CN116269221A - 一种针对人体身心气血评测装置及系统 - Google Patents
一种针对人体身心气血评测装置及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116269221A CN116269221A CN202310149698.2A CN202310149698A CN116269221A CN 116269221 A CN116269221 A CN 116269221A CN 202310149698 A CN202310149698 A CN 202310149698A CN 116269221 A CN116269221 A CN 116269221A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sleep
- user
- body temperature
- module
- evaluated
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000008280 blood Substances 0.000 title claims abstract description 79
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 title claims abstract description 78
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 claims abstract description 100
- 230000007958 sleep Effects 0.000 claims abstract description 95
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims abstract description 33
- 230000004622 sleep time Effects 0.000 claims abstract description 19
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 claims abstract description 18
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 34
- 230000003860 sleep quality Effects 0.000 claims description 22
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 19
- 208000022249 Sleep-Wake Transition disease Diseases 0.000 claims description 15
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 13
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 10
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 9
- 230000004617 sleep duration Effects 0.000 claims description 9
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 7
- 210000000707 wrist Anatomy 0.000 claims description 7
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 5
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 3
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 claims description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract description 10
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 abstract description 8
- 230000036765 blood level Effects 0.000 abstract description 4
- 210000001124 body fluid Anatomy 0.000 description 5
- 239000010839 body fluid Substances 0.000 description 5
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 5
- 230000036541 health Effects 0.000 description 4
