CN113949933A - 一种播放数据分析方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

一种播放数据分析方法、装置、设备以及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113949933A
CN113949933A CN202111160804.4A CN202111160804A CN113949933A CN 113949933 A CN113949933 A CN 113949933A CN 202111160804 A CN202111160804 A CN 202111160804A CN 113949933 A CN113949933 A CN 113949933A
Authority
CN
China
Prior art keywords
progress bar
playing
merging
label
labels
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202111160804.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113949933B (zh
Inventor
李涵
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhuo Erzhi Lian Wuhan Research Institute Co Ltd
Original Assignee
Zhuo Erzhi Lian Wuhan Research Institute Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhuo Erzhi Lian Wuhan Research Institute Co Ltd filed Critical Zhuo Erzhi Lian Wuhan Research Institute Co Ltd
Priority to CN202111160804.4A priority Critical patent/CN113949933B/zh
Publication of CN113949933A publication Critical patent/CN113949933A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113949933B publication Critical patent/CN113949933B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44213Monitoring of end-user related data
    • H04N21/44222Analytics of user selections, e.g. selection of programs or purchase activity
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/34Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3438Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment monitoring of user actions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47End-user applications
    • H04N21/472End-user interface for requesting content, additional data or services; End-user interface for interacting with content, e.g. for content reservation or setting reminders, for requesting event notification, for manipulating displayed content
    • H04N21/47217End-user interface for requesting content, additional data or services; End-user interface for interacting with content, e.g. for content reservation or setting reminders, for requesting event notification, for manipulating displayed content for controlling playback functions for recorded or on-demand content, e.g. using progress bars, mode or play-point indicators or bookmarks
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Television Signal Processing For Recording (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种播放数据分析方法、装置、设备以及存储介质,该方法包括:在目标视频的播放过程中,生成若干个进度条标签和若干个用户行为数据;其中,进度条标签与用户行为数据之间具有关联关系;根据若干个用户行为数据对若干个进度条标签进行合并处理,得到至少一个合并进度条标签;根据至少一个合并进度条标签,确定目标视频的播放分析结果。这样,根据这若干个进度条标签和若干个用户行为数据,不仅有效记录了用户的观看行为,而且通过对进度条标签的合并处理,还能够更直观地分析用户的观看过程,比如使得用户或者管理人员能够更精确了解用户对目标视频的学习情况等,同时还能够为用户行为的大数据分析提供储备数据。

Description

一种播放数据分析方法、装置、设备以及存储介质
技术领域
本申请涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种播放数据分析方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
目前的学习平台,例如视频播放器等,为了强制学习者必须观看所有视频片段,一些学习平台隐藏了视频播放器自带的进度控制功能,视频只能从头到尾按时间顺序播放,限制了学习者的学习自主性,容易产生观看疲劳,而且还无法记录学习者的观看行为。
发明内容
本申请提供了一种播放数据分析方法、装置、设备以及存储介质,不仅可以解决用户观看行为数据的记录和呈现问题,而且还能够更直观地分析用户的观看过程,同时为用户行为的大数据分析提供储备数据。
本申请的技术方案是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供了一种播放数据分析方法,该方法包括:
在目标视频的播放过程中,生成若干个进度条标签和若干个用户行为数据;其中,所述进度条标签与所述用户行为数据之间具有关联关系;
根据所述若干个用户行为数据对所述若干个进度条标签进行合并处理,得到至少一个合并进度条标签;
根据所述至少一个合并进度条标签,确定所述目标视频的播放分析结果。
在一些实施例中,所述在目标视频的播放过程中,生成若干个进度条标签和若干个用户行为数据,包括:
载入所述目标视频,初始化进度条;
在检测到所述目标视频的播放行为发生的情况下,对所述进度条标签的数量进行加1操作,并启动计时器;
当所述计时器终止时,生成所述进度条标签以及与所述进度条标签关联的所述用户行为数据,并返回执行载入所述目标视频,初始化进度条的步骤。
在一些实施例中,在所述启动计时器之后,该方法还包括:
在检测到所述目标视频的播放行为停止的情况下,终止所述计时器。
在一些实施例中,该方法还包括:
当所述目标视频的播放暂停时,确定所述目标视频的播放行为停止;或者,
当所述目标视频的播放结束时,确定所述目标视频的播放行为停止。
在一些实施例中,所述进度条标签至少包括:所述目标视频的播放行为发生时的播放起始时间和播放时长,其中,所述播放时长等于所述计时器的计时值;
所述用户行为数据至少包括下述之一:用户的标识信息、目标视频的标识信息、播放类型、播放起始时间、播放结束时间、拖动起始时间和拖动结束时间,其中,所述播放类型包括拖动播放和非拖动播放。
在一些实施例中,所述根据所述若干个用户行为数据对所述若干个进度条标签进行合并处理,得到至少一个合并进度条标签,包括:
获取所述若干个进度条标签各自的播放起始时间;
根据所述播放起始时间对所述若干个进度条进行排序,得到排序后的若干个进度条标签;
判断所述排序后的若干个进度条标签是否满足预设合并条件;
若判断结果为是,则从所述排序后的若干个进度条标签中获取至少一个相邻进度条标签组,其中,每一个相邻进度条标签组包括相邻的两个进度条标签;
对所述至少一个相邻进度条标签组分别进行合并处理,得到至少一个中间进度条标签;
在对所述至少一个中间进度条标签进行排序后,将排序结果确定为所述排序后的若干个进度条标签,继续执行判断所述排序后的若干个进度条标签是否满足预设合并条件的步骤,直至所述排序后的若干个进度条标签不满足预设合并条件,确定出所述至少一个合并进度条标签。
在一些实施例中,所述判断所述排序后的若干个进度条标签是否满足预设合并条件,包括:
若所述排序后的若干个进度条标签的数量等于1,或者,所述排序后的若干个进度条标签中连续两次合并无变化,则确定所述排序后的若干个进度条标签不满足预设合并条件;
若所述排序后的若干个进度条标签的数量不等于1且所述排序后的若干个进度条标签中不存在连续两次合并无变化,则确定所述排序后的若干个进度条标签满足预设合并条件。
在一些实施例中,所述对所述至少一个相邻进度条标签组分别进行合并处理,得到至少一个中间进度条标签,包括:
确定第一相邻进度条标签组中的两个进度条标签之间的合并关系;其中,所述第一相邻进度条标签组为所述至少一个相邻进度条标签组中的任意一组;
根据所述合并关系,对所述两个进度条标签进行合并处理,得到至少一个中间进度条标签。
在一些实施例中,所述合并关系包括:第一合并关系、第二合并关系和第三合并关系;
其中,所述第一合并关系指示所述两个进度条标签无重叠,所述第二合并关系指示所述两个进度条标签存在部分重叠,所述第三合并关系指示所述两个进度条标签中的其中一个进度条标签完全包含在另一个进度条标签中。
在一些实施例中,所述根据所述合并关系,对所述两个进度条标签进行合并处理,得到至少一个中间进度条标签,包括:
在所述合并关系为所述第一合并关系的情况下,确定所述两个进度条标签不进行合并处理,并将所述两个进度条标签作为两个中间进度条标签。
在一些实施例中,所述根据所述合并关系,对所述两个进度条标签进行合并处理,得到至少一个中间进度条标签,包括:
在所述合并关系为所述第二合并关系的情况下,确定所述两个进度条标签各自的播放类型;
若所述播放类型指示所述两个进度条标签均为非拖动播放类型或者均为拖动播放类型,则将所述两个进度条标签合并为一个中间进度条标签;
若所述播放类型指示所述两个进度条标签为一个拖动播放类型和一个非拖动播放类型,则将所述部分重叠的区域从所述拖动播放类型的进度条标签中去除,且保留所述非拖动播放类型的进度条标签,得到两个中间进度条标签。
在一些实施例中,所述根据所述合并关系,对所述两个进度条标签进行合并处理,得到至少一个中间进度条标签,包括:
在所述合并关系为所述第三合并关系的情况下,确定所述两个进度条标签各自的播放类型;
若所述播放类型指示所述两个进度条标签均为非拖动播放类型或者均为拖动播放类型,则删除被包含在内的进度条标签,得到一个中间进度条标签;
若所述播放类型指示所述两个进度条标签为一个拖动播放类型和一个非拖动播放类型,则当所述拖动播放类型的进度条标签被包含在所述非拖动播放类型的进度条标签中时,删除被包含在内的所述拖动播放类型的进度条标签,得到一个中间进度条标签;或者,当所述拖动播放类型的进度条标签包含在所述非拖动播放类型的进度条标签中时,对所述非拖动播放类型的进度条标签进行两端拆分,且保留所述拖动播放类型的进度条标签,得到三个中间进度条标签。
第二方面,本申请实施例提供了一种分析装置,该分析装置包括生成单元,合并单元和确定单元,其中,
所述生成单元,配置为在目标视频的播放过程中,生成若干个进度条标签与若干个用户行为数据;其中,所述进度条标签与所述用户行为数据之间具有关联关系;
所述合并单元,配置为根据所述若干个用户行为数据对所述若干个进度条标签进行合并处理,得到至少一个合并进度条标签;
所述确定单元,配置为根据所述至少一个合并进度条标签,确定所述目标视频的播放分析结果。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括存储器和处理器,其中,
所述存储器,用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序;
所述处理器,用于在运行所述计算机程序时,执行如第一方面任一项所述的播放数据分析方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机存储介质,该计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被至少一个处理器执行时实现如第一方面任一项所述的播放数据分析方法。
本申请实施例所提供的一种播放数据分析方法、装置、设备以及存储介质,通过在目标视频的播放过程中,生成若干个进度条标签和若干个用户行为数据;其中,进度条标签与用户行为数据之间具有关联关系;根据若干个用户行为数据对若干个进度条标签进行合并处理,得到至少一个合并进度条标签;根据至少一个合并进度条标签,确定目标视频的播放分析结果。这样,根据这若干个进度条标签和若干个用户行为数据,不仅有效记录了用户的观看行为,而且通过对进度条标签的合并处理,还能够更直观地分析用户的观看过程,比如使得用户或者管理人员能够更精确了解用户对目标视频的学习情况等,同时还能够为用户行为的大数据分析提供储备数据。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种播放数据分析方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的另一种播放数据分析方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种进度条标签生成过程的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种进度条标签的关系示意图;
图5为本申请实施例提供的一种分析装置的组成结构示意图;
图6为本申请实施例提供的一种电子设备的组成结构示意图;
图7为本申请实施例提供的另一种电子设备的组成结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅用于解释相关申请,而非对该申请的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关申请相关的部分。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的,不是旨在限制本申请。
在以下的描述中,涉及到“一些实施例”,其描述了所有可能实施例的子集,但是可以理解,“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集,并且可以在不冲突的情况下相互结合。
需要指出,本申请实施例所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地,“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序,以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
以学习平台为例,现有播放器无法记录学习者的观看行为,则无法将其作为评价或考核学习者的主要依据。而为了强制学习者必须观看所有视频片段,一些学习平台隐藏了视频播放器自带的进度控制功能,视频只能从头到尾按时间顺序播放,限制了学习者的学习自主性,容易产生观看疲劳。
基于此,本申请实施例提供了一种播放数据分析方法,该方法的基本思想是:在目标视频的播放过程中,生成若干个进度条标签和若干个用户行为数据;其中,进度条标签与用户行为数据之间具有关联关系;根据若干个用户行为数据对若干个进度条标签进行合并处理,得到至少一个合并进度条标签;根据至少一个合并进度条标签,确定目标视频的播放分析结果。这样,根据这若干个进度条标签和若干个用户行为数据,不仅有效记录了用户的观看行为,而且通过对进度条标签的合并处理,还能够更直观地分析用户的观看过程,比如使得用户或者管理人员能够更精确了解用户对目标视频的学习情况等,同时还能够为用户行为的大数据分析提供储备数据。
下面将结合附图对本申请各实施例进行详细说明。
本申请的一实施例中,参见图1,其示出了本申请实施例提供的一种播放数据分析方法的流程示意图。如图1所示,该方法可以包括:
S101、在目标视频的播放过程中,生成若干个进度条标签和若干个用户行为数据;其中,进度条标签与用户行为数据之间具有关联关系。
需要说明的是,本申请实施例提供的行为播放数据分析方法可以应用于分析装置,或者集成有该装置的电子设备。这里,电子设备可以是诸如计算机、智能手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、导航装置、服务器等等,本申请实施例对此不作具体限定。
还需要说明的是,用户在观看目标视频的过程中,对于目标视频中的不同片段,通常会产生若干个不同的用户行为。例如,对于用户更感兴趣的精彩片段,用户通常会选择完整观看;而对于用户不感兴趣的片段,用户则通常会选择拖动跳过不进行观看;或者,用户在跳过某片段之后,发现自己错了一些比较精彩的内容,有时候也会选择返回去重新观看。用户针对目标视频中的不同片段的不同播放选择,都反映了用户针对目标视频的一些播放行为习惯,对此进行记录分析,可以很好地对用户进行行为分析、行为刻画,以及在一些学习视频中,判断学习者的学习效果等等。
因此,本申请实施例在目标视频的播放过程中,即用户观看目标视频的过程中,可以生成若干个进度条标签和若干个用户行为数据。且进度条标签与用户行为数据之间具有关联关系。
还需要说明的是,在本申请实施例中,进度条标签主要在播放视频的后台进行保存和呈现,但是也可以结合实际需求,在目标视频的播放过程中或者播放结束后的进度条进行直接呈现。
在一些实施例中,进度条标签至少可以包括:目标视频的播放行为发生时的播放起始时间和播放时长,其中,播放时长等于计时器的计时值;
用户行为数据至少可以包括下述之一:用户的标识信息、目标视频的标识信息、播放类型、播放起始时间、播放结束时间、拖动起始时间和拖动结束时间,其中,播放类型包括拖动播放和非拖动播放。
需要说明的是,在本申请实施例中,一进度条标签可以用于表示在目标视频的播放行为发生时,所对应的内容片段的播放起始时间和播放时长;其中,播放时长可以通过计时器进行确定,那么播放时长即为在目标视频的播放行为发生时,通过计时器进行计时所得到的及计时值。
例如,用户在观看目标视频时,在第5分钟将目标视频暂停;那么目标视频的播放行为是在目标视频的视频初始就发生的,播放起始时间即为第0分钟,对应的内容片段即为目标视频中0~5分钟之间的内容片段,对应的进度条标签表示用户针对该0~5分钟的内容片段的播放起始时间为该视频的第0分钟,且播放时长为5分钟。
另外,针对用户行为数据,一用户行为数据对应关联一进度条标签,用户行为数据至少可以包括用户的标识信息、目标视频的标识信息、播放类型、播放起始时间、播放结束时间、拖动起始时间和拖动结束时间中的一个或者多个;其中,播放类型可以包括拖动播放和非拖动播放,非拖动播放可以包括载入后播放和暂停后播放。
