CN116919418A - 一种健康状况应急检测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种健康状况应急检测方法及系统，所述方法包括：获取用户的心电数据、血氧数据以及血压数据，所述血氧数据包括血氧饱和度和脉率，所述血压数据包括收缩压和舒张压；对所述心电数据、所述血氧数据以及所述血压数据进行数据分析，确定异常心电数据、异常血氧数据以及异常血压数据；根据所述异常心电数据、所述异常血氧数据以及所述异常血压数据生成检测报告。本发明通过应急站对用户进行心电数据、血氧数据以及血压数据采集并分析，确定用户心电、血氧以及血压是否异常，并提取出其中的异常数据，进一步根据异常数据生成检测报告，用户可以便捷的获取到自身的健康状况报告，便于根据自身的异常数据采取必要的健康护理方案。
Description
技术领域
本发明涉及医疗急救领域，尤其涉及一种健康状况应急检测方法及系统。
背景技术
随着社会的发展，应急越来越重要，如应急检测、应急救急、应急治疗、应急救护、应急抢救、应急报警等，以解决社会各种应急需求。而现有的应急站基本仅能满足应急药品和应急物资供应，应急站没有应急检测功能，在想要检测心电、血氧、血压时，现有应急站无法满足需求。
因此，现有技术还有待改进。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种健康状况应急检测方法及系统，旨在解决现有技术中应急站无法进行应急检测，不能检测心电、血氧以及血压的问题。
本发明解决问题所采用的技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供一种健康状况应急检测方法，其中，所述方法包括：
获取用户的心电数据、血氧数据以及血压数据，所述血氧数据包括血氧饱和度和脉率，所述血压数据包括收缩压和舒张压；
对所述心电数据、所述血氧数据以及所述血压数据进行数据分析，确定异常心电数据、异常血氧数据以及异常血压数据；
根据所述异常心电数据、所述异常血氧数据以及所述异常血压数据生成检测报告。
在一种实现方式中，所述对所述心电数据、所述血氧数据以及所述血压数据进行数据分析，确定异常心电数据、异常血氧数据以及异常血压数据包括：
基于所述心电数据生成心电图，对所述心电图进行波段分析，并确定异常心电波段值，所述心电波段包括P波、PR间期、QRS波群、Q波、S-T段、T波、Q-T间期以及U波；
将所述血氧数据与标准血氧数据进行比较，确定所述异常血氧数据，所述标准血氧数据包括标准血氧饱和度和标准脉率，所述标准脉率为健康成人安静状态下的脉率；
将所述血压数据与标准血压值进行比较，确定所述异常血压数据，所述标准血压值包括标准收缩压和标准舒张压。
在一种实现方式中，所述将所述血氧数据与标准血氧数据进行比较，确定所述异常血氧数据包括：
将所述血氧饱和度与所述标准血氧饱和度进行比较；
若所述血氧饱和度低于所述标准血氧饱和度，确定异常血氧饱和度；
将所述脉率与所述标准脉率进行比较；
若所述脉率超出所述标准脉率范围，则确定异常脉率。
在一种实现方式中，所述将所述血压数据与标准血压值进行比较，确定所述异常血压数据包括：
将所述血压数据中的收缩压与所述标准收缩压进行比较，若所述收缩压超出所述标准收缩压范围，则确定收缩压预备异常；
将所述血压数据中的舒张压与所述标准舒张压进行比较，若所述舒张压超出所述标准舒张压范围，则确定舒张压预备异常；
若所述收缩压预备异常或所述舒张压预备异常，调用所述用户的历史血压数据，将所述血压数据与所述历史血压数据进行比较；
若所述血压数据超出所述历史血压数据范围，则确定异常血压数据。
在一种实现方式中，所述方法还包括：
获取用户检测时刻之前第一预设时间内的运动记录，若所述运动记录为剧烈运动，则提示休息第二预设时间段后进行检测。
若所述心电数据、所述血氧数据或所述血压数据超出预警标准值范围，则启动医疗急救连线。
将所述心电数据、所述血氧数据以及所述血压数据实时上传至云服务器。
第二方面，本发明实施例还提供一种健康状况应急检测系统，其中，所述系统包括：
