CN113932915B - 一种振动测量通道方向错误识别方法 - Google Patents
一种振动测量通道方向错误识别方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113932915B CN113932915B CN202111115960.9A CN202111115960A CN113932915B CN 113932915 B CN113932915 B CN 113932915B CN 202111115960 A CN202111115960 A CN 202111115960A CN 113932915 B CN113932915 B CN 113932915B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vibration
- test
- measurement
- measuring
- sensor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000005259 measurement Methods 0.000 title claims abstract description 120
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 104
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 45
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 21
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 37
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 25
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 6
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000005284 excitation Effects 0.000 claims description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000009960 carding Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01H—MEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
- G01H17/00—Measuring mechanical vibrations or ultrasonic, sonic or infrasonic waves, not provided for in the preceding groups
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
本发明公开了一种振动测量通道方向错误识别方法,属于振动测量技术领域,解决现有振动测量时容易混淆振动测量通道方向的问题。方法包括:首次振动试验时,连接被测设备、振动传感器及测量设备,确定测量设备的振动测量通道、振动传感器的安装方向与被测设备的振动测量方向之间的对应关系;执行振动测量任务,获取每个振动测量通道的振动响应数据;非首次振动试验时,重新连接被测设备、振动传感器及测量设备,重复执行振动测量任务,获取每个振动测量通道的振动响应数据;判断每个振动测量通道首次与本次振动响应数据是否满足振动功率谱密度曲线变化趋势一致性要求,若满足,则本次振动试验中该振动测量通道的方向识别正确;否则,识别错误。
Description
技术领域
本发明涉及振动测量技术领域,尤其涉及一种振动测量通道方向错误识别方法。
背景技术
现有技术中,经常使用两向或三向振动传感器对被测设备进行振动测量,从而获得被测设备在振动环境下各方向的振动响应数据,为振动适应性改进提供数据支持,该方法在设备研制时已被广泛使用。
被测设备、振动传感器及测量设备的安装示意图如图1所示,被测设备、振动传感器及测量设备依次连接。以三向振动传感器为例,被测设备包括X、Y、Z三个振动测量方向,振动传感器包括X、Y、Z三个安装方向,测量设备包括三个振动测量通道;其中,被测设备、振动传感器的坐标轴相互独立,二者的坐标轴正交、但不同。由于二向或三向传感器的安装方向与被测设备的振动测量方向之间的对应关系不唯一,多次振动试验时,经常出现测量设备的振动测量通道的振动测量通道方向与振动响应数据不匹配的错误,即,发生了振动响应数据的振动测量方向混淆的错误。图2为三次振动试验中同一振动测量通道采集的振动响应数据对应的振动功率谱密度曲线,其中,第二次结果对应的功率谱密度曲线就是振动响应数据的振动测量方向混淆的结果,其响应趋势与其他几次测量试验结果存在明显差异。
因此,在每次进行振动测量之前,都首先需要确定测量设备的振动测量通道、振动传感器的安装方向与被测设备的振动测量方向之间的对应关系。但在实际工作中,由于确认工作需要辗转多个场地,流程繁琐,若每次振动试验均进行方向对应关系梳理,提高了工作成本。
发明内容
鉴于上述的分析,本发明实施例旨在提供一种振动测量通道方向错误识别方法,用以解决现有两向或三向振动传感器测量时存在的振动测量方向容易混淆的问题。
本发明公开了一种振动测量通道方向错误识别方法,包括:
首次振动试验时,连接被测设备、振动传感器及测量设备,确定测量设备的振动测量通道、振动传感器的安装方向与被测设备的振动测量方向之间的对应关系,所述振动测量通道的方向为对应的振动测量方向;然后,执行振动测量任务,获取每个振动测量通道的振动响应数据;所述振动传感器为双向或三向振动传感器;
非首次振动试验时,重新连接被测设备、振动传感器及测量设备,重复执行所述振动测量任务,获取每个振动测量通道的振动响应数据;对于每个振动测量通道,均判断首次振动响应数据与本次振动响应数据之间是否满足振动功率谱密度曲线变化趋势一致性要求,若满足,则本次振动试验中该振动测量通道的方向识别正确;否则,识别错误。