- 208000013738 Sleep Initiation and Maintenance disease Diseases 0.000 description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 206010022437 insomnia Diseases 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 208000019116 sleep disease Diseases 0.000 description 2
- 206010013954 Dysphoria Diseases 0.000 description 1
- 208000037386 Typhoid Diseases 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 239000012467 final product Substances 0.000 description 1
- 230000005714 functional activity Effects 0.000 description 1
- 210000004247 hand Anatomy 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 230000004630 mental health Effects 0.000 description 1
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000008506 pathogenesis Effects 0.000 description 1
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 230000036544 posture Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 208000020685 sleep-wake disease Diseases 0.000 description 1
- 230000036578 sleeping time Effects 0.000 description 1
- 210000000952 spleen Anatomy 0.000 description 1
- 210000002784 stomach Anatomy 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 201000008297 typhoid fever Diseases 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4854—Diagnosis based on concepts of traditional oriental medicine
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
- A61B5/02055—Simultaneously evaluating both cardiovascular condition and temperature
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Alternative & Traditional Medicine (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本申请提供的一种针对人体身心气血评测装置，获取某睡眠时间段内全体用户的体温均值，测量被评测用户体温得到体温值与全体用户体温平均值之差计算得到被评测用户体温评分值，从体动，体温和心率三个维度对被评测用户睡眠进行评分，以一定的比例融合体温和睡眠两个维度的分数以计算出气血值QB，让人们能够实时评测自身的气血水平，判断自身是否存在气血不足问题。
Description
技术领域
本申请涉及人体身心健康评测领域，尤其涉及一种人体身心气血评测装置。
背景技术
中医学认为气血是人体生命活动的基本物质，是一切机能活动的能源。中医学以阴阳五行作为理论基础，将人体看成是气、形、神的统一体，通过“望、闻、问、切”四诊合参的方法分析气血津液的变化。
①气血津液与体温调节
正常的体温是人体发挥生理功能的基本条件，亦是体内气血充足畅达的重要标志。一方面，气血津液制约着阳气的盛衰，而体温产生于阳气，因此，津液代谢可以调节体温；另一方面，体温的变化也受环境的影响，人体气血津液阴阳的变化与外界阴阳变化相应，从而维持正常体温。因此，临床治疗体温失常的病证从气、血、津液等多方面入手，能进一步提高其治疗效果，可见，气血与体温的关系也有着重要的理论和临床意义。
一般而言气血充足的人手总是温暖的，如果手心偏热或者手冰冷，则可能是存在气血不足的问题。由此我们可以发现，体温是表征气血值的一个重要维度。
②气血与睡眠
中医学认为，气血不足和睡眠有着密不可分的关系。关于失眠等睡眠问题，东汉的张仲景《伤寒论》一书中曾提出导致睡眠障碍的病证病因病机的认识大体上有三类，其中一类便是气血阴阳失调。清代医家吴澄开气虚血癖理论之先，对不寐病证最早应用了补气活血的治疗方法。他认为失眠可能由于人体气虚不能生血、气血不流畅所致，即人在睡觉时气行无力、气血不通会导致睡眠不佳。清代沈时誉的《医衡》卷四载有梅鼎所补“寝食说”，认为“气血不足，病后虚烦，则略睡易醒，病在脾也。”也就是说人气血不足的情况下在睡眠时期容易惊醒。由多篇经典中医学文献我们可以看出，睡眠质量与气血间是紧密挂钩的，一个人有气血不足的情况，容易体现在其睡眠存在问题上。因此，睡眠质量成为分析计算气血值的另一个维度。