数据获取模块，用于获取用户的心电数据、血氧数据以及血压数据，所述血氧数据包括血氧饱和度和脉率，所述血压数据包括收缩压和舒张压；
数据分析模块，用于对所述心电数据、所述血氧数据以及所述血压数据进行数据分析，确定异常心电数据、异常血氧数据以及异常血压数据；
报告生成模块，用于根据所述异常心电数据、异常血氧数据以及所述异常血压数据生成检测报告。
在一种实现方式中，所述数据分析模块，包括：
心电数据分析单元，用于基于所述心电数据生成心电图，对所述心电图进行波段分析，并确定异常心电波段值，所述心电波段包括P波、PR间期、QRS波群、Q波、S-T段、T波、Q-T间期以及U波；
血氧数据分析单元，用于将所述血氧数据与标准血氧数据进行比较，确定所述异常血氧数据，所述标准血氧数据包括标准血氧饱和度和标准脉率，所述标准脉率为健康成人安静状态下的脉率；
血压数据分析模块，用于将所述血压数据与标准血压值进行比较，确定所述异常血压数据，所述标准血压值包括标准收缩压和标准舒张压。
在一种实现方式中，所述血氧数据分析单元，包括：
血氧饱和度比较子单元，用于将所述血氧饱和度与所述标准血氧饱和度进行比较；
异常血氧饱和度确定子单元，用于若所述血氧饱和度低于所述标准血氧饱和度，确定异常血氧饱和度；
脉率比较子单元，用于将所述脉率与所述标准脉率进行比较；
异常脉率确定子单元，用于若所述脉率超出所述标准脉率范围，则确定异常脉率。
在一种实现方式中，所述血压数据分析单元，包括：
收缩压比较子单元，用于将所述血压数据中的收缩压与所述标准收缩压进行比较，若所述收缩压超出所述标准收缩压范围，则确定收缩压预备异常；
舒张压比较子单元，用于将所述血压数据中的舒张压与所述标准舒张压进行比较，若所述舒张压超出所述标准舒张压范围，则确定舒张压预备异常；
历史血压数据比较子单元，用于若所述收缩压预备异常或所述舒张压预备异常，调用所述用户的历史血压数据，将所述血压数据与所述历史血压数据进行比较；
异常血压数据确定子单元，用于若所述血压数据超出所述历史血压数据范围，则确定异常血压数据。
在一种实现方式中，所述系统还包括：
提示模块，用于获取用户检测时刻之前第一预设时间内的运动记录，若所述运动记录为剧烈运动，则提示休息第二预设时间段后进行检测。
连线模块，用于若所述心电数据、所述血氧数据或所述血压数据超出预警标准值范围，则启动医疗急救连线。
数据传输模块，用于将所述心电数据、所述血氧数据以及所述血压数据实时上传至云服务器。
第三方面，本发明实施例还提供一种终端设备，其中，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的健康状况应急检测程序，处理器执行健康状况应急检测程序时，实现上述方案中任一项的健康状况应急检测方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质上存储有健康状况应急检测程序，所述健康状况应急检测程序被处理器执行时，实现上述方案中任一项所述的健康状况应急检测方法的步骤。
有益效果：与现有技术相比，本发明提供一种健康状况应急检测方法及系统。本发明首先获取用户的心电数据、血氧数据以及血压数据；然后对所述心电数据、所述血氧数据以及和所述血压数据进行数据分析，确定异常心电数据、异常血氧数据以及异常血压数据；最后根据所述异常心电数据、所述异常血氧数据以及所述异常血压数据生成检测报告。本发明通过应急站对用户进行心电数据、血氧数据以及血压数据采集并分析，确定用户心电数据、血氧数据以及血压数据是否异常，并提取出其中异常数据，进一步根据异常数据生成检测报告，用户可以便捷的获取到自身的健康状况报告，便于根据自身的异常数据采取必要的健康护理方案。
附图说明
图1为本发明实施例提供的健康状况应急检测方法的具体实施方式的流程图。
图2为本发明实施例提供的应急站的心电、血氧、血压测试及处理流程图。
图3为本发明实施例提供的应急站和云端、客户手机进行心电、血氧、血压数据分享示意图。
图4为本发明实施例提供的健康状况应急检测系统的功能原理图。
