CN110930335A - 一种图像处理方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种图像处理方法及电子设备，该方法包括：确定待处理的第一图像的过曝区域；根据过曝区域，获取第二图像，第二图像包括与过曝区域对应的目标区域；其中，目标区域未过曝、且目标区域与目标区域的相邻区域之间的亮度差在第一预设范围内；根据目标区域的亮度信息和纹理信息，确定第二图像中的第一填补区域；从第一图像中获取与第一填补区域相对应的第二填补区域；根据第二填补区域对过曝区域进行修复处理，得到目标图像。通过本申请实施例，实现了对图像曝光区域的有效修复，提升了图像质量。

Description

一种图像处理方法及电子设备

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及电子设备。

背景技术

在拍照的过程中，光线强弱是影响照片质量的一个重要因素，当光线较弱时，后期可以通过调节亮度来提升照片质量；但是当光线过强时，照片会呈现部分区域过亮，即过曝区域，而该过曝区域的颜色和细节等在后期则很难修复，因此严重的影响照片质量。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法及电子设备，以解决现有技术中图像的过曝区域难以修复，严重影响照片质量的问题。

为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，应用于电子设备，所述方法包括：

确定待处理的第一图像的过曝区域；

根据所述过曝区域，获取第二图像，所述第二图像包括与所述过曝区域对应的目标区域；其中，所述目标区域未过曝、且所述目标区域与所述目标区域的相邻区域之间的亮度差在第一预设范围内；

根据所述目标区域的亮度信息和纹理信息，确定所述第二图像中的第一填补区域；

从所述第一图像中获取与所述第一填补区域相对应的第二填补区域；

根据所述第二填补区域对所述过曝区域进行修复处理，得到已修复的第一图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

第一确定模块，用于确定待处理的第一图像的过曝区域；

第一获取模块，用于根据所述过曝区域，获取第二图像，所述第二图像包括与所述过曝区域对应的目标区域；其中，所述目标区域未过曝、且所述目标区域与所述目标区域的相邻区域之间的亮度差在第一预设范围内；

第二确定模块，用于根据所述目标区域的亮度信息和纹理信息，确定所述第二图像中的第一填补区域；

第二获取模块，用于从所述第一图像中获取与所述第一填补区域相对应的第二填补区域；

修复模块，用于根据所述第二填补区域对所述过曝区域进行修复处理，得到已修复的第一图像。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述实施例提供的图像处理方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的图像处理方法的步骤。

本申请实施例中，通过确定待处理的目标对象的第一图像的曝光区域，并根据过曝区域，获取第二图像，第二图像包括与过曝区域对应的目标区域，且目标区域未过曝；从而根据该未过曝的目标区域的亮度信息和纹理信息，确定第二图像中的第一填补区域，并从第一图像中获取与第一填补区域相对应的第二填补区域，根据第二填补区域对过曝区域进行修复，以补偿过曝区域的亮度和纹理等细节，实现了对过曝区域的有效修复，提升了图像质量。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请一个实施例提供的一种图像处理方法流程示意图；

图2为本申请一个实施例提供的一种步骤S104-2的细化图；

图3为本申请一个实施例提供的另一种步骤S104-2的细化图；

图4为本申请一个实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；

图5为本申请一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图6为本申请一个实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

图1为本申请一个实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图，应用于电子设备，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，确定待处理的第一图像的过曝区域；

曝光(Exposure)是指摄影的过程中允许进入镜头照在感光元件上的光量，由光圈、快门、感光度的组合来控制；当曝光过渡时，所拍摄的图像中则会呈现部分区域过亮，即过曝区域。为了对过曝区域进行修复，提升图像质量，首先需要确定待处理的第一图像的过曝区域，其中，第一图像可以为通过电子设备所拍摄的图像，第一图像的格式可以为GIF、JPEG、BMP、RAM等格式中的任意一种。可选的，第一图像可以包括目标对象，目标对象可以为人、物、景等中的任意一个。具体的，在本申请的一个实施例中，步骤S102包括：

步骤S102-2，将待处理的第一图像转换为第一黑白图像；

具体的，在YUV空间中对待处理的第一图像进行信号分离，得到Y通道的第一黑白图像。其中，YUV是指亮度信号Y和色彩信号U、V分离的颜色编码方法，通过将第一图像转换为Y通道的第一黑白图像，能够在后续处理过程中，有效的避免信号之间的互相干扰。

