CN113938812A - 应用服务的重定向方法、装置及存储介质 - Google Patents

应用服务的重定向方法、装置及存储介质 Download PDF

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CN113938812A CN202010610422.6A CN202010610422A CN113938812A CN 113938812 A CN113938812 A CN 113938812A CN 202010610422 A CN202010610422 A CN 202010610422A CN 113938812 A CN113938812 A CN 113938812A
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Abstract

本申请公开了一种应用服务的重定向方法、装置及存储介质。其中，所述方法包括：获取预测的终端的目的地位置；所述目的地位置与终端的运动轨迹关联；基于所述目的地位置，生成MEC节点(MEN)序列；所述MEN序列用于表征基于所述终端候选接入的MEN形成的MEN列表；所述MEN序列至少包括在到达所述目的地位置的终端的运动轨迹中所经过的至少一个MEN；从所述MEN序列中选择目标MEN，并向源MEN和目标MEN发送切换准备的通知消息；在接收到所述源MEN和目标MEN发送的完成切换准备的反馈消息的情况下，向所述终端发送第一信息；所述第一信息用于供所述终端进行应用服务的重定向；所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。

Description

应用服务的重定向方法、装置及存储介质
技术领域
本申请涉及无线通信领域，尤其涉及一种应用服务的重定向方法、装置及存储介质。
背景技术
车用无线通信(V2X)系统是一种支持车辆到车辆(V2V)通信及车辆到基础设施(V2I)通信的通信系统，其是在车-X(其中，X可以是车、路、行人及互联网等)之间进行无线通信和信息交换的系统网络。
目前，相关技术中，在车联网V2X系统中，由于车辆具有高移动性，不可避免的会出现为车辆提供应用服务的多接入边缘计算节点(MEN，Multi-Access Edge ComputingNode)发生切换，而实际应用时，MEN切换时的目标MEN难以精确预测，从而会导致业务中断、数据不完整、应用服务重定向时延等问题，进而无法有效保证业务的连续性。
发明内容
为解决相关技术中存在的技术问题，本申请实施例提供一种应用服务的重定向方法、装置及存储介质。
为达到上述目的，本申请实施例的技术方案是这样实现的：
本申请实施例提供一种应用服务的重定向方法，应用于多接入边缘计算管理节点(MEMN，Multi-Access Edge Computing Management Node)，所述方法包括：
获取预测的终端的目的地位置；所述目的地位置与终端的运动轨迹关联；
基于所述目的地位置，生成MEN序列；所述MEN序列用于表征基于所述终端候选接入的MEN形成的MEN列表；所述MEN序列至少包括在到达所述目的地位置的终端的运动轨迹中所经过的至少一个MEN；
从所述MEN序列中选择目标MEN，并向源MEN和目标MEN发送切换准备的通知消息；
在接收到所述源MEN和目标MEN发送的完成切换准备的反馈消息的情况下，向所述终端发送第一信息；所述第一信息用于供所述终端进行应用服务的重定向；所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。
上述方案中，所述方法还包括：
接收所述目标MEN发送的所述第一信息；其中，
所述第一信息至少包括所述目标MEN承载的应用服务的网际互连协议IP地址，以及所述目标MEN的覆盖范围。
上述方案中，所述获取预测的终端的目的地位置，包括以下之一：
直接获取预测的终端的目的地位置；直接获取的目的地位置是所述MEMN自身预测得到的；
从所述源MEN获取预测的终端的目的地位置；从所述源MEN获取的目的地位置是所述源MEN预测得到的。
上述方案中，所述直接获取预测的终端的目的地位置，包括：
获取所述终端的起点位置；
将所述终端的起点位置输入至第一模型，得到预测的所述终端的目的地位置；所述第一模型为将多个终端中每个终端上报的特征数据作为样本数据，对所述样本数据进行训练得到的模型。
上述方案中，所述将所述终端的起点位置输入至第一模型，得到预测的所述终端的目的地位置，包括：
将所述终端的起点位置输入至所述第一模型，得到所述第一模型输出的终端目的簇标记信息；所述终端目的簇标记信息为针对所述终端的运动轨迹的目的地进行聚类得到的；
基于终端目的簇标记信息与终端的目的地位置之间的对应关系，得到与所述第一模型输出的终端目的簇标记信息具有对应关系的终端的目的地位置。
上述方案中，所述从所述源MEN获取预测的终端的目的地位置，包括：
向所述源MEN发送第一模型；所述源MEN通过所述第一模型预测所述终端的目的地位置；所述第一模型为将多个终端中每个终端上报的特征数据作为样本数据，对所述样本数据进行训练得到的模型；
接收所述源MEN发送的预测到的所述终端的目的地位置。
上述方案中，所述方法还包括：
在向所述源MEN发送第一模型时，向所述源MEN发送终端目的簇标记信息与终端的目的地位置之间的对应关系；其中，
所述终端的目的地位置，为基于所述源MEN通过所述第一模型得到的目的簇标记信息，以及终端目的簇标记信息与终端的目的地位置之间的对应关系得到的。
上述方案中，所述基于所述目的地位置，生成MEN序列，包括：
向第三方地图发送访问请求；所述访问请求中携带第一参数，所述第一参数中至少包括所述终端的起点位置和预测的终端的目的地位置；
接收所述第三方地图通过应用程序接口API返回的第二信息；所述第二信息用于表征在所述第三方地图上显示的各类型的路径信息；
基于接收的所述第二信息生成所述MEN序列。
上述方案中，所述基于所述目的地位置，生成MEN序列，包括：
获取同一终端标识ID在相同起点时间段内的历史轨迹数据；
基于所述终端的起点位置、预测的终端的目的地位置，查询获取的所述历史轨迹数据，得到所述MEN序列。
本申请实施例还提供一种应用服务的重定向方法，应用于终端，所述方法包括：
接收MEMN发送的第一信息；所述第一信息为所述MEMN在接收到源MEN和目标MEN发送的完成切换准备的反馈消息的情况下发送的；
基于所述第一信息进行应用服务的重定向。
上述方案中，所述基于所述第一信息进行应用服务的重定向，包括：
在所述第一信息至少包括所述目标MEN承载的应用服务的IP地址，以及所述目标MEN的覆盖范围的情况下，检测所述终端是否移动至所述目标MEN的覆盖范围内；
在检测到所述终端移动至所述目标MEN的覆盖范围内的情况下，触发向所述目标MEN承载的应用服务的IP地址发送重定向请求；所述重定向请求用于请求重定向到所述目标MEN。
上述方案中，所述检测所述终端是否移动至所述目标MEN的覆盖范围内，包括：
获取所述终端当前所处的位置信息；
将所述终端当前所处的位置信息与所述目标MEN的覆盖范围进行比较，得到比较结果；
基于所述比较结果，确定所述终端是否移动至所述目标MEN的覆盖范围内。
上述方案中，所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。
本申请实施例还提供一种应用服务的重定向方法，应用于源MEN，所述方法包括：
预测终端的目的地位置；所述目的地位置与所述终端的运动轨迹关联；
将预测的目的地位置同步给MEMN，以供所述MEMN生成MEN序列；所述MEN序列用于表征基于所述终端候选接入的MEN形成的MEN列表；所述MEN序列至少包括在到达所述目的地位置的终端的运动轨迹中所经过的至少一个MEN；
接收所述MEMN发送的切换准备的通知消息，并在完成切换准备后向所述MEMN发送完成切换准备的反馈消息；
在所述源MEN和目标MEN完成切换准备的情况下，接收到所述MEMN发送的第一信息后，将所述第一信息发送给所述终端；所述第一信息用于供所述终端进行应用服务的重定向；其中，
所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。
上述方案中，所述MEMN发送的第一信息为所述目标MEN同步给所述MEMN的；其中，
所述第一信息至少包括所述目标MEN承载的应用服务的IP地址，以及所述目标MEN的覆盖范围。
上述方案中，所述预测终端的目的地位置，包括：
获取所述终端的起点位置；
获取所述MEMN发送的第一模型；所述第一模型为所述MEMN通过将多个终端中每个终端上报的特征数据作为样本数据，对所述样本数据进行训练得到的模型；
将所述终端的起点位置输入至所述第一模型，得到预测的所述终端的目的地位置。
上述方案中，所述将所述终端的起点位置输入至所述第一模型，得到预测的所述终端的目的地位置，包括：
将所述终端的起点位置输入至所述第一模型，得到所述第一模型输出的终端目的簇标记信息；所述终端目的簇标记信息为针对所述终端的运动轨迹的目的地进行聚类得到的；
基于终端目的簇标记信息与终端的目的地位置之间的对应关系，得到与所述第一模型输出的终端目的簇标记信息具有对应关系的终端的目的地位置。
上述方案中，所述方法还包括：
接收多个终端中每个终端上报的特征数据；
将接收的所述特征数据同步至所述MEMN；所述特征数据用于供所述MEMN构建所述第一模型。
本申请实施例还提供一种应用服务的重定向方法，应用于目标MEN，所述方法包括：
接收MEMN发送的切换准备的通知消息，并在完成切换准备后，向所述MEMN发送完成切换准备的反馈消息；
在源MEN和所述目标MEN完成切换准备的情况下，向终端发送第一信息；所述第一信息用于供所述终端进行应用服务的重定向；其中，
所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。
本申请实施例还提供一种应用服务的重定向装置，应用于MEMN，所述装置包括：
获取单元，用于获取预测的终端的目的地位置；所述目的地位置与终端的运动轨迹关联；
生成单元，用于基于所述目的地位置，生成MEN序列；所述MEN序列用于表征基于所述终端候选接入的MEN形成的MEN列表；所述MEN序列至少包括在到达所述目的地位置的终端的运动轨迹中所经过的至少一个MEN；
选择单元，用于从所述MEN序列中选择目标MEN；
第一发送单元，用于向源MEN和目标MEN发送切换准备的通知消息；
第二发送单元，用于在接收到所述源MEN和目标MEN发送的完成切换准备的反馈消息的情况下，向所述终端发送第一信息；所述第一信息用于供所述终端进行应用服务的重定向；所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。
本申请实施例还提供一种应用服务的重定向装置，应用于终端，所述装置包括：
第一接收单元，用于接收MEMN发送的第一信息；所述第一信息为所述MEMN在接收到源MEN和目标MEN发送的完成切换准备的反馈消息的情况下发送的；
