CN113948195A - 基于大数据和智慧医疗的医疗器械管理方法 - Google Patents

基于大数据和智慧医疗的医疗器械管理方法 Download PDF

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CN113948195A CN202111228220.6A CN202111228220A CN113948195A CN 113948195 A CN113948195 A CN 113948195A CN 202111228220 A CN202111228220 A CN 202111228220A CN 113948195 A CN113948195 A CN 113948195A
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Abstract

本发明涉及一种基于大数据和智慧医疗的医疗器械管理方法，其包括：医院终端发送医疗器械消毒请求到智慧医疗云平台。智慧医疗云平台根据各医疗器械消毒中心的资源供应数据和医疗器械映射表进行方案制定和时间预测以得到各医疗器械消毒中心的预测交付时间和医疗器械消毒表，并根据预测交付时间、期望交付时间、医院位置和各中心位置获取各医疗器械消毒中心与医疗器械消毒请求的拟合优度以生成消毒中心映射表。医院终端根据消毒中心映射表选择医疗器械消毒中心以生成消毒选择数据，并根据消毒选择数据生成医疗器械消毒订单并将其发送到相应的医疗器械终端。

Description

基于大数据和智慧医疗的医疗器械管理方法
技术领域
本发明涉及智慧医疗和大数据领域，尤其涉及一种基于大数据和智慧医疗的医疗器械管理方法。
背景技术
智慧医疗通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
医院的可复用手术器械消毒灭菌业务，传统上由医院内部的消毒供应中心来完成，院内消毒供应模式，除了外来器械商的沟通，基本不存在跨机构或单位的业务协同和数据交换。因此，国家积极鼓励发展区域化医疗消毒灭菌中心，将各医院的手术器械集中处理，具有专业化、规模化、成本低、质量有保证等优势，采用基于标识的手术器械包全流程追溯，跨机构协同，产能整合、智能产能分配，实现区域医疗器械消毒灭菌规范化和集约化的要求。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种基于大数据和智慧医疗的医疗器械管理方法，其包括：
接收医院终端发送的医疗器械消毒请求；所述医疗器械消毒请求包括：医院编号、医疗器械映射表和期望交付时间；
从数据库获取各医疗器械消毒中心的资源供应数据和中心位置；
分别根据医疗器械映射表和各医疗器械消毒中心的资源供应数据得到第一资源需求矩阵和第二资源需求矩阵以及各医疗器械消毒中心的第一资源供应矩阵和第二资源供应矩阵；
根据第一资源需求矩阵和第二资源需求矩阵以及各医疗器械消毒中心的第一资源供应矩阵和第二资源供应矩阵进行方案制定和时间预测以得到各医疗器械消毒中心的预测交付时间和医疗器械消毒表；
根据期望交付时间和各医疗器械消毒中心的预测交付时间得到各医疗器械消毒中心的期望时间离差，并根据各医疗器械消毒中心的期望时间离差得到各医疗器械消毒中心的第一可决系数；
根据医院编号获取医院位置，并根据中心位置和医院位置得到各医疗器械消毒中心的期望位置离差，然后根据各医疗器械消毒中心的期望位置离差得到各医疗器械消毒中心的第二可决系数；
根据各医疗器械消毒中心的第一可决系数和第二可决系数计算各医疗器械消毒中心与医疗器械消毒请求的拟合优度；
根据消毒中心名称、中心位置、预测交付时间、拟合优度和医疗器械消毒表生成若干个消毒中心映射项，并按照拟合优度将消毒中心映射项进行降序排列以生成消毒中心映射表；
医院终端根据消毒中心映射表选择医疗器械消毒中心以生成消毒选择数据，根据消毒选择数据生成医疗器械消毒订单并将其发送到相应的医疗器械终端。
根据一个优选实施方式，所述医院终端为医院的管理人员使用的具有通信功能和数据传输功能的设备，其包括：智能手机、智能手表、平板电脑、笔记本电脑和台式电脑；所述医疗器械终端为医疗器械消毒中心的管理人员使用的具有通信功能和数据传输功能的设备，其包括：智能手机、智能手表、平板电脑、笔记本电脑和台式电脑。