步骤102-4，根据预设的区域选择条件，确定第一黑白图像中的过曝区域。

具体的，将黑白图像中各个像素点的亮度值与预设的区域选择条件进行匹配，并将匹配成功的像素点所构成的区域确定为过曝区域。其中，预设的区域选择条件可以在实际应用中根据需要自行设定，例如为亮度值区间245-255，即将亮度值在245-255之间的像素点所构成的区域确定为过曝区域。

步骤104，根据过曝区域，获取第二图像，第二图像包括与过曝区域对应的目标区域；其中，目标区域未过曝、且目标区域与目标区域的相邻区域之间的亮度差在第一预设范围内；

具体而言，例如，当电子设备的拍摄模块基于目标对象拍摄第一图像后，若第一图像存在过曝问题，则电子设备在确定第一图像的过曝区域后，根据预设的调控方式调节拍摄模块的拍摄参数，并控制拍摄模块再次拍摄目标对象，以得到包括与过曝区域相对应的目标区域的第二图像；并且目标区域未过曝，目标区域与目标区域的相邻区域之间的亮度差在第一预设范围内；其中，第一预设范围可以在实际应用中根据需要自行设定。

作为示例，第一预设范围为0-5，目标对象为人脸，第一图像中人脸的左眼区域所包括的各像素点的亮度值在245-255内，即该左眼区域为过曝区域；根据预设的调控方式调节拍摄模块的拍摄参数，基于该人脸拍摄第二图像，并使第二图像中人脸的左眼区域未过曝，且第二图像中人脸的左眼区域的亮度值与周围的额头、左脸颊等相邻区域的亮度值的差值在0-5之间；例如，第二图像的左眼区域的亮度值为180，第二图像的左眼区域周围的额头、左脸颊等相邻区域的亮度值在175-180之间。

由于第一图像的过曝区域失去了原有亮度、纹理等特征，因此，拍摄包括与过曝区域相对应的目标区域的第二图像，从而可根据第二图像中目标区域的亮度和纹理，确定填补区域，进而根据填补区域对过曝区域进行修复。

步骤106，根据目标区域的亮度信息和纹理信息，确定第二图像中的第一填补区域；

为了对过曝区域的亮度和纹理进行修复，本说明书一个实施例中，分别确定亮度填补区域和纹理填补区域。具体的，步骤106包括：

步骤106-2，根据目标区域的亮度信息，确定第二图像中的第一亮度填补区域；

具体的，根据目标区域的亮度信息，从第二图像中获取满足第一预设条件的区域，将获取的区域确定为第一亮度填补区域；考虑到亮度即色彩的深浅程序，亮度信息可以由色彩信息所确定，即亮度信息与RGB值相关，本说明书一个实施例中，第一预设条件包括：RGB值与目标区域的亮度信息所对应的 RGB值的差值在第二预设范围内；其中，第二预设范围可以在实际应用中根据需要自行设定。

可选的，在本申请的一个实施例中，如图2所示，步骤106-2进一步具体包括：

步骤10，将第二图像转换为第二黑白图像；

其中，将第二图像转换为第二黑白图像的过程与前述将第一图像转换为第一黑白图像的过程相似，可参见前述相关描述，重复之处这里不再赘述。

步骤12，根据预设的区域划分规则，将第二黑白图像中除目标区域外的区域划分为多个子区域；

其中，区域划分规则可以在实际应用中根据需要自行设定，例如根据预设的每个子区域的大小，将第二黑白图像中除目标区域外的区域划分为多个子区域。

步骤14，根据第二黑白图像中目标区域包括的每个像素点的RGB值，计算目标区域的RGB值的第一平均值；

具体的，根据目标区域中每个像素点的R值和目标区域中像素点的总数量，计算目标区域的R值的第一子平均值，根据目标区域中每个像素点的G值和目标区域中像素点的总数量，计算目标区域的G值的第一子平均值，以及根据目标区域中每个像素点的B值和目标区域中像素点的总数量，计算目标区域的 B值的第一子平均值；并将R值的第一子平均值、G值的第一子平均值、B值的第一子平均值确定为目标区域的RGB值的第一平均值。

