CN113938603A - 一种图像处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像处理方法、装置及电子设备，该方法包括：响应于获取的图像，对图像进行检测；在检测到所述图像中的第一区域与所述图像中的物体至少满足特定距离范围的情况下，对所述图像进行处理；其中，所述第一区域为亮度满足特定亮度范围的区域。通过实施本发明，可以及时对图像中被强光干扰的物体进行检测和修复，改善被强光干扰的物体的显示效果，提高用户体验。

Description

一种图像处理方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置及电子设备。

背景技术

拍摄物体时，被拍摄物体周围存在的较强光源会使被拍摄物体模糊不清甚至部分缺失，极大地影响了用户的体验。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例通过提供一种图像处理方法、装置极电子设备，用以解决现有技术中被拍摄物体周围存在的较强光源会使被拍摄物体模糊不清甚至部分缺失的问题。

为了解决上述问题，第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：响应于获取的图像，对图像进行检测；在检测到图像中的第一区域与图像中的物体至少满足特定距离范围的情况下，对图像进行处理；其中，第一区域为亮度满足特定亮度范围的区域。

可选地，在检测到图像中的第一区域与图像中的物体至少满足特定距离范围的情况下，对图像进行处理，包括：在检测到第一区域与图像中的物体满足第一距离范围的情况下，对物体模糊的第二部分进行补足；在检测到第一区域与图像中的物体满足第二距离范围的情况下，对物体缺失的第一部分进行修复。

可选地，对物体模糊的第二部分进行补足，包括：至少根据第一时刻物体的第二部分的颜色数据替换当前时刻物体的第二部分的颜色数据，第一时刻的第一区域与物体大于第一距离范围。

可选地，对物体缺失的第一部分进行修复，包括：识别当前时刻物体与第一区域满足预设条件的第一部分和第一时间范围内的物体的第一部分；在检测到当前时刻的第一部分与第一时间范围内的第二时刻的第一部分存在差异且第二时刻的第一部分与第一区域不满足预设条件的情况下，至少根据第二时刻的第一部分对当前时刻的第一部分进行修复。

可选地，至少根据第二时刻的第一部分对当前时刻的第一部分进行修复，包括：至少获取第二时刻的第一部分的颜色数据；采用第二时刻的第一部分的颜色数据对当前时刻的第一部分的颜色数据进行替换。

可选地，对物体缺失的第一部分进行修复，包括：识别当前时刻物体的第一轮廓；识别第二时间范围内的物体的第二轮廓；在检测到第一轮廓与第二时间范围内的第三时刻的物体的第二轮廓存在差异且第三时刻的物体的第二轮廓与第一区域不满足第二距离范围的情况下，至少根据第三时刻的第二轮廓对当前时刻的第一轮廓进行修复。

可选地，至少根据第三时刻的第二轮廓对当前时刻的第一轮廓进行修复，包括：根据第三时刻的物体的第二轮廓与当前时刻的第一轮廓确定物体缺失的第一部分；至少获取第三时刻的第一部分的颜色数据；采用第三时刻的第一部分的颜色数据对当前时刻的第一部分的颜色数据进行替换。

可选地，对物体缺失的第一部分进行修复，包括：识别当前时刻物体的第一轮廓；去除第一轮廓的抖动，得到第三轮廓；根据第三轮廓与第一轮廓确定物体缺失的第一部分；确定物体所在的区域中与第一区域满足第三距离范围的像素块的颜色数据；采用像素块的颜色数据对第一部分的颜色数据进行替换。

第二方面，本发明实施例提供了一种图像处理装置，包括：检测单元，用于响应于获取的图像，对图像进行检测；处理单元，用于在检测到图像中的第一区域与图像中的物体至少满足特定距离范围的情况下，对图像进行处理；其中，第一区域为亮度满足特定亮度范围的区域。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行如第一方面或第一方面任意实施方式中的图像处理方法。

本发明实施例提供的图像处理方法、装置及电子设备，通过响应于获取的图像，对图像进行检测，在检测到图像中的第一区域与图像中的物体至少满足特定距离范围的情况下，对图像进行处理，其中，第一区域为亮度满足特定亮度范围的区域，从而可以及时对图像中被强光干扰的物体进行检测和修复，改善被强光干扰的物体的显示效果，提高用户体验。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本发明实施例中一种图像处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中头部轮廓存在强光干扰的示意图；

图3为本发明实施例中一种图像处理装置的结构示意图；

图4为本发明实施例中一种电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供了一种图像处理方法，如图1所示，包括：

S101.响应于获取的图像，对图像进行检测。

在本发明实施例中，是对摄像头采集的视频中的每帧图像进行检测，该视频可以是预先录制的视频，也可以是在用户视频过程中实时录制的视频。对图像进行检测时，是对每帧图像中被强光干扰的物体进行检测，包括每帧图像中物体的检测和第一区域的检测。其中，第一区域为亮度满足特定亮度范围的区域。也即第一区域是较强光源导致的强光源区域。图像中存在第一区域，说明拍摄图像时存在强光源，则可能对图像中的物体产生强光干扰，导致图像中的物体存在模糊不清、边缘缺失或部分内容缺失的现象。对图像进行检测时，具体实施时，可以对每帧图像中的第一区域及与第一区域满足特定距离范围的物体进行检测。

在检测每帧图像中的第一区域及与第一区域满足特定距离范围的物体时，可以采用下述的两种方法：

1、可以首先对每帧图像中的第一区域进行检测，在当前帧图像中存在第一区域的情况下，然后再检测第一区域附近的物体，在检测到第一区域附近的物体与第一区域的距离满足特定距离范围的情况下，确认当前帧图像中检测到第一区域及与第一区域满足特定距离范围的物体。

2、可以对每帧图像中的物体进行检测，在当前帧图像中存在物体的情况下，然后再检测物体附近是否存在第一区域，在检测到物体与物体附近的第一区域的距离满足特定距离范围的情况下，确认当前帧图像中检测到第一区域及与第一区域满足特定距离范围的物体。

在检测当前帧图像中的第一区域或物体附近的第一区域的步骤，可以包括：先找出当前帧图像内所有的强光源区域，强光源区域的特征是：在一定区域内，像素点颜色呈现块状亮白色或者亮黄色，并可能在区域外围伴有光晕现象；在当前帧图像中找到了这样的强光源区域，就检测到了第一区域。

S102.在检测到图像中的第一区域与图像中的物体至少满足特定距离范围的情况下，对图像进行处理；其中，第一区域为亮度满足特定亮度范围的区域。

具体地，在检测到图像中的第一区域及与第一区域满足特定距离范围的物体的情况下，也即在检测到图像中的第一区域与图像中的物体满足特定距离范围的情况下，说明图像中的物体受强光干扰，则需要对图像进行修复。

本发明实施例提供的图像处理方法，通过响应于获取的图像，对图像进行检测，在检测到图像中的第一区域与图像中的物体至少满足特定距离范围的情况下，对图像进行处理，其中，第一区域为亮度满足特定亮度范围的区域，从而可以及时对图像中被强光干扰的物体进行检测和修复，改善被强光干扰的物体的显示效果，提高用户体验。

在一个示例中，步骤S102，在检测到图像中的第一区域与图像中的物体至少满足特定距离范围的情况下，对图像进行处理，包括：在检测到第一区域与图像中的物体满足第一距离范围的情况下，对物体模糊的第二部分进行补足；在检测到第一区域与图像中的物体满足第二距离范围的情况下，对物体缺失的第一部分进行修复。

具体地，第一距离范围大于第二距离范围。当检测到第一区域与图像中的物体满足第一距离范围，说明强光源虽然没有造成物体的缺失、轮廓的改变，但使物体靠近第一区域的第二部分模糊了，则需要对物体模糊的第二部分进行补足。