其中,用户的标识信息可以为用户身份标识号(Identity Document,ID),例如,用户登录视频网站或者视频应用程序(Application APP)的账号、手机号、或者实名认证的身份证号等,对于有学习任务的学习者,例如学生,用户的标识信息也可以为其学号。
目标视频的标识信息可以为目标视频的ID号。
对于播放类型,主要可以包括拖动播放和非拖动播放两类。其中,拖动播放即用户拖动进度条将视频快进,而实际并没有进行观看,也可以是用户直接从第一播放时间点跳跃至第二播放时间点。非拖动播放可以包括载入后播放,即在视频载入后的直接播放,以及暂停后播放,即将视频暂停后,从暂停的时间点继续播放。另外,随着播放形式的多样化,现实中往往还存在有倍速播放等多种播放类型,因此,在实际应用中,还可以结合实际应用对播放类型进行更细致的划分。在本申请实施例中,主要以拖动播放和非拖动播放进行描述。
播放起始时间和播放结束时间就表示在目标视频的播放行为发生时,所播放的内容片段在目标视频中的开始时间点和结束时间点。例如,目标视频的总时长为45分钟,播放的内容片段是目标视频中的第12分钟播放到第24分钟之间的片段,那么对于该内容片段,播放开始时间点即为第12分钟,播放结束时间点即为第24分钟。
拖动起始时间和拖动结束时间表示在播放类型为拖动播放时,拖动开始的时间点和拖动结束的时间点。例如,完整视频为45分钟,播放的内容片段是从目标视频的第30分钟拖动到第35分钟,那么拖动起始时间即为第30分钟,拖动结束时间即为第35分钟。另外,对于非拖动播放类型,将拖动起始时间和拖动结束时间这两个属性设置为0;对于拖动播放类型,播放起始时间和拖动起始时间为同一时间,播放结束时间和拖动结束时间也为同一时间。
还需要说明的是,用户行为数据还可以包括播放时系统时间,表示在目标视频的播放行为发生时,现实中的真实时间。
另外,对于用户行为数据,可能还存在用户对某内容片段进行录屏、截图、分享、发送弹幕等行为;对于这些用户行为,本申请实施例也可以进行记录。
进一步地,在一些实施例中,在目标视频的播放过程中,生成若干个进度条标签和若干个用户行为数据,可以包括:
载入目标视频,初始化进度条;
在检测到目标视频的播放行为发生的情况下,对进度条标签的数量进行加1操作,并启动计时器;
当计时器终止时,生成进度条标签以及与进度条标签关联的用户行为数据,并返回执行载入目标视频,初始化进度条的步骤。
需要说明的是,本申请实施例生成进度条标签和用户行为数据的具体方式可以为,首先,载入目标视频,在目标视频成功载入后,进行初始化进度条;其中,初始化进度条是指,此时需要准备生成一进度条标签,但是目标视频播放片段还没有确定,只是确定了播放起始时间。
然后,判断目标视频的播放行为是否发生,当目标视频的播放行为发生时,对进度条标签的数量进行加1操作,并启动一个计时器,该计时器用于记录播放的目标内容片段的播放时长;当计时器的计时终止时,生成一个进度条标签以及与进度条标签关联的用户行为数据。
接着,返回执行载入目标视频初始化进度条的步骤,直至生成前述的若干个进度条标签和用户行为数据。
进一步地,在一些实施例中,在启动计时器之后,该方法还可以包括:
在检测到目标视频的播放行为停止的情况下,终止计时器。
需要说明的是,当检测到目标视频的播放行为停止时,说明此时完成了一段内容片段的播放,则终止计时器的计时,以生成进度条标签和用户行为数据。
还需要说明的是,当播放类型为拖动播放时,由于实际上并没有播放视频,在这种情况下,也可以不启动计时器。
另外,除了使用计时器对播放时长进行计时外,本申请实施例也可以根据目标视频内容的播放起始时间和播放结束时间来确定播放时长。
进一步地,在一些具体的实施例中,该方法还可以包括:
当目标视频的播放暂停时,确定目标视频的播放行为停止;或者,
当目标视频的播放结束时,确定目标视频的播放行为停止。
需要说明的是,在确定目标视频的播放行为是否停止时,可以是在检测到目标视频的播放暂停时,或者目标视频的播放结束时,确定目标视频的播放行为停止。
这样,通过前述步骤,就得到了用户针对目标视频的观看过程中的若干个进度条标签和用户行为数据。
S102、根据若干个用户行为数据对若干个进度条标签进行合并处理,得到至少一个合并进度条标签。
需要说明的是,在一次目标视频的播放过程中,用户往往会触发多个用户行为,从而生成多个进度条标签和用户行为数据,本申请实施例可以对这多个进度条标签合并。
因此,在一些实施例中,根据若干个用户行为数据对若干个进度条标签进行合并处理,得到至少一个合并进度条标签,可以包括:
获取若干个进度条标签各自的播放起始时间;
根据播放起始时间对若干个进度条进行排序,得到排序后的若干个进度条标签;
判断排序后的若干个进度条标签是否满足预设合并条件;
若判断结果为是,则从排序后的若干个进度条标签中获取至少一个相邻进度条标签组,其中,每一个相邻进度条标签组包括相邻的两个进度条标签;
对至少一个相邻进度条标签组分别进行合并处理,得到至少一个中间进度条标签;
在对至少一个中间进度条标签进行排序后,将排序结果确定为排序后的若干个进度条标签,继续执行判断排序后的若干个进度条标签是否满足预设合并条件的步骤,直至排序后的若干个进度条标签不满足预设合并条件,确定出至少一个合并进度条标签。
需要说明的是,在根据用户行为数据对进度条标签进行合并时,首先获取若干个进度条标签各自的播放起始时间,然后根据每个进度条标签的播放起始时间将若干个进度条标签按照先后时间顺序进行排序,得到排序后的若刚进度条标签。
判断排序后的若干个进度条标签是否满足预设合并条件,如果判断结果为是,即排序后的若干个进度条标签满足预设合并条件,则对排序后的若干个进度条标签进行合并处理。
具体来说,从排序后的若干个进度条标签中获取至少一个相邻进度条标签组,在每一个相邻进度条标签组中,都包括相邻的两个进度条标签。然后对每一个相邻进度条标签组中的两个相邻标签进行进度条合并处理,得到至少一个中间进度条标签。同时,还可以将进度条标签对应的用户行为数据也进行合并处理,得到至少一个中间用户行为数据。
将至少一个中间进度条标签也按照前述方式进行排序后,将排序结果(即排序后的至少一个中间进度条标签)确定为排序后的若干个进度条标签,继续执行判断排序后的若干个进度条标签是否满足预设合并条件的步骤,直至排序后的若干个进度条标签不满足预设合并条件,从而确定出至少一个合并进度条标签,还可以同时确定出关联的至少一个合并用户行为数据。
另外,本申请实施例也可以按顺序从排序后的第一个进度条标签开始,将第一个进度条标签与其相邻的进度条标签进行合并处理,并按照顺序执行,直至完成对最后一个进度条标签的合并处理,这时候也能够得到若干个中间进度条标签。
进一步地,对于预设合并条件,在一些实施例中,判断排序后的若干个进度条标签是否满足预设合并条件,可以包括:
若排序后的若干个进度条标签的数量等于1,或者,排序后的若干个进度条标签中连续两次合并无变化,则确定排序后的若干个进度条标签不满足预设合并条件;
若排序后的若干个进度条标签的数量不等于1且排序后的若干个进度条标签中不存在连续两次合并无变化,则确定排序后的若干个进度条标签满足预设合并条件。
需要说明的是,在判断排序后的若干个进度条标签是否满足预设合并条件时,如果排序后的若干个进度条标签的数量为1,或者在对若干个进度条标签连续两次进行合并之后,合并结果均未发生变化,说明则无需再进行合并,确定排序后的若干个进度条标签符合预设合并条件,无需再对其进行合并处理。
可以理解,如果此次判断的对象为从目标视频中确定出的初始的若干个进度条标签,那么还不存在对进度条标签进行合并处理,则主要使用进度条标签的数量判断其是否符合预设合并条件。
还需要说明的是,如果排序后的若干个进度条标签的数量不等于1且排序后的若干个进度条标签并不存在连续两次合并无变化,即在对这若干个进度条标签连续进行两次合并之后,得到的合并后的进度条标签始终发生变化,则确定排序后的若干个进度条标签满足预设合并条件,需要继续对其进行合并处理。
进一步地,在一些实施例中,对至少一个相邻进度条标签组分别进行合并处理,得到至少一个中间进度条标签,可以包括:
确定第一相邻进度条标签组中的两个进度条标签之间的合并关系;其中,第一相邻进度条标签组为至少一个相邻进度条标签组中的任意一组;
根据合并关系,对两个进度条标签进行合并处理,得到至少一个中间进度条标签。
需要说明的是,本申请实施例以两个相邻的进度条标签作为一个相邻进度条标签组进行合并,在合并一个相邻进度条标签组时,首先确定其中的两个进度条标签之间的合并关系,然后根据合并关系,对其进行合并处理。
这样,对每一个相邻进度条标签组均按照其合并关系进行合并处理,从而能够得到至少一个中间进度条标签。
对于合并关系,在一些实施例中,合并关系可以包括:第一合并关系、第二合并关系和第三合并关系;其中,第一合并关系指示所述两个进度条标签无重叠,第二合并关系指示两个进度条标签存在部分重叠,第三合并关系指示所述两个进度条标签中的其中一个进度条标签完全包含在另一个进度条标签中。
需要说明的是,本申请实施例在将两个进度条标签进行合并时,对于任意两个进度条标签,两者之间的关系通常可以分为第一合并关系、第二合并关系和第三合并关系三种。其中,第一合并关系也称作相离关系,表示两个进度条标签无重叠,彼此完全独立;第二合并关系也称作相交关系,表示两个进度条标签存重合重叠;第三合并关系也称作包含关系,表示两个进度条标签中的一者完全包含在另一者中。对于具有不同合并关系的两个进度条标签,本申请实施例分别采用不同的合并方式。
进一步地,在一些具体的实施例中,根据合并关系,对两个进度条标签进行合并处理,得到至少一个中间进度条标签,可以包括:
在合并关系为所述第一合并关系的情况下,确定两个进度条标签不进行合并处理,并将两个进度条标签作为两个中间进度条标签。
需要说明的是,如果两个进度条标签直接的合并关系为相离关系,即两者之间无重叠,则无需对这两个进度条标签进行合并处理,直接将这两个进度条标签确定为两个中间进度条标签。换句话说,对于具有第一合并关系的两个进度条标签,进行合并处理之后得到的中间进度条标签仍然为合并处理之前的两个进度条标签。
进一步地,在一些具体的实施例中,根据合并关系,对两个进度条标签进行合并处理,得到至少一个中间进度条标签,可以包括:
在合并关系为第二合并关系的情况下,确定两个进度条标签各自的播放类型;
若播放类型指示两个进度条标签均为非拖动播放类型或者均为拖动播放类型,则将两个进度条标签合并为一个中间进度条标签;
若播放类型指示两个进度条标签为一个拖动播放类型和一个非拖动播放类型,则将部分重叠的区域从拖动播放类型的进度条标签中去除,且保留非拖动播放类型的进度条标签,得到两个中间进度条标签。
需要说明的是,如果两个进度条标签的合并关系为第二合并关系,则首先确定这两个进度条标签各自的播放类型,如果这两个进度条标签的播放类型均为拖动播放或者均为非拖动播放,则可以将这两个进度条标签直接合并为一个中间进度条标签。换句话说,将一进度条标签合并至另一进度条标签中,并将被合并的进度条标签进行删除。
具体来说,将播放起始时间靠前的进度条标签的播放起始时间作为合并后的中间进度条标签的播放起始时间,将播放结束时间靠后的进度条标签的播放结束时间作为合并后的中间进度条标签对应的播放结束时间。
例如:对于播放类型均为非拖动播放的进度条标签1(简称标签1)和进度条标签2(简称标签2),标签1的播放起始时间为第10分钟,对应的播放结束时间为第20分钟,标签2的播放起始时间为15分钟,对应的播放结束时间为第25分钟。在进行合并之后,合并后的中间进度条标签的播放起始时间为10分钟,对应的播放结束时间为25分钟。在这种情况下,可以称作将标签1合并至标签2中,并删除标签1,也可以称作标签2合并至标签1中,并删除标签2,不会影响最终的合并结果。这种情况下,两条进度条标签最终被合并为一条中间进度条标签。
如果这两个进度条标签的播放类型分别为拖动播放和非拖动播放,则将类型为拖动播放的进度条标签中的部分重叠的区域划出,并将播放类型为非拖动播放的进度条标签维持原状,从而得到两个中间进度条标签。也就是说,这两个中间进度条标签一个是将拖动播放类型的进度条标签去除重叠的区域后得到的,另一个就是原本的非拖动播放类型的进度条标签。
例如:对于播放类型为拖动播放的标签1和播放类型为非拖动播放的标签2,标签1的播放起始时间为第10分钟,对应的播放结束时间为第20分钟,标签2的播放起始时间为第15分钟,对应的播放结束时间为第25分钟;重叠的区域为15~20分钟,由于标签1的播放类型为拖动播放,则将标签1中的重叠的区域去除,在合并之后,标签1对应的播放结束时间变为15分钟,标签2则维持不变。同理,如果标签1的播放类型为非拖动播放,标签2的播放类型为拖动播放,则在合并之后,标签1维持不变,将标签2的重叠的区域去除,标签2的播放起始时间变为20分钟。在这种情况下,播放类型为非拖动播放的进度条标签维持不变,播放类型为拖动播放的类型只保留未与播放类型为非拖动播放的进度条标签重叠的部分。
进一步地,在一些具体的实施例中,根据合并关系,对两个进度条标签进行合并处理,得到至少一个中间进度条标签,可以包括:
在合并关系为第三合并关系的情况下,确定两个进度条标签各自的播放类型;
若播放类型指示两个进度条标签均为非拖动播放类型或者均为拖动播放类型,则删除被包含在内的进度条标签,得到一个中间进度条标签;
若播放类型指示两个进度条标签为一个拖动播放类型和一个非拖动播放类型,则当拖动播放类型的进度条标签被包含在非拖动播放类型的进度条标签中时,删除被包含在内的拖动播放类型的进度条标签,得到一个中间进度条标签;或者,当拖动播放类型的进度条标签包含在非拖动播放类型的进度条标签中时,对非拖动播放类型的进度条标签进行两端拆分,且保留拖动播放类型的进度条标签,得到三个中间进度条标签。
需要说明的是,对于具有第三合并关系的两进度条标签,首先确定这两个进度条标签各自的播放类型,如果这两个进度条标签对应的播放类型均为拖动播放或者均为非拖动播放,则直接将被包含在内的进度条标签进行删除,另一进度条标签维持不变,作为合并之后的中间进度条标签。也就是说,在这种情况下,范围更大的进度条标签即为合并之后得到的中间进度条标签。
例如,标签1和标签2的播放类型均为非拖动播放,标签1的播放起始时间为第10分钟,对应的播放结束时间为第45分钟;标签2的播放起始时间为第15分钟,对应的播放结束时间为第30分钟。可见,标签2包含于标签1中,则直接删除标签2,将标签1作为合并后的中间进度条标签。
如果这两个进度条标签对应的播放类型分别为拖动播放和非拖动播放,且播放类型为拖动播放的进度条标签包含于播放类型为非拖动播放的进度条标签中,则直接删除播放类型为拖动播放的进度条标签,播放类型为非拖动播放的进度条标签维持原状,作为合并之后的中间进度条标签。也就是说,在这种情况下,合并得到的中间进度条标签即为播放类型为非拖动播放的进度条标签。
例如,标签1的播放类型为非拖动播放,标签2的播放类型为拖动播放,标签1的播放起始时间为第10分钟,对应的播放结束时间为第45分钟;标签2的播放起始时间为第15分钟,对应的播放结束时间为第30分钟。可见,标签2包含于标签1中,且由于标签2的播放类型为拖动播放,则直接删除标签2,将标签1作为合并后的中间进度条标签。
如果这两个进度条标签对应的播放类型分别为拖动播放和非拖动播放,且播放类型为非拖动播放的进度条标签包含于播放类型为拖动播放的进度条标签中,则将播放类型为拖动播放的进度条标签进行两端拆分,得到不包含拖动播放的进度条标签部分的两端,得到三个中间进度条标签(当两个进度条标签有一端重合时,则拆分为一端,得到两个中间进度条标签)。
例如,标签1的播放类型为拖动播放,标签2的播放类型为非拖动播放,标签1的播放起始时间为第10分钟,对应的播放结束时间为第45分钟;标签2的播放起始时间为第15分钟,对应的播放结束时间为第30分钟。可见,标签2包含于标签1中,且由于标签2的播放类型为非拖动播放,则需要将标签1进行拆分处理,分别得到标签3和标签4。其中,标签3为靠近标签1的起始端拆分得到的,其播放起始时间为第10分钟,对应的播放结束时间为第15分钟(播放时长为5分钟);标签4为靠近标签1的结束端拆分得到的,其播放起始时间为第30分钟,对应的播放结束时间为第45分钟(播放时长为15分钟)。最终得到的合并后的中间进度条标签分别为,标签3、标签2和标签4。
还需要说明的是,在根据将进度条标签进行合并时,所需要的播放类型、播放结束时间等信息均可以从对应的用户行为数据中获取。另外,还可以根据类似的方法,将用户行为数据也进行合并处理,从而对于至少一个中间进度条标签,关联有至少一个中间用户行为数据。
S103、根据至少一个合并进度条标签,确定目标视频的播放分析结果。
需要说明的是,根据前述步骤确定至少一个合并进度条标签之后,就可以根据得到的合并进度条标签对用户针对目标视频的行为进行分析,得到用户针对目标视频的播放分析结果。
例如,在一些实施例中,根据至少一个合并进度条标签,确定目标视频的播放分析结果,可以包括:
根据至少一个合并进度条标签,确定目标视频的拖动播放时长与目标视频的所有播放时长的比值;
将比值与预设阈值进行比较;
若比值小于预设阈值,则确定播放分析结果为用户完成视频观看;
若比值大于或等于预设阈值,则确定播放分析结果为用户未完成视频观看。
需要说明的是,以目标视频为学习视频为例,本申请实施例可以根据至少一个合并进度条标签,确定在目标视频的播放过程中,拖动播放类型对应的拖动播放时长与目标视频的所有播放时长的比值,即拖动播放时长的占比。其中,所有播放时长通常为目标视频的视频时长,但是也可以为去除片头片尾之后的视频时长,具体结合实际场景,本申请实施例度对此不作具体限定。
如果该比值小于预设阈值,说明拖动播放时长占比并非过大,确定用户完成了视频观看,学习者完成了学习过程;如果该比值大于或者等于预设阈值,说明拖动播放时长占比过大,则确定用户未完成视频观澜,对于学习视频则可以确定学习者未完成学习过程。
另外,在得到至少一个合并进度条标签之后,本申请实施例还可以将至少一个合并进度条标签,或者,至少一个合并进度条标签以及对应的至少一个合并用户行为数据输入分析模型中,并结合实际需求,对用户行为进行分析。
本实施例提供了一种播放数据方法,通过在目标视频的播放过程中,生成若干个进度条标签和若干个用户行为数据;其中,进度条标签与用户行为数据之间具有关联关系;根据若干个用户行为数据对若干个进度条标签进行合并处理,得到至少一个合并进度条标签;根据至少一个合并进度条标签,确定目标视频的播放分析结果。这样,根据这若干个进度条标签和若干个用户行为数据,不仅有效记录了用户的观看行为,而且通过对进度条标签的合并处理,还能够更直观地分析用户的观看过程,比如使得用户或者管理人员能够更精确了解用户对目标视频的学习情况等,同时还能够为用户行为的大数据分析提供储备数据。另外,本申请实施例还对具有不同合并关系的两个进度条标签采取不同的合并方式,从而使得最终得到的合并进度条标签更清晰合理,避免混乱。对于学习视频等目标视频,通过对视频播放器进度条的改进,可以有效呈现学习者的学习过程,为课程学习和行为分析提供了便利。
本申请的另一实施例中,参见图2,其示出了本申请实施例提供的另一种播放数据分析方法的流程示意图。如图2所示,该方法可以包括:
S201、进度条标签生成。
需要说明的是,在用户观看目标视频的过程中,可能会针对目标视频进行暂停、拖动快进等各种操作。在此过程中,可以根据用户针对目标视频的不同操作生成不同的进度条标签。
对于进度条标签的生成,参见图3,其示出了本申请实施例提供的一种进度条标签生成过程的流程示意图。如图3所示,该流程可以包括:
S201a、载入目标视频,初始化进度条。
需要说明的是,载入目标视频即将目标视频进行加载,可以是开始播放一个新的目标视频,也可以是将未播放完的目标视频从中断处进行加载,以及将目标视频暂停之后进行加载多种载入场景,本申请实施例对此不做具体限定。载入目标视频之后,进行初始化进度条。
另外,对本申请实施例中所涉及的名词解释如下:
(1)进度条标签(简称为标签):反映目标视频中被观看的某段内容的播放开始时间点和播放时长的标签。可以在视频初始化或者用户拖动进度条时新生成一个,且不同进度条标签之间相互独立。
(2)计时器:计时器用于记录进度条标签的时间,即进度条标签对应的目标内容片段的播放时长。在每个进度条标签开始时计时,结束时关闭,且每个进度条标签的计算时长独立。