在上述方案的基础上,本发明还做出了如下改进:
进一步,判断是否满足功率谱密度曲线变化趋势一致性要求,包括:
处理首次与本次振动响应数据,获取振动频率范围内首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线;
基于首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线的均值及方差,得到振动频率范围对应的一致性评价参数;
若振动频率范围对应的一致性评价参数在预设的评价指标范围内,则满足所述一致性要求;否则,不满足所述一致性要求。
进一步,判断是否满足功率谱密度曲线变化趋势一致性要求,还包括:
处理首次与本次振动响应数据,获取振动频率范围内首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线;
基于首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线的均值及方差,得到振动频率范围对应的一致性评价参数;
将被测设备的振动频率范围拆分成若干段,得到若干个振动频段;获取每个振动频段内首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线的均值及方差,以及每个振动频段对应的一致性评价参数;
若振动频率范围、每个振动频段对应的一致性评价参数均在预设的评价指标范围内,满足所述一致性要求;否则,不满足所述一致性要求。
进一步,根据公式(1)得到一致性评价参数E:
E=Sz*Q/Sz1 (1)
当计算振动频率范围对应的一致性评价参数时,Sz1、Sz分别表示首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线的方差,Q表示首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线的均值的比值;
当计算振动频段内对应的一致性评价参数时,Sz1、Sz分别表示该振动频段内首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线的方差,Q表示该振动频段内首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线的均值的比值。
进一步,预设的评价指标范围为0.95~1.05。
进一步,所述振动传感器的安装方向的数量、被测设备的振动测量方向的数量,以及测量设备的振动测量通道的数量均相等。
进一步,通过执行以下操作确定测量设备的振动测量通道、振动传感器的安装方向与被测设备的振动测量方向之间的对应关系:
根据被测设备和振动传感器的坐标系,并对照被测设备和振动传感器的连接关系,记录振动传感器的每个安装方向与被测设备的每个振动测量方向之间的对应关系;
对照振动传感器与测试设备的连接关系,记录测量设备的每个振动测量通道与振动传感器的每个安装方向之间的对应关系,根据上述两个对应关系,确定测量设备的每个振动测量通道与被测设备的振动测量方向的对应关系。
进一步,所述振动测量任务为通过振源对所述被测设备施加振动激励,使所述被测设备处于振动状态。
进一步,所述振动传感器安装在被测设备的振动测量点处。
进一步,所述振动传感器的振动测量频率范围覆盖所述被测设备的振动频率范围。
与现有技术相比,本发明至少可实现如下有益效果之一:
本发明提供的振动测量通道方向错误识别方法,对于采用两向或三向振动传感器进行的多次振动试验,第一次提出了将首次与非首次振动试验得到的振动功率谱密度曲线、首次振动试验时确定的振动测量通道方向相结合,用于实现振动测量通道方向错误识别的方法。
采用该方法,对于非首次振动试验,可以不必再进行振动传感器与被测设备在方向上的一一对应,即可准确识别本次振动测量通道方向是否与首次振动试验的振动测量通道方向是否一致,有效避免了振动响应数据对应的振动测量通道方向误判造成的风险。
该方法有效解决了每次振动试验均需确定振动传感器的安装方向与被测设备的振动测量方向之间对应关系的问题,有效简化了振动试验过程,能够成功避免振动响应数据方向误判,其成果可推广至各种多轴振动测量场景中。通过采用本实施例中的方法,既提高了振动测量方向识别精度,又降低了工作实施复杂度,提高了数据分析自动化程度。
本发明中,上述各技术方案之间还可以相互组合,以实现更多的优选组合方案。本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分优点可从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过说明书以及附图中所特别指出的内容中来实现和获得。
附图说明
附图仅用于示出具体实施例的目的,而并不认为是对本发明的限制,在整个附图中,相同的参考符号表示相同的部件。
图1为被测设备、振动传感器及测量设备连接关系示意图;
图2为多次振动测量得到的振动响应数据对应的功率谱密度曲线示意图;
图3为本发明实施例中的振动测量通道方向错误识别方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例,其中,附图构成本申请一部分,并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理,并非用于限定本发明的范围。
本发明的一个具体实施例,公开了一种振动测量通道方向错误识别方法,流程图如图3所示,包括以下步骤:
步骤S1:首次振动试验时,连接被测设备、振动传感器及测量设备,确定测量设备的振动测量通道、振动传感器的安装方向与被测设备的振动测量方向之间的对应关系,所述振动测量通道的方向为对应的振动测量方向;然后,执行振动测量任务,获取每个振动测量通道的振动响应数据;所述振动传感器为双向或三向振动传感器;