步骤16，根据各子区域中每个像素点的RGB值，计算各子区域的RGB 值的第二平均值；

其中，计算第二平均值的方法与计算第一平均值的方法相同，可参见前述相关描述，重复之处这里不再赘述。

步骤18，将第一平均值与第二平均值进行比对，得到满足第一预设条件的目标第二平均值，将目标第二平均值所对应的子区域确定为第一亮度填补区域。

具体的，确定第一平均值包括的R值的第一子平均值与第二平均值包括的 R值的第二子平均值之间的第一差值，确定第一平均值包括的G值的第一子平均值与第二平均值包括的G值的第二子平均值之间的第二差值，以及确定第一平均值包括的B值的第一子平均值与第二平均值包括的B值的第二子平均值之间的第三差值；当第一差值在对应的第二预设范围内、第二差值在对应的第二预设范围内、且第三差值在对应的第二预设范围内时，将该第二平均值确定为目标第二平均值，并将目标第二平均值所对应的子区域确定为第一亮度填补区域。其中，第一差值、第二差值和第三差值所对应的第二预设范围可以相同也可以不同。

作为示例，第一差值、第二差值和第三差值所对应的第二预设范围相同，均为0-5；第一平均值包括R值的第一子平均值222、G值的第一子平均值为 186、B值的第一子平均值为245；某个第二平均值包括R值的第二子平均值 220、G值的第二子平均值为182、B值的第二子平均值为240；计算可得第一差值为2、第二差值为4、第三差值为5，均在0-5之间，确定该第二平均值为目标第二平均值，其对应的子区域为目标子区域。

由此，通过将第二图像转换为第二黑白图像，并对第二黑白图像中除目标区域外的区域进行划分，从而在划分得到的多个子区域中选取第一亮度填补区域，以在后续根据该第一亮度填补区域对过曝区域的亮度进行修复。

可选地，在本申请的另一个实施例中，如图3所示，步骤106-2进一步包括：

步骤20，将第二图像转换为第二黑白图像；

其中，将第二图像转换为第二黑白图像的过程与前述将第一图像转换为第一黑白图像的过程相似，可参见前述相关描述，重复之处这里不再赘述。

步骤22，根据第二黑白图像中目标区域包括的每个像素点的RGB值，计算目标区域的RGB值的第一平均值；

其中，步骤22的具体实现方法与步骤14的实现方法相同，可参见前述相关描述，重复之处这里不再赘述。

步骤24，将第一平均值与第二黑白图像中除目标区域外的各像素点的RGB 值比对，得到差值在第二预设范围内的目标像素点，将目标像素点所构成的区域确定为第一亮度填补区域。

具体的，依次将第二黑白图像中除目标区域外的各像素点作为当前像素点，将第一平均值包括的R值的第一子平均值与当前像素点的R值比对，得到第四差值；将第一平均值包括的G值的第一子平均值与当前像素点的R值比对，得到第五差值；将第一平均值包括的B值的第一子平均值与当前像素点的B 值比对，得到第六差值；当第四差值在对应的第二预设范围内、第五差值在对应的第二预设范围内、且第六差值在对应的第二预设范围内时，将该当前像素点确定为目标像素点，并将目标像素点所构成的区域确定为第一亮度填补区域。其中，第四差值、第五差值、第六差值所对应的第二预设范围可以相同也可以不同，作为示例，各第二预设范围相同，均为0-5。

由于目标像素点可能较为分散，基于此，步骤24中得到差值在第二预设范围内的目标像素点之后，还可以包括：依次计算目标像素点中任意两个目标像素点之间的欧式距离，将计算的欧式距离与预设距离进行比对，得到小于预设距离的目标欧式距离，并将目标欧式距离所对应的目标像素点所构成的区域确定为第一亮度填补区域。

由此，通过将第二图像转换为第二黑白图像，并将第二黑白图像中除目标区域外的各像素点的RGB值与目标区域的RGB值的第一平均值进行比对，得到第一亮度填补区域，以在后续根据该第一亮度填补区域对过曝区域的亮度进行修复。

步骤106-4，根据目标区域的纹理信息，确定第二图像中的第一纹理填补区域。

具体的，对第二图像进行滤波处理，得到第二图像的纹理频率；根据目标区域的纹理频率，从第二图像中获取纹理频率满足第二预设条件的区域，将获取的区域确定为第一纹理填补区域；更加具体的，对转换得到的第二黑白图像进行滤波处理，得到第二黑白图像的纹理频率；根据第二黑白图像中目标区域的纹理频率，从第二黑白图像中获取纹理频率满足第二预设条件的区域，将获取的区域确定为第一纹理填补区域。其中，第二预设条件包括：与目标区域的纹理频率的差值在第三预设范围内，第三预设范围可以在实际应用中根据需要自行设定。

进一步的，对第二黑白图像进行滤波处理，如采用傅里叶变换、Gabor滤波器等滤波方式对第二图像进行滤波处理；由于滤波处理为本领域技术人员已知的技术手段，故这里不再详细描述。

由此，通过滤波处理，根据目标区域的纹理信息从第二黑白图像中获取到第一纹理填补区域，从而可根据该第一纹理填补区域对过曝区域进行修复。

可选的，在本申请的一个实施例中，第二图像包括一张图像，并按照上述方式确定该图像中的第一亮度填补区域和第二纹理填补区域；

或者，在本申请的另一个实施例中，第二图像包括两张图像，对应的，步骤S106-2包括：根据目标区域的亮度信息，从第二图像包括的其中一张图像中确定第一亮度填补区域；以及，

步骤S106-4包括：根据目标区域的纹理信息，从第二图像包括的另一张图像中确定第一纹理填补区域。

需要指出的是，当第二图像包括两张图像时，该两张图像均包括目标区域，且目标区域未过曝、目标区域与目标区域的相邻区域之间的亮度差在第一预设范围内。

步骤S106-6，将第一亮度填补区域和第一纹理填补区域，确定为第一填补区域。

通过分别确定第一亮度填补区域和第一纹理填补区域，从而可根据第一亮度填补区域和第一纹理填补区域分别对过曝区域的亮度和纹理进行修复。

步骤108，从第一图像中获取与第一填补区域相对应的第二填补区域；

由于第二图像与第一图像的整体亮度信息不同，因此采用确定的第二图像的第一填补区域对第一图像的过曝区域进行修复，修复后的区域与第一图像的其他区域的亮度信息仍有不同，会使第一图像的亮度整体不协调；因此，本说明书实施例中，从第一图像中获取与第一填补区域相对应的第二填补区域；

具体的，从第一图像中获取与第一亮度填补区域相对应的第二亮度填补区域，从第一图像中获取与第一纹理填补区域相对应的第二纹理填补区域，将第二亮度填补区域和第二纹理填补区域作为第二填补区域。更加具体的，从第一黑白图像中获取与第一亮度填补区域相对应的第二亮度填补区域，从第一黑白图像中获取与第一纹理填补区域相对应的第二纹理填补区域，将第二亮度填补区域和第二纹理填补区域作为第二填补区域。

作为示例，第一图像和第二图像为基于同一人脸所拍摄的图像，第一亮度填补区域为第二黑白图像中的鼻子区域，第一纹理填补区域为第二黑白图像中的额头区域；则对应的，从第一黑白图像中获取该鼻子区域作为第二亮度填补区域，从第一黑白图像中获取该额头区域作为第二纹理填补区域。由此，从第一黑白图像中获取与第一填补区域相对应的第二填补区域，已在后续根据该第二填补区域对过曝区域进行修复，确保修复后的第一图像的亮度等信息在整体的协调一致。

步骤110，根据第二填补区域对过曝区域进行修复处理，得到已修复的第一图像。

具体的，根据第二亮度填补区域的亮度信息，修复过曝区域的亮度信息，得到第一修复区域；对第二纹理填补区域进行滤波处理，得到第三纹理填补区域；根据第三纹理填补区域的纹理信息，修复第一修复区域的纹理信息，得到第二修复区域；将包括第二修复区域的第一图像确定为已修复的第一图像。

考虑到亮度信息与颜色信息相关，即与RGB值相关，而图像的纹理描述了图像或其中小块区域的空间颜色分布和光强分布，即纹理信息与RGB值也相关；并且修复处理是基于第一黑白图像所进行。基于此，步骤S108进一步具体包括：将第二亮度填补区域的像素复制到过曝区域，得到第一修复区域；并根据第三纹理填补区域的RGB值调整第一修复区域的RGB值，得到第二修复区域，以使第二修复区域的颜色信息与周围区域的颜色信息相近；将包括第二修复区域的第一黑白图像转换为目标格式的图像，并作为已修复的第一图像。其中，目标格式可以为第一图像的原始格式，还可以为自行定义的其他格式。

在前述任一实施例的基础上，为了使修复处理后的过曝区域的边界看起来更自然而非尖锐，本申请一个实施例中，步骤S108中对过曝区域进行修复处理，得到第二修复区域之后还包括：对第二修复区域进行羽化融合处理，得到目标修复区域；对应的，将包括该目标修复区域的第一黑白图像转换为目标格式的图像，并作为已修复的第一图像。

在一个具体的实施例中，以第二图像包括一张图像为例进行说明，如图4 所示，图像处理方法包括以下步骤：

步骤202，将待处理第一图像转换为第一黑白图像；

步骤204，根据预设的区域选择条件，确定第一黑白图像中的过曝区域；

步骤206，根据过曝区域，获取第二图像，第二图像包括与过曝区域对应的目标区域；其中，目标区域未过曝、且目标区域与目标区域的相邻区域之间的亮度差在第一预设范围内；

步骤208，将第二图像转换为第二黑白图像；

步骤210，根据第二黑白图像中目标区域的亮度信息，确定第二黑白图像中的第一亮度填补区域；

步骤212，根据第二黑白图像中目标区域的纹理信息，确定第二黑白图像中的第一纹理填补区域；

其中，步骤210与步骤212的执行顺序可以互换。

步骤214，从第一黑白图像中获取与第一亮度填补区域相对应的第二亮度填补区域；

步骤216，从第一黑白图像中获取与第一纹理填补区域相对应的第二纹理填补区域；

其中，步骤214与步骤216的执行顺序可以互换。

步骤218，根据第二亮度填补区域的亮度信息对过曝区域进行修复，得到第一修复区域；

步骤220，根据第二纹理填补区域的纹理信息对第一修复区域进行修复，得到第二修复区域；

步骤222，对第二修复区域进行羽化融合处理，得到目标修复区域；

步骤224，将包括目标修复区域的第一黑白图像转换为预设格式的图像，并将转换后的图像确定为已修复的第一图像。

其中，步骤202至步骤S224的具体实现过程，可参见前述相关描述，重复之处这里不再赘述。

本申请实施例提供的图像处理方法，通过确定待处理的目标对象的第一图像的曝光区域，并根据过曝区域，获取目标对象的第二图像，以使第二图像包括与过曝区域对应的目标区域，且目标区域未过曝；从而根据该未过曝的目标区域的亮度信息和纹理信息，确定第二图像中的第一填补区域，并从第一图像中获取与第一填补区域相对应的第二填补区域，根据第二填补区域对过曝区域进行修复，以补偿过曝区域的亮度和纹理等细节，实现了对过曝区域的有效修复，提升了图像质量。

对应上述图1至图4描述的图像处理方法，基于相同的技术构思，本申请实施例还提供一种电子设备，如图5所示，电子设备300包括：

第一确定模块301，用于确定待处理的第一图像的过曝区域；

第一获取模块302，用于根据所述过曝区域，获取第二图像，所述第二图像包括与所述过曝区域对应的目标区域；其中，所述目标区域未过曝、且所述目标区域与所述目标区域的相邻区域之间的亮度差在第一预设范围内；