(3)用户行为(用户行为数据):在本申请实施例中,对于用户行为,可以定义一个六元组来表示用户对目标视频的行为属性(用户ID,视频ID,播放类型,播放时系统时间,播放开始时间点,播放结束时间点,拖动起点,拖动结束点)。其中,播放类型分为载入后播放,暂停后播放和拖动播放。当播放类型为载入后播放,暂停后播放时,将拖动起点和拖动结束点这两个属性设置为0。
S201b、判断目标视频的播放行为是否发生。
需要说明的是,在载入目标视频之后,对目标视频的播放行为进行检测,确定目标视频的播放行为是否发生。
如果目标视频的播放行为发生,则执行步骤S201c;否则,返回执行步骤S201a。
S201c、在进度条容器中新增进度条标签,启动计时器。
需要说明的是,在本申请实施例中,可以通过进度条容器存储进度条标签,在确定播放行为放生时,就在进度条容器中新增一进度条标签,并启动计时器。
S201d、判断计时器是否终止。
需要说明的是,在目标视频的播放行为被暂停或者目标视频播放结束等情况下,计时器就会终止计时。本申请实施例对计时器是否终止进行判断。
如果判断结果为是,就执行步骤S201e,并返回执行步骤S201a;否则,继续进行计时,并判断计时器是否终止。
S201e、保存该进度条标签的用户行为数据。
需要说明的是,当计时器终止时,进度条容器中就记录了该进度条标签,包括播放开始时间点和计时器所计时得到的播放时长;同时,将该进度条标签对应的用户行为数据进行保存。
还需要说明的是,在本申请实施例中,用户针对目标视频的用户行为数据可以通过前述六元组来进行表示。另外,本申请实施例也可以只使用该六元组中的部分数据来表示用户行为数据,或者还可以增加其它的数据内容(例如用户是否发送弹幕,弹幕内容等等)形成更丰富的用户行为数据,本申请实施例对此不作具体限定。
S202、用户行为数据处理。
需要说明的是,用户在观看目标视频时往往会触发若干进度条标签和用户行为数据,因此需要将其合并再进行呈现。
对于用户观看目标视频所产生的进度条标签,通常存在着三种关系。具体地,参见图4,其示出了本申请实施例提供的一种进度条标签的关系示意图,如图4所述,两个进度条标签(标签1和标签2)之间的关系主要包括以下三种(记标签1播放开始时间点靠前):
(1)相离关系(第一合并关系):标签1和标签2无重叠,参见图4中的(a)。
(2)相交关系(第二合并关系):标签1和标签2部分区域重叠,参见图4中的(b)。
(3)包含关系(第三合并关系):标签2完全位于标签1区域内,参见图4中的(c)。
对于(1),采用合并策略1,即不需要合并。
对于(2),采用合并策略2:若两个标签对应的播放类型都不是拖动播放,或者都为拖动播放,则将标签2的时间合并到标签1中,同时删除标签2。若其中一个对应的播放类型为拖动播放,则将重合部分从播放类型为拖动播放的标签中划出,同时将另一个标签维持原状。
对于(3),采用合并策略3:若两个标签对应的播放类型都不是拖动播放,或两个都是拖动播放,则删除被包含的标签。当拖动播放类型的标签被包含在其他播放类型的标签中时,删除被包含的拖动播放类型的标签。当拖动播放类型的标签包含其他播放类型的标签时,将拖动播放类型的标签拆为两端的部分,中间被包含的标签不变,可以理解,如果两个标签有一端重合,则将拖动播放类型的标签拆为未重合一端的部分。
进一步地,对整个目标视频来说,合并步骤如下:
S202a、对所有进度条标签,按照播放开始时间点进行排序。
S202b、若标签的数量等于1或者连续2次合并无变化,则结束合并,否则执行步骤S202c。
S202c、从第1个标签到第n-1个标签,取相邻标签,根据相邻标签的播放类型,执行上述合并策略后,返回步骤S202b;其中,n为标签的数量。
S203、用户行为分析。
需要说明的是,根据合并之后的进度条标签情况,可以很直观的得到用户针对目标视频的播放数据并进行分析。对于学习课程视频,可以设置非拖动时间占比小于某个阈值才视为学习完毕。对于进阶的需求,可以将最终得到的播放数据(进度条标签和用户行为数据等)接入其他分析模型中,进行额外的数据分析。
综上所述,本申请实施例提供了一种播放数据分析方法,简言之,在播放目标视频时,播放器执行的步骤如下:
S1、进度条标签生成。包括步骤:a、载入目标视频,初始化进度条;b、判断目标视频的播放行为是否发生,若发生,则进入步骤c,若没有发生,则回到步骤a;c、在进度条容器中新增进度条标签,启动计时器;d、判断计时器是否中止,若终止,保存该进度条标签的用户行为数据,并回到步骤a,若没有终止,则继续计时。
S2、用户行为数据处理。用户在一次观看会话中往往会触发若干用户行为,因此需要将其合并再进行呈现。对于观看视频所产生的标签,存在着三种关系(记标签1时间起点靠前):(1)相离关系:标签1和标签2无重叠;(2)相交关系:标签1和标签2部分区域重叠;(3)包含关系:标签2完全位于标签1区域内,如图4所示。
合并策略1:对于(1),不需要合并。
合并策略2:对于(2),若两个标签都不是拖动播放,或者都为拖动播放,则标签2的时间合并到标签1中,同时删除标签2。若其中一个为拖动播放,则将重合部分从拖动播放的标签中划出,同时另一个标签维持原状。
合并策略3:对于(3),若两个标签都不是拖动播放,或两个都是拖动播放,删除被包含的标签。当拖动播放被包含在其他标签中,删除被包含的拖动播放标签。当拖动播放包含其他标签,则将拖动播放标签拆为两端的部分。中间被包含的标签不变。
对整个目标视频来说,合并步骤如下:
a、对所有标签,按照播放开始时间点进行排序;b、若标签的数量等于1或者连续2次合并无变化,则结束合并,否则执行步骤c;c、从第1个标签到第n-1个标签,取相邻标签,根据相邻标签的播放类型,执行上述合并策略;然后返回步骤b。
S3、用户行为分析。根据合并之后的进度条标签情况,可以很直观的得到用户的行为并进行分析。对于学习课程视频,可以设置非拖动时间占比小于某个阈值才视为学习完毕。对于进阶的需求,可以将标签数据接入其他分析模型中,进行额外的数据分析。
本实施例提供了一种播放数据分析方法,通过上述实施例对前述实施例的具体实现进行了详细阐述,从中可以看出,本实施例针对目前学习平台的播放器功能进行了改进,有效解决了学习者的用户行为数据的记录与呈现问题,使学习者和管理员都能够精确地观察了解自己的学习过程,增强了学习者的体验,也为用户学习行为大数据分析储备了数据。
本申请的再一实施例中,参见图5,其示出了本申请实施例提供的一种分析装置50的组成结构示意图。如图5所示,该分析装置50可以包括生成单元501,合并单元502和确定单元503,其中,
生成单元501,配置为在目标视频的播放过程中,生成若干个进度条标签与若干个用户行为数据;其中,所述进度条标签与所述用户行为数据之间具有关联关系;
合并单元502,配置为根据所述若干个用户行为数据对所述若干个进度条标签进行合并处理,得到至少一个合并进度条标签;
确定单元503,配置为根据所述至少一个合并进度条标签,确定所述目标视频的播放分析结果。
在一些实施例中,生成单元501,具体配置为载入所述目标视频,初始化进度条;以及在检测到所述目标视频的播放行为发生的情况下,对所述进度条标签的数量进行加1操作,并启动计时器;以及当所述计时器终止时,生成所述进度条标签以及与所述进度条标签关联的所述用户行为数据,并返回执行载入所述目标视频,初始化进度条的步骤。
在一些实施例中,生成单元501,还配置为在检测到所述目标视频的播放行为停止的情况下,终止所述计时器。
在一些实施例中,生成单元501,还配置为当所述目标视频的播放暂停时,确定所述目标视频的播放行为停止;或者,当所述目标视频的播放结束时,确定所述目标视频的播放行为停止。
在一些实施例中,所述进度条标签至少包括:所述目标视频的播放行为发生时的播放起始时间和播放时长,其中,所述播放时长等于所述计时器的计时值;所述用户行为数据至少包括下述之一:用户的标识信息、目标视频的标识信息、播放类型、播放起始时间、播放结束时间、拖动起始时间和拖动结束时间,其中,所述播放类型包括拖动播放和非拖动播放。
在一些实施例中,合并单元502,具体配置为获取所述若干个进度条标签各自的播放起始时间;以及根据所述播放起始时间对所述若干个进度条进行排序,得到排序后的若干个进度条标签;以及判断所述排序后的若干个进度条标签是否满足预设合并条件;以及若判断结果为是,则从所述排序后的若干个进度条标签中获取至少一个相邻进度条标签组,其中,每一个相邻进度条标签组包括相邻的两个进度条标签;以及对所述至少一个相邻进度条标签组分别进行合并处理,得到至少一个中间进度条标签;以及在对所述至少一个中间进度条标签进行排序后,将排序结果确定为所述排序后的若干个进度条标签,继续执行判断所述排序后的若干个进度条标签是否满足预设合并条件的步骤,直至所述排序后的若干个进度条标签不满足预设合并条件,确定出所述至少一个合并进度条标签。
在一些实施例中,合并单元502,还具体配置为若所述排序后的若干个进度条标签的数量等于1,或者,所述排序后的若干个进度条标签中连续两次合并无变化,则确定所述排序后的若干个进度条标签不满足预设合并条件;以及若所述排序后的若干个进度条标签的数量不等于1且所述排序后的若干个进度条标签中不存在连续两次合并无变化,则确定所述排序后的若干个进度条标签满足预设合并条件。
在一些实施例中,合并单元502,还具体配置为确定第一相邻进度条标签组中的两个进度条标签之间的合并关系;其中,所述第一相邻进度条标签组为所述至少一个相邻进度条标签组中的任意一组;以及根据所述合并关系,对所述两个进度条标签进行合并处理,得到至少一个中间进度条标签。
在一些实施例中,所述合并关系包括:第一合并关系、第二合并关系和第三合并关系;其中,所述第一合并关系指示所述两个进度条标签无重叠,所述第二合并关系指示所述两个进度条标签存在部分重叠,所述第三合并关系指示所述两个进度条标签中的其中一个进度条标签完全包含在另一个进度条标签中。
在一些实施例中,合并单元502,还具体配置为在所述合并关系为所述第一合并关系的情况下,确定所述两个进度条标签不进行合并处理,并将所述两个进度条标签作为两个中间进度条标签。
在一些实施例中,合并单元502,还具体配置为在所述合并关系为所述第二合并关系的情况下,确定所述两个进度条标签各自的播放类型;以及若所述播放类型指示所述两个进度条标签均为非拖动播放类型或者均为拖动播放类型,则将所述两个进度条标签合并为一个中间进度条标签;以及若所述播放类型指示所述两个进度条标签为一个拖动播放类型和一个非拖动播放类型,则将所述部分重叠的区域从所述拖动播放类型的进度条标签中去除,且保留所述非拖动播放类型的进度条标签,得到两个中间进度条标签。
在一些实施例中,合并单元502,还具体配置为在所述合并关系为所述第三合并关系的情况下,确定所述两个进度条标签各自的播放类型;以及若所述播放类型指示所述两个进度条标签均为非拖动播放类型或者均为拖动播放类型,则删除被包含在内的进度条标签,得到一个中间进度条标签;以及若所述播放类型指示所述两个进度条标签为一个拖动播放类型和一个非拖动播放类型,则当所述拖动播放类型的进度条标签被包含在所述非拖动播放类型的进度条标签中时,删除被包含在内的所述拖动播放类型的进度条标签,得到一个中间进度条标签;或者,当所述拖动播放类型的进度条标签包含在所述非拖动播放类型的进度条标签中时,对所述非拖动播放类型的进度条标签进行两端拆分,且保留所述拖动播放类型的进度条标签,得到三个中间进度条标签。
在一些实施例中,确定单元503,具体配置为根据至少一个合并进度条标签,确定目标视频的拖动播放时长与目标视频的所有播放时长的比值;以及将比值与预设阈值进行比较;以及若比值小于预设阈值,则确定播放分析结果为用户完成视频观看;以及若比值大于或等于预设阈值,则确定播放分析结果为用户未完成视频观看。
可以理解地,在本实施例中,“单元”可以是部分电路、部分处理器、部分程序或软件等等,当然也可以是模块,还可以是非模块化的。而且在本实施例中的各组成部分可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并非作为独立的产品进行销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中,基于这样的理解,本实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或processor(处理器)执行本实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
因此,本实施例提供了一种计算机存储介质,该计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被至少一个处理器执行时实现前述实施例中任一项所述播放数据分析方法。
基于上述的一种分析装置50的组成以及计算机存储介质,参见图6,其示出了本申请实施例提供的一种电子设备60的组成结构示意图。如图6所示,可以包括:通信接口601、存储器602和处理器603;各个组件通过总线系统604耦合在一起。可理解,总线系统604用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统604除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见,在图6中将各种总线都标为总线系统604。其中,通信接口601,用于在与其他外部网元之间进行收发信息过程中,信号的接收和发送;
存储器602,用于存储能够在处理器603上运行的计算机程序;
处理器603,用于在运行所述计算机程序时,执行:
在目标视频的播放过程中,生成若干个进度条标签和若干个用户行为数据;其中,所述进度条标签与所述用户行为数据之间具有关联关系;
根据所述若干个用户行为数据对所述若干个进度条标签进行合并处理,得到至少一个合并进度条标签;
根据所述至少一个合并进度条标签,确定所述目标视频的播放分析结果。
可以理解,本申请实施例中的存储器602可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(Static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM,DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步链动态随机存取存储器(Synchronous link DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM,DRRAM)。本文描述的系统和方法的存储器602旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
而处理器603可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器603中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器603可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器602,处理器603读取存储器602中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是,本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现,处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits,ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing,DSP)、数字信号处理设备(DSP Device,DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice,PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现,可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
可选地,作为另一个实施例,处理器603还配置为在运行所述计算机程序时,执行前述实施例中任一项所述的方法。
基于上述分析装置50的组成以及硬件结构示意图,参见图7,其示出了本申请实施例提供的另一种电子设备60的组成结构示意图。如图7所示,该电子设备60至少包括前述实施例中任一项所述的分析装置50。
对于电子设备60而言,由于根据若干个进度条标签和若干个用户行为数据,不仅有效记录了用户的观看行为,而且通过对进度条标签的合并处理,还能够更直观地分析用户的观看过程,比如使得用户或者管理人员能够更精确了解用户对目标视频的学习情况等,同时还能够为用户行为的大数据分析提供储备数据。
以上所述,仅为本申请的较佳实施例而已,并非用于限定本申请的保护范围。
需要说明的是,在本申请中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
本申请所提供的几个方法实施例中所揭露的方法,在不冲突的情况下可以任意组合,得到新的方法实施例。
本申请所提供的几个产品实施例中所揭露的特征,在不冲突的情况下可以任意组合,得到新的产品实施例。
本申请所提供的几个方法或设备实施例中所揭露的特征,在不冲突的情况下可以任意组合,得到新的方法实施例或设备实施例。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种播放数据分析方法,其特征在于,所述方法包括:
在目标视频的播放过程中,生成若干个进度条标签和若干个用户行为数据;其中,所述进度条标签与所述用户行为数据之间具有关联关系;
根据所述若干个用户行为数据对所述若干个进度条标签进行合并处理,得到至少一个合并进度条标签;
根据所述至少一个合并进度条标签,确定所述目标视频的播放分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在目标视频的播放过程中,生成若干个进度条标签和若干个用户行为数据,包括:
载入所述目标视频,初始化进度条;
在检测到所述目标视频的播放行为发生的情况下,对所述进度条标签的数量进行加1操作,并启动计时器;
当所述计时器终止时,生成所述进度条标签以及与所述进度条标签关联的所述用户行为数据,并返回执行载入所述目标视频,初始化进度条的步骤。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述进度条标签至少包括所述目标视频的播放行为发生时的播放起始时间,所述根据所述若干个用户行为数据对所述若干个进度条标签进行合并处理,得到至少一个合并进度条标签,包括:
获取所述若干个进度条标签各自的播放起始时间;
根据所述播放起始时间对所述若干个进度条进行排序,得到排序后的若干个进度条标签;
判断所述排序后的若干个进度条标签是否满足预设合并条件;
若判断结果为是,则从所述排序后的若干个进度条标签中获取至少一个相邻进度条标签组,其中,每一个相邻进度条标签组包括相邻的两个进度条标签;
对所述至少一个相邻进度条标签组分别进行合并处理,得到至少一个中间进度条标签;
在对所述至少一个中间进度条标签进行排序后,将排序结果确定为所述排序后的若干个进度条标签,继续执行判断所述排序后的若干个进度条标签是否满足预设合并条件的步骤,直至所述排序后的若干个进度条标签不满足预设合并条件,确定出所述至少一个合并进度条标签。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述至少一个相邻进度条标签组分别进行合并处理,得到至少一个中间进度条标签,包括:
确定第一相邻进度条标签组中的两个进度条标签之间的合并关系;其中,所述第一相邻进度条标签组为所述至少一个相邻进度条标签组中的任意一组,所述合并关系包括第一合并关系、第二合并关系和第三合并关系;
根据所述合并关系,对所述两个进度条标签进行合并处理,得到至少一个中间进度条标签。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一合并关系指示所述两个进度条标签无重叠,所述根据所述合并关系,对所述两个进度条标签进行合并处理,得到至少一个中间进度条标签,包括:
在所述合并关系为所述第一合并关系的情况下,确定所述两个进度条标签不进行合并处理,并将所述两个进度条标签作为两个中间进度条标签。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第二合并关系指示所述两个进度条标签存在部分重叠,所述根据所述合并关系,对所述两个进度条标签进行合并处理,得到至少一个中间进度条标签,包括:
在所述合并关系为所述第二合并关系的情况下,确定所述两个进度条标签各自的播放类型;
若所述播放类型指示所述两个进度条标签均为非拖动播放类型或者均为拖动播放类型,则将所述两个进度条标签合并为一个中间进度条标签;
若所述播放类型指示所述两个进度条标签为一个拖动播放类型和一个非拖动播放类型,则将所述部分重叠的区域从所述拖动播放类型的进度条标签中去除,且保留所述非拖动播放类型的进度条标签,得到两个中间进度条标签。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第三合并关系指示所述两个进度条标签中的其中一个进度条标签完全包含在另一个进度条标签中,所述根据所述合并关系,对所述两个进度条标签进行合并处理,得到至少一个中间进度条标签,包括:
在所述合并关系为所述第三合并关系的情况下,确定所述两个进度条标签各自的播放类型;
若所述播放类型指示所述两个进度条标签均为非拖动播放类型或者均为拖动播放类型,则删除被包含在内的进度条标签,得到一个中间进度条标签;
若所述播放类型指示所述两个进度条标签为一个拖动播放类型和一个非拖动播放类型,则当所述拖动播放类型的进度条标签被包含在所述非拖动播放类型的进度条标签中时,删除被包含在内的所述拖动播放类型的进度条标签,得到一个中间进度条标签;或者,当所述拖动播放类型的进度条标签包含在所述非拖动播放类型的进度条标签中时,对所述非拖动播放类型的进度条标签进行两端拆分,且保留所述拖动播放类型的进度条标签,得到三个中间进度条标签。
8.一种分析装置,其特征在于,所述分析装置包括生成单元,合并单元和确定单元,其中,
所述生成单元,配置为在目标视频的播放过程中,生成若干个进度条标签与若干个用户行为数据;其中,所述进度条标签与所述用户行为数据之间具有关联关系;
所述合并单元,配置为根据所述若干个用户行为数据对所述若干个进度条标签进行合并处理,得到至少一个合并进度条标签;
所述确定单元,配置为根据所述至少一个合并进度条标签,确定所述目标视频的播放分析结果。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器和处理器,其中,
所述存储器,用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序;
所述处理器,用于在运行所述计算机程序时,执行如权利要求1至7任一项所述的播放数据分析方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被至少一个处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的播放数据分析方法。
CN202111160804.4A 2021-09-30 2021-09-30 一种播放数据分析方法、装置、设备以及存储介质 Active CN113949933B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111160804.4A CN113949933B (zh) 2021-09-30 2021-09-30 一种播放数据分析方法、装置、设备以及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111160804.4A CN113949933B (zh) 2021-09-30 2021-09-30 一种播放数据分析方法、装置、设备以及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113949933A true CN113949933A (zh) 2022-01-18
CN113949933B CN113949933B (zh) 2023-08-22

Family

ID=79329132

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111160804.4A Active CN113949933B (zh) 2021-09-30 2021-09-30 一种播放数据分析方法、装置、设备以及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113949933B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115658255A (zh) * 2022-09-22 2023-01-31 花瓣云科技有限公司 任务处理方法、电子设备以及可读存储介质
CN116320517A (zh) * 2023-03-21 2023-06-23 北京网梯科技发展有限公司 一种学习轨迹合并方法、装置及电子设备

Citations (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100086283A1 (en) * 2008-09-15 2010-04-08 Kumar Ramachandran Systems and methods for updating video content with linked tagging information
WO2013117085A1 (zh) * 2012-02-10 2013-08-15 华为技术有限公司 实现录像检索的方法、设备和系统
JP2015039060A (ja) * 2010-09-07 2015-02-26 株式会社東芝 録画再生装置
CN104717563A (zh) * 2013-12-13 2015-06-17 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 一种进度条显示方法及装置
CN104822092A (zh) * 2015-04-30 2015-08-05 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 视频打点、标引和字幕合并处理方法及装置
CN104954875A (zh) * 2015-05-28 2015-09-30 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频播放进度控制方法及装置
CN105812941A (zh) * 2016-03-31 2016-07-27 北京金山安全软件有限公司 一种视频播放方法、装置及电子设备
CN105812889A (zh) * 2016-03-31 2016-07-27 北京奇艺世纪科技有限公司 一种播放进度条的显示方法及系统
CN106559709A (zh) * 2016-11-23 2017-04-05 广东小天才科技有限公司 一种学习难点的分析方法以及服务器
KR101769071B1 (ko) * 2016-05-10 2017-08-18 네이버 주식회사 비디오 태그 제작 및 활용을 위한 방법 및 시스템
US20170317898A1 (en) * 2016-04-29 2017-11-02 Progressly, Inc. Collaborative Network-Based Graphical Progress Management Platform for Providing Data Monitoring and Data Analysis of Third Party Services
CN107820138A (zh) * 2017-11-06 2018-03-20 广东欧珀移动通信有限公司 视频播放方法、装置、终端及存储介质
US10248866B1 (en) * 2018-01-17 2019-04-02 Gopro, Inc. Systems and methods for identifying video highlights based on audio
CN111010619A (zh) * 2019-12-05 2020-04-14 北京奇艺世纪科技有限公司 处理短视频数据的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111131901A (zh) * 2019-12-05 2020-05-08 北京奇艺世纪科技有限公司 处理长视频数据的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111258484A (zh) * 2020-02-12 2020-06-09 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频播放方法、装置、电子设备及存储介质
CN111726693A (zh) * 2020-06-02 2020-09-29 广州视源电子科技股份有限公司 音视频播放方法、装置、设备及介质
CN111935529A (zh) * 2020-07-13 2020-11-13 完美世界控股集团有限公司 教育类音视频资源的播放方法、设备及存储介质
CN112380982A (zh) * 2020-11-13 2021-02-19 福建亿榕信息技术有限公司 一种电力行业基建项目进度与质量的一体化监测方法
CN112511904A (zh) * 2020-11-18 2021-03-16 深圳创维数字技术有限公司 视频播放进度控制方法、装置、设备及存储介质
CN112784109A (zh) * 2020-12-31 2021-05-11 张博群 一种视频地图制作方法

Patent Citations (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100086283A1 (en) * 2008-09-15 2010-04-08 Kumar Ramachandran Systems and methods for updating video content with linked tagging information
JP2015039060A (ja) * 2010-09-07 2015-02-26 株式会社東芝 録画再生装置
WO2013117085A1 (zh) * 2012-02-10 2013-08-15 华为技术有限公司 实现录像检索的方法、设备和系统
CN104717563A (zh) * 2013-12-13 2015-06-17 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 一种进度条显示方法及装置
CN104822092A (zh) * 2015-04-30 2015-08-05 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 视频打点、标引和字幕合并处理方法及装置
CN104954875A (zh) * 2015-05-28 2015-09-30 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频播放进度控制方法及装置
CN105812941A (zh) * 2016-03-31 2016-07-27 北京金山安全软件有限公司 一种视频播放方法、装置及电子设备
CN105812889A (zh) * 2016-03-31 2016-07-27 北京奇艺世纪科技有限公司 一种播放进度条的显示方法及系统
US20170317898A1 (en) * 2016-04-29 2017-11-02 Progressly, Inc. Collaborative Network-Based Graphical Progress Management Platform for Providing Data Monitoring and Data Analysis of Third Party Services
KR101769071B1 (ko) * 2016-05-10 2017-08-18 네이버 주식회사 비디오 태그 제작 및 활용을 위한 방법 및 시스템
CN106559709A (zh) * 2016-11-23 2017-04-05 广东小天才科技有限公司 一种学习难点的分析方法以及服务器
CN107820138A (zh) * 2017-11-06 2018-03-20 广东欧珀移动通信有限公司 视频播放方法、装置、终端及存储介质
US10248866B1 (en) * 2018-01-17 2019-04-02 Gopro, Inc. Systems and methods for identifying video highlights based on audio
CN111010619A (zh) * 2019-12-05 2020-04-14 北京奇艺世纪科技有限公司 处理短视频数据的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111131901A (zh) * 2019-12-05 2020-05-08 北京奇艺世纪科技有限公司 处理长视频数据的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111258484A (zh) * 2020-02-12 2020-06-09 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频播放方法、装置、电子设备及存储介质
CN111726693A (zh) * 2020-06-02 2020-09-29 广州视源电子科技股份有限公司 音视频播放方法、装置、设备及介质
CN111935529A (zh) * 2020-07-13 2020-11-13 完美世界控股集团有限公司 教育类音视频资源的播放方法、设备及存储介质
CN112380982A (zh) * 2020-11-13 2021-02-19 福建亿榕信息技术有限公司 一种电力行业基建项目进度与质量的一体化监测方法
CN112511904A (zh) * 2020-11-18 2021-03-16 深圳创维数字技术有限公司 视频播放进度控制方法、装置、设备及存储介质
CN112784109A (zh) * 2020-12-31 2021-05-11 张博群 一种视频地图制作方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
RYOTA HINAMI: "《Audience Behavior Mining:Integrating TV Ratings with Multimedia Content》", vol. 24, no. 2 *
XI-FENG DING: "Highlight detection in soccer video using web-casting text", 2008 IEEE 10TH WORKSHOP ON MULTIMEDIA SIGNAL PROCESSING *
同鸣: "HC RF 和网络文本的精彩事件自动检测定位", 西安电子科技大学学报(自然科学版), vol. 42, no. 4 *
梁仕昌: "《在线流媒体视频播放系统设计与实现》" *
王东: "基于在线视频学习的用户观看行为抽取方法", 四川理工学院学报, vol. 28, no. 6 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115658255A (zh) * 2022-09-22 2023-01-31 花瓣云科技有限公司 任务处理方法、电子设备以及可读存储介质
CN115658255B (zh) * 2022-09-22 2023-06-27 花瓣云科技有限公司 任务处理方法、电子设备以及可读存储介质
CN116320517A (zh) * 2023-03-21 2023-06-23 北京网梯科技发展有限公司 一种学习轨迹合并方法、装置及电子设备
CN116320517B (zh) * 2023-03-21 2024-05-24 北京网梯科技发展有限公司 一种学习轨迹合并方法、装置及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN113949933B (zh) 2023-08-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11436125B2 (en) Game test automation device and method
WO2021244205A1 (zh) 一种交互场景启动方法、装置、存储介质、客户端及服务器
US10143924B2 (en) Enhancing user experience by presenting past application usage
CN113949933B (zh) 一种播放数据分析方法、装置、设备以及存储介质
Lasecki et al. The effects of sequence and delay on crowd work
US20220028424A1 (en) Systems for optimized presentation capture
US20170171334A1 (en) Single-account multiple-preference recommendation method for video website and electronic device
CN107835439B (zh) 一种弹幕推送方法、电子设备以及计算机可读存储介质
CN111782873B (zh) 基于书籍视频的书籍推荐方法、电子设备及存储介质
CN110610089B (zh) 用户行为模拟方法、装置及计算机设备
US20180124453A1 (en) Dynamic graphic visualizer for application metrics
CN111800668A (zh) 弹幕的处理方法、装置、设备及存储介质
CN107958024B (zh) 会话合并方法、装置和计算机设备
US20130290854A1 (en) Method and apparatus for isolating analytics logic from content creation in a rich internet application
CN113207039B (zh) 视频处理方法、装置、电子设备及存储介质
US20210216705A1 (en) Methods and systems for managing collaborative editing of content
CN110188297B (zh) 资源信息展示方法、计算设备及计算机存储介质
WO2021225581A1 (en) Systems and methods for recommending content using progress bars
EP2972879A1 (en) Method and system for analyzing a trace timeline of computer system activity
US9990274B2 (en) Testing integrated business systems
CN114513686A (zh) 视频信息的确定方法、装置以及存储介质
CN114296817A (zh) 一种基于用户行为的弹窗显示方法、装置及电子设备
WO2021084101A1 (en) Systems and methods for replacing a theme of a virtual environment
CN113360199A (zh) 游戏预加载剧本的方法、装置和计算机可读存储介质
US20240236155A9 (en) Systems, methods, and computer program products for providing simulator augmented content selection

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant