CN109104578B - 一种图像处理方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种图像处理方法及移动终端，属于移动终端技术领域。其中，移动终端可以根据不同的曝光值拍摄至少三张备选图像，分割并确定每张备选图像中的每个对象区域的特征参数，其中，对象区域表示备选图像中的语义对象所占的区域，基于每张备选照片中每个对象区域的特征参数及预设的特征参数范围，生成最终图像。本发明实施例中，移动终端通过将备选图像都按照语义对象划分为多个对象区域，并基于每个对象区域的特征参数及预设的特征参数范围来生成最终图像，可以使得最终图像中各个对象区域本身以及各个对象区域之间的亮暗层次能够更加自然，进而提高最终图像的效果。

Description

一种图像处理方法及移动终端

技术领域

本发明属于移动终端技术领域，特别是涉及一种图像处理方法及移动终端。

背景技术

随着移动终端技术的不断发展，移动终端的应用越来越广泛。人们经常会使用移动终端来拍摄图像，由于实际的拍摄场景中亮度变化范围往往很高，因此，如何使拍摄的图像具有较高的动态范围(High-Dynamic Range，HDR)。以使图像能够保留场景中的更多图像细节，成为人们广泛关注的问题。

现有技术中，通常是采用拍摄多张不同曝光值的图像，通过不同曝光程度的图像保留场景在不同亮度下的信息，最后将这多张图像叠加在一起来合成最终图像，使得最终图像能够具有高动态范围。但是，在拍摄的图像较多，且多张图像采用的曝光值跨度较大时，基于这多张图像合成的图像的亮暗层次，即，影调会比较生硬，进而导致图像效果较差。

发明内容

本发明提供一种图像处理方法及移动终端，以解决生成的图像的亮暗层次比较生硬，进而导致图像效果较差的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，应用于移动终端，所述方法包括：

根据不同的曝光值拍摄至少三张备选图像；

针对每张所述备选图像，将所述备选图像分割为多个对象区域，并确定每张所述备选图像中的每个对象区域的特征参数；其中，所述对象区域表示所述备选图像中的语义对象所占的区域；

基于每张所述备选图像中每个对象区域的特征参数及预设的特征参数范围，生成最终图像。

第二方面，本发明实施例提供了一种移动终端，所述移动终端包括：

拍摄模块，用于根据不同的曝光值拍摄至少三张备选图像；

确定模块，用于针对每张所述备选图像，将所述备选图像分割为多个对象区域，并确定每张所述备选图像中的每个对象区域的特征参数；其中，所述对象区域表示所述备选图像中的语义对象所占的区域；

生成模块，用于基于每张所述备选图像中每个对象区域的特征参数及预设的特征参数范围，生成最终图像。

第三方面，本发明实施例提供了一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。

在本发明实施例中，移动终端可以先根据不同的曝光值拍摄至少三张备选图像，然后，对于每张备选图像，将备选图像分割为多个对象区域，并确定每张备选图像中的每个对象区域的特征参数，其中，对象区域表示备选图像中的语义对象所占的区域，最后基于每张备选图像中每个对象区域的特征参数及预设的特征参数范围，生成最终图像。相较于现有技术中，直接将图像叠加来获取最终图像的方式，本发明实施例中，移动终端通过将备选图像都按照语义对象划分为多个对象区域，并基于每个对象区域的特征参数及预设的特征参数范围来生成最终图像，可以使得最终图像中各个对象区域本身以及各个对象区域之间的亮暗层次能够更加自然，进而提高最终图像的效果。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种图像处理方法的步骤流程图；

图2是本发明实施例提供的另一种图像处理方法的步骤流程图；

图3是本发明实施例提供的一种移动终端的框图；

图4是本发明实施例提供的另一种移动终端的框图；

图5为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是本发明实施例提供的一种图像处理方法的步骤流程图，如图1所示，该方法可以应用于移动终端，该方法可以包括：

步骤101、根据不同的曝光值拍摄至少三张备选图像。

本发明实施例中，备选图像的具体个数可以根据实际情况来设置，示例的，备选图像的个数可以为5，当然，也可以为其他值，本发明实施例对此不作限定。进一步地，该不同的曝光值至少可以包括与当前拍摄场景匹配的目标曝光值、大于该目标曝光值的值以及小于该目标曝光值的值，使得拍摄的至少三张备选图像中可以包括欠曝图、正常曝光图以及过曝图，进而通过该多张备选图像尽可能多的保留当前拍摄场景中不同亮度位置的信息，保证后续过程中基于该多张备选图像生成的最终图像中能够尽可能多的保留当前拍摄场景中的图像细节。

步骤102、针对每张所述备选图像，将所述备选图像分割为多个对象区域，并确定每张所述备选图像中的每个对象区域的特征参数；所述对象区域表示所述备选图像中的语义对象所占的区域。

实际应用中，不同类型的物体即为不同的语义对象，例如，植物和人像表示不同的语义对象，本发明实施例中，对象区域中的所有像素点可以表达相同的语义含义，对象区域可以表示备选图像中的语义对象所占的区域，示例的，假设备选图像1由天空以及建筑物组成，那么天空在备选图像1中所占的区域为一个对象区域，建筑物在备选图像1中所占的区域为一个对象区域。进一步地，对象区域的特征参数可以是能够体现该对象区域的亮度信息以及色彩信息的参数，示例的，该特征参数可以包括该对象区域的直方图信息、平均亮度、对比度、与其他各个对象区域的亮度比值。

实际应用中，由于图像中往往包括多个语义对象，不同语义对象所表示的含义特性不同，因此，判断不同对象区域是否自然的标准不同，这样，直接对图像整体进行叠加可能会导致图像中各个对象区域本身以及各个对象区域之间的亮暗层次较为生硬，进而导致图像整体的影调不和谐。因此，本步骤中，移动终端可以对每张备选图像分别进行分割，将每张备选图像中的多个对象区域分割出来，并确定各个对象区域的特征参数。

步骤103、基于每张所述备选图像中每个对象区域的特征参数及预设的特征参数范围，生成最终图像。

本发明实施例中，该预设的特征参数范围可以是预先确定的能够使对象区域所表示的语义对象本身以及与其他各个对象区域所表示的语义对象之间较为自然的特征参数范围，也即是，如果对象区域的特征参数在该预设的特征参数范围内，则可以认为该语义对象本身以及其与其他语义对象作为一个整体时较为自然。进一步地，移动终端在生成最终图像时，可以基于备选图像中每个对象区域的特征参数、预设的特征参数范围以及对象区域中每个像素点的实际像素值，来确定备选图像中各个位置的像素点的像素值所占的比重，进而确定最终图像中每个位置的像素点的像素值，使最终图像在具备每张备选图像所保留的信息的同时，最终图像中的每个对象区域的特征参数能落在对应的特征参数范围，进而使最终图像中各个对象区域本身以及各个对象区域之间的亮暗层次能够更加自然，提高最终图像的效果。

综上所述，本发明实施例提供的图像处理方法，移动终端可以先根据不同的曝光值拍摄至少三张备选图像，然后，针对每张备选图像，将备选图像分割为多个对象区域，并确定每张备选图像中的每个对象区域的特征参数，其中，对象区域表示备选图像中的语义对象所占的区域，最后基于每张备选图像中每个对象区域的特征参数及预设的特征参数范围，生成最终图像。相较于现有技术中，直接将图像叠加来获取最终图像的方式，本发明实施例中，移动终端通过将备选图像都按照语义对象划分为多个对象区域，并基于每个对象区域的特征参数及预设的特征参数范围来生成最终图像，可以使得最终图像中各个对象区域本身以及各个对象区域之间的亮暗层次能够更加自然，进而提高最终图像的效果。

图2是本发明实施例提供的另一种图像处理方法的步骤流程图，如图2所示，该方法可以应用于移动终端，该方法可以包括：

步骤201、根据不同的曝光值拍摄至少三张备选图像。

在具体拍摄时，移动终端可以先利用自动曝光(Automatic Exposure，AE)算法计算与当前拍摄场景最匹配的曝光值EV0，使得拍摄主体的亮度最佳。示例的，可以根据中心测光、平均测光来计算，其中，EV0可以包括快门值和信号增益Gain值等，然后拍摄一张备选图像。进一步地，可以对EV0进行累增和累减操作，得到多个曝光值，并利用这多个曝光值拍摄多张备选图像。其中，每次增加/减少的值可以是预设设定好的，也可以是根据当前拍摄场景进行动态估算得到的，本发明实施例对此不作限定。

步骤202、针对每张所述备选图像，将所述备选图像分割为多个对象区域，并确定每张所述备选图像中的每个对象区域的特征参数。

具体的，移动终端可以通过下述子步骤(1)～子步骤(3)实现将至少三张备选图像分割为多个对象区域：

子步骤(1)：将所采用的曝光值与当前拍摄场景的匹配度最高的备选图像确定为参照图像。

具体的，移动终端可以将备选图像中的正常曝光图确定为参照图像。由于正常曝光图所采用的曝光值与当前拍摄场景的匹配度最高，因此清晰度相较于其他备选图像的清晰度较高，这样，可以保证后续步骤中利用语义分割算法进行分割得到的分界信息的准确率，当然，实际应用中也可以任选一张备选图像作为参照图像，本发明实施例对此不作限定。

子步骤(2)：利用预设的语义分割算法，将所述参照图像分割为多个对象区域，并获取所述参照图像中各个对象区域的分界信息。

本步骤中，该预设的语义分割算法可以按照所表达语义含义的不同对图像中像素点进行分组并分割，该语义分割算法可以是基于深度学习技术的算法。具体的，可以将参照图像作为语义分割算法的输入，然后该语义分割算法可以先提取参照图像的高维特征，然后通过池化操作将参照图像缩小，接着可以对参照图像进行反卷积得到参照图像的分类特征，然后通过上采样将图像变大，最后通过分类层对每个像素点进行分类，并基于最后的分类结果对参照图像进行分割。进一步地，该分界信息可以为各个对象区域的边界的坐标点，具体的，移动终端可以基于参照图像建立一个坐标系，然后统计各个对象区域的边界中的每个点，在该坐标系中的具体坐标，进而得到分界信息。

需要说明的是，为了节省分割环节所耗费的资源，在对参照图像进行分割时，可以先选择几种对图像效果影响较大的语义对象作为主要语义对象，例如，天空、建筑物、植物、人像，路面等，在分割时可以仅对参照图像中的主要语义对象进行分割，最后将剩余的区域作为一个对象区域。具体的，可以利用这多种主要语义对象先对语义分割算法进行训练，进而使语义分割算法能够仅对主要语义对象进行分割。

子步骤(3)根据所述各个对象区域的分界信息，将剩余的每张所述备选图像分割为多个对象区域。

具体的，在分割时，可以在备选图像中标注出分界信息中的各个坐标点，然后从坐标点形成的分界线处进行分割，进而实现将该备选图像分割为多个对象区域。由于每张备选图像的大小相同，因此，本步骤中移动终端可以直接基于参照图像中各个对象区域的分界信息对其他备选图像进行分割，进而提高分割效率。

进一步地，本步骤中，特征参数至少可以包括对象区域的直方图信息、平均亮度、对比度、与其他各个对象区域的亮度比值，相应地，移动终端可以通过下述子步骤(4)～子步骤(5)实现确定每张备选图像中的每个对象区域的特征参数：

子步骤(4)：对于每张所述备选图像，基于所述备选图像中每个对象区域中每个位置的像素点的像素值，计算所述备选图像中每个对象区域的直方图信息、平均亮度以及对比度。

本步骤中，该直方图信息可以表示该对象区域中0-255之间的每个像素值对应的像素点个数，示例的，移动终端可以计算该对象区域中像素值为0的像素点的个数，计算该对象区域中像素值为1的像素点的个数，…，该对象区域中像素值为255的像素点的个数，进而得到该对象区域的直方图信息。进一笔的，移动终端可以将该对象区域中所有像素点的亮度之和与像素点个数的比值作为该对象区域的平均亮度，将该对象区域中最大亮度与最小亮度的比值作为该对象区域的对比度。

子步骤(5)：根据所述备选图像中每个对象区域的平均亮度，计算所述备选图像中每个对象区域与所述备选图像中其他各个对象区域的亮度比值。

示例的，假设有备选图像1、备选图像2以及备选图像3，备选图像1对应的对象区域为：a1、b1以及c1，备选图像2对应的对象区域为：a2、b3以及c3，备选图像3对应的对象区域为：a3、b3以及c3，那么对于备选图像1，移动终端可以计算中间a1与b1的亮度比值、a1与c1的亮度比值，b1与c1的亮度比值…，对于备选图像2，移动终端可以计算中间a2与b2的亮度比值、a2与c2的亮度比值，b2与c2的亮度比值，具体的，移动终端可以将两个对象区域的平均亮度值的比值，作为这两个对象区域的亮度比值。

步骤203、对于每张所述备选图像，基于所述备选图像中每个对象区域的特征参数以及每个特征参数对应的特征参数范围，确定所述备选图像中每个位置的像素点的权重值。

本步骤中，移动终端可以预先获取多张样本图像；其中，该样本图像可以是不同场景中拍摄的亮暗层次符合预设要求的图像。然后，基于这多张样本图像，确定并存储不同对象区域的特征参数范围。这样，移动终端在生成最终图像时，可以基于其内部预先存储的特征参数范围直接进行操作，进而提高操作效率。具体的，在获取多张样本图像时，可以是从网络中筛选出符合预设要求的图像，也可以是利用拍摄多张符合预设要求的图像，其中，该预设要求可以是由图像处理的专业人员设定的，本发明实施对此不作限定。进一步地，可以确定每张样本图像中所包含的各个语义对象对应的对象区域的特征参数，最后，将每种语义对象对应的对象区域对应的最小特征参数值，以及最大特征参数值作为两个特征参数范围的端值，进而得到每种语义对象对应的对象区域的特征参数范围。

进一步地，移动终端可以将每张备选图像中每个对象区域的特征参数以及每个特征参数对应的特征参数范围作为预设的最优解算法的输入，通过该最优解算法计算出每张备选图像中每个位置的像素点的权重值，每张备选图像中每个位置的像素点的权重值可以是根据该位置的像素点所在对象区域的特征参数与特征参数范围的偏离程度确定，示例的，偏离程度越大，对应的权重值可以越小，偏离程度越小，对应的权重值越大，其中，每张备选图像相同位置的像素点的权重值之和可以为1。

步骤204、基于每张所述备选图像中每个位置的像素点的像素值及权重值，计算每个位置对应的目标像素值。

具体的，移动终端可以计算每张备选图像中每个位置的像素点的像素值与其权重值的乘积，然后计算每张备选图像中相同位置的像素点的乘积值之和，得到该位置对应的目标像素值。示例的，假设有备选图像1、备选图像2以及备选图像3，备选图像1左上角的像素点的像素值为X、对应的权重为0.3，备选图像2左上角的像素点的像素值为Y，对应的权重为0.6，备选图像3左上角的像素点的像素值为Z，对应的权重为0.1，那么移动终端可以确定左上角这个位置对应的目标像素值为0.3X+0.6Y+0.1Z。

