CN113971264A - 循环测试工况数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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CN113971264A
CN113971264A CN202111139321.6A CN202111139321A CN113971264A CN 113971264 A CN113971264 A CN 113971264A CN 202111139321 A CN202111139321 A CN 202111139321A CN 113971264 A CN113971264 A CN 113971264A
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杨希
丁磊
庞冬生
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Dongfeng Liuzhou Motor Co Ltd
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Dongfeng Liuzhou Motor Co Ltd
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Abstract

本发明属于数据处理技术领域，公开了一种循环测试工况数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标循环测试工况下的工况测试数据；解析工况测试数据，得到预设数据类型下的各工况测试数据变量；基于各工况测试数据变量通过预设处理方式进行数据处理，得到目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据；对目标分析数据通过预设显示方式进行显示，完成对工况测试数据的处理。通过上述方式，基于预设处理方式对工况测试数据对应的各工况测试数据变量，得到目标循环测试工况下目标时间内的目标分析数据，完成对测试数据的分析，并对目标分析数据进行显示，使得目标循环测试工况下的数据分析更为准确、高效、快速且清晰。

Description

循环测试工况数据处理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种循环测试工况数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
汽车WLTC(全球轻型车统一测试循环)工况下油耗和排放的数据标定，首先用初始标定的数据进行WLTC测试，同时采集相关控制器的CAN网络数据或者通过XCP/CCP协议采集控制器内部标定数据，然后使用各种数据分析工具对数据进行分析，判断其是否符合预期，如果不符合则需要修改数据重新进行WLTC试验，若符合则将数据冻结，但目前仅能够对测试数据进行回放和简单计算，无法对测试数据进行复杂处理并分析同时生成对应的图表及报告。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种循环测试工况数据处理方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术无法对全球轻型车统一测试循环工况下的测试数据进行复杂处理并分析同时进行结果显示的的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种循环测试工况数据处理方法，所述方法包括以下步骤:
获取目标循环测试工况下的工况测试数据；
解析所述工况测试数据，得到预设数据类型下的各工况测试数据变量；
基于所述各工况测试数据变量通过预设处理方式进行数据处理，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据；
对所述目标分析数据通过预设显示方式进行显示，完成对所述工况测试数据的处理。
可选地，所述基于所述各工况测试数据变量通过预设处理方式进行数据处理，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据，包括：
对所述各工况测试数据变量进行转换，得到各工况测试数据变量对应的各变量数据一维数组；
将所述各变量数据一维数组进行时间对齐，得到对应的各对齐数组数据；
对所述各对齐数组数据进行识别，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据。
可选地，所述将所述各变量数据一维数组进行时间对齐，得到对应的各对齐数组数据，包括：
将所述各变量数据一维数组通过预设第一采样周期进行转换，得到变量数据一维数组对应的各目标数组；
根据所述各目标数组通过预设计算方式得到各目标数组的采样点偏移个数；