在对气血进行检测时，常采用把脉的方式，无经验的普通人自己通常无法有效判断自身的气血状态。对于中医中经验较少的新人来说，要对患者的病症进行准确的辨证需要长时间的经验积累，并且不同的中医医生对气血状态的判断与把握基本处于在经验基础上的判断，未有一个标准化判断依据。因此本发明提供一种针对人体身心气血评测方法，旨在把气血状况量化得出一个具体值，让人们都能够实时观测自身的气血水平，判断自身是否存在气血不足问题。
发明内容
本申请实施例提供一种人体身心气血评测装置，包括：
体温评分模块，对被评测用户体温进行评分，得到被评测用户体温评分值NT；
睡眠评分模块，对被评测用户睡眠进行评分，得到被评测用户睡眠评分值SQ；其中，所述对被评测用户睡眠进行评分为从体动、体温和心率三个维度进行评分；
气血值计算模块，根据所述被评测用户体温评分值NT和所述被评测用户睡眠评分值SQ计算被评测用户气血值QB。
进一步地，所述体温评分模块用于对被评测用户体温进行评分，具体包括如下步骤：
S11：获取某睡眠时间段内全体用户的体温均值
S12：在所述某睡眠时间段内每隔一时间窗口测量一次被评测用户的体温值，第i次测量的体温值Ni，采集的总次数为n；
S13：根据所述体温值Ni与全体用户体温平均值
之差计算得到被评测用户第i次体温评分值NTMi：
其中，1000是被评测用户体温的初始得分，
是每个温度点的初始得分，2*(End-Start)*12是温度点个数，End为睡眠结束时间；Start为睡眠开始时间；End-Start为睡眠结束时间减去睡眠开始时间以小时为单位的睡眠时长；/>
是全体用户的体温均值；
重复上述步骤S11-S13得到n个被评测用户体温评分值NTM1，NTM2，NTM3，……NTMn，根据所述n个被评测用户体温评分值NTM1，NTM2，NTM3，……NTMn计算被测用户体温评分值NT：
进一步地，所述睡眠评分模块用于从体动维度进行的评分，具体包括：
S21：分别测量被评测用户的X轴、Y轴、Z轴三个轴上的加速度axt，ayt，azt，通过所述加速度axt，ayt，azt计算出合加速度a：
S22：根据所述合加速度a计算睡眠体动指标R：
其中，Ki是睡眠系数，p为R》1的次数；其中，
当R＜1时判断为睡眠，当R＞1时判断为苏醒；Ai为与当前一分钟前或后的某一分钟腕活动次数；
S23：将所述睡眠体动指标R值绘制成曲线，通过提取所述曲线的特征信息判断用户的入睡和起床时间，根据入睡和起床时间确定睡眠区间，确定睡眠区间后，记录睡眠过程中R＞＞1的次数，初始得分为1000分，按照R＞＞1的次数进行扣分计算，得出体动睡眠分数值BM，公式如下：
其中，End-Start指睡眠结束时间减去睡眠开始时间得到的以小时为单位的睡眠时长。
进一步地，所述睡眠评分模块用于从体温维度对睡眠进行评分，具体包括如下步骤：
S24：获取某睡眠时间段内全体用户的体温均值
S25：在所述某睡眠时间段内每隔一时间窗口测量一次被评测用户的体温，第j次测量的体温值Bj，采集的总次数为m；
S26：根据所述体温值Bj与所述全体用户体温平均值
之差计算得到体温睡眠分值BTMj，
其中，1000是假设的睡眠初始得分，
是每个温度点的初始得分，2*(End-Start)*12是温度点个数，End为睡眠结束时间；Start为睡眠开始时间；End-Start为睡眠结束时间减去睡眠开始时间以小时为单位的睡眠时长；/>
是全体用户的体温均值；
S27：重复上述步骤S24-S26得到m个体温评分值BTM1，BTM2，BTM3，……BTMm，根据所述m个体温评分值BTM1，BTM2，BTM3，……BTMm计算得到体温睡眠分数值BT，
进一步地，所述睡眠评分模块用于从心率维度进行的评分，具体包括：
根据监测用户睡眠期间的心率，得到心率数据，以心率均值±标准差为范围，分析得用户心率不在此区间的次数1，由此计算出用户心率睡眠分数值HB：
进一步地，所述睡眠评分模块用于对被评测用户睡眠进行评分，具体包括：
计算被评测用户睡眠评分值SQ：
SQ＝(BT*0.5+BM*0.4+HB*0.1)*0.1；
所述气血值计算模块用于计算出气血值QB：
其中，SQq表示第q天的睡眠质量分数，
表示从第q天到第q-1天的睡眠质量评分值的平均值，NT是被评测用户体温评分值。
进一步地，所述的时间窗口为5分钟。
进一步地，所述Ki的值可通过多元线性回归方法得出。
本申请实施例还提供一种人体身心气血评测系统，包括前文所述的人体身心气血评测装置。
本申请实施例还提供一种睡眠质量分数计算装置，包括：
温度传感模块(1)、加速度传感模块(2)、光学模拟前端模块(3)、通信模块(4)、数据处理模块(5)和分析模块(6)；
所述温度传感模块(1)采集被评测用户的温度数据；所述加速度传感模块(2)采集被评测用户的X轴、Y轴、Z轴三轴加速度数据；所述光学模拟前端模块(3)采集用户的心率数据；
通信模块(4)，将第一信息发送至数据处理系统，所述第一信息包括所述温度数据、所述加速度数据和所述心率数据；
数据处理模块(5)，包括信息干扰过滤模块(51)、信息数据化处理模块(52)和数据曲线转化模块(53)，所述信息干扰过滤模块(51)对接收到的通信模块(4)发送的所述第一信息进行过滤，所述信息数据化处理模块(52)和所述数据曲线转化模块(53)将过滤后的信息数据化和曲线化得到第二信息；
所述分析模块(6)提取第二信息的特征信息，通过公式判断睡眠时间并计算体动、体温和心率三个维度的睡眠分数以计算睡眠质量分数，其中，
所述特征信息是公式判断睡眠时间并计算体动、体温和心率三个维度的睡眠分数以计算睡眠质量分数所需要的信息。
本申请提供的实施例至少具有以下有益效果：
本发明提供的一种人体身心气血评测方法，通过对被评测用户体温进行评分，从体动，体温和心率三个维度对被评测用户睡眠进行评分，以一定的比例融合体温和睡眠两个维度的分数以计算出气血值QB，让人们能够实时评测自身的气血水平，判断是否存在气血不足问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请实施例提供的一种人体身心气血评测装置的示意图；
图2为本申请实施例提供的计算被评测用户体温评分值的流程图；
图3为本申请实施例提供的从体动维度对睡眠进行评分的流程图；
图4为本申请实施例提供的从体温维度对睡眠进行评分的流程图；
图5为本申请实施例提供的一种睡眠质量分数计算装置的示意图。
图1-5中：1、温度传感模块；2、加速度传感模块；3、光学模拟前端模块；4、通信模块；5、数据处理模块；51、信息干扰过滤模块；52、信息数据化处理模块；53、数据曲线转化模块；6、分析模块；101、体温评分模块；102、睡眠评分模块；103、气血值计算模块。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
请参照图1，本申请提供的一种人体身心气血评测装置，包括：体温评分模块101、睡眠评分模块102和气血值计算模块103，体温评分模块101和睡眠评分模块102分别对被评测用户体温和睡眠进行评分，气血值计算模块103再以一定的比例融合体温和睡眠两个维度的分数以计算出气血值QB，下文具体说明针对人体气血的评测方法：
1.对被评测用户体温进行评分
体温评分模块101对被评测用户体温进行评分，如图2所示，S11：获取某睡眠时间段内全体用户的体温均值
需要说明的是体温均值
可以由历史临床数据得到；也可以选取一定的用户，例如500个用户，1000个用户，在某一时间段内多次测量全体用户的体温进行平均计算得到；
全体用户可以选择不同年龄，不同性别的用户，包括小孩，青年人，中年人，老年人；包括男人和女人。可以对不同年龄，不同性别的用户分别测试气血值。
S12：在所述某睡眠时间段内每隔一时间窗口测量一次被评测用户的体温，第i次测量的体温为Ni，采集的总次数为n；
需要说明的是，每隔一时间窗口可以是5分钟，也可以是其它时间窗口，被评测用户是病人，或者居家健康监测人。
某睡眠时间段可以选择夜间11点至凌晨1点，凌晨1点到2点等人处于深度睡眠的时间；也可以选择午睡时间。
S13：根据步骤S12测量得到的所述体温Ni与全体用户体温平均值
之差计算得到被评测用户第i次体温评分NTMi，
其中，1000是假设的体动睡眠初始得分，
是每个温度点的初始得分，2*(End-Start)*12是温度点个数，End为睡眠结束时间；Start为睡眠开始时间；End-Start为睡眠结束时间减去睡眠开始时间以小时为单位的睡眠时长；/>
是全体用户的体温均值；
S14：重复上述步骤S11-S13得到n个体温评分NTM1，NTM2，NTM3，……NTMn，将所述n个体温评分NTM1，NTM2，NTM3，……NTMn求和再乘以系数0.1得到后得体温分数NT，
2.对被评测用户睡眠进行评分
睡眠评分模块102对被评测用户睡眠进行评分需要从用户的体动、体温、心率三方面信息进行采集，结合体动、体温、心率三个方面信息计算出被评测用户的睡眠质量分数SQ，具体操作如下：
2.1体动维度
如图3所示，S21：分别测量被评测用户的X轴、Y轴、Z轴三个轴上的加速度axt，ayt，azt，通过所述加速度axt，ayt，azt计算出合加速度a；
需要说明的是，健康保健领域的体动通常用加速度这个物理量来表征，测量加速度比较方便的是采用穿戴设备，穿戴设备传感器可测量X轴、Y轴、Z轴三个轴上的加速度，为降低不同姿势对采样结果的影响，用合加速度a来描述体动状况。
合加速度表明人体运动的剧烈程度，其将人体X轴、Y轴、Z轴三轴的加速度变化集合为一矢量，其值越大表明运动越剧烈。对测量到的体动信号使用过零检测模式进行量化，记录一分钟时间内体动合加速度值大于参考加速度值的次数，即一分钟内的体动次数。
S22：根据所述合加速度a计算睡眠体动指标R，睡眠体动指标R的算法公式如下：
其中，R为睡眠状况判定结果，a是合加速度，Ki是睡眠系数，Ki值可通过多元线性回归方法得出，n为R》1的次数。
在体动信息和睡眠状态之间的关系模型式中，当R<1时判断为睡眠，当R>1时判断为苏醒。Ai为与当前一分钟前后的某一分钟腕活动次数，举例A0为当前这一分钟的腕活动次数，A1则为当前这一分钟之前第1分钟的腕活动次数，A0为当前这一分钟的腕活动次数，A1为当前一分钟之后1分钟的腕活动次数。
S23：将夜间R值绘制成曲线，通过提取数据曲线的特征信息判断用户的入睡和起床时间，根据入睡和起床时间确定睡眠区间。确定睡眠区间后，记录睡眠过程中R>1的次数(在公式中n为R》1的次数)，即设备穿戴者在睡眠区间中醒来的次数/时长。初始得分为1000分，按照R>1的次数进行扣分计算，得出体动睡眠分数BM。公式如下：
其中，End-Start指睡眠结束时间减去睡眠开始时间(以小时为单位)即睡眠时长。
2.2体温维度
如图4所示，S24：获取某睡眠时间段内全体用户的体温均值