重定向单元，用于基于所述第一信息进行应用服务的重定向。
本申请实施例还提供一种应用服务的重定向装置，应用于源MEN，所述装置包括：
预测单元，用于预测终端的目的地位置；所述目的地位置与所述终端的运动轨迹关联；
第一同步单元，用于将预测的目的地位置同步给MEMN，以供所述MEMN生成MEN序列；所述MEN序列用于表征基于所述终端候选接入的MEN形成的MEN列表；所述MEN序列至少包括在到达所述目的地位置的终端的运动轨迹中所经过的至少一个MEN；
第二接收单元，用于接收所述MEMN发送的切换准备的通知消息；
第三发送单元，用于在完成切换准备后向所述MEMN发送完成切换准备的反馈消息；
第四发送单元，用于在所述源MEN和目标MEN完成切换准备的情况下，接收到所述MEMN发送的第一信息后，将所述第一信息发送给所述终端；所述第一信息用于供所述终端进行应用服务的重定向；其中，
所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。
本申请实施例还提供一种应用服务的重定向装置，应用于目标MEN，所述装置包括：
第三接收单元，用于接收MEMN发送的切换准备的通知消息；
第五发送单元，用于在完成切换准备后，向所述MEMN发送完成切换准备的反馈消息；
第六发送单元，用于在源MEN和所述目标MEN完成切换准备的情况下，向终端发送第一信息；所述第一信息用于供所述终端进行应用服务的重定向；其中，
所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。
本申请实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的方法的步骤。
本申请实施例提供的应用服务的重定向方法、装置及存储介质，MEMN获取预测的终端的目的地位置；所述目的地位置与终端的运动轨迹关联；基于所述目的地位置，生成MEN序列；所述MEN序列用于表征基于所述终端候选接入的MEN形成的MEN列表；所述MEN序列至少包括在到达所述目的地位置的终端的运动轨迹中所经过的至少一个MEN；从所述MEN序列中选择目标MEN，并向源MEN和目标MEN发送切换准备的通知消息；在接收到所述源MEN和目标MEN发送的完成切换准备的反馈消息的情况下，向所述终端发送第一信息；所述第一信息用于供所述终端进行应用服务的重定向；所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。
采用本申请实施例的方案，通过预测终端的目的地位置，进而基于到达该目的地位置的终端的运动轨迹中所经过的至少一个MEN，预测MEN序列，该MEN序列中包括的至少一个MEN为终端候选接入的MEN，这样仅需通过终端的运动轨迹中会经过的MEN，就能够精确预判终端即将切换的目标MEN，且在源MEN和精确预判的目标MEN完成切换准备的情况下，通过向终端发送第一信息触发终端快速完成应用服务的重定向，如此，解决了终端移动过程中MEN切换时导致的业务中断、数据不完整、应用服务重定向时延等问题，从而能够有效保证业务的连续性，提升终端用户的体验。
附图说明
图1为本申请实施例提供的应用服务的重定向系统的架构示意图；
图2为本申请实施例提供的MEMN侧的应用服务的重定向方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的源MEN预测终端的目的地位置的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的特征提取的示意图；
图5为本申请实施例提供的半径为h的圆质心的分布示意图；
图6为本申请实施例提供的第一模型的建模架构示意图；
图7为本申请实施例提供的终端侧的应用服务的重定向方法的流程示意图；
图8为本申请实施例提供的源MEN侧的应用服务的重定向方法的流程示意图；
图9为本申请实施例提供的目标MEN侧的应用服务的重定向方法的流程示意图；
图10为本申请实施例提供的应用服务的重定向方法的流程示意图；
图11为本申请实施例提供的一种应用服务的重定向装置的结构示意图；
图12为本申请实施例提供的另一种应用服务的重定向装置的结构示意图；
图13为本申请实施例提供的又一种应用服务的重定向装置的结构示意图；
图14为本申请实施例提供的另一种应用服务的重定向装置的结构示意图；
图15为本申请实施例提供的MEMN的结构示意图；
图16为本申请实施例提供的终端的结构示意图；
图17为本申请实施例提供的源MEN的结构示意图；
图18为本申请实施例提供的目标MEN的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且本申请实施例所记载的技术方案之间，可以在不冲突的情况下相互结合。
除非另有定义，本申请实施例所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请实施例的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本申请实施例中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本申请。
在对本申请实施例进行进一步详细说明之前，先对本申请实施例中涉及的名词和术语进行说明，本申请实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
1)多接入边缘计算(MEC，Multi-Access Edge Computing)可以看作是一个运行在移动网络边缘的、运行特定任务的云服务器，如MEC设备，目前多部署于基站，在基站中部署时可以以节点的形式存在，如MEC节点。
2)MEC节点(MEC Node)，简称为MEN，用于承载MEC应用、服务、MEC平台、MEC平台管理器等，形态如主机(Host)、虚拟化网络功能(VNF，Virtualize Network Function)、集群(Cluster)等。其中，S-MEN为源MEN(Source MEN)，用于在终端重定向前，为该终端提供应用服务；T-MEN为目标MEN(Target MEN)，用于在终端重定向后，为该终端提供应用服务。
需要说明的是，在本申请实施例应用在车联网MEC应用服务的重定向时，由S-MEN或T-MEN提供应用服务的终端为车辆，当然，本申请实施例并不仅限于车联网MEC应用服务的重定向的应用场景，任何需要在保证业务连续性的同时，将终端定向到T-MEN承载的新应用服务的应用场景均可适用，在此不做限定。
3)MEC管理节点(MEC Management Node)，简称为MEMN，为MEN的上层节点，用于承载区域或中心级MEC应用、服务、MEC编排器等，形态如Host、VNF、Cluster等。
4)重定向(Redirect)，是指通过各种方法将各种网络请求重新定个方向转到其它位置，比如网页重定向、域名的重定向、路由选择的变化也是对数据报文经由路径的一种重定向。
举例来说，在车联网领域中，当车辆高速移动时，为车辆提供应用服务的MEN发生切换，MEN的切换会导致MEN上承载的应用服务的访问IP地址发生变化；也就是说，由于车辆的移动性，车联网MEC应用服务面临重定向的问题，比如重定向过程中，车辆由S-MEN提供应用服务，切换到由T-MEN提供应用服务。
在对本申请实施例的技术方案进行介绍之前，下面先对相关技术进行说明。
目前，车联网相关的应用服务，比如对时延敏感的服务，即业务连续性要求特别高的服务，如远程驾驶等承载在MEC设备中，MEC设备覆盖范围有限，如几公里范围以内，由于车辆的移动特性，不可避免的会出现为车辆提供应用服务的MEN发生切换，而实际应用时，MEN切换时的目标MEN难以精确预测，从而会导致业务中断、数据不完整、应用服务重定向时延等问题，因此，车联网业务普遍面临MEN切换时的业务连续性问题。
为了解决因终端移动性导致的业务连续性较差或中断的问题，相关技术中已经提出了很多解决方案，下面就其中的几种解决方案进行举例说明。
在相关技术的第一种解决方案中，提出了一种车联网业务处理方法、装置及车联网系统，主要涉及的是通过终端设备获取目标区域的V2X配置信息或预配置信息，在目标区域中采用授权频谱/非授权频谱发送或接收相应的V2X业务。基于此，解决了长期演进(LTE，Long Term Evolution)V2X通信方式中，车辆移动导致的V2X业务的连续性较差或业务中断的问题。
在相关技术的第二种解决方案中，提出了一种在移动终端切换通信小区时保持其本地业务的方法及装置，主要涉及的是面向MEC本地分流业务，通过MEC设备监测通信小区基站和核心网之间的指令交互获得小区切换信息，进而设计了相应流程保持本地连接，保证本地业务连续性。
在相关技术的第三种解决方案中，提出了一种会话管理方法、接入管理功能设备和会话管理设备，主要涉及接入和移动性管理网元的行为，提供会话管理、接入管理，简化不同通信网络之间的交互流程。
然而，实际应用时，上述几种解决方案存在一些问题，具体如下：
对于上述相关技术的第一种解决方案，仅考虑了通信相关的配置信息或预配置信息提前获取，而业务连续性的保证，除了网络域通信切换要降低时延，应用域还需要MEN的应用服务实例创建、应用数据的同步等；对于上述相关技术的第三种解决方案，同样也仅聚焦在网络域；对于上述相关技术的第二种解决方案，建立在MEC设备可以监测小区基站与核心网之间的信令交互的前提下，而目前在实际情况下，这一前提很难满足，MEC设备无法监测移动通信网络的信令交互，因此MEC设备无法感知到移动终端切换通信小区，从而实际应用时难以保证终端高速移动时的业务连续性。
可见，相关技术的上述解决方案在讨论业务连续性时，多数集中在网络域的业务连续性保障，很少涉及应用域的业务连续性问题讨论。
在车联网V2X系统的应用场景中，由于车辆具有高移动性，不可避免的会出现MEN的切换，当MEN发生切换时如何有效保证业务连续性，一方面，终端(如车辆)合法性相关的鉴权信息需要在MEN间同步，另一方面，很多具体的应用服务对业务中断或数据不完整十分敏感，如远程驾驶，因此需考虑以下几个关键问题：为尽量降低业务中断或数据不完整等对应用域的业务连续性的影响，如何精确预判车辆即将切换的目标MEN，提前在目标MEN完成鉴权信息同步、应用实例化、数据迁移等步骤，保证业务的连续性；此外，在即将切换的目标MEN完成相应的切换准备后，如何快速将车辆重定向到目标MEN，以完成应用服务的重定向。
基于此，在本申请的各种实施例中，从应用域的角度出发，结合人工智能技术，通过预测终端的目的地位置，进而基于到达该目的地位置的终端的运动轨迹中所经过的至少一个MEN，预测MEN序列，该MEN序列中包括的至少一个MEN为终端候选接入的MEN，这样仅需通过终端的运动轨迹中会经过的MEN，就能够精确预判终端即将切换的目标MEN，且在源MEN和精确预判的目标MEN完成切换准备的情况下，通过向终端发送第一信息触发终端快速完成应用服务的重定向。