基于所述各目标数组和所述各目标数组的采样点偏移个数进行元素补足，得到对应的各对齐数组数据。
可选地，所述根据所述各目标数组通过预设计算方式得到各目标数组的采样点偏移个数，包括：
获取各工况测试数据变量对应的预设时刻偏移量；
根据所述预设时刻偏移量通过预设计算方式计算各目标数组对应的预设时刻元素偏移个数，得到各目标数组的采样点偏移个数。
可选地，所述基于所述各目标数组和所述各目标数组的采样点偏移个数进行元素补足，得到对应的各对齐数组数据，包括：
获取各工况测试数据变量中数组个数最大值；
根据数组个数最大值和各目标数组的采样点偏移个数对所述各目标数组进行元素补足，得到补足后的各目标数组；
将所述补足后的各目标数组作为各对齐数组数据。
可选地，所述对所述各对齐数组数据进行识别，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据，包括：
获取各对齐数组数据中的车速变量数组；
将所述车速变量数组通过预设第二采样周期进行转换，得到车速变量数组对应的目标车速数组；
根据所述目标车速数组通过预设分析方式进行分析，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据。
可选地，所述根据所述目标车速数组通过预设分析方式进行分析，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据，包括：
获取所述目标车速数组中预设车速时的目标第一元素；
基于所述目标第一元素查找预设时间间隔下的目标第二元素；
若所述目标第二元素对应的车速为所述预设车速，获取所述目标第一元素至所述目标第二元素区间内的速度趋势；
基于所述速度趋势与预设标准循环测试工况进行比对，得到速度趋势对应误差；
基于所述速度趋势对应误差确定所述目标循环测试工况的起点元素，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种循环测试工况数据处理装置，所述循环测试工况数据处理装置包括：
获取模块，用于获取目标循环测试工况下的工况测试数据；
解析模块，用于解析所述工况测试数据，得到预设数据类型下的各工况测试数据变量；
处理模块，用于基于所述各工况测试数据变量通过预设处理方式进行数据处理，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据；
显示模块，用于对所述目标分析数据通过预设显示方式进行显示，完成对所述工况测试数据的处理。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种循环测试工况数据处理设备，所述循环测试工况数据处理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的循环测试工况数据处理程序，所述循环测试工况数据处理程序配置为实现如上文所述的循环测试工况数据处理方法。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有循环测试工况数据处理程序，所述循环测试工况数据处理程序被处理器执行时实现如上文所述的循环测试工况数据处理方法。
本发明通过获取目标循环测试工况下的工况测试数据；解析所述工况测试数据，得到预设数据类型下的各工况测试数据变量；基于所述各工况测试数据变量通过预设处理方式进行数据处理，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据；对所述目标分析数据通过预设显示方式进行显示，完成对所述工况测试数据的处理。通过上述方式，在获得目标循环测试工况下的工况测试数据后，基于预设处理方式对工况测试数据对应的各工况测试数据变量，得到目标循环测试工况下目标时间内的目标分析数据，完成对测试数据的分析，并对目标分析数据进行显示，使得目标循环测试工况下的数据分析更为准确、高效、快速且清晰。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的循环测试工况数据处理设备的结构示意图；
图2为本发明循环测试工况数据处理方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明循环测试工况数据处理方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明循环测试工况数据处理方法一实施例的变量对齐流程示意图
图5为本发明循环测试工况数据处理方法第三实施例的流程示意图；
图6为本发明循环测试工况数据处理方法一实施例的数据分析流程示意图
图7为本发明循环测试工况数据处理方法一实施例的整体流程示意图；
图8为本发明循环测试工况数据处理装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的循环测试工况数据处理设备结构示意图。
如图1所示，该循环测试工况数据处理设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity，Wi-Fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对循环测试工况数据处理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及循环测试工况数据处理程序。
在图1所示的循环测试工况数据处理设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明循环测试工况数据处理设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在循环测试工况数据处理设备中，所述循环测试工况数据处理设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的循环测试工况数据处理程序，并执行本发明实施例提供的循环测试工况数据处理方法。
本发明实施例提供了一种循环测试工况数据处理方法，参照图2，图2为本发明一种循环测试工况数据处理方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述循环测试工况数据处理方法包括以下步骤：
步骤S10：获取目标循环测试工况下的工况测试数据。
需要说明的是，本实施例的执行主体为数据处理系统，数据处理系统获取到工况测试数据之后，对数据进行解析，得到对应的各工况测试数据变量，对各工况测试数据变量进行分析，得到目标循环测试工况的分析数据，并对分析数据进行显示，完成对目标循环测试工况下采集数据的分析。
可以理解的是，所述目标循环测试工况指的是目标车辆的WLTC(全球轻型车统一测试循环)工况，所述工况测试数据指的是在目标车辆在WLTC工况下采集的MDF数据包。
步骤S20：解析所述工况测试数据，得到预设数据类型下的各工况测试数据变量。
需要说明的是，所述预设数据类型指的是预先设定的将数据包解析后的数据类型，在本实施例中，所述预设数据类型指的是table数据类型，所述各工况测试数据变量指的是将工况测试数据解析后得到各个预设数据类型的数据结构体变量data[Time,value]，Time(时间)和value(变量值)为各工况测试数据变量的属性。
可以理解的是，对得到工况测试数据后，将工况测试数据解析成各个table类型的数据结构体变量data[Time,value]。
步骤S30：基于所述各工况测试数据变量通过预设处理方式进行数据处理，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据。
需要说明的是，所述预设处理方式指的是用于对各工况测试数据变量进行转换分析从而得到目标车辆在WLTC工况时间范围内的分析数据。所述目标时间指的是目标车辆在WLTC工况下的时间，所述目标分析数据指的是获得的包含目标车辆WLTC工况下起点元素的数据。
可以理解的是，在得到各工况测试数据变量后，对各goon概况测试数据进行转换和数据对齐，识别对齐后的数据最终得到目标车辆在WLTC工况时间的分析数据。
步骤S40：对所述目标分析数据通过预设显示方式进行显示，完成对所述工况测试数据的处理。
需要说明的是，所述预设显示方式指的是图表和报告，在得到目标分析数据后，基于目标分析数据生成对应的图表和报告，最终完成对工况测试数据的处理，例如目标车辆在WLTC工况下发动机工作点在万有特性曲线下的分布情况等。
本实施例通过获取目标循环测试工况下的工况测试数据；解析所述工况测试数据，得到预设数据类型下的各工况测试数据变量；基于所述各工况测试数据变量通过预设处理方式进行数据处理，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据；对所述目标分析数据通过预设显示方式进行显示，完成对所述工况测试数据的处理。通过上述方式，在获得目标循环测试工况下的工况测试数据后，基于预设处理方式对工况测试数据对应的各工况测试数据变量，得到目标循环测试工况下目标时间内的目标分析数据，完成对测试数据的分析，并对目标分析数据进行显示，相较于传统的数据分析方式，通过上述方式可以跳过前期数据调用匹配等环节，使得目标循环测试工况下的数据分析更为准确、高效、快速且清晰。
参考图3，图3为本发明一种循环测试工况数据处理方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，本实施例循环测试工况数据处理方法中所述步骤S30，包括：
步骤S301：对所述各工况测试数据变量进行转换，得到各工况测试数据变量对应的各变量数据一维数组。
需要说明的是，所述各变量数据一维数组指的是各工况测试数据变量对应的一维数组。