需要说明的是体温均值
可以由历史临床数据得到；也可以选取一定数量的用户，例如500个用户，1000个用户，在某一时间段内多次测量全体用户的体温进行平均计算得到；
全体用户可以是不同年龄，不同性别的用户，包括小孩，青年人，中年人，老年人；包括男人和女人。
S25：在所述某睡眠时间段内每隔一时间窗口测量一次被评测用户的体温，第j次测量的体温值Bj，采集的总次数为m；
需要说明的是，每隔一时间窗口可以是5分钟，也可以是其它时间窗口，被评测用户是病人，或者居家健康检测人。
S26：根据所述体温值Bj与所述全体用户体温平均值
之差计算得到体温睡眠分值BTMj，
其中，1000是假设的睡眠初始得分，
是每个温度点的初始得分，2*(End-Start)*12是温度点个数，End为睡眠结束时间；Start为睡眠开始时间；End-Start为睡眠结束时间减去睡眠开始时间以小时为单位的睡眠时长；/>
是全体用户的体温均值；
S27：重复上述步骤S24-S26得到m个体温评分值BTM1，BTM2，BTM3，……BTMm，根据所述m个体温评分值BTM1，BTM2，BTM3，……BTMm计算得到体温睡眠分数值BT，
2.3心率维度
根据监测用户睡眠期间的心率，得到心率数据，以心率均值±标准差为范围，分析得用户心率不在此区间的次数1，由此计算出用户心率睡眠分数HB。
通过以上方式，得到体动维度，体温维度，心率维度，根据100人的数据多次试验分析，多次拟合方程优化参数模型，最终睡眠质量分数算法公式如下：
SQ＝(BT*0.5+BM*0.4+HB*0.1)*0.1
气血状况QB值计算
气血状况容易受偶然因素的影响，想要对气血状况进行准确地评估，需要长期的监测观察。为了排除偶然睡眠质量得分较极端对气血值产生过大影响，本发明气血值计算模块103在该维度不单以用户当天的睡眠质量作为参考，还会结合用户之前睡眠质量的整体状况进行气血值的评估推算，QB值计算方式如下：
公式就是融合了SQ(睡眠质量分数)以及NT(体温分数)两方面按一定比例关系相加得出的QB分数，QB即气血值。SQq的表示第q天的睡眠质量分数，(SQ1+...+SQq-1/q-1)表示从第1天到第q-1天的睡眠质量分数的平均，NT是体温分数)；
本申请的改进在于算法的改进，体现在存储于存储介质中的软件上，因此，基于以上计算方法，本申请还提供一种计算机可读介质，包括：所述计算机可读介质上存储有软件，所述软件执行前文所述的气血值评测方法。
基于以上计算方法，本申请还提供一种人体气血评测系统，所述评测系统包括前述的人体气血评测装置。
基于以上计算方法，如图5所示，本申请的睡眠评分模块102中有睡眠质量分数计算装置，所述睡眠质量分数计算装置包括：
温度传感模块1、加速度传感模块2、光学模拟前端模块3、通信模块4、数据处理模块5和分析模块6；
所述温度传感模块1采集被评测用户的温度数据；所述加速度传感模块2采集被评测用户的X轴，Y轴，Z轴三轴加速度数据；所述光学模拟前端模块3采集用户的心率数据；
通信模块4，将第一信息发送至数据处理系统，所述第一信息包括所述温度数据、所述加速度数据和所述心率数据；
数据处理模块5，包括信息干扰过滤模块51、信息数据化处理模块52和数据曲线转化模块53，所述信息干扰过滤模块51对接收的通信模块4发送的所述第一信息进行过滤，所述信息数据化处理模块52和所述数据曲线转化模块53将过滤后的信息数据化和曲线化得到第二信息；
所述分析模块6提取第二信息的特征信息，通过公式判断睡眠时间并计算三个维度的睡眠分数以计算睡眠质量分数，其中，
所述特征信息是公式判断睡眠时间并计算三个维度的睡眠分数以计算睡眠质量分数所需要的信息。
进一步地，通过本申请提供的人体气血评测方法和评测装置，能够自动测量气血，让毫无医学经验的人们都能够实时观测自身的气血水平，关注健康水平。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种人体身心气血评测装置，其特征在于，包括：
体温评分模块(101)，对被评测用户体温进行评分，得到被评测用户体温评分值NT；
睡眠评分模块(102)，对被评测用户睡眠进行评分，得到被评测用户睡眠评分值SQ；其中，所述对被评测用户睡眠进行评分为从体动、体温和心率三个维度进行评分；
气血值计算模块(103)，根据所述被评测用户体温评分值NT和所述被评测用户睡眠评分值SQ计算被评测用户气血值QB。
2.根据权利要求1所述的人体身心气血评测装置，其特征在于，所述体温评分模块(101)用于对被评测用户体温进行评分，具体包括如下步骤：
S11：获取某睡眠时间段内全体用户的体温均值
S12：在所述某睡眠时间段内每隔一时间窗口测量一次被评测用户的体温值，第i次测量的体温值Ni，采集的总次数为n；
S13：根据所述体温值Ni与全体用户体温平均值
之差计算得到被评测用户第i次体温评分值NTMi：
其中，1000是被评测用户体温的初始得分，
是每个温度点的初始得分，2*(End-Start)*12是温度点个数，End为睡眠结束时间；Start为睡眠开始时间；End-Start为睡眠结束时间减去睡眠开始时间以小时为单位的睡眠时长；/>
是全体用户的体温均值；
重复上述步骤S11-S13得到n个被评测用户体温评分值NTM1，NTM2，NTM2，……NTMn，根据所述n个被评测用户体温评分值NTM1，NTM2，NTM3，……NTMn计算被测用户体温评分值NT：
3.根据权利要求1所述的人体身心气血评测装置，其特征在于，所述睡眠评分模块用于从体动维度进行的评分，具体包括：
