CN113965782A - 一种基于广电交互终端的节目收视分析系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于广电交互终端的节目收视分析系统,涉及节目收视分析技术领域,包括:多个广电交互终端,分别设置于不同用户家中,用于实时采集各用户在收看过程中的用户行为数据并输出;数据接收模块,用于接收各广电交互终端输出的用户行为数据;数据过滤模块,用于通过预设的有效行为范围对各用户行为数据进行过滤处理得到多个有效行为数据;数据分析模块,用于对各有效行为数据进行分析得到收视率数据;可视化模块,用于展示收视率数据,操作人员可通过展示的收视率数据观察多个频道及节目的实时收视率。有益效果是本系统及方法通过双重过滤去除用户数据中的无效数据,减少系统处理大量数据的负担,并有效提高收视率的正确性。

Description

一种基于广电交互终端的节目收视分析系统及方法
技术领域
本发明涉及节目收视分析技术领域,尤其涉及一种基于广电交互终端的节目收视分析系统及方法。
背景技术
随着智能电视的普及,广播电视节目收到越来越多人民的青睐,大部分家庭都引入了数字电视,伴随着数字电视的还有交互式机顶盒,用户通过交互式机顶盒收看数字频道与数字节目。
但是目前大部分广播电视公司对于交互式机顶盒的功能利用不充分,仅仅是对用户的使用率和收视率进行统计,且大量的用户数据堆积造成冗余,其中存在的无效数据也会使收视率出现偏差。
发明内容
针对现有技术中存在的问题,本发明提供一种基于广电交互终端的节目收视分析系统,包括:
多个广电交互终端,分别设置于不同用户家中,用于实时采集各用户在收看过程中的一用户行为数据并输出;
一数据接收模块,连接各所述广电交互终端,用于接收各所述广电交互终端输出的所述用户行为数据;
一数据过滤模块,连接所述数据接收模块,用于通过预设的一有效行为范围对各所述用户行为数据进行过滤处理得到多个有效行为数据;
一数据分析模块,连接所述数据过滤模块,用于对各所述有效行为数据进行分析得到一收视率数据;
一可视化模块,连接所述数据分析模块,用于展示所述收视率数据,操作人员可通过展示的所述收视率数据观察多个频道及节目的实时收视率。
优选的,还包括一数据存储模块,连接所述数据过滤模块,用于存储所述有效行为数据。
优选的,各所述广电交互终端均包括:
一监视单元,用于实时监视各用户在收看过程中的行为并根据一控制信号将接收到所述控制信号后的各用户收看过程中的行为形成各所述用户行为数据;
一控制单元,连接所述监视单元,用于将所述各用户在收看过程中的行为与预设的一监视行为类型进行匹配,当所述各用户在收看过程中的行为与所述监视行为类型匹配成功时,输出对应的所述控制信号;
当所述各用户在收看过程中的行为与所述监视行为类型不匹配时,所述监视单元继续监视各用户在收看过程中的行为。
优选的,各所述交互终端还包括一发送单元,连接所述监视单元,用于将各所述用户行为数据每隔一预设的时间间隔进行输出;和/或
当各所述用户行为数据累积到一预设的容量极值时,输出各所述用户行为数据并重新进行统计。
优选的,所述数据过滤模块包括:
一设置单元,用于通过一外部指令设置所述有效行为范围;
一过滤单元,连接所述设置单元,用于根据所述有效行为范围对各所述用户行为数据进行过滤处理,当所述用户行为数据表示的行为属于所述有效行为范围时,将所述用户行为数据作为所述有效行为数据;
当所述用户行为数据表示的行为不属于所述有效行为范围时,删去所述用户行为数据。
优选的,所述数据分析模块包括:
一第一分析单元,用于根据各所述有效行为数据的数量得到一实时收看人数并包含于所述收视率数据中;
一第二分析单元,用于根据各所述有效行为数据中各用户在收看过程中的一所处频道、一所处节目及一收看时间得到多个频道及节目的实时收视率并包含于所述收视率数据中。
优选的,还包括一告警模块,分别连接所述数据分析模块和所述可视化模块,用于将各所述频道或节目当前时刻的实时收视率与前一时刻的实时收视率进行对比,当其中任一频道或节目前一时刻的实时收视率与当前时刻的实时收视率的差值大于一预设阈值时,输出一告警信息至所述可视化模块。
优选的,一种基于广电交互终端的节目收视分析方法,应用于所述节目收视分析系统,所述节目收视分析方法具体包括以下步骤:
步骤S1,所述节目收视分析系统实时采集各用户在收看过程中的一用户行为数据;
步骤S2,所述节目收视分析系统通过预设的一有效行为范围对各所述用户行为数据进行过滤处理得到多个有效行为数据;
步骤S3,所述节目收视分析系统对各所述有效行为数据进行分析得到一收视率数据并进行展示。
优选的,所述步骤S1包括:
步骤S11,所述节目收视分析系统实时监视各用户在收看过程中的行为并将所述各用户在收看过程中的行为与预设的一监视行为类型进行匹配,当所述各用户在收看过程中的行为与所述监视行为类型匹配成功时,形成对应的一控制信号;
步骤S12,所述节目收视分析系统根据所述控制信号将形成所述控制信号后的各用户在收看过程中的行为形成各所述用户行为数据。
优选的,所述步骤S3包括:
步骤S31,所述节目收视分析系统根据各所述有效行为数据的数量得到一实时收看人数并包含于所述收视率数据中;
步骤S32,所述节目收视分析系统根据各所述有效行为数据中各用户在收看过程中的一所处频道、一所处节目及一收看时间得到多个频道及节目的实时收视率并包含于所述收视率数据中。
上述技术方案具有如下优点或有益效果:本系统及方法通过双重过滤去除用户数据中的无效数据,减少系统处理大量数据的负担,并有效提高收视率的正确性。
附图说明
图1为本发明的较佳的实施例中,本系统的结构原理图;
图2为本发明的较佳的实施例中,本方法的步骤流程图;
图3为本发明的较佳的实施例中,步骤S1的具体流程图;
图4为本发明的较佳的实施例中,步骤S3的具体流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本发明并不限定于该实施方式,只要符合本发明的主旨,则其他实施方式也可以属于本发明的范畴。
本发明的较佳的实施例中,基于现有技术中存在的上述问题,现提供一种基于广电交互终端的节目收视分析系统,如图1所示,包括:
多个广电交互终端1,分别设置于不同用户家中,用于实时采集各用户在收看过程中的一用户行为数据并输出;
一数据接收模块2,连接各广电交互终端1,用于接收各广电交互终端1输出的用户行为数据;
一数据过滤模块3,连接数据接收模块2,用于通过预设的一有效行为范围对各用户行为数据进行过滤处理得到多个有效行为数据;
一数据分析模块4,连接数据过滤模块3,用于对各有效行为数据进行分析得到一收视率数据;
一可视化模块5,连接数据分析模块4,用于展示收视率数据,操作人员可通过展示的收视率数据观察多个频道及节目的实时收视率。
具体地,本实施例中,广电交互终端1为交互式机顶盒,通过交互式机顶盒双向传输的特性将用户在收看电视过程中发生的操作行为筛选记录,并回传给数据中心进行汇总分析,其中数据中心包括数据接收模块2、数据过滤模块3、数据分析模块4和可视化模块5。
本发明的较佳的实施例中,还包括一数据存储模块6,连接数据过滤模块3,用于存储有效行为数据。
本发明的较佳的实施例中,各广电交互终端1均包括:
一监视单元11,用于实时监视各用户在收看过程中的行为并根据一控制信号将接收到控制信号后的各用户收看过程中的行为形成各用户行为数据;
一控制单元12,连接监视单元11,用于将各用户在收看过程中的行为与预设的一监视行为类型进行匹配,当各用户在收看过程中的行为与监视行为类型匹配成功时,输出对应的控制信号;
当各用户在收看过程中的行为与监视行为类型不匹配时,监视单元继续监视各用户在收看过程中的行为。
具体地,本实施例中,广电交互终端1的数据采集方式引入普罗米修斯(prometheus)监控容器即监视单元,通过监视按钮动作、监视触发事件以及监视有效时长三方面相结合的方式,采集用户行为数据,从而过滤掉大量无效数据,提高数据活性及优化降低系统负载。
其中,采集到的用户行为数据均以指标(metric)形式保存在时序数据库(TSDB)中,数据存储及上报采用数据队列方式,降低频繁的网络请求带来的服务器压力,当监视行为类型匹配成功时,同时提取频道及相关节目信息,结合用户行为数据一同上报。
其中,监视按钮动作包括确认、后退、退出及各种快捷键,监视事件包括直播频道打开、视频点播成功等,监视有效时长为3秒,即以监视的动作或事件发生间隔大于3秒的行为作为有效行为。
本发明的较佳的实施例中,各广电交互终端1还包括一发送单元13,连接监视单元11,用于将各用户行为数据每隔一预设的时间间隔进行输出;和/或
当各用户行为数据累积到一预设的容量极值时,输出各用户行为数据并重新进行统计。
具体地,本实施例中,广电交互终端1在用户行为数据采集满5分钟或用户行为数据累积到50组时,通过发送单元13将当前所采集到的用户行为数据进行上传。
本发明的较佳的实施例中,数据过滤模块3包括:
一设置单元31,用于通过一外部指令设置有效行为范围;
一过滤单元32,连接设置单元31,用于根据有效行为范围对各用户行为数据进行过滤处理,当用户行为数据表示的行为属于有效行为范围时,将用户行为数据作为有效行为数据;
当用户行为数据表示的行为不属于有效行为范围时,删去用户行为数据。
具体地,本实施例中,数据中心接收到用户行为数据后会进行二次过滤,只有当用户行为数据表示的行为属于有效行为范围时,才将用户行为数据作为有效行为数据,有效行为范围如:进入视频点播行为是属于范围内的、停留在某一状态的时间超过3秒、在同一状态的数据之间间隔时间小于5分钟(为了防止交互式机顶盒突然被关掉的情况,采集应用会每隔5分钟收集一次用户行为数据,但如果是在同一状态下,隔5分钟收集到的这次数据是无效数据)。
优选的,设置单元31通过外部指令设置有效行为范围,即操作人员可以根据实际需求对有效行为范围进行修改,增加了数据活性。
本发明的较佳的实施例中,数据分析模块4包括:
一第一分析单元41,用于根据各有效行为数据的数量得到一实时收看人数并包含于收视率数据中;
一第二分析单元42,用于根据各有效行为数据中各用户在收看过程中的一所处频道、一所述节目及一收看时间得到多个频道及节目的实时收视率并包含于收视率数据中。
具体地,本实施例中,用户行为数据经过双重过滤后形成了有效行为数据,此时,第一分析单元41根据有效行为数据的组数可以准确得到实时收看人数,且第二分析单元42根据有效行为数据中用户在收看过程中所处的频道及收看该频道的持续时间可以得到各频道的实时收视率,进而可以通过所处的节目及收看该节目的持续时间得到各频道中各节目的实时收视率。
本发明的较佳的实施例中,还包括一告警模块7,分别连接数据分析模块4和可视化模块5,用于将各频道或节目当前时刻的实时收视率与前一时刻的实时收视率进行对比,当其中任一频道或节目前一时刻的实时收视率与当前时刻的实时收视率的差值大于一预设阈值时,输出一告警信息至可视化模块。
具体地,本实施例中,当告警模块7检测到某一频道或节目的实时收视率出现骤增或骤减时,会输出相应的告警信息来提醒操作人员。
具体地,本实施例中,本系统还可以选取某些专题下的所有节目进行一段时间的路径分析,可以根据通过专题进入节目的占比分析出专题对节目收视率的影响,并结合专题的排版方式可以合理地优化数字电视界面和专题的曝光率,并对比同专题下不同节目的路径数据,在选择专题内容时安排更符合观众偏好和预期的节目,获得更高的用户体验满意度。
优选的,各专题内容的选择也十分重要,部分专题内各节目的收视率相差甚多,对于电影、电视剧、少儿、教育、新闻等不同的类别应当结合各自类别的数据建立合适的专题或栏目。
本发明的较佳的实施例中,一种基于广电交互终端的节目收视分析方法,应用于节目收视分析系统,如图2所示,具体包括以下步骤:
步骤S1,节目收视分析系统实时采集各用户在收看过程中的一用户行为数据;
步骤S2,节目收视分析系统通过预设的一有效行为范围对各用户行为数据进行过滤处理得到多个有效行为数据;
步骤S3,节目收视分析系统对各有效行为数据进行分析得到一收视率数据并进行展示。
本发明的较佳的实施例中,如图3所示,步骤S1包括:
步骤S11,节目收视分析系统实时监视各用户在收看过程中的行为并将各用户在收看过程中的行为与预设的一监视行为类型进行匹配,当各用户在收看过程中的行为与监视行为类型匹配成功时,形成对应的一控制信号;
步骤S12,节目收视分析系统根据控制信号将形成控制信号后的各用户在收看过程中的行为形成各用户行为数据。
具体地,本实施例中,步骤S2包括:
步骤S21,节目收视分析系统通过一外部指令设置有效行为范围;
步骤S22,节目收视分析系统根据有效行为范围对各用户行为数据进行过滤处理,当用户行为数据表示的行为属于有效行为范围时,将用户行为数据作为有效行为数据;
当用户行为数据表示的行为不属于有效行为范围时,删去用户行为数据。
本发明的较佳的实施例中,如图4所示,步骤S3包括:
步骤S31,节目收视分析系统根据各有效行为数据的数量得到一实时收看人数并包含于收视率数据中;
步骤S32,节目收视分析系统根据各有效行为数据中各用户在收看过程中的一所处频道、一所处节目及一收看时间得到多个频道及节目的实时收视率并包含于收视率数据中。
以上所述仅为本发明较佳的实施例,并非因此限制本发明的实施方式及保护范围,对于本领域技术人员而言,应当能够意识到凡运用本说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案,均应当包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于广电交互终端的节目收视分析系统,其特征在于,包括:
多个广电交互终端,分别设置于不同用户家中,用于实时采集各用户在收看过程中的一用户行为数据并输出;
一数据接收模块,连接各所述广电交互终端,用于接收各所述广电交互终端输出的所述用户行为数据;
一数据过滤模块,连接所述数据接收模块,用于通过预设的一有效行为范围对各所述用户行为数据进行过滤处理得到多个有效行为数据;
一数据分析模块,连接所述数据过滤模块,用于对各所述有效行为数据进行分析得到一收视率数据;
一可视化模块,连接所述数据分析模块,用于展示所述收视率数据,操作人员可通过展示的所述收视率数据观察多个频道及节目的实时收视率。
2.根据权利要求1所述的节目收视分析系统,其特征在于,还包括一数据存储模块,连接所述数据过滤模块,用于存储所述有效行为数据。
3.根据权利要求1所述的节目收视分析系统,其特征在于,各所述广电交互终端均包括:
一监视单元,用于实时监视各用户在收看过程中的行为并根据一控制信号将接收到所述控制信号后的各用户收看过程中的行为形成各所述用户行为数据;
一控制单元,连接所述监视单元,用于将所述各用户在收看过程中的行为与预设的一监视行为类型进行匹配,当所述各用户在收看过程中的行为与所述监视行为类型匹配成功时,输出对应的所述控制信号;
当所述各用户在收看过程中的行为与所述监视行为类型不匹配时,所述监视单元继续监视各用户在收看过程中的行为。
4.根据权利要求3所述的节目收视分析系统,其特征在于,各所述广电交互终端还包括一发送单元,连接所述监视单元,用于将各所述用户行为数据每隔一预设的时间间隔进行输出;和/或
当各所述用户行为数据累积到一预设的容量极值时,输出各所述用户行为数据并重新进行统计。
5.根据权利要求1所述的节目收视分析系统,其特征在于,所述数据过滤模块包括:
一设置单元,用于通过一外部指令设置所述有效行为范围;
一过滤单元,连接所述设置单元,用于根据所述有效行为范围对各所述用户行为数据进行过滤处理,当所述用户行为数据表示的行为属于所述有效行为范围时,将所述用户行为数据作为所述有效行为数据;
当所述用户行为数据表示的行为不属于所述有效行为范围时,删去所述用户行为数据。
6.根据权利要求1所述的节目收视分析系统,其特征在于,所述数据分析模块包括:
一第一分析单元,用于根据各所述有效行为数据的数量得到一实时收看人数并包含于所述收视率数据中;
一第二分析单元,用于根据各所述有效行为数据中各用户在收看过程中的一所处频道、一所处节目及一收看时间得到多个频道及节目的实时收视率并包含于所述收视率数据中。
7.根据权利要求1所述的节目收视分析系统,其特征在于,还包括一告警模块,分别连接所述数据分析模块和所述可视化模块,用于将各所述频道或节目当前时刻的实时收视率与前一时刻的实时收视率进行对比,当其中任一频道或节目前一时刻的实时收视率与当前时刻的实时收视率的差值大于一预设阈值时,输出一告警信息至所述可视化模块。
8.一种基于广电交互终端的节目收视分析方法,其特征在于,应用于如权利要求1-7中任意一项所述的节目收视分析系统,所述节目收视分析方法具体包括以下步骤:
步骤S1,所述节目收视分析系统实时采集各用户在收看过程中的一用户行为数据;
步骤S2,所述节目收视分析系统通过预设的一有效行为范围对各所述用户行为数据进行过滤处理得到多个有效行为数据;
步骤S3,所述节目收视分析系统对各所述有效行为数据进行分析得到一收视率数据并进行展示。
9.根据权利要求8所述的节目收视分析方法,其特征在于,所述步骤S1包括:
步骤S11,所述节目收视分析系统实时监视各用户在收看过程中的行为并将所述各用户在收看过程中的行为与预设的一监视行为类型进行匹配,当所述各用户在收看过程中的行为与所述监视行为类型匹配成功时,形成对应的一控制信号;
步骤S12,所述节目收视分析系统根据所述控制信号将形成所述控制信号后的各用户在收看过程中的行为形成各所述用户行为数据。
10.根据权利要求8所述的节目收视分析方法,其特征在于,所述步骤S3包括:
步骤S31,所述节目收视分析系统根据各所述有效行为数据的数量得到一实时收看人数并包含于所述收视率数据中;
步骤S32,所述节目收视分析系统根据各所述有效行为数据中各用户在收看过程中的一所处频道、一所处节目及一收看时间得到多个频道及节目的实时收视率并包含于所述收视率数据中。
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