图5为本发明实施例提供的终端设备的原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
需要说明，若本发明实施例中有涉及方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)，则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
本实施例提供一种健康状况应急检测方法，通过所述方法可以实现心电、血氧以及血压的检测，获得其中的异常数据进而为用户的健康管理提供数据支持。在具体实施时，如图2所示，本发明先获取用户的心电数据、血氧数据以及血压数据；然后对所述心电数据、所述血氧数据以及所述血压数据进行数据分析，确定出异常的心电数据、异常血氧数据以及异常血压数据；最后，根据所述异常心电数据、所述异常血氧数据以及所述异常血压数据生成检测报告。本发明通过在应急站设置心电检测、血氧检测以及血压检测，可以实现用户的应急检测，便于用户及时获取到自身的异常数据，用户可以根据检测得到的异常数据进行健康管理。
举例说明，首先，利用应急站的心电检测、血氧检测以及血压检测仪器进行用户的心电数据、血氧数据以及血压数据采集；然后，对所采集到的数据进行数据处理与分析，提取出其中异常的数据，比如，所采集到的安静状态下的脉率为130次/分，该脉率已经超出了健康成人安静状态下的脉率范围，则确定脉率异常，将所述脉率确定为异常脉率值，其他数据若均在正常值范围内，则根据所述异常脉率生成检测报告，该检测报告将提示用户脉率异常。通过本发明用户可以便捷的进行心电、血氧以及血压检测，而不必一定要到医院进行检查，可以方便用户进行健康管理。
示例性方法
本实施例提供一种健康状况应急检测方法，该方法可以应用于应急站的终端设备。具体如图1所示，所述方法包括：
步骤S100、获取用户的心电数据、血氧数据以及血压数据，所述血氧数据包括血氧饱和度和脉率，所述血压数据包括收缩压和舒张压。
在本实施例中，应急站设置有心电数据、血氧数据以及血压数据采集装置，例如，应急站配备有手持式心电数据采集仪，血氧仪以及血压仪，可以实现简单的数据采集，在数据显示面板上会提示仪器使用方法以及数据采集注意事项，用于指导用户进行正确的数据采集，获得准确的数据。数据采集装置也可以为集心电数据、血氧数据以及血压数据采集为一体的集成装置，所述集成装置包括心电检测模块、血氧检测模块以及血压检测模块。所述心电检测模块包括心电信号采集电极、心电信号放大器、模电/数电转换模块以及所述心电数据处理模块；所述血氧检测模块包括血氧采集装置、血氧信号模电/数电转换模块、血氧信号处理模块；所述血压检测模块包括绑带、气泵、脉搏及压力传感器、脉搏及血压信号处理模块。通过应急站的数据采集模块可以便捷的进行用户心电数据、血氧数据以及血压数据的采集，便于用户随时进行数据检测，确定自己的身体健康数据是否处于正常值范围内，进行自身的健康监护。
步骤S200、对所述心电数据、所述血氧数据以及所述血压数据进行数据分析，确定异常心电数据、异常血氧数据以及异常血压数据。
在本实施例中，应急站CPU对所述数据采集装置所采集到的心电数据、血氧数据以及血压数据进行数据处理与分析，提取出其中的异常数据，确定出异常心电数据、异常血氧数据以及异常血压数据，通过数据面板展示出异常数据有助于用户直观的了解到自身哪些数据处于异常范围，异常数据可以指导用户自行进行休养调理或者为就医提供参考，便于医生快速的判断病情。
在具体实施时，基于所述心电数据生成心电图，对所述心电图进行波段分析，并确定异常心电波段值，所述心电波段包括P波、PR间期、QRS波群、Q波、S-T段、T波、Q-T间期以及U波；所述心电图可以体现出心脏的健康状况，可以通过对所述心电图进行波段分析，确定出异常心电波段；例如，所述P波代表了心房的激动，所述P波前半段代表了右心房激动，后半段代表了左心房激动，若P波表现为高尖或者双峰，则表示心房扩大，两房间的传导出现异常，则会对此段进行标注，提示心房传导存在异常的风险，便于提醒用户就医进行更为专业的检测；再比如说，若所述ST段发生偏移，则意味着存在某部位的心肌出现缺血或坏死的风险；若所述T波表现为高耸则表示可能存在高钾血症的风险。所述Q-T间期的延长则通常与恶性心律失常的发生有关。通过所述心电图进行心电数据分析，标注出其中异常的波段，并提示所述异常波段预示着存在何种疾病的风险，用户自己选择就医诊疗还是自行休养。分析心电图的算法在不断迭代，会根据心电图获得更精确的心脏疾病评估结果，根据评估结果指导客户如何防治，必要时可以建议用户就医。根据所采集到的心电数据生成心电图，并通过血氧站连接的打印机将所述心电图导出。