当检测到第一区域与图像中的物体满足第二距离范围，说明强光源已经造成了物体的缺失、轮廓的改变，需要对物体缺失的第一部分进行修复。

在本示例中，通过对图像中的第一区域与物体的距离进行进一步的判断，从而可以有针对性地对图像进行处理，从而提高图像修复的速度。

针对物体模糊的第二部分进行补足的一种方式可以为：至少根据第一时刻物体的第二部分的颜色数据替换当前时刻物体的第二部分的颜色数据，第一时刻的第一区域与物体大于第一距离范围。

具体地，对于预先录制的视频，第一时刻可以为当前时刻之前的某一时刻，也可以为当前时刻之后的某一时刻。对于实时录制的视频，第一时刻为当前时刻之前的某一时刻。

可以在没有强光干扰的情况下，对物体的各部分的颜色进行提取，在后续发生强光干扰或之前的图像中存在被强光干扰的物体的情况下，采用未被强光干扰的第二部分的颜色对被强光干扰的物体的第二部分的颜色进行替换，从而快速实现对当前时刻的图像进行修复，使得被强光干扰导致模糊的第二部分的颜色被重新填充，从而提高被强光干扰的第二部分的显示效果。

在其他方式中，也可以通过提取当前帧图像中物体第二部分附近的颜色，采用第二部分附近的颜色替换第二部分原本的颜色，使得第二部分被模糊的内容重新变得清晰。

在一个示例中，针对物体缺失的第一部分的修复过程包括：识别当前时刻物体与第一区域满足预设条件的第一部分和第一时间范围内的物体的第一部分；在检测到当前时刻的第一部分与第一时间范围内的第二时刻的第一部分存在差异且第二时刻的第一部分与第一区域不满足预设条件的情况下，至少根据第二时刻的第一部分对当前时刻的第一部分进行修复。

在本示例中，预设条件为第一区域对物体产生强光干扰。在检测到当前时刻的图像中的第一区域及物体满足第二距离范围的情况下，可以识别当前时刻被强光干扰的物体的第一部分，然后识别第一时间范围内该物体的第一部分。其中，可以采用第一时间范围内识别到的完整的第一部分与当前时刻被强光干扰的第一部分进行比较。如果识别到第一时间范围内的第二时刻的图像的第一部分不受强光干扰，则第二时刻的第一部分完整，则可以将第二时刻的第一部分与当前时刻的第一部分进行比较，如果被强光影响的第一部分与不被强光影响的第一部分存在差异，则说明第一部分受强光干扰，导致第一部分发生改变，从而需要对第一部分进行修复。

对于预先录制的视频，第一时间范围可以为当前时刻之后的某个时间范围，也可以为当前时刻之前的某个时间范围。对于实时录制的视频，第一时间范围内当前时刻之前的某个时间范围。由于第二时刻的图像中第一部分不受强光干扰，因此，可以至少根据第二时刻的第一部分对当前时刻的第一部分进行修复。

其中，在至少根据第二时刻的第一部分对当前时刻的第一部分进行修复，包括：至少获取第二时刻的第一部分的颜色数据；采用第二时刻的第一部分的颜色数据对当前时刻的第一部分的颜色数据进行替换。

具体地，可以在没有强光干扰的情况下，对物体的各部分的颜色进行提取，在后续发生强光干扰或之前的图像中存在被强光干扰的物体的情况下，采用未被强光干扰的第一部分的颜色对被强光干扰的物体的第一部分的颜色进行修复，从而快速实现对当前时刻的图像进行修复，使得被强光干扰的第一部分的内容被填充完整，从而提高被强光干扰的第一部分的内容的显示效果。

在本示例中，通过将第一时间范围内第二时刻不受强光干扰的第一部分与当前时刻受强光干扰的第一部分进行比较，在确定受强光干扰的第一部分发生了内容改变的情况下，才对第一部分进行修复，从而可以防止当前时刻的图像由于物体的位置改变或拍摄角度的改变而对图像进行修复，从而可以精准修复。

在另一个示例中，对物体缺失的第一部分进行修复的过程包括：识别当前时刻物体的第一轮廓；识别第二时间范围内的物体的第二轮廓；在检测到第一轮廓与第二时间范围内的第三时刻的物体的第二轮廓存在差异且第三时刻的物体的第二轮廓与第一区域不满足第二距离范围的情况下，至少根据第三时刻的第二轮廓对当前时刻的第一轮廓进行修复。

在本示例中，对于预先录制的视频，第二时间范围可以为当前时刻之后的某个时间范围，也可以为当前时刻之前的某个时间范围。对于实时录制的视频，第二时间范围内当前时刻之前的某个时间范围。

在检测到当前时刻的图像中的第一区域及与物体满足第二距离范围的情况下，可以识别第二时间范围内该物体的第二轮廓。其中，可以采用第二时间范围内识别到的物体完整的第二轮廓与当前时刻被强光干扰的第一轮廓进行比较。如果识别到第二时间范围内的第三时刻的第二轮廓不受强光干扰，则第三时刻的第二轮廓完整，则可以将第三时刻的第二部分与当前时刻的第一轮廓进行比较，如果被强光影响的第一轮廓与不被强光影响的第二轮廓存在差异，则说明第一轮廓受强光干扰，导致第一轮廓发生改变，从而需要对第一轮廓进行修复，从而可以至少根据第三时刻的第二轮廓对当前时刻的第一轮廓进行修复。

其中，至少根据第三时刻的第二轮廓对当前时刻的第一轮廓进行修复，包括：根据第三时刻的物体的第二轮廓与当前时刻的第一轮廓确定物体缺失的第一部分；至少获取第三时刻的第一部分的颜色数据；采用第三时刻的第一部分的颜色数据对当前时刻的第一部分的颜色数据进行替换。

具体地，可以在没有强光干扰的情况下，对物体的各部分的颜色进行提取，在后续发生强光干扰或之前的图像中存在被强光干扰的物体的情况下，采用未被强光干扰的第一部分的颜色对被强光干扰的物体的第一部分的颜色进行修复，从而快速实现对当前时刻的图像进行修复，使得被强光干扰的第一部分的内容被填充完整，从而提高被强光干扰的第一部分的内容的显示效果。

在另一个示例中，对物体缺失的第一部分进行修复的步骤包括：去除第一轮廓的抖动，得到第三轮廓；根据第三轮廓与第一轮廓确定物体缺失的第一部分；确定物体所在区域中与第一区域满足第三距离范围的像素块的颜色数据；采用像素块的颜色数据对第一部分的颜色数据进行替换。

具体地，去除第一轮廓的抖动的步骤包括：使用集合APJ描述第一轮廓中每个像素点沿逆时针方向的像素点坐标集合。使用移动平均预测法按一定的平均像素数(例如100像素)滑动着对轮廓像素序列求一系列平均值(平滑值)，这些平均值不仅能消除或减弱像素序列中的不规则变动，而且能预测运动的变化趋势。如果像素点变化趋势大于预设的(例如人头像的曲线曲率)曲线曲率的最大值，那么就需要对平均值按照最大的曲率值进行修正。可能需要使用不同的平均像素数做多次移动平均。移动平均后可以得到第三轮廓的像素点集合。根据第三轮廓的像素点集合重新构造轮廓，即得到第三轮廓。

根据第三轮廓与第一轮廓的像素点集合，可以确定第一物体缺失的第一部分。

针对第一部分的内容的填充，可以查找第一轮廓内距离第一部分的第一像素块为第三距离范围且与第一像素块平行的第二像素块，该第一部分的第一像素块由与第一轮廓挨着的各轮廓像素点组成，第二像素块的宽度为第一预设宽度，第二像素块的长度与第一像素块的长度相同；在第二像素块的各像素点的颜色值中确定近似颜色数最多的颜色值；使用近似颜色数最多的颜色值对应的颜色填充该第一部分。