步骤205、从所述多张备选图像中任选一张备选图像作为目标图像，将所述目标图像中每个位置的像素点的像素值设置为所述位置对应的目标像素值，得到最终图像。

本步骤中，可以随机从备选图像中选择一张图像作为目标图像，然后将该目标图像中各个位置的像素点的像素值设置为每个位置对应的目标像素值，当然，实际应用中，也可以随机生成一个与备选图像相同大小的目标图像，然后通过对该目标图像中各个位置的像素点的像素值进行调整来获取最终图像，本发明实施例对此不作限定。

综上所述，本发明实施例提供的图像处理方法，移动终端可以先根据不同的曝光值拍摄至少三张备选图像，然后针对每张备选图像，将备选图像分割为多个对象区域，并确定每张备选图像中的每个对象区域的特征参数，其中，对象区域表示备选图像中的语义对象所在的区域，最后基于备选图像中每个对象区域的特征参数以及每个特征参数对应的特征参数范围，确定备选图像中每个位置的像素点的权重值，基于每张备选图像中每个位置的像素点的像素值及权重值，计算每个位置对应的目标像素值，最后，将任一备选图像中每个位置的像素点的像素值设置为所述位置对应的目标像素值，得到最终图像。相较于现有技术中，直接将图像叠加来获取最终图像的方式，本发明实施例中，移动终端通过将备选图像都按照语义对象划分为多个对象区域，并基于每个对象区域的特征参数及预设的特征参数范围来生成最终图像，可以使最终图像在具备每张备选图像所保留的信息的同时，最终图像中各个语义对象所在区域之间的亮暗层次更加自然，进而提高最终图像的效果。

图3是本发明实施例提供的一种移动终端的框图，如图3所示，该移动终端30可以包括：

拍摄模块301，用于根据不同的曝光值拍摄至少三张备选图像。

确定模块302，用于针对每张所述备选图像，将所备选图像分割为多个对象区域，并确定每张所述备选图像中的每个对象区域的特征参数；其中，所述对象区域表示所述备选图像中的语义对象所占的区域。

生成模块303，用于基于每张所述备选图像中每个对象区域的特征参数及预设的特征参数范围，生成最终图像。

本发明实施例提供的移动终端能够实现图1的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。本发明实施例提供的移动终端可以先根据不同的曝光值拍摄至少三张备选图像，然后针对每张备选图像，将备选图像分割为多个对象区域，并确定每张备选图像中的每个对象区域的特征参数，其中，对象区域表示备选图像中的语义对象所占的区域，最后基于每张备选图像中每个对象区域的特征参数及预设的特征参数范围，生成最终图像。相较于现有技术中，直接将图像叠加来获取最终图像的方式，本发明实施例中，移动终端通过将备选图像都按照语义对象划分为多个对象区域，并基于每个对象区域的特征参数及预设的特征参数范围来生成最终图像，可以使得最终图像中各个对象区域本身以及各个对象区域之间的亮暗层次能够更加自然，进而提高最终图像的效果。

图4是本发明实施例提供的另一种移动终端的框图，如图4所示，该移动终端40可以包括：

拍摄模块401，用于根据不同的曝光值拍摄至少三张备选图像。

确定模块402，用于针对每张所述备选图像，将所述备选图像分割为多个对象区域，并确定每张所述备选图像中的每个对象区域的特征参数；其中，所述对象区域表示所述备选图像中的语义对象所占的区域。

