CN113962347B - 基于纸质教辅的错题采集方法、系统、存储介质及设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于纸质教辅的错题采集方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：获取错题采集卡图像，错题采集卡图像中至少包括用于识别错题来源的识别标签以及用于错题采集的表格；对识别标签进行识别以获取错题采集卡上的教辅信息，教辅信息至少包括教辅年级、教辅学科、教辅编号以及教辅页码；对表格进行元素分析以获取每个学生对应的学生身份标识信息、题目题号以及与题目题号对应的判定标识；对判定标识进行分析，得到每个学生身份标识信息对应的错题题号，判定标识由每个学生填入；将错题题号和与错题题号分别对应的学生身份标识信息以及教辅信息进行汇集存储。本发明解决了现有技术中错题采集方式效率低下的问题。

Description

基于纸质教辅的错题采集方法、系统、存储介质及设备

技术领域

本发明涉及智能教育技术领域，特别涉及一种基于纸质教辅的错题采集方法、系统、存储介质及设备。

背景技术

教育一直以来都是人们永恒关注的话题，是指培养新生一代准备从事社会生活的整个过程，而在日常生活中我们所指的教育主要是指学校对儿童、少年、青年进行培养的过程，在学校教育工作者对主要对学生进行专业技能以及专业知识的传授。

为了提升教学质量，学生在学习的过程中通常会通过做题来检测对专业知识的掌握程度，对于做题过程中出现的做错的错题，学生通常会对错题进行订正，并整理错题信息，以使学生在后续复习过程中可以更快速的针对以往做错的错题进行复习以及老师对学生专业知识掌握程度的了解。

现有技术中，老师都是通过手动的方式对学生的错题信息进行收集，以便汇总分析，然而，此种错题采集的方式效率低下。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于纸质教辅的错题采集方法、系统、存储介质及设备，旨在解决现有技术中错题采集效率低下的问题。

本发明实施例是这样实现的：获取错题采集卡图像，所述错题采集卡图像中至少包括用于识别错题来源的识别标签以及用于错题采集的表格；

对所述识别标签进行识别以获取错题采集卡上的教辅信息，所述教辅信息至少包括教辅年级、教辅学科、教辅编号以及教辅页码；

对所述表格进行元素分析以获取每个学生对应的学生身份标识信息、题目题号以及与所述题目题号对应的判定标识；

对所述判定标识进行分析，得到所述每个所述学生身份标识信息对应的错题题号，所述判定标识由所述每个学生填入；

将所述错题题号和与所述错题题号分别对应的学生身份标识信息以及教辅信息进行汇集存储。

进一步的，上述基于纸质教辅的错题采集方法，其中，所述对所述识别标签进行识别以获取错题采集卡上的教辅信息，所述教辅信息至少包括教辅年级、教辅学科、教辅编号以及教辅页码的步骤包括：

读取所述错题采集卡图像，对所述错题采集卡图像进行函数边缘检测获取错题采集卡图像的轮廓；

遍历所述错题采集卡图像的轮廓，并从所述错题采集卡图像的轮廓的拓扑结构信息中查找出有预设层数以上嵌套的目标轮廓；

将所述目标轮廓转换成最小矩形包围盒得到所述识别标签，并对所述识别标签进行识别以获取教辅信息。

进一步的，上述基于纸质教辅的错题采集方法，其中，所述读取所述错题采集卡图像，对所述错题采集卡图像函数边缘检测获取错题采集卡图像的轮廓的步骤之前还包括：

对所述错题采集卡图像进行灰度化以及高斯模糊处理。

进一步的，上述基于纸质教辅的错题采集方法，其中，所述对所述表格进行元素分析以获取每个学生对应的学生身份标识信息、题目题号以及与所述题目题号对应的判定标识的步骤包括：

对所述错题采集卡图像依次进行二值化处理、腐蚀和膨胀得到目标错题采集卡图像；

对所述目标错题采集卡图像进行识别以获取目标错题采集卡图像中的横线、竖线以及所述横线与所述竖线的交点；

获取各个交点的横纵坐标，并对所述横纵坐标进行循环以将所述目标错题采集卡图像中的所述表格进行分割得到多个子表格；

遍历所述多个子表格对所述多个子表格中的元素进行识别以获取所述错题采集卡图像上的学生身份标识信息、题目题号以及与所述题目题号对应的判定标识。

进一步的，上述基于纸质教辅的错题采集方法，其中，所述获取错题采集卡图像，所述错题采集卡图像中至少包括用于识别错题来源的识别标签以及用于错题采集的表格的步骤之前还包括：

获取录入的教辅信息，所述教辅信息至少包括教辅年级、教辅学科、教辅编号；

获取纸质教辅按页扫描成的纸质教辅图片，对所述纸质教辅图片进行识别获取纸质教辅的页码及与所述页码对应的题号；

将所述教辅信息与所述纸质教辅的页码及与所述页码对应的题号进行关联以建立错题采集卡。

进一步的，上述基于纸质教辅的错题采集方法，其中，每个所述错题题号对应有标识区域，所述标识区域用于填入所述判定标识，所述对所述表格进行元素分析以获取每个学生对应的学生身份标识信息、题目题号以及与所述题目题号对应的判定标识的步骤之后还包括：

获取所述标识区域的灰度值，判断所述标识区域的灰度值是否满足预设的灰度值阈值；

若是，则执行所述对所述判定标识进行分析，得到所述每个所述学生身份标识信息对应的错题题号，所述判定标识由所述每个学生填入的步骤。

本发明实施例的另一个目的在于提供一种基于纸质教辅的错题采集系统，所述系统包括：

图像获取模块，用于获取错题采集卡图像，所述错题采集卡图像中至少包括用于识别错题来源的识别标签以及用于错题采集的表格；

信息获取模块，用于对所述识别标签进行识别以获取错题采集卡上的教辅信息，所述教辅信息至少包括教辅年级、教辅学科、教辅编号以及教辅页码；

识别模块，用于对所述表格进行元素分析以获取每个学生对应的学生身份标识信息、题目题号以及与所述题目题号对应的判定标识；

分析模块，用于对所述判定标识进行分析，得到所述每个所述学生身份标识信息对应的错题题号，所述判定标识由所述每个学生填入；

存储模块，用于将所述错题题号和与所述错题题号分别对应的学生身份标识信息以及教辅信息进行汇集存储。

进一步的，上述基于纸质教辅的错题采集系统，其中，所述信息获取模块包括：

读取单元，用于读取所述错题采集卡图像，对所述错题采集卡图像进行函数边缘检测获取错题采集卡图像的轮廓；

查找单元，用于遍历所述错题采集卡图像的轮廓，并从所述错题采集卡图像的轮廓的拓扑结构信息中查找出有预设层数以上嵌套的目标轮廓；

第一获取单元，用于将所述目标轮廓转换成最小矩形包围盒得到所述识别标签，并对所述识别标签进行识别以获取教辅信息。

本发明实施例的另一个目的是提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

本发明实施例的另一个目的是提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的方法的步骤。

本发明通过获取错题采集卡图像，并对错题采集卡图像中的内容进行识别获取，以了解学生的错题情况和错题的来源，并将学生的错题信息进行汇集存储，方便教师更加直观的了解学生的错题情况，并且不需要老师都是通过手动的方式对学生的错题信息进行收集，提升了错题采集的效率。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的纸质错题采集卡的结构示意图；

图2为本发明第一实施例中基于纸质教辅的错题采集方法的流程图；

图3为本发明第一实施例中教辅信息采集的流程图；

图4为本发明第一实施例中学生身份标识信息、题目题号以及判定标识采集的流程图；

图5为本发明第二实施例中基于纸质教辅的错题采集方法的流程图；

图6为本发明第三实施例中基于纸质教辅的错题采集系统的结构框图。

如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。

具体实施方式

为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的若干实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。

需要说明的是，当元件被称为“固设于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及／或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