S21：分别测量被评测用户的X轴、Y轴、Z轴三个轴上的加速度axt，ayt,azt，通过所述加速度axt，ayt,azt计算出合加速度a：
S22：根据所述合加速度a计算睡眠体动指标R：
其中，Ki是睡眠系数，p为R》1的次数；其中，
当R<1时判断为睡眠，当R>1时判断为苏醒；Ai为与当前一分钟前或后的某一分钟腕活动次数；
S23：将所述睡眠体动指标R值绘制成曲线，通过提取所述曲线的特征信息判断用户的入睡和起床时间，根据入睡和起床时间确定睡眠区间，确定睡眠区间后，记录睡眠过程中R》1的次数，初始得分为1000分，按照R》1的次数进行扣分计算，得出体动睡眠分数值BM，公式如下：
其中，End-Start指睡眠结束时间减去睡眠开始时间得到的以小时为单位的睡眠时长。
4.根据权利要求3所述的人体身心气血评测装置，其特征在于，所述睡眠评分模块用于从体温维度对睡眠进行评分，具体包括如下步骤：
S24：获取某睡眠时间段内全体用户的体温均值
S25：在所述某睡眠时间段内每隔一时间窗口测量一次被评测用户的体温，第j次测量的体温值Bj，采集的总次数为m；
S26：根据所述体温值Bj与所述全体用户体温平均值
之差计算得到体温睡眠分值BTMj，
其中，1000是假设的睡眠初始得分，
是每个温度点的初始得分，2*(End-Start)*12是温度点个数，End为睡眠结束时间；Start为睡眠开始时间；End-Start为睡眠结束时间减去睡眠开始时间以小时为单位的睡眠时长；T是全体用户的体温均值；
S27：重复上述步骤S24-S26得到m个体温评分值BTM1，BTM2，BTM3，……BTMm，根据所述m个体温评分值BTM1，BTM2，BTM3，……BTMm计算得到体温睡眠分数值BT，
5.根据权利要求4所述的人体身心气血评测装置，其特征在于，所述睡眠评分模块用于从心率维度进行的评分，具体包括：
根据监测用户睡眠期间的心率，得到心率数据，以心率均值±标准差为范围，分析得用户心率不在此区间的次数l，由此计算出用户心率睡眠分数值HB：
6.根据权利要求5所述的人体身心气血评测装置，其特征在于，所述睡眠评分模块用于对被评测用户睡眠进行评分，具体包括：
计算被评测用户睡眠评分值SQ：
SQ＝(BT*0.5+BM*0.4+HB*0.1)*0.1；
所述气血值计算模块用于计算出气血值QB：
其中，SQq表示第q天的睡眠质量分数，
表示从第q天到第q-1天的睡眠质量评分值的平均值，NT是被评测用户体温评分值。
7.根据权利要求2所述的人体身心气血评测装置，其特征在于，所述的时间窗口为5分钟。
8.根据权利要求3所述的人体身心气血评测装置，其特征在于，所述Ki的值可通过多元线性回归方法得出。
9.一种人体身心气血评测系统，其特征在于，包括权利要求1-7中任一项所述的人体身心气血评测装置。
10.一种睡眠质量分数计算装置，其特征在于，包括：
温度传感模块(1)、加速度传感模块(2)、光学模拟前端模块(3)、通信模块(4)、数据处理模块(5)和分析模块(6)；
所述温度传感模块(1)采集被评测用户的温度数据；所述加速度传感模块(2)采集被评测用户的X轴、Y轴、Z轴三轴加速度数据；所述光学模拟前端模块(3)采集用户的心率数据；
通信模块(4)，将第一信息发送至数据处理系统，所述第一信息包括所述温度数据、所述加速度数据和所述心率数据；
数据处理模块(5)，包括信息干扰过滤模块(51)、信息数据化处理模块(52)和数据曲线转化模块(53)，所述信息干扰过滤模块(51)对接收到的通信模块(4)发送的所述第一信息进行过滤，所述信息数据化处理模块(52)和所述数据曲线转化模块(53)将过滤后的信息数据化和曲线化得到第二信息；
所述分析模块(6)提取第二信息的特征信息，通过公式判断睡眠时间并计算体动、体温和心率三个维度的睡眠分数以计算睡眠质量分数，其中，
所述特征信息是公式判断睡眠时间并计算体动、体温和心率三个维度的睡眠分数以计算睡眠质量分数所需要的信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310149698.2A CN116269221B (zh) | 2023-02-21 | 2023-02-21 | 一种针对人体身心气血评测装置及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310149698.2A CN116269221B (zh) | 2023-02-21 | 2023-02-21 | 一种针对人体身心气血评测装置及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116269221A true CN116269221A (zh) | 2023-06-23 |
| CN116269221B CN116269221B (zh) | 2024-08-02 |
Family
ID=86780772
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310149698.2A Active CN116269221B (zh) | 2023-02-21 | 2023-02-21 | 一种针对人体身心气血评测装置及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116269221B (zh) |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101884527A (zh) * | 2010-07-16 | 2010-11-17 | 肖行贯 | 基于数字化脉诊在线监测和评估人体气血衰老的量化方法 |
| US20140247146A1 (en) * | 2013-03-04 | 2014-09-04 | Hello Inc. | Mobile device that monitors an individuals activities, behaviors, habits or health parameters |
| CN105640596A (zh) * | 2016-03-10 | 2016-06-08 | 深圳还是威健康科技有限公司 | 推算生理周期的方法和智能手环 |
| WO2016109807A1 (en) * | 2015-01-02 | 2016-07-07 | Hello, Inc. | Room monitoring device and sleep analysis |
| CN106725351A (zh) * | 2015-11-24 | 2017-05-31 | 黄宗正 | 气血循行监测装置 |
| CN107536603A (zh) * | 2016-06-24 | 2018-01-05 | 蓝天方舟健康科技（北京）有限公司 | 一种全时智能健康监测设备及其管理方法 |
| CN109509553A (zh) * | 2018-11-08 | 2019-03-22 | 华南师范大学 | 一种基于经络平衡的亚健康定量评估系统 |
| CN109937010A (zh) * | 2016-09-16 | 2019-06-25 | 伯斯有限公司 | 睡眠质量评分和改进 |
| CN112535464A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-03-23 | 安徽华米智能科技有限公司 | 基于pai的状态评估方法、装置、设备和存储介质 |
| CN113288095A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-08-24 | 南京优博一创智能科技有限公司 | 一种基于身体活动和心率信息计算睡眠周期的睡眠健康管理的方法与系统 |
| CN113974578A (zh) * | 2021-10-27 | 2022-01-28 | 川北医学院 | 一种根据气血分析估计生理学心脏测量的装置 |
| CN114027788A (zh) * | 2021-10-12 | 2022-02-11 | 富益康科技(珠海横琴)有限公司 | 一种中医气血经络能量的信息系统 |
-
2023
- 2023-02-21 CN CN202310149698.2A patent/CN116269221B/zh active Active
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101884527A (zh) * | 2010-07-16 | 2010-11-17 | 肖行贯 | 基于数字化脉诊在线监测和评估人体气血衰老的量化方法 |
| US20140247146A1 (en) * | 2013-03-04 | 2014-09-04 | Hello Inc. | Mobile device that monitors an individuals activities, behaviors, habits or health parameters |
| WO2016109807A1 (en) * | 2015-01-02 | 2016-07-07 | Hello, Inc. | Room monitoring device and sleep analysis |
| CN106725351A (zh) * | 2015-11-24 | 2017-05-31 | 黄宗正 | 气血循行监测装置 |
| CN105640596A (zh) * | 2016-03-10 | 2016-06-08 | 深圳还是威健康科技有限公司 | 推算生理周期的方法和智能手环 |
| CN107536603A (zh) * | 2016-06-24 | 2018-01-05 | 蓝天方舟健康科技（北京）有限公司 | 一种全时智能健康监测设备及其管理方法 |
| CN109937010A (zh) * | 2016-09-16 | 2019-06-25 | 伯斯有限公司 | 睡眠质量评分和改进 |
| CN109509553A (zh) * | 2018-11-08 | 2019-03-22 | 华南师范大学 | 一种基于经络平衡的亚健康定量评估系统 |
| CN112535464A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-03-23 | 安徽华米智能科技有限公司 | 基于pai的状态评估方法、装置、设备和存储介质 |
| CN113288095A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-08-24 | 南京优博一创智能科技有限公司 | 一种基于身体活动和心率信息计算睡眠周期的睡眠健康管理的方法与系统 |