根据一个优选实施方式，所述医院编号用于对医院进行唯一标识。所述期望交付时间为医院期望最晚完成医疗器械消毒的时间点。所述医疗器械映射表包括若干个医疗器械映射项，所述医疗器械映射项用于指示医疗器械编号与医疗器械数量的映射关系。所述医疗器械编号用于对医疗器械的型号规格进行唯一标识。所述预测交付时间为预测医疗器械消毒中心最早完成医疗器械消毒的时间点。所述消毒中心映射表包括若干个按照拟合优度进行排序的消毒中心映射项。所述消毒中心映射项用于指示消毒中心名称、中心位置、预测交付时间、拟合优度和医疗器械消毒表的映射关系。
根据一个优选实施方式，所述医疗器械消毒表包括若干个医疗器械消毒项，所述医疗器械消毒项用于指示医疗器械编号、医疗器械数量、消毒设备编号和操作员编号的映射关系。所述资源供应数据包括操作员映射表和消毒设备映射表。所述操作员映射表包括若干个操作员映射项，所述操作员映射项用于指示操作员编号、操作员职能和操作员空闲时间的映射关系。所述消毒设备映射表包括若干个消毒设备映射项，所述消毒设备映射项用于指示消毒设备编号、消毒设备类型和消毒设备空闲时间的映射关系。所述操作员编号用于对操作员进行唯一标识，所述消毒设备编号用于对消毒设备进行唯一标识。
根据一个优选实施方式，根据期望交付时间和医疗器械消毒中心的预测交付时间得到医疗器械消毒中心的第一可决系数包括：
根据期望交付时间和各医疗器械消毒中心的预测交付时间得到各医疗器械消毒中心的期望时间离差；
将各医疗器械消毒中心的期望时间离差进行比较以得到最大期望时间离差和最小期望时间离差；
根据医疗器械消毒中心的期望时间离差、最大期望时间离差和最小期望时间离差得到医疗器械消毒中心的第一可决系数。
根据一个优选实施方式，第一可决系数的计算公式为：
Figure BDA0003315033530000031
其中，ζ1为第一可决系数，R为期望时间离差，Rmin为最小期望时间离差，Rmax为最大期望时间离差。
R＝|Twh-Tpre|
其中，R为期望时间离差，Twh为期望交付时间，Tpre为预测交付时间。
根据一个优选实施方式，根据中心位置和医院位置得到医疗器械消毒中心的第二可决系数包括：
以大地为标准建立标准坐标系，分别根据医院位置和各中心位置获取医院和各医疗器械消毒中心在标准坐标系下的医院坐标点和消毒中心坐标点；
根据医院坐标点和各消毒中心坐标点得到各医疗器械消毒中心的期望位置离差；
将各医疗器械消毒中心的期望位置离差进行比较以得到最大期望位置离差和最小期望位置离差；
根据医疗器械消毒中心的期望位置离差、最大期望位置离差和最小期望位置离差得到医疗器械消毒中心的第二可决系数。
根据一个优选实施方式，第二可决系数的计算公式为：
Figure BDA0003315033530000041
其中，ζ2为第二可决系数，G为期望位置离差，Gmin为最小期望位置离差，Gmax为最大期望位置离差。
Figure BDA0003315033530000042
其中，G为期望位置离差，
Figure BDA0003315033530000043
为医院坐标点的横坐标，
Figure BDA0003315033530000044
为消毒中心坐标点的横坐标，
Figure BDA0003315033530000045
医院坐标点的纵坐标，
Figure BDA0003315033530000046
为消毒中心坐标点的纵坐标。
根据一个优选实施方式，根据医疗器械消毒中心的第一可决系数和第二可决系数获取医疗器械消毒中心与医疗器械消毒请求的拟合优度包括：
Figure BDA0003315033530000047
其中，C为拟合优度，e为自然底数，ξ1为第一可决系数，ζ2为第二可决系数，α和β为位置系数，f(Twh,Tpre)为第一时间系数函数，g(Twh,Tpre)为第二时间系数函数，Twh为期望交付时间，Tpre为预测交付时间。
根据一个优选实施方式，根据资源供应数据和医疗器械映射表得到医疗器械消毒中心的预测交付时间和医疗器械消毒表包括：
根据医疗器械映射表得到消毒资源需求信息；所述消毒资源需求信息包括：操作员资源需求和消毒设备资源需求；
根据操作员资源需求生成第一资源需求矩阵，并根据消毒设备资源需求生成第二资源需求矩阵；
根据各医疗器械消毒中心的资源供应数据获取每个医疗器械消毒中心的操作员供应资源和消毒设备供应资源，根据每个医疗器械消毒中心的操作员供应资源得到每个医疗器械消毒中心的第一资源供应矩阵；根据每个医疗器械消毒中心的消毒设备供应资源得到每个医疗器械消毒中心的第二资源供应矩阵；
根据第一资源需求矩阵和第一资源供应矩阵得到操作员调度矩阵，并根据第二资源需求矩阵和第二资源供应矩阵得到消毒设备调度矩阵。
根据一个优选实施方式，根据资源供应数据和医疗器械映射表得到医疗器械消毒中心的预测交付时间和医疗器械消毒表包括：
建立优先级矩阵以获取每种医疗器械的优先级，并根据第一资源需求矩阵和第二资源需求矩阵获取每种医疗器械的操作员需求量和消毒设备需求量；
根据每种医疗器械的优先级和消毒设备需求量获取每个医疗器械分配到每个消毒设备的数量和每种医疗器械分配到每个消毒设备的总量；
根据每种医疗器械的优先级和操作员需求量获取每个医疗器械分配到每个操作员的数量和每种医疗器械分配到每个操作员的总量。
根据一个优选实施方式，根据资源供应数据和医疗器械映射表得到医疗器械消毒中心的预测交付时间和医疗器械消毒表包括：
根据每个医疗器械分配到每个消毒设备的数量和每种医疗器械分配到每个消毒设备的总量以及每个医疗器械分配到每个操作员的数量和每种医疗器械分配到每个操作员的总量对消毒设备调度矩阵和操作员调度矩阵进行优化；
根据优化后的消毒设备调度矩阵和操作员调度矩阵获取医疗器械消毒表、消毒设备时间和操作员时间，并将消毒设备时间和操作员时间进行比较，然后将最晚的时间作为预测交付时间。
本发明具有以下有益效果：本发明通过智慧医疗云平台计算医疗器械消毒请求与各个医疗器械消毒中心的拟合优度，并根据拟合优度选择适合的医疗器械消毒中心进行医疗器械消毒。本发明具有专业化、规模化、成本低、质量有保证等优势，采用基于标识的医疗器械包全流程追溯，跨机构协同，产能整合、智能产能分配，实现区域医疗器械消毒灭菌规范化和集约化的要求。
附图说明
图1为一示例性实施例提供的基于大数据和智慧医疗的医疗器械管理方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本发明可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本发明范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
参见图1，在一个实施例中，基于大数据和智慧医疗的医疗器械管理方法可以包括：
S1、医院终端发送医疗器械消毒请求到智慧医疗云平台，获取各医疗器械消毒中心的资源供应数据和中心位置；所述医疗器械消毒请求包括：医院编号、医疗器械映射表和期望交付时间。
可选地，医院终端为医院的管理人员使用的具有通信功能和数据传输功能的设备，其包括：智能手机、智能手表、平板电脑、笔记本电脑和台式电脑。医疗器械消毒请求包括：医院编号、医疗器械映射表和期望交付时间。医院编号用于对医院进行唯一标识。期望交付时间为医院期望最晚完成医疗器械消毒的时间点。医疗器械映射表包括若干个医疗器械映射项，医疗器械映射项用于指示医疗器械编号与医疗器械数量的映射关系，医疗器械编号用于对医疗器械的型号规格进行唯一标识。
可选地，资源供应数据包括操作员映射表和消毒设备映射表，操作员映射表包括若干个操作员映射项，操作员映射项用于指示操作员编号、操作员职能和操作员空闲时间的映射关系，操作员编号用于对操作员进行唯一标识。消毒设备映射表包括若干个消毒设备映射项，消毒设备映射项用于指示消毒设备编号、消毒设备类型和消毒设备空闲时间的映射关系，消毒设备编号用于对消毒设备进行唯一标识。中心位置为医疗器械消毒中心的地理位置。医院位置为医院的地理位置。
S2、分别根据医疗器械映射表和各医疗器械消毒中心的资源供应数据得到第一资源需求矩阵和第二资源需求矩阵以及各医疗器械消毒中心的第一资源供应矩阵和第二资源供应矩阵；根据第一资源需求矩阵和第二资源需求矩阵以及各医疗器械消毒中心的第一资源供应矩阵和第二资源供应矩阵进行方案制定和时间预测以得到各医疗器械消毒中心的预测交付时间和医疗器械消毒表。
可选地，预测交付时间为预测医疗器械消毒中心最早完成医疗器械消毒的时间点。医疗器械消毒表包括若干个医疗器械消毒项，所述医疗器械消毒项用于指示医疗器械编号、医疗器械数量、消毒设备编号和操作员编号的映射关系。操作员编号用于对操作员进行唯一标识，消毒设备编号用于对消毒设备进行唯一标识。
可选地，资源供应数据包括操作员供应资源数据和消毒设备供应资源数据。第一资源需求矩阵为操作员的需求矩阵，第二资源需求矩阵为消毒设备的需求矩阵。第一资源供应矩阵为操作员的供应矩阵，第二资源供应矩阵为消毒设备的供应矩阵。
在一个实施例中，根据资源供应数据和医疗器械映射表得到医疗器械消毒中心的预测交付时间和医疗器械消毒表包括：
根据医疗器械映射表得到消毒资源需求信息；所述消毒资源需求信息包括：操作员资源需求和消毒设备资源需求；
根据操作员资源需求生成第一资源需求矩阵，并根据消毒设备资源需求生成第二资源需求矩阵；
根据各医疗器械消毒中心的资源供应数据获取每个医疗器械消毒中心的操作员供应资源和消毒设备供应资源，根据每个医疗器械消毒中心的操作员供应资源得到每个医疗器械消毒中心的第一资源供应矩阵；根据每个医疗器械消毒中心的消毒设备供应资源得到每个医疗器械消毒中心的第二资源供应矩阵；
根据第一资源需求矩阵和第一资源供应矩阵得到操作员调度矩阵，并根据第二资源需求矩阵和第二资源供应矩阵得到消毒设备调度矩阵。
在一个实施例中，根据资源供应数据和医疗器械映射表得到医疗器械消毒中心的预测交付时间和医疗器械消毒表包括：
建立优先级矩阵以获取每种医疗器械的优先级，并根据第一资源需求矩阵和第二资源需求矩阵获取每种医疗器械的操作员需求量和消毒设备需求量；
根据每种医疗器械的优先级和消毒设备需求量获取每个医疗器械分配到每个消毒设备的数量和每种医疗器械分配到每个消毒设备的总量；
根据每种医疗器械的优先级和操作员需求量获取每个医疗器械分配到每个操作员的数量和每种医疗器械分配到每个操作员的总量。
在一个实施例中，根据资源供应数据和医疗器械映射表得到医疗器械消毒中心的预测交付时间和医疗器械消毒表包括：
根据每个医疗器械分配到每个消毒设备的数量和每种医疗器械分配到每个消毒设备的总量以及每个医疗器械分配到每个操作员的数量和每种医疗器械分配到每个操作员的总量对消毒设备调度矩阵和操作员调度矩阵进行优化；
根据优化后的消毒设备调度矩阵和操作员调度矩阵获取医疗器械消毒表、消毒设备时间和操作员时间，并将消毒设备时间和操作员时间进行比较，然后将最晚的时间作为预测交付时间。
S3、根据期望交付时间和各医疗器械消毒中心的预测交付时间得到各医疗器械消毒中心的期望时间离差，并根据各医疗器械消毒中心的期望时间离差得到各医疗器械消毒中心的第一可决系数；根据医院编号获取医院位置，并根据中心位置和医院位置得到各医疗器械消毒中心的期望位置离差，然后根据各医疗器械消毒中心的期望位置离差得到各医疗器械消毒中心的第二可决系数；根据各医疗器械消毒中心的第一可决系数和第二可决系数计算各医疗器械消毒中心与医疗器械消毒请求的拟合优度。
在一个实施例中，根据期望交付时间和医疗器械消毒中心的预测交付时间得到医疗器械消毒中心的第一可决系数包括：
根据期望交付时间和各医疗器械消毒中心的预测交付时间得到各医疗器械消毒中心的期望时间离差；
将各医疗器械消毒中心的期望时间离差进行比较以得到最大期望时间离差和最小期望时间离差；
根据医疗器械消毒中心的期望时间离差、最大期望时间离差和最小期望时间离差得到医疗器械消毒中心的第一可决系数。
在另一个实施例中，第一可决系数的计算公式为：
Figure BDA0003315033530000091
其中，ζ1为第一可决系数，R为期望时间离差，Rmin为最小期望时间离差，Rmax为最大期望时间离差。
R＝|Twh-Tpre|
其中，R为期望时间离差，Twh为期望交付时间，Tpre为预测交付时间。
在一个实施例中，根据中心位置和医院位置得到医疗器械消毒中心的第二可决系数包括：
以大地为标准建立标准坐标系，分别根据医院位置和各中心位置获取医院和各医疗器械消毒中心在标准坐标系下的医院坐标点和消毒中心坐标点；