第二确定模块303，用于根据所述目标区域的亮度信息和纹理信息，确定所述第二图像中的第一填补区域；

第二获取模块304，用于从所述第一图像中获取与所述第一填补区域相对应的第二填补区域；

修复模块305，用于根据所述第二填补区域对所述过曝区域进行修复处理，得到已修复的第一图像。

可选地，第二确定模块303具体用于：

根据所述目标区域的亮度信息，确定所述第二图像中的第一亮度填补区域；

根据所述目标区域的纹理信息，确定所述第二图像中的第一纹理填补区域；

将所述第一亮度填补区域和所述第一纹理填补区域，确定为第一填补区域。

可选地，第二获取模块304具体用于：

从所述第一图像中获取与所述第一亮度填补区域相对应的第二亮度填补区域；

从所述第一图像中获取与所述第一纹理填补区域相对应的第二纹理填补区域；

将所述第二亮度填补区域和所述第二纹理填补区域确定为第二填补区域。

可选地，修复模块305具体用于：

根据所述第二亮度填补区域的亮度信息，修复所述过曝区域的亮度信息，得到第一修复区域；

对所述第二纹理填补区域进行滤波处理，得到第三纹理填补区域；

根据所述第三纹理填补区域的纹理信息，修复所述第一修复区域的纹理信息，得到第二修复区域；

将包括所述第二修复区域的第一图像确定为已修复的第一图像。

可选地，第二确定模块303进一步具体用于：

根据所述目标区域的亮度信息，从所述第二图像中获取满足第一预设条件的区域，将获取的区域确定为第一亮度填补区域；

其中，所述第一预设条件包括RGB值与所述目标区域的亮度信息所对应的RGB值的差值在第二预设范围内。

可选地，第二确定模块303进一步具体用于：

对第二图像进行滤波处理，得到第二图像的纹理频率；

根据所述目标区域的纹理频率，从所述第二图像中获取纹理频率满足第二预设条件的区域，将获取的区域确定为第一纹理填补区域；

其中，所述第二预设条件包括与所述目标区域的纹理频率的差值在第三预设范围内。

可选地，所述第二图像包括两张图像；对应的，第二确定模块303具体用于：

根据所述目标区域的亮度信息，从所述第二图像包括的其中一张图像中确定第一亮度填补区域；以及，

根据所述目标区域的纹理信息，从所述第二图像包括的另一张图像中确定第一纹理填补区域。

本申请实施例提供的电子设备，通过确定待处理的目标对象的第一图像的曝光区域，并根据过曝区域，获取第二图像，第二图像包括与过曝区域对应的目标区域，且目标区域未过曝；从而根据该未过曝的目标区域的亮度信息和纹理信息，确定第二图像中的第一填补区域，并从第一图像中获取与第一填补区域相对应的第二填补区域，根据第二填补区域对过曝区域进行修复，以补偿过曝区域的亮度和纹理等细节，实现了对过曝区域的有效修复，提升了图像质量。

本申请实施例提供的电子设备能够实现图1至图5的方法实施例中实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。而且，应当注意的是，本申请的电子设备的各个部件中，根据其要实现的功能而对其中的部件进行了逻辑划分，但是，本申请不受限于此，可以根据需要对各个部件进行重新划分或组合。

图6为实现本申请各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

如图6所示，电子设备400包括但不限于：射频单元401、网络模块402、音频输出单元403、输入单元404、传感器405、显示单元406、用户输入单元 407、接口单元408、存储器409、处理器410、以及电源411等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的电子设备的结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器410，用于确定待处理的第一图像的过曝区域；根据所述过曝区域，获取第二图像，所述第二图像包括与所述过曝区域对应的目标区域；其中，所述目标区域未过曝、且所述目标区域与所述目标区域的相邻区域之间的亮度差在第一预设范围内；根据所述目标区域的亮度信息和纹理信息，确定所述第二图像中的第一填补区域；从所述第一图像中获取与所述第一填补区域相对应的第二填补区域；根据所述第二填补区域对所述过曝区域进行修复处理，得到目标图像。

基于此，实现了对图像的过曝区域的有效修复，提升了图像质量。

应理解的是，本申请实施例中，射频单元401可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器410 处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元401包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元401还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

电子设备通过网络模块402为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元403可以将射频单元401或网络模块402接收的或者在存储器409中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元403还可以提供与电子设备400执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元403包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元404用于接收音频或视频信号。输入单元404可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)4041和麦克风4042，图形处理器4041 对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元406上。经图形处理器4041处理后的图像帧可以存储在存储器409(或其它存储介质) 中或者经由射频单元401或网络模块402进行发送。麦克风4042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元401发送到移动通信基站的格式输出。

电子设备400还包括至少一种传感器405，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板4041的亮度，接近传感器可在电子设备400移动到耳边时，关闭显示面板4041和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击) 等；传感器405还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元406用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元 406可包括显示面板4041，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板 4041。

用户输入单元407可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元407包括触控面板4071以及其他输入设备4072。触控面板4071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板4071上或在触控面板4071附近的操作)。触控面板4071 可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器410，接收处理器410发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板4071。除了触控面板4071，用户输入单元407还可以包括其他输入设备4072。具体地，其他输入设备4072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板4071可覆盖在显示面板4041上，当触控面板4071 检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器410以确定触摸事件的类型，随后处理器410根据触摸事件的类型在显示面板4041上提供相应的视觉输出。虽然在图6中，触控面板4071与显示面板4041是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板4071与显示面板4041集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元408为外部装置与电子设备400连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/ 输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元408可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备400内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备400和外部装置之间传输数据。

存储器409可用于存储软件程序以及各种数据。存储器409可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器 409可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器410是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器409内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器409内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器410可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器410可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器410中。

电子设备400还可以包括给各个部件供电的电源411(比如电池)，优选的，电源411可以通过电源管理系统与处理器410逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，电子设备400包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器410，存储器409，存储在存储器409上并可在所述处理器410上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器410执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、 CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和 /或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/ 或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：

确定待处理的第一图像的过曝区域；

根据所述过曝区域，获取第二图像，所述第二图像包括与所述过曝区域对应的目标区域；其中，所述目标区域未过曝、且所述目标区域与所述目标区域的相邻区域之间的亮度差在第一预设范围内；

根据所述目标区域的亮度信息和纹理信息，确定所述第二图像中的第一填补区域；

从所述第一图像中获取与所述第一填补区域相对应的第二填补区域；

根据所述第二填补区域对所述过曝区域进行修复处理，得到已修复的第一图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的亮度信息和纹理信息，确定所述第二图像中的第一填补区域，包括：

根据所述目标区域的亮度信息，确定所述第二图像中的第一亮度填补区域；

根据所述目标区域的纹理信息，确定所述第二图像中的第一纹理填补区域；

将所述第一亮度填补区域和所述第一纹理填补区域，确定为第一填补区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述第一图像中获取与所述第一填补区域相对应的第二填补区域，包括：

从所述第一图像中获取与所述第一亮度填补区域相对应的第二亮度填补区域；

从所述第一图像中获取与所述第一纹理填补区域相对应的第二纹理填补区域；

将所述第二亮度填补区域和所述第二纹理填补区域确定为第二填补区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二填补区域对所述过曝区域进行修复处理，得到已修复的第一图像，包括：

根据所述第二亮度填补区域的亮度信息，修复所述过曝区域的亮度信息，得到第一修复区域；

对所述第二纹理填补区域进行滤波处理，得到第三纹理填补区域；

根据所述第三纹理填补区域的纹理信息，修复所述第一修复区域的纹理信息，得到第二修复区域；

将包括所述第二修复区域的第一图像确定为已修复的第一图像。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的亮度信息，确定所述第二图像中的第一亮度填补区域，包括：

根据所述目标区域的亮度信息，从所述第二图像中获取满足第一预设条件的区域，将获取的区域确定为第一亮度填补区域；

其中，所述第一预设条件包括RGB值与所述目标区域的亮度信息所对应的RGB值的差值在第二预设范围内。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的纹理信息，确定所述第二图像中的第一纹理填补区域，包括：

对第二图像进行滤波处理，得到第二图像的纹理频率；

根据所述目标区域的纹理频率，从所述第二图像中获取纹理频率满足第二预设条件的区域，将获取的区域确定为第一纹理填补区域；

其中，所述第二预设条件包括与所述目标区域的纹理频率的差值在第三预设范围内。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二图像包括两张图像；

所述根据所述目标区域的亮度信息，确定所述第二图像中的第一亮度填补区域，包括：根据所述目标区域的亮度信息，从所述第二图像包括的其中一张图像中确定第一亮度填补区域；

所述根据所述目标区域的纹理信息，确定所述第二图像中的第一纹理填补区域，包括：根据所述目标区域的纹理信息，从所述第二图像包括的另一张图像中确定第一纹理填补区域。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

第一确定模块，用于确定待处理的第一图像的过曝区域；

第一获取模块，用于根据所述过曝区域，获取第二图像，所述第二图像包括与所述过曝区域对应的目标区域；其中，所述目标区域未过曝、且所述目标区域与所述目标区域的相邻区域之间的亮度差在第一预设范围内；

第二确定模块，用于根据所述目标区域的亮度信息和纹理信息，确定所述第二图像中的第一填补区域；

第二获取模块，用于从所述第一图像中获取与所述第一填补区域相对应的第二填补区域；

修复模块，用于根据所述第二填补区域对所述过曝区域进行修复处理，得到已修复的第一图像。

9.根据权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述第二确定模块具体用于：

根据所述目标区域的亮度信息，确定所述第二图像中的第一亮度填补区域；

根据所述目标区域的纹理信息，确定所述第二图像中的第一纹理填补区域；

将所述第一亮度填补区域和所述第一纹理填补区域，确定为第一填补区域。

10.根据权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述第二获取模块具体用于：

从所述第一图像中获取与所述第一亮度填补区域相对应的第二亮度填补区域；

从所述第一图像中获取与所述第一纹理填补区域相对应的第二纹理填补区域；

将所述第二亮度填补区域和所述第二纹理填补区域确定为第二填补区域。

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