采用本申请实施例的方案，解决了终端移动过程中MEN切换时导致的业务中断、数据不完整、应用服务重定向时延等问题，从而能够有效保证业务的连续性，提升终端用户的体验。
下面结合附图及实施例对本申请方案再作进一步详细的描述。
接下来以车联网MEC应用服务的重定向为例，对本申请实施例的应用服务的重定向系统的示例性应用进行说明。
参见图1，图1为本申请实施例提供的应用服务的重定向系统的架构示意图，为实现支撑的一个示例性应用，该系统包括车载模块(包括车辆)、MEMN、MEN(包括源MEN和目标MEN)，其中，车载模块的功能为向平台承载的应用服务的IP地址发送应用服务对应的数据包，如基本安全消息(BSM，Basic Safety Message)数据；MEMN的功能为具备计算、存储，支持深度学习模型训练，具体功能为MEN管理节点，维护MEN系统级拓扑，支持与MEN的通信及传输数据；MEN的功能为具备计算、存储，支持逻辑推理运算，具体功能为接收并存储MEMN推送的第一模型，根据终端上报的BSM数据提取特征数据，并调用第一模型，以基于第一模型预测终端的目的地位置，支持与MEMN、车载模块的通信及传输数据。
具体地，MEMN根据边缘节点智能感知算法预测终端(如车辆，UE)的目的地位置，该预测的终端的目的地位置与终端的运动轨迹关联，进而基于预测到的终端的目的地位置预测MEN序列，该MEN序列表征基于终端候选接入的MEN形成的MEN列表；所述MEN序列至少包括在到达所述目的地位置的终端的运动轨迹中所经过的至少一个MEN；接下来，MEMN从预测的MEN序列中选择终端即将切换的目标MEN(T-MEN)，并通知源MEN(S-MEN)和T-MEN完成切换准备，且在T-MEN完成应用实例化后，T-MEN向MEMN同步承载的各应用服务的IP地址，之后T-MEN向S-MEN发送数据迁移请求，以请求S-MEN完成数据迁移；接下来，当终端移动至T-MEN的覆盖范围内时，在T-MEN做好承载车辆业务的各项准备后，终端进行应用服务的重定向，即由S-MEN为终端提供应用服务切换到由T-MEN为终端提供应用服务。
基于上述对本申请实施例提供的应用服务的重定向系统的架构的说明，接下来对本申请实施例提供的应用服务的重定向方法的实现进行详细说明。
本申请实施例提供了一种应用服务的重定向方法，该方法应用于MEMN，图2为本申请实施例提供的MEMN侧的应用服务的重定向方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：
步骤201，获取预测的终端的目的地位置；所述目的地位置与终端的运动轨迹关联。
步骤202，基于所述目的地位置，生成MEN序列；所述MEN序列用于表征基于所述终端候选接入的MEN形成的MEN列表；所述MEN序列至少包括在到达所述目的地位置的终端的运动轨迹中所经过的至少一个MEN。
步骤203，从所述MEN序列中选择目标MEN，并向源MEN和目标MEN发送切换准备的通知消息。
步骤204，在接收到所述源MEN和目标MEN发送的完成切换准备的反馈消息的情况下，向所述终端发送第一信息；所述第一信息用于供所述终端进行应用服务的重定向。
这里，所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。实际应用中，所述应用服务可以是网页浏览、远程驾驶的数据支持等，在此不做限定。
这里，实施本申请实施例方法的MEMN，可以理解为位于源MEN和目标MEN之上的MEC管理节点，即MEMN为源MEN和目标MEN的上层节点。
实际应用时，MEMN向终端发送的第一信息，为目标MEN完成应用实例化后同步给MEMN的。
基于此，在一些实施例中，该方法还包括：
接收所述目标MEN发送的所述第一信息；其中，所述第一信息至少包括所述目标MEN承载的应用服务的IP地址，以及所述目标MEN的覆盖范围。
实际应用时，MEMN接收到目标MEN发送的第一信息后，将第一信息同步给终端，其中，MEMN在将第一信息同步给终端时，是先将第一信息(如目标MEN承载的应用服务的IP地址、目标MEN的覆盖范围)同步给源MEN，然后经由源MEN将第一信息转发给终端，以供终端进行应用服务的重定向。这里，发送的目标MEN承载的应用服务的IP地址，可以使终端基于该IP地址向切换后的目标MEN发送应用服务对应的数据包。
下面对上述步骤201中获取预测的终端的目的地位置的实现进行说明。
在本申请实施例中，可以是由MEMN对终端的目的地位置进行预测；实际应用时，为了降低MEMN的数据处理压力，可选择由源MEN对终端的目的地位置进行预测，然后源MEN将预测到的终端的目的地位置同步给MEMN。
基于此，在一些实施例中，所述获取预测的终端的目的地位置，可以通过以下之一的方式实现：
直接获取预测的终端的目的地位置；直接获取的目的地位置是所述MEMN自身预测得到的；
从所述源MEN获取预测的终端的目的地位置；从所述源MEN获取的目的地位置是所述源MEN预测得到的。
实际应用时，所述直接获取预测的终端的目的地位置，包括：
获取所述终端的起点位置；
将所述终端的起点位置输入至第一模型，得到预测的所述终端的目的地位置；所述第一模型为将多个终端中每个终端上报的特征数据作为样本数据，对所述样本数据进行训练得到的模型。
这里，对于将所述终端的起点位置输入至第一模型，得到预测的所述终端的目的地位置，可以通过以下方式实现：
将所述终端的起点位置输入至所述第一模型，得到所述第一模型输出的终端目的簇标记信息；所述终端目的簇标记信息为针对所述终端的运动轨迹的目的地进行聚类得到的；
基于终端目的簇标记信息与终端的目的地位置之间的对应关系，得到与所述第一模型输出的终端目的簇标记信息具有对应关系的终端的目的地位置。
以车联网V2X为例，实际应用时，每个终端上报的数据可为终端(如车辆)的BSM数据，其中，BSM数据包括但不限于车辆标识(vehicle_ID)、全球定位系统(GPS，GlobalPositioning System)位置(pos)、时间戳(sec_Mark)、速度(speed)、航向角(heading)等。
具体来说，终端在高速移动的过程中，将持续上报BSM数据至源MEN上承载的车联网应用服务，源MEN可以将多个终端中每个终端上报的BSM数据同步至MEMN，由MEMN以接收到的多个终端中每个终端上报的BSM数据作为样本数据，对该样本数据进行训练得到第一模型，进而通过第一模型预测终端的目的地位置；或者，为降低传输带宽的占用，源MEN先对每个终端上报的BSM数据进行数据预处理，以提取特征数据，然后将提取的特征数据发送至MEMN，MEMN汇聚每个终端的特征数据，并借助人工智能技术完成数据建模，具体地，以每个终端的特征数据作为样本数据，对该样本数据进行训练得到第一模型，该第一模型用于实现通过输入终端的起点位置，预测输出终端的目的地位置的功能。
这里，终端的起点位置及终端的目的地位置，包括但不限于GPS点或GPS点序列。
实际应用时，如果源MEN的计算、存储能力支持模型逻辑推断，则MEMN可先训练得到第一模型，然后将训练好的第一模型推送至源MEN，由源MEN对终端的目的地位置进行预测，以降低MEMN的数据处理压力。
基于此，在一些实施例中，所述从所述源MEN获取预测的终端的目的地位置，包括：
向所述源MEN发送第一模型；所述源MEN通过所述第一模型预测所述终端的目的地位置；所述第一模型为将多个终端中每个终端上报的特征数据作为样本数据，对所述样本数据进行训练得到的模型；
接收所述源MEN发送的预测到的所述终端的目的地位置。
实际应用时，MEMN在向所述源MEN发送第一模型时，还向所述源MEN发送终端目的簇标记信息与终端的目的地位置之间的对应关系；其中，所述终端的目的地位置，为基于所述源MEN通过所述第一模型得到的目的簇标记信息，以及终端目的簇标记信息与终端的目的地位置之间的对应关系得到的。
下面以从源MEN获取预测的终端的目的地位置为例，对源MEN预测终端的目的地位置的实现进行说明。
图3为本申请实施例提供的源MEN预测终端的目的地位置的流程示意图，如图3所示，该方法包括：
步骤301，多个终端中每个终端分别向源MEN上报数据。
这里，每个终端上报的数据可为BSM数据，也就是说，每个终端在高速移动过程中，可持续将自身的BSM数据上报给源MEN，比如将自身的BSM数据上报给源MEN上承载的车联网应用服务。
步骤302，源MEN对每个终端上报的数据进行特征提取，得到对应的特征数据，并将特征数据发送至MEMN。
这里，源MEN可对每个终端上报的数据进行预处理以提取覆盖范围内的终端的运动轨迹，并对每个终端上报的数据进行特征提取，得到对应的特征数据，这里的特征数据包括但不限于第一位置、第二位置、时间戳、终端标识(ID)。其中，第一位置和第二位置可通过经纬度进行表示。
实际应用中，如果将同一终端ID上报的BSM数据按照时间戳顺序进行遍历，并确定位于时间前后的两条BSM数据对应的时间差，当确定出的时间差超过预设门限值(如10min)时，则确定这两条BSM数据对应的是两条不同的终端的运动轨迹。
图4为本申请实施例提供的特征提取的示意图，如图4所示，通过特征提取得到的特征数据可以包括经纬度(第一位置、第二位置)、时间戳、终端标识。下面对通过特征提取得到的特征数据进行说明。
这里，第一位置表示为终端的预估起点位置，为消除GPS定位误差的影响，可以选取终端的运动轨迹中前K个(比如前5个)GPS数据点位置，将前K个GPS数据点位置的中心点确定为终端的预估起点位置，或直接选择终端的运动轨迹中前K个GPS数据点作为终端的预估起点位置的特征表示。需要指出的是，这里的终端的预估起点位置是指终端在当前MEN覆盖范围内的起点位置，不一定表征终端的真实运动轨迹的起点位置。
第二位置表示为终端的预估目的地位置，其处理方式与终端的预估起点位置类似，在此不再赘述。需要指出的是，这里的终端的预估目的地位置是指终端在当前MEN覆盖范围内的目的地位置，不一定表征终端的真实运动轨迹的目的地位置。
时间戳及时间戳数据演化量，包括但不限于日期(date)、一年中的第几周(取值范围为1-52)、一周中的第几天(取值范围为1-7)、一天中的第几个四分之一小时(取值范围为1-96)等等，实际应用中，由于出行计划受时间影响，因此这些时间戳特征与终端的目的地位置预测均有关联。
终端ID，相同终端(同一终端ID)可能会有相同的运动轨迹，如往返位置A与位置B之间的行程的终端，可能会有相同的运动轨迹。
步骤303，MEMN整合每个终端的特征数据，预估目的地位置聚类形成簇标签，以构建训练集/测试集。
在本申请实施例中，MEMN为MEN的上层节点，承载区域或中心级MEC应用、服务、MEC编排器等，用于存储全量MEN数据。
实际应用时，MEMN整合每个终端的特征数据，提取终端真实完整的运动轨迹对应的特征数据，作为第一模型的输入参数；另以某一固定范围(如按照城市划分的某一范围)，汇聚终端运动轨迹终点，通过聚类算法比如Mean-shift、KNN、K-means等，将终端的预估目的地位置进行聚类形成簇标签，为每一条终端的运动轨迹进行目的地评分，作为第一模型的输出参数，以完成训练集/测试集的构建。