根据医院坐标点和各消毒中心坐标点得到各医疗器械消毒中心的期望位置离差；
将各医疗器械消毒中心的期望位置离差进行比较以得到最大期望位置离差和最小期望位置离差；
根据医疗器械消毒中心的期望位置离差、最大期望位置离差和最小期望位置离差得到医疗器械消毒中心的第二可决系数。
在另一个实施例中，第二可决系数的计算公式为：
Figure BDA0003315033530000101
其中，ζ2为第二可决系数，G为期望位置离差，Gmin为最小期望位置离差，Gmax为最大期望位置离差。
Figure BDA0003315033530000102
其中，G为期望位置离差，
Figure BDA0003315033530000103
为医院坐标点的横坐标，
Figure BDA0003315033530000104
为消毒中心坐标点的横坐标，
Figure BDA0003315033530000105
医院坐标点的纵坐标，
Figure BDA0003315033530000106
为消毒中心坐标点的纵坐标。
在一个实施例中，根据医疗器械消毒中心的第一可决系数和第二可决系数计算医疗器械消毒中心与医疗器械消毒请求的拟合优度包括：
Figure BDA0003315033530000107
C为拟合优度，e为自然底数，ξ1为第一可决系数，ζ2为第二可决系数，α和β为位置系数根据实际情况预先设置，f(Twh,Tpre)为第一时间系数函数，g(Twh,Tpre)为第二时间系数函数。
可选地，
Figure BDA0003315033530000108
可选地，
Figure BDA0003315033530000111
其中，
Figure BDA0003315033530000112
φ1，φ2为时间系数根据实际情况预先设置，Twh为期望交付时间，Tpre为预测交付时间。
S4、根据消毒中心名称、中心位置、预测交付时间、拟合优度和医疗器械消毒表生成若干个消毒中心映射项，并按照拟合优度将消毒中心映射项进行降序排列以生成消毒中心映射表，然后将其发送到医院终端。
可选地，消毒中心映射表包括若干个按照拟合优度进行排序的消毒中心映射项，消毒中心映射项用于指示消毒中心名称、中心位置、预测交付时间、拟合优度和医疗器械消毒表的映射关系。
S5医院终端根据消毒中心映射表选择医疗器械消毒中心以生成消毒选择数据，并将其发送到智慧医疗云平台。根据消毒选择数据生成医疗器械消毒订单并将其发送到相应的医疗器械终端。
可选地，医疗器械终端为医疗器械消毒中心的管理人员使用的具有通信功能和数据传输功能的设备，其包括：智能手机、智能手表、平板电脑、笔记本电脑和台式电脑。
在一个实施例中，医疗器械消毒中心的管理人员对医疗器械消毒订单进行确认后发送订单确认指令到智慧医疗云平台。医疗器械消毒中心的配送人员根据医疗器械消毒订单到相应医院提取待消毒医疗器械包，然后根据医疗器械消毒订单对待消毒医疗器械包进行消毒，并在消毒完成后将已消毒医疗器械包送回相应医院。
在一个实施例中，智慧医疗云平台根据订单确认指令对相应的医疗器械消毒中心的资源供应数据进行更新并将更新后的资源供应数据存储到数据库，以保证医疗器械消毒中心的资源供应数据是实时数据。
本发明通过智慧医疗云平台计算医疗器械消毒请求与各个医疗器械消毒中心的拟合优度，并根据拟合优度选择适合的医疗器械消毒中心进行医疗器械消毒。本发明具有专业化、规模化、成本低、质量有保证等优势，采用基于标识的医疗器械包全流程追溯，跨机构协同，产能整合、智能产能分配，实现区域医疗器械消毒灭菌规范化和集约化的要求。
在一个实施例中，用于执行本发明方法的基于大数据和智慧医疗的医疗器械管理系统可以包括：医院终端、医疗器械终端和智慧医疗云平台，智慧医疗云平台与医院终端和医疗器械终端具有通信连接。
智慧医疗云平台包括：数据传输模块、方案制定模块、匹配系数模块、消毒映射表模块、订单生成模块和数据库，各模块间具有通信连接。
医院终端发送医疗器械消毒请求到智慧医疗云平台；
数据传输模块从数据库获取各医疗器械消毒中心的资源供应数据和中心位置；
方案制定模块分别根据医疗器械映射表和各医疗器械消毒中心的资源供应数据得到第一资源需求矩阵和第二资源需求矩阵以及各医疗器械消毒中心的第一资源供应矩阵和第二资源供应矩阵；
方案制定模块根据第一资源需求矩阵和第二资源需求矩阵以及各医疗器械消毒中心的第一资源供应矩阵和第二资源供应矩阵进行方案制定和时间预测以得到各医疗器械消毒中心的预测交付时间和医疗器械消毒表；
匹配系数模块根据期望交付时间和各医疗器械消毒中心的预测交付时间得到各医疗器械消毒中心的期望时间离差，并根据各医疗器械消毒中心的期望时间离差得到各医疗器械消毒中心的第一可决系数；
匹配系数模块根据医院编号获取医院位置，并根据中心位置和医院位置得到各医疗器械消毒中心的期望位置离差，然后根据各医疗器械消毒中心的期望位置离差得到各医疗器械消毒中心的第二可决系数；
匹配系数模块根据各医疗器械消毒中心的第一可决系数和第二可决系数计算各医疗器械消毒中心与医疗器械消毒请求的拟合优度；
消毒映射表模块根据消毒中心名称、中心位置、预测交付时间、拟合优度和医疗器械消毒表生成若干个消毒中心映射项，并按照拟合优度将消毒中心映射项进行降序排列以生成消毒中心映射表；
医院终端根据消毒中心映射表选择医疗器械消毒中心以生成消毒选择数据；
订单生成模块根据消毒选择数据生成医疗器械消毒订单并将其发送到相应的医疗器械终端。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、系统、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
显然，本领域的技术人员可以对本申请实施例进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请实施例的这些表达和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于大数据和智慧医疗的医疗器械管理方法，其特征在于，接收医院终端发送的医疗器械消毒请求；所述医疗器械消毒请求包括：医院编号、医疗器械映射表和期望交付时间；
从数据库获取各医疗器械消毒中心的资源供应数据和中心位置；
分别根据医疗器械映射表和各医疗器械消毒中心的资源供应数据得到第一资源需求矩阵和第二资源需求矩阵以及各医疗器械消毒中心的第一资源供应矩阵和第二资源供应矩阵；
根据第一资源需求矩阵和第二资源需求矩阵以及各医疗器械消毒中心的第一资源供应矩阵和第二资源供应矩阵进行方案制定和时间预测以得到各医疗器械消毒中心的预测交付时间和医疗器械消毒表；
根据期望交付时间和各医疗器械消毒中心的预测交付时间得到各医疗器械消毒中心的期望时间离差，并根据各医疗器械消毒中心的期望时间离差得到各医疗器械消毒中心的第一可决系数；
根据医院编号获取医院位置，并根据中心位置和医院位置得到各医疗器械消毒中心的期望位置离差，然后根据各医疗器械消毒中心的期望位置离差得到各医疗器械消毒中心的第二可决系数；
根据各医疗器械消毒中心的第一可决系数和第二可决系数计算各医疗器械消毒中心与医疗器械消毒请求的拟合优度；
根据消毒中心名称、中心位置、预测交付时间、拟合优度和医疗器械消毒表生成若干个消毒中心映射项，并按照拟合优度将消毒中心映射项进行降序排列以生成消毒中心映射表；
医院终端根据消毒中心映射表选择医疗器械消毒中心以生成消毒选择数据，根据消毒选择数据生成医疗器械消毒订单并将其发送到相应的医疗器械终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据期望交付时间和医疗器械消毒中心的预测交付时间得到医疗器械消毒中心的第一可决系数包括：
根据期望交付时间和各医疗器械消毒中心的预测交付时间得到各医疗器械消毒中心的期望时间离差；
将各医疗器械消毒中心的期望时间离差进行比较以得到最大期望时间离差和最小期望时间离差；
根据医疗器械消毒中心的期望时间离差、最大期望时间离差和最小期望时间离差得到医疗器械消毒中心的第一可决系数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据中心位置和医院位置得到医疗器械消毒中心的第二可决系数包括：
以大地为标准建立标准坐标系，分别根据医院位置和各中心位置获取医院和各医疗器械消毒中心在标准坐标系下的医院坐标点和消毒中心坐标点；
根据医院坐标点和各消毒中心坐标点得到各医疗器械消毒中心的期望位置离差；
将各医疗器械消毒中心的期望位置离差进行比较以得到最大期望位置离差和最小期望位置离差；
根据医疗器械消毒中心的期望位置离差、最大期望位置离差和最小期望位置离差得到医疗器械消毒中心的第二可决系数。
4.根据权利要求1至3之一所述的方法，其特征在于，根据资源供应数据和医疗器械映射表得到医疗器械消毒中心的预测交付时间和医疗器械消毒表包括：
根据医疗器械映射表得到消毒资源需求信息；所述消毒资源需求信息包括：操作员资源需求和消毒设备资源需求；
根据操作员资源需求生成第一资源需求矩阵，并根据消毒设备资源需求生成第二资源需求矩阵；
根据各医疗器械消毒中心的资源供应数据获取每个医疗器械消毒中心的操作员供应资源和消毒设备供应资源，根据每个医疗器械消毒中心的操作员供应资源得到每个医疗器械消毒中心的第一资源供应矩阵；根据每个医疗器械消毒中心的消毒设备供应资源得到每个医疗器械消毒中心的第二资源供应矩阵；
根据第一资源需求矩阵和第一资源供应矩阵得到操作员调度矩阵，并根据第二资源需求矩阵和第二资源供应矩阵得到消毒设备调度矩阵。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据资源供应数据和医疗器械影射表得到医疗器械消毒中心的预测交付时间和医疗器械消毒表包括：
建立优先级矩阵以获取每种医疗器械的优先级，并根据第一资源需求矩阵和第二资源需求矩阵获取每种医疗器械的操作员需求量和消毒设备需求量；
根据每种医疗器械的优先级和消毒设备需求量获取每个医疗器械分配到每个消毒设备的数量和每种医疗器械分配到每个消毒设备的总量；
根据每种医疗器械的优先级和操作员需求量获取每个医疗器械分配到每个操作员的数量和每种医疗器械分配到每个操作员的总量。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据资源供应数据和医疗器械映射表得到医疗器械消毒中心的预测交付时间和医疗器械消毒表包括：
根据每个医疗器械分配到每个消毒设备的数量和每种医疗器械分配到每个消毒设备的总量以及每个医疗器械分配到每个操作员的数量和每种医疗器械分配到每个操作员的总量对消毒设备调度矩阵和操作员调度矩阵进行优化；
根据优化后的消毒设备调度矩阵和操作员调度矩阵获取医疗器械消毒表、消毒设备时间和操作员时间，并将消毒设备时间和操作员时间进行比较，然后将最晚的时间作为预测交付时间。
7.根据权利要求1至6之一所述的方法，其特征在于，所述消毒中心映射表包括若干个按照拟合优度进行排序的消毒中心映射项，所述消毒中心映射项用于指示消毒中心名称、中心位置、预测交付时间、拟合优度和医疗器械消毒表的映射关系。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据医疗器械消毒中心的第一可决系数和第二可决系数计算医疗器械消毒中心与医疗器械消毒请求的拟合优度包括：
Figure FDA0003315033520000031
其中，C为拟合优度，e为自然底数，ξ1为第一可决系数，ζ2为第二可决系数，α和β为位置系数，f(Twh,Tpre)为第一时间系数函数，g(Twh,Tpre)为第二时间系数函数，Twh为期望交付时间，Tpre为预测交付时间。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述期望交付时间为医院期望最晚完成医疗器械消毒的时间点；所述预测交付时间为预测医疗器械消毒中心最早完成医疗器械消毒的时间点。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述医疗器械映射表包括若干个医疗器械映射项，医疗器械映射项用于指示医疗器械编号与医疗器械数量的映射关系。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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