在另一种实施方式中，将所述血氧数据与标准血氧数据进行比较，确定所述异常血氧数据，所述标准血氧数据包括标准血氧饱和度和标准脉率，所述标准脉率为健康成人安静状态下的脉率；通过血氧仪采集到血氧饱和度以及脉率，将所述血氧饱和度以及所述脉率与标准的血氧饱和度以及脉率进行比较，判断用户的血氧数据是否异常。
在具体实施时，将所述血氧饱和度与所述标准血氧饱和度进行比较；若所述血氧饱和度低于所述标准血氧饱和度，确定异常血氧饱和度；将所述脉率与所述标准脉率进行比较；若所述脉率超出所述标准脉率范围，则确定异常脉率。所述标准血氧饱和度范围为95％～99％，所述标准脉率为健康成人在安静状态下的脉率，为60～100次/分。对所述血氧数据进行分析，观察所述血氧饱和度是否在95％以上，若低于95％就表示缺氧，此时的血氧饱和度即为异常血氧饱和度，所述血氧饱和度数值越小越缺氧。若所述血氧饱和度偏低，则可以建议用户多休息，不要疲劳工作等。将血氧数据与标准值进行比较可以直观的获得此项指标是否异常，如果处于异常值范围，则基于算法给出恰当的建议。
在一种实施方式中，将所述血压数据与标准血压值进行比较，确定所述异常血压数据，所述标准血压值包括标准收缩压和标准舒张压。将采集到的血压数据与标准血压数据进行比较来快速的判断血压是否异常。
在具体实施时，将所述血压数据中的收缩压与所述标准收缩压进行比较，若所述收缩压超出所述标准收缩压范围，则确定收缩压预备异常；将所述血压数据中的舒张压与所述标准舒张压进行比较，若所述舒张压超出所述标准舒张压范围，则确定舒张压预备异常；若所述收缩压预备异常或所述舒张压预备异常，调用所述用户的历史血压数据，将所述血压数据与所述历史血压数据进行比较；若所述血压数据超出所述历史血压数据范围，则确定异常血压数据。所述标准收缩压的范围为90-140mmHg，所述标准舒张压的范围为60-90mmHg，分析测得的收缩压与舒张压是否在标准值范围内，若在标准值范围内则表示用户血压处于正常状态。因为个体之间的健康状况存在差异，因此标准值只能初步判断血压异常，若血压数据不在标准值范围内，则进一步调用用户自身的历史血压数据进行进一步的判断，如果血压数据处于用户历史血压数据正常范围内，则表示用户血压值正常；若所述血压数据仍不在用户的历史血压数据范围内，则用户的血压可能存在异常，确定此时的血压数据为异常血压数据，根据所述异常血压数据可以给出用户一些注意事项。例如，若血压偏高，则建议用户多进行体育锻炼，若严重偏离标准值范围，则建议就医。
步骤S300、根据所述异常心电数据、所述异常血氧数据以及所述异常血压数据生成检测报告。
在具体实施时，已经获取到所述异常心电数据、所述异常血氧数据以及所述异常血压数据，将所有异常的数据进行分类汇总生成检测报告，并标注出异常数据所隐含的疾病风险，并基于该异常数据所表示的风险给出一些建议，便于用户决定即刻就医还是自行休养。
在一种实施方式中，所述方法还包括：获取用户检测时刻之前第一预设时间内的运动记录，若所述运动记录为剧烈运动，则提示休息第二预设时间段后进行检测。为了使得所获取到的数据可以准确反映用户的身体健康状况，需要采集安静状态下的心电、血氧以及血压数据，因此可以设置运动记录获取模块进行运动记录的采集，所述运动记录获取模块可以支持用户手动输入检测前一时刻是否进行了体育锻炼以及进行了何种体育运动项目，比如检测前半小时内进行了跑步，则此时不建议进行数据采集，因为此时所采集到的所述心电数据、血氧数据以及血压数据都是不准确的，刚进行完体育锻炼时，心率是处于较高的状态，不利于数据分析，会导致数据结果出现大面积异常的情况，则弹窗提醒休息一刻钟再进行检测，便于获得准确的心电数据，得到更为准确的分析结果。可以根据不同的运动设置不同的第二预设时间。因为不同的运动项目的剧烈程度是不同的，需要恢复至平稳值的时间是不同的，因此可以根据不同的运动项目设置不同的第二预设时间。
在一种实施方式中，若所述心电数据、所述血氧数据或所述血压数据超出预警标准值范围，则启动医疗急救连线。当所述血氧饱和度、脉率、血压达到危及生命健康的临界值时，则自动启动医疗急救连线，这便于及时给予用户提供急救。
在一种实施方式中，将所述心电数据、所述血氧数据以及所述血压数据实时上传至云服务器。如图3所示，应急站通过通信模块实现了和云端应急管理终端与客户手机的连接，使应急站测量的客户心电、血氧、血压数据通过通信模块及通信网络共享给云端应急管理终端及客户手机，同时客户手机可主动到云端应急管理终端获取到自己的心电、血氧、血压数据。
示例性系统
如图4中所示，本发明实施例提供一种健康状况应急检测系统，该系统包括：数据获取模块S10、数据分析模块S20、报告生成模块S30。具体地，数据获取模块S10，用于获取用户的心电数据、血氧数据以及血压数据，所述血氧数据包括血氧饱和度和脉率，所述血压数据包括收缩压和舒张压；数据分析模块S20，用于对所述心电数据、所述血氧数据以及所述血压数据进行数据分析，确定异常心电数据、异常血氧数据以及异常血压数据；报告生成模块S30，用于根据所述异常心电数据、异常血氧数据以及所述异常血压数据生成检测报告。
在一种实现方式中，所述数据分析模块，包括：
心电数据分析单元，用于基于所述心电数据生成心电图，对所述心电图进行波段分析，并确定异常心电波段值，所述心电波段包括P波、PR间期、QRS波群、Q波、S-T段、T波、Q-T间期以及U波；
血氧数据分析单元，用于将所述血氧数据与标准血氧数据进行比较，确定所述异常血氧数据，所述标准血氧数据包括标准血氧饱和度和标准脉率，所述标准脉率为健康成人安静状态下的脉率；
血压数据分析模块，用于将所述血压数据与标准血压值进行比较，确定所述异常血压数据，所述标准血压值包括标准收缩压和标准舒张压。
在一种实现方式中，所述血氧数据分析单元，包括：
血氧饱和度比较子单元，用于将所述血氧饱和度与所述标准血氧饱和度进行比较；
异常血氧饱和度确定子单元，用于若所述血氧饱和度低于所述标准血氧饱和度，确定异常血氧饱和度；
脉率比较子单元，用于将所述脉率与所述标准脉率进行比较；
异常脉率确定子单元，用于若所述脉率超出所述标准脉率范围，则确定异常脉率。
在一种实现方式中，所述血压数据分析单元，包括：
收缩压比较子单元，用于将所述血压数据中的收缩压与所述标准收缩压进行比较，若所述收缩压超出所述标准收缩压范围，则确定收缩压预备异常；
舒张压比较子单元，用于将所述血压数据中的舒张压与所述标准舒张压进行比较，若所述舒张压超出所述标准舒张压范围，则确定舒张压预备异常；
历史血压数据比较子单元，用于若所述收缩压预备异常或所述舒张压预备异常，调用所述用户的历史血压数据，将所述血压数据与所述历史血压数据进行比较；
异常血压数据确定子单元，用于若所述血压数据超出所述历史血压数据范围，则确定异常血压数据。
在一种实现方式中，所述系统还包括：
提示模块，用于获取用户检测时刻之前第一预设时间内的运动记录，若所述运动记录为剧烈运动，则提示休息第二预设时间段后进行检测。
连线模块，用于若所述心电数据、所述血氧数据或所述血压数据超出预警标准值范围，则启动医疗急救连线。
数据传输模块，用于将所述心电数据、所述血氧数据以及所述血压数据实时上传至云服务器。
基于上述实施例，本发明还提供了一种终端设备，所述终端设备的原理框图可以如5所示。终端设备可以包括一个或多个处理器100(图5中仅示出一个)，存储器101以及存储在存储器101中并可在一个或多个处理器100上运行的计算机程序102，例如，健康状况应急检测的程序。一个或多个处理器100执行计算机程序102时可以实现健康状况应急检测的方法实施例中的各个步骤。或者，一个或多个处理器100执行计算机程序102时可以实现健康状况应急检测的系统实施例中各模块/单元的功能，此处不作限制。
在一个实施例中，所称处理器100可以是中央处理单元(Central ProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在一个实施例中，存储器101可以是电子设备的内部存储单元，例如电子设备的硬盘或内存。存储器101也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，SMC)，安全数字(secure digital，SD)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，存储器101还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器101用于存储计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据。存储器101还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的终端设备的限定，具体的终端设备以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、运营数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双运营数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
综上所述，本发明公开了一种健康状况应急检测方法及系统，所述方法包括：获取用户的心电数据、血氧数据以及血压数据，所述血氧数据包括血氧饱和度和脉率，所述血压数据包括收缩压和舒张压；对所述心电数据、所述血氧数据以及所述血压数据进行数据分析，确定异常心电数据、异常血氧数据以及异常血压数据；根据所述异常心电数据、所述异常血氧数据以及所述异常血压数据生成检测报告。本发明通过应急站对用户进行心电数据、血氧数据以及血压数据采集并分析，确定用户心电、血氧以及血压是否异常，并提取出其中的异常数据，进一步根据异常数据生成检测报告，用户可以便捷的获取到自身的健康状况报告，便于根据自身的异常数据采取必要的健康护理方案。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种健康状况应急检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的心电数据、血氧数据以及血压数据，所述血氧数据包括血氧饱和度和脉率，所述血压数据包括收缩压和舒张压；
对所述心电数据、所述血氧数据以及所述血压数据进行数据分析，确定异常心电数据、异常血氧数据以及异常血压数据；
根据所述异常心电数据、所述异常血氧数据以及所述异常血压数据生成检测报告。
2.根据权利要求1所述健康状况应急检测方法，其特征在于，所述对所述心电数据、所述血氧数据以及所述血压数据进行数据分析，确定异常心电数据、异常血氧数据以及异常血压数据包括：
基于所述心电数据生成心电图，对所述心电图进行波段分析，并确定异常心电波段值，所述心电波段包括P波、PR间期、QRS波群、Q波、S-T段、T波、Q-T间期以及U波；
将所述血氧数据与标准血氧数据进行比较，确定所述异常血氧数据，所述标准血氧数据包括标准血氧饱和度和标准脉率，所述标准脉率为健康成人安静状态下的脉率；
将所述血压数据与标准血压值进行比较，确定所述异常血压数据，所述标准血压值包括标准收缩压和标准舒张压。
3.根据权利要求2所述健康状况应急检测方法，其特征在于，所述将所述血氧数据与标准血氧数据进行比较，确定所述异常血氧数据包括：
将所述血氧饱和度与所述标准血氧饱和度进行比较；
若所述血氧饱和度低于所述标准血氧饱和度，确定异常血氧饱和度；
将所述脉率与所述标准脉率进行比较；
若所述脉率超出所述标准脉率范围，则确定异常脉率。
4.根据权利要求2所述健康状况应急检测方法，其特征在于，所述将所述血压数据与标准血压值进行比较，确定所述异常血压数据包括：
将所述血压数据中的收缩压与所述标准收缩压进行比较，若所述收缩压超出所述标准收缩压范围，则确定收缩压预备异常；
将所述血压数据中的舒张压与所述标准舒张压进行比较，若所述舒张压超出所述标准舒张压范围，则确定舒张压预备异常；
若所述收缩压预备异常或所述舒张压预备异常，调用所述用户的历史血压数据，将所述血压数据与所述历史血压数据进行比较；
若所述血压数据超出所述历史血压数据范围，则确定异常血压数据。
5.根据权利要求1所述健康状况应急检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取用户检测时刻之前第一预设时间内的运动记录，若所述运动记录为剧烈运动，则提示休息第二预设时间段后进行检测。
6.根据权利要求1所述健康状况应急检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述心电数据、所述血氧数据或所述血压数据超出预警标准值范围，则启动医疗急救连线。
7.根据权利要求1所述健康状况应急检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述心电数据、所述血氧数据以及所述血压数据实时上传至云服务器。
8.一种健康状况应急检测系统，其特征在于，所述系统包括：
数据获取模块，用于获取用户的心电数据、血氧数据以及血压数据，所述血氧数据包括血氧饱和度和脉率，所述血压数据包括收缩压和舒张压；
数据分析模块，用于对所述心电数据、所述血氧数据以及所述血压数据进行数据分析，确定异常心电数据、异常血氧数据以及异常血压数据；
报告生成模块，用于根据所述异常心电数据、异常血氧数据以及所述异常血压数据生成检测报告。
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的健康状况应急检测的程序，所述处理器执行所述健康状况应急检测的程序时，实现如权利要求1-8任一项所述的健康状况应急检测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有健康状况应急检测方法的程序，所述健康状况应急检测方法的程序被处理器执行时，实现如权利要求1-8任一项所述的健康状况应急检测方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310732024.5A CN116919418A (zh) | 2023-06-19 | 2023-06-19 | 一种健康状况应急检测方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
| CN202310732024.5A CN116919418A (zh) | 2023-06-19 | 2023-06-19 | 一种健康状况应急检测方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116919418A true CN116919418A (zh) | 2023-10-24 |
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ID=88379700
Family Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202310732024.5A Pending CN116919418A (zh) | 2023-06-19 | 2023-06-19 | 一种健康状况应急检测方法及系统 |
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-
2023
- 2023-06-19 CN CN202310732024.5A patent/CN116919418A/zh active Pending
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