下面以聚类算法为Mean-shift为例，对簇标签的形成过程进行说明，具体实现为：首先，根据设定范围(如按照城市划分的某一设定范围)内所有目的地GPS边界，确定均值聚类的范围，在该均值聚类的范围内设定均匀分布的半径为h的圆质心(个数由所确定范围的长、宽、半径h决定)，确保所有目的地投影都落入圆的覆盖范围内，如图5所示的本申请实施例提供的半径为h的圆质心的分布示意图；其次，迭代求解均值漂移向量，使得圆质心一直往数据集密度最大的方向移动。对于给定的二维空间(如以经度、纬度确定该二维空间)中n个样本点xi(1≤i≤n)，均值漂移向量可通过如下公式确定：
Figure BDA0002560776480000181
其中，Mh(x)表示求解的均值漂移向量的值，Sh指半径为h的二维空间的圆区域，表征样本点xi到二维空间中的任意点x的距离小于h；最后，数据迭代结束后，将收敛到相同点的圆质心进行合并，最终得到N个不同的圆质心坐标，即为聚N个类的中心坐标，也即生成N个簇标签。
步骤304，MEMN构建第一模型，并将第一模型推送给源MEN。
这里，第一模型可为多分类模型，MEMN在将第一模型推送给源MEN的同时，还将终端目的簇标记信息与预测的终端的目的地位置之间的对应关系推送给源MEN。其中，终端目的簇标记信息与预测的终端的目的地位置之间的对应关系可以以对应表的形式存储，也就是说，MEMN将终端目的簇标记信息与预测的终端的目的地位置的对应表推送给源MEN。
实际应用时，MEMN可以基于前面构建的训练集/测试集，采用相关技术中的机器学习，如多层感知机(MLP，Multi-Layer Perceptron)，或采用深度学习，如循环神经网络(RNN，Recurrent Neural Network)构建第一模型，并将训练好的第一模型，以及终端目的簇标记信息与预测的终端的目的地位置的对应表推送至源MEN。
下面以MLP模型结合均值漂移聚类模型构建第一模型为例，对本申请实施例的第一模型的建模架构进行说明。图6为本申请实施例提供的第一模型的建模架构示意图，第一模型包括输入层、中间层及输出层，将20个经纬度数据和其他元数据(比如终端ID、时间戳(week))作为样本数据输入至第一模型的输入层，然后经过中间层如隐藏层、softmax层，以及结合基于均值漂移聚类模型得到的聚类结果，对样本数据进行训练，以得到终端的目的地经纬度数据，最后达到输出层将终端的目的地经纬度数据进行输出。实际应用中，由于第一模型的输出结果与实际结果可能有误差，则需要计算输出结果与实际值之间的误差，并将误差从输出层向中间层进行反向传播，直至传播到输入层，进而在反向传播的过程中，根据误差调整模型参数的值；整个训练过程不断迭代上述步骤，直至收敛，以减小模型输出的误差。
基于此，在一些实施例中，为了降低第一模型输出的数据与目标数据之间可能存在的误差，引入了损失函数，确定第一模型训练的损失函数的值，基于确定的损失函数的值，运用反向传播算法逐层更新第一模型的参数，直至损失函数收敛，以实现对第一模型的参数的约束和调整，从而得到计算精度高的第一模型。
实际应用中，模型训练的损失函数可为半正矢距离，可通过如下公式确定：
Figure BDA0002560776480000201
其中，Lloss为损失函数的值，dhaversine(x,y)为x与y之间的半正矢距离，R为地球半径，a(x,y)的定义如下所示：
Figure BDA0002560776480000202
其中，φx表示点x的纬度，λx表示点x的经度，φy表示点y的纬度，λy表示点y的经度。
步骤305，源MEN调用第一模型，基于终端的起点位置最终得到终端的目的地位置。
这里，源MEN将终端的起点位置输入至第一模型，得到第一模型输出的终端目的簇标记信息；终端目的簇标记信息为针对终端的运动轨迹的目的地进行聚类得到的；通过查询终端目的簇标记信息与终端的目的地位置的对应表(该对应表中存储终端目的簇标记信息与终端的目的地位置之间的对应关系)，得到与第一模型输出的终端目的簇标记信息具有对应关系的终端的目的地位置。
实际应用时，终端在当前MEN(源MEN)覆盖范围内第一次上报数据，且MEMN未通知前序MEN执行数据迁移，则终端当前上报数据的位置为终端实际的起点位置。
这里，MEMN维护所有MEN的GPS位置信息、覆盖范围信息等，因MEN多部署于基站，可选的，其中覆盖范围信息可以与某一个通信小区或某几个通信小区进行绑定。
仍以源MEN预测终端的目的地位置为例，源MEN将预测到的终端的目的地位置同步给MEMN，MEMN基于终端的起点位置，以及源MEN预测到的终端的目的地位置，通过人工智能技术或电子地图技术等，生成基于终端候选接入的MEN形成的MEN列表。这里，MEN列表中至少包括在到达所述目的地位置的终端的运动轨迹中所经过的至少一个MEN。
在一些实施例中，对于上述步骤202中的所述基于所述目的地位置，生成MEN序列，可以通过以下方式实现：
向第三方地图发送访问请求；所述访问请求中携带第一参数，所述第一参数中至少包括所述终端的起点位置和预测的终端的目的地位置；
接收所述第三方地图通过API返回的第二信息；所述第二信息用于表征在所述第三方地图上显示的各类型的路径信息；
基于接收的所述第二信息生成所述MEN序列。
这里，在第三方地图上显示的各类型的路径信息，可以包括但不限于终端最短距离路径、终端最短时间路径等。
具体来说，MEMN可以根据终端的起点位置及源MEN所同步的预测到的终端的目的地位置，访问第三方地图API，得到终端最短距离路径、终端最短时间路径等导航中常用的显示结果，并结合自身维护的MEN拓扑结构，得到终端候选接入的MEN列表，即MEN序列。
在一些实施例中，对于上述步骤202中的所述基于所述目的地位置，生成MEN序列，还可以通过以下方式实现：
获取同一终端ID在相同起点时间段内的历史轨迹数据；
基于所述终端的起点位置、预测的终端的目的地位置，查询获取的所述历史轨迹数据，得到所述MEN序列。
具体来说，MEMN也可以根据源MEN上报的终端当前起点位置对应的特征以及预测的终端的目的地位置，依据同一终端相同的起终点很可能有相似运动轨迹的假设，查询同一终端ID、相同起点时间段(如一周的第几天、一天的第几个小时)内的历史轨迹数据，并结合自身维护的MEN拓扑结构，得到终端候选接入的MEN列表，即MEN序列。
需要说明的是，当MEN序列中存在切换不确定性时，MEMN可以指定多个MEN同步前序MEN的数据、完成应用实例等准备工作，终端最终没有进入的MEN可以由MEMN生成通知消息告知解除准备(如删除同步的前序MEN数据)，也可以设置定时器解除准备(如1小时内未收到该终端上报的BSM数据)。
实际应用中，MEMN基于预测的终端的目的地位置，生成MEN序列后，可根据终端移动情况对MEN序列进行实时维护。示例性的，当终端在某次切换过程中未按照当前的MEN序列访问，则MEMN将变更通知策略，修改为通知当前终端接入的MEN周边相邻所有MEN完成切换准备，以确保车联网服务的连续性。
这里，MEMN在根据终端的位置变化确定需要进行数据迁移的情况下，执行以下通知操作，包括通知源MEN(S-MEN，指终端当前接入的MEN)完成迁移数据准备、终端即将接入的目标MEN(T-MEN，指终端即将接入的下一个MEN)的IP地址、目标MEN的覆盖范围等；通知目标MEN终端当前接入的源MEN的IP地址，以及终端当前使用的应用服务等。
实际应用时，MEMN预判终端即将切换的T-MEN，并通知S-MEN和T-MEN完成切换准备，且在T-MEN完成应用实例化后，T-MEN向MEMN同步承载的各应用服务的IP地址，之后T-MEN向S-MEN发送数据迁移请求，以请求S-MEN完成数据迁移。
采用本申请实施例的方案，通过预测终端的目的地位置，进而基于到达该目的地位置的终端的运动轨迹中所经过的至少一个MEN，预测MEN序列，该MEN序列中包括的至少一个MEN为终端候选接入的MEN，这样仅需通过终端的运动轨迹中会经过的MEN，就能够精确预判终端即将切换的目标MEN，且在源MEN和精确预判的目标MEN完成切换准备的情况下，通过向终端发送第一信息触发终端快速完成应用服务的重定向，如此，解决了终端移动过程中MEN切换时导致的业务中断、数据不完整、应用服务重定向时延等问题，从而能够有效保证业务的连续性，提升终端用户的体验。
对应地，本申请实施例还提供了另一种应用服务的重定向方法，该方法应用于终端，图7为本申请实施例提供的终端侧的应用服务的重定向方法的流程示意图，如图7所示，该方法包括：
步骤701，接收MEMN发送的第一信息。
在本申请实施例中，所述第一信息为所述MEMN在接收到源MEN和目标MEN发送的完成切换准备的反馈消息的情况下发送的。
这里，MEMN向终端发送的第一信息，为目标MEN完成应用实例化后同步给MEMN的。
实际应用时，MEMN在接收到目标MEN同步的第一信息后，将第一信息同步给终端，其中，MEMN在将第一信息同步给终端时，是先将第一信息(如目标MEN承载的应用服务的IP地址、目标MEN的覆盖范围)同步给源MEN，然后经由源MEN将第一信息转发给终端，以供终端进行应用服务的重定向。这里，发送的目标MEN承载的应用服务的IP地址，可以使终端基于该IP地址向切换后的目标MEN发送应用服务对应的数据包。
步骤702，基于所述第一信息进行应用服务的重定向。
这里，所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。实际应用中，所述应用服务可以是网页浏览、远程驾驶的数据支持等，在此不做限定。
在一些实施例中，所述基于所述第一信息进行应用服务的重定向，可以通过如下方式实现：
在所述第一信息至少包括所述目标MEN承载的应用服务的IP地址，以及所述目标MEN的覆盖范围的情况下，检测所述终端是否移动至所述目标MEN的覆盖范围内；
在检测到所述终端移动至所述目标MEN的覆盖范围内的情况下，触发向所述目标MEN承载的应用服务的IP地址发送重定向请求；所述重定向请求用于请求重定向到所述目标MEN。
实际应用时，所述检测所述终端是否移动至所述目标MEN的覆盖范围内，包括：获取所述终端当前所处的位置信息；将所述终端当前所处的位置信息与所述目标MEN的覆盖范围进行比较，得到比较结果；基于所述比较结果，确定所述终端是否移动至所述目标MEN的覆盖范围内。
具体来说，当比较结果表征终端当前所处的位置信息落入至目标MEN的覆盖范围内时，则确定终端移动至所述目标MEN的覆盖范围内；当比较结果表征终端当前所处的位置信息未落入至目标MEN的覆盖范围内时，则确定终端未移动至所述目标MEN的覆盖范围内。且在终端移动至所述目标MEN的覆盖范围内时，触发向所述目标MEN承载的应用服务的IP地址发送重定向请求，以请求重定向到所述目标MEN。
需要说明的是，MEMN、源MEN及目标MEN的具体处理过程已在上文详述，这里不再赘述。
对应地，本申请实施例还提供了另一种应用服务的重定向方法，该方法应用于源MEN，图8为本申请实施例提供的源MEN侧的应用服务的重定向方法的流程示意图，如图8所示，该方法包括：
步骤801，预测终端的目的地位置；所述目的地位置与所述终端的运动轨迹关联。
步骤802，将预测的目的地位置同步给MEMN，以供所述MEMN生成MEN序列；所述MEN序列用于表征基于所述终端候选接入的MEN形成的MEN列表；所述MEN序列至少包括在到达所述目的地位置的终端的运动轨迹中所经过的至少一个MEN。
步骤803，接收所述MEMN发送的切换准备的通知消息，并在完成切换准备后向所述MEMN发送完成切换准备的反馈消息。
步骤804，在所述源MEN和目标MEN完成切换准备的情况下，接收到所述MEMN发送的第一信息后，将所述第一信息发送给所述终端；所述第一信息用于供所述终端进行应用服务的重定向。
这里，所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。实际应用中，所述应用服务可以是网页浏览、远程驾驶的数据支持等，在此不做限定。
实际应用时，所述MEMN发送的第一信息为所述目标MEN同步给所述MEMN的；其中，所述第一信息至少包括所述目标MEN承载的应用服务的IP地址，以及所述目标MEN的覆盖范围。
这里，MEMN发送的第一信息，为目标MEN完成应用实例化后同步给MEMN的。其中，MEMN在将第一信息同步给终端时，先将第一信息同步给源MEN，然后经由源MEN将第一信息转发给终端，以供终端进行应用服务的重定向。实际应用时，向终端发送的目标MEN承载的应用服务的IP地址，可以使终端基于该IP地址向切换后的目标MEN发送应用服务对应的数据包。
实际应用时，如果源MEN的计算、存储能力支持模型逻辑推断，则MEMN可先训练得到第一模型，然后将训练好的第一模型推送至源MEN，由源MEN对终端的目的地位置进行预测，以降低MEMN的数据处理压力。
基于此，在一些实施例中，所述预测终端的目的地位置，包括：
获取所述终端的起点位置；
获取所述MEMN发送的第一模型；所述第一模型为所述MEMN通过将多个终端中每个终端上报的特征数据作为样本数据，对所述样本数据进行训练得到的模型；
将所述终端的起点位置输入至所述第一模型，得到预测的所述终端的目的地位置。
实际应用时，所述将所述终端的起点位置输入至所述第一模型，得到预测的所述终端的目的地位置，可以通过如下方式实现：
将所述终端的起点位置输入至所述第一模型，得到所述第一模型输出的终端目的簇标记信息；所述终端目的簇标记信息为针对所述终端的运动轨迹的目的地进行聚类得到的；
基于终端目的簇标记信息与终端的目的地位置之间的对应关系，得到与所述第一模型输出的终端目的簇标记信息具有对应关系的终端的目的地位置。
在一些实施例中，该方法还包括：
接收多个终端中每个终端上报的特征数据；
将接收的所述特征数据同步至所述MEMN；所述特征数据用于供所述MEMN构建所述第一模型。
需要说明的是，对于MEMN构建所述第一模型的过程，可参考上文而理解，这里不再赘述。另外，MEMN、源MEN及目标MEN的具体处理过程已在上文详述，这里不再赘述。
对应地，本申请实施例还提供了另一种应用服务的重定向方法，该方法应用于目标MEN，图9为本申请实施例提供的目标MEN侧的应用服务的重定向方法的流程示意图，如图9所示，该方法包括：
步骤901，接收MEMN发送的切换准备的通知消息，并在完成切换准备后，向所述MEMN发送完成切换准备的反馈消息。
步骤902，在源MEN和所述目标MEN完成切换准备的情况下，向终端发送第一信息；所述第一信息用于供所述终端进行应用服务的重定向。
这里，所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。实际应用中，所述应用服务可以是网页浏览、远程驾驶的数据支持等，在此不做限定。
实际应用时，目标MEN向终端发送第一信息的过程，实际上为在目标MEN完成应用实例化后将第一信息同步给终端，具体地，目标MEN先将第一信息同步给MEMN，然后MEMN经由源MEN对第一信息进行转发，即经由源MEN将第一信息转发给终端，以供终端进行应用服务的重定向。
这里，所述第一信息至少包括所述目标MEN承载的应用服务的IP地址，以及所述目标MEN的覆盖范围。其中，目标MEN承载的应用服务的IP地址，可以使终端基于该IP地址向切换后的目标MEN发送应用服务对应的数据包。
需要说明的是，MEMN、源MEN及目标MEN的具体处理过程已在上文详述，这里不再赘述。
下面结合应用实施例对本申请再作进一步详细的描述。
在本应用实施例中，以车联网MEC应用服务的重定向为例进行说明。图10为本申请实施例提供的应用服务的重定向方法的流程示意图，如图10所示，包括以下步骤：
步骤101，MEMN收集各源MEN(S-MEN)上报的车辆数据，完成目的地预测模型的建立，基于目的地预测模型预测车辆的目的地位置。
这里，MEMN可以根据S-MEN的计算、存储、网络资源情况，将训练好的目的地预测模型可选择的推送至S-MEN，由S-MEN完成车辆的目的地位置的预测。
实际应用时，可基于预设的周期对该目的地预测模型的模型参数进行更新。在车辆进行重定向前由S-MEN为车辆提供其承载的应用服务，S-MEN接收到车辆在移动过程中持续上报的车辆数据，如BSM数据，将车辆数据同步给MEMN，这里同步的车辆数据可以是车辆的原始数据，也可以是预处理后的车辆数据；MEMN向第三方地图API发送访问请求，访问地图路径规划API，该访问请求中携带车辆行程起始位置、预测目的地等参数，地图API向MEMN返回预测路线关键点经纬度数据，以供生成MEN序列。
步骤102，MEMN结合MEN拓扑结构及预测的车辆的目的地位置，生成车辆即将经过的MEN序列，并选取目标MEN(T-MEN)。
这里，所述MEN序列至少包括在到达所述目的地位置的终端的运动轨迹中所经过的至少一个MEN。
步骤103，MEMN根据车辆的位置变化，确定是否进行数据迁移，在确定需要进行数据迁移的情况下，执行后续流程。
步骤104，MEMN通知S-MEN完成切换准备。
这里，MEMN通知S-MEN完成迁移数据的准备，还可通知S-MEN车辆即将接入的T-MEN地址，以及T-MEN的覆盖范围等。
步骤105，MEMN通知T-MEN完成切换准备。
这里，步骤105可与步骤104同时执行，也可以与步骤104分执行的先后顺序，在此不做限定。
这里，MEMN通知T-MEN完成切换准备可以是通知T-MEN完成需要的应用实例化，还可通知T-MEN车辆当前接入的S-MEN地址及车辆当前使用的应用服务等。
步骤106，T-MEN向MEMN同步其承载的应用服务的IP地址及覆盖范围。
步骤107，MEMN将T-MEN承载的应用服务的IP地址及覆盖范围发送给S-MEN。
步骤108，在S-MEN和T-MEN完成切换准备的情况下，T-MEN向S-MEN发送数据迁移请求。
步骤109，S-MEN响应数据迁移请求，完成数据迁移。
步骤110，S-MEN将T-MEN承载的应用服务的IP地址及覆盖范围同步给车辆。
步骤111，车辆基于T-MEN承载的应用服务的IP地址及覆盖范围进行应用服务的重定向，由S-MEN提供应用服务切换到由T-MEN为车辆提供其承载的应用服务。
本申请实施例提供的应用服务的重定向方案，针对车联网MEC应用在MEN切换时的业务连续性问题，考虑到网络域配合难以实现等问题，本申请实施例从应用域出发，借助人工智能技术，基于车辆的运动轨迹预测车辆的目的地位置，进而基于预测的车辆的目的地位置，预判车辆即将切换的目标MEN序列，该目标MEN序列中包括的至少一个MEN为终端候选接入的MEN，提出了MEN切换前准备、车辆应用服务切换等流程，解决了车辆移动过程中MEN切换时导致的业务中断、数据不完整、应用服务重定向时延等问题，保证了车联网业务的连续性。
为了实现本申请实施例MEMN侧的应用服务的重定向方法，本申请实施例还提供了一种应用服务的重定向装置，该装置设置在MEMN上，图11为本申请实施例提供的一种应用服务的重定向装置的结构示意图，如图11所示，该装置包括：
获取单元111，用于获取预测的终端的目的地位置；所述目的地位置与终端的运动轨迹关联；
生成单元112，用于基于所述目的地位置，生成MEN序列；所述MEN序列用于表征基于所述终端候选接入的MEN形成的MEN列表；所述MEN序列至少包括在到达所述目的地位置的终端的运动轨迹中所经过的至少一个MEN；
选择单元113，用于从所述MEN序列中选择目标MEN；
第一发送单元114，用于向源MEN和目标MEN发送切换准备的通知消息；
第二发送单元115，用于在接收到所述源MEN和目标MEN发送的完成切换准备的反馈消息的情况下，向所述终端发送第一信息；所述第一信息用于供所述终端进行应用服务的重定向；所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。
在一些实施例中，该装置还包括：
第四接收单元，用于接收所述目标MEN发送的所述第一信息；其中，
所述第一信息至少包括所述目标MEN承载的应用服务的IP地址，以及所述目标MEN的覆盖范围。
在一些实施例中，所述获取单元111，具体用于以下之一：
直接获取预测的终端的目的地位置；直接获取的目的地位置是所述MEMN自身预测得到的；
从所述源MEN获取预测的终端的目的地位置；从所述源MEN获取的目的地位置是所述源MEN预测得到的。
在一些实施例中，所述获取单元111，具体用于：
获取所述终端的起点位置；
将所述终端的起点位置输入至第一模型，得到预测的所述终端的目的地位置；所述第一模型为将多个终端中每个终端上报的特征数据作为样本数据，对所述样本数据进行训练得到的模型。
实际应用时，所述获取单元111，具体用于：
将所述终端的起点位置输入至所述第一模型，得到所述第一模型输出的终端目的簇标记信息；所述终端目的簇标记信息为针对所述终端的运动轨迹的目的地进行聚类得到的；
基于终端目的簇标记信息与终端的目的地位置之间的对应关系，得到与所述第一模型输出的终端目的簇标记信息具有对应关系的终端的目的地位置。
在另一些实施例中，所述获取单元111，具体用于：
向所述源MEN发送第一模型；所述源MEN通过所述第一模型预测所述终端的目的地位置；所述第一模型为将多个终端中每个终端上报的特征数据作为样本数据，对所述样本数据进行训练得到的模型；
接收所述源MEN发送的预测到的所述终端的目的地位置。
在一些实施例中，该装置还包括：
第七发送单元，用于在向所述源MEN发送第一模型时，向所述源MEN发送终端目的簇标记信息与终端的目的地位置之间的对应关系；其中，
所述终端的目的地位置，为基于所述源MEN通过所述第一模型得到的目的簇标记信息，以及终端目的簇标记信息与终端的目的地位置之间的对应关系得到的。
在一些实施例中，所述生成单元112，具体用于：
向第三方地图发送访问请求；所述访问请求中携带第一参数，所述第一参数中至少包括所述终端的起点位置和预测的终端的目的地位置；
接收所述第三方地图通过API返回的第二信息；所述第二信息用于表征在所述第三方地图上显示的各类型的路径信息；
基于接收的所述第二信息生成所述MEN序列。
在另一些实施例中，所述生成单元112，具体用于：
获取同一终端ID在相同起点时间段内的历史轨迹数据；
基于所述终端的起点位置、预测的终端的目的地位置，查询获取的所述历史轨迹数据，得到所述MEN序列。
实际应用时，获取单元111、第一发送单元114及第二发送单元115可由应用服务的重定向装置中的通信接口实现，生成单元112及选择单元113可由应用服务的重定向装置中的处理器实现。
为了实现本申请实施例终端侧的应用服务的重定向方法，本申请实施例还提供了另一种应用服务的重定向装置，该装置设置在终端上，图12为本申请实施例提供的另一种应用服务的重定向装置的结构示意图，如图12所示，该装置包括：
第一接收单元121，用于接收MEMN发送的第一信息；所述第一信息为所述MEMN在接收到源MEN和目标MEN发送的完成切换准备的反馈消息的情况下发送的；
重定向单元122，用于基于所述第一信息进行应用服务的重定向。
在一些实施例中，所述重定向单元122，具体用于：
在所述第一信息至少包括所述目标MEN承载的应用服务的IP地址，以及所述目标MEN的覆盖范围的情况下，检测所述终端是否移动至所述目标MEN的覆盖范围内；
在检测到所述终端移动至所述目标MEN的覆盖范围内的情况下，触发向所述目标MEN承载的应用服务的IP地址发送重定向请求；所述重定向请求用于请求重定向到所述目标MEN。
这里，所述检测所述终端是否移动至所述目标MEN的覆盖范围内，可通过如下方式实现：
获取所述终端当前所处的位置信息；
将所述终端当前所处的位置信息与所述目标MEN的覆盖范围进行比较，得到比较结果；
基于所述比较结果，确定所述终端是否移动至所述目标MEN的覆盖范围内。
这里，所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。
实际应用时，第一接收单元121可由应用服务的重定向装置中的通信接口实现，重定向单元122可由应用服务的重定向装置中的处理器结合通信接口实现。
为了实现本申请实施例源MEN侧的应用服务的重定向方法，本申请实施例还提供了又一种应用服务的重定向装置，该装置设置在源MEN上，图13为本申请实施例提供的又一种应用服务的重定向装置的结构示意图，如图13所示，该装置包括：
预测单元131，用于预测终端的目的地位置；所述目的地位置与所述终端的运动轨迹关联；
第一同步单元132，用于将预测的目的地位置同步给MEMN，以供所述MEMN生成MEN序列；所述MEN序列用于表征基于所述终端候选接入的MEN形成的MEN列表；所述MEN序列至少包括在到达所述目的地位置的终端的运动轨迹中所经过的至少一个MEN；
第二接收单元133，用于接收所述MEMN发送的切换准备的通知消息；
第三发送单元134，用于在完成切换准备后向所述MEMN发送完成切换准备的反馈消息；
第四发送单元135，用于在所述源MEN和目标MEN完成切换准备的情况下，接收到所述MEMN发送的第一信息后，将所述第一信息发送给所述终端；所述第一信息用于供所述终端进行应用服务的重定向；其中，
所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。
实际应用时，所述MEMN发送的第一信息为所述目标MEN同步给所述MEMN的；其中，所述第一信息至少包括所述目标MEN承载的应用服务的IP地址，以及所述目标MEN的覆盖范围。
在一些实施例中，所述预测单元131，具体用于：
获取所述终端的起点位置；
获取所述MEMN发送的第一模型；所述第一模型为所述MEMN通过将多个终端中每个终端上报的特征数据作为样本数据，对所述样本数据进行训练得到的模型；
将所述终端的起点位置输入至所述第一模型，得到预测的所述终端的目的地位置。
在一些实施例中，所述预测单元131，具体用于：
将所述终端的起点位置输入至所述第一模型，得到所述第一模型输出的终端目的簇标记信息；所述终端目的簇标记信息为针对所述终端的运动轨迹的目的地进行聚类得到的；
基于终端目的簇标记信息与终端的目的地位置之间的对应关系，得到与所述第一模型输出的终端目的簇标记信息具有对应关系的终端的目的地位置。
在一些实施例中，该装置还包括：
第五接收单元，用于接收多个终端中每个终端上报的特征数据；
第二同步单元，用于将接收的所述特征数据同步至所述MEMN；所述特征数据用于供所述MEMN构建所述第一模型。
实际应用时，预测单元131及第一同步单元132可由应用服务的重定向装置中的处理器实现，第二接收单元133、第三发送单元134及第四发送单元135可由应用服务的重定向装置中的通信接口实现。
为了实现本申请实施例目标MEN侧的应用服务的重定向方法，本申请实施例还提供了另一种应用服务的重定向装置，该装置设置在目标MEN上，图14为本申请实施例提供的另一种应用服务的重定向装置的结构示意图，如图14所示，该装置包括：
第三接收单元141，用于接收MEMN发送的切换准备的通知消息；
第五发送单元142，用于在完成切换准备后，向所述MEMN发送完成切换准备的反馈消息；
第六发送单元143，用于在源MEN和所述目标MEN完成切换准备的情况下，向终端发送第一信息；所述第一信息用于供所述终端进行应用服务的重定向。
这里，所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。
实际应用时，第三接收单元141、第五发送单元142及第六发送单元143可由应用服务的重定向装置中的通信接口实现。
需要说明的是，上述实施例提供的应用服务的重定向装置在进行应用服务的重定向时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的应用服务的重定向装置与应用服务的重定向方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
基于上述程序模块的组成结构实现，且为了实现本申请实施例MEMN侧的应用服务的重定向方法，本申请实施例还提供了一种MEMN，图15为本申请实施例提供的MEMN的结构示意图，如图15所示，该MEMN150包括：
第一通信接口151，能够与终端进行信息交互；
第一处理器152，与第一通信接口151连接，以实现与终端进行信息交互，用于运行计算机程序时，执行上述MEMN侧一个或多个技术方案提供的应用服务的重定向方法。而所述计算机程序存储在第一存储器153上。
具体地，第一通信接口151，用于获取预测的终端的目的地位置；所述目的地位置与终端的运动轨迹关联；
第一处理器152，用于基于所述目的地位置，生成MEN序列；所述MEN序列用于表征基于所述终端候选接入的MEN形成的MEN列表；所述MEN序列至少包括在到达所述目的地位置的终端的运动轨迹中所经过的至少一个MEN；从所述MEN序列中选择目标MEN；
第一通信接口151，还用于向源MEN和目标MEN发送切换准备的通知消息；在接收到所述源MEN和目标MEN发送的完成切换准备的反馈消息的情况下，向所述终端发送第一信息；所述第一信息用于供所述终端进行应用服务的重定向；所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。
在一些实施例中，第一通信接口151，还用于接收所述目标MEN发送的所述第一信息；其中，
所述第一信息至少包括所述目标MEN承载的应用服务的IP地址，以及所述目标MEN的覆盖范围。
在一些实施例中，第一通信接口151，具体用于以下之一：
直接获取预测的终端的目的地位置；直接获取的目的地位置是所述MEMN自身预测得到的；
从所述源MEN获取预测的终端的目的地位置；从所述源MEN获取的目的地位置是所述源MEN预测得到的。
在一些实施例中，第一通信接口151，具体用于：
获取所述终端的起点位置；
将所述终端的起点位置输入至第一模型，得到预测的所述终端的目的地位置；所述第一模型为将多个终端中每个终端上报的特征数据作为样本数据，对所述样本数据进行训练得到的模型。
实际应用时，第一通信接口151，具体用于：
将所述终端的起点位置输入至所述第一模型，得到所述第一模型输出的终端目的簇标记信息；所述终端目的簇标记信息为针对所述终端的运动轨迹的目的地进行聚类得到的；
基于终端目的簇标记信息与终端的目的地位置之间的对应关系，得到与所述第一模型输出的终端目的簇标记信息具有对应关系的终端的目的地位置。
在另一些实施例中，第一通信接口151，具体用于：
向所述源MEN发送第一模型；所述源MEN通过所述第一模型预测所述终端的目的地位置；所述第一模型为将多个终端中每个终端上报的特征数据作为样本数据，对所述样本数据进行训练得到的模型；
接收所述源MEN发送的预测到的所述终端的目的地位置。
在一些实施例中，第一通信接口151，还用于在向所述源MEN发送第一模型时，向所述源MEN发送终端目的簇标记信息与终端的目的地位置之间的对应关系；其中，
所述终端的目的地位置，为基于所述源MEN通过所述第一模型得到的目的簇标记信息，以及终端目的簇标记信息与终端的目的地位置之间的对应关系得到的。
在一些实施例中，第一处理器152，具体用于：
向第三方地图发送访问请求；所述访问请求中携带第一参数，所述第一参数中至少包括所述终端的起点位置和预测的终端的目的地位置；
接收所述第三方地图通过API返回的第二信息；所述第二信息用于表征在所述第三方地图上显示的各类型的路径信息；
基于接收的所述第二信息生成所述MEN序列。
在另一些实施例中，第一处理器152，具体用于：
获取同一终端ID在相同起点时间段内的历史轨迹数据；
基于所述终端的起点位置、预测的终端的目的地位置，查询获取的所述历史轨迹数据，得到所述MEN序列。
需要说明的是，第一通信接口151和第一处理器152的具体处理过程详见方法实施例，这里不再赘述。
当然，实际应用时，MEMN150中的各个组件通过总线系统154耦合在一起。可以理解，总线系统154用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统154除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图15中将各种总线都标为总线系统154。
本申请实施例中的第一存储器153用于存储各种类型的数据以支持MEMN150的操作。这些数据的示例包括：用于在MEMN150上操作的任何计算机程序。
上述本申请实施例揭示的应用服务的重定向方法可以应用于第一处理器152中，或者由第一处理器152实现。第一处理器152可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过第一处理器152中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的第一处理器152可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。第一处理器152可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于第一存储器153，第一处理器152读取第一存储器153中的信息，结合其硬件完成前述MEMN侧方法的步骤。
在示例性实施例中，MEMN150可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，ProgrammableLogic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)、通用处理器、控制器、微控制器(MCU，Micro Controller Unit)、微处理器(Microprocessor)或者其他电子元件实现，用于执行前述MEMN侧应用服务的重定向方法。
基于上述程序模块的硬件实现，且为了实现本申请实施例终端侧的方法，本申请实施例还提供了一种终端，图16为本申请实施例提供的终端的结构示意图，如图16所示，该终端160包括：
第二通信接口161，能够与MEMN进行信息交互；
第二处理器162，与第二通信接口161连接，以实现与MEMN进行信息交互，用于运行计算机程序时，执行上述终端侧一个或多个技术方案提供的方法。而所述计算机程序存储在第二存储器163上。
具体地，第二通信接口161，用于接收MEMN发送的第一信息；所述第一信息为所述MEMN在接收到源MEN和目标MEN发送的完成切换准备的反馈消息的情况下发送的；
第二处理器162，用于基于所述第一信息进行应用服务的重定向。
这里，所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。
在一些实施例中，第二处理器162，具体用于：
在所述第一信息至少包括所述目标MEN承载的应用服务的IP地址，以及所述目标MEN的覆盖范围的情况下，检测所述终端是否移动至所述目标MEN的覆盖范围内；
在检测到所述终端移动至所述目标MEN的覆盖范围内的情况下，触发向所述目标MEN承载的应用服务的IP地址发送重定向请求；所述重定向请求用于请求重定向到所述目标MEN。
实际应用时，第二处理器162，具体用于：
获取所述终端当前所处的位置信息；
将所述终端当前所处的位置信息与所述目标MEN的覆盖范围进行比较，得到比较结果；
基于所述比较结果，确定所述终端是否移动至所述目标MEN的覆盖范围内。
需要说明的是，第二通信接口161和第二处理器162的具体处理过程详见方法实施例，这里不再赘述。
当然，实际应用时，终端160中的各个组件通过总线系统164耦合在一起。可理解，总线系统164用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统164除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图16中将各种总线都标为总线系统164。
本申请实施例中的第二存储器163用于存储各种类型的数据以支持终端160的操作。这些数据的示例包括：用于在终端160上操作的任何计算机程序。
上述本申请实施例揭示的方法可以应用于第二处理器162中，或者由第二处理器162实现。第二处理器162可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过第二处理器162中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的第二处理器162可以是通用处理器、DSP，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。第二处理器162可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于第二存储器163，第二处理器162读取第二存储器163中的信息，结合其硬件完成前述终端侧方法的步骤。
在示例性实施例中，终端160可以被一个或多个ASIC、DSP、PLD、CPLD、FPGA、通用处理器、控制器、MCU、Microprocessor、或其他电子元件实现，用于执行前述终端侧的方法。
基于上述程序模块的硬件实现，且为了实现本申请实施例源MEN侧的方法，本申请实施例还提供了一种源MEN，图17为本申请实施例提供的源MEN的结构示意图，如图17所示，该源MEN170包括：
第三通信接口171，能够与MEMN、终端进行信息交互；
第三处理器172，与第三通信接口171连接，以实现与MEMN、终端进行信息交互，用于运行计算机程序时，执行上述源MEN侧一个或多个技术方案提供的方法。而所述计算机程序存储在第三存储器173上。
具体地，第三处理器172，用于预测终端的目的地位置；所述目的地位置与所述终端的运动轨迹关联；将预测的目的地位置同步给MEMN，以供所述MEMN生成MEN序列；所述MEN序列用于表征基于所述终端候选接入的MEN形成的MEN列表；所述MEN序列至少包括在到达所述目的地位置的终端的运动轨迹中所经过的至少一个MEN；
第三通信接口171，用于接收所述MEMN发送的切换准备的通知消息；在完成切换准备后向所述MEMN发送完成切换准备的反馈消息；在所述源MEN和目标MEN完成切换准备的情况下，接收到所述MEMN发送的第一信息后，将所述第一信息发送给所述终端；所述第一信息用于供所述终端进行应用服务的重定向；
其中，所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。
实际应用时，所述MEMN发送的第一信息为所述目标MEN同步给所述MEMN的；其中，所述第一信息至少包括所述目标MEN承载的应用服务的IP地址，以及所述目标MEN的覆盖范围。
在一些实施例中，第三处理器172，具体用于：
获取所述终端的起点位置；
获取所述MEMN发送的第一模型；所述第一模型为所述MEMN通过将多个终端中每个终端上报的特征数据作为样本数据，对所述样本数据进行训练得到的模型；
将所述终端的起点位置输入至所述第一模型，得到预测的所述终端的目的地位置。
在一些实施例中，第三处理器172，具体用于：
将所述终端的起点位置输入至所述第一模型，得到所述第一模型输出的终端目的簇标记信息；所述终端目的簇标记信息为针对所述终端的运动轨迹的目的地进行聚类得到的；
基于终端目的簇标记信息与终端的目的地位置之间的对应关系，得到与所述第一模型输出的终端目的簇标记信息具有对应关系的终端的目的地位置。
在一些实施例中，第三通信接口171，还用于接收多个终端中每个终端上报的特征数据；
第三处理器172，还用于将接收的所述特征数据同步至所述MEMN；所述特征数据用于供所述MEMN构建所述第一模型。
需要说明的是，第三通信接口171和第三处理器172的具体处理过程详见方法实施例，这里不再赘述。
当然，实际应用时，源MEN170中的各个组件通过总线系统174耦合在一起。可理解，总线系统174用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统174除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图17中将各种总线都标为总线系统174。
本申请实施例中的第三存储器173用于存储各种类型的数据以支持源MEN170的操作。这些数据的示例包括：用于在源MEN170上操作的任何计算机程序。
上述本申请实施例揭示的方法可以应用于第三处理器172中，或者由第三处理器172实现。第三处理器172可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过第三处理器172中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的第三处理器172可以是通用处理器、DSP，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。第三处理器172可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于第三存储器173，第三处理器172读取第三存储器173中的信息，结合其硬件完成前述源MEN侧方法的步骤。
在示例性实施例中，源MEN170可以被一个或多个ASIC、DSP、PLD、CPLD、FPGA、通用处理器、控制器、MCU、Microprocessor、或其他电子元件实现，用于执行前述源MEN侧的方法。
基于上述程序模块的硬件实现，且为了实现本申请实施例目标MEN侧的方法，本申请实施例还提供了一种目标MEN，图18为本申请实施例提供的目标MEN的结构示意图，如图18所示，该目标MEN180包括：
第四通信接口181，能够与MEMN、终端进行信息交互；
第四处理器182，与第四通信接口181连接，以实现与MEMN、终端进行信息交互，用于运行计算机程序时，执行上述目标MEN侧一个或多个技术方案提供的方法。而所述计算机程序存储在第四存储器183上。
具体地，第四通信接口181，用于接收MEMN发送的切换准备的通知消息；在完成切换准备后，向所述MEMN发送完成切换准备的反馈消息；在源MEN和所述目标MEN完成切换准备的情况下，向终端发送第一信息；所述第一信息用于供所述终端进行应用服务的重定向；其中，
所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。
需要说明的是，第四通信接口181的具体处理过程详见方法实施例，这里不再赘述。
当然，实际应用时，目标MEN180中的各个组件通过总线系统184耦合在一起。可理解，总线系统184用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统184除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图18中将各种总线都标为总线系统184。
本申请实施例中的第四存储器183用于存储各种类型的数据以支持目标MEN180的操作。这些数据的示例包括：用于在目标MEN180上操作的任何计算机程序。
上述本申请实施例揭示的方法可以应用于第四处理器182中，或者由第四处理器182实现。第四处理器182可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过第四处理器182中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的第四处理器182可以是通用处理器、DSP，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。第四处理器182可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于第四存储器183，第四处理器182读取第四存储器183中的信息，结合其硬件完成前述目标MEN侧方法的步骤。
在示例性实施例中，目标MEN180可以被一个或多个ASIC、DSP、PLD、CPLD、FPGA、通用处理器、控制器、MCU、Microprocessor、或其他电子元件实现，用于执行前述目标MEN侧的方法。
可以理解，本申请实施例的存储器(第一存储器153、第二存储器163、第三存储器173及第四存储器183)可以是易失性存储器或者非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，Ferromagnetic Random Access Memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。
易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，SynchronousStatic Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random AccessMemory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，Synchronous Dynamic Random AccessMemory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data RateSynchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，Sync Link Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本申请实施例描述的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在示例性实施例中，本申请实施例还提供了一种存储介质，即计算机存储介质，具体可为计算机可读存储介质，例如包括存储计算机程序的第一存储器153，上述计算机程序可由MEMN150的第一处理器152执行，以完成前述MEMN侧方法所述的步骤。再比如包括存储计算机程序的第二存储器163，上述计算机程序可由终端160的第二处理器162执行，以完成前述终端侧方法所述的步骤。再比如包括存储计算机程序的第三存储器173，上述计算机程序可由源MEN170的第三处理器172执行，以完成前述源MEN侧方法所述的步骤。再比如包括存储计算机程序的第四存储器183，上述计算机程序可由目标MEN180的第四处理器182执行，以完成前述目标MEN侧方法所述的步骤。其中，计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、Flash Memory、磁表面存储器、光盘或CD-ROM等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备。
在本申请实施例中，所涉及的术语“第一”、“第二”等仅仅是用于区别类似的对象，不代表针对对象的特定的顺序或先后次序，可以理解地，“第一”、“第二”等在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (15)

1.一种应用服务的重定向方法，其特征在于，应用于多接入边缘计算MEC管理节点MEMN，所述方法包括：
获取预测的终端的目的地位置；所述目的地位置与终端的运动轨迹关联；
基于所述目的地位置，生成MEC节点MEN序列；所述MEN序列用于表征基于所述终端候选接入的MEN形成的MEN列表；所述MEN序列至少包括在到达所述目的地位置的终端的运动轨迹中所经过的至少一个MEN；
从所述MEN序列中选择目标MEN，并向源MEN和目标MEN发送切换准备的通知消息；
在接收到所述源MEN和目标MEN发送的完成切换准备的反馈消息的情况下，向所述终端发送第一信息；所述第一信息用于供所述终端进行应用服务的重定向；所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收所述目标MEN发送的所述第一信息；其中，
所述第一信息至少包括所述目标MEN承载的应用服务的网际互连协议IP地址，以及所述目标MEN的覆盖范围。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预测的终端的目的地位置，包括以下之一：
直接获取预测的终端的目的地位置；直接获取的目的地位置是所述MEMN自身预测得到的；
从所述源MEN获取预测的终端的目的地位置；从所述源MEN获取的目的地位置是所述源MEN预测得到的。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述直接获取预测的终端的目的地位置，包括：
获取所述终端的起点位置；
将所述终端的起点位置输入至第一模型，得到预测的所述终端的目的地位置；所述第一模型为将多个终端中每个终端上报的特征数据作为样本数据，对所述样本数据进行训练得到的模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述终端的起点位置输入至第一模型，得到预测的所述终端的目的地位置，包括：
将所述终端的起点位置输入至所述第一模型，得到所述第一模型输出的终端目的簇标记信息；所述终端目的簇标记信息为针对所述终端的运动轨迹的目的地进行聚类得到的；
基于终端目的簇标记信息与终端的目的地位置之间的对应关系，得到与所述第一模型输出的终端目的簇标记信息具有对应关系的终端的目的地位置。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述源MEN获取预测的终端的目的地位置，包括：
向所述源MEN发送第一模型；所述源MEN通过所述第一模型预测所述终端的目的地位置；所述第一模型为将多个终端中每个终端上报的特征数据作为样本数据，对所述样本数据进行训练得到的模型；
接收所述源MEN发送的预测到的所述终端的目的地位置。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在向所述源MEN发送第一模型时，向所述源MEN发送终端目的簇标记信息与终端的目的地位置之间的对应关系；其中，
所述终端的目的地位置，为基于所述源MEN通过所述第一模型得到的目的簇标记信息，以及终端目的簇标记信息与终端的目的地位置之间的对应关系得到的。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目的地位置，生成MEC节点MEN序列，包括：
向第三方地图发送访问请求；所述访问请求中携带第一参数，所述第一参数中至少包括所述终端的起点位置和预测的终端的目的地位置；
接收所述第三方地图通过应用程序接口API返回的第二信息；所述第二信息用于表征在所述第三方地图上显示的各类型的路径信息；
基于接收的所述第二信息生成所述MEN序列。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目的地位置，生成MEC节点MEN序列，包括：
获取同一终端标识ID在相同起点时间段内的历史轨迹数据；
基于所述终端的起点位置、预测的终端的目的地位置，查询获取的所述历史轨迹数据，得到所述MEN序列。
10.一种应用服务的重定向方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：
接收MEMN发送的第一信息；所述第一信息为所述MEMN在接收到源MEN和目标MEN发送的完成切换准备的反馈消息的情况下发送的；
基于所述第一信息进行应用服务的重定向。
11.一种应用服务的重定向方法，其特征在于，应用于源MEN，所述方法包括：
预测终端的目的地位置；所述目的地位置与所述终端的运动轨迹关联；
将预测的目的地位置同步给MEMN，以供所述MEMN生成MEN序列；所述MEN序列用于表征基于所述终端候选接入的MEN形成的MEN列表；所述MEN序列至少包括在到达所述目的地位置的终端的运动轨迹中所经过的至少一个MEN；
接收所述MEMN发送的切换准备的通知消息，并在完成切换准备后向所述MEMN发送完成切换准备的反馈消息；
在所述源MEN和目标MEN完成切换准备的情况下，接收到所述MEMN发送的第一信息后，将所述第一信息发送给所述终端；所述第一信息用于供所述终端进行应用服务的重定向；其中，
所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。
12.一种应用服务的重定向装置，其特征在于，应用于MEMN，所述装置包括：
获取单元，用于获取预测的终端的目的地位置；所述目的地位置与终端的运动轨迹关联；
生成单元，用于基于所述目的地位置，生成MEN序列；所述MEN序列用于表征基于所述终端候选接入的MEN形成的MEN列表；所述MEN序列至少包括在到达所述目的地位置的终端的运动轨迹中所经过的至少一个MEN；
选择单元，用于从所述MEN序列中选择目标MEN；
第一发送单元，用于向源MEN和目标MEN发送切换准备的通知消息；
第二发送单元，用于在接收到所述源MEN和目标MEN发送的完成切换准备的反馈消息的情况下，向所述终端发送第一信息；所述第一信息用于供所述终端进行应用服务的重定向；所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。
13.一种应用服务的重定向装置，其特征在于，应用于终端，所述装置包括：
第一接收单元，用于接收MEMN发送的第一信息；所述第一信息为所述MEMN在接收到源MEN和目标MEN发送的完成切换准备的反馈消息的情况下发送的；
重定向单元，用于基于所述第一信息进行应用服务的重定向。
14.一种应用服务的重定向装置，其特征在于，应用于源MEN，所述装置包括：
预测单元，用于预测终端的目的地位置；所述目的地位置与所述终端的运动轨迹关联；
第一同步单元，用于将预测的目的地位置同步给MEMN，以供所述MEMN生成MEN序列；所述MEN序列用于表征基于所述终端候选接入的MEN形成的MEN列表；所述MEN序列至少包括在到达所述目的地位置的终端的运动轨迹中所经过的至少一个MEN；
第二接收单元，用于接收所述MEMN发送的切换准备的通知消息；
第三发送单元，用于在完成切换准备后向所述MEMN发送完成切换准备的反馈消息；
第四发送单元，用于在所述源MEN和目标MEN完成切换准备的情况下，接收到所述MEMN发送的第一信息后，将所述第一信息发送给所述终端；所述第一信息用于供所述终端进行应用服务的重定向；其中，
所述终端重定向前，由所述源MEN提供应用服务；所述终端重定向后，由所述目标MEN提供应用服务。
15.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9任一项所述方法的步骤，或者实现权利要求10所述方法的步骤，或者实现权利要求11所述方法的步骤。
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