教育一直以来都是人们永恒关注的话题，是指培养新生一代准备从事社会生活的整个过程，而在日常生活中我们所指的教育主要是指学校对儿童、少年、青年进行培养的过程，在学校教育工作者对主要对学生进行专业技能以及专业知识的传授。

为了提升教学质量，学生在学习的过程中通常会通过做题来检测对专业知识的掌握程度，对于做题过程中出现的做错的错题，学生通常会对错题进行订正，并整理错题信息，以使学生在后续复习过程中可以更快速的针对以往做错的错题进行复习以及老师对学生专业知识掌握程度的了解。

现有技术中，老师都是通过手动的方式对学生的错题信息进行收集，以便汇总分析，然而，此种错题采集的方式效率低下。

请参阅图1，所示为本发明一实施例中提出的错题采集卡的结构示意图，图1所示的纸质错题采集卡均可运用到以下各实施例中，图中示出的纸质错题采集卡，包括用于错题采集的表格以及标识错题来源的识别标签；其中：

通过读取用于识别错题来源的识别标签可以获取错题的具体学科、年级以及错题来源的纸质教辅的编号和具体页码，错题采集的表格中记载有错题人的标识信息，例如，学号或者姓名以及错题的具体题号，错题人可以通过在表格中对应的错题题号的空白表格区域进行填写以对该错题题号进行标记，表示该题做错或者未做错。

需要指出的是，图1示出的结构并不构成对纸质错题采集卡的限定，在其它实施例当中，该纸质错题采集卡可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

以下将结合具体实施例和附图来详细说明如何在提升错题信息采集的效率。

实施例一

请参阅图2，所示为本发明第一实施例中的基于纸质教辅的错题采集方法，所述方法包括步骤S10~S14。

步骤S10，获取错题采集卡图像，所述错题采集卡图像中至少包括用于识别错题来源的识别标签以及用于错题采集的表格。

其中，错题采集卡上包含错题采集需要的基本信息，一般的，错题采集卡为纸质的形式，学生的错题信息通过该纸质的错题采集卡进行登记，为了对纸质的错题采集卡上的信息进行获取，需要将纸质的错题采集卡转换为图像的形式，具体的，可以通过高拍或者扫描的方式将纸质的错题采集卡转换为图像的形式。

另外，在本发明一些可选的实施例当中，为了进一步的提升错题采集的自动程度，在获取错题采集卡图像之前还包括如下步骤：

获取录入的教辅信息，所述教辅信息至少包括教辅年级、教辅学科、教辅编号；

获取纸质教辅按页扫描成的纸质教辅图片，对所述纸质教辅图片进行识别获取纸质教辅的页码及与所述页码对应的题号；

将所述教辅信息与所述纸质教辅的页码及与所述页码对应的题号进行关联以建立错题采集卡。

通过对教辅信息和教辅中的页码及与页码对应的题号进行提前的录入，并将教辅信息和教辅中的页码及与页码对应的题号进行管理，在具体实施时，可以将关联后的教辅信息和教辅中的页码及与页码对应的题号与对应的班级学生成员进行组合以建立错题采集卡，教师可以选择对应的教辅，直接打印对应的错题采集卡。

步骤S11，对所述识别标签进行识别以获取错题采集卡上的教辅信息，所述教辅信息至少包括教辅年级、教辅学科、教辅编号以及教辅页码。

所述教辅信息至少包括教辅年级、教辅学科、教辅编号以及教辅页码。为了对错题的来源、错题人以及错题的具体题目进行统计，需要对错题采集卡上的教辅信息、学生身份标识信息以及题目信息进行获取，其中，教辅信息至少包括教辅年级、教辅学科、教辅编号以及教辅页码以便教师清晰直观的了解错题的具体来源，属于哪一门学科、哪个年级以及具体的纸质教辅的哪一页。

请参阅图3，所述教辅信息具体通过步骤S110~ S112进行获取。

步骤S110，读取所述错题采集卡图像，对所述错题采集卡图像进行函数边缘检测获取错题采集卡图像的轮廓。

步骤S111，遍历所述错题采集卡图像的轮廓，并从所述错题采集卡图像的轮廓的拓扑结构信息中查找出有预设层数以上嵌套的目标轮廓。

其中，预设层数可以根据实际情况进行设置，在本实施例中，预设层数设置为5，遍历轮廓从轮廓的拓扑结构信息中得到有5层以上嵌套的目标轮廓。

步骤S112，将所述目标轮廓转换成最小矩形包围盒得到所述识别标签，并对所述识别标签进行识别以获取教辅信息。

其中，转换成最小矩形包围盒得到的教辅信息识别标签即为二维码，截取出二维码，识别二维码中的信息得到教辅信息。

另外，在本发明一些可选的实施例当中，为了提升获取错题采集卡图像的轮廓的准确性，读取错题采集卡图像后，对错题采集卡图像进行灰度化以及高斯模糊处理。

步骤S12，对所述表格进行元素分析以获取每个学生对应的学生身份标识信息、题目题号以及与所述题目题号对应的判定标识。

其中，学生身份标识信息包括但不限于学生的学号以及学生的姓名，通过获取到学生的学号或者学生的姓名可以了解错题的具体错题人，错题信息还包括具体的错题题号，其中，题目题号下有对应的填写区域可供错题人进行填写，通过特定的判定标识表示该题的正确情况，是做错或者未做错。

请参阅图4，所述学生身份标识信息和所述题目题号以及与题目题号对应的判定标识具体通过步骤S120~ S123进行获取。

步骤S120，对所述错题采集卡图像依次进行二值化处理、腐蚀和膨胀得到目标错题采集卡图像。

其中，在具体实施时，通过自适应阈值二值化处理对错题采集卡图像进行二值化处理。

步骤S121，对所述目标错题采集卡图像进行识别以获取目标错题采集卡图像中的横线、竖线以及所述横线与所述竖线的交点。

步骤S122，获取各个交点的横纵坐标，并对所述横纵坐标进行循环以将所述目标错题采集卡图像中的所述表格进行分割得到多个子表格。

具体的，分割得到多个子表格后标记好行列进行存储。

步骤S123，遍历所述多个子表格对所述多个子表格中的元素进行识别以获取错题采集卡上的学生身份标识信息、题目题号以及与所述题目题号对应的判定标识。

具体的，遍历表格并从错题采集卡图像上按行进行切割，并对多个子表格中的字符进行识别以获取错题采集卡上的学生身份标识信息、题目题号以及与所述题目题号对应的判定标识。

步骤S13，对所述判定标识进行分析，得到所述每个所述学生身份标识信息对应的错题题号，所述判定标识由所述每个学生填入。

具体的，每个题目题号下均有对应的标识区域用于学生进行填写特定的判定标识，通过标识区域中的判定标识可以判断当前题目是否有学生做错，其中，以图1示出的错题采集卡的结构为例，与题目题号对应的用于标识的标识区域为与当前题号同属于表格同一列的标识区域。

其中，通过标识区域中的判定标识判断当前题目是否有学生做错，在具体实施时，可以对标识区域进行涂黑或者勾选的方式进行标识，当在标识区域中获取到涂黑或者勾选的标记时便可判断当前的标记区域对应的题号有做错的情况，并且通过获取当前的标记区域定位对应的学生身份标识信息，可以判断具体哪位学生在此题做错。

例如，以图1示出的错题采集卡为例，当获取到表格中与某一题号对应的（同一列）的多个标识区域中含有判定此题做错的判定标识的标识区域时，获取与当前区域标识对应（同一行）的学生身份标识，便可判断出具体哪位学生在此题做错。

步骤S14，将所述错题题号和与所述错题题号分别对应的学生身份标识信息以及教辅信息进行汇集存储。

为了便于教师对学生错题情况的了解，将错题题号和与该错题题号分别对应的学生身份标识信息以及教辅信息进行汇集存储，通过对错题数据的汇总，教师可以直观的了解集中的错题、每道错题的做错率以及每个学生的主要错题情况。

综上，本发明上述实施例中的基于纸质教辅的错题采集方法，通过获取错题采集卡图像，并对错题采集卡图像中的内容进行识别获取，以了解学生的错题情况和错题的来源，并将学生的错题信息进行汇集存储，方便教师更加直观的了解学生的错题情况，并且不需要老师都是通过手动的方式对学生的错题信息进行收集，提升了错题采集的效率。

另外，通过自动化的对错题进行采集的方式，至少还可以具有以下的有益效果：

1、采集方法简单成本低、无须添加额外的硬件；

2、通过汇集的数据可以生成学生的专属错题本；

3、有效的辅助老师进行学生错题统计，学情分析。

实施例二

请参阅图5，所示为本发明第二实施例中的基于纸质教辅的错题采集方法，所述方法包括步骤S20~S25。

步骤S20，获取错题采集卡图像，所述错题采集卡图像中至少包括用于识别错题来源的识别标签以及用于错题采集的表格。

步骤S21，对所述识别标签进行识别以获取错题采集卡上的教辅信息，所述教辅信息至少包括教辅年级、教辅学科、教辅编号以及教辅页码。

步骤S22，对所述表格进行元素分析以获取每个学生对应的学生身份标识信息、题目题号以及与所述题目题号对应的判定标识。

步骤S23，获取所述标识区域的灰度值，并判断所述灰度值是否满足预设的灰度阈值；若是，执行步骤S24。

在实际情况中，为了因材施教，可以针对不同的学生布置不同的题目，在纸质教辅同一页上布置不同的序号的题目给学生，依然可以通过该错题采集卡进行准确的错题采集信息的收集，例如，将纸质教辅上同一页的单数题号的题目布置给一部分学生，将纸质教辅上同一页的双数题号的题目布置给另一部分学生，通过将该同学布置的题号对应的标识区域进行置灰处理，以在识别时直接对该区域进行判定标记的识别，提升收集效率的同时也保证了错题信息采集的准确性。当判断到标识区域的灰度值满足预设的灰度阈值时，对标识区域中的判定标识进行分析。

步骤S24，对所述判定标识进行分析，得到所述每个所述学生身份标识信息对应的错题题号，所述判定标识由所述每个学生填入。

步骤S25，将所述错题题号和与所述错题题号分别对应的学生身份标识信息以及教辅信息进行汇集存储。

综上，本发明上述实施例当中的基于纸质教辅的错题采集方法，通过获取错题采集卡图像，并对错题采集卡图像中的内容进行识别获取，以了解学生的错题情况和错题的来源，并将学生的错题信息进行汇集存储，方便教师更加直观的了解学生的错题情况，并且不需要老师都是通过手动的方式对学生的错题信息进行收集，另一方面对错题采集卡上的标识区域进行置灰处理以区分同一张采集卡上布置与未布置的题目，提升了错题采集的效率的同时也保证了错题信息采集的准确性。

实施例三

请参阅图6，所示为本发明第三实施例中提出的基于纸质教辅的错题采集系统，所述系统包括：

图像获取模块100，用于获取错题采集卡图像，所述错题采集卡图像中至少包括用于识别错题来源的识别标签以及用于错题采集的表格；

信息获取模块200，用于对所述识别标签进行识别以获取错题采集卡上的教辅信息，所述教辅信息至少包括教辅年级、教辅学科、教辅编号以及教辅页码；

识别模块300，用于对所述表格进行元素分析以获取每个学生对应的学生身份标识信息、题目题号以及与所述题目题号对应的判定标识；

分析模块400，用于对所述判定标识进行分析，得到所述每个所述学生身份标识信息对应的错题题号，所述判定标识由所述每个学生填入；

存储模块500，用于将所述错题题号和与所述错题题号分别对应的学生身份标识信息以及教辅信息进行汇集存储。

进一步的，在本发明一些可选的实施例当中，所述信息获取模块包括：

读取单元，用于读取所述错题采集卡图像，对所述错题采集卡图像进行函数边缘检测获取错题采集卡图像的轮廓；

查找单元，用于遍历所述错题采集卡图像的轮廓，并从所述错题采集卡图像的轮廓的拓扑结构信息中查找出有预设层数以上嵌套的目标轮廓；

第一获取单元，用于将所述目标轮廓转换成最小矩形包围盒得到所述识别标签，并对所述识别标签进行识别以获取教辅信息。

进一步的，在本发明一些可选的实施例当中，所述信息获取模块还包括：

第一处理单元，用于对所述错题采集卡图像进行灰度化以及高斯模糊处理。

进一步的，在本发明一些可选的实施例当中，所述识别模块还包括：

第二处理单元，用于对所述错题采集卡图像依次进行二值化处理、腐蚀和膨胀得到目标错题采集卡图像；

第二获取单元，用于对所述目标错题采集卡图像进行识别以获取目标错题采集卡图像中的横线、竖线以及所述横线与所述竖线的交点；

分割单元，用于获取各个交点的横纵坐标，并对所述横纵坐标进行循环以将所述目标错题采集卡图像中的所述表格进行分割得到多个子表格；

遍历单元，用于遍历所述多个子表格对所述多个子表格中的元素进行识别以获取错题采集卡上的学生身份标识信息、题目题号以及与所述题目题号对应的判定标识。

进一步的，在本发明一些可选的实施例当中，所述系统还包括：

录入模块，用于获取录入的教辅信息，所述教辅信息至少包括教辅年级、教辅学科、教辅编号；

教辅获取模块，用于获取纸质教辅按页扫描成的纸质教辅图片，对所述纸质教辅图片进行识别获取纸质教辅的页码及与所述页码对应的题号；

关联模块，用于将所述教辅信息与所述纸质教辅的页码及与所述页码对应的题号进行关联以建立错题采集卡。

进一步的，在本发明一些可选的实施例当中，所述系统还包括：

判断模块，用于获取所述标识区域的灰度值，并判断所述标识区域的灰度值是否满足预设的灰度值阈值；

若是，则对所述判定标识进行分析，得到所述每个所述学生身份标识信息对应的错题题号，所述判定标识由所述每个学生填入。

上述各模块被执行时所实现的功能或操作步骤与上述方法实施例大体相同，在此不再赘述。

实施例四

本发明另一方面还提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述实施例一至二中任意一个所述的方法的步骤。

实施例五

本发明另一方面还提供一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述实施例一至二中任意一个所述的方法的步骤。

以上各个实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

本领域技术人员可以理解，在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备（如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统）使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。

计算机可读存储介质的更具体的示例（非穷尽性列表）包括以下：具有一个或多个布线的电连接部（电子装置），便携式计算机盘盒（磁装置），随机存取存储器（RAM），只读存储器（ROM），可擦除可编辑只读存储器（EPROM或闪速存储器），光纤装置，以及便携式光盘只读存储器（CDROM）。另外，计算机可读存储介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或它们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种基于纸质教辅的错题采集方法，其特征在于，所述方法包括：

获取错题采集卡图像，所述错题采集卡图像中至少包括用于识别错题来源的识别标签以及用于错题采集的表格；

对所述识别标签进行识别以获取错题采集卡上的教辅信息，所述教辅信息至少包括教辅年级、教辅学科、教辅编号以及教辅页码；

对所述表格进行元素分析以获取每个学生对应的学生身份标识信息、题目题号以及与所述题目题号对应的判定标识，其中，每个所述题目题号对应有标识区域，所述标识区域用于填入所述判定标识；

获取所述标识区域的灰度值，判断所述标识区域的灰度值是否满足预设的灰度值阈值；

若是，则对所述判定标识进行分析，得到所述每个所述学生身份标识信息对应的错题题号，所述判定标识由所述每个学生填入；

将所述错题题号和与所述错题题号分别对应的学生身份标识信息以及教辅信息进行汇集存储。

2.根据权利要求1所述的基于纸质教辅的错题采集方法，其特征在于，所述对所述识别标签进行识别以获取错题采集卡上的教辅信息，所述教辅信息至少包括教辅年级、教辅学科、教辅编号以及教辅页码的步骤包括：

读取所述错题采集卡图像，对所述错题采集卡图像进行函数边缘检测获取错题采集卡图像的轮廓；

遍历所述错题采集卡图像的轮廓，并从所述错题采集卡图像的轮廓的拓扑结构信息中查找出有预设层数以上嵌套的目标轮廓；

将所述目标轮廓转换成最小矩形包围盒得到所述识别标签，并对所述识别标签进行识别以获取教辅信息。

3.根据权利要求2所述的基于纸质教辅的错题采集方法，其特征在于，所述读取所述错题采集卡图像，对所述错题采集卡图像函数边缘检测获取错题采集卡图像的轮廓的步骤之前还包括：

对所述错题采集卡图像进行灰度化以及高斯模糊处理。

4.根据权利要求1所述的基于纸质教辅的错题采集方法，其特征在于，所述对所述表格进行元素分析以获取每个学生对应的学生身份标识信息、题目题号以及与所述题目题号对应的判定标识的步骤包括：

对所述错题采集卡图像依次进行二值化处理、腐蚀和膨胀得到目标错题采集卡图像；

对所述目标错题采集卡图像进行识别以获取目标错题采集卡图像中的横线、竖线以及所述横线与所述竖线的交点；

获取各个交点的横纵坐标，并对所述横纵坐标进行循环以将所述目标错题采集卡图像中的所述表格进行分割得到多个子表格；

遍历所述多个子表格对所述多个子表格中的元素进行识别以获取所述错题采集卡图像上的学生身份标识信息、题目题号以及与所述题目题号对应的判定标识。

5.根据权利要求1所述的基于纸质教辅的错题采集方法，其特征在于，所述获取错题采集卡图像，所述错题采集卡图像中至少包括用于识别错题来源的识别标签以及用于错题采集的表格的步骤之前还包括：

获取录入的教辅信息，所述教辅信息至少包括教辅年级、教辅学科、教辅编号；

获取纸质教辅按页扫描成的纸质教辅图片，对所述纸质教辅图片进行识别获取纸质教辅的页码及与所述页码对应的题号；

将所述教辅信息与所述纸质教辅的页码及与所述页码对应的题号进行关联以建立错题采集卡。

6.一种基于纸质教辅的错题采集系统，其特征在于，所述系统包括：

图像获取模块，用于获取错题采集卡图像，所述错题采集卡图像中至少包括用于识别错题来源的识别标签以及用于错题采集的表格；

信息获取模块，用于对所述识别标签进行识别以获取错题采集卡上的教辅信息，所述教辅信息至少包括教辅年级、教辅学科、教辅编号以及教辅页码；

识别模块，用于对所述表格进行元素分析以获取每个学生对应的学生身份标识信息、题目题号以及与所述题目题号对应的判定标识，其中，每个所述题目题号对应有标识区域，所述标识区域用于填入所述判定标识；

判断模块，用于获取所述标识区域的灰度值，判断所述标识区域的灰度值是否满足预设的灰度值阈值

分析模块，用于当判断到所述标识区域的灰度值满足预设的灰度值阈值时，对所述判定标识进行分析，得到所述每个所述学生身份标识信息对应的错题题号，所述判定标识由所述每个学生填入；

存储模块，用于将所述错题题号和与所述错题题号分别对应的学生身份标识信息以及教辅信息进行汇集存储。

7.根据权利要求6所述的基于纸质教辅的错题采集系统，其特征在于，所述信息获取模块包括：

读取单元，用于读取所述错题采集卡图像，对所述错题采集卡图像进行函数边缘检测获取错题采集卡图像的轮廓；

查找单元，用于遍历所述错题采集卡图像的轮廓，并从所述错题采集卡图像的轮廓的拓扑结构信息中查找出有预设层数以上嵌套的目标轮廓；

第一获取单元，用于将所述目标轮廓转换成最小矩形包围盒得到所述识别标签，并对所述识别标签进行识别以获取教辅信息。

8.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述的方法的步骤。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一所述的方法的步骤。

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