CN109933851A - 台架耐久试验数据处理和分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种台架耐久试验数据处理和分析方法,包括:步骤1:耐久试验数据管理;步骤2:数据处理模块进行数据处理;步骤3:数据分析模块进行数据分析;步骤4:图形绘制模块进行图形绘制,数据保存模块进行数据保存;步骤5:报告生成。本发明所述台架耐久试验数据处理和分析方法缩短试验周期,在原有样件试验周期不变的情况下,缩短试验数据处理和分析周期,降低人工处理成本、周期、错误率;提高工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及车辆零部件台架耐久试验数据处理和分析技术领域,具体涉及一种台架耐久试验数据处理和分析方法。
背景技术
目前,随着新能源汽车技术的不断发展,相应的对试验技术要求也在不断的提高,传统耐久试验试验周期长,数据量大,试验数据不易分析,处理时间长,已经不能够满足现有开发周期需求。
为了缩短试验周期,在原有样件试验周期不变的情况下,缩短试验数据处理和分析周期,降低人工处理成本、周期及错误率;提高工作效率,以用户需求智能化分析的为目的设计一款数据分析处理方法很有必要。
例如,申请号为201710580069.X的中国发明专利申请公开了一种电动后盖耐久试验台架,其特征在于,包括后盖按键把手、后盖锁、锁执行器、后盖关闭按钮、电弹簧、后盖控制器、车身控制器和非车载控制器,车身控制器通过把手按键触发信号线连接后盖按键把手,车身控制器通过一针脚连接非车载控制器,车身控制器通过后盖锁开闭信号线连接后盖锁,车身控制器通过后盖锁解锁驱动线路连接后盖锁,非车载控制器通过后盖锁开闭信号线连接后盖锁,后盖控制器通过锁执行器状态信号线和锁执行器自吸助力驱动线路连接锁执行器,后盖控制器通过电弹簧状态信号线和电弹簧伸缩驱动线路连接电弹簧,后盖控制器通过按钮触发信号线连接后盖关闭按钮。
如上的现有技术即存在上述的技术问题。
有鉴于此,本发明人结合多年的车辆零部件台架耐久测试工作经验,提出一种台架耐久试验数据处理和分析方法。
发明内容
本发明提供一种台架耐久试验数据处理和分析方法,所述数据处理和分析方法缩短试验周期,在原有样件试验周期不变的情况下,缩短试验数据处理和分析周期,降低人工处理成本、周期、错误率;提高工作效率。
为达到上述目的,本发明采用以下技术方案:
一种台架耐久试验数据处理和分析方法,包括以下步骤:
步骤1:耐久试验数据管理:
对耐久试验数据进行管理,包含对耐久试验数据的新建、打开、保存,对耐久试验数据进行配置,通过连接试验中心数据采集系统或导入数据来获得上位机程序所采集的换挡次数、换挡位置、换挡力、换挡时间和换挡异常信息耐久试验数据,将所获取耐久试验数据以规定方式保存在指定目录下,同时以列表的形式显示打开的耐久试验数据和数据采集系统、数据表信息,以供查阅和核对;
步骤2:数据处理模块进行数据处理:
在MATLAB中打开步骤1中指定目录下所保存的数据,完成导入提取,提取的过程分两步完成:第一步所筛选出异常或无效数据进行剔除,有效耐久数据默认每个文本文件含有1万组自动保存数据,其他不满足自动保存的无效或异常数据进行跳过不予读取保存,第二步对读取的耐久试验数据根据不同采集数据源的数据整合提取成一致的数据,并统一保存格式为mat文件,然后通过matlab进行数据处理,利用正则表达式对数据文件的内容进行变换为二维、三维数据;
步骤3:数据分析模块进行数据分析:
数据分析模块对经过矩阵变换的二维、三维数据的耐久数据进行数据采集通道和大小范围的分类分组排序,并按照用户自定义的要求筛选出最大值、最小值和频数,然后切割数据细化分段查找集中点的范围;
步骤4:图形绘制模块进行图形绘制,数据保存模块进行数据保存:
图形绘制模块根据上述步骤中的得到的数据进行绘制图形,调用二维三维绘图函数,进一步的绘制三维枝干图,设置坐标属性,打开坐标网络,设置视角,绘制曲线图形,包含但不限于频数分布图、折线图、饼状图、散点图和等高线图;
步骤5:报告生成:
报告生成模块根据步骤1中计算机读取模块获取样品的名称、型号、参考标准,步骤3得出的计算结果和步骤4得出的绘制图形和结果数据进行数据进行缓存和汇集,调用报告模板进行报告生成,将生成的试验报告自动存储至默认Report路径下。
进一步地,步骤1中,耐久试验数据包括名称、类型、格式、归属、日期及采集量通道。
进一步地,步骤2中,先对数据内容进行平滑的方式筛选数据、用最小二乘法进行插值、同时增加时间属性数值、分段截取数据及利用矩阵变换的方法变换为适合数据分析模块的形式,预处理,将变换后数据预存储在指定路径文件中。
进一步地,步骤3中还包括如下步骤:添加基于数据内容和筛选的的计算公式对试验数据进行函数计算,计算出中位数和频率,进行加权计算处理,将函数所计算得中位数、频率、最大值和最小值保存至临时工作文件。
进一步地,步骤4中还包括如下步骤:根据需要在不同图像类型上对图形上的点进行标注说明,并将生成的图形保存至工作空间,数据保存模块根据步骤3中的得到的计算结果将结果数据保存至工作空间。
与现有技术相比,本发明的优越效果在于:
1、本发明所述的台架耐久试验数据处理和分析系统,方便试验人员进行数据处理和报告编写,兼容性强,直观性好,用户自由度大,报告一键式导出,在实际操作运用中,可根据不同的试验数据,不同的试验数据处理方法,不同的报告格式及模板,进行自定义式的修改,减轻了试验人员对试验数据处理和报告编写的负担,提高了工作效率;
2、本发明所述的台架耐久试验数据处理和分析方法,计算读取模块能够任意调用MATLAB中的函数,利用MATLAB强大的矩阵运算能力,内置计算函数使用优化过的语句进行计算,避免出现循环和递归,利用矩阵处理方式对数据进行批量计算和处理,节省了大量的时间,极大的提高了速度;
3、本发明所述的台架耐久试验数据处理和分析方法,计算机加载程序时,可以自动对数据的大小、格式、类型进行判断,并自动添加时间轴或用户自定义信息,并可以筛选数据,提取用户需求的数据,并将数据进行预处理,确保数据的有效性,如数据出现问题时,可提醒用户数据异常,避免带入错误的试验数据进行函数计算,得出错误的结果。
附图说明
图1是本发明实施例1中台架耐久试验数据处理和分析方法的流程图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述,需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例1
如附图1所示,一种台架耐久试验数据处理和分析方法,包括:
步骤1:耐久试验数据管理:
对耐久试验数据进行管理,包含对耐久试验数据的新建、打开、保存,对耐久试验数据进行配置,通过连接试验中心数据采集系统或导入数据来获得上位机程序所采集的换挡次数、换挡位置、换挡力、换挡时间和换挡异常信息等耐久试验数据,将所获取耐久试验数据以规定方式保存在指定目录下,同时以列表的形式显示打开的耐久试验数据和数据采集系统、数据表信息,以供查阅和核对;
步骤2:数据处理模块进行数据处理:
在MATLAB中打开步骤1中指定目录下所保存的数据,完成导入提取,提取的过程分两步完成:第一步所筛选出异常或无效数据进行剔除,有效耐久数据默认每个文本文件含有1万组自动保存数据,其他不满足自动保存的无效或异常数据进行跳过不予读取保存,第二步对读取的耐久试验数据根据不同采集数据源的数据整合提取成一致的数据,并统一保存格式为mat文件,然后通过matlab进行数据处理,利用正则表达式对数据文件的内容进行变换为二维、三维数据;
步骤3:数据分析模块进行数据分析:
数据分析模块对经过矩阵变换的二维、三维数据的耐久数据进行数据采集通道和大小范围的分类分组排序,并按照用户自定义的要求筛选出最大值、最小值和频数,然后切割数据细化分段查找集中点的范围;
步骤4:图形绘制模块进行图形绘制,数据保存模块进行数据保存:
图形绘制模块根据步骤3中的得到的数据进行绘制图形,调用二维三维绘图函数,进一步的绘制三维枝干图,设置坐标属性,打开坐标网络,设置视角,绘制曲线图形,曲线图形包扩频数分布图、折线图、饼状图、散点图和等高线图;
步骤5:报告生成:
报告生成模块根据步骤1中计算机读取模块获取样品的名称、型号、参考标准,步骤3得出的计算结果和步骤4得出的绘制图形和结果数据进行数据进行缓存和汇集,调用报告模板进行报告生成,将生成的试验报告自动存储至默认Report路径下。
在本实施例的步骤1中,读取的数据包括名称、类型、格式、归属、日期及采集量通道。
在本实施例的步骤2中,先对数据内容进行平滑的方式筛选数据、用最小二乘法进行插值、同时增加时间属性数值、分段截取数据及利用矩阵变换的方法变换为适合数据分析模块的形式,预处理,将变换后数据预存储在指定路径文件中。
步骤3中还包括如下步骤:添加基于数据内容和筛选的的计算公式对试验数据进行函数计算,计算出中位数和频率,进行加权计算处理,将函数所计算得中位数、频率、最大值和最小值保存至临时工作文件。
步骤4中还包括如下步骤:根据需要在不同图像类型上对图形上的点进行标注说明,并将生成的图形保存至工作空间,数据保存模块根据步骤3中的得到的计算结果将结果数据保存至工作空间。
在本实施例的步骤5中,根据用户试验报告模板样式进行word报告导出,生成的报告包含步骤2中的耐久试验数据相关信息,包含步骤4中的图形数据和计算数据,并根据用户需要进行报告内容的添加和删减,选择保存的名称和位置。
本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书界定。
Claims (6)
1.一种台架耐久试验数据处理和分析方法,包括以下步骤:
步骤1:耐久试验数据管理:
对耐久试验数据进行管理,包含对耐久试验数据的新建、打开、保存,对耐久试验数据进行配置,通过连接试验中心数据采集系统或导入数据来获得上位机程序所采集的换挡次数、换挡位置、换挡力、换挡时间和换挡异常信息等耐久试验数据,将获取耐久试验数据以规定方式保存在指定目录下,同时以列表的形式显示打开的耐久试验数据和数据采集系统、数据表信息,以供查阅和核对;
步骤2:数据处理模块进行数据处理:
在MATLAB中打开步骤1中指定目录下所保存的数据,完成导入提取,提取的过程分两步完成:第一步所筛选出异常或无效数据进行剔除,有效耐久数据默认每个文本文件含有1万组自动保存数据,其他不满足自动保存的无效或异常数据进行跳过不予读取保存,第二步对读取的耐久试验数据根据不同采集数据源的数据整合提取成一致的数据,并统一保存格式为mat文件,然后通过matlab进行数据处理,利用正则表达式对数据文件的内容进行变换为二维、三维数据;
步骤3:数据分析模块进行数据分析:
数据分析模块对经过矩阵变换的二维、三维数据的耐久数据进行数据采集通道和大小范围的分类分组排序,并按照用户自定义的要求筛选出最大值、最小值和频数,然后切割数据细化分段查找集中点的范围;
步骤4:图形绘制模块进行图形绘制,数据保存模块进行数据保存:
图形绘制模块根据步骤3中的得到的数据进行绘制图形,调用二维三维绘图函数,进一步的绘制三维枝干图,设置坐标属性,打开坐标网络,设置视角,绘制曲线图形,曲线图形包扩频数分布图、折线图、饼状图、散点图和等高线图;
步骤5:报告生成:
报告生成模块根据步骤1中计算机读取模块获取样品的名称、型号、参考标准,步骤3得出的计算结果和步骤4得出的绘制图形和结果数据进行数据进行缓存和汇集,调用报告模板进行报告生成,将生成的试验报告自动存储至默认Report路径下。
2.根据权利要求1所述的台架耐久试验数据处理和分析方法,其特征在于,步骤1中读取的数据包括名称、类型、格式、归属、日期及采集量通道。
3.根据权利要求1所述的台架耐久试验数据处理和分析方法,其特征在于,步骤2中,先对数据内容进行平滑的方式筛选数据、用最小二乘法进行插值、同时增加时间属性数值、分段截取数据及利用矩阵变换的方法变换为适合数据分析模块的形式,预处理,将变换后数据预存储在指定路径文件中。
4.根据权利要求1所述的台架耐久试验数据处理和分析方法,其特征在于,步骤2中还包括对非mat格式的数据文件以mat格式进行保存的步骤。
5.根据权利要求1所述的台架耐久试验数据处理和分析方法,其特征在于,步骤3中还包括如下步骤:添加基于数据内容和筛选的的计算公式对试验数据进行函数计算,计算出中位数和频率,进行加权计算处理,将上述函数所计算得中位数、频率、最大值和最小值保存至临时工作文件。
6.根据权利要求1所述的台架耐久试验数据处理和分析方法,其特征在于,步骤4中还包括如下步骤:根据需要在不同图像类型上对图形上的点进行标注说明,并将生成的图形保存至工作空间,数据保存模块根据步骤3中的得到的计算结果将结果数据保存至工作空间。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110688625A (zh) * | 2019-10-11 | 2020-01-14 | 无锡沃尔福汽车技术有限公司 | 一种发动机台架数据的自动处理和分析系统及其方法 |
CN110851492A (zh) * | 2019-10-21 | 2020-02-28 | 西安航天动力研究所 | 一种力学环境试验数据快速分析方法和系统 |
CN111896274A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-06 | 东风汽车集团有限公司 | 一种两驱电动车型的整车电驱动总成耐久试验制定方法 |
CN112595912A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-04-02 | 华域麦格纳电驱动系统有限公司 | 一种新能源电驱动系统的测试数据分析系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105279340A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-01-27 | 上海机动车检测中心 | 汽车零部件耐久试验台架选型方法 |
CN105548875A (zh) * | 2016-01-24 | 2016-05-04 | 南京越博动力系统股份有限公司 | 一种按键型换挡面板疲劳耐久试验台 |
CN107132059A (zh) * | 2017-07-17 | 2017-09-05 | 上汽大众汽车有限公司 | 一种电动后盖耐久试验台架 |
CN109033726A (zh) * | 2018-09-19 | 2018-12-18 | 江铃汽车股份有限公司 | 基于有限元法的底盘悬挂系统的强度及台架耐久分析方法 |
-
2019
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105279340A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-01-27 | 上海机动车检测中心 | 汽车零部件耐久试验台架选型方法 |
CN105548875A (zh) * | 2016-01-24 | 2016-05-04 | 南京越博动力系统股份有限公司 | 一种按键型换挡面板疲劳耐久试验台 |
CN107132059A (zh) * | 2017-07-17 | 2017-09-05 | 上汽大众汽车有限公司 | 一种电动后盖耐久试验台架 |
CN109033726A (zh) * | 2018-09-19 | 2018-12-18 | 江铃汽车股份有限公司 | 基于有限元法的底盘悬挂系统的强度及台架耐久分析方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
景晶等: "汽车零部件耐久试验室管理系统的研发", 《上海汽车》 * |
李占江: "纯电动汽车传动系统冲击抑制控制", 《中国博士学位论文全文数据库工程科技II辑》 * |
林跃等: "内燃机台架性能试验数据库管理系统的开发与应用", 《小型内燃机与摩托车》 * |
阳新华: "基于台架耐久试验的变速器早期失效诊断及软件实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技II辑》 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110688625A (zh) * | 2019-10-11 | 2020-01-14 | 无锡沃尔福汽车技术有限公司 | 一种发动机台架数据的自动处理和分析系统及其方法 |
CN110851492A (zh) * | 2019-10-21 | 2020-02-28 | 西安航天动力研究所 | 一种力学环境试验数据快速分析方法和系统 |
CN110851492B (zh) * | 2019-10-21 | 2022-11-18 | 西安航天动力研究所 | 一种力学环境试验数据快速分析方法和系统 |
CN111896274A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-06 | 东风汽车集团有限公司 | 一种两驱电动车型的整车电驱动总成耐久试验制定方法 |
CN112595912A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-04-02 | 华域麦格纳电驱动系统有限公司 | 一种新能源电驱动系统的测试数据分析系统 |
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