步骤S2:非首次振动试验时,重新连接被测设备、振动传感器及测量设备,重复执行所述振动测量任务,获取每个振动测量通道的振动响应数据;对于每个振动测量通道,均判断首次振动响应数据与本次振动响应数据之间是否满足振动功率谱密度曲线变化趋势一致性要求,若满足,则本次振动试验中该振动测量通道的方向识别正确;否则,识别错误。
与现有技术相比,本发明实施例中提供的振动测量通道方向错误识别方法,仅需在首次试验时确定测量设备的振动测量通道、振动传感器的安装方向与被测设备的振动测量方向之间的对应关系,而在非首次试验时,直接根据采集到的振动响应数据即可判断振动测量通道方向是否错误,从而能够快速确认非首次测量时的振动测量方向是否发生混淆。该方法能够有效降低振动测量的工作成本,减轻测量压力。
需要说明的是,在首次振动测量通道中,由于测量设备的振动测量通道、振动传感器的安装方向与被测设备的振动测量方向之间的对应关系已经通过与实物对比确认,因此,可以认为首次振动试验中的振动测量通道方向是准确的,若非首次振动试验与首次振动试验的振动测量通道方向相同,则非首次振动试验的振动测量通道方向正确,否则,方向不正确。对于每个振动测量通道而言,通过对比首次与非首次振动试验的振动响应数据对应的振动功率谱密度曲线变化趋势是否一致,来判别非首次振动试验与首次振动试验的振动测量通道方向是否相同;若非首次振动试验采集的振动响应数据均对应于首次振动试验时确定的振动测量通道方向,则认为振动测量通道方向识别正确,否则,认为识别错误。
在步骤S1中,连接被测设备、振动传感器及测量设备,包括:将振动传感器的各安装方向上的输入端口与被测设备的各振动测量方向一一对应连接;将振动传感器的各安装方向上的输出端口与测量设备的各振动测量通道一一对应连接;所述振动传感器的振动传感器的安装方向的数量、被测设备的振动测量方向的数量,以及测量设备的振动测量通道的数量均相等。
在步骤S1中,通过执行以下操作确定测量设备的振动测量通道、振动传感器的安装方向与被测设备的振动测量方向之间的对应关系:根据被测设备和振动传感器的坐标系,并对照被测设备和振动传感器的连接关系,记录振动传感器的每个安装方向与被测设备的每个振动测量方向之间的对应关系;对照振动传感器与测试设备的连接关系,记录测量设备的每个振动测量通道与振动传感器的每个安装方向之间的对应关系,根据上述两个对应关系,确定测量设备的每个振动测量通道与被测设备的振动测量方向的对应关系。示例性地,测量设备的振动测量通道、振动传感器的安装方向与被测设备的振动测量方向之间的对应关系如表1所示。
表1测量设备的振动测量通道、振动传感器的安装方向与被测设备的振动测量方向之间的对应关系
根据表1可以明确:
测量设备的1通道对应被测设备的Y振动测量方向上的振动响应数据,即,1通道的振动测量方向为Y方向;
测量设备的2通道对应被测设备的Z振动测量方向上的振动响应数据,即,2通道的振动测量方向为Z方向;
测量设备的3通道对应被测设备的X振动测量方向上的振动响应数据,即,3通道的振动测量方向为X方向。
优选地,执行振动试验时,振动传感器安装在被测设备的振动测量点处。具体地,先在被测设备上布置振动测量点,然后,采用螺接或者粘贴的方式将多向振动传感器安装在被测设备的振动测量点处,并通过导线连接被测设备、振动传感器及测量设备。
实施本实施例的方案时,需保证首次振动试验和非首次振动试验时振动传感器安装在同一振动测量点处,由此采集的振动响应数据反应了被测设备在同一振动测量点处的振动情况。考虑到振动测量应反映被测设备安装位置附近的振动输入量级,振动测量点优选以下布置位置:被测设备上刚度较好的部位,或者,被测设备上安装支架的位置。同时,在工程实践中,振动传感器的振动测量频率范围应覆盖被测设备的振动频率范围。被测设备的振动频率范围一般在10Hz~2000Hz之间。优选地,测量设备中各振动测量通道的采样频率应大于8000Hz,滤波方式采用低通滤波,滤波频率≥2000Hz,滤波频率一般不高于5000Hz。
每次振动试验所执行的振动测量任务均相同,具体地,振动测量任务为通过振源对所述被测设备施加振动激励,使被测设备处于振动状态。被测设备的振动状态是指被测设备在进行振动测量时所处的振动状态,如,对于发动机,可分为主发动机工作状态、辅助发动机工作状态及发动机不工作状态等;对于机载设备,可分为飞机滑跑状态、飞机平飞状态及飞机转弯状态等;对于车载设备,可分为高速公路行驶状态、土路碎石路行驶状态及过减速带状态等。
在步骤S2中,可采样以下两种方式判断是否满足功率谱密度曲线变化趋势一致性要求:
方式一:
1)处理首次与本次振动响应数据,获取振动频率范围(被测设备)内首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线;
2)基于首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线的均值及方差,得到振动频率范围对应的一致性评价参数;
3)若振动频率范围对应的一致性评价参数在预设的评价指标范围内,则满足所述一致性要求;否则,不满足所述一致性要求。
方式二:
1)处理首次与本次振动响应数据,获取振动频率范围内首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线;
2)基于首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线的均值及方差,得到振动频率范围对应的一致性评价参数;
3)将被测设备的振动频率范围拆分成若干段,得到若干个振动频段;获取每个振动频段内首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线的均值及方差,以及每个振动频段对应的一致性评价参数;
4)若振动频率范围、每个振动频段对应的一致性评价参数均在预设的评价指标范围内,满足所述一致性要求;否则,不满足所述一致性要求。
其中,对于方式一,其优势是:只需计算一个一致性评价参数,计算速度较快。但是,若振动功率谱密度曲线在不同振动频点上的密度值的波动较大,该一致性评价参数的可靠性容易降低。对于方式二,其优势是,对振动频率范围进行了拆分,通过对每一振动频段分别进行分析,能所得到每一振动频段的一致性评价参数的可靠性较高,一致性要求是否满足的准确度也较高。但是,由于涉及多个一致性评价参数的计算,该方式的计算速度相对较慢。实际工程实现时,可以根据具体的应用场景进行选择。
优选地,预设的评价指标范围为0.95~1.05。
在上述两种方式中,均根据以下公式得到一致性评价参数E:
E=Sz*Q/Sz1 (1)
当计算振动频率范围对应的一致性评价参数时,Sz1、Sz分别表示首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线的方差,Q表示首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线的均值的比值;当计算振动频段内对应的一致性评价参数时,Sz1、Sz分别表示该振动频段内首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线的方差,Q表示该振动频段内首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线的均值的比值。
综上,本实施例对于对于采用两向或三向振动传感器进行的多次振动试验,第一次提出了将首次与非首次振动试验得到的振动功率谱密度曲线、首次振动试验时确定的振动测量通道方向相结合,用于实现振动测量通道方向错误识别的方法。
采用该方法,对于非首次振动试验,可以不必再进行振动传感器与被测设备在方向上的一一对应,即可准确识别本次振动测量通道方向是否与首次振动试验的振动测量通道方向是否一致,有效避免了振动响应数据对应的振动测量通道方向误判造成的风险。因此,该方法有效解决了每次振动试验均需确定振动传感器的安装方向与被测设备的振动测量方向之间对应关系的问题,有效简化了振动试验过程,能够成功避免振动响应数据方向误判,其成果可推广至各种多轴振动测量场景中。通过采用本实施例中的方法,既提高了振动测量方向识别精度,又降低了工作实施复杂度,提高了数据分析自动化程度。
本领域技术人员可以理解,实现上述实施例方法的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于计算机可读存储介质中。其中,所述计算机可读存储介质为磁盘、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种振动测量通道方向错误识别方法,其特征在于,包括:
首次振动试验时,连接被测设备、振动传感器及测量设备,确定测量设备的振动测量通道、振动传感器的安装方向与被测设备的振动测量方向之间的对应关系,所述振动测量通道的方向为对应的振动测量方向;然后,执行振动测量任务,获取每个振动测量通道的振动响应数据;所述振动传感器为双向或三向振动传感器;
非首次振动试验时,重新连接被测设备、振动传感器及测量设备,重复执行所述振动测量任务,获取每个振动测量通道的振动响应数据;对于每个振动测量通道,均判断首次振动响应数据与本次振动响应数据之间是否满足振动功率谱密度曲线变化趋势一致性要求,若满足,则本次振动试验中该振动测量通道的方向识别正确;否则,识别错误。
2.根据权利要求1所述的振动测量通道方向错误识别方法,其特征在于,判断是否满足功率谱密度曲线变化趋势一致性要求,包括:
处理首次与本次振动响应数据,获取振动频率范围内首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线;
基于首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线的均值及方差,得到振动频率范围对应的一致性评价参数;
若振动频率范围对应的一致性评价参数在预设的评价指标范围内,则满足所述一致性要求;否则,不满足所述一致性要求。
3.根据权利要求1所述的振动测量通道方向错误识别方法,其特征在于,判断是否满足功率谱密度曲线变化趋势一致性要求,还包括:
处理首次与本次振动响应数据,获取振动频率范围内首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线;
基于首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线的均值及方差,得到振动频率范围对应的一致性评价参数;
将被测设备的振动频率范围拆分成若干段,得到若干个振动频段;获取每个振动频段内首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线的均值及方差,以及每个振动频段对应的一致性评价参数;
若振动频率范围、每个振动频段对应的一致性评价参数均在预设的评价指标范围内,满足所述一致性要求;否则,不满足所述一致性要求。
4.根据权利要求2或3所述的振动测量通道方向错误识别方法,其特征在于,根据公式(1)得到一致性评价参数E:
E=Sz*Q/Sz1 (1)
当计算振动频率范围对应的一致性评价参数时,Sz1、Sz分别表示首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线的方差,Q表示首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线的均值的比值;
当计算振动频段内对应的一致性评价参数时,Sz1、Sz分别表示该振动频段内首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线的方差,Q表示该振动频段内首次与本次振动试验的振动功率谱密度曲线的均值的比值。
5.根据权利要求2或3所述的振动测量通道方向错误识别方法,其特征在于,预设的评价指标范围为0.95~1.05。
6.根据权利要求1所述的振动测量通道方向错误识别方法,其特征在于,所述振动传感器的安装方向的数量、被测设备的振动测量方向的数量,以及测量设备的振动测量通道的数量均相等。
7.根据权利要求6所述的振动测量通道方向错误识别方法,其特征在于,通过执行以下操作确定测量设备的振动测量通道、振动传感器的安装方向与被测设备的振动测量方向之间的对应关系:
根据被测设备和振动传感器的坐标系,并对照被测设备和振动传感器的连接关系,记录振动传感器的每个安装方向与被测设备的每个振动测量方向之间的对应关系;
对照振动传感器与测试设备的连接关系,记录测量设备的每个振动测量通道与振动传感器的每个安装方向之间的对应关系,根据上述两个对应关系,确定测量设备的每个振动测量通道与被测设备的振动测量方向的对应关系。
8.根据权利要求1所述的振动测量通道方向错误识别方法,其特征在于,所述振动测量任务为通过振源对所述被测设备施加振动激励,使所述被测设备处于振动状态。
9.根据权利要求1所述的振动测量通道方向错误识别方法,其特征在于,所述振动传感器安装在被测设备的振动测量点处。
10.根据权利要求2所述的振动测量通道方向错误识别方法,其特征在于,所述振动传感器的振动测量频率范围覆盖所述被测设备的振动频率范围。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111115960.9A CN113932915B (zh) | 2021-09-23 | 2021-09-23 | 一种振动测量通道方向错误识别方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111115960.9A CN113932915B (zh) | 2021-09-23 | 2021-09-23 | 一种振动测量通道方向错误识别方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113932915A CN113932915A (zh) | 2022-01-14 |
CN113932915B true CN113932915B (zh) | 2024-02-20 |
Family
ID=79276483
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111115960.9A Active CN113932915B (zh) | 2021-09-23 | 2021-09-23 | 一种振动测量通道方向错误识别方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113932915B (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE10331126A1 (de) * | 2003-07-09 | 2005-02-17 | Krohne Ag | Coriolis-Massendurchflußmeßgerät und Verfahren zum Betreiben eines Coriolis-Massendurchflußmeßgeräts |
CN106482827A (zh) * | 2016-11-11 | 2017-03-08 | 北京航空航天大学 | 基于互功率谱函数模态参数识别的电子产品振动dlp方法 |
CN107256204A (zh) * | 2017-04-12 | 2017-10-17 | 华侨大学 | 基于传递函数的多点振动响应频域预测的实验装置及方法 |
JP2018189397A (ja) * | 2017-04-28 | 2018-11-29 | 日新電機株式会社 | 振動測定装置 |
CN109459131A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-03-12 | 郑州工程技术学院 | 一种旋转机械多通道振动信号的时频特征提取方法及装置 |
CN110895186A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-03-20 | 北京机电工程研究所 | 包含多个振动台的振动系统及振动试验方法 |
CN112484835A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-03-12 | 上海里莱技术服务中心 | 一种基于雨流计数法的随机振动有效振幅测量方法 |
CN113295426A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-08-24 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种汽车座椅振动舒适性评价的台架试验方法 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050225318A1 (en) * | 2004-04-08 | 2005-10-13 | Bailey James M | Methods and apparatus for vibration detection |
US8935038B2 (en) * | 2013-03-15 | 2015-01-13 | Bosch Automotive Service Solutions Llc | Vibration analyzer for vehicle diagnostics |
-
2021
- 2021-09-23 CN CN202111115960.9A patent/CN113932915B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE10331126A1 (de) * | 2003-07-09 | 2005-02-17 | Krohne Ag | Coriolis-Massendurchflußmeßgerät und Verfahren zum Betreiben eines Coriolis-Massendurchflußmeßgeräts |
CN106482827A (zh) * | 2016-11-11 | 2017-03-08 | 北京航空航天大学 | 基于互功率谱函数模态参数识别的电子产品振动dlp方法 |
CN107256204A (zh) * | 2017-04-12 | 2017-10-17 | 华侨大学 | 基于传递函数的多点振动响应频域预测的实验装置及方法 |
JP2018189397A (ja) * | 2017-04-28 | 2018-11-29 | 日新電機株式会社 | 振動測定装置 |
CN109459131A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-03-12 | 郑州工程技术学院 | 一种旋转机械多通道振动信号的时频特征提取方法及装置 |
CN110895186A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-03-20 | 北京机电工程研究所 | 包含多个振动台的振动系统及振动试验方法 |
CN112484835A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-03-12 | 上海里莱技术服务中心 | 一种基于雨流计数法的随机振动有效振幅测量方法 |
CN113295426A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-08-24 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种汽车座椅振动舒适性评价的台架试验方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
数控铣削时工件振动响应的试验研究;张彬彬 等;《机床与液压》;20130315;第41卷(第5期);第30-32页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113932915A (zh) | 2022-01-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3588078B1 (en) | Inspection apparatus and inspection method for inspection target | |
KR19990081960A (ko) | 공작기계 또는 로봇 등의 작업 정확도의 결정 및 최적화 | |
US11636717B2 (en) | Allophone inspection device and inspection method thereof | |
CN104166373A (zh) | 数控机床加工误差在线检测方法及系统 | |
CN110501178A (zh) | 一种数控回转工作台综合性能检测系统及可靠性试验方法 | |
KR20010023999A (ko) | 집적회로 테스트용 테스트 시스템에서의 명명된 디바이스파라미터 데이터를 저장 및 검색하는 시스템 | |
CN110285832B (zh) | 光纤陀螺惯测产品的标定参数长期稳定性缺陷检测方法 | |
CN113932915B (zh) | 一种振动测量通道方向错误识别方法 | |
CN117330882B (zh) | 一种用于滤波器的自动化测试方法及系统 | |
KR102042936B1 (ko) | 자동 테스트 장비의 비정상 테스트 신호 채널을 검출하는 방법 | |
US10317367B2 (en) | Eddy-current flaw detector and eddy-current flaw detection method | |
CN113932914B (zh) | 一种振动测量通道方向修正方法 | |
US4662074A (en) | Method and apparatus for determining precision of numerically controlled machine tool devices | |
DE102012204086A1 (de) | Diagnosevorrichtung für Kfz-Werkstatt-Tester | |
CN112067971A (zh) | 基于vi曲线故障现象矩阵对比快速隐患检测与诊断方法 | |
Veldman | Implementation of an accelerometer transverse sensitivity measurement system | |
CN110926527A (zh) | 一种通用传感器测试设备 | |
Ballard et al. | A noninterference technique for measurement of turbine engine compressor blade stress | |
US20220397500A1 (en) | Apparatus and method for detecting microcrack using orthogonality analysis of mode shape vector and principal plane in resonance point | |
CN111721399B (zh) | 一种水工建筑结构振动测试系统和测试方法 | |
CN111323048B (zh) | 一种相对位姿测量单机性能测试方法及系统 | |
Koshekov et al. | Modernization of vibration analyzers based on identification measurements | |
Towill et al. | Frequency domain approach to automatic testing of control systems | |
RU2770316C1 (ru) | Система для испытаний авиационного газотурбинного двигателя | |
CN109724760B (zh) | 一种塔式起重机安全状态检测与评价系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |