2007-06-07 | Hartley Jesse W | Determining blood gas saturation based on measured parameter of respiration |
AU2008202699A1 (en) * | 2007-06-19 | 2009-01-15 | David Andrew Pybus | Blood Gas Prediction System and Method |
US20150196207A1 (en) * | 2012-08-08 | 2015-07-16 | Circle Cardiovascular Imaging Inc. | Inducing and measuring myocardial oxygenation changes as a marker for heart disease |
CN103284697A (zh) * | 2013-03-04 | 2013-09-11 | 北京中医药大学 | 唾液分泌、汗出、尿排泄生物学信息的气血津液网络动态辨识装置及方法 |
CN106021968A (zh) * | 2016-07-13 | 2016-10-12 | 佛山科学技术学院 | 一种临床智能血气分析诊断仪 |
CN206479485U (zh) * | 2017-02-17 | 2017-09-08 | 漯河医学高等专科学校 | 一种血气分析仪 |
CN108152479A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-12 | 江苏合生电子科技有限公司 | 一种血气分析仪 |
CN109239322A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-01-18 | 芜湖森爱驰生物科技有限公司 | 一种无线传输的智能血气分析系统及方法 |
CN111879438A (zh) * | 2019-05-01 | 2020-11-03 | 魏强 | 一种推断经络气血强弱的方法和相应的诊断系统 |
CN112071416A (zh) * | 2020-09-01 | 2020-12-11 | 新疆维吾尔自治区人民医院 | 一种血气分析判断模拟系统及方法 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116269221A (zh) * | 2023-02-21 | 2023-06-23 | 广东壹健康健康产业集团股份有限公司 | 一种针对人体身心气血评测装置及系统 |
CN116936107A (zh) * | 2023-09-19 | 2023-10-24 | 天津市胸科医院 | 基于卷积神经网络的心脏数据风险分析方法、系统及介质 |
CN116936107B (zh) * | 2023-09-19 | 2023-12-22 | 天津市胸科医院 | 基于卷积神经网络的心脏数据风险分析方法、系统及介质 |
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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