可以理解的是，在得到各工况测试数据变量data[Time,value]后，将各工况测试数据变量data[Time,value]中的data.value进行转换，得到各工况测试数据变量data[Time,value]对应的一维数组data[k]即各变量数据一维数组。
步骤S302：将所述各变量数据一维数组进行时间对齐，得到对应的各对齐数组数据。
需要说明的是，在得到各工况测试数据变量对应的一维数组data[k]后，将各变量数据一维数组data[k]按照时间对齐，得到data[k]对应的各对齐数组数据。
可以理解的是，为了更为准确的将各变量数据一维数组data[k]进行时间对齐，进一步地，所述将所述各变量数据一维数组进行时间对齐，得到对应的各对齐数组数据，包括：将所述各变量数据一维数组通过预设第一采样周期进行转换，得到变量数据一维数组对应的各目标数组；根据所述各目标数组通过预设计算方式得到各目标数组的采样点偏移个数；基于所述各目标数组和所述各目标数组的采样点偏移个数进行元素补足，得到对应的各对齐数组数据。
需要说明的是，所述预设第一采样周期指的是预先设定的用于各变量数据一维数组进行时间对齐的采样周期，在本实施例中，所述预设第一采样周期为10ms，所述预设计算方式指的是用于计算采样点偏移个数的方式。
可以理解的是，在得到各变量数据一维数组data[k]后，将所述包含变量值的一维数组data[k]转换成采样周期为10ms的各目标数组data_10ms[i]，其中i＝q*k(q＝原变量采样周期/10ms)，k为各工况测试数据变量的数组个数，各目标数组data_10ms[i]相对于预设时刻数组元素的采样点偏移个数p通过预设计算方式p＝△t/0.01得到，△t为各工况测试数据变量对应的预设时刻偏移量，预设时刻在本实施例中指的是零时刻。
应当理解的是，在得到各目标数组的采样点偏移个数p后，基于各目标数组data_10ms[i]和各目标数组的采样点偏移个数p进行元素补足，得到对应的按照时间对齐的各对齐数组数据。
在具体实现中，为了对采样点偏移个数计算的更为准确，进一步地，所述根据所述各目标数组通过预设计算方式得到各目标数组的采样点偏移个数，包括：获取各工况测试数据变量对应的预设时刻偏移量；根据所述预设时刻偏移量通过预设计算方式计算各目标数组对应的预设时刻元素偏移个数，得到各目标数组的采样点偏移个数。
需要说明的是，所述预设时刻指的是零时刻，所述预设时刻偏移量△t指的是各工况测试数据变量的首个数据相对于零时刻的时间偏移量，单位为s，即△t＝data.Time(1)。
可以理解的是，在得到预设时刻偏移量后，各目标数组data_10ms[i]相对于预设时刻数组元素的采样点偏移个数p可以通过预设计算方式p＝△t/0.01得到。
在具体实现中，为了使数组按照时间对齐，进一步地，所述基于所述各目标数组和所述各目标数组的采样点偏移个数进行元素补足，得到对应的各对齐数组数据，包括：获取各工况测试数据变量中数组个数最大值；根据数组个数最大值和各目标数组的采样点偏移个数对所述各目标数组进行元素补足，得到补足后的各目标数组；将所述补足后的各目标数组作为各对齐数组数据。
需要说明的是，获取各工况测试数据变量中数组个数最大值指的是对比各工况测试数据变量的数组个数k，得到它们的最大值kmax，所述数组个数最大值即为kmax。
可以理解的是，如图4所示，得到数组个数最大值kmax，将所有各变量数据一维数组data[k]转换成采样周期为10ms的各目标数组data_10ms[i]，并得到各目标数组的采样点偏移个数p，在各目标数组data_10ms[i]数组前补p个0，后补kmax-i-p个0，将各目标数组延展成元素个数为kmax的数组，即data_10ms[kmax]，得到补足后的各目标数组，将补足后的各目标数组data_10ms[kmax]作为各对齐数组数据。
步骤S303：对所述各对齐数组数据进行识别，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据。
需要说明的是，在得到各对齐数组数据data_10ms[kmax]后，对各对齐数组数据data_10ms[kmax]进行识别，得到包含目标车辆WLTC工况下起点元素的数据。
本实施例通过对所述各工况测试数据变量进行转换，得到各工况测试数据变量对应的各变量数据一维数组；将所述各变量数据一维数组进行时间对齐，得到对应的各对齐数组数据；对所述各对齐数组数据进行识别，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据。通过对各工况测试数据变量进行转换并对齐，基于得到的各对齐数组数据进行识别，使得得到的目标分析数据更为准确。
参考图5，图5为本发明一种循环测试工况数据处理方法第三实施例的流程示意图。
基于上述实施例，本实施例循环测试工况数据处理方法中所述步骤S303，包括：
步骤S301’：获取各对齐数组数据中的车速变量数组。
需要说明的是，在得到目标各对齐数组数据data_10ms[kmax]后，获取对齐好的采样周期为预设第一采样周期10ms的目标各对齐数组数据data_10ms[kmax]中的车速变量数组。
步骤S302’：将所述车速变量数组通过预设第二采样周期进行转换，得到车速变量数组对应的目标车速数组。
需要说明的是，所述预设第二采样周期指的是预先设定的用于车速变量数组进行周期转换的采样周期，在本实施例中，所述预设第二采样周期的值为1s。
可以理解的是，将车速变量数组转换成预设第二采样周期为1s的目标车速数组v_1s[j]。
步骤S303’：根据所述目标车速数组通过预设分析方式进行分析，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据。
需要说明的是，所述预设分析方式指的是用于对目标车速数组v_1s[j]进行分析得到包含目标车辆WLTC工况下起点元素数据的方式。
可以理解的是，在得到目标车速数组v_1s[j]后，对目标车速数组v_1s[j]进行分析，得到包含目标车辆WLTC工况下起点元素数据的方式。
在具体实现中，为了使分析过程更为准确，进一步地，所述根据所述目标车速数组通过预设分析方式进行分析，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据，包括：获取所述目标车速数组中预设车速时的目标第一元素；基于所述目标第一元素查找预设时间间隔下的目标第二元素；若所述目标第二元素对应的车速为所述预设车速，获取所述目标第一元素至所述目标第二元素区间内的速度趋势；基于所述速度趋势与预设标准循环测试工况进行比对，得到速度趋势对应误差；基于所述速度趋势对应误差确定所述目标循环测试工况的起点元素，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据。
需要说明的是，所述预设车速指的是预先设定的零车速，获取所述目标车速数组中预设车速时的目标第一元素指的是在目标车速数组v_1s[j]查找当前时刻车速为预设车速0的目标第一元素v_1s[n1]。
可以理解的是，所述预设时间间隔指的是预先设定的时间间隔，在本实施例中，预设时间间隔为40s，基于所述目标第一元素查找预设时间间隔下的目标第二元素指的是查找当前时刻车速为预设车速0的目标第一元素v_1s[n1]后续40s的目标第二元素，若目标第二元素对应的车速也为预设车速0，即{n1+1&&n1+1&&…&&n1+27}>0，则获取目标第一元素与目标第二元素区间内的速度趋势，即得到n1～n1+27区间内的车速斜率。
应当理解的是，若目标第二元素对应的车速不为预设车速0，则需寻找下一个目标第一元素，其对应车速为预设车速0，其后续40s的目标第二元素对应车速也为预设车速0。
应当理解的是，如图6所示，将各对齐数组数据中采样周期为10ms的车速变量数组转换成预设第二采样周期为1s的目标车速数组v_1s[j]，在目标车速数组v_1s[j]获取预设车速0的目标第一元素v_1s[n1]，查找目标第一元素v_1s[n1]后续40s的目标第二元素，第二目标元素对应车速也为预设车速0，即{n1+1&&n1+1&&…&&n1+27}>0，并获取目标第一元素和目标第二元素区间内的速度趋势，在得到目标第一元素和目标第二元素区间内的速度趋势即n1～n1+27区间内的车速斜率后，将速度趋势与预设标准循环测试工况进行对比，即将n1～n1+27区间内的车速斜率与标准WLTC工况对比，计算n1～n1+27区间每s的斜率的平方和a＝∑{v_1s[n+1]-v_1s[n]}其中n取n1～n1+27，计算标准WLTC工况中13s～40s每s间的斜率的平方和b，然后比较a和b之间的误差，所述速度趋势对应误差即为a和b之间的误差，在得到速度趋势对应误差后，根据速度趋势对应误差确定目标循环测是工况的起点元素，即若速度趋势对应误差＜5％，则认为v_1s[n1]约为WLTC工况中的第13s的车速，即以(n1-12)/0.01为各10ms数据各目标数组data_10ms[kmax]在WLTC工况下的起点元素位置；若速度趋势对应误差>5％,则重新寻找目标第一元素和目标第二元素，直至找到WLTC工况下的起点元素位置。在找到目标WLTC工况下的起点元素位置后，即可确定目标WLTC工况时间内的分析数据。
在具体实现中，如图7所示，数据处理系统在获取到目标循环测试工况下采集的MDF数据包后，读取各数据变量table类型结构体变量data[Time,value]，并计算各工况测试数据变量的首个数据相对于零时刻的时间偏移量△t＝data.Time(1)，后将各工况测试数据变量data[Time,value]中的data.value进行转换，得到各变量数据一维数组data[k]，并对比各工况测试数据变量的数组个数k，得到它们的最大值kmax，最后将变量数据一维数组data[k]按照时间对齐，并识别WTLC工况下的数据，对WTLC工况时间内的数据进行分析处理，得到分析数据，并根据用户需求生成对应的数据图表和报告。