生成模块403，用于基于每张所述备选图像中每个对象区域的特征参数及预设的特征参数范围，生成最终图像。

可选的，所述确定模块402，用于：

将所采用的曝光值与当前拍摄场景的匹配度最高的备选图像确定为参照图像。

利用预设的语义分割算法，将所述参照图像分割为多个对象区域，并获取所述参照图像中各个对象区域的分界信息。

根据所述各个对象区域的分界信息，将剩余的每张所述备选图像分割为多个对象区域。

可选的，所述特征参数至少包括所述对象区域的直方图信息、平均亮度、对比度、与其他各个对象区域的亮度比值。

所述确定模块402，用于：

对于每张所述备选图像，基于所述备选图像中每个对象区域中每个位置的像素点的像素值，计算所述备选图像中每个对象区域的直方图信息、平均亮度以及对比度。

根据所述备选图像中每个对象区域的平均亮度，计算所述备选图像中每个对象区域与所述备选图像中其他各个对象区域的亮度比值。

可选的，所述生成模块403，包括：

确定子模块4031，用于对于每张所述备选图像，基于所述备选图像中每个对象区域的特征参数以及每个特征参数对应的特征参数范围，确定所述备选图像中每个位置的像素点的权重值。

计算子模块4032，用于基于每张所述备选图像中每个位置的像素点的像素值及权重值，计算每个位置对应的目标像素值。

设置子模块4033，用于从所述多张备选图像中任选一张备选图像作为目标图像，将所述目标图像中每个位置的像素点的像素值设置为所述位置对应的目标像素值，得到最终图像。

可选的，所述移动终端40还包括：

获取模块，用于获取多张样本图像；其中，所述样本图像是不同场景中拍摄的亮暗层次符合预设要求的图像。

存储模块，用于基于所述多张样本图像，确定并存储不同对象区域的特征参数范围。

本发明实施例提供的移动终端能够实现图2的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。本发明实施例提供的移动终端可以先根据不同的曝光值拍摄至少三张备选图像，然后针对每张备选图像，将备选图像分割为多个对象区域，并确定每张备选图像中的每个对象区域的特征参数，其中，对象区域表示备选图像中的语义对象所在的区域，最后基于备选图像中每个对象区域的特征参数以及每个特征参数对应的特征参数范围，确定备选图像中每个位置的像素点的权重值，基于每张备选图像中每个位置的像素点的像素值及权重值，计算每个位置对应的目标像素值，最后，将任一备选图像中每个位置的像素点的像素值设置为所述位置对应的目标像素值，得到最终图像。相较于现有技术中，直接将图像叠加来获取最终图像的方式，本发明实施例中，移动终端通过将备选图像都按照语义对象划分为多个对象区域，并基于每个对象区域的特征参数及预设的特征参数范围来生成最终图像，可以使最终图像在具备每张备选图像所保留的信息的同时，最终图像中各个语义对象所在区域之间的亮暗层次更加自然，进而提高最终图像的效果。

图5为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，

该移动终端500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器510，用于根据不同的曝光值拍摄至少三张备选图像；

处理器510，用于针对每张所述备选图像，将所述备选图像分割为多个对象区域，并确定每张所述备选图像中的每个对象区域的特征参数；其中，所述对象区域表示所述备选图像中的语义对象所占的区域；

处理器510，用于基于每张所述备选图像中每个对象区域的特征参数及预设的特征参数范围，生成最终图像。

本发明实施例中，移动终端可以先根据不同的曝光值拍摄至少三张备选图像，然后针对每张备选图像，将备选图像分割为多个对象区域，并确定每张备选图像中的每个对象区域的特征参数，其中，对象区域表示备选图像中的语义对象所占的区域，最后基于每张备选图像中每个对象区域的特征参数及预设的特征参数范围，生成最终图像。相较于现有技术中，直接将图像叠加来获取最终图像的方式，本发明实施例中，移动终端通过将备选图像都按照语义对象划分为多个对象区域，并基于每个对象区域的特征参数及预设的特征参数范围来生成最终图像，可以使得最终图像中各个对象区域本身以及各个对象区域之间的亮暗层次能够更加自然，进而提高最终图像的效果。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元503还可以提供与移动终端500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端500还包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度，接近传感器可在移动终端500移动到耳边时，关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板5061。

用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071，用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地，其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板5071可覆盖在显示面板5061上，当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元508为外部装置与移动终端500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端500内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端500和外部装置之间传输数据。

存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器510是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。

移动终端500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池)，优选的，电源511可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器510，存储器509，存储在存储器509上并可在所述处理器510上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器510执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (8)

1.一种图像处理方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：

根据不同的曝光值拍摄至少三张备选图像；

针对每张所述备选图像，将所述备选图像分割为多个对象区域，并确定每张所述备选图像中的每个对象区域的特征参数；其中，所述对象区域表示所述备选图像中的语义对象所占的区域；

基于每张所述备选图像中每个对象区域的特征参数及预设的特征参数范围，生成最终图像；

其中，所述特征参数至少包括所述对象区域的直方图信息、平均亮度、对比度、与其他各个对象区域的亮度比值；

所述确定每张所述备选图像中的每个对象区域的特征参数，包括：

对于每张所述备选图像，基于所述备选图像中每个对象区域中每个位置的像素点的像素值，计算所述备选图像中每个对象区域的直方图信息、平均亮度以及对比度；

根据所述备选图像中每个对象区域的平均亮度，计算所述备选图像中每个对象区域与所述备选图像中其他各个对象区域的亮度比值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每张所述备选图像，将所述备选图像分割为多个对象区域的步骤，包括：

将所采用的曝光值与当前拍摄场景的匹配度最高的备选图像确定为参照图像；

利用预设的语义分割算法，将所述参照图像分割为多个对象区域，并获取所述参照图像中各个对象区域的分界信息；

根据所述各个对象区域的分界信息，将剩余的每张所述备选图像分割为多个对象区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每张所述备选照片中每个对象区域的特征参数及预设的特征参数范围，生成最终图像，包括：

对于每张所述备选图像，基于所述备选图像中每个对象区域的特征参数以及每个特征参数对应的特征参数范围，确定所述备选图像中每个位置的像素点的权重值；

基于每张所述备选图像中每个位置的像素点的像素值及权重值，计算每个位置对应的目标像素值；

从所述多张备选图像中任选一张备选图像作为目标图像，将所述目标图像中每个位置的像素点的像素值设置为所述位置对应的目标像素值，得到最终图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每张所述备选图像中每个对象区域的特征参数以及预设特征参数范围，生成最终图像之前，所述方法还包括：

获取多张样本图像；其中，所述样本图像是不同场景中拍摄的亮暗层次符合预设要求的图像；

基于所述多张样本图像，确定并存储不同对象区域的特征参数范围。

5.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：

拍摄模块，用于根据不同的曝光值拍摄至少三张备选图像；

确定模块，用于针对每张所述备选图像，将所述备选图像分割为多个对象区域，并确定每张所述备选图像中的每个对象区域的特征参数；其中，所述对象区域表示所述备选图像中的语义对象所占的区域；

生成模块，用于基于每张所述备选图像中每个对象区域的特征参数及预设的特征参数范围，生成最终图像；

其中，所述特征参数至少包括所述对象区域的直方图信息、平均亮度、对比度、与其他各个对象区域的亮度比值；

所述确定模块，用于：

对于每张所述备选图像，基于所述备选图像中每个对象区域中每个位置的像素点的像素值，计算所述备选图像中每个对象区域的直方图信息、平均亮度以及对比度；

根据所述备选图像中每个对象区域的平均亮度，计算所述备选图像中每个对象区域与所述备选图像中其他各个对象区域的亮度比值。

6.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述确定模块，用于：

将所采用的曝光值与当前拍摄场景的匹配度最高的备选图像确定为参照图像；

利用预设的语义分割算法，将所述参照图像分割为多个对象区域，并获取所述参照图像中各个对象区域的分界信息；

根据所述各个对象区域的分界信息，将剩余的每张所述备选图像分割为多个对象区域。

7.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的图像处理方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的图像处理方法的步骤。

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