CN113931621A - 气井积液信息的确定方法、装置及存储介质 - Google Patents

气井积液信息的确定方法、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种气井积液信息的确定方法、装置及存储介质，属于油田技术领域。该方法包括：获取目标气井内气液混合物的气液流动特征、目标气井所处储层的地质特征和临界携液流量；根据气液流动特征和地质特征，确定气井瞬态预测模型，气井瞬态预测模型用于描述目标气井内的液体从近井地层到井口流动过程的瞬态变化；根据气井瞬态预测模型和临界携液流量，确定目标气井的气井积液信息。本申请实施例通过气液混合物的气液流动特征和目标气井所处储层的地质特征，能够对目标气井内的液体从近井地层到井口流动过程的瞬态变化进行分析，从而最大限度的考虑了影响积液产生的各类因素，提高了确定气井积液信息的准确性。

Description

气井积液信息的确定方法、装置及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及油田技术领域，特别涉及一种气井积液信息的确定方法、装置及存储介质。
背景技术
国内外气藏在开发过程中都不同程度地存在地层出水，产出的水若不能从气井井筒中及时排出，就会积聚在气井井底，产生积液。当气井存在积液后，不仅会增大气体的流动阻力，降低气井产能，严重时会造成气井停产，同时由于长时间的积液浸泡会对地层造成严重污染。因此，在气井生产过程中，需要适时探测并确定气井筒内液面的位置，及积液量情况，以对积液及时进行处理。
目前，在确定气井积液信息时，能够通过气井产能方程预测目标气井的产能，然后根据产能随水气比变化的规律，以及产能随地层压力变化的规律，进行气井筒内积液的预测，从而得到气井积液信息。
但是，由于通过上述方式确定气井积液信息时，并没有考虑到完整的气井生产系统，导致对气井产能预测不准确，与气井生产情况不相符，降低了确定气井积液信息的准确性。
发明内容
本申请实施例提供了一种气井积液信息的确定方法、装置及存储介质，可以解决相关技术中确定气井积液信息的准确性低的问题。所述技术方案如下：
一方面，提供了一种气井积液信息的确定方法，所述方法包括：
获取目标气井内气液混合物的气液流动特征、所述目标气井所处储层的地质特征和临界携液流量；
根据所述气液流动特征和所述地质特征，确定气井瞬态预测模型，所述气井瞬态预测模型用于描述所述目标气井内的液体从近井地层到井口流动过程的瞬态变化；
根据所述气井瞬态预测模型和所述临界携液流量，确定所述目标气井的气井积液信息。
在一些实施例中，所述获取目标气井的临界携液流量，包括：
获取所述目标气井内的气体温度、液体密度、气体密度、过流截面积和井筒内压力；
根据所述目标气井内的液体密度和气体密度，确定所述目标气井内的临界携液流速；
根据所述临界携液流速、所述过流截面积、所述井筒内压力和所述气体温度，确定所述临界携液流量。
在一些实施例中，所述根据所述气液流动特征和所述地质特征，确定气井瞬态预测模型，包括：
根据所述气液流动特征建立对应的井筒气液流动模型，所述井筒气液流动模型用于描述所述目标气井的井筒内气液混合物的流动情况；
根据所述地质特征建立近井地层渗流模型，所述近井地层渗流模型用于描述所述目标气井所波及的地层范围内气液混合物的渗流规律；
将所述井筒气液流动模型与所述近井地层渗流模型进行耦合，得到所述气井瞬态预测模型。
在一些实施例中，所述根据所述气液流动特征建立对应的井筒气液流动模型，包括：
根据所述气液流动特征，对所述气液混合物进行流型划分，得到多种流动流型；
当所述多种流动流型中包括泡状流和/或雾状流时，通过均相流模型和泡状流压力降模型表示流型为泡状流和/或雾状流的气液混合物的流动情况；
当所述多种流动流型中包括弹状流、块状流和/或环状流时，通过分相流模型和弹状流与块状流压力降模型表示流型为弹状流、块状流和/或环状流的气液混合物的流动情况。
在一些实施例中，所述根据所述地质特征建立近井地层渗流模型，包括：
设置所述目标气井的气藏条件；
在所述气藏条件下，根据所述地质特征包括的液体密度、气体密度、地层的绝对渗透率、液体粘度、气体粘度、孔隙度、气相压力和液相压力，确定所述近井地层渗流模型。
在一些实施例中，所述根据所述气井瞬态预测模型和所述临界携液流量，确定所述目标气井的气井积液信息，包括：
获取所述目标气井的储层参数和历史产能信息；
根据所述历史产能信息和所述储层参数对所述气井瞬态预测模型进行数据拟合，以优化所述气井瞬态预测模型；
通过所述气井瞬态预测模型和所述储层参数，预测所述目标气井在参考时间段内的预测产量；
根据所述预测产量和所述临界携液流量，确定所述目标气井的气井积液信息。
在一些实施例中，所述根据所述预测产量和所述临界携液流量，确定所述目标气井的气井积液信息，包括：
当所述预测产量小于或等于所述临界携液流量时，确定所述目标气井存在积液风险；
当所述预测产量大于所述临界携液流量时，确定所述目标气井不存在积液风险。
在一些实施例中，所述确定所述目标气井存在积液风险之后，还包括：
确定所述预测产量与所述临界携液流量之间的比值；
当所述比值位于第一参考范围时，确定所述目标气井的积液程度为第一程度；
当所述比值位于第二参考范围时，确定所述目标气井的积液程度为第二程度，所述第一程度的积液风险小于所述第二程度的积液风险；
当所述比值位于第三参考范围时，确定所述目标气井的积液程度为第三程度，所述第二程度的积液风险小于所述第三程度的积液风险。
在一些实施例中，所述根据所述气井瞬态预测模型和所述临界携液流量，确定所述目标气井的气井积液信息之后，还包括：
当所述目标气井存在积液风险，且所述目标气井的积液程度大于或等于第二程度时，通过第一提示信息提示进行排水采气措施。
另一方面，提供了一种气井积液信息的确定装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标气井内气液混合物的气液流动特征、所述目标气井所处储层的地质特征和临界携液流量；
第一确定模块，用于根据所述气液流动特征和所述地质特征，确定气井瞬态预测模型，所述气井瞬态预测模型用于描述所述目标气井内的液体从近井地层到井口流动过程的瞬态变化；
第二确定模块，用于根据所述气井瞬态预测模型和所述临界携液流量，确定所述目标气井的气井积液信息。
在一些实施例中，所述获取模块包括：
第一获取子模块，用于获取所述目标气井内的气体温度、液体密度、气体密度、过流截面积和井筒内压力；
第一确定子模块，用于根据所述目标气井内的液体密度和气体密度，确定所述目标气井内的临界携液流速；
第二确定子模块，用于根据所述临界携液流速、所述过流截面积、所述井筒内压力和所述气体温度，确定所述临界携液流量。
在一些实施例中，所述第一确定模块包括：
第一建立子模块，用于根据所述气液流动特征建立对应的井筒气液流动模型，所述井筒气液流动模型用于描述所述目标气井的井筒内气液混合物的流动情况；
第二建立子模块，用于根据所述地质特征建立近井地层渗流模型，所述近井地层渗流模型用于描述所述目标气井所波及的地层范围内气液混合物的渗流规律；
耦合子模块，用于将所述井筒气液流动模型与所述近井地层渗流模型进行耦合，得到所述气井瞬态预测模型。
在一些实施例中，所述第一建立子模块用于：
根据所述气液流动特征，对所述气液混合物进行流型划分，得到多种流动流型；
当所述多种流动流型中包括泡状流和/或雾状流时，通过均相流模型和泡状流压力降模型表示流型为泡状流和/或雾状流的气液混合物的流动情况；
当所述多种流动流型中包括弹状流、块状流和/或环状流时，通过分相流模型和弹状流与块状流压力降模型表示流型为弹状流、块状流和/或环状流的气液混合物的流动情况。
在一些实施例中，所述第二建立子模块用于：
设置所述目标气井的气藏条件；
在所述气藏条件下，根据所述地质特征包括的液体密度、气体密度、地层的绝对渗透率、液体粘度、气体粘度、孔隙度、气相压力和液相压力，确定所述近井地层渗流模型。
在一些实施例中，所述第二确定模块包括：
第二获取子模块，用于获取所述目标气井的储层参数和历史产能信息；
拟合子模块，用于根据所述历史产能信息和所述储层参数对所述气井瞬态预测模型进行数据拟合，以优化所述气井瞬态预测模型；
预测子模块，用于通过所述气井瞬态预测模型和所述储层参数，预测所述目标气井在参考时间段内的预测产量；
第三确定子模块，用于根据所述预测产量和所述临界携液流量，确定所述目标气井的气井积液信息。
在一些实施例中，所述第三确定子模块用于：
当所述预测产量小于或等于所述临界携液流量时，确定所述目标气井存在积液风险；
当所述预测产量大于所述临界携液流量时，确定所述目标气井不存在积液风险。
在一些实施例中，所述第三确定子模块还用于：
确定所述预测产量与所述临界携液流量之间的比值；
当所述比值位于第一参考范围时，确定所述目标气井的积液程度为第一程度；
当所述比值位于第二参考范围时，确定所述目标气井的积液程度为第二程度，所述第一程度的积液风险小于所述第二程度的积液风险；
当所述比值位于第三参考范围时，确定所述目标气井的积液程度为第三程度，所述第二程度的积液风险小于所述第三程度的积液风险。
在一些实施例中，所述装置还包括：
提示模块，用于当所述目标气井存在积液风险，且所述目标气井的积液程度大于或等于第二程度时，通过第一提示信息提示进行排水采气措施。
另一方面，提供了一种终端，所述终端包括存储器和处理器，所述存储器用于存放计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器上所存放的计算机程序，以实现上述所述的气井积液信息的确定方法的步骤。
另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述气井积液信息的确定方法的步骤。
另一方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述所述的气井积液信息的确定方法的步骤。
本申请实施例提供的技术方案至少可以带来以下有益效果：
本申请实施例中，能够通过气液混合物的气液流动特征和目标气井所处储层的地质特征，对目标气井内的液体从近井地层到井口流动过程的瞬态变化进行分析，从而既考虑了地层的来水趋势，又考虑了井筒对液体的携带能力，最大限度的考虑了影响积液产生的各类因素，提高了确定气井积液信息的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种气井积液信息的确定方法的流程图；
图2是本申请实施例提供的一种气井积液信息的确定方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的一种Hewitt流型图；
图4是本申请实施例提供的一种耦合示意图；
图5是本申请实施例提供的一种气井积液信息的确定装置的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种获取模块的结构示意图；
图7是本申请实施例提供的一种第一确定模块的结构示意图；
图8是本申请实施例提供的一种第二确定模块的结构示意图；
图9是本申请实施例提供的另一种气井积液信息的确定装置的结构示意图；
图10是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施例实施方式作进一步地详细描述。
在对本申请实施例提供的气井积液信息的确定方法进行详细的解释说明之前，先对本申请实施例提供的应用场景进行介绍。
由于当气井存在积液后，不仅会增大气体的流动阻力，降低气井产能，严重时会造成气井停产，同时由于长时间的积液浸泡会对地层造成严重污染。因此，在气井生产过程中，能够通过气井产能方程预测目标气井的产能，然后根据产能随水气比变化的规律，以及产能随地层压力变化的规律，进行气井筒内积液的预测，从而得到气井积液信息。但是，由于通过上述方式确定气井积液信息时，并没有考虑到完整的气井生产系统，导致对气井产能预测不准确，与气井生产情况不相符，降低了确定气井积液信息的准确性。
基于这样的应用场景，本申请实施例提供了一种能够提高确定气井积液信息准确性的气井积液信息的确定方法。
接下来将结合附图对本申请实施例提供的气井积液信息的确定方法进行详细的解释说明。
图1是本申请实施例提供的一种气井积液信息的确定方法的流程图，该方法应用于终端。请参考图1，该方法包括如下步骤。
步骤101：获取目标气井内气液混合物的气液流动特征、该目标气井所处储层的地质特征和临界携液流量。
步骤102：根据该气液流动特征和该地质特征，确定气井瞬态预测模型，该气井瞬态预测模型用于描述该目标气井内的液体从近井地层到井口流动过程的瞬态变化。
步骤103：根据该气井瞬态预测模型和该临界携液流量，确定该目标气井的气井积液信息。
本申请实施例中，能够通过气液混合物的气液流动特征和目标气井所处储层的地质特征，对目标气井内的液体从近井地层到井口流动过程的瞬态变化进行分析，从而既考虑了地层的来水趋势，又考虑了井筒对液体的携带能力，最大限度的考虑了影响积液产生的各类因素，提高了确定气井积液信息的准确性。
在一些实施例中，获取目标气井的临界携液流量，包括：
获取该目标气井内的气体温度、液体密度、气体密度、过流截面积和井筒内压力；
根据该目标气井内的液体密度和气体密度，确定该目标气井内的临界携液流速；
根据该临界携液流速、该过流截面积、该井筒内压力和该气体温度，确定该临界携液流量。
在一些实施例中，根据该气液流动特征和该地质特征，确定气井瞬态预测模型，包括：
根据该气液流动特征建立对应的井筒气液流动模型，该井筒气液流动模型用于描述该目标气井的井筒内气液混合物的流动情况；
根据该地质特征建立近井地层渗流模型，该近井地层渗流模型用于描述该目标气井所波及的地层范围内气液混合物的渗流规律；
将该井筒气液流动模型与该近井地层渗流模型进行耦合，得到该气井瞬态预测模型。
在一些实施例中，根据该气液流动特征建立对应的井筒气液流动模型，包括：
根据该气液流动特征，对该气液混合物进行流型划分，得到多种流动流型；
当该多种流动流型中包括泡状流和/或雾状流时，通过均相流模型和泡状流压力降模型表示流型为泡状流和/或雾状流的气液混合物的流动情况；
当该多种流动流型中包括弹状流、块状流和/或环状流时，通过分相流模型和弹状流与块状流压力降模型表示流型为弹状流、块状流和/或环状流的气液混合物的流动情况。
在一些实施例中，根据该地质特征建立近井地层渗流模型，包括：
设置该目标气井的气藏条件；
在该气藏条件下，根据该地质特征包括的液体密度、气体密度、地层的绝对渗透率、液体粘度、气体粘度、孔隙度、气相压力和液相压力，确定该近井地层渗流模型。
在一些实施例中，根据该气井瞬态预测模型和该临界携液流量，确定该目标气井的气井积液信息，包括：
获取该目标气井的储层参数和历史产能信息；
根据该历史产能信息和该储层参数对该气井瞬态预测模型进行数据拟合，以优化该气井瞬态预测模型；
通过该气井瞬态预测模型和该储层参数，预测该目标气井在参考时间段内的预测产量；
根据该预测产量和该临界携液流量，确定该目标气井的气井积液信息。
在一些实施例中，根据该预测产量和该临界携液流量，确定该目标气井的气井积液信息，包括：
当该预测产量小于或等于该临界携液流量时，确定该目标气井存在积液风险；
当该预测产量大于该临界携液流量时，确定该目标气井不存在积液风险。
在一些实施例中，确定该目标气井存在积液风险之后，还包括：
确定该预测产量与该临界携液流量之间的比值；
当该比值位于第一参考范围时，确定该目标气井的积液程度为第一程度；
当该比值位于第二参考范围时，确定该目标气井的积液程度为第二程度，该第一程度的积液风险小于该第二程度的积液风险；
当该比值位于第三参考范围时，确定该目标气井的积液程度为第三程度，该第二程度的积液风险小于该第三程度的积液风险。
在一些实施例中，根据该气井瞬态预测模型和该临界携液流量，确定该目标气井的气井积液信息之后，还包括：
当该目标气井存在积液风险，且该目标气井的积液程度大于或等于第二程度时，通过第一提示信息提示进行排水采气措施。
上述所有可选技术方案，均可按照任意结合形成本申请实施例的可选实施例，本申请实施例对此不再一一赘述。
图2为本申请实施例提供的一种气井积液信息的确定方法的流程图，参见图2，该方法包括如下步骤。
步骤201：终端获取目标气井内气液混合物的气液流动特征、该目标气井所处储层的地质特征和临界携液流量。
由于目标气井中是否存在积液以及积液程度与目标气井内气液混合物的气液流动特征、目标气井所处储层的地质特征、临界携液流量等均有关系，因此，终端能够获取目标气井内气液混合物的气液流动特征、该目标气井所处储层的地质特征和临界携液流量。
由于通常情况下，目标气井内会设置一些传感设备，因此，终端能够通过与传感设备通信来获取目标气井内气液混合物的气液流动特征。又由于在进行目标气井开发时通常需要了解目标气井当前所处储层的地质特征，因此，目标气井所处储层的地质特征可能早已获取，从而终端能够从存储所处储层的地质特征的存储设备中获取该地质特征。
需要说明的是，混合物的气液流动特征至少包括液相密度、气相密度、液相表观速度、气相表观速度等等。储层的地质特征至少包括地层的绝对渗透率、含水饱和度、孔隙度、气相相对渗透率、水相相对渗透率等等。
作为一种示例，终端获取目标气井的临界携液流量的操作至少包括：获取目标气井内的气体温度、液体密度、气体密度、过流截面积和井筒内压力；根据目标气井内的液体密度和气体密度，确定目标气井内的临界携液流速；根据临界携液流速、过流截面积、井筒内压力和气体温度，确定临界携液流量。
需要说明的是，目标气井内会设置一些传感设备，因此，终端能够通过传感设备获取目标气井内的气体温度、液体密度、气体密度、过流截面积和井筒内压力。
作为一种示例，终端根据目标气井内的液体密度和气体密度，能够通过下述第一公式确定目标气井内的临界携液流速。
Figure BDA0002583187370000101
需要说明的是，在上述第一公式(1)中，Vg为临界携液流速，ρw为液体密度，单位为kg/m3，ρg为气体密度，单位为kg/m3，a为修正系数，σ为气液界面的表面张力系数。
在一些实施例中，该修正系数能够事先进行设置，比如，能够将该修正系数设置为5.5等等，当然，还修正系数也能够是终端根据参考气井的实际积液气井产量、压力等数据的变化情况，确定参考气井的实际临界携液流速，并根据参考气井的气田参数对
Figure BDA0002583187370000111
项进行理论计算，气田参数均为井筒条件下，利用最小二乘法得到参考气井的Vg与
Figure BDA0002583187370000112
的关系，从而确定修正系数。
作为一种示例，终端根据临界携液流速、过流截面积、井筒内压力和气体温度，通过下述第二公式确定临界携液流量。
Qc＝2.5*104ApVg/ZT (2)
需要说明的是，Qc为临界携液流量，A为过流截面积，单位为m2，p为井筒内压力，单位为Pa，Z为气体偏差系数，T为气体温度，单位为K。
步骤202：终端根据气液流动特征和地质特征，确定气井瞬态预测模型。
需要说明的是，气井瞬态预测模型用于描述目标气井内的液体从近井地层到井口流动过程的瞬态变化。
由于目标气井中产生积液造成影响的因素包括目标气井内气液混合物的气液流动特征和所处储层的地质特征，因此，终端能够根据气液流动特征和地质特征，确定气井瞬态预测模型。
作为一种示例，终端根据气液流动特征和地质特征，确定气井瞬态预测模型的操作至少包括：根据气液流动特征建立对应的井筒气液流动模型，该井筒气液流动模型用于描述目标气井的井筒内气液混合物的流动情况；根据地质特征建立近井地层渗流模型，该近井地层渗流模型用于描述目标气井所波及的地层范围内气液混合物的渗流规律；将该井筒气液流动模型与近井地层渗流模型进行耦合，得到该气井瞬态预测模型。
作为一种示例，终端根据气液流动特征建立对应的井筒气液流动模型的操作至少包括：根据气液流动特征，对气液混合物进行流型划分，得到多种流动流型；当多种流动流型中包括泡状流和/或雾状流时，通过均相流模型和泡状流压力降模型表示流型为泡状流和/或雾状流的气液混合物的流动情况；当多种流动流型中包括弹状流、块状流和/或环状流时，通过分相流模型和弹状流与块状流压力降模型表示流型为弹状流、块状流和/或环状流的气液混合物的流动情况。
在一些实施例中，终端根据气液流动特征，对气液混合物进行流型划分，得到多种流动流型的操作至少包括：通过如图3所示的Hewitt流型图中的流型划分准则，选择气液的流速作为决定流型的主要控制参数，从而对气液混合物进行流型划分。也即是，由上述可知，混合物的气液流动特征至少包括液相密度、气相密度、液相表观速度、气相表观速度等等，因此，终端能够根据液相密度、气相密度、液相表观速度和气相表观速度确定不同流型气液混合物对应的流速范围，将检测到的气液流速与确定的流速范围进行比较，从而将气液混合物进行流型划分。
作为一种示例，终端根据液相密度、气相密度、液相表观速度和气相表观速度通过下述第三公式确定不同流型气液混合物对应的流速范围。
Figure BDA0002583187370000121
需要说明的是，在上述第三公式(3)中，V1、V2、V3和V4分别为第一流速阈值、第二流速阈值、第三流速阈值和第四流速阈值，ρg为气体密度，单位为kg/m3，g为重力加速度，D为管道直径，ρl为液相密度，vsg为气相表观速度，vsl为液相表观速度，Cz为阻力系数，通常取值为0.44。
作为一种示例，将气液混合物中气液流速小于或等于第一流速阈值的气液混合物的流型确定为泡状流，将气液混合物中气液流速大于第一流速阈值且小于或等于第二流速阈值的气液混合物的流型确定为弹状流，将气液混合物中气液流速大于第二流速阈值且小于或等于第三流速阈值的气液混合物的流型确定为块状流，将气液混合物中气液流速大于第三流速阈值且小于或等于第四流速阈值的气液混合物的流型确定为环状流，将气液混合物中气液流速大于第四流速阈值的气液混合物的流型确定为雾状流。
在一些实施例中，均相流模型、泡状流压力降模型、分相流模型和弹状流与块状流压力降模型可以分别如下述方程(4)、(5)、(6)和(7)表示。
Figure BDA0002583187370000122
-dp/dL＝ρmg+τlgSp/Ay (5)
Figure BDA0002583187370000131
Figure BDA0002583187370000132
需要说明的是，在上述均相流模型(4)、泡状流压力降模型(5)、分相流模型(6)和弹状流与块状流压力降模型(7)中，ρw为液体密度，ρg为气体密度，D为管径，ρm为气液混合物密度，vm为气液混合物流速，A为过流截面积，单位为m2，p为井筒内压力，单位为Pa，Z为气体偏差系数，Tf为混合物温度，单位为K。t为流动时间，L为流动距离，f为流体与管内壁的摩擦力，g为重力加速度，Hg为截面含气率，Hw为界面含液率，vg为气相速度，vw为液相速度，λ为摩阻系数，Sp为管内壁周长，Ap为管内截面积，τlg为流体与管壁摩擦力，τmg为气体段塞与管壁的摩擦应力，τsg为液体段塞与管壁的摩擦应力，Sy为油管的内表面周长，Ay为液膜截面积，Sym为液膜厚度，Hdl为单元持液率，Hq为气段持液率，Hy为液塞持液率，β为气段占总单元体的长度比例，M为天然气摩尔质量，Hg为截面含气率，Hw为界面含液率，υg为气相速度，υw为液相速度，R为通用气体常数。
作为一种示例，终端根据地质特征确定近井地层渗流模型的操作至少包括：设置目标气井的气藏条件；在气藏条件下，根据地质特征包括的液体密度、气体密度、地层的绝对渗透率、液体粘度、气体粘度、孔隙度、气相压力和液相压力，确定近井地层渗流模型。
需要说明的是，该气藏条件至少包括：气藏中最多只有气液两相；重力和毛细管压力对渗流过程存在影响；气体渗流过程中不考虑温度变化影响；气相与液相为互不相溶的两相；考虑气体滑脱效应对渗流过程的影响。
在一些实施例中，终端根据地质特征包括的液体密度、气体密度、地层的绝对渗透率、液体粘度、气体粘度、孔隙度、气相压力和液相压力，确定的近井地层渗流模型至少包括如下水相方程(8)、气相方程(9)、饱和度方程(10)和毛管压力方程(11)。
Figure BDA0002583187370000141
需要说明的是，在上述水相方程(8)、气相方程(9)、饱和度方程(10)和毛管压力方程(11)中，ρw为液体密度，ρg为气体密度，K为地层的绝对渗透率，krw∞(Sw)为含水饱和度为Sw时岩石固有的不随压力变化的水相对渗透率，krg∞(Sw)为含水饱和度为Sw时岩石固有的不随压力变化的气相相对渗透率，μw为液体粘度，μg为气体粘度，Φw为液相的势，Φg为气相的势，φ为孔隙度，pm为平均压力，pg为气相压力，pw为液相压力，pcgw(Sw)为毛管压力，α1和α2为常数。
由于目标气井的井筒与近井地层的耦合作用发生于井筒的射孔段，近井地层的流体通过井筒上的孔眼流入井筒内部，影响井筒内部气液流动。因此，终端将该井筒气液流动模型与近井地层渗流模型进行耦合时，能够以近井地层与井筒为计算节点，基于压力连续和流量守恒原理将井筒气液流动模型与近井地层渗流模型进行耦合，得到该气井瞬态预测模型。耦合示意图能够由下述图4所示。
在一些实施例中，终端将井筒气液流动模型与近井地层渗流模型进行耦合，得到该气井瞬态预测模型的操作至少包括：分别对井筒气液流动模型与近井地层渗流模型进行求解；根据求解结果进行渗流计算，得到每一个时间下各层的气产量和液产量；根据每一个时间下各层的气产量和液产量，确定目标时刻的临界携液产量；根据目标时刻的临界携液产量和气产量，确定目标时刻井筒入口气流量、液流量以及积液量；根据目标时刻井筒入口气流量、液流量以及积液量，确定目标时刻井筒的入口条件，并进行目标时刻的井筒气液流动计算，得到目标气井井底流压变化；根据目标时刻的计算结果，更新地层压力、井底流压、气液剩余储量、各层的气水饱和度以及渗透率孔隙度等参数，以新的参数作为初始条件，进行与目标时刻相邻的下一时刻的井筒与近井地层耦合气液流动分析，得到气井瞬态预测模型，目标时刻为任一时刻。
作为一种示例，终端能够通过有限差分方法求解井筒气液流动模型，得到瞬时的、不考虑地层产水影响条件下的井筒任意位置处的气产量Qg、产水量Qw，筒压力分布包括井底流压P井i；通过数值分析方法对近井地层渗流模型进行求解，得到不考虑井筒影响的地层产气量Qg、产水量Qw、井底流压P井i和地层压力P地i。
在一些实施例中，通过有限差分方法求解井筒气液流动模型的操作能够参考相关技术，比如，终端能够先将求解域划分为合适的差分网格(也即用有限个网格节点来代替表示连续的求解域)；然后，通过Taylor级数展开等方法构造所需要差分格式，把流动控制方程中的导数项用网格点上函数值的差分格式代替进行离散，建立起以网格点上的函数值为未知数的代数方程组。最后，将流场变量作为未知数求解。
需要说明的是，在求解井筒气液流动模型过程中，由于相的分布状态与节点处流体流动状态、物理状态等参数有关，而这些参数则与流体压力有关，因此，在这一系列参数中，压力是较为关键的因素。因此，在压力求解过程中，需要对待求节点赋予压力初值，求出相应基本参数，从而实现对流型的判断，通过流型反算此节点位置处的压力，并结合计算结果对所赋初值的误差范围进行判断，若误差符合精度要求，则进行下一步迭代，若不满足精度要求，则重新赋予初值进行迭代计算。
在一些实施例中，终端通过数值分析方法对近井地层渗流模型进行求解的操作同样能够参考相关技术，比如，终端能够对得到的方程组进行离散，获得非线性方程组，再对非线性方程组进行线性化处理，得到可以迭代求解的递推关系式，根据气液两相渗流的特点，采用有限差分法构造差分格式，得到差分方程组；对差分方程组中非线性的方程组进行线性化处理，得到一组线性方程组，通过方程合并，对每个节点得到只有压力增量一个变量的压力方程；把所有节点的压力方程作为联立方程组求解，解出压力之后，用剩余方程显式地求出饱和度增量。
值得说明的是，上述算法是Sequeucial方法中的一种，可以交替求解压力和饱和度，而且需要调用的系统内存比较小，方法简便，故可以较快求解出所需结果。
步骤203：终端根据气井瞬态预测模型和临界携液流量，确定目标气井的气井积液信息。
作为一种示例，终端根据气井瞬态预测模型和临界携液流量，确定该目标气井的气井积液信息的操作至少包括：获取目标气井的储层参数和历史产能信息；根据历史产能信息和储层参数对气井瞬态预测模型进行数据拟合，以优化气井瞬态预测模型；通过气井瞬态预测模型和储层参数，预测目标气井在参考时间段内的预测产量；根据预测产量和临界携液流量，确定目标气井的气井积液信息。
需要说明的是，历史产能信息至少包括原始地层压力、地层温度、有关内径、储层参数等等。
比如，终端在对某某气藏积液风险井X井进行积液预测分析时，能够获取X井的原始地层压力为35MPa、原始地层温度为150℃，油管内径为62mm，以及如表1所示的储层参数。
表1
Figure BDA0002583187370000161
在一些实施例中，终端能够利用耦合模型(也即是气井瞬态预测模型)对投产至目前的产气量、产水量井口压力等历史产能信息进行历史拟合，以优化气井瞬态预测模型，然后通过气井瞬态预测模型对诸如24个月的参考时间段内的日产气量进行定井口压力条件的预测，得到目标气井在参考时间段内的预测产量。
作为一种示例，终端根据预测产量的和临界携液流量，确定目标气井的气井积液信息的操作至少包括：当预测产量小于或等于临界携液流量时，确定目标气井存在积液风险；当预测产量大于临界携液流量时，确定目标气井不存在积液风险。
在一些实施例中，终端确定目标气井存在积液风险之后，还能够确定预测产量与临界携液流量之间的比值；当比值位于第一参考范围时，确定目标气井的积液程度为第一程度；当比值位于第二参考范围时，确定目标气井的积液程度为第二程度，第一程度的积液风险小于第二程度的积液风险；当比值位于第三参考范围时，确定目标气井的积液程度为第三程度，第二程度的积液风险小于第三程度的积液风险。
需要说明的是，第一参考范围、第二参考范围和第三参考范围均能够根据需求事先进行设置，比如，该第一参考范围为大于或等于0.8且小于的1的范围，第二参考范围为大于或等于0.7且小于0.8的范围，第三参考范围为小于0.7的范围等等。
步骤204：终端提示目标气井当前的气井积液信息。
为了能够使工作人员清楚了解到目标气井当前的气井积液信息，终端在确定目标气井当前的气井积液信息之后，还能进行信息提示。
需要说明的是，终端能够有通过文字信息、语音信息、视频消息、图像信息等提示目标气井当前的气井积液信息。
作为一种示例，由于当积液程度较为严重时，将会对目标气井的产量造成影响，因此，终端在确定目标气井存在积液风险，且目标气井的积液程度大于或等于第二程度时，能够通过第一提示信息提示进行排水采气措施。或者，终端能够控制启动排水设备，以通过排水设备对目标气井内的积液进行排水采气。
本申请实施例中，终端能够通过气液混合物的气液流动特征和目标气井所处储层的地质特征，分别建立适合气田的井筒及近井的气液流动数学模型，通过将两个气液流动数学模型进行耦合，实现对目标气井内的液体从近井地层到井口流动过程的瞬态变化的分析，从而既考虑了地层的来水趋势，又考虑了井筒对液体的携带能力，最大限度的考虑了影响积液产生的各类因素，提高了确定气井积液信息的准确性。
在对本申请实施例提供的气井积液信息的确定方法进行解释说明之后，接下来，对本申请实施例提供的气井积液信息的确定装置进行介绍。
图5是本申请实施例提供的一种气井积液信息的确定装置的结构示意图，该气井积液信息的确定装置可以由软件、硬件或者两者的结合实现成为终端的部分或者全部。请参考图5，该装置包括：获取模块501、第一确定模块502和第二确定模块503。
获取模块501，用于获取目标气井内气液混合物的气液流动特征、所述目标气井所处储层的地质特征和临界携液流量；
第一确定模块502，用于根据所述气液流动特征和所述地质特征，确定气井瞬态预测模型，所述气井瞬态预测模型用于描述所述目标气井内的液体从近井地层到井口流动过程的瞬态变化；
第二确定模块503，用于根据所述气井瞬态预测模型和所述临界携液流量，确定所述目标气井的气井积液信息。
在一些实施例中，参见图6，所述获取模块501包括：
第一获取子模块5011，用于获取所述目标气井内的气体温度、液体密度、气体密度、过流截面积和井筒内压力；
第一确定子模块5012，用于根据所述目标气井内的液体密度和气体密度，确定所述目标气井内的临界携液流速；
第二确定子模块5013，用于根据所述临界携液流速、所述过流截面积、所述井筒内压力和所述气体温度，确定所述临界携液流量。
在一些实施例中，参见图7，所述第一确定模块502包括：
第一建立子模块5021，用于根据所述气液流动特征建立对应的井筒气液流动模型，所述井筒气液流动模型用于描述所述目标气井的井筒内气液混合物的流动情况；
第二建立子模块5022，用于根据所述地质特征建立近井地层渗流模型，所述近井地层渗流模型用于描述所述目标气井所波及的地层范围内气液混合物的渗流规律；
耦合子模块5023，用于将所述井筒气液流动模型与所述近井地层渗流模型进行耦合，得到所述气井瞬态预测模型。
在一些实施例中，所述第一建立子模块5021用于：
根据所述气液流动特征，对所述气液混合物进行流型划分，得到多种流动流型；
当所述多种流动流型中包括泡状流和/或雾状流时，通过均相流模型和泡状流压力降模型表示流型为泡状流和/或雾状流的气液混合物的流动情况；
当所述多种流动流型中包括弹状流、块状流和/或环状流时，通过分相流模型和弹状流与块状流压力降模型表示流型为弹状流、块状流和/或环状流的气液混合物的流动情况。
在一些实施例中，所述第二建立子模块5022用于：
设置所述目标气井的气藏条件；
在所述气藏条件下，根据所述地质特征包括的液体密度、气体密度、地层的绝对渗透率、液体粘度、气体粘度、孔隙度、气相压力和液相压力，确定所述近井地层渗流模型。
在一些实施例中，参见图8，所述第二确定模块503包括：
第二获取子模块5031，用于获取所述目标气井的储层参数和历史产能信息；
拟合子模块5032，用于根据所述历史产能信息和所述储层参数对所述气井瞬态预测模型进行数据拟合，以优化所述气井瞬态预测模型；
预测子模块5033，用于通过所述气井瞬态预测模型和所述储层参数，预测得到所述目标气井在参考时间段内的预测产量；
第三确定子模块5034，用于根据所述预测产量和所述临界携液流量，确定所述目标气井的气井积液信息。
在一些实施例中，所述第三确定子模块5034用于：
当所述预测产量小于或等于所述临界携液流量时，确定所述目标气井存在积液风险；
当所述预测产量大于所述临界携液流量时，确定所述目标气井不存在积液风险。
在一些实施例中，所述第三确定子模块5034还用于：
确定所述预测产量与所述临界携液流量之间的比值；
当所述比值位于第一参考范围时，确定所述目标气井的积液程度为第一程度；
当所述比值位于第二参考范围时，确定所述目标气井的积液程度为第二程度，所述第一程度的积液风险小于所述第二程度的积液风险；
当所述比值位于第三参考范围时，确定所述目标气井的积液程度为第三程度，所述第二程度的积液风险小于所述第三程度的积液风险。
在一些实施例中，参见图9，所述装置还包括：
提示模块504，用于当所述目标气井存在积液风险，且所述目标气井的积液程度大于或等于第二程度时，通过第一提示信息提示进行排水采气措施。
本申请实施例中，终端能够通过气液混合物的气液流动特征和目标气井所处储层的地质特征，分别建立适合气田的井筒及近井的气液流动数学模型，通过将两个气液流动数学模型进行耦合，实现对目标气井内的液体从近井地层到井口流动过程的瞬态变化的分析，从而既考虑了地层的来水趋势，又考虑了井筒对液体的携带能力，最大限度的考虑了影响积液产生的各类因素，提高了确定气井积液信息的准确性。
需要说明的是：上述实施例提供的气井积液信息的确定装置在确定气井积液信息时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的气井积液信息的确定装置与气井积液信息的确定方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图10是本申请实施例提供的一种终端1000的结构框图。该终端1000可以是便携式移动终端，比如：智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑。终端1000还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常，终端1000包括有：处理器1001和存储器1002。
处理器1001可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1001可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1001可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1001还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器1002可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器1002还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1002中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器1001所执行以实现本申请实施例中方法实施例提供的气井积液信息的确定方法。
在一些实施例中，终端1000还可选包括有：外围设备接口1003和至少一个外围设备。处理器1001、存储器1002和外围设备接口1003之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口1003相连。具体地，外围设备包括：射频电路1004、显示屏1005、摄像头组件1006、音频电路1007、定位组件1008和电源1009中的至少一种。
外围设备接口1003可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器1001和存储器1002。在一些实施例中，处理器1001、存储器1002和外围设备接口1003被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器1001、存储器1002和外围设备接口1003中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路1004用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路1004通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路1004将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路1004包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路1004可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路1004还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请实施例对此不加以限定。
显示屏1005用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏1005是触摸显示屏时，显示屏1005还具有采集在显示屏1005的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器1001进行处理。此时，显示屏1005还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏1005可以为一个，设置终端1000的前面板；在另一些实施例中，显示屏1005可以为至少两个，分别设置在终端1000的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏1005可以是柔性显示屏，设置在终端1000的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏1005还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏1005可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件1006用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件1006包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件1006还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路1007可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器1001进行处理，或者输入至射频电路1004以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端1000的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器1001或射频电路1004的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路1007还可以包括耳机插孔。
定位组件1008用于定位终端1000的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件1008可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统或俄罗斯的伽利略系统的定位组件。
电源1009用于为终端1000中的各个组件进行供电。电源1009可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源1009包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，终端1000还包括有一个或多个传感器1010。该一个或多个传感器1010包括但不限于：加速度传感器1011、陀螺仪传感器1012、压力传感器1013、指纹传感器1014、光学传感器1015以及接近传感器1016。
加速度传感器1011可以检测以终端1000建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器1011可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器1001可以根据加速度传感器1011采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏1005以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器1011还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器1012可以检测终端1000的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器1012可以与加速度传感器1011协同采集用户对终端1000的3D动作。处理器1001根据陀螺仪传感器1012采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器1013可以设置在终端1000的侧边框和/或触摸显示屏1005的下层。当压力传感器1013设置在终端1000的侧边框时，可以检测用户对终端1000的握持信号，由处理器1001根据压力传感器1013采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器1013设置在触摸显示屏1005的下层时，由处理器1001根据用户对触摸显示屏1005的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器1014用于采集用户的指纹，由处理器1001根据指纹传感器1014采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器1014根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器1001授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器1014可以被设置终端1000的正面、背面或侧面。当终端1000上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器1014可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器1015用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器1001可以根据光学传感器1015采集的环境光强度，控制触摸显示屏1005的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏1005的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏1005的显示亮度。在另一个实施例中，处理器1001还可以根据光学传感器1015采集的环境光强度，动态调整摄像头组件1006的拍摄参数。
接近传感器1016，也称距离传感器，通常设置在终端1000的前面板。接近传感器1016用于采集用户与终端1000的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器1016检测到用户与终端1000的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器1001控制触摸显示屏1005从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器1016检测到用户与终端1000的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器1001控制触摸显示屏1005从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构并不构成对终端1000的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
在一些实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中气井积液信息的确定方法的步骤。例如，所述计算机可读存储介质可以是ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
值得注意的是，本申请实施例提到的计算机可读存储介质可以为非易失性存储介质，换句话说，可以是非瞬时性存储介质。
应当理解的是，实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过软件、硬件、固件或者其任意结合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。所述计算机指令可以存储在上述计算机可读存储介质中。
也即是，在一些实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述所述的气井积液信息的确定方法的步骤。
以上所述为本申请实施例提供的实施例，并不用以限制本申请实施例，凡在本申请实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请实施例的保护范围之内。

Claims (19)

1.一种气井积液信息的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标气井内气液混合物的气液流动特征、所述目标气井所处储层的地质特征和临界携液流量；
根据所述气液流动特征和所述地质特征，确定气井瞬态预测模型，所述气井瞬态预测模型用于描述所述目标气井内的液体从近井地层到井口流动过程的瞬态变化；
根据所述气井瞬态预测模型和所述临界携液流量，确定所述目标气井的气井积液信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标气井的临界携液流量，包括：
获取所述目标气井内的气体温度、液体密度、气体密度、过流截面积和井筒内压力；
根据所述目标气井内的液体密度和气体密度，确定所述目标气井内的临界携液流速；
根据所述临界携液流速、所述过流截面积、所述井筒内压力和所述气体温度，确定所述临界携液流量。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述气液流动特征和所述地质特征，确定气井瞬态预测模型，包括：
根据所述气液流动特征建立对应的井筒气液流动模型，所述井筒气液流动模型用于描述所述目标气井的井筒内气液混合物的流动情况；
根据所述地质特征建立近井地层渗流模型，所述近井地层渗流模型用于描述所述目标气井所波及的地层范围内气液混合物的渗流规律；
将所述井筒气液流动模型与所述近井地层渗流模型进行耦合，得到所述气井瞬态预测模型。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述气液流动特征建立对应的井筒气液流动模型，包括：
根据所述气液流动特征，对所述气液混合物进行流型划分，得到多种流动流型；
当所述多种流动流型中包括泡状流和/或雾状流时，通过均相流模型和泡状流压力降模型表示流型为泡状流和/或雾状流的气液混合物的流动情况；
当所述多种流动流型中包括弹状流、块状流和/或环状流时，通过分相流模型和弹状流与块状流压力降模型表示流型为弹状流、块状流和/或环状流的气液混合物的流动情况。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述地质特征建立近井地层渗流模型，包括：
设置所述目标气井的气藏条件；
在所述气藏条件下，根据所述地质特征包括的液体密度、气体密度、地层的绝对渗透率、液体粘度、气体粘度、孔隙度、气相压力和液相压力，确定所述近井地层渗流模型。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述气井瞬态预测模型和所述临界携液流量，确定所述目标气井的气井积液信息，包括：
获取所述目标气井的储层参数和历史产能信息；
根据所述历史产能信息和所述储层参数对所述气井瞬态预测模型进行数据拟合，以优化所述气井瞬态预测模型；
通过所述气井瞬态预测模型和所述储层参数，预测所述目标气井在参考时间段内的预测产量；
根据所述预测产量和所述临界携液流量，确定所述目标气井的气井积液信息。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测产量和所述临界携液流量，确定所述目标气井的气井积液信息，包括：
当所述预测产量小于或等于所述临界携液流量时，确定所述目标气井存在积液风险；
当所述预测产量大于所述临界携液流量时，确定所述目标气井不存在积液风险。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标气井存在积液风险之后，还包括：
确定所述预测产量与所述临界携液流量之间的比值；
当所述比值位于第一参考范围时，确定所述目标气井的积液程度为第一程度；
当所述比值位于第二参考范围时，确定所述目标气井的积液程度为第二程度，所述第一程度的积液风险小于所述第二程度的积液风险；
当所述比值位于第三参考范围时，确定所述目标气井的积液程度为第三程度，所述第二程度的积液风险小于所述第三程度的积液风险。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述气井瞬态预测模型和所述临界携液流量，确定所述目标气井的气井积液信息之后，还包括：
当所述目标气井存在积液风险，且所述目标气井的积液程度大于或等于第二程度时，通过第一提示信息提示进行排水采气措施。
10.一种气井积液信息的确定装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标气井内气液混合物的气液流动特征、所述目标气井所处储层的地质特征和临界携液流量；
第一确定模块，用于根据所述气液流动特征和所述地质特征，确定气井瞬态预测模型，所述气井瞬态预测模型用于描述所述目标气井内的液体从近井地层到井口流动过程的瞬态变化；
第二确定模块，用于根据所述气井瞬态预测模型和所述临界携液流量，确定所述目标气井的气井积液信息。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：
第一获取子模块，用于获取所述目标气井内的气体温度、液体密度、气体密度、过流截面积和井筒内压力；
第一确定子模块，用于根据所述目标气井内的液体密度和气体密度，确定所述目标气井内的临界携液流速；
第二确定子模块，用于根据所述临界携液流速、所述过流截面积、所述井筒内压力和所述气体温度，确定所述临界携液流量。
12.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：
第一建立子模块，用于根据所述气液流动特征建立对应的井筒气液流动模型，所述井筒气液流动模型用于描述所述目标气井的井筒内气液混合物的流动情况；
第二建立子模块，用于根据所述地质特征建立近井地层渗流模型，所述近井地层渗流模型用于描述所述目标气井所波及的地层范围内气液混合物的渗流规律；
耦合子模块，用于将所述井筒气液流动模型与所述近井地层渗流模型进行耦合，得到所述气井瞬态预测模型。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一建立子模块用于：
根据所述气液流动特征，对所述气液混合物进行流型划分，得到多种流动流型；
当所述多种流动流型中包括泡状流和/或雾状流时，通过均相流模型和泡状流压力降模型表示流型为泡状流和/或雾状流的气液混合物的流动情况；
当所述多种流动流型中包括弹状流、块状流和/或环状流时，通过分相流模型和弹状流与块状流压力降模型表示流型为弹状流、块状流和/或环状流的气液混合物的流动情况。
14.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第二建立子模块用于：
设置所述目标气井的气藏条件；
在所述气藏条件下，根据所述地质特征包括的液体密度、气体密度、地层的绝对渗透率、液体粘度、气体粘度、孔隙度、气相压力和液相压力，确定所述近井地层渗流模型。
15.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：
第二获取子模块，用于获取所述目标气井的储层参数和历史产能信息；
拟合子模块，用于根据所述历史产能信息和所述储层参数对所述气井瞬态预测模型进行数据拟合，以优化所述气井瞬态预测模型；
预测子模块，用于通过所述气井瞬态预测模型和所述储层参数，预测所述目标气井在参考时间段内的预测产量；
第三确定子模块，用于根据所述预测产量和所述临界携液流量，确定所述目标气井的气井积液信息。
16.如权利要求15所述的装置，其特征在于，所述第三确定子模块用于：
当所述预测产量小于或等于所述临界携液流量时，确定所述目标气井存在积液风险；
当所述预测产量大于所述临界携液流量时，确定所述目标气井不存在积液风险。
17.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述第三确定子模块还用于：
确定所述预测产量与所述临界携液流量之间的比值；
当所述比值位于第一参考范围时，确定所述目标气井的积液程度为第一程度；
当所述比值位于第二参考范围时，确定所述目标气井的积液程度为第二程度，所述第一程度的积液风险小于所述第二程度的积液风险；
当所述比值位于第三参考范围时，确定所述目标气井的积液程度为第三程度，所述第二程度的积液风险小于所述第三程度的积液风险。
18.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
提示模块，用于当所述目标气井存在积液风险，且所述目标气井的积液程度大于或等于第二程度时，通过第一提示信息提示进行排水采气措施。
19.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9任一所述的方法的步骤。
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