本实施例通过获取各对齐数组数据中的车速变量数组；将所述车速变量数组通过预设第二采样周期进行转换，得到车速变量数组对应的目标车速数组；根据所述目标车速数组通过预设分析方式进行分析，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据。通过获取对齐后数据中的车速变量数组，根据车速变量数组查找目标循环测试工况时间的分析数据，使得分析数据更为准确且高效。
此外，参照图8，本发明实施例还提出一种循环测试工况数据处理装置，所述循环测试工况数据处理装置包括：
获取模块10，用于获取目标循环测试工况下的工况测试数据；
解析模块20，用于解析所述工况测试数据，得到预设数据类型下的各工况测试数据变量。
处理模块30，用于基于所述各工况测试数据变量通过预设处理方式进行数据处理，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据。
显示模块40，用于对所述目标分析数据通过预设显示方式进行显示，完成对所述工况测试数据的处理。
本实施例通过获取目标循环测试工况下的工况测试数据；解析所述工况测试数据，得到预设数据类型下的各工况测试数据变量；基于所述各工况测试数据变量通过预设处理方式进行数据处理，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据；对所述目标分析数据通过预设显示方式进行显示，完成对所述工况测试数据的处理。通过上述方式，在获得目标循环测试工况下的工况测试数据后，基于预设处理方式对工况测试数据对应的各工况测试数据变量，得到目标循环测试工况下目标时间内的目标分析数据，完成对测试数据的分析，并对目标分析数据进行显示，使得目标循环测试工况下的数据分析更为准确、高效、快速且清晰。
在一实施例中，所述处理模块30，还用于对所述各工况测试数据变量进行转换，得到各工况测试数据变量对应的各变量数据一维数组；
将所述各变量数据一维数组进行时间对齐，得到对应的各对齐数组数据；
对所述各对齐数组数据进行识别，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据。
在一实施例中，所述处理模块30，还用于将所述各变量数据一维数组通过预设第一采样周期进行转换，得到变量数据一维数组对应的各目标数组；
根据所述各目标数组通过预设计算方式得到各目标数组的采样点偏移个数；
基于所述各目标数组和所述各目标数组的采样点偏移个数进行元素补足，得到对应的各对齐数组数据。
在一实施例中，所述处理模块30，还用于获取各工况测试数据变量对应的预设时刻偏移量；
根据所述预设时刻偏移量通过预设计算方式计算各目标数组对应的预设时刻元素偏移个数，得到各目标数组的采样点偏移个数。
在一实施例中，所述处理模块30，还用于获取各工况测试数据变量中数组个数最大值；
根据数组个数最大值和各目标数组的采样点偏移个数对所述各目标数组进行元素补足，得到补足后的各目标数组；
将所述补足后的各目标数组作为各对齐数组数据。
在一实施例中，所述处理模块30，还用于获取各对齐数组数据中的车速变量数组；
将所述车速变量数组通过预设第二采样周期进行转换，得到车速变量数组对应的目标车速数组；
根据所述目标车速数组通过预设分析方式进行分析，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据。
在一实施例中，所述处理模块30，还用于获取所述目标车速数组中预设车速时的目标第一元素；
基于所述目标第一元素查找预设时间间隔下的目标第二元素；
若所述目标第二元素对应的车速为所述预设车速，获取所述目标第一元素至所述目标第二元素区间内的速度趋势；
基于所述速度趋势与预设标准循环测试工况进行比对，得到速度趋势对应误差；
基于所述速度趋势对应误差确定所述目标循环测试工况的起点元素，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据。
由于本装置采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有循环测试工况数据处理程序，所述循环测试工况数据处理程序被处理器执行时实现如上文所述的循环测试工况数据处理方法的步骤。
由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的循环测试工况数据处理方法，此处不再赘述。
此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种循环测试工况数据处理方法，其特征在于，所述循环测试工况数据处理方法包括：
获取目标循环测试工况下的工况测试数据；
解析所述工况测试数据，得到预设数据类型下的各工况测试数据变量；
基于所述各工况测试数据变量通过预设处理方式进行数据处理，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据；
对所述目标分析数据通过预设显示方式进行显示，完成对所述工况测试数据的处理。
2.如权利要求1所述的循环测试工况数据处理方法，其特征在于，所述基于所述各工况测试数据变量通过预设处理方式进行数据处理，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据，包括：
对所述各工况测试数据变量进行转换，得到各工况测试数据变量对应的各变量数据一维数组；
将所述各变量数据一维数组进行时间对齐，得到对应的各对齐数组数据；
对所述各对齐数组数据进行识别，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据。
3.如权利要求2所述的循环测试工况数据处理方法，其特征在于，所述将所述各变量数据一维数组进行时间对齐，得到对应的各对齐数组数据，包括：
将所述各变量数据一维数组通过预设第一采样周期进行转换，得到变量数据一维数组对应的各目标数组；
根据所述各目标数组通过预设计算方式得到各目标数组的采样点偏移个数；
基于所述各目标数组和所述各目标数组的采样点偏移个数进行元素补足，得到对应的各对齐数组数据。
4.如权利要求3所述的循环测试工况数据处理方法，其特征在于，所述根据所述各目标数组通过预设计算方式得到各目标数组的采样点偏移个数，包括：
获取各工况测试数据变量对应的预设时刻偏移量；
根据所述预设时刻偏移量通过预设计算方式计算各目标数组对应的预设时刻元素偏移个数，得到各目标数组的采样点偏移个数。
5.如权利要求3所述的循环测试工况数据处理方法，其特征在于，所述基于所述各目标数组和所述各目标数组的采样点偏移个数进行元素补足，得到对应的各对齐数组数据，包括：
获取各工况测试数据变量中数组个数最大值；
根据数组个数最大值和各目标数组的采样点偏移个数对所述各目标数组进行元素补足，得到补足后的各目标数组；
将所述补足后的各目标数组作为各对齐数组数据。
6.如权利要求2所述的循环测试工况数据处理方法，其特征在于，所述对所述各对齐数组数据进行识别，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据，包括：
获取各对齐数组数据中的车速变量数组；
将所述车速变量数组通过预设第二采样周期进行转换，得到车速变量数组对应的目标车速数组；
根据所述目标车速数组通过预设分析方式进行分析，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据。
7.如权利要求6所述的循环测试工况数据处理方法，其特征在于，所述根据所述目标车速数组通过预设分析方式进行分析，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据，包括：
获取所述目标车速数组中预设车速时的目标第一元素；
基于所述目标第一元素查找预设时间间隔下的目标第二元素；
若所述目标第二元素对应的车速为所述预设车速，获取所述目标第一元素至所述目标第二元素区间内的速度趋势；
基于所述速度趋势与预设标准循环测试工况进行比对，得到速度趋势对应误差；
基于所述速度趋势对应误差确定所述目标循环测试工况的起点元素，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据。
8.一种循环测试工况数据处理装置，其特征在于，所述循环测试工况数据处理装置包括：
获取模块，用于获取目标循环测试工况下的工况测试数据；
解析模块，用于解析所述工况测试数据，得到预设数据类型下的各工况测试数据变量；
处理模块，用于基于所述各工况测试数据变量通过预设处理方式进行数据处理，得到所述目标循环测试工况下目标时间的目标分析数据；
显示模块，用于对所述目标分析数据通过预设显示方式进行显示，完成对所述工况测试数据的处理。
9.一种循环测试工况数据处理设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的循环测试工况数据处理程序，所述循环测试工况数据处理程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的循环测试工况数据处理方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有循环测试工况数据处理程序，所述循环测试工况数据处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的循环测试工况数据处理方法。
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