针对第一部分的内容的填充，还可以查找第一轮廓内距离第一部分的第一像素块为第三距离范围且与第一像素块平行的第三像素块，第一部分的第一像素块由与第一头部轮廓挨着的各轮廓像素点组成，第三像素块的宽度为第二预设宽度，第三像素块的长度与第一像素块的长度相同；计算第一部分的最大高度；计算最大高度与第二预设宽度的比值；根据比值复制第三像素块；使用复制的各第三像素块填充第三部分。填充后，还可以进行10％的模糊处理来增加减弱视觉差异。

通过去除第一轮廓的抖动，得到第三轮廓，根据第三轮廓与第一轮廓确定物体缺失的第一部分；确定物体所在区域中与第一区域满足第三距离范围的像素块的颜色数据；采用像素块的颜色数据对第一部分的颜色数据进行替换，从而可以采用当前时刻图像中被干扰的物体的第一部分附近的颜色数据对第一部分的颜色数据进行替换，由于第一部分附近的物体可能与第一部分属于物体的同一部分，且属于同一帧图像，从而采用第一部分附近的颜色数据对第一部分的颜色数据进行替换，也可以较准确地对第一部分进行修复，且修复方法简单。

为了便于对图像处理方法进行进一步的理解，下述以人像检测和修复过程对本发明进行进一步的阐述。

笔记本电脑和AIO台式机都具有内置的摄像头，用户使用摄像头进行视频聊天时，如果用户头顶有比较强的光源就会导致摄像头拍摄的人像头部有边缘缺失的现象(参见图2)。

本发明实施例提供的图像处理方法可以检测这种头部边缘缺失的情况并进行修复，改善头部显示效果。

检测强光干扰的方法是：首先在摄像头采集到的图像中识别出人脸的位置和头部轮廓A，在通常情况下头部轮廓是近似椭圆形的，去除轮廓A抖动的细节后构造出一个更加接近椭圆形的轮廓B，然后分析轮廓B周围是否有强光导致的第一区域C1…Cn，如果第一区域C1…Cn和轮廓B有重叠就说明轮廓A存在强光干扰，标记重叠区域为D1…Dn。

在判断重叠区域的时候，可以提取所述第一区域的每行开始像素点的坐标和结束像素点的坐标，形成第一行轮廓像素坐标集合；提取所述第一轮廓的每行开始像素点的坐标和结束像素点的坐标，形成第二行轮廓像素坐标集合；在检测到所述第一行轮廓像素坐标集合与所述第二行轮廓像素坐标集合中至少有两个行轮廓像素坐标存在重叠，如果两个轮廓存在这样的两行，就说明轮廓A存在强光干扰，标记重叠区域为D1…Dn。

例如：找出第一区域C1..Cn后，获取每个Cx区域的每行轮廓像素位置集合CxJ(集合中记录轮廓每行所在图像帧的轮廓开始点及结束点坐标)。获取轮廓B的每行轮廓像素位置集合BJ。如果CxJ和BJ有至少2行轮廓像素的横坐标范围有重叠，就说明这两个区域存在重叠。如第200行C1的轮廓开始点坐标是(100,200)，轮廓结束点坐标是(220,200)，B的轮廓开始点坐标是(150,200)，轮廓结束点坐标是(500,200)，可见该行两个轮廓存在重叠。

检测强光干扰的方法还可以是：首先在摄像头采集到的图像中识别出人脸的位置和头部轮廓A，在通常情况下头部轮廓是近似椭圆形的，然后分析轮廓A周围是否有强光导致的第一区域C1…Cn，如果第一区域C1…Cn和轮廓A满足特定距离范围，如图2中所示的紧邻，则说明轮廓A部分缺失，需要修复。

需要对摄像头采集的每帧图像做上述头部轮廓强光干扰的检测，如果图像发生了强光干扰就需要对这帧图像进行修复。

当采用第二种方法检测强光干扰时，可以去除轮廓A抖动的细节后构造出一个更加接近椭圆形的轮廓B，根据轮廓A与轮廓B确定物体缺失的第一部分，即重叠区域为D1…Dn。

图像修复时，针对D1…Dn的每个区域，可以分别找出挨着轮廓A位置1到30个像素范围内的近似颜色数最多的颜色值X1…Xn，分别使用颜色值X1…Xn填充对应的D1…Dn的区域。

图像修复时，针对D1…Dn的每个区域Dx，还可以取出挨着轮廓A位置1到30个像素范围内10像素宽度(宽度可调整)的条状像素块DxB，使用Dx区域各自的最大高度像素值整除10像素宽度得到需要填充DxB的条块数n，对于DxB1…DxBn的每个条块都是使用DxB的条块数据做30％(可调整)随机像素位置交换后得到的，这样做可以使得复制的条块在填充Dx时和原来的DxB看上去不完全规律。依次使用DxB1..DxBn按行填充Dx区域(因Dx区域形状不规则，因此只能填充Dx区域包络范围内的区域)。可对填充后的Dx区域增加10％模糊处理效果来减弱视觉差异。

图像修复时，针对D1…Dn的每个区域，还可以在数据库中找到之前提取的近似光线强度和头部角度的轮廓区域颜色数据，使用这些特征数据替换头部轮廓缺失的区域，D1…Dn的每个区域的颜色数据。

数据库中不同光线强度和头部角度的轮廓区域颜色数据的更新过程包括：为了提高性能，可以在每秒内只使用几帧图像来提取不同光线强度、用户头部不同角度下，头部轮廓和轮廓区域颜色特征。可以在连续几分钟的提取后，使用这些提取到的数据修正用户的头部轮廓缺失的内容。之后可以每秒钟只使用一帧图像来检查用户头部轮廓是否发生明显变化，如果发生明显变化就需要重新提取不同光线强度和头部角度的轮廓区域颜色数据。

其中，用户头部不同角度的判定方法，包括：根据用户脸型的变化可以大概知道用户向左向右向上向下转头，然后粗略估计转向角度范围。

光线强度的判定方法，包括：检查人脸亮度，从而获得光线强度。只有暗光和正常光线这两种强度下的头部轮廓和轮廓区域颜色特征。

通过实施本发明，可以实时对摄像头采集到的图像中被强光干扰的头部轮廓缺失的内容进行修复，修补头部缺失的轮廓内容，改善头部的显示效果，提升用户体验。

本发明实施例提供了一种图像检测和处理装置，如图3所示，包括：

检测单元21，用于响应于获取的图像，对图像进行检测；具体的实施方式详见上述方法实施例步骤S101的描述，在此不再赘述。

处理单元22，用于在检测到图像中的第一区域与图像中的物体至少满足特定距离范围的情况下，对图像进行处理；其中，第一区域为亮度满足特定亮度范围的区域。具体的实施方式详见上述方法实施例步骤S102的描述，在此不再赘述。

本发明实施例提供的图像处理装置，通过响应于获取的图像，对图像进行检测，在检测到图像中的第一区域与图像中的物体至少满足特定距离范围的情况下，对图像进行处理，其中，第一区域为亮度满足特定亮度范围的区域，从而可以及时对图像中被强光干扰的物体进行检测和修复，改善被强光干扰的物体的显示效果，提高用户体验。

基于与前述实施例中一种图像处理方法同样的发明构思，本发明实施例还提供一种电子设备，如图4所示，包括：处理器31和存储器32，其中处理器31和存储器32可以通过总线或者其他方式连接，图4中以通过总线连接为例进行说明。

处理器31可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器31还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。

存储器32作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的图像处理方法对应的程序指令/模块。处理器31通过运行存储在存储器32中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的图像处理方法。

存储器32可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器31所创建的数据等。此外，存储器32可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器32可选包括相对于处理器31远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器31。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

上述的一个或者多个模块存储在存储器32中，当被处理器31执行时，执行如图1所示实施例中的图像处理方法。

上述电子设备具体细节可以对应参阅图1所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程信息处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程信息处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程信息处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程信息处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，包括：

响应于获取的图像，对所述图像进行检测；

在检测到所述图像中的第一区域与所述图像中的物体至少满足特定距离范围的情况下，对所述图像进行处理；

其中，所述第一区域为亮度满足特定亮度范围的区域。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，所述在检测到所述图像中的第一区域与所述图像中的物体至少满足特定距离范围的情况下，对所述图像进行处理，包括：

在检测到所述第一区域与所述图像中的物体满足第一距离范围的情况下，对所述物体模糊的第二部分进行补足；

在检测到所述第一区域与所述图像中的物体满足第二距离范围的情况下，对所述物体缺失的第一部分进行修复。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，所述对所述物体模糊的第二部分进行补足，包括：

至少根据第一时刻所述物体的第二部分的颜色数据替换当前时刻所述物体的第二部分的颜色数据，所述第一时刻的所述第一区域与所述物体大于第一距离范围。

4.根据权利要求2所述的图像处理方法，所述对所述物体缺失的第一部分进行修复，包括：

识别当前时刻所述物体与所述第一区域满足预设条件的第一部分和第一时间范围内的所述物体的第一部分；

在检测到所述当前时刻的第一部分与所述第一时间范围内的第二时刻的第一部分存在差异且所述第二时刻的第一部分与所述第一区域不满足预设条件的情况下，至少根据所述第二时刻的第一部分对所述当前时刻的第一部分进行修复。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，所述至少根据所述第二时刻的第一部分对所述当前时刻的第一部分进行修复，包括：

至少获取第二时刻的第一部分的颜色数据；

采用第二时刻的第一部分的颜色数据对所述当前时刻的第一部分的颜色数据进行替换。

6.根据权利要求2所述的图像处理方法，对所述物体缺失的第一部分进行修复，包括：

识别当前时刻所述物体的第一轮廓；

识别第二时间范围内的所述物体的第二轮廓；

在检测到所述第一轮廓与所述第二时间范围内的第三时刻的所述物体的第二轮廓存在差异且所述第三时刻的所述物体的第二轮廓与所述第一区域不满足第二距离范围的情况下，至少根据所述第三时刻的第二轮廓对当前时刻的所述第一轮廓进行修复。

7.根据权利要求6所述的图像处理方法，所述至少根据所述第三时刻的第二轮廓对当前时刻的所述第一轮廓进行修复，包括：

根据所述第三时刻的所述物体的第二轮廓与当前时刻的所述第一轮廓确定所述物体缺失的第一部分；

至少获取第三时刻的第一部分的颜色数据；

采用第三时刻的第一部分的颜色数据对所述当前时刻的第一部分的颜色数据进行替换。

8.根据权利要求2所述的图像处理方法，所述对所述物体缺失的第一部分进行修复，包括：

识别当前时刻所述物体的第一轮廓；

去除所述第一轮廓的抖动，得到第三轮廓；

根据所述第三轮廓与所述第一轮廓确定所述物体缺失的第一部分；

确定所述物体所在的区域中与所述第一区域满足第三距离范围的像素块的颜色数据；

采用所述像素块的颜色数据对所述第一部分的颜色数据进行替换。

9.一种图像处理装置，包括：

检测单元，用于响应于获取的图像，对所述图像进行检测；

处理单元，用于在检测到所述图像中的第一区域与所述图像中的物体至少满足特定距离范围的情况下，对所述图像进行处理；其中，所述第一区域为亮度满足特定亮度范围的区域。

10.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-8任意一项所述的图像处理方法。

Images