| CN114027788A (zh) * | 2021-10-12 | 2022-02-11 | 富益康科技(珠海横琴)有限公司 | 一种中医气血经络能量的信息系统 |
| CN113974578A (zh) * | 2021-10-27 | 2022-01-28 | 川北医学院 | 一种根据气血分析估计生理学心脏测量的装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116269221B (zh) | 2024-08-02 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11678838B2 (en) | Automated detection of breathing disturbances | |
| Paalasmaa et al. | Unobtrusive online monitoring of sleep at home | |
| CN106073714A (zh) | 一种睡眠质量的识别方法和系统 | |
| EP3358485A1 (en) | General noninvasive blood glucose prediction method based on timing analysis | |
| US20110034811A1 (en) | Method and system for sleep/wake condition estimation | |
| Arunkumar et al. | Approximate Entropy based ayurvedic pulse diagnosis for diabetics-a case study | |
| US20190104989A1 (en) | System, device, and methods for hydration monitoring | |
| CN109124655A (zh) | 精神状态分析方法、装置、设备、计算机介质及多功能椅 | |
| CN115910351A (zh) | 一种睡眠周期性检测量化及辅助干预的方法、系统和装置 | |
| CN115251852B (zh) | 一种体温调节功能的检测量化方法和系统 | |
| Zhang et al. | Rass: A portable real-time automatic sleep scoring system | |
| Ahanathapillai et al. | Assistive technology to monitor activity, health and wellbeing in old age: The wrist wearable unit in the USEFIL project | |
| CN109044275A (zh) | 基于模糊推论系统的非侵入感测睡眠质量分析系统与方法 | |
| Shouldice et al. | Real time breathing rate estimation from a non contact biosensor | |
| Pan et al. | Quantitative evaluation of the use of actigraphy for neurological and psychiatric disorders | |
| CN116269221B (zh) | 一种针对人体身心气血评测装置及系统 | |
| WO2021054186A1 (ja) | 行動タスク評価システムおよび行動タスク評価方法 | |
| Ahmed et al. | Classification of sleep-wake state in ballistocardiogram system based on deep learning | |
| Honglun et al. | Sensor-based wireless wearable systems for healthcare and falls monitoring | |
| CN116269222B (zh) | 一种针对女性经期气血评测方法、装置及存储介质 | |
| CN109528214A (zh) | 一种多功能腕式血氧仪 | |
| JP6557489B2 (ja) | 生体状態推定装置及びコンピュータプログラム | |
| Fahrenberg | Assessment in daily life. A review of computer-assisted methodologies and applications in psychology and psychophysiology, years 2000-2005 | |
| RU2751817C1 (ru) | Компьютеризированный способ неинвазивного выявления нарушений углеводного обмена по вариабельности сердечного ритма и носимое автономное устройство для его реализации | |
| Rivolta et al. | Big Data and Signal Processing in mHealth |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |