CN113963511A - 一种用于种植棚的aipa防灾减灾方法及其系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种用于种植棚的AIPA防灾减灾方法及其系统，采用基站、室外采集装置，将气象参数联动每个温室的卷膜、卷帘、固定装置等外接设备，可以起到防止大风、大雨、大雪等情况，尤其是突发性恶劣天气的作用；通过基站、室外采集装置、外接设备的联动，可以防止或减少恶劣天气对棚内植物的影响，保证其生产的质量和产量；本申请的种植棚内可以设置AIPA智慧决策型精准农业系统，通过采集影响作物的多因素，并经过多因素耦合环建立判断，达到在实际生产中预测产量、质量的效果，进一步提高棚体内种植物的质量和产量。
Description
技术领域
本申请涉及农业技术领域，具体涉及一种用于种植棚的AIPA防灾减灾方法及其系统。
背景技术
AIPA含义是Artificial Intelligence Precision Agriculture智慧决策型精准农业，随着社会的发展，对于种植物的产量、质量均有较高的要求，因此，AIPA得到越来越广泛的使用，但是，现有技术中的AIPA都是基于棚内的一系列参数和设备的配合，进行使用，主要是通过对种植棚内的参数进行采集，从而与棚体内的控制装置产生联动，来达到提高产量、质量的需求；棚外主要是通过人工放置卷膜、卷帘等方式来控制棚体内的温度等参数，但是当遇到突如其来的灾难，尤其是雨灾、雪灾等情况时，人工无法及时反应，会对棚内的种植物产生影响，因而会降低产量和质量。
因此，需要提供一种种植棚外基于AIPA防灾减灾方法及其系统，基于室外采集装置和基站的融合技术平台，为规模化园区、零散农户提供诸如风灾、雨灾、雪灾等几类典型的防灾减灾服务，充分融合人工智能技术，做到毫秒级响应，秒级联动制动，最终为园区和散户设施农业减少风、雨、雪带来的突发性灾难。
发明内容
本申请提供了一种用于种植棚的AIPA防灾减灾方法，包括如下步骤：
步骤1：预先在基站内设定预警参数；
步骤2：室外采集装置实时采集室外的参数，并将采集到的参数实时传输给基站；
步骤3：基站将接收到的实时参数与预先设定的预警参数进行对比分析；
步骤4：当基站接收到的参数达到预先设定的预警参数，基站控制相应的保护设备启动，对种植棚进行保护。
作为一种优选方案，所述步骤2和步骤3之间包括步骤2.1，所述室外采集装置和基站之间的数据传输通道支持边缘化计算，当实时采集到的参数达到预先设定的预警参数时，将数据传输给基站，否则，不将数据传输至基站。
所述一种用于种植棚的AIPA防灾减灾方法步骤1中还包括，预先在基站内设定室内采集参数的预警参数。
作为一种优选方案，所述一种用于种植棚的AIPA防灾减灾方法还包括步骤5，室内采集装置将采集到的室内参数，实时传输给基站。
作为一种优选方案，所述步骤4和步骤5之间还包括步骤4.1，所述室内采集装置装置和基站之间的数据传输通道支持边缘化计算，当实时采集到的室内参数达到预先设定的预警参数时，将数据传输给基站，否则，不将数据传输至基站。
作为一种优选方案，所述一种用于种植棚的AIPA防灾减灾方法还包括步骤6，当基站接收到的实时室内参数达到预先设定的室内预警参数时，基站控制AIPA智慧决策型精准农业系统启动。
所述预警参数包括风灾预警参数、雪灾预警参数、雨灾预警参数中的至少一种。
作为一种优选方案，所述风灾预警参数包括风速预警参数、风速预警参数持续时长，所述雨灾预警参数包括雨量预警参数、雨量预警参数形成时长，所述雪灾预警参数包括雪量预警参数、雨量预警参数形成时长。
作为一种优选方案，所述预警参数还包括温度预警参数、湿度预警参数、光照预警参数中的至少一种。
作为一种优选方案，所述室外采集装置实时采集到的参数包括风速、雨量、雪量中的至少一种，风速与所述风速预警参数对应，雨量与雨量预警参数对应，雪量与雪量预警参数对应。
作为一种优选方案，所述实时采集到的参数还包括光照、湿度、风向、温度中的至少一种；光照、温度与温度预警参数对应，湿度与湿度预警参数对应。
本申请提供了一种用于种植棚的AIPA防灾减灾系统，包括棚体，所述棚体的外侧连接有保护设备，所述保护设备与基站连接，所述基站还连接有室外采集装置。
作为一种优选方案，所述棚体内还设有AIPA智慧决策型精准农业系统。
作为一种优选方案，所述室外采集装置采用微型气象站，所述微型气象站至少包括风速传感器、雨量传感器、雪量传感器中的至少一种。
作为一种优选方案，所述保护设备包括自动卷膜设备和自动卷帘设备。
作为一种优选方案，所述保护设备还包括固定装置。
作为一种优选方案，所述基站用于存储预警参数及用于对预警参数和实时监测的参数进行对比，并发出相应的指令，包括：
CPU，用于存储指令和执行指令；
CAT1/CAT4模块，用于实现通讯；
网口:一：用于联网；
显示屏接口：用于连接显示屏；
电源接口，用于对cpu进行供电；
D1端口，D1采集继电器的状态；
D0端口，D0用于驱动继电器；
RS485接口，用于采集室外和/或室内采集装置的数据。
作为一种优选方案，所述基站包括FPC连接器，所述FPC连接器通过RGB接口与CPU连接。
作为一种优选方案，所述基站包括RS485接口一，作为备用采集电路。
作为一种优选方案，所述基站包括喇叭接口，喇叭接口通过功放芯片、声卡芯片与CPU连接。
作为一种优选方案，所述棚体内设有火灾探头，所述火灾探头通过HDIOT无线通信与基站连接。
本申请中的基站可以实现远程监控的功能，通过基站本地执行策略的同时，将数据同步上传至云平台进行数据的存储，上传至云平台的数据需要进行处理，作为后续分析作物生长模型的重要支撑，远程升级(OTA)可以通过云平台，远程更新执行策略，避免现场操作的情况D0指令控制，可远程控制D0状态，进行紧急情况远程干预。
本申请采用基站、室外采集装置，将气象参数联动每个温室的卷膜、卷帘等外接设备，可以起到防止大风、大雨、大雪等情况，尤其是突发性恶劣天气的作用；通过基站、室外采集装置、外接设备的联动，可以防止或减少恶劣天气对棚内植物的影响，保证其生产的质量和产量；本申请的种植棚内可以设置AIPA智慧决策型精准农业系统，通过采集影响作物的多因素，并经过多因素耦合环建立判断，达到在实际生产中预测产量、质量的效果，进一步提高棚体内种植物的质量和产量。
附图说明
图1是本申请的结构示意图；
图2是本申请的基站的结构示意图；
图3是本申请的固定装置使用状态时结构示意图；
图4是本申请的固定装置非使用状态时结构示意图；
1、棚体2、固定装置3、电机4、旋转轴
5、固定板。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当说明的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
实施例一：
本实施例提供了一种用于种植棚的AIPA防灾减灾方法，包括如下步骤：
步骤1：预先在基站内设定预警参数；
步骤2：室外采集装置实时采集室外的参数，并将采集到的参数，实时传输给基站；
步骤3：基站将接收到的实时采集到的室外参数与预先设定的预警参数进行对比分析；
步骤4：当实时采集到的室外参数达到预先设定的预警参数的预警值时，基站控制相应的保护设备启动，对种植棚进行保护；需要注意的是本步骤中的达到不代表高于预警参数，也有可能是低于预警参数，根据不同的参数进行不同的设定，如实时采集的室外风速大于预先设定的预警参数，而实时采集的室外温度小于预先设定的预警参数。
优选地，为了提高基站的使用寿命，所述步骤2和步骤3之间包括步骤2.1，所述室外采集装置和基站之间的数据传输通道支持边缘化计算，当实时采集到的室外参数达到预先设定的预警参数时，将数据传输给基站，否则，不将数据传输至基站；更优选地，所述数据传输通道支持16条指令。
优选地，所述预警参数包括风灾预警参数、雪灾预警参数、雨灾预警参数中的至少一种；更具体地，所述风灾预警参数包括风速预警参数、风速预警参数持续时长，所述雨灾预警参数包括雨量预警参数、雨量预警参数形成时长，所述雪灾预警参数包括雪量预警参数、雨量预警参数形成时长；更优选地，为了避免出现误操作等情况，所述预警参数还可以包括温度预警参数、湿度预警参数、光照预警参数等中的至少一种；当风灾预警参数、雪灾预警参数、雨灾预警参数中各自包含的两个预警参数都达到预先设定的预警参数时，基站才控制保护设备进行动作，防止产生误操作的行为；结合温度预警参数、湿度预警参数、光照预警参数进一步提高了判断的精确度，防止出现基站误操作保护设备进行工作的情况。
优选地，所述室外采集装置实时采集到的参数包括风速、雨量、雪量中的至少一种，风速与所述风速预警参数对应，雨量与雨量预警参数对应，雪量与雪量预警参数对应；所述室外采集装置实时采集到的参数还包括风向、光照、湿度、温度中的至少一种。
实施例二：
本实施例的防灾减灾方法，不仅仅能够达到防灾减灾的效果，还能够在防灾减灾的基础上进一步保证棚内产物的质量和产量，具体地，
所述步骤1中还包括，预先在基站内设定室内采集参数的预警参数。
所述一种用于种植棚的AIPA防灾减灾方法还包括步骤5，室内采集装置将采集到的室内参数，实时传输给基站。
所述一种用于种植棚的AIPA防灾减灾方法还包括步骤6，当基站接收到的室内参数达到预先设定的室内预警参数时，基站控制AIPA智慧决策型精准农业系统启动。
同理，为了提高基站的使用寿命，所述步骤4和步骤5之间还包括步骤4.1，所述室内采集装置装置和基站之间的数据传输通道支持边缘化计算，当实时采集到的室内参数达到预先设定的预警参数时，将数据传输给基站，否则，不将数据传输至基站。
优选地，室内采集参数的预警参数包括温度预警参数、湿度预警参数等，更优选地，所述室内采集装置实时采集到的参数包括光照、湿度、温度中的至少一种；光照、温度与温度预警参数对应，湿度与湿度预警参数对应。
实施例三：
本实施例以风灾为例，对本申请的保护方法进行详细的赘述：
更具体地，以春天种植棚内种植辣椒为例：
步骤1：预先在基站内存储风速预警参数，10m/s；风速预警参数的持续时间为70s；
预先在基站内存储室内温度预警参数，当辣椒处于发芽的阶段时，温度预警参数范围为30℃，辣椒栽培中，温度预警参数范围为20℃；
预先在基站内存储室外温度预警参数，如辣椒处于发芽的阶段时，春季时室外温度预警参数范围为25℃，辣椒栽培中，温度预警参数范围为15℃；
步骤:2：室外采集装置实时采集室外的风速，以及维持该风速的时长，并将采集到的参数，实时传输给基站；
步骤2.1，当风速大于等于10m/s时，持续时间超过70s时，通过室外采集装置和基站之间的数据传输通道，室外采集装置将数据传输给基站，当风速低于10m/s时或者持续时间不超过70s时，不对数据进行传输；
步骤3：基站将室外采集装置传输的数据与预先设定的预警参数进行对比分析；
步骤4：当风速和风速持续的时间达到预先设定的预警参数的预警值时，基站控制自动卷膜、自动卷帘进行工作，然后启动固定装置对卷帘进行压制固定，防止被吹风，从而影响辣椒的种植产量和质量；当风速、风速持续时间任一指标没有达到预警参数的预警值时，自动卷膜、自动卷帘不工作。
优选地，本实施例为了进一步扩大产量和质量，还包括如下步骤：
步骤1中还设置了经过AIPA的智慧决策型精准农业系统经过推算的辣椒种植的最优数据，AIPA的智慧决策型精准农业系统首先从作物模型角度，提出解决多因素耦合问题的技术方法，以及与实际生产相结合的标准化方法；利用AI技术结合种植生产，解决农作物生长模型从而制定生产标准体系和生产模型，以达到使不同区域、不同土壤基质、不同品种均能达到统一产量和品质的一套科技+农业的系统；然后再通过作物模型来指导实际的生产；关于AIPA的智慧决策型精准农业系统申请人在申请号为“CN202010003353.2”已经进行了详细的介绍，技术人员根据具体情况进行相应的选择即可，本发明在此不做赘述。
步骤5，室内采集装置实时采集室内的温度，并将采集到温度参数，实时进行传输；
步骤6，在发芽期间，温度低于30℃时，辣椒栽培中，温度低于20℃，室内采集装置通过传输通道将数据传输给基站；
步骤7，基站控制棚体内设有AIPA的智慧决策型精准农业系统进行工作，对室内的辣椒通过降湿、加温等方法，实现温度的提高，达到最优的温度；同理当棚内的温度发芽期间，温度高于45℃时，辣椒栽培中，温度高于35℃，基站控制棚体内设有AIPA的智慧决策型精准农业系统进行工作，对室内的辣椒通过加湿、降温、放风等方法进行温度的降低，当室外的预警参数依然在预警范围内时，基站不可通过打开自动卷帘、自动卷膜的方式对棚体进行防风操作。
本实施例以风灾为例，雪灾和雨灾的原理同本实施例相同，在此不做具体赘述。
实施例四：
本实施例提供了一种用于种植棚的AIPA防灾减灾系统，包括棚体1，所述棚体1的外侧连接有保护设备，所述保护设备与基站连接，所述基站还连接有室外采集装置。
预先在基站内存储预警参数，采集装置将实时采集的数据传输至基站，基站将接收到数据与预先存储的预警参数进行对比分析，当达到预警参数的预警值时，基站控制相应的保护设备进行工作，防止风灾、雨灾、雪灾等带来的突发性灾难。
本实施例中还可以包括室内采集装置，所述室内采集装置与基站无线连接。
实施例五：
本实施例对室外采集装置进行限定，所述室外采集装置采用微型气象站，微型气象站至少包括风速传感器、雨量传感器、雪量传感器中的至少一种，风速传感器、雨量传感器、雪量传感器分别用于判定风灾、雨灾、雪灾，所述微型气象站优先采用16参数的物联网气象站，上述微型气象站还可以包括环境温度、湿度、风向、气压、土壤温度、土壤湿度传感器、蒸发量传感器、辐射传感器、露点温度传感器、光照度传感器、二氧化碳传感器、紫外线辐射传感器、光合有效辐射传感器等各种气象要素传感器，技术人员可根据需求选配，本申请在此不做具体赘述。
优选地，微型气象站采集的气象信息可以以软件API函数接口的方式灵活对接相应市区的气象局、相应市区的农业农村委等农业管理部门进行分析，当分析出为风、雨、雪具有蓝、黄、橙、红色预警信号时，可直接通过HDIOT通信与基站连接，基站控制保护设备进行保护工作，防止种植棚内的植物受损，可以起到防止大风、大雨、大雪尤其是突发性恶劣天气的作用。
实施例六：
本实施例中对保护设备进行限定，所述保护设备包括自动卷膜设备和自动卷帘设备，自动卷膜设备和自动卷帘设备采用现有技术中用于大棚的自动卷膜设备和自动卷帘设备即可，且安装固定方式也都是现有技术中的常规技术手段，在此不做赘述；本申请对其的具体结构不做任何改进，在此不做具体赘述，技术人员根据不同的需求进行选择即可。
优选地，为了防止出现风灾的时候，自动卷膜设备和自动卷帘设备被吹走，提高稳定性，所述保护设备还包括固定装置2，固定装置2设置在种植棚棚体外侧的两侧，所述固定装置2包括电机3，所述电机3与旋转轴4连接，所述旋转轴4的外侧设有固定板5，固定板5与旋转轴4可以通过键连接等方式进行连接；优选地，为了提高固定板5的稳定性，所述固定板5的形状与其所覆盖的棚体1接触处的形状一致，为弧形板；使用的时候，电机3转动，带动旋转轴4转动，从而带动固定板5进行翻转，使固底板5压住卷帘。
实施例七：
本实施例对基站进行描述，具体地：
所述基站用于存储预警参数及用于对预警参数和实时监测的参数进行对比，并发出相应的指令，包括：
CPU，用于存储指令和执行指令；
CAT1/CAT4模块，用于实现通讯；
网口一：用于联网，通过云平台存储数据；
显示屏接口：用于连接显示屏，更具体为LED显示屏，接口类型根据最终定型屏幕确定，可以采用网口二；定型LED大屏后，根据LED大屏厂家操作手册进行显示，显示内容及灵活程度由屏幕开发难易程度而定。
电源接口，用于对CPU进行供电；电源接口通过电源电路与CPU连接，通过24V电源，对CPU进行供电；
D1端口，D1采集继电器的状态，带技术功能；DI端口输入节点为湿节点，具备脉冲计数功能，要求有计数累计能力，例如停止在某一数值后，继续执行仍可进行数据的加减，要求路数为16路，可以实现与DO进行点对点控制；D1端口连接32P端子；
D0端口，D0用于驱动继电器，继电器用于控制电机，从而控制自动卷膜设备、自动卷帘设备、固定装置的启动与停止；要求路数为16路，可实现点对点控制，D0端口连接32P端子；
RS485接口，用于采集室外采集装置的数据；支持modbus协议，可单独读变量；每个通道支持16条指令；支持边缘计算，比如达到预警参数的设定值，数据上报，否则不上报；支持轮训周期的设定，串口轮询速度等待时间可设定。
作为一种优选方案，所述基站包括FPC连接器，所述FPC连接器通过RGB接口与CPU连接；FPC连接器预留5寸/7寸的屏接口，用于连接LCD显示屏；用于(1)显示485传感器采集的实时数据，显示内容需提前定义名称，固定到屏幕，当CPU采集到传感器数据时进行对应显示，无对应传感器则不显示；(2)显示D1与D0的当前运行状态，显示名称固定.
作为一种优选方案，所述基站包括RS485接口一，作为备用采集电路；防止RS485接口出现问题时，导致整个设备无法使用，也可以用于其他目前暂未开发的功能，根据具体情况进行相应的设定即可。
作为一种优选方案，所述基站包括喇叭接口，喇叭接口通过功放芯片、声卡芯片与CPU连接；所述喇叭接口外接扩音器，用于输出变频信号，经过策略执行播放预录语音；涉及到一个边缘计算优先级，比如卷膜与卷帘，卷膜先闭后开，卷帘先开后闭等，传感器到达同一数值由高到低与由低到高执行的指令是不同的，所以说需要区别出升序与降序；D1计数功能在到达某一档位后，继续执行指令时能够识别当前技术，在当前计数的基础上进行对应的操作。
本申请中的基站可以实现远程监控的功能，通过基站本地执行策略的同时，将数据同步上传至云平台进行数据的存储，上传至云平台的数据需要进行处理，作为后续分析作物生长模型的重要支撑，远程升级(OTA)可以通过云平台，远程更新执行策略，避免现场操作的情况D0指令控制，可远程控制D0状态，进行紧急情况远程干预。
实施例八：
本实施例进一步提高了种植棚内植物的产量和质量，具体地，
所述棚体内设有AIPA智慧决策型精准农业系统，所述棚体内AIPA智慧决策型精准农业系统的室内采集装置，用于采集室内的光照、湿度、温度等，将数据传输给基站，基站通过控制AIPA智慧决策型精准农业系统，实现植物光照、湿度、温度等生长参数的控制；AIPA智慧决策型精准农业系统包括：由多个生长环境因素基本环构成的多因素耦合环，以及与多因素耦合环数据连接的大数据处理单元；每一个所述生长环境因素基本环为一个植物生长环境因素的局部闭环系统，包括采集该生长环境因素数据的传感硬件标准接口、改善该生长环境因素的联动设备控制接口、以及通过大数据处理单元进行的逻辑处理过程；所述大数据处理单元对多因素耦合环进行生长环境因素的耦合关系设定，以及随时间变化调整耦合关系的变化；本实施例所述的AIPA智慧决策型精准农业系统，通过采集影响作物的多因素，并经过多因素耦合环建立判断，达到在实际生产中预测产量、质量的效果，并通过模型作为指导实际生产过程，从而达到在实际生产中提高产量、质量的效果。
作为一种优选方案，所述棚体内设有火灾探头，所述火灾探头通过HDIOT无线通信与基站连接，通过火灾探头的设置使得如果棚体内发生火灾的时候，能够第一时间预警，通过通讯模块、显示屏、扩音器进行预警提示，其中通讯模块可以通过电脑端弹窗、手机端短信、微信通知等形式进行提示。
本实施例配合上述各个实施例，对种植棚的棚外和棚内均进行监测，通过棚外的检测可以实现减灾、防灾，配合种植棚内部的AIPA智慧决策型精准农业系统，随时调整植物生长的最佳参数，进而提高其产量和质量。
关于AIPA的智慧决策型精准农业系统申请人在申请号为“CN202010003353.2”已经进行了详细的介绍，技术人员根据具体情况进行相应的选择即可，本申请在此不做赘述。
本申请中的基站可以连接监控摄像系统，更好的对种植棚外的天气进行监控，达到更精准的防灾减灾效果；除此之外，监控摄像装置还可以监控中种植棚内的情况，便于远程检测棚内的情况。
综上所述，由于采用了上述用于种植棚的AIPA防灾减灾方法及其装置，本申请具有如下技术效果：装置采用基站、室外采集装置，将气象参数联动每个温室的卷膜、卷帘、固定装置等外接设备，可以起到防止大风、大雨、大雪等情况，尤其是突发性恶劣天气的作用；通过基站、室外采集装置、外接设备的联动，可以防止或减少恶劣天气对棚内植物的影响，保证其生产的质量和产量；本申请的种植棚内可以设置AIPA智慧决策型精准农业系统，通过采集影响作物的多因素，并经过多因素耦合环建立判断，达到在实际生产中预测产量、质量的效果，进一步提高棚体内种植物的质量和产量。
以上结合附图详细描述了本申请的优选方式，但是，本申请并不限于上述实施方式中的具体细节，在本申请的技术构思范围内，可以对本申请的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本申请的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本申请各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本申请的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本申请的思想，申请其同样应当视为本申请所公开的内容。
Claims (10)
1.一种用于种植棚的AIPA防灾减灾方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1：预先在基站内设定预警参数；
步骤2：室外采集装置实时采集室外的参数，并将采集到的参数实时传输给基站；
步骤3：基站将接收到的实时参数与预先设定的预警参数进行对比分析；
步骤4：当基站接收到的参数达到预先设定的预警参数，基站控制相应的保护设备启动，对种植棚进行保护。
2.根据权利要求1所述的一种用于种植棚的AIPA防灾减灾方法，其特征在于，所述步骤2和步骤3之间包括步骤2.1，所述室外采集装置和基站之间的数据传输通道支持边缘化计算，当实时采集到的参数达到预先设定的预警参数时，将数据传输给基站，否则，不将数据传输至基站。
3.根据权利要求1所述的一种用于种植棚的AIPA防灾减灾方法，其特征在于，所述一种用于种植棚的AIPA防灾减灾方法步骤1中还包括，预先在基站内设定室内采集参数的预警参数。
4.根据权利要求3所述的一种用于种植棚的AIPA防灾减灾方法，其特征在于，所述一种用于种植棚的AIPA防灾减灾方法还包括步骤5、步骤6：
步骤5：室内采集装置将采集到的室内参数，实时传输给基站；
步骤6：基站接收到的实时室内参数达到预先设定的室内预警参数时，基站控制AIPA智慧决策型精准农业系统启动。
5.根据权利要求4所述的一种用于种植棚的AIPA防灾减灾方法，其特征在于，所述步骤4和步骤5之间还包括步骤4.1，所述室内采集装置装置和基站之间的数据传输通道支持边缘化计算，当实时采集到的室内参数达到预先设定的预警参数时，将数据传输给基站，否则，不将数据传输至基站。
6.根据权利要求1所述的一种用于种植棚的AIPA防灾减灾方法，其特征在于，所述预警参数包括风灾预警参数、雪灾预警参数、雨灾预警参数中的至少一种。
7.一种用于种植棚的AIPA防灾减灾系统，包括棚体(1)，其特征在于，所述棚体(1)的外侧连接有保护设备，所述保护设备与基站无线连接，所述基站还连接有室外采集装置。
8.根据权利要求7所述的一种用于种植棚的AIPA防灾减灾系统，其特征在于，所述棚体(1)内还设有AIPA智慧决策型精准农业系统。
9.根据权利要求7所述的一种用于种植棚的AIPA防灾减灾系统，其特征在于，所述室外采集装置采用微型气象站，所述微型气象站至少包括风速传感器、雨量传感器、雪量传感器中的至少一种。
10.根据权利要求7所述的一种用于种植棚的AIPA防灾减灾系统，其特征在于，所述基站用于存储预警参数及用于对预警参数和实时监测的参数进行对比，并发出相应的指令，包括：
CPU，用于存储指令和执行指令；
CAT1/CAT4模块，用于实现通讯；
网口:一，用于联网；
显示屏接口，用于连接显示屏；
电源接口，用于对cpu进行供电；
D1端口，D1采集继电器的状态；
D0端口，D0用于驱动继电器；
RS485接口，用于采集室外和/或室内采集装置的数据。
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